CN110727511A - 应用程序的控制方法、网络侧设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

应用程序的控制方法、网络侧设备和计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种应用程序的控制方法、网络侧设备和计算机可读存储介质，其中，应用程序的控制方法包括：确定候选移动边缘计算MEC单元；确定目标应用程序所需的应用资源参数；根据候选MEC单元的属性参数以及应用资源参数，从候选MEC单元中确定目标MEC单元；将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理。本发明能够兼顾考虑MEC单元的实际资源使用情况以及应用程序实际使用需要情况，避免出现上层应用程序服务能力不足或者出现资源空闲浪费的情况，提高MEC单元的利用率。

Description

应用程序的控制方法、网络侧设备和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种应用程序的控制方法、网络侧设备和计算机可读存储介质。
背景技术
MEC(Mobile Edge Computing，移动边缘计算)是一种可在无线基站内部运行应用程序，向移动用户提供业务的计算平台。其基本思想是把云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘，实现计算及存储资源的弹性利用。MEC的应用场景比较广泛，可以用在视频、VR(Virtual Reality，虚拟现实技术)、物联网、远程医疗、CDN(ContentDelivery Network，内容分发网络)等各个领域。
现有的MEC框架通过对底层计算、存储、内存、网络等硬件资源进行抽象化、虚拟化，形成一个个独立的虚拟主机，并在虚拟主机层面进行独立的应用程序部署。上层应用由使用独立的内核操作系统进行进程的管理和调度。整体可以分为三层：物理硬件层、虚拟主机层、应用服务层。
目前，现有的5G MEC架构只对硬件资源做了虚拟化，并且所有的应用程序在虚拟主机划分的时候已经分配确定，即应用程序固定分配于对应的MEC单元，例如，对于新增加的应用，只能通过创建新的主机完成应用服务。因此，现有技术中，无法根据底层硬件资源的实际情况提供对应的服务能力，或者，根据应用实际需要进行资源分配处理，从而容易出现上层应用程序服务能力不足或者出现资源空闲浪费的情况。
发明内容
本发明提供一种应用程序的控制方法、网络侧设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术的MEC服务容易出现上层应用程序服务能力不足或者出现资源空闲浪费的情况。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种应用程序的控制方法，包括：
确定候选MEC单元；
确定目标应用程序所需的应用资源参数；
根据候选MEC单元的属性参数以及应用资源参数，从候选MEC单元中确定目标MEC单元；
将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理。
可选地，确定候选MEC单元，包括：
获取MEC单元的工作状态；
将工作状态为可执行计算任务的MEC单元，确定为候选MEC单元。
可选地，应用资源参数包括以下至少两项：资源类型、与资源类型对应的权重枚举类型，以及，资源向量空间。
可选地，确定目标应用程序所需的应用资源参数之前，上述方法还包括：
建立可部署的应用程序集合；
针对应用程序集合中的每一应用程序，根据每一应用程序所需的资源类型以及每一资源类型对应的权重枚举类型，生成每一应用程序的资源向量空间。
可选地，根据候选MEC单元的属性参数以及应用资源参数，从候选MEC单元中确定目标MEC单元，包括：
针对每一候选MEC单元，基于应用资源参数以及每一候选MEC单元的属性参数，按照加权算术平均算子对每一候选MEC单元进行加权计算，得到每一候选MEC单元的加权评分；
将加权评分的数值最大的候选MEC单元，确定为目标MEC单元。
较优地，针对每一候选MEC单元，基于应用资源参数以及每一候选MEC单元的属性参数，按照加权算术平均算子对每一候选MEC单元进行加权计算，得到每一候选MEC单元的加权评分，包括：
根据应用资源参数，确定每一候选MEC单元的需要进行加权计算的目标属性参数集合，目标属性参数集合包括每一候选MEC单元的部分或全部的属性参数；
根据以下函数，确定每一候选MEC单元的加权评分；
Figure BDA0002214830320000031
其中，(a1,a2,...,an)是一个候选MEC单元的目标属性参数集合，w＝(w1,w2,...,wn)T是(a1,a2,...,an)的权重向量，n为目标属性参数的个数，wj∈[0,1]，1≤j≤n，R为实数集，WAAw(a1,a2,...,an)为一个候选MEC单元的加权评分。
