CN110730954A - 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及数据处理方法，包括：接收网络侧设备发送的处理数据的能力信息；确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求；若所述能力信息满足所述预设要求，将所述待处理数据发送至所述网络侧设备进行处理。根据本公开的实施例，一方面有利于提高对待处理数据的处理速度，降低处理待处理数据的时延，以及充分利用网络侧设备的性能，另一方面有利于保证将待处理数据发送至网络侧设备处理，能够满足终端用户的需求。

Description

数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及通信技术领域，具体而言，涉及数据处理方法，数据处理装置，电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
目前，在终端与基站等网络侧设备通信的场景中，网络侧设备主要的功能在于为终端配置通信所用的时频资源，一般并不起其他作用。
但是随着通信技术的发展，要求终端处理数据的数据量越来越大，而且网络侧设备的性能也有很大幅度的提升，如果仅适用网络侧设备为终端配置时频资源，那么将难以充分利用网络侧设备的性能，并且由于终端处理数据的能力有限，可能出现终端处理数据的时延较高的问题。
发明内容
有鉴于此，本公开的实施例提出了数据处理方法，数据处理装置，电子设备和计算机可读存储介质，以解决相关技术中的技术问题。
根据本公开实施例的第一方面，提出一种数据处理方法，适用于终端，所述方法包括：
接收网络侧设备发送的处理数据的能力信息；
确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求；
若所述能力信息满足所述预设要求，将所述待处理数据发送至所述网络侧设备进行处理。
根据本公开实施例的第二方面，提出一种数据处理方法，适用于网络侧设备，所述方法包括：
向终端发送处理数据的能力信息；
接收所述终端发送的待处理数据；
对所述待处理数据进行处理。
根据本公开实施例的第三方面，提出一种数据处理装置，适用于终端，所述装置包括：
信息接收模块，被配置为接收网络侧设备发送的处理数据的能力信息；
要求确定模块，被配置为确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求；
数据发送模块，被配置为在所述能力信息满足预设要求的情况下，将所述待处理数据发送至所述网络侧设备进行处理。
根据本公开实施例的第四方面，提出一种数据处理装置，适用于网络侧设备，所述装置包括：
信息发送模块，被配置为向终端发送处理数据的能力信息；
数据接收模块，被配置为接收所述终端发送的待处理数据；
数据处理模块，被配置为对所述待处理数据进行处理。
根据本公开实施例的第五方面，提出一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为实现上述任一实施例所述的适用于终端的数据处理方法。
根据本公开实施例的第六方面，提出一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为实现上述任一实施例所述的适用于网络侧设备的数据处理方法。
根据本公开实施例的第七方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的适用于终端的数据处理方法中的步骤。
根据本公开实施例的第八方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的适用于网络侧设备的数据处理方法中的步骤。
根据本公开的实施例，一方面终端可以将待处理数据交由网络侧设备处理，以便降低终端中处理器的负荷，并且网络侧设备的处理能力一般强于终端，有利于提高对待处理数据的处理速度，降低处理待处理数据的时延，以及充分利用网络侧设备的性能；另一方面由于网络侧设备将能力信息发送至终端，使得终端可以准确地确认将待处理数据交由网络侧设备处理，是否可以满足待处理数据的预设要求，并在满足预设要求的情况下，才将待处理数据发送至网络侧设备进行处理，有利于保证将待处理数据发送至网络侧设备处理，能够满足终端用户的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本公开的实施例示出的一种数据处理方法的示意流程图。
图2是根据本公开的实施例示出的另一种数据处理方法的示意流程图。
图3是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。
图4是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。
图5是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。
图6是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。
图7是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。
图8是根据本公开的实施例示出的一种数据处理方法的示意流程图。
