CN110750537B - 一种客户身份识别方法及装置、设备、介质 - Google Patents

一种客户身份识别方法及装置、设备、介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供的一种客户身份识别方法及装置、设备、介质，该方法包括：获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户，在本发明实施例中，当客户特征信息中确实单特征识别信息时，本发明仍然能够调用特征组合进行客户的识别，增加了客户识别的可能性，丰富了客户身份识别的方案，对客户信息的要求较低。

Description

一种客户身份识别方法及装置、设备、介质
技术领域
本发明实施例涉及身份识别技术领域，具体涉及一种客户身份识别方法及装置、设备、介质。
背景技术
现有的客户身份识别依据比较单一，基本都是特定的客户特征，如：手机、邮箱等属性特征，指纹、面部等生理特征，业务系统中的身份标识等等。在实际的使用场景中，以单一的特征或者多个特征作为身份识别的依据，各个特征之间没有任何联系，这样对于数据的完整性要求较高，一个关键特征的缺失会导致身份的无法识别。
因此，如何提供一种客户身份的识别方案，在客户某些特征缺失的情况下，也能够对客户的身份进行识别，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种客户身份识别方法及装置、设备、介质，在客户某些特征缺失的情况下，也能够对客户的身份进行识别。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种客户身份识别方法，包括：
获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；
判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；
如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；
利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。
优选地，单特征识别信息，包括：个人手机号、邮箱、微信、银行卡号、身份证号、生物识别特征。
优选地，所述非单特征识别信息，包括：姓名、年龄、出生年月、性别、居住详细地址、籍贯、民族、最高学历、政治面貌、毕业学校、专业。
优选地，所述特征识别组合，包括：姓名、出生年月的组合；姓名、居住详细地址的组合；姓名、最高学历的组合；居住详细地址、毕业学校的组合。
优选地，在所述判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息之后，还包括：
如果所述客户特征信息中存在单特征识别信息，则利用所述单特征识别信息在预设识别映射库中查找与所述单特征识别信息对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。
优选地，在所述利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息之后，还包括：
在预设识别映射库中查找具有相同特征识别组合的客户；
将具有相同特征识别组合的客户进行合并，得到更新后的预设识别映射库。
第二方面，本发明实施例提供一种客户身份识别装置，包括：
客户特征获取模块，用于获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；
单特征判断模块，用于判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；
特征组合模块，用于如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；
客户查找模块，用于利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。
优选地，还包括：
映射库查找模块，用于在预设识别映射库中查找具有相同特征识别组合的客户；
映射库更新模块，用于将具有相同特征识别组合的客户进行合并，得到更新后的预设识别映射库。
第三方面，本发明实施例提供一种客户身份识别设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一种所述的客户身份识别方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一种所述的客户身份识别方法的步骤。
本发明实施例提供一种客户身份识别方法，包括：获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户，在本发明实施例中，当客户特征信息中确实单特征识别信息时，本发明仍然能够调用特征组合进行客户的识别，增加了客户识别的可能性，丰富了客户身份识别的方案，对客户信息的要求较低。
本发明实施例提供的一种客户身份识别方法及装置、设备、介质，都具有上述的有益效果，在此不再一一赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例提供的一种客户身份识别方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种客户身份识别方法的预设识别映射库更新流程图；
图3为本发明实施例提供一种客户身份识别装置的组成结构示意图；
图4为本发明实施例提供一种客户身份识别装置的拓展组成结构示意图；
图5为本发明一种具体实施方式提供的客户身份识别设备的结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1、图2，图1为本发明实施例提供的一种客户身份识别方法的流程图；图2为本发明实施例提供的一种客户身份识别方法的预设识别映射库更新流程图。
本发明实施例提供一种客户身份识别方法，包括：
步骤S11：获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；
步骤S12：判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；
步骤S13：如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；
步骤S14：利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。
在本发明实施例中，首先，需要获取客户的特征信息，这些特征信息可以是客户自己主动输入的信息，例如姓名、年龄等，也可以有设备主动去采集一些客户的信息，例如身高、体重、面部特征等。这些客户特征信息中可能包括的有单特征识别信息，也可能有非单特征识别信息，单特征识别信息指的是可以由单个的特征对客户进行识别的客户特征信息，非单特征识别信息指的是不能由单个的特征对客户进行识别的客户特征信息。
一般地，单特征识别信息具有唯一性，例如，在实践中单特征识别信息，可以包括：个人手机号、邮箱、微信、银行卡号、身份证号、生物识别特征。生物识别特征可以是面部特征、DNA、指纹等，生物识别特征的重复概率非常之小，因此，可以认为具有唯一性，由于这些信息由于具有唯一性，因此可以由这些特征唯一地确定客户的身份。而非单特征识别信息，一般可以包括：姓名、年龄、出生年月、性别、居住详细地址、籍贯、民族、最高学历、政治面貌、毕业学校、专业。这些信息的重复率非常之高，因此一般认为单独靠某一个单独的信息不能够有效识别出客户的身份。例如对于姓名来讲，在同一班班级中都可能存在不同性别的同学叫同一个名字。
然而，在一些的情况下，非单特征识别信息进行组合后，可能就具有唯一性，因此，可以根据这个原理来对客户的身份进行识别。例如，对于同一个姓名的客户来讲，其具有相同的出生年月，这种情况发生的概率非常之小，因此，可以将姓名、出生年月的组合作为客户的特征识别组合对客户进行识别。又例如，对于一个姓名，SSS，其居住在一个具有居住详细地址的地方，例如居住在北京市XX大街XX号院XX号楼XX室，假使XX室中如果居住的为一个家庭，那么一个家庭中一般只有一个叫SSS的，这时可以认为居住在XX室的SSS来讲，配合居住详细地址，可以具有唯一性，也就是说可以将姓名、居住详细地址的组合作为客户的特征识别组合对客户进行识别。又例如特征识别组合，可以包括：姓名、出生年月的组合；姓名、居住详细地址的组合；姓名、最高学历的组合；居住详细地址、毕业学校的组合等。当然，也有其他的一些可以作为对客户身份进行识别的特征识别组合，这里不一一列举，可以根据实际的需要进行组合，而且进行特征识别组合时，并不局限于两个特征，也可以是三个、四个特征，甚至更多的特征，从而可以使得特征识别组合的辨识度更高。
进一步地，如果在步骤S11中获取到的客户特征信息中，已经存在单特征识别信息，那么也可以使用单特征识别信息对客户的身份进行识别，也就是说，在所述判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息之后，还可以包括：如果所述客户特征信息中存在单特征识别信息，则利用所述单特征识别信息在预设识别映射库中查找与所述单特征识别信息对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。在实际中，可以同时使用特征识别组合对客户的身份进行识别、又使用单特征识别信息对客户的身份进行识别，并判断两者的识别结果是否相同，从而进一步地提高识别的精确程度。
更进一步地，在预设识别映射库中，存有已知客户身份的客户特征信息，为了对这些客户特征信息中属于同一个客户的信息进行合并，可以在所述利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息之后，实施以下步骤：
步骤S21：在预设识别映射库中查找具有相同特征识别组合的客户；
步骤S22：将具有相同特征识别组合的客户进行合并，得到更新后的预设识别映射库。
也就是说，在实际中，一个客户可能存有两个手机号，如果使用了两个手机号进行了注册，这时客户就存在两套客户身份信息，然而手机号可以有两个，但是姓名、年龄、居住详细地址等信息却相同，这时可以对两套客户身份信息进行合并，以实现预设识别映射库的精简。
本发明实施例提供一种客户身份识别方法，包括：获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户，在本发明实施例中，当客户特征信息中确实单特征识别信息时，本发明仍然能够调用特征组合进行客户的识别，增加了客户识别的可能性，丰富了客户身份识别的方案，对客户信息的要求较低。
请参考图3、图4，图3为本发明实施例提供一种客户身份识别装置的组成结构示意图；图4为本发明实施例提供一种客户身份识别装置的拓展组成结构示意图。
本发明实施例提供一种客户身份识别装置300，包括：
客户特征获取模块310，用于获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；
单特征判断模块320，用于判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；
特征组合模块330，用于如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；
客户查找模块340，用于利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。
优选地，客户身份识别装置300还包括：
映射库查找模块350，用于在预设识别映射库中查找具有相同特征识别组合的客户；
映射库更新模块360，用于将具有相同特征识别组合的客户进行合并，得到更新后的预设识别映射库。
请参考图5，图5为本发明一种具体实施方式提供的客户身份识别设备的结构示意图。
本发明实施例提供一种客户身份识别设备500，包括：
存储器510，用于存储计算机程序；
处理器520，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一种实施例所述的客户身份识别方法的步骤。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种实施例所述的客户身份识别方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (8)