可选地，将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理之后，上述方法还包括：
通过表述性状态转移(Representational State Transfer，Rest)接口并采用超文本传输协议(Hyper Text Transport Protocol，Http)，将目标MEC单元中的任务数据传输至目标应用程序。
可选地，将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理之后，上述方法还包括：
在通过目标MEC单元对目标应用程序进行处理的情况下，接收目标应用程序发送的资源操作请求，资源操作请求包括查询操作请求、创建操作请求、更新操作请求和删除操作请求中的一项或者多项；
根据数据请求动作对目标应用程序进行资源调整，向目标MEC单元发送资源调整信息，并向目标应用程序返回资源调整的状态信息。
第二方面，本发明实施例提供一种网络侧设备，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述应用程序的控制方法的步骤。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述应用程序的控制方法的步骤。
本发明实施例中，通过基于候选MEC单元的属性参数以及目标应用程序所需的应用资源参数，从候选MEC单元中筛选确定目标MEC单元，将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理，能够兼顾考虑MEC单元的实际资源使用情况以及应用程序实际使用需要情况，避免出现上层应用程序服务能力不足或者出现资源空闲浪费的情况，提高MEC单元的利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1表示本发明实施例提供的应用程序的控制方法的流程示意图；
图2表示本发明实施例提供的网络侧设备的结构示意图；
图3表示本发明实施例提供的网络侧设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明实施例提供一种应用程序的控制方法，在面向MEPM-V和VNFM(VirtualisedNetwork Function Manager，虚拟网元管理器)的MEC服务中，采用基于应用程序自身运行，MEC单元仅对应用程序生命周期进行管理的模式进行，应用程序租用MEC NFVI(NetworkFunctions Virtualisation Infrastructure，网络功能虚拟化基础设施)能力进行部署，应用程序仅在资源层面受到MEC单元的管理，采用云管理模式，对计算资源、存储资源、带宽资源进行管控和维护。该方法中通过结合MEC单元的状态和目标应用程序的资源属性等维度，可以根据MEC单元的实际资源使用情况以及应用程序实际使用需要情况，实现对上层应用程序的快速编排分配，从而避免出现上层应用程序服务能力不足或者出现资源空闲浪费的情况，保证MEC单元的最大化使用，提高MEC单元的利用率。
请参见图1，其示出的是本发明实施例提供的应用程序的控制方法的流程示意图，本发明实施例提供一种应用程序的控制方法，应用于网络侧设备，可以包括以下步骤：
步骤101，确定候选MEC单元。
本发明实施例中，MEC单元用于为应用程序提供运行所需的计算资源、存储资源、带宽资源等运行资源。候选MEC单元可以为MEC单元中的部分或全部的MEC单元。这里，候选MEC单元的数量为至少两个。
步骤102，确定目标应用程序所需的应用资源参数。
本发明实施例中，该目标应用程序为可在网络侧设备中部署运行的应用程序，为实现目标应用程序的正常运行，在对目标应用程序进行编排分配之前，获取目标应用程序运行所需的应用资源参数，以便于后续步骤能够结合目标应用程序的资源属性维度将目标应用程序编排至合适的目标MEC单元。
步骤103，根据候选MEC单元的属性参数以及应用资源参数，从候选MEC单元中确定目标MEC单元。
本步骤中，基于步骤101中确定的候选MEC单元以及步骤102中确定的目标应用程序的应用资源参数，结合候选MEC单元的属性参数和目标应用程序的应用资源参数，从候选MEC单元中筛选出目标MEC单元，这样，能够结合根据MEC单元的实际资源使用情况以及应用程序实际使用需要情况从候选MEC单元中确定出最优的MEC单元，即目标MEC单元，以利于避免出现上层应用程序服务能力不足或者出现资源空闲浪费的情况，确保MEC单元的最大化使用。这里，属性参数分别对应表示候选MEC单元中资源和硬件等相关资源特性。
步骤104，将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理。
