CN110738382A - 信息获取方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了信息获取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于用户的特征信息的关联度，确定多个用户中的目标用户的关联用户，其中，目标用户为未被确定风险等级的用户；基于目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定目标用户的风险等级，其中，风险等级指示用户与所述风险等级的至少一个风险事件存在关联关系。实现了根据需要确定风险等级的用户的关联用户的风险等级，得到需要确定风险等级的用户的风险等级。

Description

信息获取方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体涉及互联网领域，尤其涉及信息获取方法和装置。

背景技术

风险控制是电商平台稳定运行的基础。确定用户的风险等级是风险控制的关键环节之一。目前，通常是由电商平台的运营人员分析需要确定风险等级的用户的操作与各个风险等级的风险事件的关联性，确定用户对于电商平台的风险等级。

发明内容

本申请实施例提供了信息获取方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了信息获取方法，该方法包括：基于用户的特征信息的关联度，确定多个用户中的目标用户的关联用户，其中，目标用户为未被确定风险等级的用户；基于目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定目标用户的风险等级，其中，风险等级指示用户与所述风险等级的至少一个风险事件存在关联关系。

第二方面，本申请实施例提供了信息获取装置，该装置包括：关联用户确定单元，被配置为基于用户的特征信息的关联度，确定多个用户中的目标用户的关联用户，其中，目标用户为未被确定风险等级的用户；风险等级确定单元，被配置为基于目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定目标用户的风险等级，其中，风险等级指示用户与所述风险等级的至少一个风险事件存在关联关系。

本申请实施例提供的信息获取方法和装置，通过基于用户的特征信息的关联度，确定多个用户中的目标用户的关联用户，其中，目标用户为未被确定风险等级的用户；基于目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定目标用户的风险等级，其中，风险等级指示用户与所述风险等级的至少一个风险事件存在关联关系。实现了根据需要确定风险等级的用户的关联用户的风险等级，得到需要确定风险等级的用户的风险等级。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了适于用来实现本申请实施例的示例性系统架构；

图2示出了根据本申请的信息获取方法的一个实施例的流程图；

图3示出了根据本申请的信息获取装置的一个实施例的结构示意图；

图4是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了适于用来实现本申请实施例的示例性系统架构。

如图1所示，系统架构可以包括终端101、网络102、服务器103。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线传输链路或者光纤电缆等等。

终端101通过网络102与服务器103传输数据，终端101可以包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机、台式计算机。服务器103可以为电商平台的服务器，终端101的用户可以为电商平台的用户。

电商平台可以向终端101的用户提供购物服务、金融服务等服务。服务器103可以确定终端101的用户对电商平台的风险等级。

请参考图2，其示出了根据本申请的信息获取方法的一个实施例的流程。本申请实施例所提供的信息获取方法可以由服务器(例如图1中的服务器103)执行。该方法包括以下步骤：

步骤201，基于用户的特征信息的关联度，确定多个用户中的目标用户的关联用户。

在本实施例中，风险事件可以是指对电商平台造成损失的事件，风险事件具有风险等级。可以预先划分出多个风险等级，风险等级越高，风险等级的风险事件对电商平台造成的损失越大。

例如，预先划分出第0级到第10级10个风险等级，第0级的风险等级的风险事件对电商平台造成的损失最小，第10级的风险等级的风险事件对电商平台造成的损失最大。

在本实施例中，目标用户为未被确定风险等级的用户。换言之，目标用户为需要确定风险等级的用户。多个用户中的部分用户的风险等级可以预先基于标注或者检测到风险事件发生而确定。

例如，可以由电商平台的运营人员根据一个用户的在电商平台的操作，确定该用户的行为可能引起一个等级的风险事件发生，则可以确定该用户的风险等级，该用户的风险等级可以为可能引起风险事件的风险等级的序号。当检测到因一个用户在电商平台的操作而发生风险事件例如该用户多次在7天内退货时，确定的该用户的风险等级为已经发生的风险事件的风险等级。

在本实施例中，多个风险事件可以具有相同的风险等级。风险等级可以指示用户与风险等级的至少一个风险事件存在关联关系。换言之，一个用户具有风险等级，可以表示该风险等级的所有风险事件均有可能因该用户在电商平台的操作而发生。

