CN110750749A - 社群的维护方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种社群的维护方法、电子设备及计算机可读存储介质。本申请的部分实施例中，社群的维护方法包括：获取待评估的用户的社交信息；根据社交信息，确定用户与社群之间的匹配度；根据匹配度，维护用户与社群之间的隶属关系。本实施方式的社群维护方法可以保证社群成员的活跃度，减少社群中的僵尸用户的数量。

Description

社群的维护方法、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，特别涉及一种社群的维护方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

短视频是一种互联网内容传播方式，一般是指互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内的视频。随着移动终端普及和网络的提速，短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐。为方便各不同兴趣爱好的用户更好的交流，各短视频应用上存在各种短视频社群。

然而，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的短视频社群的成员质量参差不齐，成员活跃度不高，存在大量僵尸用户的情况。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种社群的维护方法、电子设备及计算机可读存储介质，使得可以保证社群成员的活跃度，减少社群中的僵尸用户的数量。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种社群的维护方法，包括以下步骤：获取待评估的用户的社交信息；根据社交信息，确定用户与社群之间的匹配度；根据匹配度，维护用户与社群之间的隶属关系。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述实施方式提及的社群的维护方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施方式提及的社群的维护方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，电子设备根据用户的社交信息，评估用户与社群之间的匹配度，并基于用户与社群之间的匹配度，维护用户与社群之间的隶属关系，使得社群内的用户与社群的匹配度更高，用户更为活跃，保证了社群的匹配度，减少了社群的僵尸用户的数量。

另外，根据社交信息，确定用户与社群之间的匹配度，具体包括：确定用户的与社群的相关数据，相关数据为相关的发布数据，和/或，相关的评论数据；根据相关数据的社交信息，以及预设的社交信息和匹配度的约束关系，计算用户与社群之间的匹配度。该实现中，电子设备基于相关数据计算匹配度，使得计算的匹配度更为准确。

另外，预设的社交信息和匹配度的约束关系为：

其中，M表示匹配度；P_i表示第i个相关数据的社交信息的和，n表示相关数据的总个数，t_i表示第i个相关数据的发布时间与当前时间的时间差，α表示大于0的第一参数，l表示大于0的第二参数，f表示所述用户的粉丝数，w表示所述用户的未登入天数，j表示所述用户的被举报次数。该实现中，计算匹配度的过程中，考虑时间因素的影响，使得计算的匹配度更准确。

另外，待评估的用户为基于数据库筛选的用户，数据库存储有所有用户的数据；在获取待评估的用户的社交信息之前，社群的维护方法还包括：获取社群的标签信息；根据社群的标签信息，以及数据库中的各发布数据的标签信息，确定社群与数据库中的各发布数据的相似度；根据社群与数据库中的各发布数据的相似度，确定数据库中与社群匹配的发布数据；将发布与社群匹配的发布数据的用户，和/或，评论与社群匹配的发布数据的用户，作为待评估的用户。该实现中，能够自动寻找待评估的用户，提高了电子设备的自动化程度。

另外，根据匹配度，维护用户与社群之间的隶属关系，具体包括：若所述匹配度大于预设的第一阈值，将用户加入社群；或者，根据各个用户的匹配度，将匹配度最大的N个用户加入社群；N为正整数。该实现中，在用户接收邀请后再将用户加入社群，尊重被邀请的用户的意愿，使得社群的维护方法更为人性化。

另外，待评估的用户为申请加入社群的用户时，社交信息和匹配度的约束关系为：

其中，M表示匹配度，g表示用户的关注数，d_i表示第i个相关数据的点赞数，n表示相关数据的总个数，e_i表示第i个相关数据的评论量，s表示用户接收到的私信数量，w表示用户未登录天数。

另外，待评估的用户为申请加入社群的用户；根据匹配度，维护用户与社群之间的隶属关系，具体包括：若匹配度大于预设的第二阈值，则将用户加入社群，或者，获得社群的管理者的加入确认指令后将用户加入社群。该实现中，在电子设备筛选出符合匹配度要求的用户后，由管理者进行二次确认，使得管理者可以对进群的用户进行把控。

