CN110728618B - 虚拟试妆的方法、装置、设备及图像处理方法 - Google Patents

虚拟试妆的方法、装置、设备及图像处理方法 Download PDF

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CN110728618B CN201810781783.XA CN201810781783A CN110728618B CN 110728618 B CN110728618 B CN 110728618B CN 201810781783 A CN201810781783 A CN 201810781783A CN 110728618 B CN110728618 B CN 110728618B
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Abstract

本申请公开了一种虚拟试妆的方法，包括：确定待试妆的目标区域；对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图。解决了虚拟试妆中难以获得真实而自然的上妆效果的问题。

Description

虚拟试妆的方法、装置、设备及图像处理方法
技术领域
本申请涉及增强现实技术，具体涉及一种虚拟试妆的方法、装置、电子设备及存储设备。本申请同时涉及第二种虚拟试妆的方法、装置、电子设备及存储设备。本申请还涉及图像处理方法。
背景技术
虚拟试妆技术由于不需要消费者实际上妆就能看到试妆效果，给消费者线上购物带来便利，同时在线下消费过程中不需要消费者一个一个试妆卸妆，也给消费者带来更好的消费体验。
现有的虚拟试妆技术中，由于同一款彩妆在不同肤色或皮肤纹理上会有不一样的效果，例如，同一款口红在不同唇色的人的嘴唇上会有不一样的效果，因此难以合理表达上妆颜色，使得上妆效果不够自然和真实。
发明内容
本申请提供一种虚拟试妆的方法，以解决虚拟试妆中难以获得真实而自然的上妆效果的问题。
本申请提供一种虚拟试妆的方法，包括：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图。
可选的，所述确定待试妆的目标区域，包括：
通过人脸检测技术和关键点定位技术，得到目标区域的关键点；
根据所述目标区域的关键点和预设的目标区域透明度层，得到所述目标区域的边界形状，所述边界形状界定的区域为所述待试妆的目标区域。
可选的，所述根据所述目标区域的关键点和预设的目标区域透明度层，得到所述目标区域的边界形状，包括：
对所述目标区域的关键点进行拉伸变形，得到和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状，所述和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状为所述边界形状。
可选的，所述对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图，包括：
获得像素点的颜色通道的强度值；
根据所述颜色通道的强度值，得到像素点的亮度值，所述亮度值为表示像素点的亮度程度的量化值；
根据每个像素点的亮度值生成所述目标区域的亮度图。
可选的，按照下述公式得到像素点的亮度值：
Y＝X1*R+X2*G+X3*B；
其中，Y表示像素点的亮度值；
R表示红色通道的强度值；
G表示绿色通道的强度值；
B表示蓝色通道的强度值；
X1表示红色通道的权重；
X2表示绿色通道的权重；
X3表示蓝色通道的权重。
可选的，所述X1取值为0.30；所述X2取值为0.59；所述X3取值为0.11。
可选的，所述根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度，包括：
获得所述获取的目标区域标准图的像素点的亮度值，根据所述亮度值的分布得到第一直方图；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值分布得到第二直方图；
根据第一直方图调整所述目标区域的亮度图的亮度值的分布，使得第二直方图与第一直方图相同或相近。
可选的，所述根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图，包括：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述调整后的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据所述上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，得到所述目标区域的试妆效果图。
可选的，所述虚拟试妆的方法，还包括：
获得待试妆的彩妆质地；
所述根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，包括：
根据所述彩妆质地和所述亮度图的亮度值，对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值。
可选的，若所述彩妆质地为哑光，则按照下述公式得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值：
若Color_rgb<128，则
Res_rgb＝(2*Color_rgb*Ori_rgb/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
若Color_rgb>＝128，则
Res_rgb＝(255-2*(255-Color_rgb)*(255-Ori_rgb)/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
其中，Res_rgb是上色后的像素点的颜色通道的强度值；
Color_rgb是要呈现的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是目标区域上色前的像素点的颜色通道的强度值；
α为对亮度图进行归一化操作后得到的每个像素点的亮度值。
可选的，所述根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图，包括：
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到所述目标区域的试妆效果图。
可选的，所述虚拟试妆的方法，还包括：
使用目标区域透明度层对所述目标区域的试妆效果图进行边缘模糊处理，使得上妆后的目标区域和目标区域的相邻区域之间平滑过渡。
可选的，所述颜色通道包括至少下述之一：红色通道、绿色通道、蓝色通道。
可选的，所述待试妆的彩妆质地包括下述至少一种：哑光、润泽。
可选的，所述待试妆的目标区域，包括下述至少之一：嘴唇、眉毛、眼周区域、脸部。
本申请还提供第二种虚拟试妆的方法，包括：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
可选的，所述对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图，包括：
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到第一亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整第一亮度图的对比度，得到所述目标区域的亮度图，所述目标区域标准图，为目标区域像素点亮度的标准图，所述对比度，为图像中明暗区域的不同亮度层级的差异范围。
可选的，所述对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图，包括：
对第一试妆效果图进行模糊操作；
对模糊操作后的第一试妆效果图进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
可选的，所述对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图，包括：
对第一试妆效果图的像素点进行伽马变化，保留亮度值满足亮度条件的像素点；
根据待试妆的彩妆质地，对伽马变化后的像素点进行高光渲染，得到像素点的自然光效果；
由所述像素点的自然光效果生成试妆自然光效果图。
可选的，所述虚拟试妆的方法，还包括：
使用目标区域透明度层对所述试妆自然光效果图进行边缘模糊处理，使得所述试妆自然光效果图中上妆后的目标区域和相邻区域之间平滑过渡。
本申请还提供一种虚拟试妆的装置，包括：
试妆区域确定单元，用于确定待试妆的目标区域；
亮度处理单元，用于对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
对比度调整单元，用于根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
上色单元，用于根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图。
本申请还提供第二种虚拟试妆的装置，包括：
试妆区域确定单元，用于确定待试妆的目标区域；
亮度处理单元，用于对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
上色单元，用于根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图；
高光渲染单元，用于对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
本申请还提供一种电子设备，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图。
本申请还提供第二种电子设备，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
本申请还提供一种存储设备，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图。
本申请还提供第二种存储设备，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
本申请还提供一种图像处理方法，包括：
确定待处理的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的处理效果图。
本申请还提供一种图像处理方法，包括：
确定待处理的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一处理效果图；
对第一处理效果图的像素点进行高光渲染，得到所述目标区域的自然光效果图。与现有技术相比，本申请具有以下优点：
本申请提供的虚拟试妆的方法，通过根据获取的目标区域标准图调整待试妆的目标区域的亮度图的对比度，使调整对比度后的亮度图的分布更合理，根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到的目标区域的试妆效果图更加真实自然，从而解决了虚拟试妆中难以获得真实而自然的上妆效果的问题。
本申请还提供第二种虚拟试妆的方法，对上色后得到第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到具有自然光效果的试妆效果图。
附图说明
图1是本申请第一实施例提供的虚拟试妆的方法的处理流程图；
图2是本申请第二实施例提供的虚拟试妆的方法的处理流程图；
图3是本申请第三实施例提供的虚拟试妆的装置的示意图；
图4是本申请第四实施例提供的虚拟试妆的装置的示意图；
图5是本申请提供的电子设备的示意图；
图6是本申请第九实施例提供的图像处理方法的处理流程图；
图7是本申请第十实施例提供的图像处理方法的处理流程图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请提供一种虚拟试妆的方法、装置、电子设备以及存储设备。本申请同时涉及第二种虚拟试妆的方法、装置、电子设备以及存储设备。本申请还涉及图像处理方法。在下面的实施例中逐一进行详细说明。
