CN110718216A - 网络智能调度系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了网络智能调度系统及方法。所述系统包括接收发送系统、任务管理系统和主脑系统；所述主脑系统包括通信中心、语义理解子系统、调度子系统、功能插件子系统、任务跟进子系统、任务存储列表、结果存储列表和结果输出子系统；所述功能插件子系统包括多个功能插件。所述方法包括：基于对命令语句的识别生成多个子任务；各个子任务被分别发送给各个功能插件，由各个功能插件并行去完成各个子任务；在各个子任务完成后生成子任务结果列表并基于子任务结果列表生成输出内容；对输出内容进行记录并发送出去，从而实现一次性对包含多个指令的命令语句进行反馈。如此，可对包含多个指令的命令语句进行响应，可提高效率。

Description

网络智能调度系统及方法
技术领域
本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种网络智能调度系统及方法。
背景技术
在网络安全领域中，网络安全系统需要根据用户输入的逐个指令来返回逐个对应的数据。比如，用户要查询A公司的网络资产，则需要先输入A公司；网络安全系统在列表中查找该指令对应的数据，然后将该数据返回给用户；用户再输入网络资产，网络安全系统在列表中查找对应的数据并返回给用户，以此类推。上述方式无法一次对包含多个指令的命令语句进行响应，效率低，已无法满足互联网快速发展的需求。
以上背景技术内容的公开仅用于辅助理解本发明的发明构思及技术方案，其并不必然属于本专利申请的现有技术，在没有明确的证据表明上述内容在本专利申请的申请日已经公开的情况下，上述背景技术不应当用于评价本申请的新颖性和创造性。
发明内容
本发明解决的技术问题是：网络安全系统无法一次对包含多个指令的命令语句进行响应，效率低。为此，本发明提出一种网络智能调度系统及方法。
为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种网络智能调度方法，包括：
接收包含多个指令的命令语句；
对所述命令语句进行记录并进行分发以使所述命令语句可被处理；
对所述命令语句进行识别并生成与所述命令语句对应的子任务列表，所述子任务列表中有多个子任务；
将所述子任务列表中的各个子任务分别发送给可完成所述子任务的各个功能插件；
各个所述功能插件并行去完成各个所述子任务；
记录所述子任务的完成情况以生成子任务结果列表；
跟进所述子任务列表中的子任务的完成情况；
在所述子任务列表中的所有子任务完成后，基于所述子任务结果列表生成输出内容；
对所述输出内容进行记录并发送出去，从而实现一次性对所述包含多个指令的命令语句进行反馈。
在一些优选的实施方式中，对所述命令语句进行识别并生成与所述命令语句对应的子任务列表具体包括：
对所述命令语句进行识别，得到识别结果；
将所述识别结果进行分解，以生成多个子任务；一个所述子任务只需一个所述功能插件便可完成。
在一些优选的实施方式中，将所述识别结果进行分解具体包括：将所述识别结果分解成主体和操作。
在一些优选的实施方式中，将所述识别结果分解成主体和操作之后，将所述操作分成一个或多个子任务。
在一些优选的实施方式中，所述包含多个指令的命令语句用于查询网络资产。
在另一方面，本发明提供一种网络智能调度系统，包括接收发送系统、任务管理系统和主脑系统；
所述主脑系统包括通信中心、语义理解子系统、调度子系统、功能插件子系统、任务跟进子系统、任务存储列表、结果存储列表和结果输出子系统；所述功能插件子系统包括多个功能插件；
所述接收发送系统用于接收终端发来的包含多个指令的命令语句，以及将所述命令语句发送给所述任务管理系统；
所述任务管理系统用于接收所述接收发送系统发来的所述命令语句并发送给所述主脑系统；
所述通信中心用于在所述主脑系统中的各个子系统之间搭建通信信道；
所述语义理解子系统用于对所述命令语句进行识别并在所述任务存储列表中生成与所述命令语句对应的子任务列表，所述子任务列表中有多个子任务；
所述调度子系统用于将所述子任务列表中的子任务分发给所述功能插件子系统中可完成所述子任务的功能插件，以及用于在所述结果存储列表中记录所述子任务的完成情况以生成子任务结果列表；
所述功能插件子系统中的功能插件用于并行执行所述子任务；
所述任务跟进子系统用于跟进所述子任务列表中的子任务的完成情况；
所述结果输出子系统用于在所述子任务列表中的子任务完成后，生成输出内容并发送给所述任务管理系统，以供所述任务管理系统将所述输出内容发送给所述接收发送系统，从而实现一次性对所述终端发来的包含多个指令的命令语句进行反馈。
在一些优选的实施方式中，对所述命令语句进行识别并在所述任务存储列表中生成与所述命令语句对应的子任务列表包括：