另外，待评估的用户为社群的成员；根据匹配度，维护用户与社群之间的隶属关系，具体包括：若匹配度小于预设的第三阈值，将用户移出社群，或者，获得社群的管理者的移出确认指令后将用户移出社群。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是本发明的第一实施方式的一种社群的维护方法的流程图；

图2是本发明的第二实施方式的一种社群的维护方法的流程图；

图3是本发明的第二实施方式的开启创建社群任务的界面的示意图；

图4是本发明的第二实施方式的创建社群的界面的示意图；

图5是本发明的第二实施方式的显示用户信息的界面的示意图；

图6是本发明的第三实施方式的社群的维护装置的结构示意图；

图7是本发明的第四实施方式的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种社群的维护方法，应用于电子设备，例如，服务器。如图1所示，社群的维护方法包括以下步骤：

步骤101：获取待评估的用户的社交信息。

具体地说，用户的社交信息指示用户的发布数据和/或评论数据的热度。

在一个实施例中，用户的社交信息包括：用户的发布数据的播放量、转发量和评论数中的一个或多个，和/或，用户的评论数据的阅读量和评论数中的一个或多个。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解，实际应用中，用户的社交信息还可以是用户的发布数据的点赞数、用户的粉丝数等各种信息，本实施方式不限制社交信息的范围。

步骤102：根据社交信息，确定用户与社群之间的匹配度。

具体地说，由于用户的社交信息可以反映用户是否关注与社群相关的话题，电子设备可以基于社交信息评估用户和社群之间的匹配度。

在一个实施例中，电子设备可以根据用户的发布数据的播放量、转发量和评论数等社交信息，计算用户和社群之间的匹配度。例如，将用户所有的发布数据的播放量、转发量和评论数等相加，将计算的和值作为用户和社群的匹配度。

在一个实施例中，电子设备确定用户的与社群相关的发布数据，和/或，用户的与社群相关的评论数据；根据相关数据的社交信息，以及预设的社交信息和匹配度的约束关系，计算用户和社群之间的匹配度。其中，相关数据的社交信息包括相关数据的播放量、转发量和评论数中的一个或多个。

在一个实施例中，电子设备确定相关数据的方法为：电子设备获取社群的标签信息；根据社群的标签信息，在用户的发布数据，和/或，评论数据中，筛选相关数据。

值得一提的是，电子设备基于相关数据计算匹配度，提高了匹配度与社群的相关性，使得计算得到的匹配度更为准确。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解，社群的标签信息可以由社群的创建者标定，也可以由电子设备在社群创建成功后，根据社群成员的发布数据确定，本实施方式不限制社群的标签信息的确定方式。

在一个实施例中，用户的发布数据可以是用户分享的视频数据、文本数据等各种媒体数据。本实施方式不限制用户的发布数据的类型。

在一个实施例中，电子设备可以根据用户的发布数据的类型，选择相应的标签生成方法，生成发布数据的标签信息。若用户的发布数据为视频数据，电子设备可以通过执行视频标签生成方法，确定各个视频数据的标签信息。若用户的发布数据为文本数据，电子设备可以通过执行文本标签生成方法或关键词确定方法，确定各个文本数据的标签信息。电子设备根据各个发布数据的标签信息，筛选相关数据。由于各类型的发布数据的标签生成过程不是本实施方式关注的重点，此处不详述标签生成过程。

在一个实施例中，电子设备根据用户的发布数据的标签信息和社群的标签信息，确定相关数据的过程为：电子设备针对用户发布的每个发布数据，计算社群的标签信息和该发布数据的标签信息的相似度，若相似度大于预设的第四阈值，则确定该发布数据与社群相关，否则，确定该发布数据与社群不相关；根据各个发布数据的判断结果，确定用户的与社群相关的发布数据。