本申请第一实施例提供一种虚拟试妆的方法。
以下结合图1对本申请第一实施例提供的一种虚拟试妆的方法进行说明。
图1所示的虚拟试妆的方法，包括：步骤S101至步骤S104。
步骤S101，确定待试妆的目标区域。
在消费者购买彩妆类产品的过程中，试妆往往是不可或缺的一步，线上购物消费者无法直接使用，线下专柜购物时虽然消费者可以现场试用，但是一个一个试妆卸妆会带来不便利，因此虚拟试妆技术变得非常重要。所谓虚拟试妆，是指不需要消费者实际使用彩妆产品进行上妆而是通过图像处理让消费者看到试妆效果，能给消费者带来更好的消费体验。
本申请实施例提供的虚拟试妆的方法，根据获取的目标区域标准图调整待试妆的目标区域的亮度图的对比度，使调整对比度后的亮度图的分布更合理，并且根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到的目标区域的试妆效果图更加真实自然，所述方法可以应用于口红、眼影、粉底等彩妆的虚拟试妆。其中，所述目标颜色为要呈现的试妆颜色。本申请实施例中，所述待试妆的目标区域，包括下述至少之一：嘴唇、眉毛、眼周区域、脸部。彩妆效果除了受到颜色影响外，彩妆质地也是重要的因素。本申请实施例中，所述待试妆的彩妆质地包括下述至少一种：哑光、润泽，其中，润泽又可以细分为滋润、水润等。下述以口红的虚拟试妆为例进行详细说明。
本申请实施例中的虚拟试妆的试妆效果以数字图像来展示，为了便于理解所述方法，先介绍数字图像和颜色通道的概念。
所谓数字图像，是以像素点矩阵来表示的图像，所述矩阵包含每个像素点的强度值。将图像分解为一个或多个颜色成分来描述的数字图像，每个颜色成分为一个颜色通道。每个颜色通道在每个像素点的属性用强度值表示，每个颜色通道的强度值也称为颜色值。通过每个像素点的颜色通道的强度值可以表示出数字图像的灰度或色彩。
举例说明：只用一个数值表示像素点的强度值(或亮度值)则为表示灰度的单通道；把图像分为红绿蓝三个颜色通道，通过像素点的每个颜色通道的强度值可以表示彩色，称为RGB色彩模式，红绿蓝也称为三原色。例如，单通道中像素点的强度值取值范围可以为0至255，单通道所表示的灰度中越偏白的部分，其强度值越高；越偏黑的部分则表示强度值越低；0为黑色，255为最高亮度(纯白)。RGB色彩模式中每个颜色通道被分配一个0至255范围内的强度值；靠近255表示颜色通道的亮度较高，为高光；靠近0表示颜色通道的亮度较低，为暗调；中间调为128；每个颜色通道全0表示黑色。
本申请实施例中，颜色通道包括至少下述之一：红色通道、绿色通道、蓝色通道。由于所述虚拟试妆的方法是为了获得虚拟试妆的更为自然的彩妆效果，因此，优选的，包括红色通道、绿色通道、蓝色通道三个颜色通道。
本步骤是确定待试妆的目标区域。
本申请实施例中，通过下述处理确定待试妆的目标区域，包括：
通过人脸检测技术和关键点定位技术，得到目标区域的关键点；
根据所述目标区域的关键点和预设的目标区域透明度层，得到所述目标区域的边界形状，所述边界形状界定的区域为所述待试妆的目标区域。
优选的，通过下述处理得到所述目标区域的边界形状，包括：
对所述目标区域的关键点进行拉伸变形，得到和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状，所述和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状为所述边界形状。
举例如下，口红虚拟试妆中，待试妆的目标区域为嘴唇。通过人脸检测技术和关键点定位技术，得到嘴唇区域的关键点；给定嘴唇的透明度层，所述嘴唇的透明度层的分布为：嘴唇边界之外完全不透明，为非透明区域，其透明度为1；嘴唇中间区域完全透明，其透明度为0；嘴唇区域和嘴唇相邻区域之间的边缘处为模糊过渡，根据检测到的嘴唇区域的关键点进行拉伸变形，使得嘴唇的透明度层中非透明区域形状和检查到的嘴唇区域一致，从而界定出待试妆的嘴唇的边界形状，确定出待试妆的嘴唇区域，以便后续步骤中对该目标区域图像进一步进行上妆处理。
步骤S102，对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图。
本步骤是根据待试妆的目标区域图像得到所述目标区域的亮度图。
本申请实施例中，通过对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图，具体包括：
获得像素点的颜色通道的强度值；
根据所述颜色通道的强度值，得到像素点的亮度值，所述亮度值为表示像素点的亮度程度的量化值；
根据每个像素点的亮度值生成所述目标区域的亮度图。
优选的，按照下述公式得到像素点的亮度值：
Y＝X1*R+X2*G+X3*B；
其中，Y表示像素点的亮度值；
R表示红色通道的强度值；
G表示绿色通道的强度值；
B表示蓝色通道的强度值；
X1表示红色通道的权重；
X2表示绿色通道的权重；
X3表示蓝色通道的权重。
根据人眼对红绿蓝三原色的敏感度不同，对绿色敏感度最高，对红色的敏感度次之，对蓝色的敏感度最低，通过实验和理论推导出比较合理的灰度图像中这三个颜色通道中每个颜色通道的强度值所占权重可以选择为：X1为0.299；X2为0.587；X3为0.114。为便于快速计算，也可以选择为：X1取值为0.30；X2取值为0.59；X3取值为0.11。
沿用口红虚拟试妆的例子。按照公式Y＝0.30*R+0.59*G+0.11*B得到待试妆的嘴唇区域的亮度图。
步骤S103，根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度。
所述目标区域标准图，为目标区域像素点亮度的标准图，所述对比度，为图像中明暗区域的不同亮度层级的差异范围。
本步骤是调整步骤S102中得到的亮度图的对比度，使得调整后的亮度图的分布更合理。
本申请实施例中，所述根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度，使得调整后的亮度分布与目标区域的标准图的分布一致，具体包括：
获得所述获取的目标区域标准图的像素点的亮度值，根据所述亮度值的分布得到第一直方图；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值分布得到第二直方图；
根据第一直方图调整所述目标区域的亮度图的亮度值的分布，使得第二直方图与第一直方图相同或相近。
其中，所述获取的目标区域标准图，可以是基于本地预设数据获取的目标区域标准图，也可以是从第三方数据库获取的目标区域标准图。
所述直方图，为对图像的像素点的亮度值的分布进行统计得到的分布图。
沿用口红虚拟试妆的例子。嘴唇标准彩色图像和待试妆的嘴唇区域的图像分别由红绿蓝三通道组成。每个像素点的亮度值的计算方法为：红权重为28％，绿权重为57％，蓝权重为15％，按照权重相加后得到每个像素点的亮度值；按照所述计算方法得到嘴唇标准彩色图像的亮度图即为所述目标区域标准图；按照所述计算方法得到待试妆的嘴唇区域的亮度图；通过对所述嘴唇标准彩色图像的亮度图中每个亮度值的分布进行统计得到第一直方图；通过对所述待试妆的嘴唇区域的亮度图中每个亮度值的分布进行统计得到待试妆的嘴唇区域的直方图即为第二直方图；根据第一直方图对待试妆的嘴唇区域的亮度图的对比度进行调整，使得第二直方图与第一直方图尽量一致。
步骤S104，根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图。
本步骤是根据待试妆的目标区域的调整后的亮度图上色，得到待试妆的目标区域的试妆效果图。
本申请实施例中，通过下述处理根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述调整后的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据所述上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，得到所述目标区域的试妆效果图。
沿用口红虚拟试妆的例子。对待试妆的嘴唇区域的调整了对比度后的亮度图上色处理中，用户或外界输入目标口红的颜色的每个颜色通道的强度值，例如给定RGB为(255,10,15)；利用亮度值对待试妆的嘴唇区域的每个像素点和给定RGB融合时采用的处理方式为：首先计算出待上妆的嘴唇区域的平均亮度值和平均RGB值，再根据给定RGB、平均亮度值和平均RGB值，利用下述上色方式一或上色方式二的逆运算得出实际融合后的RGB，这可以使得上色结果为给定RGB目标颜色，然后根据不同的上色方式对颜色进行融合，这样能保留嘴唇自身的纹理和明暗分布，不同的明暗区域有不同的效果，明亮的区域凸显出亮，较暗的区域保留暗。其中，所述平均亮度值是将整张图像的亮度值相加求平均，所述平均RGB值就是分别对整张图像的红绿蓝通道进行相加后求平均值得到平均的R、G、B值，分别代表红、绿、蓝三通道的平均值。例如，采用下述上色方式一或上色方式二，将给定RGB为作为Res_rgb，将平均RGB作为Ori_rgb，将平均亮度值归一化后的值作为α，采用上色方式一或上色方式二的计算公式的逆运算计算出Color_rgb，即为实际融合后的RGB值。所述归一化操作具体为将亮度值除以255得到归一化值。
优选的，在生成彩妆效果图像时，还要考虑到彩妆质地，不同质地的彩妆其彩妆效果也会有明显差异。具体的处理包括：
获得待试妆的彩妆质地；
根据所述彩妆质地和所述亮度图的亮度值，对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值。
例如，对于哑光质地的彩妆和非哑光的润泽质地的彩妆的待试妆的目标区域的像素点采用不同上色方式确定上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，从而呈现出不同彩妆质地的彩妆效果。
上色方式一、若所述彩妆质地为哑光，则按照下述公式得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值：
若Color_rgb<128，则
Res_rgb＝(2*Color_rgb*Ori_rgb/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
若Color_rgb>＝128，则
Res_rgb＝(255-2*(255-Color_rgb)*(255-Ori_rgb)/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
其中，Res_rgb是上色后的像素点的颜色通道的强度值；
Color_rgb是目标颜色的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是目标区域上色前的像素点的颜色通道的强度值；
α为对亮度图进行归一化操作后得到的每个像素点的亮度值。
上色方式一能够使得图像的亮部区域光照不凸显出来，同时图像整体的明暗不发生变化，比较符合哑光质地的特点。
上色方式二、若所述彩妆质地不为哑光，则按照下述公式得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值：
若Ori_rgb<128，则
Res_rgb＝(2*Color_rgb*Ori_rgb/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
若Ori_rgb>＝128，则
Res_rgb＝(255-2*(255-Color_rgb)*(255-Ori_rgb)/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
其中，Res_rgb是上色后的像素点的颜色通道的强度值；
Color_rgb是目标颜色的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是目标区域上色前的像素点的颜色通道的强度值；
α为对亮度图进行归一化操作后得到的每个像素点的亮度值。