本步骤中，基于步骤103筛选确定的目标MEC单元，将目标应用程序分配编排至目标MEC单元，以通过目标MEC单元为目标应用程序提供运行所需的资源，进行资源交互，这样，能够避免出现上层应用程序服务能力不足或者出现资源空闲浪费的情况，提高MEC单元的利用率，可以确保MEC单元的最大化使用。
本发明实施例中，通过基于候选MEC单元的属性参数以及目标应用程序所需的应用资源参数，从候选MEC单元中筛选确定目标MEC单元，将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理，能够兼顾考虑MEC单元的实际资源使用情况以及应用程序实际使用需要情况，避免出现上层应用程序服务能力不足或者出现资源空闲浪费的情况，提高MEC单元的利用率，确保MEC单元的最大化使用。
本发明实施例中，为确保最终筛选确定的目标MEC单元是可用的，可以首先从网络侧设备中的所有MEC单元中基于MEC单元的工作状态筛选出可执行计算任务的候选MEC单元。举例来说，在本发明一些实施例中，步骤101，确定候选MEC单元，可以包括以下步骤：获取MEC单元的工作状态；将工作状态为可执行计算任务的MEC单元，确定为候选MEC单元。这里，可以预先对MEC单元的工作状态进行划分，然后获取得到每个MEC单元的工作状态，再从中确定出工作状态为可执行计算任务的MEC单元，作为候选MEC单元。其中，工作状态可以包括：离线状态、在线状态、正常状态、忙碌状态以及异常状态；离线状态为MEC单元处于脱机(连接中断)的状态，在线状态为MEC单元处于连接的状态，正常状态为可执行计算任务的状态，忙碌状态为MEC单元处于工作忙碌的状态，异常状态为MEC单元处于工作异常的状态。
在本发明一些可选的实施例中，为便于各个候选MEC单元的记录和区分，可以根据确定的候选MEC单元，建立集合X，并为每个候选MEC单元标记序号，可以记为X1、X2、...、Xm，这里，候选MEC单元为m(m大于1)个，第m个候选MEC单元记为Xm。例如，从MEC单元中确定出5个候选MEC单元，即m为5，则可以针对该5个候选MEC单元建立集合X，并分别标记序号为X1、X2、X3、X4和X5。
可选地，在本发明一些实施例中，应用资源参数可以包括以下至少两项：资源类型、与资源类型对应的权重枚举类型，以及，资源向量空间。
可选地，在本发明实施例中，步骤102，确定目标应用程序所需的应用资源参数之前，本发明实施例提供的应用程序的控制方法还可以包括以下步骤：建立可部署的应用程序集合；针对应用程序集合中的每一应用程序，根据每一应用程序所需的资源类型以及每一资源类型对应的权重枚举类型，生成每一应用程序的资源向量空间。本发明实施例中，针对网络侧设备中可部署运行的应用程序建立应用程序集合，记为APP＝{A1,A2,…,An}，Ai表示其中一个应用程序；针对每个应用程序，获取每个应用程序所需的资源类型以及每一资源类型对应的权重枚举类型，并为每个应用程序生成对应的资源向量空间。较优地，可以针对每个应用程序Ai，建立其所需的资源类型集合，记为ARi＝{AR1,AR2,…,ARn}，ARi表示其中一个应用程序Ai所需的资源类型集合，AR1、AR2、…、ARn分别表示应用程序Ai所需的一种资源类型；然后结合该应用程序所需的不同的资源类型分别对应的权重枚举类型，生成相应的资源向量空间，记为ARVi＝{ARV1,ARV2,…,ARVn}，ARVi表示其中一个应用程序Ai对应的资源向量空间。这样，通过生成每一应用程序的资源向量空间，即可结合每一应用程序所需的资源类型以及与其资源类型对应的权重枚举类型，实现对每一应用程序的资源特征的统计，以便于对目标应用程序进行编排，能够快捷地获得目标应用程序所需的应用资源参数。
可选地，在本发明一些实施例中，步骤103，根据候选MEC单元的属性参数以及应用资源参数，从候选MEC单元中确定目标MEC单元，可以包括以下步骤：针对每一候选MEC单元，基于应用资源参数以及每一候选MEC单元的属性参数，按照加权算术平均(即WAA)算子对每一候选MEC单元进行加权计算，得到每一候选MEC单元的加权评分；将加权评分的数值最大的候选MEC单元，确定为目标MEC单元。本发明实施例中，结合每个候选MEC单元的属性参数以及目标应用程序所需的应用资源参数，分别通过采用加权算术平均算子对每个候选MEC单元进行加权计算，并基于每个候选MEC单元的加权评分的计算结果，从中选取最优的候选MEC单元，即加权评分的数值最大的候选MEC单元，从而得以兼顾考虑MEC单元的实际资源使用情况以及应用程序实际使用需要情况，确定适合的候选MEC单元，这样，能够避免出现上层应用程序服务能力不足或者出现资源空闲浪费的情况，并提高MEC单元的利用率，可以确保MEC单元的最大化使用。