在本实施例中，可以获取多个用户的特征信息，可以基于用户的特征信息的关联度，确定多个用户中的目标用户的关联用户。用户的特征信息可以包含多项信息。

例如，用户的特征信息可以包括用户在电商平台注册的手机号、用户使用的终端的标识、用户分享或点击过的链接、用户的终端连接的WIFI热点的名称。

在本实施例中，两个用户的特征信息的关联度可以为两个用户的特征信息中的匹配的项的数量。当基于用户的特征信息的关联度，确定一个目标用户的关联用户时，可以将具有的特征信息与该目标用户的特征信息相匹配的项的数量阈值的用户作为该目标用户的关联用户。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当确定一个目标用户的关联用户时，可以计算该目标用户的特征向量与每一个其他用户的特征向量之间的加权汉明距离。然后，可以基于对应的加权汉明距离，从所有其他用户中选取出一部分其他用户；将选取出的一部分其他用户作为该目标用户的关联用户。选取出的一部分其他用户包含的其他用户的总数量可以为预设数量。在基于对应的加权汉明距离，从所有其他用户中选取出一部分其他用户时，可以根据对应的加权汉明距离，从大到小对所有其他用户进行排序。一个其他用户对应的加权汉明距离是指该其他用户的特征向量与该目标用户的特征向量之间的加权汉明距离。排序后一个其他用户对应的加权汉明距离越大，该其他用户的次序越小。排序后所有其他用户中的对应的加权汉明距离最大的其他用户的次序为1。可以将排序后次序靠前的预设数量其他用户作为选取出的一部分其他用户，该一部分其他用户中的每一个其他用户均作为该目标用户的关联用户。例如，预设数量为5个，在对所有其他用户进行排序之后，可以将排序后次序靠前的5个其他用户作为选取出的一部分其他用户，进而可以将排序后次序靠前的5个其他用户中的每一个其他用户均作为该目标用户的关联用户。

为了计算加权汉明距离，可以预先分别确定多个用户中的每一个用户的特征向量，特征向量包括表示特征信息中的项的分量。

例如，用户的特征信息包括用户在电商平台注册的手机号、用户使用的终端的标识、用户分享或点击过的链接、用户的终端连接的WIFI热点的名称等，用户的特征向量包含表示用户在电商平台注册的手机号的分量、表示用户使用的终端的标识的分量等分量、表示用户分享或点击过的链接的分量、表示用户的终端连接的WIFI热点的名称的分量等。

特征向量中的每一个分量分别具有一个权重。不同的特征向量中的表示同一类型的项的分量的权重相同。

对于一个目标用户，可以分别计算该目标用户的特征向量与多个用户中除了该目标用户之外的每一个其他用户特征向量的汉明距离(Hamming Distance)，然后，确定出最大的汉明距离。一个目标用户的特征向量一个其他用户的特征向量之间的汉明距离可以为该目标用户的特征向量与该其他用户的特征向量的相匹配的分量的数量。

以计算一个目标用户的特征向量与多个用户中除了该目标用户之外的一个其他用户的特征向量之间的加权汉明距离为例，说明计算特征向量之间的加权汉明距离的过程：可以计算该目标用户的特征向量与该其他用户的特征向量的相匹配的分量的权重之和，将相匹配的分量的权重之和作为用于计算加权汉明距离的权重。最后，可以将计算出的汉明距离与用于计算加权汉明距离的权重的乘积作为该目标用户的特征向量与该其他用户的特征向量之间的加权汉明距离，将加权汉明距离作为该目标用户与该其他用户的关联度。

特征信息中的每一项预先各自对应一个参数值，参数值之和为1。不同的特征信息中相同的类型的项预先对应的参数值相同。

特征信息中的相同类型的项是否匹配对于确定两个用户之间的关联度越重要，项对应的参数值越大。

例如，注册的手机号对应的参数值、用户使用的终端的标识对应的参数值大于用户分享或点击过的链接对应的参数值。用户分享或点击过的链接对应的参数值大于用户的终端连接的WIFI热点的名称对应的参数值。

当计算该目标用户的特征向量与该其他用户的特征向量的一个相匹配的分量的权重时，可以将该相匹配的该分量表示的项对应的参数值与最大的汉明距离的乘积作为该相匹配的分量对应的关联度系数。最大的汉明距离为该目标用户的特征向量与所有其他用户的特征向量的汉明距离中最大的汉明距离。然后，可以进一步计算该相匹配的分量的权重，该相匹配的分量的权重可以表示为1/(D+C)。D为该目标用户的特征向量与该其他用户的特征向量之间的汉明距离，C为该相匹配的分量对应的关联度系数。

在分别计算出该目标用户的特征向量与该其他用户的特征向量的每一个相匹配的分量的权重之后，可以计算相匹配的分量的权重之和，将相匹配的分量的权重之和与该目标用户的特征向量与该其他用户的特征向量之间的汉明距离的乘积作为该目标用户的特征向量与该其他用户的特征向量之间的加权汉明距离。

步骤202，根据至少部分关联用户的风险等级，确定目标用户的风险等级。

在本实施例中，对于一个目标用户，在确定多个用户中的该目标用户的关联用户之后，可以根据至少部分关联用户的风险等级，确定该目标用户的风险等级。可以分别根据每一个目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定每一个目标用户的风险等级。

在本实施例中，一个目标用户可以具有多个关联用户。可以根据一个目标用户的关联用户中的具有风险等级的关联用户的风险等级，确定该目标用户的风险等级。

当基于一个目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定该目标用户的风险等级时，可以将该目标用户的多个具有风险等级的关联用户的风险等级中最高的风险等级作为该目标用户的风险等级。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当基于一个目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定该目标用户的风险等级时，可以按照风险等级，对该目标用户的所有关联用户进行聚类，将风险等级相同的该目标用户的关联用户聚为一类，得到至少一个聚类结果，聚类结果中的关联用户的风险等级相同。将包含的关联用户的数量最多的聚类结果中的关联用户的风险等级作为该目标用户的风险等级。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当检测到与一个用户相关联的风险事件发生并且检测到的风险事件的风险等级大于用户当前的风险等级时，可以对用户的风险等级进行更新，将用户的风险等级更新为检测到的风险事件的风险等级。

例如，电商的运营人员预先根据一个用户在电商平台的操作对该用户的风险等级进行了标注，确定了该用户的风险等级。当检测到因该用户在电商平台的操作而导致风险等级大于之前经过标注得到的风险等级的风险事件发生时，可以对该用户的风险等级进行更新，将用户的风险等级更新为表示检测到因该用户在电商平台的操作而发生的风险事件的风险等级的风险等级。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当一个用户的风险等级大于风险等级阈值时，可以将该用户标识为需要监控的用户。从而，电商平台的用于监控用户操作的模块可以对标识为需要监控的用户在电商平台的操作进行监控或者限制标识为需要监控的用户在电商平台的部分操作。

请参考图3，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息获取装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应。信息获取装置中的各个单元和单元的子单元被配置为完成的相应的操作的具体实现方式可以参考方法实施例中描述的相应的操作的具体实现方式。

如图3所示，本实施例的信息获取装置包括：关联用户确定单元301，风险等级确定单元302。其中，关联用户确定单元301被配置为基于用户的特征信息的关联度，确定多个用户中的目标用户的关联用户，其中，目标用户为未被确定风险等级的用户；风险等级确定单元302被配置为基于目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定目标用户的风险等级，其中，风险等级指示用户与所述风险等级的至少一个风险事件存在关联关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，关联用户确定单元包括：距离计算子单元，被配置为分别计算目标用户的特征向量与每一个其他用户的特征向量之间的加权汉明距离，其中，特征向量包括表示特征信息中的项的分量，特征向量中的每一个分量分别对应一个权重；基于对应的加权汉明距离，从所有其他用户中选取出一部分其他用户；将选取出的一部分其他用户作为所述目标用户的关联用户。

在本实施例的一些可选的实现方式中，风险等级确定单元包括：风险等级数量统计子单元，被配置为按照风险等级，对目标用户的至少部分关联用户进行聚类，得到至少一个聚类结果，其中，聚类结果中的目标用户的关联用户的风险等级相同；获取包括的目标用户的关联用户的数量最多的聚类结果；将获取的聚类结果中的目标用户的关联用户的风险等级作为目标用户的风险等级。

在本实施例的一些可选的实现方式中，信息获取装置还包括：更新单元，被配置为响应于检测到与用户相关联的风险事件发生并且检测到的风险事件的风险等级大于当前的所述用户的风险等级；将所述用户的风险等级更新为检测到的风险事件的风险等级。