图9是根据本公开的实施例示出的另一种数据处理方法的示意流程图。
图10是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。
图11是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。
图12是根据本公开的实施例示出的一种数据处理装置的示意框图。
图13是根据本公开的实施例示出的另一种数据处理装置的示意框图。
图14是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理装置的示意框图。
图15是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理装置的示意框图。
图16是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理装置的示意框图。
图17是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理装置的示意框图。
图18是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理装置的示意框图。
图19是根据本公开的实施例示出的一种数据处理装置的示意框图。
图20是根据本公开的实施例示出的一种数据处理装置的示意框图。
图21是根据本公开的实施例示出的一种数据处理装置的示意框图。
图22是根据本公开的实施例示出的一种数据处理装置的示意框图。
图23是根据本公开的实施例示出的一种用于数据处理的装置的结构示意图。
图24是根据本公开的实施例示出的一种用于数据处理的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
图1是根据本公开的实施例示出的一种数据处理方法的示意流程图。本实施例所示的数据处理方法可以适用于终端，所述终端包括但不限于手机、平板电脑、可穿戴设备等电子设备，所述终端可以作为用户设备与网络侧设备(例如基站、核心网、多接入边缘计算服务器)通信，例如可以基于4G LTE(Long Term Evolution，长期演进)与网络侧设备通信，也可以基于5G NR(New Radio，新空口)与网络侧设备通信。
所述终端和所述网络侧设备可以具备AI(Artificial Intelligence，人工智能)方面的能力，基于AI方面的能力，终端可以快速处理图像、视频、语文、文本等信息，以便快速响应用户的操作，网络侧设备相对于终端，可以处理更大数据量的数据，并且处理速度相对终端可以更快，例如网络侧设备可以以大量数据作为样本进行机器学习，以得到用于处理数据的机器学习模型。
如图1所示，所述数据处理方法可以包括以下步骤：
在步骤S1中，接收网络侧设备发送的处理数据的能力信息；
在步骤S2中，确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求；
在步骤S3中，若所述能力信息满足所述预设要求，将所述待处理数据发送至所述网络侧设备进行处理。
在一个实施例中，网络侧设备可以向终端发送处理数据的能力信息，例如处理数据的速度(单位时间内能够处理数据的数据量)，处理数据的时延，能够处理数据的数据量等。
终端根据接收到的能力信息，可以确定能力信息是否满足待处理数据的预设要求。例如能力信息为速度，那么预设要求可以是处理待处理数据所需的预设速度，终端确定能力信息是否满足预设要求，具体可以是确定处理数据的速度是否大于预设速度；例如能力信息为时延，那么预设要求可以是处理待处理数据所允许的预设时延，终端确定能力信息是否满足预设要求，具体可以是确定处理数据的时延是否小于预设时延；例如能力信息为数据量，那么预设要求可以是预设数据量，预设数据量可以根据需要设置，也可以与待处理数据的数据量相关，例如与待处理数据的数量正相关，终端确定能力信息是否满足预设要求，具体可以是确定网络侧设备能够处理数据的数据量是否大于预设数据量。
需要说明的是，预设要求可以是固定的，也可以是变化的。
例如预设要求为预设速度，预设速度可以是固定的，那么在步骤S2中，终端可以始终确定网络侧设备处理数据的速度，是否大于该预设速度。
例如预设要求为预设数据量，预设数据量可以是变化的，具体地，对于不同的待处理数据，预设数据量可以有所不同，例如预设数据量可以等于待处理数据的数据量，那么在步骤S2中，终端可以先确定待处理数据的数据量，然后将代理处数据的数据量作为预设数据量与网络侧设备能够处理数据的数据量进行比较，以确定网络侧设备能够处理数据的数据量是否大于预设数据量。
根据本公开的实施例，一方面终端可以将待处理数据交由网络侧设备处理，以便降低终端中处理器的负荷，并且网络侧设备的处理能力一般强于终端，有利于提高对待处理数据的处理速度，降低处理待处理数据的时延，以及充分利用网络侧设备的性能，另一方面由于网络侧设备将能力信息发送至终端，使得终端可以准确地确认将待处理数据交由网络侧设备处理，是否可以满足待处理数据的预设要求，并在满足预设要求的情况下，才将待处理数据发送至网络侧设备进行处理，有利于保证将待处理数据发送至网络侧设备处理，能够满足终端用户的需求。
可选地，所述能力信息包含在广播信令中，或包含在单播信令中。
