CN110727776B - 一种基于人工智能的汽车问答交互系统及交互方法 - Google Patents

一种基于人工智能的汽车问答交互系统及交互方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110727776B
CN110727776B CN201910968939.XA CN201910968939A CN110727776B CN 110727776 B CN110727776 B CN 110727776B CN 201910968939 A CN201910968939 A CN 201910968939A CN 110727776 B CN110727776 B CN 110727776B
Authority
CN
China
Prior art keywords
interaction
intelligent robot
question
app
knowledge base
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910968939.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110727776A (zh
Inventor
周凯
李彦奇
田鋆
张楠
高士龙
于振勇
马文峰
李英
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
FAW Bestune Car Co Ltd
Original Assignee
FAW Bestune Car Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by FAW Bestune Car Co Ltd filed Critical FAW Bestune Car Co Ltd
Priority to CN201910968939.XA priority Critical patent/CN110727776B/zh
Publication of CN110727776A publication Critical patent/CN110727776A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110727776B publication Critical patent/CN110727776B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于人工智能的汽车问答交互系统及交互方法，与现有的人工智能技术相比较，该系统采用多维度的算法模型，可针对不同车型同一问题，有区别回答；同时可以输出视频、文本、语音等多种智能回答的方式；车主使用车载交互APP或者智能手机交互APP等交互端为载体，通过互联网云平台将问答发送给智能机器人，智能机器人运用知识库和算法模型对问题进行智能的识别、分组、搜索等方式，最终将问题以视频、语音、文本等多种方式回复方式通过交互端载体回复给车主，同时后台管理服务器中的管理系统APP进行统计、管理等增强智能机器人的自学习功能。

