CN110727795B - 新闻播报的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种新闻播报的方法及装置，涉及数据处理领域，具体包括：获取包括新闻标题、新闻内容和新闻评论的源新闻数据后；对源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；并确定与目标新闻数据适应的对话表达模板；进一步将目标新闻数据对应的结构项插入对话表达模板的空缺标签的位置，生成新闻播报内容，因此，本申请实施例的新闻播报内容中既包括目标新闻数据，又包括对话表达模板中的对话角色、各对话角色的对话顺序、以及各对话角色的通用对话内容，使得后续可以以对话形式播报该新闻播报内容，非常灵活有趣。

Description

新闻播报的方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种新闻播报的方法及装置。

背景技术

随着信息时代的到来，新闻的数量和传播速度都有明显提升，新闻传播的形式也越来越多样化。新闻传播的方式通常有：通过报纸或书刊刊登新闻，通过广播播放新闻，以及通过手机、电视等电子设备等播报新闻。

现有技术中，在通过电子设备播报新闻时，主流的新闻播报方式有两种，第一种是将文字内容的新闻直接转换为语音内容，通过电子设备语音播报新闻；第二种是将新闻内容编辑后通过新闻主持人进行播报。

但是，现有技术的第一种方式中，只是对新闻内容进行简单语音转换，容易导致新闻播报内容冗长且形式单一；现有技术的第二种方式中，需要耗费大量的人力对新闻进一步编辑和播报，效率很低，即现有技术的两种新闻播报方式中，都不能达到灵活高效的新闻播报效果。

发明内容

本申请实施例提供一种新闻播报的方法及装置，以解决现有技术中不能达到灵活高效的新闻播报效果的技术问题。

本申请实施例第一方面提供一种新闻播报的方法，包括：

获取源新闻数据；所述源新闻数据包括：新闻标题、新闻内容和新闻评论；

对所述源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；所述预设结构包括至少一个结构项，所述目标新闻数据对应设置在所述至少一个结构项中；

确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板；其中，所述对话表达模板包括至少两个对话角色、所述至少两个对话角色的对话顺序、以及各所述对话角色的通用对话内容和空缺标签；所述空缺标签用于插入至少一个结构项的内容；

将所述目标新闻数据对应的结构项插入所述对话表达模板的空缺标签的位置，生成新闻播报内容。

本申请实施例中，获取包括新闻标题、新闻内容和新闻评论的源新闻数据后；对源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；具体的，预设结构包括至少一个结构项，目标新闻数据对应设置在至少一个结构项中，并确定与目标新闻数据适应的对话表达模板；对话表达模板包括至少两个对话角色、至少两个对话角色的对话顺序、、以及各对话角色的通用对话内容和空缺标签；且空缺标签与至少一个结构项的内容，进一步将目标新闻数据对应的结构项插入对话表达模板的空缺标签的位置，生成新闻播报内容，因此，本申请实施例的新闻播报内容中既包括目标新闻数据，又包括对话表达模板中的对话角色、各对话角色的对话顺序、以及各对话角色的通用对话内容，使得后续可以以对话形式播报该新闻播报内容，非常灵活有趣；且本申请实施例中，不需要人工参与新闻播报内容的生成，可以高效的生成新闻播报内容。

可选的，所述对所述源新闻数据进行处理，包括：

对所述源新闻数据进行以下至少一种处理：

拆解所述新闻内容，得到新闻的主题、发生日期、地点、起因、经过和结果；

过滤与所述新闻内容无关的信息；

过滤所述新闻评论中的不当评论；

对过滤后的新闻评论进行分类。

可选的，所述生成新闻播报内容之后，还包括：

语音播报所述新闻播报内容。

可选的，所述语音播报所述新闻播报内容，包括：

利用预设的语音合成工具，合成所述新闻播报内容中的各对话角色对应的语音播报内容；

根据各所述对话角色的对话顺序，拼接各所述对话角色对应的语音播报内容，得到语音播报内容；

语音播报所述语音播报内容。

本申请实施例中，考虑到随着当前生活节奏的加快，人们越来越倾向于在通勤时通过语音的形式获取新闻，因此，本申请实施例中，在生成新闻播报内容后，语音播报该新闻数据内容，以适应人们的新闻获取习惯。

可选的，所述确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板，包括：

将所述目标新闻数据输入预先训练得到的新闻播报模型；其中，所述新闻播报模型为：基于多个新闻数据样本训练得到的神经网络模型；所述新闻播报模型中包括至少一种通用对话表达模板；