对所述命令语句进行识别，得到识别结果；
将所述识别结果进行分解，以生成多个子任务；一个所述子任务只需一个所述功能插件便可完成。
在一些优选的实施方式中，将所述识别结果进行分解具体包括：将所述识别结果分解成主体和操作。
在一些优选的实施方式中，将所述识别结果分解成主体和操作之后，将所述操作分成一个或多个子任务。
在另一方面，本发明还一种计算机可读存储介质，其存储有与计算设备结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现上述方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果有：
包含多个指令的命令语句在接收后被记录并被分发。基于对命令语句的识别生成与命令语句对应的多个子任务。各个子任务被分别发送给各个功能插件，由各个功能插件并行去完成各个子任务。对各个子任务进行跟进，在各个子任务完成后生成子任务结果列表并基于子任务结果列表生成输出内容。对输出内容进行记录并发送出去，从而实现一次性对包含多个指令的命令语句进行反馈。如此，在保证可靠性的前提下，可快速对包含多个指令的命令语句进行响应，可提高效率。
附图说明
图1为本发明第一实施例的网络智能调度系统的结构示意图；
图2为本发明第一实施例的网络智能调度方法的流程图。
具体实施方式
参考图1和图2，以下对本发明的实施方式作详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本发明的范围及其应用。
参考图1，本发明第一实施例的网络智能调度系统包括接收发送系统1、任务管理系统2和主脑系统3。其中，主脑系统3是网络智能调度系统的大脑。主脑系统3包括通信中心31、语义理解子系统32、调度子系统33、功能插件子系统34、任务跟进子系统35、任务存储列表36、结果存储列表37和结果输出子系统38。接收发送系统1和任务管理系统2是智能调度系统的后台。
接收发送系统1用于接收终端100发来的包含多个指令的命令语句，并将命令语句发送给任务管理系统2。
任务管理系统2可与接收发送系统1进行双向通信。即任务管理系统2既能收取接收发送系统1发送的数据比如命令语句，也能向接收发送系统1发送数据比如反馈结果。
在主脑系统3中，通信中心31是中枢。各个子系统通过通信中心31与其它子系统进行通信。各个子系统上线比如启动后会上报通信中心31，以便通信中心31在两个处于上线状态的子系统之间搭建通信信道。相应的，各个子系统下线也会上报通信中心31。这样使得系统具有灵活性。
语义理解子系统32用于对命令语句进行解析并分解。语义理解子系统32具体包括语音解析子系统和/或文本解析子系统；如此，语义理解子系统32可对语音进行解析，或者对文字进行解析，或者对语音和文字进行解析。语义理解子系统32完成对命令语句的解析后，再按照设定模板对解析结果进行分解，比如分解成主体(或者说目标)和操作。
调度子系统33用于给功能插件子系统34分配任务，以使用户的命令语句对应的任务被执行。
功能插件子系统34包括多个功能插件341。功能插件341用于执行任务。示例的，功能插件341是智能神经功能单元，也整个网络智能调度系统的最小执行单元，其功能使单一的，便于增加或者删减。功能插件341具体是完成特定任务的插件，具体可根据执行任务所需的功能来设置不同的插件。现有技术中就有不同的功能插件，因此，采用现有技术中的功能插件即可。
任务跟进子系统35用于跟进命令语句对应的任务的完成情况，比如按照设定的时间查询任务状态。
任务存储列表36用于存储命令语句对应的任务。
结果存储列表37用于存储命令语句对应的任务的完成结果。
结果输出子系统38用于输出任务的完成结果，比如以报表、文字或者语音的形式输出，以向用户反馈结果。
参考图2，本发明第一实施例的网络智能调度方法包括步骤S1至步骤S9。
以网络资产为例，对本发明实施例的网络智能调度方法进行说明。
用户在终端100通过语音输入命令语句“查询A公司的网络资产”，终端100将该命令语句发送给接收发送系统1。接收发送系统1将接收到的命令语句发送给任务管理系统2。任务管理系统2收到命令语句后发送给主脑系统3，并对来自终端100的命令语句进行记录也即存储，以便后续向终端100反馈结果。网络安全系统是面向互联网的，用户数量庞大，收到的任务或者接收到的访问也非常多。由于任务管理系统2对命令语句进行了记录，即使主脑系统3中某个子系统从崩溃或错误中恢复之后，也能从任务管理系统2获得原来的命令语句。
此外，任务管理系统2负责对来自终端100的任务按顺序进行分发，可防止因过多的任务而导致主脑系统3出现异常。为此，任务管理系统2定期获取主脑系统3的状态，比如主脑系统3的某个子系统的状态，是正常还是异常，据此来分发任务。