Description

一种基于人工智能的汽车问答交互系统及交互方法
技术领域
本发明属于车载智能交互技术领域，涉及一种基于人工智能的汽车问答交互系统及交互方法。
背景技术
基于人工智能的汽车问答系统主要是一方面，针对高频次、高重复率的提问和海量客户，采用人工智能，自然语言处理技术,能够极大地提高工作效率，降低人工成本。另一方面，如何为客户输出更为全面的高质量的服务，更好地提升用户在消费升级当中的体验要在长期的交互过程中不断学习和自我完善(自学习)，达成对接收到的语句进行更精准的语义分析，能够通过上下文关联、场景管理、个性化推理等过程对自然语言进行准确理解，同时更需要积累庞大的知识库，特别是在相关专业知识方面进行长期学习。现有的汽车问答系统，无法进行人工智能处理，只能进行人工处理，例如车主通过车机呼叫并拨打远程的客服中心电话等方式，且现有的汽车问答系统只能与系统内置的汽车产品手册进行问答交互，功能单一。
发明内容
本发明为了克服现有技术存在的上述问题，提供了一种基于人工智能的汽车问答交互系统及交互方法。
本发明是采用如下技术方案实现的：
本发明提供了一种基于人工智能的汽车问答交互系统，其特征在于，包括带有交互APP的交互端、与交互端进行网络通讯连接的互联网云平台、与互联网云平台进行网络通讯连接的智能机器人、与智能机器人数据通讯连接的知识库以及带与智能机器人数据通讯连接的带有管理系统APP的后台管理服务器，车主操作交互端。
进一步的技术方案为：
所述的交互端为能进行网络通讯连接的车载交互系统或能进行网络通讯连接的智能手机，车载交互系统中带有的交互APP为车载交互APP，智能手机中带有的交互APP为智能手机交互APP。
本发明还提供了一种基于人工智能的汽车问答交互方法，车主通过交互端和云平台将问题发送给智能机器人，智能机器人运用知识库对问题进行智能识别、分组和搜索，最终将问题以视频、语音、文本的回复方式通过交互端反馈给车主，同时后台管理服务器进行统计、管理以增强智能机器人的自学习功能，具体过程如下：
1)问答模块：智能机器人问答架构：检索+匹配+排序：
(1)检索Retrieval：
a.将每个相似问作为一个可被检索的文档；
b.输出为若干个query,question句对；
c.每个相似问题都对应一个知识点；
(2)匹配Matching：
a.计算query,question的语义相似度特征；
b.无监督算法模型：采用TF-IDF算法或/和BM25算法或/和WMD算法；
c.有监督算法模型：CNN算法或/和RNN算法；
(3)排序Ranking：
a.用知识库内的相似问，构造句对训练数据，训练一个有监督的模型；
b.判断query，question的分数，选择分数最高的问题对应的知识点作为智能机器人的回复；
2)智能机器人增量学习构架：通过批量导入和聚类初始化知识库上线后，智能机器人自动统计分析未能回答的问题，并推荐到后台管理服务器中，人工审核后作为新的知识点加入到知识库；
对于用户的问题，建立问答模型：对于高置信度的问题，无需处理；对于中置信度的问题，进行审核之后，添加到知识库已有的知识点中；对于低置信度的问题，进行聚类，在知识库中创建新的知识点；
3)任务核心技术模块：执行任务中的核心技术，模块包括：意图识别、实体抽取、对话管理：
a.意图识别Intent Detection：根据自然语言query识别用户意图；
b.实体抽取Entity Extraction：从自然语言query中抽取信息并进行归一化；
c.对话管理Dialog Management：对词槽进行填充、更新或清空；控制对话的流程。
与现有技术相比本发明的有益效果是：
本发明为基于人工智能的客服系统，是在原有车载APP中搭建人工智能处理模块的方法来替代原有的人工处理，使原有的汽车产品手册变为更智能的用户需求问答系统，并可扩展加入其它内容，成为车载的一个好助手。与现有的人工智能技术相比较，该系统采用多维度的算法模型，可针对不同车型同一问题，有区别回答；同时可以输出视频、文本、语音等多种智能回答的方式。车主使用车载交互APP或者智能手机交互APP等交互端为载体，通过互联网云平台将问答发送给智能机器人，智能机器人运用知识库和算法模型对问题进行智能的识别、分组、搜索等方式，最终将问题以视频、语音、文本等多种方式回复方式通过交互端载体回复给车主，同时后台管理服务器中的管理系统APP进行统计、管理等增强智能机器人的自学习功能。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于人工智能的汽车问答交互系统的结构示意图。
图2为本发明提供的一种基于人工智能的汽车问答交互方法中的智能机器人问答架构的示意图。
图3为本发明提供的一种基于人工智能的汽车问答交互方法中的智能机器人增量学习构架的示意图。
图4为本发明提供的一种基于人工智能的汽车问答交互方法中的任务核心技术模块的示意图。
图中：1.车主，2.交互端，3.互联网云平台，4.智能机器人，5.知识库，6. 后台管理服务器。
具体实施方式
如图1所示，本发明提供了一种基于人工智能的汽车问答交互系统，包括带有交互APP的交互端2、与交互端2进行网络通讯连接的互联网云平台3、与互联网云平台3进行网络通讯连接的智能机器人4、与智能机器人4数据通讯连接的知识库5以及带与智能机器人4数据通讯连接的带有管理系统APP 的后台管理服务器6，交互端2为能进行网络通讯连接的车载交互系统或能进行网络通讯连接的智能手机，车载交互系统中带有的交互APP为车载交互 APP，智能手机中带有的交互APP为智能手机交互APP，车主1操作交互端 2。
本发明还提供了一种基于人工智能的汽车问答交互方法，车主1通过交互端2和云平台3将问题发送给智能机器人4，智能机器人4运用知识库5对问题进行智能识别、分组和搜索，最终将问题以视频、语音、文本的回复方式通过交互端2反馈给车主，同时后台管理服务器6进行统计、管理以增强智能机器人的自学习功能，具体过程如下：
1)问答模块：智能机器人(3)问答架构：检索+匹配+排序，如图2 所示：
(1)检索Retrieval：
a.将每个相似问作为一个可被检索的文档；
b.输出为若干个query,question句对；
c.每个相似问题都对应一个知识点；
(2)匹配Matching：
a.计算query,question的语义相似度特征；
b.无监督算法模型：采用TF-IDF算法或/和BM25算法或/和WMD算法；
c.有监督算法模型：CNN算法或/和RNN算法；
(3)排序Ranking：
a.用知识库(5)内的相似问，构造句对训练数据，训练一个有监督的模型；
b.判断query，question的分数，选择分数最高的问题对应的知识点作为智能机器人(3)的回复；
2)智能机器人(3)增量学习构架：可通过批量导入和聚类初始化知识库(5)上线后，智能机器人(3)自动统计分析未能回答的问题，并推荐到后台管理服务器(6)中，人工审核后作为新的知识点加入到知识库(5)；
如图3所示，对于用户的问题，建立问答模型：对于高置信度的问题，无需处理；对于中置信度的问题，进行审核之后，添加到知识库(5)已有的知识点中；对于低置信度的问题，进行聚类，在知识库(5)中创建新的知识点；
3)任务核心技术模块：执行任务中的核心技术，模块包括：意图识别、实体抽取、对话管理，如图4所示：
a.意图识别Intent Detection：根据自然语言query识别用户意图；
b.实体抽取Entity Extraction：从自然语言query中抽取信息并进行归一化；
c.对话管理Dialog Management：对词槽进行填充、更新或清空；控制对话的流程。

Claims (1)