通过所述新闻播报模型在所述至少一种通用对话表达模板中确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板。

本申请实施例中，可以基于深度学习自动为目标新闻数据高效的确定适应的对话表达模板。

可选的，所述获取源新闻数据之前，还包括：

接收用户的新闻播报请求；

所述获取源新闻数据包括：

响应于所述新闻播报请求获取源新闻数据。

可选的，所述接收用户的新闻播报请求，包括：

在用户界面中显示新闻播报触发标识；

接收用户触发所述新闻播报触发标识产生的新闻播报请求。

可选的，生成新闻播报内容之后，还包括：

根据用户的显示请求，显示所述新闻播报内容。

可选的，所述根据用户的显示请求，显示所述新闻播报内容，包括：

在用户界面中显示显示触发标识；

接收用户触发所述显示触发标识产生的显示请求；

响应于所述显示请求，显示所述新闻播报内容。

本申请实施例可以适用于不适合语音播报新闻播报内容。

本申请实施例第二方面提供一种新闻播报的装置，包括：

源新闻数据获取模块，用于获取源新闻数据；所述源新闻数据包括：新闻标题、新闻内容和新闻评论；

目标新闻数据得到模块，用于对所述源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；所述预设结构包括至少一个结构项，所述目标新闻数据对应设置在所述至少一个结构项中；

对话表达模板确定模块，用于确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板；其中，所述对话表达模板包括至少两个对话角色、所述至少两个对话角色的对话顺序、以及各所述对话角色的通用对话内容和空缺标签；所述空缺标签用于插入至少一个结构项的内容；

新闻播报内容生成模块，用于将所述目标新闻数据对应的结构项插入所述对话表达模板的空缺标签的位置，生成新闻播报内容。

可选的，所述目标新闻数据得到模块包括：

处理子模块，用于对所述源新闻数据进行以下至少一种处理：

拆解所述新闻内容，得到新闻的主题、发生日期、地点、起因、经过和结果；

过滤与所述新闻内容无关的信息；

过滤所述新闻评论中的不当评论；

对过滤后的新闻评论进行分类。

可选的，还包括：

语音播报模块，用于语音播报所述新闻播报内容。

可选的，所述语音播报模块包括：

语音播报子模块，用于利用预设的语音合成工具，合成所述新闻播报内容中的各对话角色对应的语音播报内容；根据各所述对话角色的对话顺序，拼接各所述对话角色对应的语音播报内容，得到语音播报内容；语音播报所述语音播报内容。

可选的，所述对话表达模板确定模块包括：

对话表达模板确定子模块，用于将所述目标新闻数据输入预先训练得到的新闻播报模型；其中，所述新闻播报模型为：基于多个新闻数据样本训练得到的神经网络模型；所述新闻播报模型中包括至少一种通用对话表达模板；通过所述新闻播报模型在所述至少一种通用对话表达模板中确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板。

可选的，还包括：

新闻播报请求接收模块，用于接收用户的新闻播报请求；

所述源新闻数据获取模块还用于：响应于所述新闻播报请求获取源新闻数据。

可选的，所述新闻播报请求接收模块包括：

新闻播报请求接收子模块，用于在用户界面中显示新闻播报触发标识；接收用户触发所述新闻播报触发标识产生的新闻播报请求。

可选的，还包括：

显示模块，用于根据用户的显示请求，显示所述新闻播报内容。

可选的，所述显示模块包括：

显示子模块，用于在用户界面中显示显示触发标识；接收用户触发所述显示触发标识产生的显示请求；响应于所述显示请求，显示所述新闻播报内容。

本申请实施例第三方面提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如前述第一方面任一项所述的方法。

本申请实施例第四方面提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如前述第一方面中任一项所述的方法。

综上所述，本申请实施例相对于现有技术的有益效果：

本申请实施例中提供了一种新闻播报的方法及装置，根据新闻标题、新闻内容和新闻评论可以自动得到对话形式的新闻播报内容，使得本申请实施例中的新闻播报内容不局限与新闻内容本身，后续可以以对话的形式灵活有趣的播放该新闻播报内容。具体来说，本申请实施例中，获取包括新闻标题、新闻内容和新闻评论的源新闻数据后；对源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；具体的，预设结构包括至少一个结构项，目标新闻数据对应设置在至少一个结构项中，并确定与目标新闻数据适应的对话表达模板；对话表达模板包括至少两个对话角色、至少两个对话角色的对话顺序、、以及各对话角色的通用对话内容和空缺标签；且空缺标签与至少一个结构项的内容，进一步将目标新闻数据对应的结构项插入对话表达模板的空缺标签的位置，生成新闻播报内容，因此，本申请实施例的新闻播报内容中既包括目标新闻数据，又包括对话表达模板中的对话角色、各对话角色的对话顺序、以及各对话角色的通用对话内容，使得后续可以以对话形式播报该新闻播报内容，非常灵活有趣；且本申请实施例中，不需要人工参与新闻播报内容的生成，可以高效的生成新闻播报内容。