在一个实施例中，网络侧设备可以通过广播信令广播所述能力信息，那么监听到该广播信令的终端，都可以了解到网络侧设备的能力信息；网络侧设备也可以通过单播信令向某个或某几个终端针对性地发送能力信息，那么只有接收到该单播信令的终端才能够了解到网络侧设备的能力信息。
图2是根据本公开的实施例示出的另一种数据处理方法的示意流程图。如图2所示，所述能力信息包含在广播信令中，在向所述网络侧设备发送所述待处理数据之前，所述方法还包括：
在步骤S4中，向所述网络侧设备发送连接建立请求，以与所述网络侧设备建立连接。
在一个实施例中，在能力信息包含在广播信令中的情况下，终端可以在与网络侧设备建立连接之前，监听到该广播信令，但是为了向网络侧设备发送待处理数据，需要先与网络侧设备建立连接。
因此，可以向网络侧设备发送连接建立请求，以与网络侧设备建立连接，例如建立RRC(Radio Resource Control，无线资源控制)连接，进而终端可以通过建立的连接将待处理数据发送至网络侧设备。
而在能力信息包含在单播信令中时，终端接收网络侧设备的单播信令，就是通过与网络侧设备之间的连接来接收的，所以终端能够接收到单播信令时，已与网络侧设备建立了连接，从而可以直接通过该连接将待处理数据发送至网络侧设备。
图3是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。如图3所示，在向所述网络侧设备发送所述待处理数据之前，所述方法包括：
在步骤S5中，向所述网络侧设备发送处理所述待处理数据的请求；
其中，若接收到所述网络侧设备针对所述请求反馈的允许信息，向所述网络侧设备发送所述待处理数据。
在一个实施例中，在某些情况下，虽然网络侧设备处理数据的能力信息能够满足预设要求，但是网络侧设备可能并不允许终端向网络侧设备发送待处理数据，例如网络侧设备由于短时间内多次接到该终端发送的待处理数据，而将该终端列入了黑名单，一段时间内不处理来自该终端的数据，那么终端如果将直接将待处理数据发送至网络侧设备，网络侧设备也不会处理待处理数据，从而导致终端发送待处理数据的操作占用的资源浪费了。
在本实施例中，终端可以先向网络侧设备发送处理待处理数据的请求，网络侧设备接收到处理待处理数据的请求后，若允许终端向网络侧设备发送待处理数据，则可以针对所述请求向终端反馈允许信息，终端在接收到该允许信息的情况下，才向网络侧设备发送待处理数据。据此，有利于保证终端将待处理数据发送至网络侧设备后，网络侧设备就可以处理待处理数据，确保终端向网络侧设备发送待处理数据的操作是有效的，避免资源的浪费。
可选地，所述能力信息包括以下至少之一：
速度、时延、数据量。
在一个实施例中，例如能力信息为速度，那么预设要求可以是预设速度，终端确定能力信息是否满足预设要求，具体可以是确定处理数据的速度是否大于预设速度。
在一个实施例中，例如能力信息为时延，那么预设要求可以是预设时延，终端确定能力信息是否满足预设要求，具体可以是确定处理数据的时延是否小于预设时延。
在一个实施例中，例如能力信息为数据量(具体是网络侧设备能够处理数据的数据量)，那么预设要求可以是预设数据量，终端确定能力信息是否满足预设要求，具体可以是确定网络侧设备能够处理数据的数据量是否大于预设数据量。
能力信息可以包括速度、时延、数据量三项中的至少一项，若只包含一项，那么只需确定这一项能力信息是否满足预设要求即可，而若包含多项，那么需要分别确定每项能力信息是否满足预设要求。
图4是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。如图4所示，所述方法还包括：
在步骤S6中，接收所述网络侧设备对所述待处理数据进行处理后的数据。
在一个实施例中，网络侧设备可以对待处理数据进行处理，并将处理后的数据发送回终端，终端可以接收处理后的数据。
图5是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。如图5所示，在确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求之前，所述方法还包括：
在步骤S7中，根据所述终端的状态信息确定所述待处理数据是否需要由网络侧设备处理；
其中，若确定所述待处理数据需要由网络侧设备处理，则执行步骤S2，确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求。
在一个实施例中，在确定能力信息是否满足待处理数据的预设要求之前，终端可以先获取自身的状态信息，可选地，所述状态信息包括以下至少之一：电量、处理器负荷，进而根据状态信息确定待处理数据是否需要由网络侧设备处理。
例如在状态信息为电量的情况下，终端可以确定电量是否低于预设电量，若低于预设电量，如果仍由终端处理待处理数据，那么将会较快耗尽终端的电量。因此，在这种情况下，可以确定待处理数据需要由网络侧设备处理，以便将待处理数据发送至网络侧设备，有利于保证终端基于剩余电量能够续航较长时间。
例如在状态信息为处理器负荷的情况下，终端可以确定处理器负荷是否高于预设负荷，若高于预设负荷，如果仍由终端处理待处理数据，那么终端对于待处理数据的处理速度可能较慢，并且难以处理其他内容。因此，在这种情况下，可以确定待处理数据需要由网络侧设备处理，以便将待处理数据发送至网络侧设备，有利于保证终端的处理器能够较为高效地处理其他内容，并且待处理数据能够由网络侧设备高效地处理。