在一个实施例中，电子设备根据用户的评论数据所对应的发布数据的标签信息，以及社群的标签信息，确定用户的与社群相关的评论数据。具体地说，电子设备针对用户的每个评论数据，确定该评论数据所评论的发布数据，计算所评论的发布数据的标签信息和社群的标签信息的相似度，若相似度大于预设值，则确定该评论数据与社群相关，否则，确定该评论数据与社群不相关；根据各个评论数据的判断结果，确定用户的与社群相关的所有评论数据。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解，实际应用中，电子设备可以基于编辑距离算法等各种算法，计算社群的标签信息和发布数据的标签信息的相似度，本实施方式不限制社群的标签信息和发布数据的标签信息的相似度的方法。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解，第四阈值可以根据开发者对筛选用户的发布数据的准确性设定，例如，可以将第四阈值设置为大于60％小于100％的任意数值，或者，设置为70％至90％的任意数值，本实施方式不限制第四阈值的具体取值。

在一个实施例中，社交信息和匹配度的约束关系为：

其中，M表示匹配度；P_i表示第i个相关数据的社交信息的和，n表示相关时间的总个数，t_i表示第i个相关数据的发布时间与当前时间的时间差，α表示大于0的第一参数，l表示大于0的第二参数，f表示用户的粉丝数，w表示用户的未登入天数，j表示用户的被举报次数。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解，实际应用中，可以根据需要设置社交信息和匹配度的约束关系，本实施方式仅为举例说明。

值得一提的是，计算匹配度的过程中，考虑时间因素的影响，考虑了用户兴趣随时间推进可能发生的变化，使得计算的匹配度更准确。

步骤103：根据匹配度，维护用户与社群之间的隶属关系。

具体地说，电子设备基于用户的匹配度，确定是否将用户加入或移除社群。

在一个实施例中，待评估的用户为基于数据库筛选的用户，数据库存储有所有用户发布的发布数据。该情况下，电子设备可以通过以下方式维护用户与社群之间的隶属关系。

方式1：电子设备判断用户的匹配度是否大于预设的第一阈值；若匹配度大于第一阈值，将用户加入社群。可选择的，电子设备发送邀请信息给该用户，若接收到该用户的同意加入指令，再将用户加入社群。其中，第一阈值可以根据社交信息和匹配度的约束关系，以及社群规模，和/或，社群当前成员数量设置。

方式2：电子设备根据各个用户的匹配度，将匹配度最大的N个用户加入社群；N为正整数。可选择的，电子设备发送邀请信息给匹配度最大的N个用户；若接收到匹配度最大的N个用户中的任意用户反馈的同意加入指令，将反馈同意加入指令的用户加入社群；N为正整数，可以根据需要设置。

在方式1和方式2中，邀请信息可以包括社群的标签信息，还可以包括社群已有成员或管理者的信息，本实施方式不限制邀请信息的具体内容。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解，实际应用中，电子设备也可以不发送邀请信息，直接将符合要求的用户加入社群，本实施方式不限制电子设备将用户加入社群的具体方式。

需要说明的是，电子设备可以在创建社群时，触发执行基于方式1或方式2的社群的维护方法。即电子设备在获取待评估的用户的社交信息前，收到创建社群指令。电子设备也可以在社群创建后，社群的管理者在社群的管理界面触发筛选任务后，执行基于方式1或方式2的社群的维护方法。其中，筛选任务指示从除社群的成员以外的所有用户中筛选基于本社群的匹配度符合要求的用户。电子设备还可以在社群创建后，周期性地自动执行基于方式1或方式2的社群的维护方法。本实施方式不限制社群的维护方法的触发条件。

在另一个实施例中，待评估的用户为申请加入社群的用户。电子设备维护用户与社群之间的隶属关系的过程为：电子设备判断用户的匹配度是否大于预设的第二阈值；若匹配度大于第二阈值，则将用户加入社群。可选择的，若匹配度不大于第二阈值，不将用户加入社群，或者，发送提示信息给用户，提示信息指示用户无法加入社群。第二阈值可以根据需要设置，此处不做限制。