1.一种基于人工智能的汽车问答交互方法，其中的基于人工智能的汽车问答交互系统包括带有交互APP的交互端（2）、与交互端（2）进行网络通讯连接的互联网云平台（3）、与互联网云平台（3）进行网络通讯连接的智能机器人（4）、与智能机器人（4）数据通讯连接的知识库（5）以及带与智能机器人（4）数据通讯连接的带有管理系统APP的后台管理服务器（6），车主（1）操作交互端（2）；
所述的交互端（2）为能进行网络通讯连接的车载交互系统或能进行网络通讯连接的智能手机，车载交互系统中带有的交互APP为车载交互APP，智能手机中带有的交互APP为智能手机交互APP；
车主（1）通过交互端（2）和云平台（3）将问题发送给智能机器人（4），智能机器人（4）运用知识库（5）对问题进行智能识别、分组和搜索，最终将问题以视频、语音、文本的回复方式通过交互端（2）反馈给车主，同时后台管理服务器（6）进行统计、管理以增强智能机器人的自学习功能，其特征在于：具体过程如下：
1）问答模块：智能机器人（3）问答架构：检索 + 匹配 + 排序：
（1）检索Retrieval：
a.将每个相似问作为一个可被检索的文档；
b.输出为若干个 query, question句对；
c.每个相似问题都对应一个知识点；
（2）匹配Matching：
a.计算 query, question的语义相似度特征；
b.无监督算法模型：采用TF-IDF算法或/和BM25算法或/和WMD算法；
c.有监督算法模型：CNN算法或/和RNN算法；
（3）排序Ranking：
a.用知识库（5）内的相似问，构造句对训练数据，训练一个有监督的模型；
b.判断query，question的分数，选择分数最高的问题对应的知识点作为智能机器人（3）的回复；
2）智能机器人（3）增量学习构架：通过批量导入和聚类初始化知识库（5）上线后，智能机器人（3）自动统计分析未能回答的问题，并推荐到后台管理服务器（6）中，人工审核后作为新的知识点加入到知识库（5）；
对于用户的问题，建立问答模型：对于高置信度的问题，无需处理；对于中置信度的问题，进行审核之后，添加到知识库（5）已有的知识点中；对于低置信度的问题，进行聚类，在知识库（5）中创建新的知识点；
3）任务核心技术模块：执行任务中的核心技术，模块包括：意图识别、实体抽取、对话管理：
a.意图识别Intent Detection：根据自然语言query识别用户意图；
b.实体抽取Entity Extraction：从自然语言query中抽取信息并进行归一化；
c.对话管理Dialog Management：对词槽进行填充、更新或清空；控制对话的流程。
CN201910968939.XA 2019-10-12 2019-10-12 一种基于人工智能的汽车问答交互系统及交互方法 Active CN110727776B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910968939.XA CN110727776B (zh) 2019-10-12 2019-10-12 一种基于人工智能的汽车问答交互系统及交互方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910968939.XA CN110727776B (zh) 2019-10-12 2019-10-12 一种基于人工智能的汽车问答交互系统及交互方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110727776A CN110727776A (zh) 2020-01-24
CN110727776B true CN110727776B (zh) 2023-05-12

Family

ID=69220019

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910968939.XA Active CN110727776B (zh) 2019-10-12 2019-10-12 一种基于人工智能的汽车问答交互系统及交互方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110727776B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112286209A (zh) * 2020-11-19 2021-01-29 深圳壹智云科技有限公司 移动机器人的人机交互方法及系统
CN112948564A (zh) * 2021-04-15 2021-06-11 苏州数海长云数据信息科技有限公司 基于人工智能技术的计算机问答的方法及系统
CN113434649A (zh) * 2021-06-25 2021-09-24 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于政策faq数据库的问题匹配方法、装置、设备及介质
CN113793099B (zh) * 2021-09-13 2022-07-15 深圳众投互联信息技术有限公司 一种基于深度学习的智能客服交互管理方法、设备及计算机存储介质
CN115188201A (zh) * 2022-07-18 2022-10-14 重庆云凯科技有限公司 一种停车管理人机智能交互的系统及方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103823844A (zh) * 2014-01-26 2014-05-28 北京邮电大学 社区问答服务中基于主客观上下文的问题转发系统和方法
CN105068661A (zh) * 2015-09-07 2015-11-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的人机交互方法和系统
CN107315787A (zh) * 2017-06-13 2017-11-03 北京品智能量科技有限公司 用于车辆故障问答系统的数据处理方法及装置
CN107918634A (zh) * 2017-06-27 2018-04-17 上海壹账通金融科技有限公司 智能问答方法、装置及计算机可读存储介质
CN109446306A (zh) * 2018-10-16 2019-03-08 浪潮软件股份有限公司 一种基于任务驱动的多轮对话的智能问答方法
CN109543019A (zh) * 2018-11-27 2019-03-29 苏州思必驰信息科技有限公司 用于车辆的对话服务方法及装置
CN109685571A (zh) * 2018-12-24 2019-04-26 深圳市航盛车云技术有限公司 基于车联网的智能客服系统
CN109710772A (zh) * 2018-11-13 2019-05-03 国云科技股份有限公司 一种基于深度学习的问答库知识管理系统及其实现方法
CN110019731A (zh) * 2017-12-25 2019-07-16 上海智臻智能网络科技股份有限公司 智能交互方法、装置、终端设备及存储介质
CN110222162A (zh) * 2019-05-10 2019-09-10 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180025726A1 (en) * 2016-07-22 2018-01-25 International Business Machines Corporation Creating coordinated multi-chatbots using natural dialogues by means of knowledge base
US11200506B2 (en) * 2017-12-15 2021-12-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Chatbot integrating derived user intent