在本实施例的一些可选的实现方式中，信息获取装置还包括：标识单元，被配置为当用户的风险等级大于风险等级阈值时，将所述用户标识为需要监控的用户。

图4示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

如图4所示，计算机系统包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM403中，还存储有计算机系统操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至I/O接口405：输入部分406；输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。

特别地，本申请的实施例中描述的过程可以被实现为计算机程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的指令。该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

本申请还提供了一种服务器，该服务器可以配置有一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，一个或多个程序中可以包含用以执行上述实施例中描述的操作的指令。当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述实施例中描述的操作的指令。

本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是服务器中所包括的；也可以是单独存在，未装配入服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当一个或者多个程序被服务器执行时，使得服务器：基于用户的特征信息的关联度，确定多个用户中的目标用户的关联用户，其中，目标用户为未被确定风险等级的用户；基于目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定目标用户的风险等级，其中，风险等级指示用户与所述风险等级的至少一个风险事件存在关联关系。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被消息执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由消息执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行消息。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机消息的组合来实现。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种信息获取方法，包括：

基于用户的特征信息的关联度，确定多个用户中的目标用户的关联用户，其中，目标用户为未被确定风险等级的用户；

基于目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定目标用户的风险等级，其中，风险等级指示用户与所述风险等级的至少一个风险事件存在关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，基于用户的特征信息的关联度，确定多个用户中的目标用户的关联用户包括：

分别计算目标用户的特征向量与每一个其他用户的特征向量之间的加权汉明距离，其中，特征向量包括表示特征信息中的项的分量，特征向量中的每一个分量分别对应一个权重；

基于对应的加权汉明距离，从所有其他用户中选取出一部分其他用户；

将选取出的一部分其他用户作为所述目标用户的关联用户。

3.根据权利要求2所述的方法，基于目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定目标用户的风险等级包括：

按照风险等级，对目标用户的至少部分关联用户进行聚类，得到至少一个聚类结果，其中，聚类结果中的目标用户的关联用户的风险等级相同；

获取包括的目标用户的关联用户的数量最多的聚类结果；

将获取的聚类结果中的目标用户的关联用户的风险等级作为目标用户的风险等级。

4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：

响应于检测到与用户相关联的风险事件发生并且检测到的风险事件的风险等级大于当前的所述用户的风险等级；

将所述用户的风险等级更新为检测到的风险事件的风险等级。

5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：

当用户的风险等级大于风险等级阈值时，将所述用户标识为需要监控的用户。

6.一种信息获取装置，包括：

关联用户确定单元，被配置为基于用户的特征信息的关联度，确定多个用户中的目标用户的关联用户，其中，目标用户为未被确定风险等级的用户；

风险等级确定单元，被配置为基于目标用户的至少部分关联用户的风险等级，确定目标用户的风险等级，其中，风险等级指示用户与所述风险等级的至少一个风险事件存在关联关系。

7.根据权利要求6所述的装置，关联用户确定单元包括：

距离计算子单元，被配置为分别计算目标用户的特征向量与每一个其他用户的特征向量之间的加权汉明距离，其中，特征向量包括表示特征信息中的项的分量，特征向量中的每一个分量分别对应一个权重；基于对应的加权汉明距离，从所有其他用户中选取出一部分其他用户；将选取出的一部分其他用户作为所述目标用户的关联用户。

8.根据权利要求7所述的装置，风险等级确定单元包括：

风险等级数量统计子单元，被配置为按照风险等级，对目标用户的至少部分关联用户进行聚类，得到至少一个聚类结果，其中，聚类结果中的目标用户的关联用户的风险等级相同；获取包括的目标用户的关联用户的数量最多的聚类结果；将获取的聚类结果中的目标用户的关联用户的风险等级作为目标用户的风险等级。

9.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括：

更新单元，被配置为响应于检测到与用户相关联的风险事件发生并且检测到的风险事件的风险等级大于当前的所述用户的风险等级；将所述用户的风险等级更新为检测到的风险事件的风险等级。

10.根据权利要求9所述的装置，所述装置还包括：

标识单元，被配置为当用户的风险等级大于风险等级阈值时，将所述用户标识为需要监控的用户。

11.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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