上色方式二能够使得图像的亮部区域光照能够保留，同时图像整体的明暗不发生变化，比较符合非哑光的润泽质地的特点。
本申请实施例中，为了得到更自然的试妆自然光效果，还需要进行高光渲染，例如，对较为滋润的彩妆质地，待试妆的目标区域的图像的光照不能呈现出润泽感。所谓高光，是颜色通道的亮度值较高的光照效果。例如，RGB色彩模式中靠近255表示颜色通道的亮度较高，为高光。具体处理包括：
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到所述目标区域的试妆效果图。
本申请实施例中，为使得试妆效果图中上妆后的目标区域和与目标区域相邻的区域之间平滑过渡，呈现出比较自然的效果，还进行下述处理：
使用目标区域透明度层对所述目标区域的试妆效果图进行边缘模糊处理，使得上妆后的目标区域和目标区域的相邻区域之间平滑过渡。
沿用口红虚拟试妆的例子。同一款口红在不同肤色的人的嘴唇上会有不一样的效果，因此需要结合消费者肤色合理的表达口红上妆颜色，为使得试妆效果图显得自然，结合嘴唇的透明度层在嘴唇的边缘进行模糊处理，对边缘区域的每个像素点以嘴唇的透明度层中所述像素点的透明度作为上妆后的RGB值的权重，以(1-透明度)为像素点上色前的RGB值的权重，对两部分进行叠加得到最终的RGB值，其中，透明度为针对亮度值归一化操作得到的0至1之间的值。
本申请实施例中，还包括展示试妆效果图，具体处理包括：
展示所述待试妆的目标区域、所述目标颜色和所述目标区域的试妆效果图。
优选的，还包括展示更换了目标颜色后的试妆效果图，具体处理包括：
获得用户更换目标颜色的触发；
展示更换目标颜色后的试妆效果图。
优选的，还包括展示更换了试妆彩妆质地后的试妆效果图，具体包括：
获得用户更换待试妆的彩妆质地的触发；
展示更换待试妆的彩妆质地后的试妆效果图。
以本申请第一实施例为基础，本申请第二实施例提供了第二种虚拟试妆的方法。
参照图2，其示出了本申请第二实施例提供的虚拟试妆的方法的处理流程图。由于本实施例以本申请第一实施例为基础，所以描述得比较简单，相关的部分请参见本申请第一实施例的对应说明即可。
图2所示的虚拟试妆的方法，包括：步骤S201至步骤S204。
步骤S201，确定待试妆的目标区域。
本申请实施例提供的虚拟试妆的方法，对上色后得到第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，并进一步根据不同质地的彩妆选择不同的高光渲染方式以产生不同的光泽感，通过自然的光照渲染得到试妆自然光效果图。所述方法可以应用于口红、眼影、粉底等彩妆的虚拟试妆。本申请实施例中，所述待试妆的目标区域，包括下述至少之一：嘴唇、眉毛、眼周区域、脸部。彩妆效果除了受到颜色影响外，彩妆质地也是重要的因素。本申请实施例中，所述待试妆的彩妆质地包括下述至少一种：哑光、润泽，其中，润泽又可以细分为滋润、水润等。例如，不同质地如哑光、滋润、水润等的口红会产生不一样的光泽感。下述以口红的虚拟试妆为例进行详细说明。
本申请实施例中，颜色通道包括至少下述之一：红色通道、绿色通道、蓝色通道。由于所述虚拟试妆的方法是为了获得虚拟试妆的更为自然的彩妆效果，因此，优选的，包括红色通道、绿色通道、蓝色通道三个颜色通道。
本步骤是确定待试妆的目标区域。
本申请实施例中，通过下述处理确定待试妆的目标区域，包括：
通过人脸检测技术和关键点定位技术，得到目标区域的关键点；
根据所述目标区域的关键点和预设的目标区域透明度层，得到所述目标区域的边界形状，所述边界形状界定的区域为所述待试妆的目标区域。
优选的，通过下述处理得到所述目标区域的边界形状，包括：
对所述目标区域的关键点进行拉伸变形，得到和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状，所述和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状为所述边界形状。
举例如下，口红虚拟试妆中，待试妆的目标区域为嘴唇。通过人脸检测技术和关键点定位技术，得到嘴唇区域的关键点；给定嘴唇的透明度层，所述嘴唇的透明度层的分布为：嘴唇边界之外完全不透明，为非透明区域，其透明度为1；嘴唇中间区域完全透明，其透明度为0；嘴唇区域和嘴唇相邻区域之间的边缘处为模糊过渡，根据检测到的嘴唇区域的关键点进行拉伸变形，使得嘴唇的透明度层中非透明区域形状和检查到的嘴唇区域一致，从而界定出待试妆的嘴唇的边界形状，确定出待试妆的嘴唇区域，以便后续步骤中对该目标区域图像进一步进行上妆处理。
步骤S202，对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图。
本步骤是对目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图。
本申请实施例中，具体进行下述处理得到所述目标区域的亮度图：
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到第一亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整第一亮度图的对比度，得到所述目标区域的亮度图，所述目标区域标准图，为目标区域像素点亮度的标准图，所述对比度，为图像中明暗区域的不同亮度层级的差异范围。
优选的，通过下述处理得到第一亮度图：
获得像素点的颜色通道的强度值；
根据所述颜色通道的强度值，得到像素点的亮度值，所述亮度值为表示像素点的亮度程度的量化值；
根据每个像素点的亮度值生成第一亮度图。
优选的，具体通过下述处理调整第一亮度图的对比度：
获得所述获取的目标区域标准图的像素点的亮度值，根据所述亮度值的分布得到第一直方图；
根据所述第一亮度图的亮度值分布得到第一亮度图的直方图；
根据第一直方图调整所述第一亮度图的对比度，使得第一亮度图的直方图与第一直方图相同或相近。
其中，所述获取的目标区域标准图，可以是基于本地预设数据获取的目标区域标准图，也可以是从第三方数据库获取的目标区域标准图。
所述直方图，为对图像的像素点的亮度值的分布进行统计得到的分布图。沿用口红虚拟试妆的例子。沿用口红虚拟试妆的例子。按照公式Y＝0.30*R+0.59*G+0.11*B得到待试妆的嘴唇区域的第一亮度图。通过对第一亮度图中每个亮度值的分布进行统计得到第一亮度图的直方图。嘴唇标准彩色图像由红绿蓝三通道组成。每个像素点的亮度值的计算方法为：红权重为28％，绿权重为57％，蓝权重为15％，按照权重相加后得到每个像素点的亮度值；按照所述计算方法得到嘴唇标准彩色图像的亮度图即为所述目标区域标准图；通过对所述嘴唇标准彩色图像的亮度图中每个亮度值的分布进行统计得到第一直方图。根据第一直方图调整所述第一亮度图的对比度，使得第一亮度图的直方图与第一直方图尽量一致。
步骤S203，根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图。
本步骤是对所述目标区域的亮度图上色，得到待试妆的目标区域的第一试妆效果图。
本申请实施例中，具体通过下述处理得到所述目标区域的第一试妆效果图：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述目标区域的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据上色后的像素点的每个颜色通道的强度值生成第一试妆效果图。
沿用口红虚拟试妆的例子。对待试妆的嘴唇区域的调整了对比度后的亮度图上色处理中，用户或外界输入目标口红的颜色的每个颜色通道的强度值，例如给定RGB为(255,10,15)；利用亮度值对待试妆的嘴唇区域的每个像素点和给定RGB融合时采用的处理方式为：首先计算出待上妆的嘴唇区域的平均亮度值和平均RGB值，再利用所述计算方式的逆运算得出实际融合后的RGB，这可以使得上色结果为给定RGB要呈现的颜色，并且能保留嘴唇自身的纹理和明暗分布，不同的明暗区域有不同的效果，命令的区域凸显出亮，较暗的区域保留暗。
步骤S204，对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
本步骤是通过高光渲染第一试妆效果图的像素点得到试妆自然光效果图。
所谓高光，是颜色通道的亮度值较高的光照效果。例如，RGB色彩模式中靠近255表示颜色通道的亮度较高，为高光。
本申请实施例中，为了得到更自然的试妆自然光效果，还需要进行高光渲染，例如，对较为滋润的彩妆质地，待试妆的目标区域的图像的光照不足以呈现出润泽感，要进行高光渲染。具体处理包括：
对第一试妆效果图的像素点进行伽马变化，保留亮度值满足亮度条件的像素点；
根据待试妆的彩妆质地，对伽马变化后的像素点进行高光渲染，得到像素点的自然光效果；
由所述像素点的自然光效果生成试妆自然光效果图。
优选的，按照下述公式对所述亮度图的像素点进行伽马变化：
y’＝c*(y^r)；
其中，y’为伽马变化后得到的亮度值；
c为控制高光亮度的可调参数；
r为控制高光区域范围的可调参数；
y为伽马变化前的亮度值。
优选的，在进行高光渲染时，需要考虑到彩妆质地，不同质地的彩妆其需要呈现不同的润泽感，因此要求的高光渲染方式也不同。例如，对质地较为滋润的口红，待上妆的嘴唇区域自身的光照不足以呈现出这类质地的口红上妆后的滋润或水润感，需要高光渲染。对于哑光质地的彩妆和非哑光的润泽质地的彩妆的待试妆的目标区域的像素点采用不同上色方式确定上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，可以呈现出不同彩妆质地的彩妆效果。
高光渲染方式一、若所述彩妆质地的滋润度不强，则按照下述公式得到像素点的自然光效果：
Res_rgb＝(1-c*(y^r))*Ori_rgb+c*(y^r)*255；
其中，Res_rgb是高光渲染后的像素点的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是高光渲染前的像素点的颜色通道的强度值；
y为像素点伽马变化前归一化操作后的亮度值；
c*(y^r)为伽马变化；
c为控制高光亮度的可调参数；
r为控制高光区域范围的可调参数。
高光渲染方式二、若所述彩妆质地的滋润度强，则按照下述公式得到像素点的自然光效果：
Res_rgb＝(1-c2*(y^r2))*((1-c1*(y^r1))*Ori_rgb+c1*(y^r1)*255)+c2*(y^r2)*255；
其中，Res_rgb是二次高光渲染后的像素点的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是高光渲染前的像素点的颜色通道的强度值；
y为像素点伽马变化前归一化操作后的亮度值；
c1*(y^r1)为一次高光渲染过程中的伽马变化；
c1为控制一次高光渲染的高光亮度的可调参数；
r1为控制一次高光渲染的高光区域范围的可调参数；
c2*(y^r2)为二次高光渲染过程中的伽马变化；
c2为控制二次高光渲染的高光亮度的可调参数；
r2为控制二次高光渲染的高光区域范围的可调参数。
本申请实施例中，对于会覆盖待上妆的目标区域纹理的彩妆，还需要进行模糊操作，例如，对于某些会覆盖嘴唇纹理的口红，需要对嘴唇的RGB值图和亮度图进行模糊操作，对嘴唇的RGB值图进行模糊操作使得纹理淡化，对亮度图模糊可以使得高光渲染的效果更散，从而可以使得最终的试妆的自然光效果图比较自然。具体处理包括：
对第一试妆效果图进行模糊操作；
对模糊操作后的第一试妆效果图进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
本申请实施例中，为使得试妆效果图中上妆后的目标区域和与目标区域相邻的区域之间平滑过渡，呈现出比较自然的效果，还进行下述处理：
使用目标区域透明度层对所述试妆自然光效果图进行边缘模糊处理，使得所述试妆自然光效果图中上妆后的目标区域和相邻区域之间平滑过渡。