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103823844A (zh) * 2014-01-26 2014-05-28 北京邮电大学 社区问答服务中基于主客观上下文的问题转发系统和方法
CN105068661A (zh) * 2015-09-07 2015-11-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的人机交互方法和系统
CN107315787A (zh) * 2017-06-13 2017-11-03 北京品智能量科技有限公司 用于车辆故障问答系统的数据处理方法及装置
CN107918634A (zh) * 2017-06-27 2018-04-17 上海壹账通金融科技有限公司 智能问答方法、装置及计算机可读存储介质
CN110019731A (zh) * 2017-12-25 2019-07-16 上海智臻智能网络科技股份有限公司 智能交互方法、装置、终端设备及存储介质
CN109446306A (zh) * 2018-10-16 2019-03-08 浪潮软件股份有限公司 一种基于任务驱动的多轮对话的智能问答方法
CN109710772A (zh) * 2018-11-13 2019-05-03 国云科技股份有限公司 一种基于深度学习的问答库知识管理系统及其实现方法
CN109543019A (zh) * 2018-11-27 2019-03-29 苏州思必驰信息科技有限公司 用于车辆的对话服务方法及装置
CN109685571A (zh) * 2018-12-24 2019-04-26 深圳市航盛车云技术有限公司 基于车联网的智能客服系统
CN110222162A (zh) * 2019-05-10 2019-09-10 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Text Analytics: the convergence of Big Data and Artificial Intelligence;A. Moreno等;《International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence》;57-64 *
基于知识库的智能客服机器人问答系统设计;陆婕等;《计算机科学与应用》;2098-2104 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110727776A (zh) 2020-01-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110727776B (zh) 一种基于人工智能的汽车问答交互系统及交互方法
CN108038234B (zh) 一种问句模板自动生成方法及装置
CN107766371B (zh) 一种文本信息分类方法及其装置
CN104462600A (zh) 实现来电原因自动分类的方法及装置
CN110413783B (zh) 一种基于注意力机制的司法文本分类方法及系统
CN111708869B (zh) 人机对话的处理方法及装置
CN111177310B (zh) 电力服务机器人智能场景会话方法及装置
CN112800170A (zh) 问题的匹配方法及装置、问题的回复方法及装置
CN110046230B (zh) 生成推荐话术集合的方法、推荐话术的方法和装置
CN110516057B (zh) 一种信访问题答复方法及装置
CN112256854A (zh) 一种基于ai自然语言理解的智能ai会话方法及装置
CN113342948A (zh) 一种智能问答方法及装置
CN111898810B (zh) 基于师生交流用户流失预测系统
CN112632244A (zh) 一种人机通话的优化方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114428845A (zh) 智能客服自动应答方法及其装置、设备、介质、产品
CN112132536A (zh) 一种岗位推荐方法、系统、计算机设备及存储介质
KR20110048675A (ko) 음성인식과 태깅을 이용한 콜센터 상담 방법 및 상담 시스템
CN114265921A (zh) 问答知识库构建方法及其装置、设备、介质、产品
CN117648420A (zh) 一种基于大语言模型的智能客服问答方法及系统
CN111026908B (zh) 歌曲标签确定方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN116414964A (zh) 智能客服问答知识库构建方法、装置、设备及介质
CN114491010A (zh) 信息抽取模型的训练方法及装置
CN111949786A (zh) 智能问答模型优化方法及装置
CN116957128A (zh) 业务指标预测方法、装置、设备和存储介质
CN115700579A (zh) 广告文本生成方法及其装置、设备、介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200313

Address after: 130000 No. 4888 Weishan Road, Changchun High-tech Zone, Jilin Province

Applicant after: FAW Pentium Car Co.,Ltd.

Address before: 130000 No. 4888 Weishan Road, Changchun High-tech Zone, Jilin Province

Applicant before: FAW Car Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant