CN110737507A - 一种虚拟机迁移方法与装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种虚拟机迁移方法与装置,包括:划分活跃数据和非活跃数据,并将非活跃数据从虚拟机所在的源主机在线迁移到目的主机;计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间;响应于后续迁移时间超过最大停机时间,而保持虚拟机在线、暂停迁移、并在预定时间间隔之后重新执行上一步骤;响应于数据更新速度超过数据迁移速度,而下线虚拟机、将活跃数据从源主机离线迁移到目的主机;响应于数据更新速度不超过数据迁移速度,而将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机。本发明能够促进虚拟机尽可能地执行在线迁移,减少高工作压力下的离线需求和时长,维持虚拟机在线提供稳定业务服务。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟机领域,更具体地,特别是指一种虚拟机迁移方法与装置。
背景技术
KVM(应用于Linux的系统虚拟化模块)的虚拟化技术协助实现很多虚拟机的高级功能,比如快照、备份、容灾、在线迁移等。其中在线迁移,指的是将虚拟机从一个物理主机上,不影响业务运行的前提下将虚拟机的设备状态、数据磁盘和内存数据一并迁移到另一台物理主机上。这种场景在用户使用现场非常常见,对当前业务进行变动或者数据中心变更,甚至是物理资源利用变动,使用比较普遍。因此对KVM架构上的虚拟机在线迁移时遇到的技术难点也成为了研究的技术热点。
原生框架的虚拟机就是Linux内核中的一个进程,实现在线迁移的时候,为了实现目的主机上虚拟机的状态与源主机上一致,从而不影响虚拟机内部运行业务,需要在传输过程中向目的主机传送虚拟机相关的各种状态,包括处理器、内存、缓存、设备状态等。期间如果虚拟机正在运行业务或者其他原因导致内部内存压力较大,就会出现产生数据的速度大于迁移过去的速度,这样就会出现虚拟机一直迁移不完新增数据,相关任务一直无法结束甚至报错,从而无法完成迁移。现有技术普遍采用的方式是:超过设定等待时长后,人为暂停虚拟机减少新数据产生,进而优先进行虚拟机迁移,完成迁移后再恢复虚拟机业务。但是该方案存在明显的缺陷,就是对虚拟化正在进行的业务影响较大。
针对现有技术中虚拟机迁移离线时的业务影响问题,目前尚无有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提出一种虚拟机迁移方法与装置,能够促进虚拟机尽可能地执行在线迁移,减少高工作压力下的离线需求和时长,维持虚拟机在线提供稳定业务服务。
基于上述目的,本发明实施例的第一方面提供了一种虚拟机迁移方法,包括响应于触发虚拟机迁移行为执行以下步骤:
将虚拟机中存储的数据划分为活跃数据和非活跃数据,并将非活跃数据从虚拟机所在的源主机在线迁移到目的主机;
根据非活跃数据和活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间,并判断后续迁移时间是否超过预定的最大停机时间、以及数据更新速度是否超过数据迁移速度;
响应于后续迁移时间超过最大停机时间,而保持虚拟机在线、暂停迁移、并在预定时间间隔之后重新执行上一步骤;
响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度超过数据迁移速度,而下线虚拟机、将活跃数据从源主机离线迁移到目的主机、并重新上线虚拟机;
响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度不超过数据迁移速度,而将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机。
在一些实施方式中,活跃数据包括在虚拟机中不更新的数据或具有低更新概率的数据;非活跃数据包括具有高更新概率的数据。
在一些实施方式中,根据非活跃数据和活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间包括:
根据非活跃数据的数据量和迁移耗时计算数据迁移速度;
根据迁移耗时和在迁移非活跃数据时活跃数据的在线更新量计算数据更新速度;
根据数据迁移速度和活跃数据的数据量计算后续迁移时间。
在一些实施方式中,将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机,包括循环执行以下步骤,直到所有活跃数据都完成迁移:
将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序排列;
将最后更新时间最晚的活跃数据的部分从源主机在线迁移到目的主机。
在一些实施方式中,还包括:响应于被迁移到目的主机的非活跃数据和活跃数据的一部分在源主机中发生在线更新,而在目的主机中将该部分数据标记为脏数据并将在源主机中在线更新过的该部分数据重新迁移到目的主机并覆盖脏数据。
本发明实施例的第二方面提供了一种虚拟机迁移装置,包括:
处理器;和
存储器,存储有处理器可运行的程序代码,程序代码在被运行时执行以下步骤:
将虚拟机中存储的数据划分为活跃数据和非活跃数据,并将非活跃数据从虚拟机所在的源主机在线迁移到目的主机;
根据非活跃数据和活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间,并判断后续迁移时间是否超过预定的最大停机时间、以及数据更新速度是否超过数据迁移速度;
响应于后续迁移时间超过最大停机时间,而保持虚拟机在线、暂停迁移、并在预定时间间隔之后重新执行上一步骤;
响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度超过数据迁移速度,而下线虚拟机、将活跃数据从源主机离线迁移到目的主机、并重新上线虚拟机;
响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度不超过数据迁移速度,而将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机。