沿用口红虚拟试妆的例子。同一款口红在不同肤色的人的嘴唇上会有不一样的效果，因此需要结合消费者肤色合理的表达口红上妆颜色，为使得试妆效果图显得自然，结合嘴唇的透明度层在嘴唇的边缘进行模糊处理，对边缘区域的每个像素点以嘴唇的透明度层中所述像素点的透明度作为上妆后的RGB值的权重，以(1-透明度)为像素点上色前的RGB值的权重，对两部分进行叠加得到最终的RGB值，其中，透明度为针对亮度值归一化操作得到的0至1之间的值。
与本申请第一实施例相对应，本申请第三实施例提供了一种虚拟试妆的装置。
参照图3，其示出了本申请第三实施例提供的一种虚拟试妆的装置示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见方法实施例的对应说明即可。
图3所示的虚拟试妆的装置，包括：
试妆区域确定单元301，用于确定待试妆的目标区域；
亮度处理单元302，用于对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
对比度调整单元303，用于根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
上色单元304，用于根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图。
可选的，所述试妆区域确定单元301，具体用于：
通过人脸检测技术和关键点定位技术，得到目标区域的关键点；
根据所述目标区域的关键点和预设的目标区域透明度层，得到所述目标区域的边界形状，所述边界形状界定的区域为所述待试妆的目标区域。
可选的，所述试妆区域确定单元301，包括边界确定子单元，所述边界确定子单元用于：
对所述目标区域的关键点进行拉伸变形，得到和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状，所述和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状为所述边界形状。
可选的，所述亮度处理单元302，具体用于：
获得像素点的颜色通道的强度值；
根据所述颜色通道的强度值，得到像素点的亮度值，所述亮度值为表示像素点的亮度程度的量化值；
根据每个像素点的亮度值生成所述目标区域的亮度图。
可选的，所述亮度处理单元302，具体按照下述公式得到像素点的亮度值：
Y＝X1*R+X2*G+X3*B；
其中，Y表示像素点的亮度值；
R表示红色通道的强度值；
G表示绿色通道的强度值；
B表示蓝色通道的强度值；
X1表示红色通道的权重；
X2表示绿色通道的权重；
X3表示蓝色通道的权重。
可选的，所述X1取值为0.30；所述X2取值为0.59；所述X3取值为0.11。
可选的，所述对比度调整单元303，具体用于：
获得所述获取的目标区域标准图的像素点的亮度值，根据所述亮度值的分布得到第一直方图；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值分布得到第二直方图；
根据第一直方图调整所述目标区域的亮度图的亮度值的分布，使得第二直方图与第一直方图相同或相近。
可选的，所述上色单元304，具体用于：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述调整后的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据所述上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，得到所述目标区域的试妆效果图。
可选的，所述虚拟试妆的装置，还包括彩妆质地上色单元，所述彩妆质地上色单元用于：
获得待试妆的彩妆质地；
所述根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，包括：
根据所述彩妆质地和所述亮度图的亮度值，对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值。
可选的，所述彩妆质地上色单元，具体用于：若所述彩妆质地为哑光，则按照下述公式得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值：
若Color_rgb<128，则
Res_rgb＝(2*Color_rgb*Ori_rgb/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
若Color_rgb>＝128，则
Res_rgb＝(255-2*(255-Color_rgb)*(255-Ori_rgb)/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
其中，Res_rgb是上色后的像素点的颜色通道的强度值；
Color_rgb是要呈现的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是目标区域上色前的像素点的颜色通道的强度值；
α为对亮度图进行归一化操作后得到的每个像素点的亮度值。
可选的，所述彩妆质地上色单元，具体用于：若所述彩妆质地不为哑光，则按照下述公式得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值：
若Ori_rgb<128，则
Res_rgb＝(2*Color_rgb*Ori_rgb/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
若Ori_rgb>＝128，则
Res_rgb＝(255-2*(255-Color_rgb)*(255-Ori_rgb)/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
其中，Res_rgb是上色后的像素点的颜色通道的强度值；
Color_rgb是要呈现的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是目标区域上色前的像素点的颜色通道的强度值；
α为对亮度图进行归一化操作后得到的每个像素点的亮度值。
可选的，所述上色单元304，包括高光渲染单元，所述高光渲染单元用于：
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到所述目标区域的试妆效果图。
可选的，所述虚拟试妆的装置，包括边缘处理单元，所述边缘处理单元用于：
使用目标区域透明度层对所述目标区域的试妆效果图进行边缘模糊处理，使得上妆后的目标区域和目标区域的相邻区域之间平滑过渡。
可选的，所述颜色通道包括至少下述之一：红色通道、绿色通道、蓝色通道。
可选的，所述待试妆的彩妆质地包括下述至少一种：哑光、润泽。
可选的，所述待试妆的目标区域，包括下述至少之一：嘴唇、眉毛、眼周区域、脸部。
与本申请第二实施例相对应，本申请第四实施例提供了一种虚拟试妆的装置。
参照图4，其示出了本申请第四实施例提供的一种虚拟试妆的装置示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见方法实施例的对应说明即可。
图4所示的虚拟试妆的装置，包括：
试妆区域确定单元401，用于确定待试妆的目标区域；
亮度处理单元402，用于对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
上色单元403，用于根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图；
高光渲染单元404，用于对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
可选的，所述亮度处理单元402，具体用于：
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到第一亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整第一亮度图的对比度，得到所述目标区域的亮度图，所述目标区域标准图，为目标区域像素点亮度的标准图，所述对比度，为图像中明暗区域的不同亮度层级的差异范围。
可选的，所述高光渲染单元404，具体用于：
对第一试妆效果图进行模糊操作；
对模糊操作后的第一试妆效果图进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
可选的，所述高光渲染单元404，具体用于：
对第一试妆效果图的像素点进行伽马变化，保留亮度值满足亮度条件的像素点；
根据待试妆的彩妆质地，对伽马变化后的像素点进行高光渲染，得到像素点的自然光效果；
由所述像素点的自然光效果生成试妆自然光效果图。
可选的，所述高光渲染单元404，具体按照下述公式对所述亮度图的像素点进行伽马变化：
y’＝c*(y^r)；
其中，y’为伽马变化后得到的亮度值；
c为控制高光亮度的可调参数；
r为控制高光区域范围的可调参数；
y为伽马变化前的亮度值。
可选的，所述高光渲染单元404，具体用于：若所述彩妆质地的滋润度不强，则按照下述公式得到像素点的自然光效果：
Res_rgb＝(1-c*(y^r))*Ori_rgb+c*(y^r)*255；
其中，Res_rgb是高光渲染后的像素点的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是高光渲染前的像素点的颜色通道的强度值；
y为像素点伽马变化前归一化操作后的亮度值；
c*(y^r)为伽马变化；
c为控制高光亮度的可调参数；
r为控制高光区域范围的可调参数。
可选的，所述高光渲染单元404，具体用于：
若所述彩妆质地的滋润度强，则按照下述公式得到像素点的自然光效果：
Res_rgb＝(1-c2*(y^r2))*((1-c1*(y^r1))*Ori_rgb+c1*(y^r1)*255)+c2*(y^r2)*255；
其中，Res_rgb是二次高光渲染后的像素点的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是高光渲染前的像素点的颜色通道的强度值；
y为像素点伽马变化前归一化操作后的亮度值；
c1*(y^r1)为一次高光渲染过程中的伽马变化；
c1为控制一次高光渲染的高光亮度的可调参数；
r1为控制一次高光渲染的高光区域范围的可调参数；
c2*(y^r2)为二次高光渲染过程中的伽马变化；
c2为控制二次高光渲染的高光亮度的可调参数；
r2为控制二次高光渲染的高光区域范围的可调参数。
可选的，所述虚拟试妆的装置，包括边缘处理单元，所述边缘处理单元用于：
使用目标区域透明度层对所述试妆自然光效果图进行边缘模糊处理，使得所述试妆自然光效果图中上妆后的目标区域和相邻区域之间平滑过渡。
本申请第五实施例提供了一种用于实现第一实施例提供的虚拟试妆的方法的电子设备，参照图5，其示出了本申请第五实施例提供的一种电子设备的示意图。
本申请第五实施例提供的电子设备描述得比较简单，相关的部分请参见第一实施例的对应说明即可。
本申请第五实施例提供一种电子设备，包括：
存储器501，以及处理器502；
所述存储器501用于存储计算机可执行指令，所述处理器502用于执行所述计算机可执行指令：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图。
可选的，所述处理器502还用于执行下述计算机可执行指令：
通过人脸检测技术和关键点定位技术，得到目标区域的关键点；
根据所述目标区域的关键点和预设的目标区域透明度层，得到所述目标区域的边界形状，所述边界形状界定的区域为所述待试妆的目标区域。
可选的，所述处理器502还用于执行下述计算机可执行指令：
对所述目标区域的关键点进行拉伸变形，得到和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状，所述和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状为所述边界形状。
可选的，所述处理器502还用于执行下述计算机可执行指令：
获得像素点的颜色通道的强度值；
根据所述颜色通道的强度值，得到像素点的亮度值，所述亮度值为表示像素点的亮度程度的量化值；