图6是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。如图6所示，在确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求之前，所述方法还包括：
在步骤S8中，根据所述待处理数据的属性信息确定所述待处理数据是否需要由网络侧设备处理；
其中，若确定所述待处理数据需要由网络侧设备处理，则执行步骤S2，确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求。
在一个实施例中，在确定能力信息是否满足待处理数据的预设要求之前，终端可以先获取待处理数据的属性信息，可选地，所述属性信息包括以下至少之一：数据量、数据类型，进而根据待处理数据的属性信息确定待处理数据是否需要由网络侧设备处理。
例如在属性信息为数据量的情况下，终端可以确定数据量是否大于预设数据，若低于预设数据量(可以与图1所示实施例中的预设数据量相同，也可以不同)，如果仍由终端处理待处理数据，由于终端的处理能力一般低于网络侧设备的处理能力，那么对较大的数据量进行处理，将会造成过大的时延。
因此，在这种情况下，可以确定待处理数据需要由网络侧设备处理，以便将待处理数据发送至网络侧设备，保证待处理数据在较短时间内可以被处理完毕，减少处理待处理数据的时延，有利于确保用户的使用体验。
例如在属性信息为数据类型的情况下，终端可以确定数据类型是否为预设类型，其中，预设类型可以根据需要设定，例如预设类型为需要机器学习模型进行处理，由于机器学习模型需要以大量数据作为训练样本，并进行机器学习得到，某些情况下还需要基于大量数据不断地对模型进行更新，所需处理的数据较多，处理过程较为复杂，如果仍由终端处理待处理数据，那么终端对于待处理数据的处理速度可能较慢。
因此，在这种情况下，可以确定待处理数据需要由网络侧设备处理，以便将待处理数据发送至网络侧设备，由于网络侧设备的处理能力较强，便于基于大量数据作为样本进行机器学习得到机器学习模型，因此有利于保证待处理数据在较短时间内可以被处理完毕，减少处理待处理数据的时延，以便确保用户的使用体验。
图7是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。如图7所示，所述方法还包括：
在步骤S9中，若所述能力信息不满足预设要求，所述终端处理所述待处理数据。
在一个实施例中，在某些情况下，网络侧设备处理数据的能力信息不满足预设要求，那么终端可以亲自处理该待处理数据，以便确保待处理数据可以在较短的时间内被处理完毕，减少处理待处理数据的时延，以便确保用户的使用体验。
需要说明的是，图5和图6所示的实施例，可以图7所示的实施例相结合，例如在根据待处理数据的属性信息确定待处理数据需要由网络侧设备处理的情况下，或根据终端的状态信息确定待处理数据需要由网络侧设备处理的情况下，而网络侧设备处理数据的能力信息由不满足预设要求，那么终端可以估算待处理数据由终端亲自处理的第一时延，以及将待处理数据发送至网络侧设备处理的第二时延(第二时延可以包括终端将待处理数据发送至网络侧设备的时延，网络侧设备处理待处理数据的时延，以及网络侧设备将处理后的数据发送至终端的时延)，进而比较第一时延和第二时延，若第一时延大于第二时延，可以将待处理数据发送至网络侧设备处理，若第一时延小于或等于第二时延，可以由终端亲自处理待处理数据。
图8是根据本公开的实施例示出的一种数据处理方法的示意流程图。本实施例所示的数据处理方法可以适用于网络侧设备，所述网络侧设备包括但不限于基站、核心网、多接入边缘计算服务器，所述网络侧设备可以与终端通信，所述终端包括但不限于手机、平板电脑、可穿戴设备等电子设备，例如可以基于4G LTE与终端通信，也可以基于5G NR与终端通信。
所述终端和所述网络侧设备可以具备AI方面的能力，基于AI方面的能力，终端可以快速处理图像、视频、语文、文本等信息，以便快速响应用户的操作，网络侧设备相对于终端，可以处理更大数据量的数据，并且处理速度相对终端可以更快，例如网络侧设备可以以大量数据作为样本进行机器学习，以得到用于处理数据的模型。
如图8所示，所述数据处理方法可以包括以下步骤：
在步骤S1’中，向终端发送处理数据的能力信息；
在步骤S2’中，接收所述终端发送的待处理数据；
在步骤S3’中，对所述待处理数据进行处理。
在一个实施例中，网络侧设备可以向终端发送处理数据的能力信息，例如处理数据的速度(单位时间内能够处理数据的数据量)，处理数据的时延，能够处理数据的数据量等。以便终端根据接收到的能力信息，可以确定能力信息是否满足待处理数据的预设要求。
根据本公开的实施例中，据此，一方面网络侧设备可以对终端发送的待处理数据进行处理，有利于降低终端中处理器的负荷，并且网络侧设备的处理能力一般强于终端，有利于提高对待处理数据的处理速度，另一方面由于网络侧设备将能力信息发送至终端，使得终端可以准确地确认将待处理数据交由网络侧设备处理，是否可以满足待处理数据的预设要求，并在满足预设要求的情况下，才将待处理数据发送至网络侧设备进行处理，有利于保证将待处理数据发送至网络侧设备处理，能够满足终端用户的需求。
可选地，所述能力信息包含在广播信令中，或包含在单播信令中。
在一个实施例中，网络侧设备可以通过广播信令广播所述能力信息，那么监听到该广播信令的终端，都可以了解到网络侧设备的能力信息；网络侧设备也可以通过单播信令向某个或某几个终端针对性地发送能力信息，那么只有接收到该单播信令的终端才能够了解到网络侧设备的能力信息。
