CN110750724A

CN110750724A - 数据处理方法、装置、设备和存储介质

Info

Publication number: CN110750724A
Application number: CN201911016539.5A
Authority: CN
Inventors: 刘希呈; 邓鑫鑫; 沈仁奎
Original assignee: Beijing Mind Creation Information Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Mind Creation Information Technology Co Ltd
Priority date: 2019-10-24
Filing date: 2019-10-24
Publication date: 2020-02-04
Anticipated expiration: 2039-10-24
Also published as: CN110750724B

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法应用于客户端，包括：响应于用户的数据访问请求，在当前数据组编码可选范围内随机选取一个目标数据组编码；根据所述数据访问请求向服务器请求与所述目标数据组编码匹配的目标数据组，并反馈给所述用户；其中，所述服务器中存储的与所述数据访问请求匹配的数据预先按照预设规则进行分组并编码；对所述当前数据组编码可选范围进行排重更新，以使所述当前数据组编码可选范围中不包括所述目标数据组编码。在上述技术方案中，每个客户端分别负责各自用户的排重访问管理，分散了服务器的数据处理压力，减少了对服务器的性能消耗。

Description

数据处理方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着网络通信技术和各类客户端的日益普及，人们越来越依赖于通过网络来获取信息数据。在大数据条件下，每条数据以相同的展示概率随机地进行展示，且不应该为用户展示重复的数据。

目前，针对上述需求，客户端后台服务器会记录每一个用户，以及每一个用户的当前已访问数据，以避免为用户展示重复的数据。例如，服务器的存储数据包括A、B、C、D、E、F和G，如果服务器记录的用户1目前已访问的数据包括A、B、C和D，则服务器会进行排重处理并将排重后得到的数据E、F和G返回给用户1对应的客户端。但是，由于服务器需要记录每个用户的每个访问请求，在用户数量较大的情况下，会对服务器的性能消耗极大。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，以减少对服务器的性能消耗。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，应用于客户端，包括：

响应于用户的数据访问请求，在当前数据组编码可选范围内随机选取一个目标数据组编码；

根据所述数据访问请求向服务器请求与所述目标数据组编码匹配的目标数据组，并反馈给所述用户；其中，所述服务器中存储的与所述数据访问请求匹配的数据预先按照预设规则进行分组并编码；

对所述当前数据组编码可选范围进行排重更新，以使所述当前数据组编码可选范围中不包括所述目标数据组编码。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，应用于客户端，包括：

目标数据组编码随机选取模块，用于响应于用户的数据访问请求，在当前数据组编码可选范围内随机选取一个目标数据组编码；

目标数据组请求模块，用于根据所述数据访问请求向服务器请求与所述目标数据组编码匹配的目标数据组，并反馈给所述用户；其中，所述服务器中存储的与所述数据访问请求匹配的数据预先按照预设规则进行分组并编码；

数据组编码可选范围排重更新模块，用于对所述当前数据组编码可选范围进行排重更新，以使所述当前数据组编码可选范围中不包括所述目标数据组编码。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任意实施例所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任意实施例所述的数据处理方法。

本发明实施例中，服务器中存储的数据预先按照预设规则进行分组并编码，客户端接收到用户的数据访问请求之后，在当前的数据组编码可选范围内随机选取一个作为目标数据组编码，并根据所述数据访问请求向服务器请求与该目标数据编码匹配的目标数据组，反馈给用户。同时，客户端对当前的数据组编码可选范围进行排重更新，以使当前的数据组编码可选范围内不再包括该目标数据编码，进而在下一次响应用户的数据访问请求时，不会将与该目标数据编码对应的目标数据组重复地反馈给用户。在上述技术方案中，每个客户端分别负责各自用户的排重访问管理，分散了服务器的数据处理压力，减少了对服务器的性能消耗。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；

