CN110717950A - 用于医学影像的阅片方法及装置 - Google Patents

用于医学影像的阅片方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110717950A
CN110717950A CN201910831012.1A CN201910831012A CN110717950A CN 110717950 A CN110717950 A CN 110717950A CN 201910831012 A CN201910831012 A CN 201910831012A CN 110717950 A CN110717950 A CN 110717950A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
medical image
medical
information
image information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910831012.1A
Other languages
English (en)
Inventor
李刚
梁爱丽
刘彦伯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Shenrui Bolian Technology Co Ltd
Beijing Shenrui Bolian Technology Co Ltd
Original Assignee
Hangzhou Shenrui Bolian Technology Co Ltd
Beijing Shenrui Bolian Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Shenrui Bolian Technology Co Ltd, Beijing Shenrui Bolian Technology Co Ltd filed Critical Hangzhou Shenrui Bolian Technology Co Ltd
Priority to CN201910831012.1A priority Critical patent/CN110717950A/zh
Publication of CN110717950A publication Critical patent/CN110717950A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/41—Medical

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

本申请公开了一种用于医学影像的阅片方法及装置。该方法包括接收用户阅片请求；根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像；根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像。本申请解决了相关技术中传统web端解析医学影像的方法阅片效率较低的技术问题，达到了快速进行医学影像阅片的目的，从而实现了提高医学影像阅片效率的技术效果。

Description

用于医学影像的阅片方法及装置
技术领域
本申请涉及医学影像信息技术领域，具体而言，涉及一种用于医学影像的阅片方法及装置。
背景技术
放射医学影像常有窗宽(Window Width,简写WW)、窗位(Window Center,简写WC)的转换。不同部位使用不同的窗宽窗位，能较充分反映解剖内容和病灶影像表现。窗位能反映需要观察的CT(Computed Tomography)值；窗宽能反映该医学影像所在窗位的CT值变化范围；页面的呈现则是将窗位范围内的CT值映射到256级灰度。
传统web端解析医学影像是放在Canvas画布上呈现的，通过浏览器发送请求得到原始Dicom(Digital Imaging and Communications in Medicine)文件。由于浏览器不能直接显示Dicom文件，须由前端通过Dicom解析库对其解析，其中Dicom文件的Pixel Data字段用来存储医学影像信息，通过计算可得到该Dicom文件各个像素点的CT值。为更加方便地渲染影像及为之后更快速地调整窗宽窗位，通常会将计算后的CT值存储到内存中；再通过窗宽窗位的设置将内存中各个像素点的CT值在Canvas中逐像素渲染。
发明人发现，上述这种传统的阅片方式至少存在如下问题：占用过多后台资源、传输速度慢、渲染过程长、占用过多内存、性能差等问题。
针对相关技术中传统web端解析医学影像的方法阅片效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种用于医学影像的阅片方法及装置，以解决相关技术中传统web端解析医学影像的方法阅片效率较低的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种用于医学影像的阅片方法。
根据本申请的用于医学影像的阅片方法包括：接收用户阅片请求；根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像；根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像。