根据每个像素点的亮度值生成所述目标区域的亮度图。
可选的，所述处理器502还用于按照下述公式得到像素点的亮度值：
Y＝X1*R+X2*G+X3*B；
其中，Y表示像素点的亮度值；
R表示红色通道的强度值；
G表示绿色通道的强度值；
B表示蓝色通道的强度值；
X1表示红色通道的权重；
X2表示绿色通道的权重；
X3表示蓝色通道的权重。
可选的，所述X1取值为0.30；所述X2取值为0.59；所述X3取值为0.11。
可选的，所述处理器502还用于执行下述计算机可执行指令：
获得所述获取的目标区域标准图的像素点的亮度值，根据所述亮度值的分布得到第一直方图；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值分布得到第二直方图；
根据第一直方图调整所述目标区域的亮度图的亮度值的分布，使得第二直方图与第一直方图相同或相近。
可选的，所述处理器502还用于执行下述计算机可执行指令：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述调整后的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据所述上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，得到所述目标区域的试妆效果图。
可选的，所述处理器502还用于执行下述计算机可执行指令：
获得待试妆的彩妆质地；
所述根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，包括：
根据所述彩妆质地和所述亮度图的亮度值，对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值。
可选的，所述处理器502还用于执行下述计算机可执行指令：
若所述彩妆质地为哑光，则按照下述公式得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值：
若Color_rgb<128，则
Res_rgb＝(2*Color_rgb*Ori_rgb/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
若Color_rgb>＝128，则
Res_rgb＝(255-2*(255-Color_rgb)*(255-Ori_rgb)/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
其中，Res_rgb是上色后的像素点的颜色通道的强度值；
Color_rgb是要呈现的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是目标区域上色前的像素点的颜色通道的强度值；
α为对亮度图进行归一化操作后得到的每个像素点的亮度值。
可选的，所述处理器502还用于执行下述计算机可执行指令：
若所述彩妆质地不为哑光，则按照下述公式得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值：
若Ori_rgb<128，则
Res_rgb＝(2*Color_rgb*Ori_rgb/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
若Ori_rgb>＝128，则
Res_rgb＝(255-2*(255-Color_rgb)*(255-Ori_rgb)/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
其中，Res_rgb是上色后的像素点的颜色通道的强度值；
Color_rgb是要呈现的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是目标区域上色前的像素点的颜色通道的强度值；
α为对亮度图进行归一化操作后得到的每个像素点的亮度值。
可选的，所述处理器502还用于执行下述计算机可执行指令：
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到所述目标区域的试妆效果图。
可选的，所述处理器502还用于执行下述计算机可执行指令：
使用目标区域透明度层对所述目标区域的试妆效果图进行边缘模糊处理，使得上妆后的目标区域和目标区域的相邻区域之间平滑过渡。
可选的，所述颜色通道包括至少下述之一：红色通道、绿色通道、蓝色通道。
可选的，所述待试妆的彩妆质地包括下述至少一种：哑光、润泽。
可选的，所述待试妆的目标区域，包括下述至少之一：嘴唇、眉毛、眼周区域、脸部。
本申请第六实施例提供了一种用于实现第二实施例提供的虚拟试妆的方法的电子设备，其结构类似图5所示的电子设备的示意图。
本申请第六实施例提供的电子设备描述得比较简单，相关的部分请参见第二实施例的对应说明即可。
本申请第六实施例提供一种电子设备，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到第一亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整第一亮度图的对比度，得到所述目标区域的亮度图，所述目标区域标准图，为目标区域像素点亮度的标准图，所述对比度，为图像中明暗区域的不同亮度层级的差异范围。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
对第一试妆效果图进行模糊操作；
对模糊操作后的第一试妆效果图进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
对第一试妆效果图的像素点进行伽马变化，保留亮度值满足亮度条件的像素点；
根据待试妆的彩妆质地，对伽马变化后的像素点进行高光渲染，得到像素点的自然光效果；
由所述像素点的自然光效果生成试妆自然光效果图。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
按照下述公式对所述亮度图的像素点进行伽马变化：
y’＝c*(y^r)；
其中，y’为伽马变化后得到的亮度值；
c为控制高光亮度的可调参数；
r为控制高光区域范围的可调参数；
y为伽马变化前的亮度值。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
若所述彩妆质地的滋润度不强，则按照下述公式得到像素点的自然光效果：
Res_rgb＝(1-c*(y^r))*Ori_rgb+c*(y^r)*255；
其中，Res_rgb是高光渲染后的像素点的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是高光渲染前的像素点的颜色通道的强度值；
y为像素点伽马变化前归一化操作后的亮度值；
c*(y^r)为伽马变化；
c为控制高光亮度的可调参数；
r为控制高光区域范围的可调参数。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
若所述彩妆质地的滋润度强，则按照下述公式得到像素点的自然光效果：
Res_rgb＝(1-c2*(y^r2))*((1-c1*(y^r1))*Ori_rgb+c1*(y^r1)*255)+c2*(y^r2)*255；
其中，Res_rgb是二次高光渲染后的像素点的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是高光渲染前的像素点的颜色通道的强度值；
y为像素点伽马变化前归一化操作后的亮度值；
c1*(y^r1)为一次高光渲染过程中的伽马变化；
c1为控制一次高光渲染的高光亮度的可调参数；
r1为控制一次高光渲染的高光区域范围的可调参数；
c2*(y^r2)为二次高光渲染过程中的伽马变化；
c2为控制二次高光渲染的高光亮度的可调参数；
r2为控制二次高光渲染的高光区域范围的可调参数。
可选的，所述处理器还用于执行下述计算机可执行指令：
使用目标区域透明度层对所述试妆自然光效果图进行边缘模糊处理，使得所述试妆自然光效果图中上妆后的目标区域和相邻区域之间平滑过渡。
本申请第七实施例提供一种用于第一实施例提供的虚拟试妆的方法的存储设备，其描述得比较简单，相关的部分请参见第一实施例的对应说明即可。
本申请提供一种存储设备，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图。
本申请第八实施例提供一种用于第二实施例提供的虚拟试妆的方法的存储设备，其描述得比较简单，相关的部分请参见第二实施例的对应说明即可。
本申请提供一种存储设备，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
以上述实施例为，本申请第九实施例提供了一种图像处理方法。
请参照图6，其示出了本申请第九实施例提供的图像处理方法的处理流程图。由于本实施例以上述实施例为基础，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述实施例的对应说明即可。
图6所示的图像处理方法，包括：步骤S601至步骤S604。
步骤S601，确定待处理的目标区域。
给图像进行上色以合理的表达或呈现上色后的视觉效果，是重要的图像处理技术。本申请实施例提供的图像处理方法，根据获取的目标区域标准图调整待处理目标区域的亮度图的对比度，使调整对比度后的亮度图的分布更合理，根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到的目标区域的处理效果图更加真实自然，所述方法可以但不限于应用于口红、眼影、粉底等彩妆的虚拟试妆。例如，所述方法还可以应用于增强现实、娱乐、生活及科学等领域。所述目标颜色为要呈现的颜色。
所述目标区域标准图，为目标区域像素点亮度的标准图，所述对比度，为图像中明暗区域的不同亮度层级的差异范围。
本步骤是确定待处理的目标区域。
本申请实施例中，通过下述处理确定待处理的目标区域，包括：
通过目标区域检测技术和关键点定位技术，得到目标区域的关键点；
根据所述目标区域的关键点和预设的目标区域透明度层，得到所述目标区域的边界形状，所述边界形状界定的区域为所述待处理的目标区域。
优选的，通过下述处理得到所述目标区域的边界形状，包括：
对所述目标区域的关键点进行拉伸变形，得到和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状，所述和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状为所述边界形状。
步骤S602，对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图。
本步骤是得到所述目标区域的亮度图。
本申请实施例中，通过对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图，具体包括：
获得像素点的颜色通道的强度值；
根据所述颜色通道的强度值，得到像素点的亮度值，所述亮度值为表示像素点的亮度程度的量化值；
根据每个像素点的亮度值生成所述目标区域的亮度图。
优选的，按照下述公式得到像素点的亮度值：
Y＝X1*R+X2*G+X3*B；
其中，Y表示像素点的亮度值；
R表示红色通道的强度值；
G表示绿色通道的强度值；
B表示蓝色通道的强度值；
X1表示红色通道的权重；
X2表示绿色通道的权重；
X3表示蓝色通道的权重。
根据人眼对红绿蓝三原色的敏感度不同，对绿色敏感度最高，对红色的敏感度次之，对蓝色的敏感度最低，通过实验和理论推导出比较合理的灰度图像中这三个颜色通道中每个颜色通道的强度值所占权重可以选择为：X1为0.299；X2为0.587；X3为0.114。为便于快速计算，也可以选择为：X1取值为0.30；X2取值为0.59；X3取值为0.11。
步骤S603，根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度。
本步骤是调整所述目标区域的亮度图的对比度。
本申请实施例中，具体进行处理调整所述目标区域的亮度图的对比度：
获得所述获取的目标区域标准图的像素点的亮度值，根据所述亮度值的分布得到第一直方图；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值分布得到第二直方图；
根据第一直方图调整所述目标区域的亮度图的亮度值的分布，使得第二直方图与第一直方图相同或相近，即使得第二直方图与第一直方图尽量一致。
其中，所述获取的目标区域标准图，可以是基于本地预设数据获取的目标区域标准图，也可以是从第三方数据库获取的目标区域标准图。
所述直方图，为对图像的像素点的亮度值的分布进行统计得到的分布图。
步骤S604，根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的处理效果图。
本步骤是对调整后的亮度图上色得到所述目标区域的处理效果图。
本申请实施例中，通过下述处理根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的处理效果图：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述调整后的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据所述上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，得到所述目标区域的处理效果图。
其中，进行融合时采用的处理方式为：首先计算出待处理的目标区域的平均亮度值和平均RGB值，再根据给定RGB、平均亮度值和平均RGB值，利用下述上色方式一或上色方式二的逆运算得出实际融合后的RGB，这可以使得上色结果为给定RGB要呈现的颜色，然后根据不同的上色方式对颜色进行融合，这样能保留待处理的目标区域原来的纹理和明暗分布，不同的明暗区域有不同的效果，明亮的区域凸显出亮，较暗的区域保留暗。其中，所述平均亮度值是将整张图像的亮度值相加求平均，所述平均RGB值就是分别对整张图像的红绿蓝通道进行相加后求平均值得到平均的R、G、B值，分别代表红、绿、蓝三通道的平均值。例如，采用下述上色方式一或上色方式二，将给定RGB为作为Res_rgb，将平均RGB作为Ori_rgb，将平均亮度值归一化后的值作为α，采用上色方式一或上色方式二的计算公式的逆运算计算出Color_rgb，即为实际融合后的RGB值。所述归一化操作具体为将亮度值除以255得到归一化值。
优选的，根据要呈现的视觉效果选择不同上色方式进行上色。
上色方式一、若要呈现的视觉效果为哑光效果，则按照下述公式得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值：
若Color_rgb<128，则
Res_rgb＝(2*Color_rgb*Ori_rgb/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
若Color_rgb>＝128，则
Res_rgb＝(255-2*(255-Color_rgb)*(255-Ori_rgb)/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
其中，Res_rgb是上色后的像素点的颜色通道的强度值；
Color_rgb是目标颜色的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是目标区域上色前的像素点的颜色通道的强度值；
α为对亮度图进行归一化操作后得到的每个像素点的亮度值。
上色方式一能够使得图像的亮部区域光照不凸显出来，同时图像整体的明暗不发生变化，比较符合哑光效果的特点。
上色方式二、若要呈现的视觉效果为润泽效果，则按照下述公式得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值：
若Ori_rgb<128，则
Res_rgb＝(2*Color_rgb*Ori_rgb/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
若Ori_rgb>＝128，则
Res_rgb＝(255-2*(255-Color_rgb)*(255-Ori_rgb)/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
其中，Res_rgb是上色后的像素点的颜色通道的强度值；
Color_rgb是目标颜色的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是目标区域上色前的像素点的颜色通道的强度值；
α为对亮度图进行归一化操作后得到的每个像素点的亮度值。
上色方式二能够使得图像的亮部区域光照能够保留，同时图像整体的明暗不发生变化，比较符合润泽效果。
本申请实施例中，为了得到更自然的自然光效果图，还需要进行高光渲染，例如，要呈现润泽视觉效果，所述目标区域的图像的光照不足以呈现出润泽感，还需要进行高光渲染。所谓高光，是颜色通道的亮度值较高的光照效果。例如，RGB色彩模式中靠近255表示颜色通道的亮度较高，为高光。具体处理包括：
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色得到第一处理效果图；
对第一处理效果图的像素点进行高光渲染，得到所述目标区域的自然光效果图。
本申请实施例中，为使得最终的效果图中呈现的目标区域和与目标区域相邻的区域之间平滑过渡，呈现出比较自然的效果，还进行下述处理：
使用目标区域透明度层对所述目标区域的试妆效果图进行边缘模糊处理，使得上妆后的目标区域和目标区域的相邻区域之间平滑过渡。
例如，结合处理区域的透明度层在处理区域的边缘进行模糊处理，对边缘区域的每个像素点以所述透明度层中所述像素点的透明度作为处理后的RGB值的权重，以(1-透明度)为像素点处理前的RGB值的权重，对两部分进行叠加得到最终的RGB值，其中，透明度为针对亮度值归一化操作得到的0至1之间的值。
本申请实施例中，还包括展示所述处理效果图，具体处理包括：
展示所述目标区域、所述目标颜色和所述目标区域的处理效果图。
优选的，还包括展示更换了目标颜色后的处理效果图，具体处理包括：
获得用户更换目标颜色的触发；
展示更换目标颜色后的处理效果图。
以上述实施例为，本申请第十实施例提供了第二种图像处理方法。
请参照图7，其示出了本申请第十实施例提供的图像处理方法的处理流程图。由于本实施例以上述实施例为基础，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述实施例的对应说明即可。
图7所示的图像处理方法，包括：步骤S701至步骤S704。
步骤S701，确定待处理的目标区域。
本申请实施例提供的图像处理方法，对上色后得到的处理效果图的像素点进行高光渲染，并进一步根据要呈现的不同视觉效果选择不同的高光渲染方式以产生不同的光泽感，通过自然的光照渲染得到自然光效果图。所述方法可以应用于口红、眼影、粉底等彩妆的虚拟试妆。本申请实施例中，要呈现的视觉效果包括哑光效果或润泽效果。
本步骤是确定待处理的目标区域。
本申请实施例中，通过下述处理确定待处理的目标区域，包括：
通过目标区域检测技术和关键点定位技术，得到目标区域的关键点；
根据所述目标区域的关键点和预设的目标区域透明度层，得到所述目标区域的边界形状，所述边界形状界定的区域为所述待处理的目标区域。
优选的，通过下述处理得到所述目标区域的边界形状，包括：
对所述目标区域的关键点进行拉伸变形，得到和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状，所述和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状为所述边界形状。
步骤S702，对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图。
本步骤是对目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图。
本申请实施例中，具体进行下述处理得到所述目标区域的亮度图：
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到第一亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整第一亮度图的对比度，得到所述目标区域的亮度图，所述目标区域标准图，为目标区域像素点亮度的标准图，所述对比度，为图像中明暗区域的不同亮度层级的差异范围。
优选的，通过下述处理得到第一亮度图：
获得像素点的颜色通道的强度值；
根据所述颜色通道的强度值，得到像素点的亮度值，所述亮度值为表示像素点的亮度程度的量化值；
根据每个像素点的亮度值生成第一亮度图。
优选的，具体通过下述处理调整第一亮度图的对比度：
获得所述获取的目标区域标准图的像素点的亮度值，根据所述亮度值的分布得到第一直方图；
根据所述第一亮度图的亮度值分布得到第一亮度图的直方图；
根据第一直方图调整所述第一亮度图的对比度，使得第一亮度图的直方图与第一直方图相同或相近，即使得第一亮度图的直方图与第一直方图尽量一致。
其中，所述获取的目标区域标准图，可以是基于本地预设数据获取的目标区域标准图，也可以是从第三方数据库获取的目标区域标准图。
步骤S703，根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一处理效果图。
本步骤是对所述目标区域的亮度图上色，得到目标区域的第一处理效果图。
本申请实施例中，具体包括下述处理：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述目标区域的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据上色后的像素点的每个颜色通道的强度值生成第一处理效果图。
其中，进行融合时采用的处理方式为：首先计算出待处理的目标区域的平均亮度值和平均RGB值，再根据给定RGB、平均亮度值和平均RGB值得出实际融合后的RGB，这可以使得上色结果为给定RGB要呈现的颜色，然后根据不同的上色方式对颜色进行融合，这样能保留待处理的目标区域原来的纹理和明暗分布，不同的明暗区域有不同的效果，明亮的区域凸显出亮，较暗的区域保留暗。其中，所述平均亮度值是将整张图像的亮度值相加求平均，所述平均RGB值就是分别对整张图像的红绿蓝通道进行相加后求平均值得到平均的R、G、B值，分别代表红、绿、蓝三通道的平均值。
步骤S704，对所述处理效果图的像素点进行高光渲染，对第一处理效果图的像素点进行高光渲染，得到所述目标区域的自然光效果图。
本步骤是通过高光渲染得到自然光效果图。
所谓高光，是颜色通道的亮度值较高的光照效果。例如，RGB色彩模式中靠近255表示颜色通道的亮度较高，为高光。
本申请实施例中，根据要呈现的视觉效果采用不同的高光渲染方式得到更自然的自然光效果图。例如，要呈现较为润泽的视觉效果，目标区域的图像的光照不足以呈现出润泽感，则进行高光渲染。具体处理包括：
对第一处理效果图的像素点进行伽马变化，保留亮度值满足亮度条件的像素点；
根据要呈现的视觉效果，对伽马变化后的像素点进行高光渲染，得到像素点的自然光效果；
由所述像素点的自然光效果生成自然光效果图。
优选的，按照下述公式对所述亮度图的像素点进行伽马变化：
y’＝c*(y^r)；
其中，y’为伽马变化后得到的亮度值；
c为控制高光亮度的可调参数；
r为控制高光区域范围的可调参数；
y为伽马变化前的亮度值。
高光渲染方式一、若要呈现的视觉效果滋润度不强，则按照下述公式得到像素点的自然光效果：
Res_rgb＝(1-c*(y^r))*Ori_rgb+c*(y^r)*255；
其中，Res_rgb是高光渲染后的像素点的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是高光渲染前的像素点的颜色通道的强度值；