值得一提的是，由电子设备自动过滤不符合匹配度要求的申请加入社群的用户，减少了社群的管理者的工作量。

在一个例子中，第二阈值小于第一阈值。由于第二阈值小于第一阈值，使得匹配度小于第一阈值但对该社群该兴趣的用户可以通过主动申请的方式加入该社群。

可选的，电子设备在将用户加入社群之前，获得社群的管理者的加入确认指令。具体地说，电子设备确定用户的信息，将用户的信息发送给社群的管理者。社群的管理者若同意该用户加入，则可以在管理终端的操作界面，点击同意按钮。管理终端在社群的管理者点击同意按钮后，生成并发送加入确认指令给电子设备。电子设备确定接收到社群的管理者的加入确认指令。

值得一提的是，在电子设备筛选出符合匹配度要求的用户后，由管理者进行二次确认，使得管理者可以对进群的用户进行把控。

在又一个实施例中，待评估的用户为社群的成员。电子设备判断用户的匹配度是否小于预设的第三阈值；若匹配度小于预设的第三阈值，将用户移出社群，或者，获得社群的管理者的移出确认指令后将用户移出社群。其中，获得社群的管理者的移出确认指令后将用户移出社群的过程为：电子设备确定并发送用户的信息给社群的管理者；判断社群的管理者是否反馈移除确认指令，若确定是，将用户移出社群。

值得一提的是，由电子设备过滤匹配度不高的社群的成员，避免了社群中存在大量僵尸用户的情况，保证了社群基调的稳定性。

需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本发明的技术方案构成限定。

与现有技术相比，本实施方式中提供的社群的维护方法，电子设备根据用户的社交信息，评估用户与社群之间的匹配度，并基于用户与社群之间的匹配度，维护用户与社群之间的隶属关系，使得社群内的用户与社群的匹配度更高，用户更为活跃，保证了社群的匹配度，减少了社群的僵尸用户的数量。

本发明的第二实施方式涉及一种社群的维护方法。本实施方式对第一实施方式提及的基于数据库筛选用户的方式进行了举例说明。

具体的说，如图2所示，在本实施方式中，包含步骤201至步骤208，其中，步骤205和步骤206分别与第一实施方式中的步骤101和步骤102大致相同，此处不再赘述。下面主要介绍不同之处：

在社群的创建过程中，电子设备通过以下方式，邀请用户加入该社群：

步骤201：获取社群的标签信息。

具体地说，社群的标签信息可以由社群的创建者添加。

在一个实施例中，社群的创建者在客户端的发起创建社群的任务。具体的，创建者进入客户端的发起创建社群任务的界面，发起创建社群任务的界面如图3所示。创建者点击创建社群的控件2011，进入创建社群的界面，如图4所示，其中，“明星”、“萌宠”、“COS”和“动漫”表示各种社群标签。客户端可以显示一些常见的社群标签。创建者可以通过客户端的操作界面选择提示的社群标签，也可以自定义标签。常见的社群标签可以是已创建的社群使用过的所有标签中出现概率最大的P个标签，也可以是用户的发布数据的标签中出现概率最大的Q个标签。其中，P和Q为正整数。

步骤202：根据社群的标签信息，以及数据库中的各发布数据的标签信息，确定社群与数据库中的各发布数据的相似度。

具体地说，数据库中存储有所有用户的数据。电子设备从数据库中筛选与该社群相关的发布数据。

在一个实施例中，社群的标签信息为社群的标签的集合，发布数据的标签信息为发布数据的标签的结合。电子设备采用杰卡德(jaccard)相似度算法，计算社群和各发布数据的相似度。两者的相似度的计算公式为：

其中，J(A,B)表示社群和发布数据的相似度，A表示社群的标签的集合，B表示发布数据的标签的集合。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解，实际应用中，还可以使用其他的相似度算法计算社群的标签信息和发布数据的标签信息的相似度，本实施方式仅为举例说明，不限制电子设备计算社群的标签信息和发布数据的标签信息的相似度的具体过程。

在一个实施例中，电子设备在确定某一用户连续未登入天数大于预设值时，将数据库中该用户的发布数据删除，以减少数据库中的数据量，减少了电子设备的处理量，提高电子设备筛选发布数据的速度。