进一步地，所述第一图像包括RGB图像，根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像包括：解析Dicom文件中的像素点信息，以得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值；将与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值转换成RGB值；将所述RGB值进行组合得到与所述医学影像信息对应的RGB图像。
进一步地，根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像包括：将所述第一图像传输至医学成像终端的滤镜中进行渲染；根据渲染后的图像进行窗宽和/或窗位的调整，以输出指定窗宽和/或窗位下的第二图像。
进一步地，根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像之后还包括：将所述返回的医学影像信息的第一图像进行存储。
进一步地，根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像包括：通过医学成像终端获取Dicom文件中的像素点信息；根据所述Dicom文件中的像素点信息计算得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值。
进一步地，根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像还包括：根据所述医学成像终端的SVG滤镜中的feColorMatrix标签对所述医学影像信息的第一图像进行渲染；更改所述SVG滤镜中的feColorMatrix标签内的滤镜属性，以调整一张或多张渲染后的图像的窗宽和/或窗位得到第二图像。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种用于医学影像的阅片装置。
根据本申请的用于医学影像的阅片装置包括：接收模块，用于接收用户阅片请求；第一获取模块，用于根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像；生成模块，用于根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像。
进一步地，所述第一图像包括RGB图像，所述第一获取模块包括：解析单元，用于解析Dicom文件中的像素点信息，以得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值；转换单元，用于将与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值转换成RGB值；组合单元，用于将所述RGB值进行组合得到与所述医学影像信息对应的RGB图像。
进一步地，所述生成模块包括：第一渲染单元，用于将所述第一图像传输至医学成像终端的滤镜中进行渲染；第一输出单元，用于根据渲染后的图像进行窗宽和/或窗位的调整，以输出指定窗宽和/或窗位下的第二图像。
进一步地，所述第一获取模块还包括：获取单元，用于通过医学成像终端获取Dicom文件中的像素点信息；计算单元，用于根据所述Dicom文件中的像素点信息计算得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值。
在本申请实施例中，采用接收用户阅片请求；根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像的方式，通过根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像，达到了快速查阅医学影像的目的，从而实现了提高医学影像阅片效率的技术效果，进而解决了相关技术中传统web端解析医学影像的方法阅片效率较低的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请第一实施例的用于医学影像的阅片方法的流程示意图；
图2是根据本申请第二实施例的用于医学影像的阅片方法的流程示意图；
图3是根据本申请第三实施例的用于医学影像的阅片方法的流程示意图；
图4是根据本申请第四实施例的用于医学影像的阅片方法的流程示意图；
图5是根据本申请第五实施例的用于医学影像的阅片方法的流程示意图；
图6是根据本申请第六实施例的用于医学影像的阅片方法的流程示意图；
图7是根据本申请第一实施例的用于医学影像的阅片装置的组成结构示意图；
图8是根据本申请第二实施例的用于医学影像的阅片装置的组成结构示意图；
图9是根据本申请第三实施例的用于医学影像的阅片装置的组成结构示意图；以及
图10是根据本申请第四实施例的用于医学影像的阅片装置的组成结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本发明实施例，提供了一种用于医学影像的阅片方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤S101至步骤S103：
步骤S101，接收用户阅片请求。
具体实施时，通过接收终端用户发送的阅片请求确定终端用户是否需要进行阅片，所述用户阅片请求可以是指医护人员等终端用户请求查阅医学影像信息的图像请求。
步骤S102，根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像。
