CN110730394A - 一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法及装置 - Google Patents

一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法及装置，所述基于语音交互的智能光网络单元配置方法应用于智能光网络系统，所述智能光网络系统包括至少一个语音输入端和一个处理终端，所述语音输入端设置有语音拾取单元和计时器，所述处理终端包括语音识别平台以及语音语义分析平台，包括如下步骤：至少一个语音输入端采集原始音频数据；上传原始音频数据，发送至处理终端的语音识别平台，进行音频数据的字符串数据转换；基于语音语义分析平台结束字符串数据的语义读取，通过SMTP协议进行语义的命令行转换并配置。本发明基于语音交互的方式，便于用户对于智能光网络单元的配置，使得光网络设备人性化使用。

Description

一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法及装置
技术领域
本发明涉及配智能语音交互技术领域，具体涉及一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法及装置。
背景技术
目前，智能光网络系统的配置多是使用定义一套协议，然后通过在设备附近输入命令行，设备远端远程发送控制报文来实现对设备的配置管理，其他一些智能家居产品，可以通过语音交互完成某些比如播放音乐，对话或者控制智能开关等目的。
现有的管理主要具有以下几种缺陷：
1.智能光网络目前的配置方法中没有语音控制的功能，多是命令行，控制报文等方式，某些特殊场合(比如园区内某些具体办公司的定位，联动功能)运用不是很智能。
2.当配置一些复杂的功能时，需要专业的平台维护人员。
发明内容
为解决上述现有技术的中的不足，本发明的目的在于克服现有不足，提供一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法及装置，本发明采用语音识别，将语音指令转化成机器能识别的字符串指令，再将字符串指令上传到公司自己搭建的定制化语音语义识别平台，实现语音交互的配置管理。
本发明公开了一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法，所述基于语音交互的智能光网络单元配置方法应用于智能光网络系统，所述智能光网络系统包括至少一个语音输入端和一个处理终端，所述语音输入端设置有语音拾取单元和计时器，所述处理终端包括语音识别平台以及语音语义分析平台，所述方法包括如下步骤：
至少一个语音输入端采集原始音频数据；
上传采集的原始音频数据，发送至处理终端的语音识别平台，进行音频数据的字符串数据转换；
获取经过转换的字符串数据，发送至处理终端的语音语义分析平台；
基于语音语义分析平台结束字符串数据的语义读取，通过SMTP协议进行语义的命令行转换并配置。
作为上述方案的进一步优化，在所述语音语义分析平台接收转换的字符串数据之前，还包括：
上传语音语义转换模型至语音语义分析平台。
作为上述方案的进一步优化，所述采集原始音频数据具体包括如下步骤：
获取基于语音拾取单元拾取的原始音频；
基于拾取的原始音频进行声纹识别，采集相同时间内原始音频中音量最大的声纹对应的语音数据，且设置为有效音频数据。
作为上述方案的进一步优化，所述采集原始音频数据的步骤还包括如下：
基于采集到有效音频数据的时间点，触发语音输入端的计时器进行计时；
计时器获取有效音频数据的输入，检测有效音频数据的输入断点；
若有效音频数据的输入断点不超过计时器预设置的缓冲时间t，继续语音输入端的有效音频数据的采集；
若有效音频数据的输入断点超过计时器预设置的缓冲时间t，结束语音输入端的本次有效音频数据的采集。
作为上述方案的进一步优化，所述语音语义分析平台的字符串数据处理步骤具体包括如下：
获取语音语义转换模型；
获取经过转换的字符串数据，基于语音语义转换模型进行字符串数据关键字的对应和提取，且通过SMTP协议进行语义命令行转换。