1.一种客户身份识别方法，其特征在于，包括：
获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；所述客户特征信息的获取方式包括：由客户自己主动输入信息和设备主动采集信息；
判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；
如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；所述单特征识别信息包括：个人手机号、邮箱、微信、银行卡号、身份证号、生物识别特征；所述非单特征识别信息包括：姓名、年龄、出生年月、性别、居住详细地址、籍贯、民族、最高学历、政治面貌、毕业学校、专业；
利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。
2.根据权利要求1所述的客户身份识别方法，其特征在于，
所述特征识别组合，包括：姓名、出生年月的组合；姓名、居住详细地址的组合；姓名、最高学历的组合；居住详细地址、毕业学校的组合。
3.根据权利要求1所述的客户身份识别方法，其特征在于，
在所述判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息之后，还包括：
如果所述客户特征信息中存在单特征识别信息，则利用所述单特征识别信息在预设识别映射库中查找与所述单特征识别信息对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。
4.根据权利要求1至3任一项所述的客户身份识别方法，其特征在于，
在所述利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息之后，还包括：
在预设识别映射库中查找具有相同特征识别组合的客户；
将具有相同特征识别组合的客户进行合并，得到更新后的预设识别映射库。
5.一种客户身份识别装置，其特征在于，包括：
客户特征获取模块，用于获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；所述客户特征信息的获取方式包括：由客户自己主动输入信息和设备主动采集信息；
单特征判断模块，用于判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；
特征组合模块，用于如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；所述单特征识别信息包括：个人手机号、邮箱、微信、银行卡号、身份证号、生物识别特征；所述非单特征识别信息包括：姓名、年龄、出生年月、性别、居住详细地址、籍贯、民族、最高学历、政治面貌、毕业学校、专业；
客户查找模块，用于利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。
6.根据权利要求5所述的客户身份识别装置，其特征在于，还包括：
映射库查找模块，用于在预设识别映射库中查找具有相同特征识别组合的客户；
映射库更新模块，用于将具有相同特征识别组合的客户进行合并，得到更新后的预设识别映射库。
7.一种客户身份识别设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述客户身份识别方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述客户身份识别方法的步骤。
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