具体实施时，当接收到终端用户发送的阅片请求后，调取终端用户请求查阅的医学影像信息的图像，并进行图像像素转换得到第一图像，所述第一图像可以是RGB图像等，通过图像像素的转换降低后续图像存储所需要的空间或内存，同时提升后续图像传输的效率。
步骤S103，根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像。
具体实施时，相关技术中的阅片方式，用户若想在浏览器中对医学影像进行阅片时，须通过浏览器发送请求得到原始Dicom文件，由于浏览器不能直接显示Dicom文件，须由前端通过Dicom解析库对其解析，其中Dicom文件的Pixel Data字段用来存储医学影像信息，通过计算可得到该Dicom文件各个像素点的CT值，并将计算后的CT值存储到内存中；再通过窗宽窗位的设置将内存中各个像素点的CT值在canvas中逐像素渲染，得到最终的医学影像图像。
本申请实施例中的阅片方法在接收到终端用户发送的阅片请求后，会对原始的医学影像信息图像进行像素转换，即转换成所需内存更小，且传输效率更快的图像格式，在接收到经过图像像素转换后的第一图像后，通过利用前端的滤镜对第一图像进行渲染，进而得到最终的可供用户查阅的第二图像。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，所述第一图像包括RGB图像，如图2所示，根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像包括如下的步骤S201至步骤S203：
步骤S201，解析Dicom文件中的像素点信息，以得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值。
具体实施时，根据用户阅片请求请求查阅的图像信息调取原始的Dicom文件，通过对原始Dicom文件进行解析获取Dicom文件中的像素点信息，Dicom文件中的Pixel Data字段用来存储医学影像信息，因此通过Dicom文件中的像素点信息可以进一步获取到与医学影像信息对应的电子计算机断层扫描(CT)值。
步骤S202，将与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值转换成RGB值。
具体实施时，为了降低医学影像信息占据的内存空间，同时提高图像的传输效率，本申请实施例中的阅片方法并不是将像素点信息中获取到的医学影像信息对应的CT值直接进行存储和传输，而是先进行图像像素的转换，即将上述CT值转换成了占据内存更小的RGB值。
步骤S203，将所述RGB值进行组合得到与所述医学影像信息对应的RGB图像。
具体实施时，在将与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值转换成RGB值后，将获取到的RGB值重新还原成对应的RGB图像，进而将原始Dicom文件中的医学影像图像转换成了占据内存更小且传输效率更高的RGB图像。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图3所示，根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像包括如下的步骤S301至步骤S302：
步骤S301，将所述第一图像传输至医学成像终端的滤镜中进行渲染。
具体实施时，在完成图像像素的转换后，需要将转换后得到的第一图像如RGB图像传输至前端进行渲染。本申请实施例中的阅片方法在传输层面，由传统的传输Dicom文件转换为更小的图片文件，浏览器可更快速的响应及渲染，用户也可获得更优质的阅片体验。
步骤S302，根据渲染后的图像进行窗宽和/或窗位的调整，以输出指定窗宽和/或窗位下的第二图像。
具体实施时，在放射医学影像中，不同部位通常使用不同的窗宽窗位，能较充分反映解剖内容和病灶影像表现，其中窗位能反映需要观察的CT值，窗宽能反映该医学影像所在窗位的CT值变化范围。因此本申请实施例中的阅片方法在渲染层面，通过窗宽窗位的调整及多张窗宽窗位的联动操作，只需更改滤镜属性，即可调整单张、甚至全部医学影像的窗宽窗位，响应速度远超相关技术中的canvas逐像素渲染的方法。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像之后还包括如下的步骤S401：
步骤S401，将所述返回的医学影像信息的第一图像进行存储。
具体实施时，在获取到经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像后，优选地，将返回的医学影像信息的第一图像存储在服务器中，也即服务器无需存储庞大的Dicom文件，只需存储转换后的第一图像如RGB图像，由于第一图像比原始的Dicom文件占据更小的存储空间，因此将该转换后得到的第一图像存储在服务器中相对于相关技术中的阅片方法节省了服务器的内存空间，大大降低服务器的存储压力，进而提高了服务器的响应效率。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图4所示，根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像包括如下的步骤S501至步骤S502：
步骤S501，通过医学成像终端获取Dicom文件中的像素点信息。
具体实施时，根据用户阅片请求请求查阅的图像信息从医学成像终端调取原始的Dicom文件，通过对原始Dicom文件进行解析获取Dicom文件中的像素点信息。