附图说明

图1为本申请实施例提供的新闻播报的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的新闻播报的方法的一种用户界面示意图；

图3为本申请实施例提供的新闻播报平台的另一种用户界面示意图；

图4为本申请实施例提供的新闻播报的方法的一种新闻显示示意图；

图5为本申请实施例提供的新闻播报的方法的一种目标新闻数据示意图；

图6为本申请实施例提供的新闻播报的方法的一种新闻播报内容示意图；

图7为本申请实施例提供的新闻播报的方法的一种新闻播报内容显示示意图；

图8为本申请实施例提供的新闻播报的方法的实现流程示意图；

图9为本申请提供的新闻播报装置的装置实施例的结构示意图；

图10是用来实现本申请实施例的新闻播报的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本申请实施例的新闻播报方法可以应用于终端，终端可以包括：手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑或者服务器等电子设备。

本申请实施例所描述的不当评论可以是包括敏感词的评论。示例的，可以是包括涉黄、涉暴力或涉政的评论等。

如图1所示，图1为本申请实施例提供的新闻播报的方法的流程示意图。该方法具体可以包括：

步骤S101：获取源新闻数据；所述源新闻数据包括：新闻标题、新闻内容和新闻评论。

本申请实施例中，源新闻数据包括新闻标题、新闻内容和新闻评论，新闻标题和新闻内容可以用于进一步获取新闻的具体信息，新闻评论可以用于在后续的新闻播报中加入大众对该新闻的看法。可以理解，具体应用中根据实际的应用场景源新闻数据中还可以包括其他适应内容，本申请实施例对此不作具体限定。

具体应用中，可以从各新闻网站、咨询网站、博客、微博、云端、以及数据库等获取源新闻数据。具体应用中，也可以根据实际的需求采用相应的方式获取源新闻数据，本申请实施例对此不作具体限定。

作为本申请实施例的一种可选实现方式，在步骤S101之前，还包括：

接收用户的新闻播报请求；相应的，步骤S101的所述获取源新闻数据包括：响应于所述新闻播报请求获取源新闻数据。

本申请实施例中，可以由用户发起获取源新闻数据的新闻播报请求，终端进而可以响应用户的新闻播报请求获取源新闻数据。

具体应用中，用户可以通过下述任意方式发出新闻播报请求：通过语音的方式发出新闻播报请求、通过手势的方式发出新闻播报请求、通过点击用于发出新闻播报请求的控件发出新闻播报请求、通过触发与新闻播报请求相关的物理按键发出新闻播报请求等，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例中，新闻播报请求中可以包括新闻标识，则终端可以获取与该新闻标识相关的源新闻数据；新闻播报请求中也可以不包括新闻标识，则终端可以根据用户所在的新闻页面获取该新闻页面中相关的新闻数据作为源新闻数据，终端也可以获取热点新闻数据作为源新闻数据，终端还可以根据用户的行为习惯获取用户关注的新闻数据作为源新闻数据，终端还可以任意获取新闻数据作为源新闻数据。本申请实施例对此不作具体限定。

可选的，所述接收用户的新闻播报请求，包括：在用户界面中显示新闻播报触发标识；接收用户触发所述新闻播报触发标识产生的新闻播报请求。

本申请实施例中，可以在用户界面中显示新闻播报触发标识，新闻播报触发标识的具体形式可以为：文字、图片、动图、或该三种形式的任意组合等，本申请实施例对新闻播报触发标识不作具体限定。

本申请实施例中，用户可以通过单击、双击、长按、或拖拽等方式触发该新闻播报触发标识，进而产生新闻播报请求。

用户界面中新闻播报触发标识的数量可以为一个，示例的，如图2所示，可以在用户页面中任意位置显示一耳机形状的新闻播报触发标识20，用户可以通过点击该耳机20可以产生新闻播报请求。

用户界面中新闻播报触发标识的数量也可以为多个，示例的，如图3所示，可以在用户页面中每条新闻的附近显示耳机形状的新闻播报触发标识21，用户可以通过点击该耳机21产生与该耳机21所对应新闻的新闻播报请求。

