CN110750627A - 一种素材的检索方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种素材的检索方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：通过对搜索内容进行分词，得到至少一个实体词；利用语义相似度查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词；响应于用户对任一目标相似实体词的第一触发操作，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词；响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性。通过获取相似实体词的属性，避免严格匹配失败时，不返回任何内容的问题；另外，在知识图谱数据库中获取与相似实体词相关的关联实体词以及属性内容，实现推荐的内容具有关联性，有助于激发写作灵感。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种素材的检索方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网科技的深入发展，利用互联网以及相关应用程序来学习知识的人越来越多，通过网络可以搜索到大量的相关知识，可以对学生的学习起到辅导作用。
例如，当学生在写作文，尤其是议论文时，往往需要引经据典，如果积累的素材少会出现难以下笔的情况，这种情况下学生可以通过网络搜索相关的素材。但是通过网络搜索自己想要了解或学习的相关素材的过程中也会存在一些问题。比如，学生在互联网上检索主题相关的素材，一般检索的结果常常包含大量无关或冗余的信息。用户需要大量的时间去浏览这些信息，以判断是否是自己想要了解的真正的素材或知识。另外，也存在输入搜索条件之后没有查到与搜索条件相关的信息，也就没有得到搜索结果。总之，现有技术中检索结果不能精确符合用户的要求。
发明内容
本发明提供一种素材的检索方法、装置、电子设备及存储介质，可以实现根据用户输入的内容准确推荐相关素材信息。
第一方面，本发明实施例提供了一种素材的检索方法，所述方法包括：
对搜索内容进行分词，得到至少一个实体词；
利用语义相似度查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词；
响应于用户对任一目标相似实体词的第一触发操作，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词；
响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性；
其中，所述预设的知识图谱数据库用于存储多个实体词、各实体词的属性以及各实体词之间的关联性。
进一步的，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词之后，所述方法还包括：
响应于用户对任一第二关联实体词的第三触发操作，在所述知识图谱数据库中查找与所述第二关联实体词相关的至少一个关联实体词，直至查找到的关联实体词为目标实体词；
相应的，响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在预设的知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性，包括：
响应于用户对所述目标实体词的第四触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述目标实体词的属性。
进一步的，利用语义相似度查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词，包括：
在预设的词向量数据库中查找与所述至少一个实体词对应的实体词向量；
根据所述实体词向量在所述词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，并将所述至少一个相似实体词向量对应的实体词作为与所述至少一个实体词相似的相似实体词。
进一步的，所述词向量数据库包括第一词向量数据库和第二词向量数据库；
相应的，在词向量数据库中查找与所述至少一个实体词相似的实体词向量，包括：
在第一词向量数据库中查找与所述至少一个实体词相似的实体词向量；
相应的，根据所述实体词向量在所述词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，包括：
根据所述实体词向量在所述第二词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量。
进一步的，对搜索内容进行分词，包括：
利用分词器词典对所述搜索内容进行分词；
其中，所述分词器词典中包括所述知识图谱数据库中的实体词。
第二方面，本发明实施例提供一种素材的检索装置，所述装置包括：
分词模块，用于对搜索内容进行分词，得到至少一个实体词；
相似实体词查找模块，用于利用语义相似度查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词；
关联实体词查找模块，用于响应于用户对任一目标相似实体词的第一触发操作，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词；
关联实体词属性获取模块，用于响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性；
其中，所述预设的知识图谱数据库用于存储多个实体词、各实体词的属性以及各实体词之间的关联性。
进一步的，所述装置包括：
目标实体词寻找模块，用于在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词之后，响应于用户对任一第二关联实体词的第三触发操作，在所述知识图谱数据库中查找与所述第二关联实体词相关的至少一个关联实体词，直至查找到的关联实体词为目标实体词；
目标实体词属性获取模块，用于响应于用户对所述目标实体词的第四触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述目标实体词的属性。
进一步的，所述相似实体词查找模块包括：
实体词向量查找单元，用于在预设的词向量数据库中查找与所述至少一个实体词对应的实体词向量；
相似实体词查找单元，用于根据所述实体词向量在所述词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，并将所述至少一个相似实体词向量对应的实体词作为与所述至少一个实体词相似的相似实体词。
进一步的，所述词向量数据库包括第一词向量数据库和第二词向量数据库；
相应的，所述实体词向量查找单元具体用于在第一词向量数据库中查找与所述至少一个实体词相似的实体词向量；
所述相似实体词查找单元具体用于根据所述实体词向量在所述第二词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，并将所述至少一个相似实体词向量对应的实体词作为与所述至少一个实体词相似的相似实体词。
进一步的，所述搜索内容分词模块具体用于利用分词器词典对所述搜索内容进行分词；其中，所述分词器词典中包括所述知识图谱数据库中的实体词。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的素材的检索方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明任意实施例所述的素材的检索方法。
本发明实施例通过对搜索内容进行分词，得到至少一个实体词；利用语义相似度查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词；响应于用户对任一目标相似实体词的第一触发操作，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词；响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性。根据搜索词的语义相似度推荐相似实体词，可以获取相似实体词的属性，避免严格匹配失败时，不返回任何内容的问题；进一步可以在预设的知识图谱数据库中获取与相似实体词相关的关联实体词以及属性内容，可以实现推荐的内容具有关联性，有助于激发写作灵感。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种素材的检索方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种素材的检索方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的一种素材的检索装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种素材的检索方法的流程图，本实施例可适用于素材检索的情况，比如作文素材的检索，该方法可以由素材的检索装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件实现，该方法具体包括如下步骤：
S110、对搜索内容进行分词，得到至少一个实体词。
其中，搜索内容可以是用户输入的检索条件，具体的，用户输入的搜索内容可以根据搜索目标确定，也就是可以针对用户想要检索的内容输入相关的检索条件，可以是句子、短语或关键词等字序列。实体词，一般是指名词或代词，而代词可以是代替名词、动词、形容词、数量词、副词的词，实体词可以理解为语言中最小的独立运用的单位。示例性的，用户在写一个关于诚实守信话题的作文或者话题时，如果缺少素材，那么可以进行检索，则其输入的搜索内容可以是“与诚实守信品质相关的故事”等。
分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符。对搜索内容进行分词时，具体的可以将停用词删除，停用词是在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉某些字或词。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的。这些停用词可能并没有实际的意义，在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，可以将其删除。示例性的，可以预设一个停用词表，将搜索内容中匹配到的停用词删除。最终对搜索内容进行分词的结果可以是得到至少一个实体词。例如，搜索内容“与诚实守信品质相关的故事”进行分词后，可以得到四个实体词，比如“诚实守信品质故事”。
S120、利用语义相似度查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词。
一般的，在文字或语言中同一个语义类下的词语会存在一定程度的语义相似度。例如“坚持”和“恒心”是具有语义相似度的，查找相似实体词可以对搜索内容进行扩充，以免搜索内容中的实体词比较陌生或实体词太少导致检索内容非常少，甚至没有返回检索结果的问题。具体的，可以设置语义相似度高于预设阈值的实体词作为相似实体词，当然也可以通过设置实体词的个数阈值来确定相似实体词，比如将语义相似度排在前三的实体词作为相似实体词。
S130、响应于用户对任一目标相似实体词的第一触发操作，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词。
其中，目标相似实体词可以是用户在相似实体词中选定的要进行下一步操作的相似实体词。关联实体词可以是与相似实体词有一定关联性的实体词。示例性的，该关联性可以是两个实体词在同一篇文章、报道、故事或其他信息中出现过，则可以视为这两个实体词存在关联性。当然，还可以通过其他的方式确定实体词之间的关联性，在本发明实施例中不做限制。第一触发操作可以是用于对目标相似实体词触发执行进一步查找与目标相似实体词相关的关联实体词。示例性的，在实际操作的过程中，每一个相似实体词可以对应一个使用户进一步获取与其相关的关联实体词的操作链接，则用户点击该链接的操作可以视为第一触发操作。获取到第一触发操作时，则查找与目标相似实体词相关的至少一个关联实体词。
具体的，可以在预设的知识图谱数据库中查找关联实体词，所述预设的知识图谱数据库用于存储多个实体词、各实体词的属性以及各实体词之间的关联性。其中，实体词的属性可以是实体词的介绍以及与实体词相关的具体内容，比如实体词的定义，出处和相关故事等。示例性的，在知识图谱数据库中，可以以结点代表实体词，结点的属性代表实体词的属性，知识图谱数据库中的边代表实体词之间的关联，边属性可以包括连接的两个实体词之间关联性的大小。例如，如果利用实体词在同一文章或著作中出现的次数作为实体词关联性的判断依据，则知识图谱数据库中的边可以代表实体词在同一篇文章或著作中出现，边属性包括连接的两个实体词在同一篇文章或著作中出现的次数。一般的，次数越多，关联性越高。在实际应用过程中，可以设置关联性高于预设阈值的实体词作为关联实体词，当然也可以通过设置实体词的个数阈值来确定关联实体词，比如将关联性排在前三的实体词作为关联实体词。
S140、响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性。
其中，第一关联实体词可以是上述根据相似实体词查找到的至少一个关联实体词中的任意一个关联实体词。第二触发操作可以是用于对第一关联实体词触发执行进一步获取该第一关联实体词属性的操作。示例性的，在实际操作的过程中，每一个相似实体词可以对应一个使用户进一步获取对应相似实体词属性的操作链接，则用户点击该链接的操作可以视为第二触发操作。具体的，在获取到用户对某个关联实体词的第二触发操作时，在预设的知识图谱数据库中获取该关联实体词对应的属性。
本发明实施例的技术方案，通过搜索词的语义相似度推荐相似实体词，进而可以获取相似实体词的属性，避免严格匹配失败时，不返回任何内容的问题；另外，可以在预设的知识图谱数据库中获取与相似实体词相关的关联实体词以及属性内容，可以实现推荐的内容具有关联性，有助于激发写作灵感。
实施例二
图2是本发明实施例二中提供的一种素材检索的方法的流程图，可选的，在上述实施例的基础上，对素材检索的方法作了进一步的优化，如图2所示，该方法包括：
S210、对搜索内容进行分词，得到至少一个实体词。
S220、利用语义相似性查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词。
S230、响应于用户对任一目标相似实体词的第一触发操作，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词。
S240、响应于用户对任一第二关联实体词的第三触发操作，在所述知识图谱数据库中查找与所述第二关联实体词相关的至少一个关联实体词，直至查找到的关联实体词为目标实体词。
其中，第二关联实体词可以是步骤S230中根据相似实体词查找到的至少一个关联实体词中的任意一个关联实体词。第三触发操作可以是用于对第二关联实体词触发执行查找与第二关联实体词相关的关联实体词的操作。具体的，在预设的知识图谱数据库中可以直接利用实体词之间的关联性查找关联实体词。如果查找到的关联实体词不是用户想要的，则可以进一步响应于相应的触发操作，层层递进的查找与当前关联实体词相关的关联实体词，直至出现的关联实体词为用户需要的，即目标实体词。
S250、响应于用户对所述目标实体词的第四触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述目标实体词的属性。
其中，第四触发操作可以用于对目标实体词触发执行查找目标实体词相关的属性的操作。在得到目标实体词后，用户可以进行第四触发操作，以获取目标实体词的属性。
在上述实施例的基础上，可选的，利用语义相似性查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词，包括：
在预设的词向量数据库中查找与所述至少一个实体词对应的实体词向量；
根据所述实体词向量在所述词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，并将所述至少一个相似实体词向量对应的实体词作为与所述至少一个实体词相似的相似实体词。
其中，预设的词向量数据库中包括多个实体词以及各实体词对应的词向量，比如包括知识图谱数据库中的实体词以及对应的词向量。具体的，词向量数据库可以是利用网络中收集到的实体词相关内容以及知识图谱数据库中实体词的内容作为词向量模型的语料，用word2vec或glove模型进行训练得到。根据所述实体词向量在所述词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，具体可以是利用实体词向量之间的相似度来确定实体词之间的语义相似度，示例性的，可以通过实体词向量之间的余弦相似性或距离来判断。可以将向量之间相似度高于预设阈值的实体词向量对应的实体词作为查找到的相似实体词。通过向量之间的相似性查找相似实体词可以更加准确和快速。
可选的，在上述实施例的基础上，所述词向量数据库包括第一词向量数据库和第二词向量数据库；相应的，在词向量数据库中查找与所述至少一个实体词相似的实体词向量，包括：在第一词向量数据库中查找与所述至少一个实体词相似的实体词向量；
相应的，根据所述实体词向量在所述词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，包括：根据所述实体词向量在所述第二词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量。
其中，第一词向量数据库中可以包括更多的实体词以及对应的词向量，第二词向量数据库中相比第一词向量数据库可以包括较少的实体词以及对应的词向量，比如可以只包括知识图谱数据库中的实体词以及对应的词向量。由于第一词向量数据库中包括的实体词更全面，因此，当匹配搜索内容中的实体词时，可以成功找到对应的词向量。查找与实体词相似的相似实体词可以在第二词向量数据库中查找，由于第二词向量数据库中的数据量相对较少，可以减少计算量，提高检索速度。
可选的，对搜索内容进行分词，包括：利用分词器词典对所述搜索内容进行分词；其中，所述分词器词典中包括所述知识图谱数据库中的实体词。这样的技术方案使得利用分词器词典进行分词时，避免将一些实体词分的太零散，检索到的内容不匹配。比如当遇到某个长串的人名或地名，如果分词器词典中有这些实体词，则不会再将长串的人名或地名进一步分词，人名或地名便可以作为一个实体词进行检索，更加符合实际检索的情况，结果会更精确。
本发明实施例的技术方案，通过根据搜索词的语义相似度推荐相似实体词，可以获取相似实体词的属性，避免严格匹配失败时，不返回任何内容的问题，进一步，由于分词器词典中包括知识图谱数据库中的实体词，使得分词更准确，检索结果也可以更准确合理；进一步的，查找相似词实体词时可以在第二词向量数据库中查找，使得计算量减少，提高检索速度。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种素材的检索装置的结构示意图，本实施例可适用于素材检索的情况，如图3所示，该素材检索的装置的具体包括：
搜索内容分词模块310，用于对搜索内容进行分词，得到至少一个实体词；
相似实体词查找模块320，用于利用语义相似性查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词；
关联实体词查找模块330，用于响应于用户对任一目标相似实体词的第一触发操作，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词；
关联实体词属性获取模块340，用于响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性；
其中，所述预设的知识图谱数据库用于存储多个实体词、各实体词的属性以及各实体词之间的关联性。
可选的，所述装置包括：
目标实体词寻找模块，用于在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词之后，响应于用户对任一第二关联实体词的第三触发操作，在所述知识图谱数据库中查找与所述第二关联实体词相关的至少一个关联实体词，直至查找到的关联实体词为目标实体词；
目标实体词属性获取模块，用于响应于用户对所述目标实体词的第四触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述目标实体词的属性。
可选的，所述相似实体词查找模块320包括：
实体词向量查找单元，用于在预设的词向量数据库中查找与所述至少一个实体词对应的实体词向量；
相似实体词查找单元，用于根据所述实体词向量在所述词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，并将所述至少一个相似实体词向量对应的实体词作为与所述至少一个实体词相似的相似实体词。
可选的，所述词向量数据库包括第一词向量数据库和第二词向量数据库；
相应的，所述实体词向量查找单元具体用于：
在第一词向量数据库中查找与所述至少一个实体词相似的实体词向量；
所述相似实体词查找单元具体用于根据所述实体词向量在所述第二词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，并将所述至少一个相似实体词向量对应的实体词作为与所述至少一个实体词相似的相似实体词。
可选的，所述搜索内容分词模块310具体用于利用分词器词典对所述搜索内容进行分词；其中，所述分词器词典中包括所述知识图谱数据库中的实体词。
本发明实施例所提供的素材的检索装置，可执行本发明任意实施例所提供的素材的检索方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的一种素材的检索方法。
实施例四
参见图4，本实施例提供了一种电子设备400，其包括：一个或多个处理器420；存储装置410，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器720执行，使得所述一个或多个处理器420实现本发明实施例所提供的一种素材的检索方法，包括：
对搜索内容进行分词，得到至少一个实体词；
利用语义相似性查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词；
响应于用户对任一目标相似实体词的第一触发操作，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词；
响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性；
其中，所述预设的知识图谱数据库用于存储多个实体词、各实体词的属性以及各实体词之间的关联性。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器420还可以实现本发明任意实施例所提供的一种相似题目的推荐方法的技术方案。
图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器420，存储装置410，连接不同系统组件(包括存储装置410和处理器420)的总线450。
总线450表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备400访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置410可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)411和/或高速缓存存储器412。电子设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统413可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线450相连。存储装,410可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块415的程序/实用工具414，可以存储在例如存储装置410中，这样的程序模块415包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块415通常执行本发明所描述的任意实施例中的功能和/或方法。
电子设备400也可以与一个或多个外部设备460(例如键盘、指向设备、显示器470等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口430进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器440与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器440通过总线450与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器420通过运行存储在存储装置410中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种相似题目的推荐方法。
实施例五
本发明实施例五提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种素材的检索方法，该方法包括：
对搜索内容进行分词，得到至少一个实体词；
利用语义相似性查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词；
响应于用户对任一目标相似实体词的第一触发操作，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词；
响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性；
其中，所述预设的知识图谱数据库用于存储多个实体词、各实体词的属性以及各实体词之间的关联性。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的一种素材的检索方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种素材的检索方法，其特征在于，所述方法包括：
对搜索内容进行分词，得到至少一个实体词；
利用语义相似度查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词；
响应于用户对任一目标相似实体词的第一触发操作，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词；
响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性；
其中，所述预设的知识图谱数据库用于存储多个实体词、各实体词的属性以及各实体词之间的关联性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词之后，所述方法还包括：
响应于用户对任一第二关联实体词的第三触发操作，在所述知识图谱数据库中查找与所述第二关联实体词相关的至少一个关联实体词，直至查找到的关联实体词为目标实体词；
相应的，响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在预设的知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性，包括：
响应于用户对所述目标实体词的第四触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述目标实体词的属性。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用语义相似度查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词，包括：
在预设的词向量数据库中查找与所述至少一个实体词对应的实体词向量；
根据所述实体词向量在所述词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，并将所述至少一个相似实体词向量对应的实体词作为与所述至少一个实体词相似的相似实体词。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述词向量数据库包括第一词向量数据库和第二词向量数据库；
相应的，在词向量数据库中查找与所述至少一个实体词相似的实体词向量，包括：
在第一词向量数据库中查找与所述至少一个实体词相似的实体词向量；
相应的，根据所述实体词向量在所述词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，包括：
根据所述实体词向量在所述第二词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对搜索内容进行分词，包括：
利用分词器词典对所述搜索内容进行分词；
其中，所述分词器词典中包括所述知识图谱数据库中的实体词。
6.一种素材的检索装置，其特征在于，所述装置包括：
搜索内容分词模块，用于对搜索内容进行分词，得到至少一个实体词；
相似实体词查找模块，用于利用语义相似度查找与所述至少一个实体词相似的至少一个相似实体词；
关联实体词查找模块，用于响应于用户对任一目标相似实体词的第一触发操作，在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词；
关联实体词属性获取模块，用于响应于用户对任一第一关联实体词的第二触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述第一关联实体词的属性；
其中，所述预设的知识图谱数据库用于存储多个实体词、各实体词的属性以及各实体词之间的关联性。
7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置包括：
目标实体词寻找模块，用于在预设的知识图谱数据库中查找与所述目标相似实体词相关的至少一个关联实体词之后，响应于用户对任一第二关联实体词的第三触发操作，在所述知识图谱数据库中查找与所述第二关联实体词相关的至少一个关联实体词，直至查找到的关联实体词为目标实体词；
目标实体词属性获取模块，用于响应于用户对所述目标实体词的第四触发操作，在所述知识图谱数据库中获取所述目标实体词的属性。
8.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述相似实体词查找模块包括：
实体词向量查找单元，用于在预设的词向量数据库中查找与所述至少一个实体词对应的实体词向量；
相似实体词查找单元，用于根据所述实体词向量在所述词向量数据库中查找得到至少一个相似实体词向量，并将所述至少一个相似实体词向量对应的实体词作为与所述至少一个实体词相似的相似实体词。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的素材的检索方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的素材的检索方法。
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