图9是根据本公开的实施例示出的另一种数据处理方法的示意流程图。如图9所示，所述能力信息包含在广播信令中，在接收所述终端发送的待处理数据之前，所述方法还包括：
在步骤S4’中，接收所述终端发送的连接建立请求，以与所述终端建立连接。
在一个实施例中，在能力信息包含在广播信令中的情况下，网络侧设备可以在与终端建立连接之前，广播该广播信令，但是为了接收终端发送的待处理数据，需要先与终端建立连接。
因此，可以接收终端发送连接建立请求，以与终端建立连接，例如建立RRC连接，进而网络侧设备可以通过建立的连接接收待处理数据。
而在能力信息包含在单播信令中时，网络侧设备向终端发送单播信令，就是通过与终端之间的连接来发送的，所以终端能够接收到单播信令时，已与网络侧设备建立了连接，从而可以直接通过该连接接收终端发送的待处理数据。
图10是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。如图10所示，在接收所述终端发送的待处理数据之前，所述方法包括：
在步骤S5’中，接收所述终端发送的处理所述待处理数据的请求；
在步骤S6’中，针对所述请求向所述终端发送允许信息。
在一个实施例中，在某些情况下，虽然网络侧设备处理数据的能力信息能够满足预设要求，但是网络侧设备可能并不允许终端向网络侧设备发送待处理数据，例如网络侧设备由于短时间内多次接到该终端发送的待处理数据，而将该终端列入了黑名单，一段时间内不处理来自该终端的数据，那么终端如果将直接将待处理数据发送至网络侧设备，网络侧设备也不会处理待处理数据，从而导致终端发送待处理数据的操作占用的资源浪费了。
在本实施例中，网络侧设备可以先接收终端发送的处理待处理数据的请求，网络侧设备接收到处理待处理数据的请求后，若允许终端向网络侧设备发送待处理数据，则可以针对所述请求向终端反馈允许信息，终端在接收到该允许信息的情况下，才向网络侧设备发送待处理数据。据此，有利于保证终端将待处理数据发送至网络侧设备后，网络侧设备就可以处理待处理数据，确保终端向网络侧设备发送待处理数据的操作是有效的，避免资源的浪费
可选地，所述能力信息包括以下至少之一：
速度、时延、数据量。
在一个实施例中，网络侧设备可以根据自身对于数据的处理能力和/或网络资源的配置情况确定能力信息。例如能力信息为处理速度，那么网络侧设备可以根据自身对于数据的处理能力来确定单位时间内能够处理数据的数据量作为速度，例如能力信息为时延，那么网络侧设备可以根据网络资源配置情况(例如为终端配置上传待处理数据的资源距离当前时间的时长)来确定时延。
图11是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理方法的示意流程图。如图11所示，所述方法还包括：
在步骤S7’中，向所述终端发送对所述待处理数据进行处理后的数据。
在一个实施例中，网络侧设备可以对待处理数据进行处理，并将处理后的数据发送回终端，终端可以接收处理后的数据。其中，网络侧设备可以根据需要选择时域资源和频域资源将待处理后的数据发送至终端。
与前述的数据处理方法的实施例相对应地，本公开还提供了数据处理装置的实施例。
图12是根据本公开的实施例示出的一种数据处理装置的示意框图。本实施例所示的数据处理装置可以适用于终端，所述终端包括但不限于手机、平板电脑、可穿戴设备等电子设备，所述终端可以作为用户设备与网络侧设备(例如基站、核心网、多接入边缘计算服务器)通信，例如可以基于4G LTE(Long Term Evolution，长期演进)与网络侧设备通信，也可以基于5G NR(New Radio，新空口)与网络侧设备通信。
所述终端和所述网络侧设备可以具备AI(Artificial Intelligence，人工智能)方面的能力，基于AI方面的能力，终端可以快速处理图像、视频、语文、文本等信息，以便快速响应用户的操作，网络侧设备相对于终端，可以处理更大数据量的数据，并且处理速度相对终端可以更快，例如网络侧设备可以以大量数据作为样本进行机器学习，以得到用于处理数据的模型。
如图12所示，所述数据处理装置可以包括：
信息接收模块1，被配置为接收网络侧设备发送的处理数据的能力信息；
要求确定模块2，被配置为确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求；
数据发送模块3，被配置为在所述能力信息满足预设要求的情况下，将所述待处理数据发送至所述网络侧设备进行处理。
可选地，所述能力信息包含在广播信令中，或包含在单播信令中。
图13是根据本公开的实施例示出的另一种数据处理装置的示意框图。如图13所示，所述能力信息包含在广播信令中，所述装置还包括：
第一请求发送模块4，被配置为向所述网络侧设备发送连接建立请求，以与所述网络侧设备建立连接。
图14是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理装置的示意框图。如图14所示，所述装置包括：
第二请求发送模块5，被配置为向所述网络侧设备发送处理所述待处理数据的请求；
其中，所述数据发送模块3，被配置为在接收到所述网络侧设备针对所述请求反馈的允许信息的情况下，向所述网络侧设备发送所述待处理数据。
可选地，所述能力信息包括以下至少之一：