y为像素点伽马变化前归一化操作后的亮度值；
c*(y^r)为伽马变化；
c为控制高光亮度的可调参数；
r为控制高光区域范围的可调参数。
高光渲染方式二、若要呈现的视觉效果滋润度强，则按照下述公式得到像素点的自然光效果：
Res_rgb＝(1-c2*(y^r2))*((1-c1*(y^r1))*Ori_rgb+c1*(y^r1)*255)+c2*(y^r2)*255；
其中，Res_rgb是二次高光渲染后的像素点的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是高光渲染前的像素点的颜色通道的强度值；
y为像素点伽马变化前归一化操作后的亮度值；
c1*(y^r1)为一次高光渲染过程中的伽马变化；
c1为控制一次高光渲染的高光亮度的可调参数；
r1为控制一次高光渲染的高光区域范围的可调参数；
c2*(y^r2)为二次高光渲染过程中的伽马变化；
c2为控制二次高光渲染的高光亮度的可调参数；
r2为控制二次高光渲染的高光区域范围的可调参数。
本申请实施例中，为了覆盖目标区域纹理，还进行模糊操作。具体处理包括：
对第一处理效果图进行模糊操作；
对模糊操作后的第一处理效果图进行高光渲染，得到自然光效果图。
本申请实施例中，为使得自然光效果图的目标区域和与目标区域相邻的区域之间平滑过渡，呈现出比较自然的效果，还进行下述处理：
使用目标区域透明度层对所述自然光效果图进行边缘模糊处理，使得所述自然光效果图的目标区域和相邻区域之间平滑过渡。
优选的，结合目标区域的透明度层在目标区域的边缘进行模糊处理，对边缘区域的每个像素点以目标区域的透明度层中所述像素点的透明度作为上色后的RGB值的权重，以(1-透明度)为像素点上色前的RGB值的权重，对两部分进行叠加得到最终的RGB值，其中，透明度为针对亮度值归一化操作得到的0至1之间的值。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (24)

1.一种虚拟试妆的方法，其特征在于，包括：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图；
其中，所述根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图，包括：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述调整后的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据所述上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，得到所述目标区域的试妆效果图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待试妆的目标区域，包括：
通过人脸检测技术和关键点定位技术，得到目标区域的关键点；
根据所述目标区域的关键点和预设的目标区域透明度层，得到所述目标区域的边界形状，所述边界形状界定的区域为所述待试妆的目标区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的关键点和预设的目标区域透明度层，得到所述目标区域的边界形状，包括：
对所述目标区域的关键点进行拉伸变形，得到和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状，所述和所述预设的目标区域透明度层中的非透明区域一致的形状为所述边界形状。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图，包括：
获得像素点的颜色通道的强度值；
根据所述颜色通道的强度值，得到像素点的亮度值，所述亮度值为表示像素点的亮度程度的量化值；
根据每个像素点的亮度值生成所述目标区域的亮度图。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照下述公式得到像素点的亮度值：
Y＝X1*R+X2*G+X3*B；
其中，Y表示像素点的亮度值；
R表示红色通道的强度值；
G表示绿色通道的强度值；
B表示蓝色通道的强度值；
X1表示红色通道的权重；
X2表示绿色通道的权重；
X3表示蓝色通道的权重。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述X1取值为0.30；所述X2取值为0.59；所述X3取值为0.11。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度，包括：
获得所述获取的目标区域标准图的像素点的亮度值，根据所述亮度值的分布得到第一直方图；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值分布得到第二直方图；
根据第一直方图调整所述目标区域的亮度图的亮度值的分布，使得第二直方图与第一直方图相同或相近。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获得待试妆的彩妆质地；
所述根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，包括：
根据所述彩妆质地和所述调整后的亮度图的亮度值，对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，若所述彩妆质地为哑光，则按照下述公式得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值：
若Color_rgb<128，则
Res_rgb＝(2*Color_rgb*Ori_rgb/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
若Color_rgb>＝128，则
Res_rgb＝(255-2*(255-Color_rgb)*(255-Ori_rgb)/255)*α+(Color_rgb*Ori_rgb/255)*(1-α)；
其中，Res_rgb是上色后的像素点的颜色通道的强度值；
Color_rgb是要呈现的颜色通道的强度值；
Ori_rgb是目标区域上色前的像素点的颜色通道的强度值；
α为对调整后的亮度图进行归一化操作后得到的每个像素点的亮度值。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图，包括：
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到所述目标区域的试妆效果图。
11.根据权利要求1或10所述的方法，其特征在于，还包括：
使用目标区域透明度层对所述目标区域的试妆效果图进行边缘模糊处理，使得上妆后的目标区域和目标区域的相邻区域之间平滑过渡。
12.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述颜色通道包括至少下述之一：红色通道、绿色通道、蓝色通道。
13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述待试妆的彩妆质地包括下述至少一种：哑光、润泽。
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待试妆的目标区域，包括下述至少之一：嘴唇、眉毛、眼周区域、脸部。
15.一种虚拟试妆的方法，其特征在于，包括：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图；
其中，所述根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图，包括：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述目标区域的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据上色后的像素点的每个颜色通道的强度值生成第一试妆效果图。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图，包括：
对第一试妆效果图进行模糊操作；
对模糊操作后的第一试妆效果图进行高光渲染，得到试妆自然光效果图。
17.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图，包括：
对第一试妆效果图的像素点进行伽马变化，保留亮度值满足亮度条件的像素点；
根据待试妆的彩妆质地，对伽马变化后的像素点进行高光渲染，得到像素点的自然光效果；
由所述像素点的自然光效果生成试妆自然光效果图。
18.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，还包括：
使用目标区域透明度层对所述试妆自然光效果图进行边缘模糊处理，使得所述试妆自然光效果图中上妆后的目标区域和相邻区域之间平滑过渡。
19.一种虚拟试妆的装置，其特征在于，包括：
试妆区域确定单元，用于确定待试妆的目标区域；
亮度处理单元，用于对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
对比度调整单元，用于根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
上色单元，用于根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图；
其中，所述根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图，包括：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述调整后的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据所述上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，得到所述目标区域的试妆效果图。
20.一种虚拟试妆的装置，其特征在于，包括：
试妆区域确定单元，用于确定待试妆的目标区域；
亮度处理单元，用于对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
上色单元，用于根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图；
高光渲染单元，用于对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图；
其中，所述根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图，包括：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述目标区域的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据上色后的像素点的每个颜色通道的强度值生成第一试妆效果图。
21.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令以实现以下步骤：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图；
其中，所述根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图，包括：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述调整后的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据所述上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，得到所述目标区域的试妆效果图。