可选地，属性参数可以包括：计算能力参数、成本参数、时延参数和带宽参数。这里，计算能力参数以CPU(Central Processing Unit，中央处理器)能力为依据，可以基于CPU频率、CPU核心数、浮点运算单元数以及空闲率确定，计算能力参数可以等于CPU频率、CPU核心数、浮点运算单元数以及空闲率相乘的乘积值，即计算能力参数＝CPU频率x CPU核心数x浮点运算单元数x空闲率；成本参数以带宽出口成本为依据，示例地，为便于统一运算，成本参数可以以每GBbps每元为计算单位；时延参数以服务端口QoS(Quality ofService，服务质量)数据为依据，可以以空口每分钟平均吞为计算单位；带宽参数以空闲率为依据，即带宽参数等于空闲带宽除以总带宽。
较优地，在本发明一些可选的实施例中，针对每一候选MEC单元，基于应用资源参数以及每一候选MEC单元的属性参数，按照加权算术平均算子对每一候选MEC单元进行加权计算，得到每一候选MEC单元的加权评分，可以包括以下步骤：根据应用资源参数，确定每一候选MEC单元的需要进行加权计算的目标属性参数集合，每一候选MEC单元的目标属性参数集合包括每一候选MEC单元的部分或全部的属性参数；根据以下函数，确定每一候选MEC单元的加权评分；
Figure BDA0002214830320000081
其中，(a1,a2,...,an)是一个候选MEC单元的目标属性参数集合，w＝(w1,w2,...,wn)T是(a1,a2,...,an)的权重向量，n为目标属性参数的个数，wj∈[0,1]，1≤j≤n，
Figure BDA0002214830320000082
R为实数集，WAAw(a1,a2,...,an)为一个候选MEC单元的加权评分。
本发明实施例中，根据目标应用程序所需的应用资源参数，确定每个候选MEC单元的属性参数中需要考量的目标属性参数，即需要进行加权计算的目标属性参数，得到目标属性参数集合，这里，可以理解地，一个候选MEC单元的目标属性参数集合是基于目标应用程序所需的应用资源参数，从相应的这个候选MEC单元的属性参数中确定的，因此，该候选MEC单元的目标属性参数集合可以包括该候选MEC单元的部分的属性参数或者全部的属性参数。然后，针对每一个候选MEC单元，采用加权算术平均算子进行加权计算，这里，设函数WAA：Rn→R，
Figure BDA0002214830320000083
(a1,a2,...,an)是基于目标应用程序所需的应用资源参数确定的目标属性参数集合，w＝(w1,w2,...,wn)T是对选取的目标属性参数赋予的不同权重，即与目标属性参数集合相关联的权重向量，aj表示目标属性参数集合中的一个目标属性参数，wj表示与aj相对应的权重向量；R为实数集，Rn→R表示n维实数空间映射到1维实数空间；n为目标属性参数集合中目标属性参数的个数；这样，即可对应得到每一候选MEC单元的加权评分。
举例来说，假定目标应用程序所需的运行资源为计算资源和带宽资源，则可以根据目标应用程序所需的应用资源参数确定每一候选MEC单元的目标属性参数为计算能力参数和带宽参数，即每一候选MEC单元的目标属性参数集合包括计算能力参数和带宽参数，这里，n为2，取a1表示计算能力参数，a2表示带宽参数，w＝(w1,w2)T为每个候选MEC单元中与(a1,a2)相对应的权重向量，这样，即可基于根据函数WAA确定每一候选MEC单元的加权评分。
本发明实施例中，可以采用Http Rest的交互模型作为应用程序与MEC NFVI的交互模型，这样，NFVI可以结合目标应用程序所需资源类型进行注入前的交互、运行时的交互及后续日志数据级的交互。MEC单元提供的每一个运行资源以及每一个应用程序都用URI(Uniform Resource Identifier，统一资源标识符)来标识，应用程序通过使用Http协议与MEC NFVI进行资源交互。应用程序与MEC NFVI之间可通过JSON(JavaScript ObjectNotation，JS对象简谱)或XML(Extensible Markup Language，可扩展标记语言)进行数据传输。应用程序可以通过Http所提供的通用简洁的接口来访问服务，应用程序可以通过带有资源描述的响应结果来维护自身的状态变动，即应用程序可以根据响应结果进行状态调整。
可选地，在本发明一些实施例中，步骤104，将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理之后，本发明实施例提供的应用程序的控制方法还可以包括以下步骤：通过Rest接口(即表述性状态转移接口)并采用Http，将目标MEC单元中的任务数据传输至目标应用程序。本发明实施例中，在目标应用程序编排分配至目标MEC单元之后，NFVI可以通过Rest接口，采用Http实现目标MEC单元与目标应用程序之间的资源交互，将目标MEC单元中的任务数据传输至目标应用程序，实现目标应用程序的运行所需。