步骤203：根据社群与数据库中的各发布数据的相似度，确定数据库中与社群匹配的发布数据。

具体地说，电子设备可以将与社群的相似度大于第五阈值的发布数据作为与社群匹配的发布数据。其中，第五阈值可以根据需要设置。

步骤204：将发布与社群匹配的发布数据的用户，和/或，评论与社群匹配的发布数据的用户，作为待评估的用户。

具体地说，电子设备可以将发布与社群匹配的发布数据的用户作为待评估的用户，也可以将评论与社群匹配的发布数据的用户作为待评估的用户，还可以将发布与社群匹配的发布数据的用户，以及评论与社群匹配的发布数据的用户都作为待评估的用户。

值得一提的是，将发布和评论过与社群匹配的发布数据的用户作为待评估的用户，扩大了待评估的用户的数量。除此之外，自动寻找待评估的用户，提高了电子设备的自动化程度。

步骤205：获取各待评估的用户的社交信息。

步骤206：根据各待评估的用户的社交信息，确定各待评估的用户与社群之间的匹配度。

步骤207：根据各待评估的用户的匹配度，发送邀请信息给匹配度最大的N个待评估的用户。其中，N为正整数。

可选择的，电子设备将匹配度最大的N个待评估的用户信息发送给客户端，客户端显示匹配度最大的N个待评估的用户信息，显示用户信息的界面如图5所示。由创建者确认是否向哪些用户发送邀请信息。

步骤208：根据匹配度最大的N个待评估的用户反馈的指令，确定是否将接收到邀请信息的用户加入社群。

在一个实施例中，在社群创建后，其他用户也可以申请加入该申请。其他用户可以通过自己的客户端的操作界面，点击加入社群控件。电子设备可以参考第一实施方式提及的待评估的用户为申请加入社群的用户时社群的维护方法的相关内容，对申请加入社群的用户进行筛选。

例如，电子设备确定申请加入该社群的用户和社群之间的匹配度，若匹配度大于第二阈值，将该用户的信息发送给社群的管理者，由管理者对该用户的申请进行二次确认，若匹配度不大于第二阈值，则返回提示给用户，告知用户暂时不具备入群资格。

在一个实施例中，在创建社群的过程和用户申请加入社群的过程中，可以对邀请加入社群的用户和申请加入申请的用户设置不同的门槛，使用不同的社交信息和匹配度的约束关系。例如，创建社群的过程中，社交信息和匹配度的约束关系为：

其中，b_i表示第i个相关数据的播放量，z_i表示第i个相关数据的转发量，e_i表示第i个相关数据的评论量，d_i表示第i个相关数据的点赞数。用户主动申请加入社群时，即待评估的用户为申请加入社群的用户时，社交信息和匹配度的约束关系为：

其中，M表示匹配度，g表示用户的关注数，d_i表示第i个相关数据的点赞数，n表示相关数据的总个数，e_i表示第i个相关数据的评论量，s表示用户接收到的私信数量，w表示用户未登录天数。其中，用户的粉丝数是指关注该用户的人数，用户的关注数是指用户关注的人数。

需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本发明的技术方案构成限定。

与现有技术相比，本实施方式中提供的社群的维护方法，电子设备根据用户的社交信息，评估用户与社群之间的匹配度，并基于用户与社群之间的匹配度，维护用户与社群之间的隶属关系，使得社群内的用户与社群的匹配度更高，用户更为活跃，保证了社群的匹配度，减少了社群的僵尸用户的数量。除此之外，将发布和评论过与社群匹配的发布数据的用户作为待评估的用户，扩大了待评估的用户的数量。自动寻找待评估的用户，提高了电子设备的自动化程度。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明的第三实施方式涉及一种社群的维护装置，如图6所示，包括：获取模块301、第一确定模块302和第二确定模块303。获取模块301用于获取待评估的用户的社交信息；第一确定模块302用于根据社交信息，确定用户和社群之间的匹配度；第二确定模块303用于根据匹配度，维护用户与社群之间的隶属关系。