本发明还公开了一种基于语音交互的智能光网络单元配置装置，所述基于语音交互的智能光网络单元配置装置应用于智能光网络系统，所述智能光网络系统包括至少一个语音输入端和一个处理终端，所述语音输入端设置有语音拾取单元和计时器，所述处理终端包括语音识别平台以及语音语义分析平台，所述方法包括如下步骤：
语音采集模块，用于采集至少一个语音输入端采集的原始音频数据；
语音转换模块，用于上传采集的原始音频数据发送至处理终端的语音识别平台，进行音频数据的字符串数据转换；
语义分析模块，用于获取经过转换的字符串数据，发送至处理终端的语音语义分析平台；
命令行配置模块，用于基于语音语义分析平台结束字符串数据的语义读取，通过SMTP协议进行语义的命令行转换并配置。
作为上述方案的进一步优化，还包括：
模型上传模块，用于上传语音语义转换模型至语音语义分析平台。
作为上述方案的进一步优化，所述语音采集模块包括如下：
语音获取单元，用于获取基于语音拾取单元拾取的原始音频；
语音输入单元，用于基于拾取的原始音频进行声纹识别，采集相同时间内原始音频中音量最大的声纹对应的语音数据，且设置为有效音频数据。
作为上述方案的进一步优化，所述语音采集模块还包括如下：
计时器触发单元，用于基于采集到有效音频数据的时间点，触发语音输入端的计时器进行计时；
断点判断单元，用于计时器获取有效音频数据的输入，检测有效音频数据的输入断点；
若有效音频数据的输入断点不超过计时器预设置的缓冲时间t，继续语音输入端的有效音频数据的采集；
若有效音频数据的输入断点超过计时器预设置的缓冲时间t，结束语音输入端的本次有效音频数据的采集。
作为上述方案的进一步优化，所述语义分析模块具体包括如下：
第一获取单元，用于获取语音语义转换模型；
第二获取单元，用于获取经过转换的字符串数据，基于语音语义转换模型进行字符串数据关键字的对应和提取，且通过SMTP协议进行语义命令行转换。
本发明采用上述的技术方案，与现有技术相比，一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法及装置，具有以下技术效果：
1.本发明示例的一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法，通过语音输入端采集音频；上传采集的原始音频数据，发送至处理终端的语音识别平台，进行音频数据的字符串数据转换，基于语音语义分析平台进行字符串数据的语义读取，通过SMTP协议进行语义的命令行转换并配置，采用语音转机器语言，便于用户对于光网络设备的基本配置，降低使用门槛。
2.本发明示例的一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法，基于采集的原始音频数据进行最优化的音频数据的判断，有效摒除了杂乱音质的干扰，提高语音输入端的音频数据的采集效率和输入质量。
3.本发明示例的一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法，基于语音输入端的有效音频数据的计时采集，便于语音客户端对于音频数据的智能判断，同时也避免因持续语音的采集造成的负荷过大而影响音频数据的采集录入。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明实施例的一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法的音频采集流程图；
图3为本发明实施例的一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法的另一幅音频采集流程图；
图4为本发明实施例的一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法的语义分析流程图；
图5为本发明实施例的一种基于语音交互的智能光网络单元配置装置的结构框图；
图6为本发明实施例的一种基于语音交互的智能光网络单元配置装置的语音采集模块框图；
图7为本发明实施例的一种基于语音交互的智能光网络单元配置装置的语义分析模块框图。
具体实施方式
下应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