在一些实施方式中,活跃数据包括在虚拟机中不更新的数据或具有低更新概率的数据;非活跃数据包括具有高更新概率的数据。
在一些实施方式中,根据非活跃数据和活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间包括:
根据非活跃数据的数据量和迁移耗时计算数据迁移速度;
根据迁移耗时和在迁移非活跃数据时活跃数据的在线更新量计算数据更新速度;
根据数据迁移速度和活跃数据的数据量计算后续迁移时间。
在一些实施方式中,将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机,包括循环执行以下步骤,直到所有活跃数据都完成迁移:
将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序排列;
将最后更新时间最晚的活跃数据的部分从源主机在线迁移到目的主机。
在一些实施方式中,步骤还包括:响应于被迁移到目的主机的非活跃数据和活跃数据的一部分在源主机中发生在线更新,而在目的主机中将该部分数据标记为脏数据并将在源主机中在线更新过的该部分数据重新迁移到目的主机并覆盖脏数据。
本发明具有以下有益技术效果:本发明实施例提供的虚拟机迁移方法与装置,通过将虚拟机中存储的数据划分为活跃数据和非活跃数据,并将非活跃数据从虚拟机所在的源主机在线迁移到目的主机;根据非活跃数据和活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间,并判断后续迁移时间是否超过预定的最大停机时间、以及数据更新速度是否超过数据迁移速度;响应于后续迁移时间超过最大停机时间,而保持虚拟机在线、暂停迁移、并在预定时间间隔之后重新执行上一步骤;响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度超过数据迁移速度,而下线虚拟机、将活跃数据从源主机离线迁移到目的主机、并重新上线虚拟机;响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度不超过数据迁移速度,而将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机的技术方案,能够促进虚拟机尽可能地执行在线迁移,减少高工作压力下的离线需求和时长,维持虚拟机在线提供稳定业务服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的虚拟机迁移方法的流程示意图;
图2为本发明提供的虚拟机迁移方法的实施例的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是,本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量,可见“第一”“第二”仅为了表述的方便,不应理解为对本发明实施例的限定,后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的,本发明实施例的第一个方面,提出了一种能够维持虚拟机在线提供稳定业务服务的方法的一个实施例。图1示出的是本发明提供的虚拟机迁移方法的流程示意图。
所述虚拟机迁移方法,如图1所示,包括响应于触发虚拟机迁移行为执行以下步骤:
步骤S101:将虚拟机中存储的数据划分为活跃数据和非活跃数据,并将非活跃数据从虚拟机所在的源主机在线迁移到目的主机;
步骤S103:根据非活跃数据和活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间,并判断后续迁移时间是否超过预定的最大停机时间、以及数据更新速度是否超过数据迁移速度;
步骤S105:响应于后续迁移时间超过最大停机时间,而保持虚拟机在线、暂停迁移、并在预定时间间隔之后重新执行上一步骤;
步骤S107:响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度超过数据迁移速度,而下线虚拟机、将活跃数据从源主机离线迁移到目的主机、并重新上线虚拟机;
步骤S109:响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度不超过数据迁移速度,而将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。所述计算机程序的实施例,可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
在一些实施方式中,活跃数据包括在虚拟机中不更新的数据或具有低更新概率的数据;非活跃数据包括具有高更新概率的数据。
在一些实施方式中,根据非活跃数据和活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间包括:
根据非活跃数据的数据量和迁移耗时计算数据迁移速度;
根据迁移耗时和在迁移非活跃数据时活跃数据的在线更新量计算数据更新速度;
根据数据迁移速度和活跃数据的数据量计算后续迁移时间。
在一些实施方式中,将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机,包括循环执行以下步骤,直到所有活跃数据都完成迁移:
将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序排列;
将最后更新时间最晚的活跃数据的部分从源主机在线迁移到目的主机。
在一些实施方式中,方法还包括:响应于被迁移到目的主机的非活跃数据和活跃数据的一部分在源主机中发生在线更新,而在目的主机中将该部分数据标记为脏数据并将在源主机中在线更新过的该部分数据重新迁移到目的主机并覆盖脏数据。
根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由CPU执行的计算机程序,该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被CPU执行时,执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
下面根据图2所示的具体实施例进一步阐述本发明的具体实施方式。