图3是本发明实施例二提供的一种程序架构总体时序示意图；

图4是本发明实施例三提供的一种数据处理装置的模块结构示意图；

图5是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于在大数据条件下服务器随机且不重复地向客户端返回数据的情况，该方法可以由本发明任意实施例提供的数据处理装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成，并一般可集成在计算机设备，例如是手机、平板电脑等之类的移动终端中。

如图1所示，本实施例提供的数据处理方法，应用于客户端，具体包括以下步骤：

S110、响应于用户的数据访问请求，在当前数据组编码可选范围内随机选取一个目标数据组编码。

在大数据条件下，服务器中存储与用户的数据访问请求匹配的数据量是非常大的，将这些与所述数据访问请求匹配的数据预先按照预设规则进行分组并编码，可以是将设定数量的数据划分成一组，例如是将100个数据划分为1组。在分组完成之后，即可确定数据组的总数量，并可以为这些数据组进行顺序编码。极端情况下，服务器端对数据进行分组时可以是将一个数据划分为一组，并对这些数据顺序编码，此时实际也相当于不分组。

例如，用户发起的数据访问请求，是为了访问某某赞助人名单，其中，名单人数非常大，比如为80000，名单中每个人名都是要以相同的概率被展示的，且是随机展示的。服务器可以将名单中人名进行分组，例如是随机将每100个人名划分为一组，则可划分成800个数据组。

用户通过客户端对服务器存储的数据进行访问时，首先会发起数据访问请求，具体的，可以通过点击或滑动之类的操作触发数据访问请求。用户每点击一次，或者每滑动一次即为发起一次数据访问请求，在阅读完服务器当前返回的数据之后，即可通过发起下一次数据访问请求来获取其他的数据。

接续前例，用户每发起一次数据访问请求，则可访问到一个数据组中的人名。当用户再次发起一次数据访问请求后(例如是通过点击下一页实现，或者是通过将本页上拉到底实现等)，即可访问到下一个数据组中的人名。值得指出的是，本实施方式提供的数据处理方法适用于用户每一次发起的数据访问请求。

当用户首次发起数据访问请求时，客户端在当前的数据组编码可选范围内随机选取一个编码作为目标数据组编码。此时的当前数据组编码为数据组编码可选范围的初始值，数据组编码可选范围的初始值根据服务器中存储的数据组的总数量确定。

具体的，当用户的数据访问请求是首次发起时，客户端首先向服务器请求与所述数据访问请求对应的存储的数据组总数量，然后根据该数据组总数量确定数据组编码可选范围的初始值，也即当前的数据组编码可选范围。

在确定了当前数据组编码可选范围之后，例如为1～800，则根据随机算法在其中选取一个作为目标数据组编码。

S120、根据所述数据访问请求向服务器请求与目标数据组编码匹配的目标数据组，并反馈给用户。

在确定了目标数据组编码之后，向服务器请求与该目标数据组编码匹配的目标数据组，以使服务器在与所述数据访问请求匹配的数据组中获取编码为目标数据组编码的数据组，并将其作为目标数据组返回给客户端，以使客户端将该数据中展示给用户。

S130、对当前数据组编码可选范围进行排重更新，以使所述当前数据组编码可选范围中不包括所述目标数据组编码。

在将目标数据组展示给用户之后，也可以在将目标数据组展示给用之前，还可以是在接收到用户下一次(非首次)数据访问请求时，对数据组编码可选范围进行排重更新，也即将当前数据组编码可选范围中的目标数据组编码删除，以使当前数据组编码可选范围中不再包括该目标数据组编码。

针对用户再次发起的数据访问请求，在当前数据组编码可选范围中随机选取一个新的数据组编码，也即在排重更新后的数据组编码可选范围中随机选取一个新的数据组编码，此时的当前数据组编码可选范围中不包括上次选取过的那个目标数据组编码，也就不会将那个目标数据组编码重复选中，也就不会向用户重复展示已经展示过的数据。