如图1-7所示，本实施例公开一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法，所述基于语音交互的智能光网络单元配置方法应用于智能光网络系统，所述智能光网络系统包括至少一个语音输入端和一个处理终端，所述语音输入端设置有语音拾取单元、计时器，所述处理终端包括语音识别平台以及语音语义分析平台，所述方法包括如下步骤：
本实施例的技术方案基于智能光网络系统实现的，应当说明的是，在具体使用过程当中，基于实际场景、实际结构以及使用环境进行语音输入端的位置和数量设定；
S100，至少一个语音输入端采集原始音频数据；
基于本实施例的技术方案，语音输入端进行原始音频数据的采集，通过语音输入端针对采集的音源的噪声和背景干扰音进行过滤；
采集原始音频数据具体包括如下步骤：
S110，获取基于语音拾取单元拾取的原始音频；
S120，基于拾取的原始音频进行声纹识别，采集相同时间内原始音频中音量最大的声纹对应的语音数据，且设置为有效音频数据；
应当说明的是，由于设置的语音输入端在相同时间内，采集到的语音数据有可能是多个，此时需要额外进行最优音频数据的判断；基于采集的多个音频数据，本实施例最优音频数据为综合性的评选结果，即通过从语音的完整性、清晰度以及音量的大小综合评定为有效音频数据；若设置的语音输入端在相同时间内仅采集到唯一的一个音频信息，则该音频信息即为有效音频数据；
基于采集的原始音频数据进行最优化的音频数据的判断，有效摒除了杂乱音质的干扰，提高语音输入端的音频数据的采集效率和输入质量；
本实施例的采集原始音频数据的步骤还包括如下：
S121，基于采集到有效音频数据的时间点，触发语音输入端的计时器进行计时；
S122，计时器获取有效音频数据的输入，检测有效音频数据的输入断点；
若有效音频数据的输入断点不超过计时器预设置的缓冲时间t，继续语音输入端的有效音频数据的采集；
若有效音频数据的输入断点超过计时器预设置的缓冲时间t，结束语音输入端的本次有效音频数据的采集。
具体的，基于采集到的有效的音频数据输入，语音输入端即时触发计时器，应该指出的是，计时器预设值缓冲时间t，本实施例优选设置t为5s；
当语音输入端进行有效音频数据的采集时，计时器持续性的进行断点时间获取，即每当有效音频数据的输入停顿，计时器开始进行停顿时间的计时；当停顿时间不超过5s时，计时器结束当前停顿时间计时并清零，且重新进行有效音频数据的停顿拾取；当停顿时间超过5s时，计时器结束当前语音输入端的有效音频数据采集，结束本次语音采集；
基于语音输入端的有效音频数据的计时采集，便于语音客户端对于音频数据的智能判断，同时也避免因持续语音的采集造成的负荷过大而影响音频数据的采集录入；
S200，上传采集的原始音频数据，发送至处理终端的语音识别平台，进行音频数据的字符串数据转换；
S300，上传语音语义转换模型至语音语义分析平台
S400，获取经过转换的字符串数据，发送至处理终端的语音语义分析平台；
S410，获取语音语义转换模型；
S420，获取经过转换的字符串数据，基于语音语义转换模型进行字符串数据关键字的对应和提取，且通过SMTP协议进行语义命令行转换；
具体的，本实施例的语音语义转换模型为预设置的语义等效模型，即通过对于转换后的字符串数据进行关键字的对应提取，将自用户处采集的语音转换为机器可识别的语言，便于进行语音语义的自动化处理和转换；
S500，基于语音语义分析平台结束字符串数据的语义读取，通过SMTP协议进行语义的命令行转换并配置；
实施例2
本实施例还公开了一种基于语音交互的智能光网络单元配置装置，所述基于语音交互的智能光网络单元配置装置应用于智能光网络系统，所述智能光网络系统包括至少一个语音输入端和一个处理终端，所述语音输入端设置有语音拾取单元和计时器，所述处理终端包括语音识别平台以及语音语义分析平台，所述装置包括如下：
语音采集模块，用于采集至少一个语音输入端采集的原始音频数据；
具体的，语音采集模块包括如下：
语音获取单元，用于获取基于语音拾取单元拾取的原始音频；
语音输入单元，用于基于拾取的原始音频进行声纹识别，采集相同时间内原始音频中音量最大的声纹对应的语音数据，且设置为有效音频数据；