本发明实施例中，应用程序可以通过HTTP中Rest接口的GET、POST、PUT、DELETE等接口对MEC NFVI做不同的操作，实现自身的状态调整。可选地，步骤104，将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理之后，本发明实施例提供的应用程序的控制方法还可以包括以下步骤：在通过目标MEC单元对目标应用程序进行处理的情况下，接收目标应用程序发送的资源操作请求，资源操作请求包括查询操作请求、创建操作请求、更新操作请求和删除操作请求中的一项或者多项；根据资源操作请求对目标应用程序进行资源调整，向目标MEC单元发送资源调整信息，并向目标应用程序返回资源调整的状态信息。这样，即可实现目标应用程序与NFVI之间的资源交互，实现目标应用程序自身的状态调整；并且，通过向目标MEC单元发送基于资源操作请求的资源调整所对应的资源调整信息，能够便于目标MEC单元获知调整情况，利于目标。目标应用程序与NFVI之间具体资源操作动作的操作示例可以如下表所示，其中，通过Rest接口中的GET接口实现查询操作请求，通过POST接口实现创建操作请求，通过PUT接口实现更新操作请求、通过DELETE接口实现删除操作请求。
Figure BDA0002214830320000101
Figure BDA0002214830320000111
Figure BDA0002214830320000121
本发明实施例提供的应用程序的控制方法，基于候选MEC单元的属性参数以及目标应用程序所需的应用资源参数，从候选MEC单元中筛选确定目标MEC单元，将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理，能够兼顾考虑MEC单元的实际资源使用情况以及应用程序实际使用需要情况，避免出现上层应用程序服务能力不足或者出现资源空闲浪费的情况，提高MEC单元的利用率。
基于上述方法，本发明实施例提供一种用以实现上述方法的网络侧设备。
请参见图2，其示出的是本发明实施例提供的网络侧设备的结构示意图。本发明实施例提供一种网络侧设备200，可以包括：第一确定模块210、第二确定模块220、第三确定模块230和第一处理模块240。
第一确定模块210，用于确定候选MEC单元；
第二确定模块220，用于确定目标应用程序所需的应用资源参数；
第三确定模块230，用于根据候选MEC单元的属性参数以及应用资源参数，从候选MEC单元中确定目标MEC单元；
第一处理模块240，用于将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理。
可选地，在本发明一些实施例中，第一确定模块210可以包括：获取单元和第一确定单元。
获取单元，用于获取MEC单元的工作状态；
第一确定单元，用于将工作状态为可执行计算任务的MEC单元，确定为候选MEC单元。
在本发明一些可选的实施例中，应用资源参数可以包括以下至少两项：资源类型、与资源类型对应的权重枚举类型，以及，资源向量空间。
可选地，在本发明一些实施例中，上述网络侧设备200还可以包括：建立模块、获取模块和生成模块。
建立模块，用于建立可部署的应用程序集合；
生成模块，用于针对应用程序集合中的每一应用程序，根据每一应用程序所需的资源类型以及每一资源类型对应的权重枚举类型，生成每一应用程序的资源向量空间。
可选地，在本发明一些实施例中，第三确定模块230可以包括：计算单元和第二确定单元。
计算单元，用于针对每一候选MEC单元，基于应用资源参数以及每一候选MEC单元的属性参数，按照加权算术平均算子对每一候选MEC单元进行加权计算，得到每一候选MEC单元的加权评分；
第二确定单元，用于将加权评分的数值最大的候选MEC单元，确定为目标MEC单元。
较优地，在本发明一些实施例中，计算单元可以包括：第一确定子单元和第二确定子单元。
第一确定子单元，用于根据应用资源参数，确定每一候选MEC单元的需要进行加权计算的目标属性参数集合，每一候选MEC单元的目标属性参数集合包括每一候选MEC单元的部分或全部的属性参数；
第二确定子单元，用于根据以下函数，确定每一候选MEC单元的加权评分；
Figure BDA0002214830320000141
其中，(a1,a2,...,an)是一个候选MEC单元的目标属性参数集合，w＝(w1,w2,...,wn)T是(a1,a2,...,an)的权重向量，n为目标属性参数的个数，wj∈[0,1]，1≤j≤n，
Figure BDA0002214830320000142
R为实数集，WAAw(a1,a2,...,an)为一个候选MEC单元的加权评分。
可选地，在本发明一些实施例中，上述网络侧设备200还可以包括：传输模块。
传输模块，用于通过Rest接口并采用Http，将目标MEC单元中的任务数据传输至目标应用程序。
可选地，在本发明一些实施例中，上述网络侧设备200还可以包括：接收模块和第二处理模块。