主脑系统3中的语义理解子系统32收到任务管理系统2发来的命令语句后进行识别，比如对语音进行处理和识别，以识别该命令语句，得到识别结果。采用现有技术中的语音处理和语义识别即可。
语义理解子系统32对命令语句进行识别后，对命令语句进行理解，按设定的格式将其进行分解，比如分解成主体和操作。示例的，将命令语句“查询A公司的网络资产”分解成主体“A公司”和操作“查询网络资产”。
语义理解子系统32完成对命令语句的分解后，生成子任务并在任务存储列表36中存储该命令语句的子任务列表，也即将前述的操作分成一个或多个子任务。以网络资产为例，网络资产包括域名、子域名、IP和网络端口等。如此，参考下表一，语义理解子系统32便生成一个“A公司”子任务列表，该列表中包括多个子任务：查找A公司的域名；查找A公司的子域名；查找A公司的IP；查找A公司的网络端口。这些子任务在列表中有相应的编号，分别是A1、A2、A3和A4，以便进行管理。将操作分成子任务的原则是使得只需一个功能插件341便可完成该子任务。
表一“A公司”子任务列表
Figure BDA0002006269940000061
在“A公司”子任务列表生成之后，调度子系统33访问任务存储列表36，比如在接收到语义理解子系统32的通知后访问任务存储列表36。调度子系统33在任务存储列表36中查找“A公司”子任务列表，将各个子任务分发给功能插件子系统34中对应的功能插件341去执行。比如：某个功能插件341的功能是查找域名，则将查找域名的子任务发给该功能插件341去执行；另一个功能插件341的功能是查找IP地址，则将查找IP地址的子任务发给该功能插件去执行。
功能插件子系统34中的各个功能插件341收到子任务后就去执行任务。比如：在指定的数据库中去查找；如果指定的数据库没有对应的数据，则连接网络，在互联网中查找，以完成该子任务。各个功能插件341是同时去执行子任务的或者说并行去执行子任务；比如：在同一个时间，一个功能插件去查找域名，另一个则查找IP地址。各个功能插件341完成任务后，向调度子系统33上报，由调度子系统33在结果存储列表37中进行记录以生成“A公司”子任务结果列表。其中，参考下表二，调度子系统33可以是在任务存储列表36中进行记录，从而基于任务存储列表36生成一个结果存储列表37。这样，当功能插件子系统34完成所有的子任务后，“A公司”的任务存储列表36就不存在，变成了“A公司”的结果存储列表37。在其它一些实施例中，任务存储列表36包括多个子任务列表，相应的，结果存储列表37也包括多个子任务结果列表。
表二“A公司”子任务结果列表
Figure BDA0002006269940000062
调度子系统33将子任务分发给功能插件子系统34，也通知任务跟进子系统35，由任务跟进子系统35去跟进命令语句“查询A公司的网络资产”对应的任务的完成情况，也即跟进“A公司”子任务列表的完成情况，比如定时去查询。
任务跟进子系统35获知“A公司”子任务列表中的任务已全部完成后，通知结果输出子系统38，由结果输出子系统38访问“A公司”子任务列表并形成输出内容。其中，输出内容是报表的形式，将A公司的域名、子域名、IP地址和网络端口显示出来。结果输出子系统38将输出内容发送给任务管理系统2，由任务管理系统2进行记录并发送给接收发送系统1。最后由接收发送系统1将输出内容发送给终端100。
根据上述可知，包含多个指令的命令语句被接收发送系统1接收后，传输至任务管理系统2被记录并被分发至主脑系统3。主脑系统3中的语义理解子系统32基于对命令语句的识别生成与命令语句对应的多个子任务。调度子系统33将各个子任务被分别发送给功能插件子系统34中对应的功能插件341，由各个功能插件341并行去完成各个子任务。任务跟进子系统35对各个子任务进行跟进。在各个子任务完成后，调度子系统33生成子任务结果列表，且任务跟进子系统35通知结果输出子系统38，由结果输出子系统38基于子任务结果列表生成输出内容。任务管理系统2收到结果输出子系统38发送的输出内容后，对输出内容进行记录并发送给接收发送系统1，由接收发送系统1将输出内容发送给终端100，从而实现一次性对包含多个指令的命令语句进行反馈。如此，在保证可靠性的前提下，可快速对包含多个指令的命令语句进行响应，可提高效率。
在其它一些实施例中，任务管理系统2在获知主脑系统3中的某个子系统处于异常状态后，如果命令语句对应的任务需要处于异常状态的子系统参与，则暂时不向主脑系统3发送命令语句。任务管理系统2在获知主脑系统3中的某个子系统处于异常状态后，不将随后接收到的输出内容发送给接收发送系统1。如此，可保证反馈结果的准确性。
在其它一些实施例中，向功能插件子系统34中增加新的功能插件。新的功能插件上线后上报通信中心31，由通信中心31通知主脑系统3中的子系统，以便子系统可调用新的功能插件去执行任务。相应的，某个功能插件下线也会上报通信中心31。