应当说明的是，由于设置的语音输入端在相同时间内，语音获取单元采集到的语音数据有可能是多个，此时需要额外进行最优音频数据的判断；基于采集的多个音频数据，本实施例最优音频数据为综合性的评选结果，即通过从语音的完整性、清晰度以及音量的大小综合评定为有效音频数据；若设置的语音输入端在相同时间内仅采集到唯一的一个音频信息，则该音频信息即为有效音频数据；基于采集的原始音频数据进行最优化的音频数据的判断，有效摒除了杂乱音质的干扰，提高语音输入端的音频数据的采集效率和输入质量；
具体的，语音采集模块还包括如下：
计时器触发单元，用于基于采集到有效音频数据的时间点，触发语音输入端的计时器进行计时；
断点判断单元，用于计时器获取有效音频数据的输入，检测有效音频数据的输入断点；
若有效音频数据的输入断点不超过计时器预设置的缓冲时间t，继续语音输入端的有效音频数据的采集；
若有效音频数据的输入断点超过计时器预设置的缓冲时间t，结束语音输入端的本次有效音频数据的采集；
具体的，基于语音输入单元采集到的有效的音频数据输入，语音输入端即通过计时器触发单元触发计时器，应当指出的是，计时器预设值缓冲时间t，本实施例优选设置t为5s；
当语音输入端进行有效音频数据的采集时，计时器持续性的进行断点时间获取，即每当有效音频数据的输入停顿，计时器开始进行停顿时间的计时；基于断点判断单元进行断点判断，当停顿时间不超过5s时，计时器结束当前停顿时间计时并清零，且重新进行有效音频数据的停顿拾取；当停顿时间超过5s时，计时器结束当前语音输入端的有效音频数据采集，结束本次语音采集；
基于语音输入端的有效音频数据的计时采集，便于语音客户端对于音频数据的智能判断，同时也避免因持续语音的采集造成的负荷过大而影响音频数据的采集录入；
语音转换模块，用于上传采集的原始音频数据发送至处理终端的语音识别平台，进行音频数据的字符串数据转换；
模型上传模块，用于上传语音语义转换模型至语音语义分析平台；
语义分析模块，用于获取经过转换的字符串数据，发送至处理终端的语音语义分析平台；
语义分析模块具体包括如下：
第一获取单元，用于获取语音语义转换模型；
第二获取单元，用于获取经过转换的字符串数据，基于语音语义转换模型进行字符串数据关键字的对应和提取，且通过SMTP协议进行语义命令行转换；
命令行配置模块，用于基于语音语义分析平台结束字符串数据的语义读取，通过SMTP协议进行语义的命令行转换并配置；
具体的，本实施例通过在语音输入端处进行语音指令的输入，如用户基于语音采集模块录入“建立灯光联动，输入端1号设备3号卡槽2号端口，输出端1号设备2号卡槽3号端口”，且同时通过计时器触发单元触发计时器，进行用户的断点时间检测，当获取到用户在陈述“输出端1号设备2号卡槽3号端口”结束后，断点时间超过5s，即结束本次有效语音的录入；
基于语音转换模块上传本次语音数据至处理终端，并进行字符串数据转换；并基于模型上传模块上传语音语义转换模型；处理终端基于转换后的字符串数据以及上传的语音语义转换模型，基于关键字匹配，比如“灯光联动”对应“DI2DO”，“输入端”对应“INPORT”，“输出端”对应“OUTPORT”，“1号设备3号卡槽2号端口”对应“1-3-2”，“1号设备2号卡槽3号端口”对应“1-2-3”；在语义分析模块完成并结束分析后，基于命令行配置模块通过SMTP协议进行语音的机器指令转换，结束本次操作。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法，其特征在于，所述基于语音交互的智能光网络单元配置方法应用于智能光网络系统，所述智能光网络系统包括至少一个语音输入端和一个处理终端，所述语音输入端设置有语音拾取单元和计时器，所述处理终端包括语音识别平台以及语音语义分析平台，所述方法包括如下步骤：
至少一个语音输入端采集原始音频数据；
上传采集的原始音频数据，发送至处理终端的语音识别平台，进行音频数据的字符串数据转换；
获取经过转换的字符串数据，发送至处理终端的语音语义分析平台；
基于语音语义分析平台结束字符串数据的语义读取，通过SMTP协议进行语义的命令行转换并配置。