假设在对应的虚拟化平台上的计算节点上创建虚拟机,安装操作系统后正常运行,且可以正常运行应用提供给客户相应服务;虚拟机在运行业务对外提供服务的时候,进行迁移变更所在宿主机。
此时,首先系统验证目标服务器的存储器和网络设置是否正确,并保留目标服务器虚拟机的资源。当虚拟机还在源服务器上运转时,将内存镜像复制到目标服务器上。在这个过程中,该KVM虚拟化平台实现为可以监视内存的任何变化。然后,检查内存镜像复制到目标服务器这个阶段中,内存较复制前是否发生了变化;假如发生了变化,会将发生变化的内存重新复制到目标服务器中,并覆盖掉先前的内存。该KVM虚拟化平台依然会继续监视内存的变化情况。
持续这样的内存复制操作。一般来讲,随着复制次数的增加,所需要复制的数据就会明显减少,当源服务器与目标服务器之间的差异可以忽略不计时,内存复制操作才会结束。但有些业务运行后虚拟机内部内存压力较大,迁移的数据比不上内存新产生的数据,以至于次数增加时长变久依然不能迁移结束。区别于在超过设定等待时长后,人为暂停虚拟机减少新数据产生,进而优先进行虚拟机迁移,完成迁移后再恢复虚拟机业务的现有技术,本发明使用另外一种更优的算法策略,减少对虚拟机运行业务的影响。
本发明优先将虚拟机没有使用到的内存及磁盘数据迁移到目的主机,可以完成部分迁移工作;再通过算法找出最近的一次被更改过的内存页,再持续循环迁移上次迭代后被源虚拟机更改过的内存页到目的存储中,达到减少迁移的数据量的目的。使用算法最影响性能的是虚拟机请求内存页面的延迟大小,并非整体可用的带宽,且这种影响一般都比较短暂,只有几秒甚至几毫秒,只在某个时间点有一个显著的峰值影响。对虚拟机正在运行的业务的影响达到最小。另外,根据虚拟机的内存和磁盘读写速度可以预算出最大的停机时间,利用可用的网络带宽,计算出传输后续的脏数据所需要的时间,然后和预计设置的停机时间进行比较,以此来决策是否结束循环进入后续操作。当在合理的停机时间范围内,本发明会采取暂停虚拟机,实现剩余所有内存同时迁移完毕并在目标机上返回完成的标识,再循环往复这种迁移,达到数据迁移完成,且虚拟机业务基本不受影响的目的。
从上述实施例可以看出,本发明实施例提供的虚拟机迁移方法,通过响应于触发虚拟机迁移行为,而将虚拟机中存储的数据划分为活跃数据和非活跃数据,并将非活跃数据从虚拟机所在的源主机在线迁移到目的主机;根据非活跃数据和活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间,并判断后续迁移时间是否超过预定的最大停机时间、以及数据更新速度是否超过数据迁移速度;响应于后续迁移时间超过最大停机时间,而保持虚拟机在线、暂停迁移、并在预定时间间隔之后重新执行上一步骤;响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度超过数据迁移速度,而下线虚拟机、将活跃数据从源主机离线迁移到目的主机、并重新上线虚拟机;响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度不超过数据迁移速度,而将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机的技术方案,能够促进虚拟机尽可能地执行在线迁移,减少高工作压力下的离线需求和时长,维持虚拟机在线提供稳定业务服务。
需要特别指出的是,上述虚拟机迁移方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减,因此,这些合理的排列组合变换之于虚拟机迁移方法也应当属于本发明的保护范围,并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
基于上述目的,本发明实施例的第二个方面,提出了一种能够维持虚拟机在线提供稳定业务服务的装置的一个实施例。虚拟机迁移装置包括:
处理器;和
存储器,存储有处理器可运行的程序代码,程序代码在被运行时执行以下步骤:
将虚拟机中存储的数据划分为活跃数据和非活跃数据,并将非活跃数据从虚拟机所在的源主机在线迁移到目的主机;
根据非活跃数据和活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间,并判断后续迁移时间是否超过预定的最大停机时间、以及数据更新速度是否超过数据迁移速度;
响应于后续迁移时间超过最大停机时间,而保持虚拟机在线、暂停迁移、并在预定时间间隔之后重新执行上一步骤;
响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度超过数据迁移速度,而下线虚拟机、将活跃数据从源主机离线迁移到目的主机、并重新上线虚拟机;
响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度不超过数据迁移速度,而将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机。
在一些实施方式中,活跃数据包括在虚拟机中不更新的数据或具有低更新概率的数据;非活跃数据包括具有高更新概率的数据。
在一些实施方式中,根据非活跃数据和活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间包括:
根据非活跃数据的数据量和迁移耗时计算数据迁移速度;
根据迁移耗时和在迁移非活跃数据时活跃数据的在线更新量计算数据更新速度;
根据数据迁移速度和活跃数据的数据量计算后续迁移时间。
在一些实施方式中,将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机,包括循环执行以下步骤,直到所有活跃数据都完成迁移:
将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序排列;
将最后更新时间最晚的活跃数据的部分从源主机在线迁移到目的主机。
在一些实施方式中,步骤还包括:响应于被迁移到目的主机的非活跃数据和活跃数据的一部分在源主机中发生在线更新,而在目的主机中将该部分数据标记为脏数据并将在源主机中在线更新过的该部分数据重新迁移到目的主机并覆盖脏数据。