速度、时延、数据量。
图15是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理装置的示意框图。如图15所示，所述装置还包括：
数据接收模块6，被配置为接收所述网络侧设备对所述待处理数据进行处理后的数据。
图16是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理装置的示意框图。如图16所示，所述装置还包括：
第一确定模块7，被配置为根据所述终端的状态信息确定所述待处理数据是否需要由网络侧设备处理；
其中，所述要求确定模块2，被配置为在确定所述待处理数据需要由网络侧设备处理的情况下，确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求。
可选地，所述状态信息包括以下至少之一：
电量、处理器负荷。
图17是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理装置的示意框图。如图17所示，所述装置还包括：
第二确定模块8，被配置为根据所述待处理数据的属性信息确定所述待处理数据是否需要由网络侧设备处理；
其中，所述要求确定模块2，被配置为在确定所述待处理数据需要由网络侧设备处理，确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求。
可选地，所述属性信息包括以下至少之一：
数据量、数据类型。
图18是根据本公开的实施例示出的又一种数据处理装置的示意框图。如图18所示，所述装置还包括：
数据处理模块9，被配置为在所述能力信息不满足预设要求的情况下，处理所述待处理数据。
图19是根据本公开的实施例示出的一种数据处理装置的示意框图。本实施例所示的数据处理装置可以适用于网络侧设备，所述网络侧设备包括但不限于基站、核心网、多接入边缘计算服务器，所述网络侧设备可以与终端通信，所述终端包括但不限于手机、平板电脑、可穿戴设备等电子设备，例如可以基于4G LTE与终端通信，也可以基于5G NR与终端通信。
所述终端和所述网络侧设备可以具备AI方面的能力，基于AI方面的能力，终端可以快速处理图像、视频、语文、文本等信息，以便快速响应用户的操作，网络侧设备相对于终端，可以处理更大数据量的数据，并且处理速度相对终端可以更快，例如网络侧设备可以以大量数据作为样本进行机器学习，以得到用于处理数据的模型。
如图19所示，所述数据处理装置可以包括：
信息发送模块1’，被配置为向终端发送处理数据的能力信息；
数据接收模块2’，被配置为接收所述终端发送的待处理数据；
数据处理模块3’，被配置为对所述待处理数据进行处理。
可选地，所述能力信息包含在广播信令中，或包含在单播信令中。
图20是根据本公开的实施例示出的一种数据处理装置的示意框图。如图20所示，所述能力信息包含在广播信令中，所述装置还包括：
第一请求接收模块4’，被配置为接收所述终端发送的连接建立请求，以与所述终端建立连接。
图21是根据本公开的实施例示出的一种数据处理装置的示意框图。如图21所示，所述装置包括：
第二请求接收模块5’，被配置为接收所述终端发送的处理所述待处理数据的请求；
信息反馈模块6’，被配置为针对所述请求向所述终端发送允许信息。
可选地，所述能力信息包括以下至少之一：
速度、时延、数据量。
图22是根据本公开的实施例示出的一种数据处理装置的示意框图。如图22所示，所述装置还包括：
数据发送模块7’，被配置为向所述终端发送对所述待处理数据进行处理后的数据。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在相关方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本公开的实施例还提出一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为实现上述任一实施例所述的适用于终端的数据处理方法。
本公开的实施例还提出一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为实现上述任一实施例所述的适用于网络侧设备的数据处理方法。
本公开的实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的适用于终端的数据处理方法中的步骤。
本公开的实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的适用于网络侧设备的数据处理方法中的步骤。
如图23所示，图23是根据本公开的实施例示出的一种用于数据处理的装置2300的结构示意图。装置2300可以被提供为一网络侧设备。参照图23，装置2300包括处理组件2322、无线发射/接收组件2324、天线组件2326、以及无线接口特有的信号处理部分，处理组件2322可进一步包括一个或多个处理器。处理组件2322中的其中一个处理器可以被配置为实现上述任一实施例所述的适用于网络侧设备的数据处理方法。
图24是根据本公开的实施例示出的一种用于数据处理的装置2400的结构示意图。例如，装置2400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图24，装置2400可以包括以下一个或多个组件：处理组件2402，存储器2404，电源组件2406，多媒体组件2408，音频组件2410，输入/输出(I/O)的接口2412，传感器组件2414，以及通信组件2416。