2.根据权利要求1所述的一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法，其特征在于，在所述语音语义分析平台接收转换的字符串数据之前，还包括：
上传语音语义转换模型至语音语义分析平台。
3.根据权利要求1所述的一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法，其特征在于，所述采集原始音频数据具体包括如下步骤：
获取基于语音拾取单元拾取的原始音频；
基于拾取的原始音频进行声纹识别，采集相同时间内原始音频中音量最大的声纹对应的语音数据，且设置为有效音频数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法，其特征在于，所述采集原始音频数据的步骤还包括如下：
基于采集到有效音频数据的时间点，触发语音输入端的计时器进行计时；
计时器获取有效音频数据的输入，检测有效音频数据的输入断点；
若有效音频数据的输入断点不超过计时器预设置的缓冲时间t，继续语音输入端的有效音频数据的采集；
若有效音频数据的输入断点超过计时器预设置的缓冲时间t，结束语音输入端的本次有效音频数据的采集。
5.根据权利要求1或2所述的一种基于语音交互的智能光网络单元配置方法，其特征在于，所述语音语义分析平台的字符串数据处理步骤具体包括如下：
获取语音语义转换模型；
获取经过转换的字符串数据，基于语音语义转换模型进行字符串数据关键字的对应和提取，且通过SMTP协议进行语义命令行转换。
6.一种基于语音交互的智能光网络单元配置装置，其特征在于，所述基于语音交互的智能光网络单元配置装置应用于智能光网络系统，所述智能光网络系统包括至少一个语音输入端和一个处理终端，所述语音输入端设置有语音拾取单元和计时器，所述处理终端包括语音识别平台以及语音语义分析平台，所述方法包括如下步骤：
语音采集模块，用于采集至少一个语音输入端采集的原始音频数据；
语音转换模块，用于上传采集的原始音频数据发送至处理终端的语音识别平台，进行音频数据的字符串数据转换；
语义分析模块，用于获取经过转换的字符串数据，发送至处理终端的语音语义分析平台；
命令行配置模块，用于基于语音语义分析平台结束字符串数据的语义读取，通过SMTP协议进行语义的命令行转换并配置。
7.根据权利要求6所述的一种基于语音交互的智能光网络单元配置装置，其特征在于，还包括：
模型上传模块，用于上传语音语义转换模型至语音语义分析平台。
8.根据权利要求6所述的一种基于语音交互的智能光网络单元配置装置，其特征在于，所述语音采集模块包括如下：
语音获取单元，用于获取基于语音拾取单元拾取的原始音频；
语音输入单元，用于基于拾取的原始音频进行声纹识别，采集相同时间内原始音频中音量最大的声纹对应的语音数据，且设置为有效音频数据。
9.根据权利要求8所述的一种基于语音交互的智能光网络单元配置装置，其特征在于，所述语音采集模块还包括如下：
计时器触发单元，用于基于采集到有效音频数据的时间点，触发语音输入端的计时器进行计时；
断点判断单元，用于计时器获取有效音频数据的输入，检测有效音频数据的输入断点；
若有效音频数据的输入断点不超过计时器预设置的缓冲时间t，继续语音输入端的有效音频数据的采集；
若有效音频数据的输入断点超过计时器预设置的缓冲时间t，结束语音输入端的本次有效音频数据的采集。
10.根据权利要求6或7所述的一种基于语音交互的智能光网络单元配置装置，其特征在于，所述语义分析模块具体包括如下：
第一获取单元，用于获取语音语义转换模型；
第二获取单元，用于获取经过转换的字符串数据，基于语音语义转换模型进行字符串数据关键字的对应和提取，且通过SMTP协议进行语义命令行转换。
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CN113922979A (zh) * 2021-08-23 2022-01-11 北京天融信网络安全技术有限公司 网络安全设备配置系统、配置方法、计算机设备
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