在上述技术方案的基础上，在将目标数据组反馈展示给用户之后，在对当前数据组编码可选范围进行排重更新之前，还包括：将目标数据组编码压入目标数据栈。

目标数据栈中的各个数据组编码即为已经为用户展示的各个数据组的编码，进而可以通过目标数据栈对这些已经为用户展示的各个数据组的编码进行记录。

进一步的，还可以将对所述当前数据组编码可选范围进行排重更新，具体为：根据目标数据栈对当前数据组编码可选范围进行排重更新。

将目标数据栈中的各个数值在数据组编码可选范围内删除，以使当前数据组编码可选范围中不再包括目标数据组编码。也可以是，直接将目标数据栈中最新入栈的一个数值在当前数据组编码可选范围内删除，以使当前数据组编码可选范围中不再包括目标数据组编码。

作为一种具体的实施方式，在目标数据栈为先进先出栈的情况下，如果所述目标数据栈溢出，则将溢出的数据编码添加至当前数据组编码可选范围中。

目标数据栈的数据容量是足够大的，如果该目标数据栈溢出(先入栈的数据先溢出)，则说明该用户已经访问了足够多的数据，用户可能对最初访问的数据已经印象不太深，此时可以将与用户最初访问的数据组的编码添加至数据组编码可选范围中，进而仍存在一定的概率使用户可以再次访问到对应的数据组。

在上述技术方案的基础上，客户端如果接收到用户发起的与所述数据访问请求对应的停止访问请求，例如是退出应用程序或者跳转至应用程序例如首页之类的其他页面等，则响应于与所述数据访问请求对应的停止访问请求，将所述数据组编码可选范围以及所述目标数据栈进行初始化操作。

其中，对数据组编码可选范围的初始化处理可以是对数据组编码可选范围的恢复初始值处理；对目标数据栈的初始化操作可以是对目标数据栈的清空处理。

在服务器存储的数据组的总数量可能会发生变化的情况下，对数据组编码可选范围的初始化处理可以是对数据组编码可选范围的置零处理。客户端在响应用户的首次发起的数据访问请求时，首先向服务器请求与服务器中存储的与该数据访问请求对应的数据组的总数量，并将该总数量确定为数据组编码可选范围初始值。

实施例二

在上述实施例的基础上，本实施例提供了一种具体的实施方式。如图2所示，本实施例提供的数据处理方法包括以下步骤：

S210、响应于用户的首次数据访问请求，向服务器请求其存储的与所述数据访问请求对应的数据组的总数量，并将该总数量作为数据组编码可选范围的初始值。

S220、在当前数据组编码可选范围内随机选取一个目标数据组编码。

S230、根据所述数据访问请求向服务器请求与目标数据组编码匹配的目标数据组，并反馈给用户。

S240、将目标数据组编码压入目标数据栈，并根据目标数据栈对当前数据组编码可选范围进行排重更新，以使所述当前数据组编码可选范围中不包括所述目标数据组编码。

S250、响应于所述用户的非首次数据访问请求，在当前数据组编码可选范围内重新随机选取一个新的目标数据组编码。

其中，用户的非首次数据访问请求是与用户的首次数据访问请求对应的。

S260、根据所述数据访问请求向服务器请求与新的目标数据组编码匹配的目标数据组，并反馈给用户。

S270、将所述新的目标数据组编码压入目标数据栈，并根据目标数据栈对当前数据组编码可选范围进行排重更新，以使所述当前数据组编码可选范围中不包括所述新的目标数据组编码。

S280、如果所述目标数据栈溢出，则将溢出的数据编码添加至所述当前数据组编码可选范围中。

其中，所述目标数据栈为先进先出栈。

S290、如果接收到用户与所述数据访问请求对应的停止访问请求，则响应于所述停止访问请求，将所述数据组编码可选范围以及所述目标数据栈进行初始化操作。

为了便于理解，图3示出了一种程序架构总体时序示意图。参照图3，本实施方式中数据处理装置的初始化操作发生于图中的时序6-时序7，数据处理方法的运行生效环节发生于图中的时序13-时序16。