结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性,已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现所述的功能,但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
从上述实施例可以看出,本发明实施例提供的虚拟机迁移装置,通过将虚拟机中存储的数据划分为活跃数据和非活跃数据,并将非活跃数据从虚拟机所在的源主机在线迁移到目的主机;根据非活跃数据和活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间,并判断后续迁移时间是否超过预定的最大停机时间、以及数据更新速度是否超过数据迁移速度;响应于后续迁移时间超过最大停机时间,而保持虚拟机在线、暂停迁移、并在预定时间间隔之后重新执行上一步骤;响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度超过数据迁移速度,而下线虚拟机、将活跃数据从源主机离线迁移到目的主机、并重新上线虚拟机;响应于后续迁移时间不超过最大停机时间、并且数据更新速度不超过数据迁移速度,而将活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从源主机在线迁移到目的主机的技术方案,能够促进虚拟机尽可能地执行在线迁移,减少高工作压力下的离线需求和时长,维持虚拟机在线提供稳定业务服务。
需要特别指出的是,上述虚拟机迁移装置的实施例采用了所述虚拟机迁移方法的实施例来具体说明各模块的工作过程,本领域技术人员能够很容易想到,将这些模块应用到所述虚拟机迁移方法的其他实施例中。当然,由于所述虚拟机迁移方法实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减,因此,这些合理的排列组合变换之于所述虚拟机迁移装置也应当属于本发明的保护范围,并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
以上是本发明公开的示例性实施例,但是应当注意,在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下,可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外,尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求,但除非明确限制为单数,也可以理解为多个。
应当理解的是,在本文中使用的,除非上下文清楚地支持例外情况,单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是,在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明实施例的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,并存在如上所述的本发明实施例的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。因此,凡在本发明实施例的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种虚拟机迁移方法,其特征在于,包括响应于触发虚拟机迁移行为执行以下步骤:
将虚拟机中存储的数据划分为活跃数据和非活跃数据,并将所述非活跃数据从所述虚拟机所在的源主机在线迁移到目的主机;
根据所述非活跃数据和所述活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间,并判断所述后续迁移时间是否超过预定的最大停机时间、以及所述数据更新速度是否超过所述数据迁移速度;
响应于所述后续迁移时间超过所述最大停机时间,而保持所述虚拟机在线、暂停迁移、并在预定时间间隔之后重新执行上一步骤;
响应于所述后续迁移时间不超过所述最大停机时间、并且所述数据更新速度超过所述数据迁移速度,而下线所述虚拟机、将所述活跃数据从所述源主机离线迁移到所述目的主机、并重新上线所述虚拟机;
响应于所述后续迁移时间不超过所述最大停机时间、并且所述数据更新速度不超过所述数据迁移速度,而将所述活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从所述源主机在线迁移到所述目的主机。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述活跃数据包括在所述虚拟机中不更新的数据或具有低更新概率的数据;所述非活跃数据包括具有高更新概率的数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述非活跃数据和所述活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间包括:
根据所述非活跃数据的数据量和迁移耗时计算所述数据迁移速度;
根据迁移耗时和在迁移所述非活跃数据时所述活跃数据的在线更新量计算所述数据更新速度;
根据所述数据迁移速度和所述活跃数据的数据量计算后续迁移时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从所述源主机在线迁移到所述目的主机,包括循环执行以下步骤,直到所有所述活跃数据都完成迁移:
将所述活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序排列;
将最后更新时间最晚的所述活跃数据的部分从所述源主机在线迁移到所述目的主机。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于被迁移到所述目的主机的所述非活跃数据和所述活跃数据的一部分在所述源主机中发生在线更新,而在所述目的主机中将该部分数据标记为脏数据并将在所述源主机中在线更新过的该部分数据重新迁移到所述目的主机并覆盖所述脏数据。
6.一种虚拟机迁移装置,其特征在于,包括:
处理器;和
存储器,存储有处理器可运行的程序代码,所述程序代码在被运行时执行以下步骤:
将虚拟机中存储的数据划分为活跃数据和非活跃数据,并将所述非活跃数据从所述虚拟机所在的源主机在线迁移到目的主机;
根据所述非活跃数据和所述活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间,并判断所述后续迁移时间是否超过预定的最大停机时间、以及所述数据更新速度是否超过所述数据迁移速度;
响应于所述后续迁移时间超过所述最大停机时间,而保持所述虚拟机在线、暂停迁移、并在预定时间间隔之后重新执行上一步骤;
响应于所述后续迁移时间不超过所述最大停机时间、并且所述数据更新速度超过所述数据迁移速度,而下线所述虚拟机、将所述活跃数据从所述源主机离线迁移到所述目的主机、并重新上线所述虚拟机;
响应于所述后续迁移时间不超过所述最大停机时间、并且所述数据更新速度不超过所述数据迁移速度,而将所述活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从所述源主机在线迁移到所述目的主机。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述活跃数据包括在所述虚拟机中不更新的数据或具有低更新概率的数据;所述非活跃数据包括具有高更新概率的数据。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,根据所述非活跃数据和所述活跃数据计算数据迁移速度、数据更新速度、和后续迁移时间包括:
根据所述非活跃数据的数据量和迁移耗时计算所述数据迁移速度;
根据迁移耗时和在迁移所述非活跃数据时所述活跃数据的在线更新量计算所述数据更新速度;
根据所述数据迁移速度和所述活跃数据的数据量计算后续迁移时间。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,将所述活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序从所述源主机在线迁移到所述目的主机,包括循环执行以下步骤,直到所有所述活跃数据都完成迁移:
将所述活跃数据的各部分按照最后更新时间由晚到早的顺序排列;
将最后更新时间最晚的所述活跃数据的部分从所述源主机在线迁移到所述目的主机。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述步骤还包括:响应于被迁移到所述目的主机的所述非活跃数据和所述活跃数据的一部分在所述源主机中发生在线更新,而在所述目的主机中将该部分数据标记为脏数据并将在所述源主机中在线更新过的该部分数据重新迁移到所述目的主机并覆盖所述脏数据。
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Cited By (3)
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---|---|---|---|---|
US20210373971A1 (en) * | 2020-05-29 | 2021-12-02 | Vmware, Inc. | Cross-cluster load balancer |
CN114327745A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-04-12 | 北京志凌海纳科技有限公司 | 一种跨主机虚拟机存储热迁移的方法及系统 |
US11620156B2 (en) | 2020-12-04 | 2023-04-04 | Red Hat, Inc. | Live migration with guaranteed maximum migration downtimes |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103885811A (zh) * | 2012-12-21 | 2014-06-25 | 中国电信股份有限公司 | 虚拟机系统全系统在线迁移的方法、系统与装置 |
CN106874070A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-06-20 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种虚拟机的迁移方法及装置 |
-
2019
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103885811A (zh) * | 2012-12-21 | 2014-06-25 | 中国电信股份有限公司 | 虚拟机系统全系统在线迁移的方法、系统与装置 |
CN106874070A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-06-20 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种虚拟机的迁移方法及装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20210373971A1 (en) * | 2020-05-29 | 2021-12-02 | Vmware, Inc. | Cross-cluster load balancer |
US11755385B2 (en) * | 2020-05-29 | 2023-09-12 | Vmware, Inc. | Cross-cluster load balancer |
US11620156B2 (en) | 2020-12-04 | 2023-04-04 | Red Hat, Inc. | Live migration with guaranteed maximum migration downtimes |
CN114327745A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-04-12 | 北京志凌海纳科技有限公司 | 一种跨主机虚拟机存储热迁移的方法及系统 |
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