处理组件2402通常控制装置2400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件2402可以包括一个或多个处理器2420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件2402可以包括一个或多个模块，便于处理组件2402和其他组件之间的交互。例如，处理组件2402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件2408和处理组件2402之间的交互。
存储器2404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置2400的操作。这些数据的示例包括用于在装置2400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器2404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件2406为装置2400的各种组件提供电力。电源组件2406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置2400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件2408包括在所述装置2400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件2408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置2400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件2410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件2410包括一个麦克风(MIC)，当装置2400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器2404或经由通信组件2416发送。在一些实施例中，音频组件2410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口2412为处理组件2402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件2414包括一个或多个传感器，用于为装置2400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件2414可以检测到装置2400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置2400的显示器和小键盘，传感器组件2414还可以检测装置2400或装置2400一个组件的位置改变，用户与装置2400接触的存在或不存在，装置2400方位或加速/减速和装置2400的温度变化。传感器组件2414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件2414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件2414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件2416被配置为便于装置2400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置2400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，4G LTE、5G NR或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件2416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件2416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置2400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述任一实施例所述的适用于终端的数据处理方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器2404，上述指令可由装置2400的处理器2420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本公开实施例所提供的方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本公开的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本公开的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本公开的限制。

Claims (22)

1.一种数据处理方法，其特征在于，适用于终端，所述方法包括：
接收网络侧设备发送的处理数据的能力信息；
确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求；
若所述能力信息满足所述预设要求，将所述待处理数据发送至所述网络侧设备进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能力信息包含在广播信令中，或包含在单播信令中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述能力信息包含在广播信令中，在向所述网络侧设备发送所述待处理数据之前，所述方法还包括：
向所述网络侧设备发送连接建立请求，以与所述网络侧设备建立连接。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向所述网络侧设备发送所述待处理数据之前，所述方法包括：
向所述网络侧设备发送处理所述待处理数据的请求；
其中，若接收到所述网络侧设备针对所述请求反馈的允许信息，则向所述网络侧设备发送所述待处理数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能力信息包括以下至少之一：
速度、时延、数据量。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求之前，所述方法还包括：
根据所述终端的状态信息确定所述待处理数据是否需要由网络侧设备处理；
其中，若确定所述待处理数据需要由网络侧设备处理，则确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述状态信息包括以下至少之一：
电量、处理器负荷。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求之前，所述方法还包括：
根据所述待处理数据的属性信息确定所述待处理数据是否需要由网络侧设备处理；
其中，若确定所述待处理数据需要由网络侧设备处理，则确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括以下至少之一：
数据量、数据类型。
10.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述能力信息不满足预设要求，所述终端处理所述待处理数据。
11.一种数据处理方法，其特征在于，适用于网络侧设备，所述方法包括：
向终端发送处理数据的能力信息；
接收所述终端发送的待处理数据；
对所述待处理数据进行处理。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述能力信息包含在广播信令中，或包含在单播信令中。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能力信息包含在广播信令中，在接收所述终端发送的待处理数据之前，所述方法还包括：
接收所述终端发送的连接建立请求，以与所述终端建立连接。
14.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在接收所述终端发送的待处理数据之前，所述方法包括：
接收所述终端发送的处理所述待处理数据的请求；
针对所述请求向所述终端发送允许信息。
15.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述能力信息包括以下至少之一：
速度、时延、数据量。
16.根据权利要求11至15中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述终端发送对所述待处理数据进行处理后的数据。
17.一种数据处理装置，其特征在于，适用于终端，所述装置包括：
信息接收模块，被配置为接收网络侧设备发送的处理数据的能力信息；
要求确定模块，被配置为确定所述能力信息是否满足待处理数据的预设要求；
数据发送模块，被配置为在所述能力信息满足预设要求的情况下，将所述待处理数据发送至所述网络侧设备进行处理。
18.一种数据处理装置，其特征在于，适用于网络侧设备，所述装置包括：
信息发送模块，被配置为向终端发送处理数据的能力信息；
数据接收模块，被配置为接收所述终端发送的待处理数据；
数据处理模块，被配置为对所述待处理数据进行处理。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为实现权利要求1至10中任一项所述的数据处理方法。
20.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为实现权利要求11至16中任一项所述的数据处理方法。
21.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的数据处理方法中的步骤。
22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求11至16中任一项所述的数据处理方法中的步骤。
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