步骤S102：对所述源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；所述预设结构包括至少一个结构项，所述目标新闻数据对应设置在所述至少一个结构项中。

本申请实施例中，在获取包含新闻标题、新闻内容和新闻评论的源新闻数据后，可以对源新闻数据进行适当的处理，以及将处理后的新闻数据按照预设结构进行架构，得到对应设置在至少一个结构项中的目标新闻数据。

具体应用中，预设结构中的一个或多个结构项可以根据实际的应用场景设定，本申请实施例对此不作具体限定。示例的，如图4所示，示出了一种源新闻数据的新闻信息，对如图4所示的新闻内容以及对应的评论进行处理后，可以得到如图5所示的一种预设结构的目标新闻数据，结构项可以包括以下至少一种：主题项、标题项、日期项、地址项、新闻事件的起因项、新闻事件的经过项、新闻事件的结果项、新闻事件的评论项。在各结构项中对应设置适应的新闻数据，则可以得到预设结构的目标新闻数据。

作为本申请实施例的一种可选实现方式，所述对所述源新闻数据进行处理，包括：对所述源新闻数据进行以下至少一种处理：拆解所述新闻内容，得到新闻的主题、发生日期、地点、起因、经过和结果；过滤与所述新闻内容无关的信息；过滤所述新闻评论中的不当评论；对过滤后的新闻评论进行分类。

本申请实施例中，对源新闻数据进行处理时，可以通过拆解新闻内容得到新闻的主题、发生日期、地点、起因、经过和结果。对源新闻数据进行处理时，也可以过滤与新闻内容无关的信息，得到核心的新闻信息，示例的，与新闻内容无关的信息可以是一些修饰性质的信息等。对源新闻数据进行处理时，还可以过滤新闻评论中的不当评论，示例的，可以去掉涉黄涉政的评论等。对源新闻数据进行处理时，还可以对过滤后的新闻评论进行分类，从而可以在各类新闻评论中平均选择，避免后续生成新闻播报内容时，在新闻播报内容中出现大量类似种类的新闻评论。

可以理解，本领域技术人员还可以根据实际的应用场景，对源新闻数据进行其他适应的处理，本申请实施例对此不作具体限定。

步骤S103：确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板；其中，所述对话表达模板包括至少两个对话角色、所述至少两个对话角色的对话顺序、以及各所述对话角色的通用对话内容和空缺标签；所述空缺标签用于插入至少一个结构项的内容。

本申请实施例中，对话表达模板中可以设置至少一个空缺标签，对话表达模板中的每个空缺标签可以对应一结构项，使得后续可以将该结构项对应的内容插入对应的空缺标签，以生成完整的新闻播报内容。

本申请实施例的至少两个对话角色可以用类似于相声的演员角色，或新闻播报中播报员角色进行设定。各角色之间可以为轮流发言的对话顺序，也可以是其他形式的对话顺序，每个角色对应有通用对话内容，该通用对话内容可以是一些常用的语气助词、聊天起始词汇、聊天结束词汇等，本申请实施例对通用对话内容不作具体限定。

本申请实施例中，可以根据目标新闻数据的内容实时生成与该目标新闻数据适应的对话表达模板。也可以预先确定多个对话表达模板，在得到目标新闻数据后，可以从多个对话表达模板中确定与该目标新闻数据适应的对话表达模板。本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例中，可以预先通过大量的新闻数据样本，训练得到多个对话表达模板。示例的，一种训练对话表达模板的方式为：首先获取大量的新闻数据，然后将这些新闻数据进行结构化处理，将每条新闻都表示成如图5所述的结构化数据。对于一条新闻，让标注人员根据该新闻对应的结构化数据进行模拟聊天，该模拟聊天目的是使得对话生动有趣，并且传达新闻信息丰富，由此获得大量针对该条新闻的对话聊天数据，然后根据对应的结构化新闻数据，将聊天对话中的与该新闻有关的内容全部替换为该内容所对应的空缺标签，得到非指定新闻的对话表达模板。进一步的，还可以验证上述得到的对话表达模板是否能够适配更多的新闻，即对对话表达模板进行通用型评估。示例的，评估流程可以为：对于每个对话表达模板，随机抽取4条适合该对话表达模板的新闻，将新闻与该对话表达模板结合生成具体的对话，再对生成的对话进行评估，评分等级分可以设置为1-5， 然后对每将多个评估打分求平均，得到该对话表达模板的通用型评分，可以仅选取平均分大于等于3的对话表达模板作为预先确定的对话表达模板。

作为本申请实施例的一种可选实现方式，所述确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板，包括：将所述目标新闻数据输入预先训练得到的新闻播报模型；其中，所述新闻播报模型为：基于多个新闻数据样本训练得到的神经网络模型；所述新闻播报模型中包括至少一种通用对话表达模板；通过所述新闻播报模型在所述至少一种通用对话表达模板中确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板。

本申请实施例中，可以预先基于多个新闻数据样本训练神经网络模型，得到新闻播报模型，该新闻播报模型可以根据数据的新闻数据自动确定与该新闻数据适应的对话表达模板。即可以基于深度学习自动为目标新闻数据高效的确定适应的对话表达模板。

步骤S104：将所述目标新闻数据对应的结构项插入所述对话表达模板的空缺标签的位置，生成新闻播报内容。

本申请实施例中，在确定了目标新闻数据对应的对话表达模板后，可以根据目标新闻数据的结构项与空缺标签的关联关系，将结构项中对应的新闻数据插入到与该结构项对应的空缺标签的位置，则可以生成新闻播报内容。

示例的，以对话表达模板中有两个角色：bot1和bot2为例，最终可以生成如图6所示的类似于相声的新闻播报内容，从而可以使得新闻播报内容以较为有趣的方式呈现。

可选的，所述生成新闻播报内容之后，还包括：语音播报所述新闻播报内容。

本申请实施例中，考虑到随着当前生活节奏的加快，人们越来越倾向于在通勤时通过语音的形式获取新闻，因此，本申请实施例中，在生成新闻播报内容后，语音播报该新闻数据内容，以适应人们的新闻获取习惯。

可选的，所述语音播报所述新闻播报内容，包括：

利用预设的语音合成工具，合成所述新闻播报内容中的各对话角色对应的语音播报内容；根据各所述对话角色的对话顺序，拼接各所述对话角色对应的语音播报内容，得到语音播报内容；语音播报所述语音播报内容。

本申请实施例中，语音合成工具可以是任意能实现语音合成的工具，本申请实施例对此不作具体限定，将各角色对应语音播报内容合成后，可以根据各对话角色的对话顺序，拼接各对话角色对应的语音播报内容，进而可以按照拼接顺序播放该语音播放内容。

作为本申请实施例的另一种可选实现方式，生成新闻播报内容之后，还包括：根据用户的显示请求，显示所述新闻播报内容。

本申请实施例中，考虑到在一些场合中，不适合语音播报新闻播报内容，因此可以根据用户的显示请求，显示新闻播报内容。

用户可以通过下述任意方式发出显示请求：通过语音的方式发出显示请求、通过手势的方式发出显示请求、通过点击用于发出显示请求的控件发出显示请求、通过触发与显示请求相关的物理按键发出显示请求等，本申请实施例对此不作具体限定。

可选的，所述根据用户的显示请求，显示所述新闻播报内容，包括：

在用户界面中显示显示触发标识；接收用户触发所述显示触发标识产生的显示请求；响应于所述显示请求，显示所述新闻播报内容。

本申请实施例中，可以在用户界面中显示显示触发标识，显示触发标识的具体形式可以为：文字、图片、动图、或该三种形式的任意组合等，本申请实施例对显示触发标识不作具体限定。

本申请实施例中，用户可以通过单击、双击、长按、或拖拽等方式触发该显示触发标识，进而产生显示请求。

示例的，如图7所示，可以每日从网页爬取近5日的新闻，并从中选取符合要求的最热的100条新闻，构成左侧编辑框展示的100条新闻。用户点击播放（paly）按钮，可以产生相应的对话。对于序列标签为0的新闻，由该新闻产生相应的对话并展示在右侧对话框，同时播放跟该对话对应的语音文件。可选的，还可以显示正在播放的新闻的序列标签，如目前显示为0，也就是第1条新闻。可选的，还可以实现暂停、上一条和下一条等功能。

综上所述，本申请实施例中提供了一种新闻播报的方法及装置，根据新闻标题、新闻内容和新闻评论可以自动得到对话形式的新闻播报内容，使得本申请实施例中的新闻播报内容不局限与新闻内容本身，后续可以以对话的形式灵活有趣的播放该新闻播报内容。具体来说，本申请实施例中，获取包括新闻标题、新闻内容和新闻评论的源新闻数据后；对源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；具体的，预设结构包括至少一个结构项，目标新闻数据对应设置在至少一个结构项中，并确定与目标新闻数据适应的对话表达模板；对话表达模板包括至少两个对话角色、至少两个对话角色的对话顺序、、以及各对话角色的通用对话内容和空缺标签；且空缺标签与至少一个结构项的内容，进一步将目标新闻数据对应的结构项插入对话表达模板的空缺标签的位置，生成新闻播报内容，因此，本申请实施例的新闻播报内容中既包括目标新闻数据，又包括对话表达模板中的对话角色、各对话角色的对话顺序、以及各对话角色的通用对话内容，使得后续可以以对话形式播报该新闻播报内容，非常灵活有趣；且本申请实施例中，不需要人工参与新闻播报内容的生成，可以高效的生成新闻播报内容。

图8为本申请实施例的新闻播报方法的实现流程示意图，如图8所示，首先从万维网（world wide web，Web）获取源新闻数据，该源新闻数据多为无结构化的，首先对源新闻数据进行结构化处理，得到结构化的目标新闻数据。在前期阶段，可以根据结构化的新闻数据进行模拟仿真对话生成，从中获取较为通用的对话表达模板。在新闻对话生成阶段，根据结构化的目标新闻数据选择适合的对话表达模板，将对话表达模板与目标新闻数据融合得到该新闻的新闻播报内容。然后生成新闻播报内容相应的语音，进而可以将生成的对话和语音一并展示或者分别展示。

本申请实施例中，该新闻播报不同于以往的单纯的新闻播报，该新闻播报结合着最新的看法、评论，将新闻有趣地展现出来，在播报形式上，也更加的灵活多变。

图9为本申请提供的新闻播报的装置一实施例的结构示意图。如图9所示，本实施例提供的新闻播报的装置包括：

源新闻数据获取模块31，用于获取源新闻数据；所述源新闻数据包括：新闻标题、新闻内容和新闻评论；

目标新闻数据得到模块32，用于对所述源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；所述预设结构包括至少一个结构项，所述目标新闻数据对应设置在所述至少一个结构项中；

对话表达模板确定模块33，用于确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板；其中，所述对话表达模板包括至少两个对话角色、所述至少两个对话角色的对话顺序、以及各所述对话角色的通用对话内容和空缺标签；所述空缺标签用于插入至少一个结构项的内容；

新闻播报内容生成模块34，用于将所述目标新闻数据对应的结构项插入所述对话表达模板的空缺标签的位置，生成新闻播报内容。

可选的，所述目标新闻数据得到模块包括：

处理子模块，用于对所述源新闻数据进行以下至少一种处理：

拆解所述新闻内容，得到新闻的主题、发生日期、地点、起因、经过和结果；

过滤与所述新闻内容无关的信息；

过滤所述新闻评论中的不当评论；

对过滤后的新闻评论进行分类。

可选的，还包括：

语音播报模块，用于语音播报所述新闻播报内容。

可选的，所述语音播报模块包括：

语音播报子模块，用于利用预设的语音合成工具，合成所述新闻播报内容中的各对话角色对应的语音播报内容；根据各所述对话角色的对话顺序，拼接各所述对话角色对应的语音播报内容，得到语音播报内容；语音播报所述语音播报内容。

可选的，所述对话表达模板确定模块包括：

对话表达模板确定子模块，用于将所述目标新闻数据输入预先训练得到的新闻播报模型；其中，所述新闻播报模型为：基于多个新闻数据样本训练得到的神经网络模型；所述新闻播报模型中包括至少一种通用对话表达模板；通过所述新闻播报模型在所述至少一种通用对话表达模板中确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板。

可选的，还包括：

新闻播报请求接收模块，用于接收用户的新闻播报请求；

所述源新闻数据获取模块还用于：响应于所述新闻播报请求获取源新闻数据。

可选的，所述新闻播报请求接收模块包括：

新闻播报请求接收子模块，用于在用户界面中显示新闻播报触发标识；接收用户触发所述新闻播报触发标识产生的新闻播报请求。

可选的，还包括：

显示模块，用于根据用户的显示请求，显示所述新闻播报内容。

可选的，所述显示模块包括：

显示子模块，用于在用户界面中显示显示触发标识；接收用户触发所述显示触发标识产生的显示请求；响应于所述显示请求，显示所述新闻播报内容。

本申请实施例中提供了一种新闻播报的方法及装置，根据新闻标题、新闻内容和新闻评论可以自动得到对话形式的新闻播报内容，使得本申请实施例中的新闻播报内容不局限与新闻内容本身，后续可以以对话的形式灵活有趣的播放该新闻播报内容。具体来说，本申请实施例中，获取包括新闻标题、新闻内容和新闻评论的源新闻数据后；对源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；具体的，预设结构包括至少一个结构项，目标新闻数据对应设置在至少一个结构项中，并确定与目标新闻数据适应的对话表达模板；对话表达模板包括至少两个对话角色、至少两个对话角色的对话顺序、、以及各对话角色的通用对话内容和空缺标签；且空缺标签与至少一个结构项的内容，进一步将目标新闻数据对应的结构项插入对话表达模板的空缺标签的位置，生成新闻播报内容，因此，本申请实施例的新闻播报内容中既包括目标新闻数据，又包括对话表达模板中的对话角色、各对话角色的对话顺序、以及各对话角色的通用对话内容，使得后续可以以对话形式播报该新闻播报内容，非常灵活有趣；且本申请实施例中，不需要人工参与新闻播报内容的生成，可以高效的生成新闻播报内容。

本申请各实施例提供的新闻播报的装置可用于执行如前述各对应的实施例所示的方法，其实现方式与原理相同，不再赘述。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图10所示，是根据本申请实施例的新闻播报的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图10所示，该电子设备包括：一个或多个处理器1001、存储器1002，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置（诸如，耦合至接口的显示设备）上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作（例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统）。图10中以一个处理器1001为例。

存储器1002即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的新闻播报的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的新闻播报的方法。

存储器1002作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的新闻播报的方法对应的程序指令/模块（例如，附图9所示的源新闻数据获取模块31、目标新闻数据得到模块32、对话表达模板确定模块33和新闻播报内容生成模块34）。处理器1001通过运行存储在存储器1002中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的新闻播报的方法。

存储器1002可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据新闻播报的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器1002可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器1002可选包括相对于处理器1001远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至新闻播报的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

新闻播报的方法的电子设备还可以包括：输入装置1003和输出装置1004。处理器1001、存储器1002、输入装置1003和输出装置1004可以通过总线或者其他方式连接，图10中以通过总线连接为例。

输入装置1003可接收输入的数字或字符信息，以及产生与新闻播报的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置1004可以包括显示设备、辅助照明装置（例如，LED）和触觉反馈装置（例如，振动电机）等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器（LCD）、发光二极管（LED）显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC（专用集成电路）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序（也称作程序、软件、软件应用、或者代码）包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置（例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置（PLD）），包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的技术方案，根据新闻标题、新闻内容和新闻评论可以自动得到对话形式的新闻播报内容，使得本申请实施例中的新闻播报内容不局限与新闻内容本身，后续可以以对话的形式灵活有趣的播放该新闻播报内容。具体来说，本申请实施例中，获取包括新闻标题、新闻内容和新闻评论的源新闻数据后；对源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；具体的，预设结构包括至少一个结构项，目标新闻数据对应设置在至少一个结构项中，并确定与目标新闻数据适应的对话表达模板；对话表达模板包括至少两个对话角色、至少两个对话角色的对话顺序、、以及各对话角色的通用对话内容和空缺标签；且空缺标签与至少一个结构项的内容，进一步将目标新闻数据对应的结构项插入对话表达模板的空缺标签的位置，生成新闻播报内容，因此，本申请实施例的新闻播报内容中既包括目标新闻数据，又包括对话表达模板中的对话角色、各对话角色的对话顺序、以及各对话角色的通用对话内容，使得后续可以以对话形式播报该新闻播报内容，非常灵活有趣；且本申请实施例中，不需要人工参与新闻播报内容的生成，可以高效的生成新闻播报内容。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (18)

1.一种新闻播报的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取源新闻数据；所述源新闻数据包括：新闻标题、新闻内容和新闻评论；

对所述源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；所述预设结构包括至少一个结构项，所述目标新闻数据对应设置在所述至少一个结构项中，所述结构项根据应用场景设定；所述对所述源新闻数据进行处理，包括：拆解所述新闻内容，得到新闻的主题、发生日期、地点、起因、经过和结果；

将所述目标新闻数据输入预先训练得到的新闻播报模型；其中，所述新闻播报模型为：基于多个新闻数据样本训练得到的神经网络模型；所述新闻播报模型中包括至少一种通用对话表达模板，所述对话表达模板的通用型平均评分大于等于3；

通过所述新闻播报模型在所述至少一种通用对话表达模板中确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板；其中，所述对话表达模板包括至少两个对话角色、所述至少两个对话角色的对话顺序、以及各所述对话角色的通用对话内容和空缺标签；所述空缺标签用于插入至少一个结构项的内容；