在其它一些实施例中，功能插件341具有可对先后接收到的子任务进行排序，以逐个执行子任务。如此，主脑系统3中的各个子系统可以同时调用同一个功能插件341去执行任务，节省系统资源。
在其它一些实施例中，包含多个指令的命令语句用于查询某个网络资产的流量态势。
在另一方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有与计算设备结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现上述网络智能调度方法。
本发明各个步骤的顺序是灵活的，各个步骤顺序的变化所形成的实施方式均属于本发明的保护范围。
以上内容是结合具体/优选的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，其还可以对这些已描述的实施方式做出若干替代或变型，而这些替代或变型方式都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.网络智能调度方法，其特征在于包括：
接收包含多个指令的命令语句；
对所述命令语句进行记录并进行分发以使所述命令语句可被处理；
对所述命令语句进行识别并生成与所述命令语句对应的子任务列表，所述子任务列表中有多个子任务；
将所述子任务列表中的各个子任务分别发送给可完成所述子任务的各个功能插件；
各个所述功能插件并行去完成各个所述子任务；
记录所述子任务的完成情况以生成子任务结果列表；
跟进所述子任务列表中的子任务的完成情况；
在所述子任务列表中的所有子任务完成后，基于所述子任务结果列表生成输出内容；
对所述输出内容进行记录并发送出去，从而实现一次性对所述包含多个指令的命令语句进行反馈。
2.根据权利要求1所述的网络智能调度方法，其特征在于对所述命令语句进行识别并生成与所述命令语句对应的子任务列表具体包括：
对所述命令语句进行识别，得到识别结果；
将所述识别结果进行分解，以生成多个子任务；一个所述子任务只需一个所述功能插件便可完成。
3.根据权利要求2所述的网络智能调度方法，其特征在于将所述识别结果进行分解具体包括：将所述识别结果分解成主体和操作。
4.根据权利要求3所述的网络智能调度方法，其特征在于：将所述识别结果分解成主体和操作之后，将所述操作分成一个或多个子任务。
5.根据权利要求1所述的网络智能调度方法，其特征在于：所述包含多个指令的命令语句用于查询网络资产。
6.网络智能调度系统，其特征在于：包括接收发送系统、任务管理系统和主脑系统；
所述主脑系统包括通信中心、语义理解子系统、调度子系统、功能插件子系统、任务跟进子系统、任务存储列表、结果存储列表和结果输出子系统；所述功能插件子系统包括多个功能插件；
所述接收发送系统用于接收终端发来的包含多个指令的命令语句，以及将所述命令语句发送给所述任务管理系统；
所述任务管理系统用于接收所述接收发送系统发来的所述命令语句并发送给所述主脑系统；
所述通信中心用于在所述主脑系统中的各个子系统之间搭建通信信道；
所述语义理解子系统用于对所述命令语句进行识别并在所述任务存储列表中生成与所述命令语句对应的子任务列表，所述子任务列表中有多个子任务；
所述调度子系统用于将所述子任务列表中的子任务分发给所述功能插件子系统中可完成所述子任务的功能插件，以及用于在所述结果存储列表中记录所述子任务的完成情况以生成子任务结果列表；
所述功能插件子系统中的功能插件用于并行执行所述子任务；
所述任务跟进子系统用于跟进所述子任务列表中的子任务的完成情况；
所述结果输出子系统用于在所述子任务列表中的子任务完成后，生成输出内容并发送给所述任务管理系统，以供所述任务管理系统将所述输出内容发送给所述接收发送系统，从而实现一次性对所述终端发来的包含多个指令的命令语句进行反馈。
7.根据权利要求6所述的网络智能调度系统，其特征在于对所述命令语句进行识别并在所述任务存储列表中生成与所述命令语句对应的子任务列表包括：
对所述命令语句进行识别，得到识别结果；
将所述识别结果进行分解，以生成多个子任务；一个所述子任务只需一个所述功能插件便可完成。
8.根据权利要求7所述的网络智能调度系统，其特征在于：将所述识别结果进行分解具体包括：将所述识别结果分解成主体和操作。
9.根据权利要求8所述的网络智能调度系统，其特征在于：将所述识别结果分解成主体和操作之后，将所述操作分成一个或多个子任务。
10.一种计算机可读存储介质，其存储有与计算设备结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现权利要求1至5任一项所述方法。
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