接收模块，用于在通过目标MEC单元对目标应用程序进行处理的情况下，接收目标应用程序发送的资源操作请求，资源操作请求可以包括查询操作请求、创建操作请求、更新操作请求和删除操作请求中的一项或者多项；
第二处理模块，用于根据资源操作请求对目标应用程序进行资源调整，向目标MEC单元发送资源调整信息，并向目标应用程序返回资源调整的状态信息。
本发明实施例提供的网络侧设备能够实现图1的方法实施例中网络侧设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例提供的网络侧设备，分别通过第一确定模块和第二确定模块确定候选MEC单元和目标应用程序所需的应用资源参数，然后通过第三确定模块基于候选MEC单元的属性参数以及目标应用程序所需的应用资源参数，从候选MEC单元中筛选确定目标MEC单元，第一处理模块将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理，能够兼顾考虑MEC单元的实际资源使用情况以及应用程序实际使用需要情况，避免出现上层应用程序服务能力不足或者出现资源空闲浪费的情况，提高MEC单元的利用率。
请参阅图3，图3是本发明实施例应用的网络侧设备的硬件结构图，网络侧设备300包括：处理器301、收发机302、存储器303和总线接口，其中，处理器301用于：确定候选MEC单元；确定目标应用程序所需的应用资源参数；根据候选MEC单元的属性参数以及应用资源参数，从候选MEC单元中确定目标MEC单元；将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理。
在图3中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器301代表的一个或多个处理器和存储器303代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机302可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
存储器303通过总线接口与处理器301相连接，处理器301负责管理总线架构和通常的处理，存储器303可以存储处理器301在执行操作时所使用的程序和数据，处理器301调用并执行存储器303中所存储的程序和数据。收发机302与总线接口连接，用于在处理器301的控制下接收和发送数据。
可选地，处理器303用于：获取MEC单元的工作状态；将工作状态为可执行计算任务的状态的MEC单元，确定为候选MEC单元。
可选地，应用资源参数包括以下至少两项：资源类型、与资源类型对应的权重枚举类型，以及，资源向量空间。
可选地，在确定目标应用程序所需的应用资源参数之前，处理器303还用于：建立可部署的应用程序集合；针对应用程序集合中的每一应用程序，根据每一应用程序所需的资源类型以及每一资源类型对应的权重枚举类型，生成每一应用程序的资源向量空间。
可选地，处理器303用于：针对每一候选MEC单元，基于应用资源参数以及每一候选MEC单元的属性参数，按照加权算术平均算子对每一候选MEC单元进行加权计算，得到每一候选MEC单元的加权评分；将加权评分的数值最大的候选MEC单元，确定为目标MEC单元。
较优地，处理器303用于：根据应用资源参数，确定每一候选MEC单元的需要进行加权计算的目标属性参数集合，每一候选MEC单元的目标属性参数集合包括每一候选MEC单元的部分或全部的属性参数；根据以下函数，确定每一候选MEC单元的加权评分；
Figure BDA0002214830320000161
其中，(a1,a2,...,an)是一个候选MEC单元的目标属性参数集合，w＝(w1,w2,...,wn)T是(a1,a2,...,an)的权重向量，n为目标属性参数的个数，wj∈[0,1]，1≤j≤n，
Figure BDA0002214830320000162
R为实数集，WAAw(a1,a2,...,an)为一个候选MEC单元的加权评分。
可选地，在将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理之后，处理器303用于：通过Rest接口并采用Http，将目标MEC单元中的任务数据传输至目标应用程序。
可选地，将目标应用程序分配至目标MEC单元进行处理之后，收发机302用于：在通过目标MEC单元对目标应用程序进行处理的情况下，接收目标应用程序发送的资源操作请求，资源操作请求包括查询操作请求、创建操作请求、更新操作请求和删除操作请求中的一项或者多项；处理器303用于：根据资源操作请求对目标应用程序进行资源调整，向目标MEC单元发送资源调整信息，并向目标应用程序返回资源调整的状态信息。