根据目标新闻数据的结构项与空缺标签的关联关系，将结构项中对应的新闻数据插入到与该结构项对应的空缺标签的位置，生成新闻播报内容；

显示当前正在播放的新闻的序列标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述源新闻数据进行处理，还包括：

对所述源新闻数据进行以下至少一种处理：

过滤与所述新闻内容无关的信息；

过滤所述新闻评论中的不当评论；

对过滤后的新闻评论进行分类。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述生成新闻播报内容之后，还包括：

语音播报所述新闻播报内容。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述语音播报所述新闻播报内容，包括：

利用预设的语音合成工具，合成所述新闻播报内容中的各对话角色对应的语音播报内容；

根据各所述对话角色的对话顺序，拼接各所述对话角色对应的语音播报内容，得到语音播报内容；

语音播报所述语音播报内容。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取源新闻数据之前，还包括：

接收用户的新闻播报请求；

所述获取源新闻数据包括：

响应于所述新闻播报请求获取源新闻数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收用户的新闻播报请求，包括：

在用户界面中显示新闻播报触发标识；

接收用户触发所述新闻播报触发标识产生的新闻播报请求。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成新闻播报内容之后，还包括：

根据用户的显示请求，显示所述新闻播报内容。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据用户的显示请求，显示所述新闻播报内容，包括：

在用户界面中显示显示触发标识；

接收用户触发所述显示触发标识产生的显示请求；

响应于所述显示请求，显示所述新闻播报内容。

9.一种新闻播报的装置，其特征在于，包括：

源新闻数据获取模块，用于获取源新闻数据；所述源新闻数据包括：新闻标题、新闻内容和新闻评论；

目标新闻数据得到模块，用于对所述源新闻数据进行处理，得到预设结构的目标新闻数据；所述预设结构包括至少一个结构项，所述目标新闻数据对应设置在所述至少一个结构项中，所述至少一个结构项根据应用场景设定；所述目标新闻数据得到模块包括：处理子模块，用于拆解所述新闻内容，得到新闻的主题、发生日期、地点、起因、经过和结果；

对话表达模板确定模块，用于确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板；其中，所述对话表达模板包括至少两个对话角色、所述至少两个对话角色的对话顺序、以及各所述对话角色的通用对话内容和空缺标签；所述空缺标签用于插入至少一个结构项的内容；

新闻播报内容生成模块，用于根据目标新闻数据的结构项与空缺标签的关联关系，将结构项中对应的新闻数据插入到与该结构项对应的空缺标签的位置，生成新闻播报内容，显示当前正在播放的新闻的序列标签；

所述对话表达模板确定模块包括：

对话表达模板确定子模块，用于将所述目标新闻数据输入预先训练得到的新闻播报模型；其中，所述新闻播报模型为：基于多个新闻数据样本训练得到的神经网络模型；所述新闻播报模型中包括至少一种通用对话表达模板；通过所述新闻播报模型在所述至少一种通用对话表达模板中确定与所述目标新闻数据适应的对话表达模板，所述对话表达模板的通用型平均评分大于等于3。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述目标新闻数据得到模块包括：

处理子模块，还用于对所述源新闻数据进行以下至少一种处理：

过滤与所述新闻内容无关的信息；

过滤所述新闻评论中的不当评论；

对过滤后的新闻评论进行分类。

11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，还包括：

语音播报模块，用于语音播报所述新闻播报内容。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述语音播报模块包括：

语音播报子模块，用于利用预设的语音合成工具，合成所述新闻播报内容中的各对话角色对应的语音播报内容；根据各所述对话角色的对话顺序，拼接各所述对话角色对应的语音播报内容，得到语音播报内容；语音播报所述语音播报内容。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

新闻播报请求接收模块，用于接收用户的新闻播报请求；

所述源新闻数据获取模块还用于：响应于所述新闻播报请求获取源新闻数据。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述新闻播报请求接收模块包括：

新闻播报请求接收子模块，用于在用户界面中显示新闻播报触发标识；接收用户触发所述新闻播报触发标识产生的新闻播报请求。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

显示模块，用于根据用户的显示请求，显示所述新闻播报内容。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述显示模块包括：

显示子模块，用于在用户界面中显示显示触发标识；接收用户触发所述显示触发标识产生的显示请求；响应于所述显示请求，显示所述新闻播报内容。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-8任一项所述的方法的指令。

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

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