不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的系统实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本发明的第四实施方式一种电子设备，该电子设备可以是服务器。如图7所示，电子设备包括：至少一个处理器401；以及，与至少一个处理器401通信连接的存储器402；其中，存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的指令，指令被至少一个处理器401执行，以使至少一个处理器401能够执行上述实施方式提及的社群的维护方法。

该电子设备包括：一个或多个处理器401以及存储器402，图7中以一个处理器401为例。处理器401、存储器402可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。存储器402作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施方式中用户的社交信息就存储于存储器402中。处理器401通过运行存储在存储器402中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述社群的维护方法。

存储器402可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施方式中，存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个模块存储在存储器402中，当被一个或者多个处理器401执行时，执行上述任意方法实施方式中的社群的维护方法。

上述产品可执行本申请实施方式所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施方式中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施方式所提供的方法。

本发明的第五实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种社群的维护方法，其特征在于，包括：

获取待评估的用户的社交信息；

根据所述社交信息，确定所述用户与社群之间的匹配度；

根据所述匹配度，维护所述用户与所述社群之间的隶属关系。

2.根据权利要求1所述的社群的维护方法，其特征在于，所述根据所述社交信息，确定所述用户与社群之间的匹配度，具体包括：

确定所述用户的与所述社群的相关数据，所述相关数据为相关的发布数据，和/或，相关的评论数据；

根据相关数据的社交信息，以及预设的社交信息和匹配度的约束关系，计算所述用户与社群之间的匹配度。

3.根据权利要求2所述的社群的维护方法，其特征在于，社交信息和匹配度的约束关系为：

其中，M表示匹配度；P_i表示第i个相关数据的社交信息的和，n表示相关数据的总个数，t_i表示第i个相关数据的发布时间与当前时间的时间差，α表示大于0的第一参数，l表示大于0的第二参数，f表示所述用户的粉丝数，w表示所述用户的未登入天数，j表示所述用户的被举报次数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的社群的维护方法，其特征在于，所述待评估的用户为基于数据库筛选的用户，所述数据库存储有所有用户的数据；

在所述获取待评估的用户的社交信息之前，所述社群的维护方法还包括：

获取所述社群的标签信息；

根据所述社群的标签信息，以及所述数据库中的各发布数据的标签信息，确定所述社群与所述数据库中的各发布数据的相似度；

根据所述社群与所述数据库中的各发布数据的相似度，确定所述数据库中与所述社群匹配的发布数据；

将发布所述与所述社群匹配的发布数据的用户，和/或，评论所述与所述社群匹配的发布数据的用户，作为所述待评估的用户。

5.根据权利要求4所述的社群的维护方法，其特征在于，根据所述匹配度，维护所述用户与所述社群之间的隶属关系，具体包括：

若所述匹配度大于预设的第一阈值，将所述用户加入所述社群；或者，

根据各个所述用户的匹配度，将匹配度最大的N个所述用户加入所述社群；N为正整数。

6.根据权利要求2所述的社群的维护方法，其特征在于，所述待评估的用户为申请加入所述社群的用户时，所述社交信息和匹配度的约束关系为：

其中，M表示匹配度，g表示用户的关注数，d_i表示第i个相关数据的点赞数，n表示相关数据的总个数，e_i表示第i个相关数据的评论量，s表示用户接收到的私信数量，w表示用户未登录天数。

7.根据权利要求1所述的社群的维护方法，其特征在于，所述待评估的用户为申请加入所述社群的用户；

所述根据所述匹配度，维护所述用户与所述社群之间的隶属关系，具体包括：

若所述匹配度大于预设的第二阈值，将所述用户加入所述社群，或者，获得所述社群的管理者的加入确认指令后将所述用户加入所述社群。

8.根据权利要求1至3中任一项所述社群的维护方法，其特征在于，所述待评估的用户为所述社群的成员；

根据所述匹配度，维护所述用户与所述社群之间的隶属关系，具体包括：

若所述匹配度小于预设的第三阈值，则将所述用户移出所述社群，或者，获得所述社群的管理者的移出确认指令后将所述用户移出所述社群。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一项所述的社群的维护方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的社群的维护方法。

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