优选地，本发明实施例还提供一种网络侧设备，包括处理器310，存储器309，存储在存储器309上并可在处理器310上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器310执行时实现上述应用程序的控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述应用程序的控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本发明的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。
在本申请所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。
另外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种应用程序的控制方法，其特征在于，包括：
确定候选移动边缘计算MEC单元；
确定目标应用程序所需的应用资源参数；
根据所述候选MEC单元的属性参数以及所述应用资源参数，从所述候选MEC单元中确定目标MEC单元；
将所述目标应用程序分配至所述目标MEC单元进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定候选移动边缘计算MEC单元，包括：
获取MEC单元的工作状态；
将工作状态为可执行计算任务的MEC单元，确定为所述候选MEC单元。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用资源参数包括以下至少两项：资源类型、与所述资源类型对应的权重枚举类型，以及，资源向量空间。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定目标应用程序所需的应用资源参数之前，所述方法还包括：
建立可部署的应用程序集合；
针对应用程序集合中的每一应用程序，根据每一应用程序所需的资源类型以及每一资源类型对应的权重枚举类型，生成每一应用程序的资源向量空间。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选MEC单元的属性参数以及所述应用资源参数，从所述候选MEC单元中确定目标MEC单元，包括：
针对每一所述候选MEC单元，基于所述应用资源参数以及每一候选MEC单元的属性参数，按照加权算术平均算子对每一候选MEC单元进行加权计算，得到每一候选MEC单元的加权评分；
将加权评分的数值最大的候选MEC单元，确定为所述目标MEC单元。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述候选MEC单元，基于所述应用资源参数以及每一候选MEC单元的属性参数，按照加权算术平均算子对每一候选MEC单元进行加权计算，得到每一候选MEC单元的加权评分，包括：
根据所述应用资源参数，确定所述每一候选MEC单元的需要进行加权计算的目标属性参数集合，每一候选MEC单元的所述目标属性参数集合包括所述每一候选MEC单元的部分或全部的属性参数；
根据以下函数，确定每一候选MEC单元的加权评分；
Rn→R，
Figure FDA0002214830310000021
其中，(a1,a2,...,an)是一个候选MEC单元的目标属性参数集合，w＝(w1,w2,...,wn)T是(a1,a2,...,an)的权重向量，n为目标属性参数的个数，wj∈[0,1]，1≤j≤n，
Figure FDA0002214830310000022
R为实数集，WAAw(a1,a2,...,an)为一个候选MEC单元的加权评分。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标应用程序分配至所述目标MEC单元进行处理之后，所述方法还包括：
通过表述性状态转移Rest接口并采用超文本传输协议Http，将所述目标MEC单元中的任务数据传输至所述目标应用程序。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述目标应用程序分配至所述目标MEC单元进行处理之后，所述方法还包括：
在通过所述目标MEC单元对所述目标应用程序进行处理的情况下，接收所述目标应用程序发送的资源操作请求，所述资源操作请求包括查询操作请求、创建操作请求、更新操作请求和删除操作请求中的一项或者多项；
根据所述资源操作请求对所述目标应用程序进行资源调整，向所述目标MEC单元发送资源调整信息，并向所述目标应用程序返回资源调整的状态信息。
9.一种网络侧设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的应用程序的控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的应用程序的控制方法的步骤。
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