本实施例未尽详细解释之处请参见前述实施例，在此不再赘述。

在上述技术方案中，每个客户端分别记录用户的已访问的数据组编码，并在排重更新后的数据组编码可选范围中随机选取下一个数据组编码，以此确定为用户展示的目标数据组。每个客户端负责各自用户的排重访问管理，分散了服务器的数据处理压力，减少了对服务器的性能消耗。

实施例三

图4是本发明实施例三提供的一种数据处理装置的模块结构示意图，本实施例可适用于在大数据条件下服务器随机且不重复地向客户端返回数据的情况，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成在计算机设备中，例如是手机、平板电脑等之类的移动终端中。

如图4所示，该装置包括：目标数据组编码随机选取模块310、目标数据组请求模块320和数据组编码可选范围排重更新模块330，其中，

目标数据组编码随机选取模块310，用于响应于用户的数据访问请求，在当前数据组编码可选范围内随机选取一个目标数据组编码；

目标数据组请求模块320，用于根据所述数据访问请求向服务器请求与所述目标数据组编码匹配的目标数据组，并反馈给所述用户；其中，所述服务器中存储的与所述数据访问请求匹配的数据预先按照预设规则进行分组并编码；

数据组编码可选范围排重更新模块330，用于对所述当前数据组编码可选范围进行排重更新，以使所述当前数据组编码可选范围中不包括所述目标数据组编码。

进一步的，上述数据处理装置还包括：目标数据组编码入栈模块，用于在对所述当前数据组编码可选范围进行排重更新之前，将所述目标数据组编码压入目标数据栈。

进一步的，数据组编码可选范围排重更新模块330，具体用于根据所述目标数据栈对所述当前数据组编码可选范围进行排重更新，以使所述当前数据组编码可选范围中不包括所述目标数据组编码。

进一步的，上述数据处理装置还包括：数据组编码可选范围补充模块，具体用于如果所述目标数据栈溢出，则将溢出的数据编码添加至所述当前数据组编码可选范围；其中，所述目标数据栈为先进先出栈。

具体的，数据组编码可选范围的初始值根据所述服务器中存储的数据组的总数量确定。

进一步的，上述数据处理装置还包括：初始化模块，用于响应于与所述数据访问请求对应的停止访问请求，将所述数据组编码可选范围以及所述目标数据栈进行初始化操作。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行数据处理方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图，如图5所示，该计算机设备包括处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43；计算机设备中处理器40的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器40为例；计算机设备中的处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的数据处理方法对应的程序指令/模块(例如，数据处理装置中的目标数据组编码随机选取模块310、目标数据组请求模块320和数据组编码可选范围排重更新模块330)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据处理方法。

存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置42可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置43可包括显示屏等显示设备。

实施例五

本发明实施例五还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行一种数据处理方法，该方法包括：

当然，本发明实施例所提供的存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其计算机程序不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

值得注意的是，上述数据处理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于客户端，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述当前数据组编码可选范围进行排重更新之前，包括：将所述目标数据组编码压入目标数据栈。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述当前数据组编码可选范围进行排重更新，包括：

根据所述目标数据栈对所述当前数据组编码可选范围进行排重更新。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

如果所述目标数据栈溢出，则将溢出的数据编码添加至所述当前数据组编码可选范围中；其中，所述目标数据栈为先进先出栈。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据组编码可选范围的初始值根据所述服务器中存储的数据组的总数量确定。

6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，

响应于与所述数据访问请求对应的停止访问请求，将所述数据组编码可选范围以及所述目标数据栈进行初始化操作。

7.一种数据处理装置，其特征在于，应用于客户端，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

目标数据组编码入栈模块，用于在对所述当前数据组编码可选范围进行排重更新之前，将所述目标数据组编码压入目标数据栈。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的数据处理方法。