22.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令以实现以下步骤：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图；
其中，所述根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图，包括：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述目标区域的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据上色后的像素点的每个颜色通道的强度值生成第一试妆效果图。
23.一种存储设备，其特征在于，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据获取的目标区域标准图调整所述目标区域的亮度图的对比度；
根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图；
其中，所述根据目标颜色对调整后的亮度图进行上色，得到所述目标区域的试妆效果图，包括：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述调整后的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述调整后的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据所述上色后的像素点的每个颜色通道的强度值，得到所述目标区域的试妆效果图。
24.一种存储设备，其特征在于，存储有指令，所述指令能够被处理器加载并执行以下步骤：
确定待试妆的目标区域；
对所述目标区域的像素点进行亮度处理，得到所述目标区域的亮度图；
根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图；
对第一试妆效果图的像素点进行高光渲染，得到试妆自然光效果图；
其中，所述根据目标颜色对所述目标区域的亮度图进行上色，得到第一试妆效果图，包括：
获得目标颜色的每个颜色通道的强度值；
获得所述目标区域的亮度图对应的目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值；
根据所述目标区域的亮度图的亮度值对所述目标区域的像素点的每个颜色通道的原强度值和所述目标颜色的对应颜色通道的强度值进行融合，得到上色后的像素点的每个颜色通道的强度值；
根据上色后的像素点的每个颜色通道的强度值生成第一试妆效果图。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109949216B (zh) * 2019-04-19 2022-12-02 中共中央办公厅电子科技学院(北京电子科技学院) 一种基于面部解析和光照迁移的复杂妆容迁移方法
CN111369644A (zh) * 2020-02-28 2020-07-03 北京旷视科技有限公司 人脸图像的试妆处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112163920A (zh) * 2020-08-18 2021-01-01 广州市美图现电子有限公司 测肤美妆系统的使用方法、装置、存储介质和计算机设备
CN113469914B (zh) * 2021-07-08 2024-03-19 网易（杭州）网络有限公司 动物脸部美颜方法、装置、存储介质和电子设备
CN113781330A (zh) * 2021-08-23 2021-12-10 北京旷视科技有限公司 图像处理方法、装置及电子系统

Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200521851A (en) * 2003-12-19 2005-07-01 Inst Information Industry Simulation method for make-up trial and the device thereof
JP2007257165A (ja) * 2006-03-22 2007-10-04 Kao Corp メイクアップシミュレーション方法
CN101668451A (zh) * 2007-03-08 2010-03-10 惠普开发有限公司 用于基于从图像估计的皮肤色彩推荐产品的方法和系统
JP2010073222A (ja) * 2010-01-07 2010-04-02 Kao Corp メイクアップシミュレーション方法
WO2010043996A2 (en) * 2008-10-13 2010-04-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Contrast enhancement of images
WO2011138649A2 (fr) * 2010-05-04 2011-11-10 Vesalis Procédé de traitement d'images pour application d'une couleur
CN103093357A (zh) * 2012-12-07 2013-05-08 江苏乐买到网络科技有限公司 一种网络购物中的彩妆试妆系统
CN103106587A (zh) * 2012-12-11 2013-05-15 江苏乐买到网络科技有限公司 一种网络购物中彩妆的搜索系统
CN103914699A (zh) * 2014-04-17 2014-07-09 厦门美图网科技有限公司 一种基于色彩空间的自动唇彩的图像增强的方法
CN104952093A (zh) * 2015-06-04 2015-09-30 福建天晴数码有限公司 虚拟染发方法和装置
CN106846240A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种调整融合素材的方法、装置和设备
CN106846241A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图像融合的方法、装置和设备
CN107220960A (zh) * 2017-05-27 2017-09-29 无限极（中国）有限公司 一种试妆方法、系统及设备
CN107229905A (zh) * 2017-05-05 2017-10-03 广州视源电子科技股份有限公司 嘴唇渲染颜色的方法、装置及电子设备
CN107273837A (zh) * 2017-06-07 2017-10-20 广州视源电子科技股份有限公司 虚拟化妆的方法和系统
WO2017206657A1 (zh) * 2016-06-01 2017-12-07 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机存储介质
CN107705240A (zh) * 2016-08-08 2018-02-16 阿里巴巴集团控股有限公司 虚拟试妆方法、装置和电子设备
WO2018070106A1 (ja) * 2016-10-14 2018-04-19 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 バーチャルメイクアップ装置及びバーチャルメイクアップ方法
CN108053365A (zh) * 2017-12-29 2018-05-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN108230271A (zh) * 2017-12-31 2018-06-29 广州二元科技有限公司 一种基于人脸检测和五官定位的数字图像中人脸粉底上妆方法

Patent Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200521851A (en) * 2003-12-19 2005-07-01 Inst Information Industry Simulation method for make-up trial and the device thereof
JP2007257165A (ja) * 2006-03-22 2007-10-04 Kao Corp メイクアップシミュレーション方法
CN101668451A (zh) * 2007-03-08 2010-03-10 惠普开发有限公司 用于基于从图像估计的皮肤色彩推荐产品的方法和系统
WO2010043996A2 (en) * 2008-10-13 2010-04-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Contrast enhancement of images
JP2010073222A (ja) * 2010-01-07 2010-04-02 Kao Corp メイクアップシミュレーション方法
WO2011138649A2 (fr) * 2010-05-04 2011-11-10 Vesalis Procédé de traitement d'images pour application d'une couleur
CN103093357A (zh) * 2012-12-07 2013-05-08 江苏乐买到网络科技有限公司 一种网络购物中的彩妆试妆系统
CN103106587A (zh) * 2012-12-11 2013-05-15 江苏乐买到网络科技有限公司 一种网络购物中彩妆的搜索系统
CN103914699A (zh) * 2014-04-17 2014-07-09 厦门美图网科技有限公司 一种基于色彩空间的自动唇彩的图像增强的方法
CN104952093A (zh) * 2015-06-04 2015-09-30 福建天晴数码有限公司 虚拟染发方法和装置
CN106846240A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种调整融合素材的方法、装置和设备
CN106846241A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图像融合的方法、装置和设备
WO2017206657A1 (zh) * 2016-06-01 2017-12-07 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机存储介质
CN107705240A (zh) * 2016-08-08 2018-02-16 阿里巴巴集团控股有限公司 虚拟试妆方法、装置和电子设备
WO2018070106A1 (ja) * 2016-10-14 2018-04-19 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 バーチャルメイクアップ装置及びバーチャルメイクアップ方法
CN107229905A (zh) * 2017-05-05 2017-10-03 广州视源电子科技股份有限公司 嘴唇渲染颜色的方法、装置及电子设备
CN107220960A (zh) * 2017-05-27 2017-09-29 无限极（中国）有限公司 一种试妆方法、系统及设备
CN107273837A (zh) * 2017-06-07 2017-10-20 广州视源电子科技股份有限公司 虚拟化妆的方法和系统
CN108053365A (zh) * 2017-12-29 2018-05-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN108230271A (zh) * 2017-12-31 2018-06-29 广州二元科技有限公司 一种基于人脸检测和五官定位的数字图像中人脸粉底上妆方法

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