步骤S502，根据所述Dicom文件中的像素点信息计算得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值。
具体实施时，Dicom文件中的Pixel Data字段主要用来存储医学影像信息，因此通过对Dicom文件中的像素点信息进行计算可以进一步获取到与医学影像信息对应的电子计算机断层扫描(CT)值。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图5所示，根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像还包括如下的步骤S601至步骤S602：
步骤S601，根据所述医学成像终端的SVG滤镜中的feColorMatrix标签对所述医学影像信息的第一图像进行渲染。
具体实施时，可以选择SVG滤镜对第一图像进行渲染，SVG滤镜主要用来向形状和文本添加特殊的效果，在SVG中，可用的滤镜主要有：feBlend、feColorMatrix、feComponentTransfer、feComposite和feConvolveMatrix等。本申请实施例中的阅片方法优选SVG滤镜中的feColorMatrix标签对上述第一图像进行渲染。
步骤S602，更改所述SVG滤镜中的feColorMatrix标签内的滤镜属性，以调整一张或多张渲染后的图像的窗宽和/或窗位得到第二图像。
具体实施时，本申请实施例中的阅片方法在渲染层面，只需将图片放入SVG滤镜内，通过SVG滤镜内部的feColorMatrix标签，动态、快速的渲染出指定窗宽窗位下的图片。在窗宽窗位的调整及多张窗宽窗位的联动操作下，只需更改feColorMatrix标签内的滤镜属性，即可调整单张、甚至全部医学影像的窗宽窗位，响应速度远超相关技术中的canvas逐像素渲染的方法。
如图6所示，是本申请实施例的一种用于医学影像的阅片方法的流程示意图，主要包括后端解析和前端渲染两个过程。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述用于医学影像的阅片方法的阅片装置，如图7所示，该装置包括：接收模块1、第一获取模块2和生成模块3。
本申请实施例的接收模块1，用于接收用户阅片请求。
具体实施时，通过接收终端用户发送的阅片请求确定终端用户是否需要进行阅片，所述用户阅片请求可以是指医护人员等终端用户请求查阅医学影像信息的图像请求。
本申请实施例的第一获取模块2，用于根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像。
具体实施时，当接收到终端用户发送的阅片请求后，调取终端用户请求查阅的医学影像信息的图像，并进行图像像素转换得到第一图像，所述第一图像可以是RGB图像等，通过图像像素的转换降低后续图像存储所需要的空间或内存，同时提升后续图像传输的效率。
本申请实施例的生成模块3，用于根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像。
具体实施时，相关技术中的阅片方式，用户若想在浏览器中对医学影像进行阅片时，须通过浏览器发送请求得到原始Dicom文件，由于浏览器不能直接显示Dicom文件，须由前端通过Dicom解析库对其解析，其中Dicom文件的Pixel Data字段用来存储医学影像信息，通过计算可得到该Dicom文件各个像素点的CT值，并将计算后的CT值存储到内存中；再通过窗宽窗位的设置将内存中各个像素点的CT值在canvas中逐像素渲染，得到最终的医学影像图像。
本申请实施例中的阅片方法在接收到终端用户发送的阅片请求后，会对原始的医学影像信息图像进行像素转换，即转换成所需内存更小，且传输效率更快的图像格式，在接收到经过图像像素转换后的第一图像后，通过利用前端的滤镜对第一图像进行渲染，进而得到最终的可供用户查阅的第二图像。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图8所示，所述第一获取模块2包括：解析单元21、转换单元22和组合单元23。
本申请实施例的解析模块21，用于解析Dicom文件中的像素点信息，以得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值。
具体实施时，根据用户阅片请求请求查阅的图像信息调取原始的Dicom文件，通过对原始Dicom文件进行解析获取Dicom文件中的像素点信息，Dicom文件中的Pixel Data字段用来存储医学影像信息，因此通过Dicom文件中的像素点信息可以进一步获取到与医学影像信息对应的电子计算机断层扫描(CT)值。
本申请实施例的转换模块22，用于将与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值转换成RGB值。
具体实施时，为了降低医学影像信息占据的内存空间，同时提高图像的传输效率，本申请实施例中的阅片方法并不是将像素点信息中获取到的医学影像信息对应的CT值直接进行存储和传输，而是先进行图像像素的转换，即将上述CT值转换成了占据内存更小的RGB值。
本申请实施例的组合模块23，用于将所述RGB值进行组合得到与所述医学影像信息对应的RGB图像。
具体实施时，在将与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值转换成RGB值后，将获取到的RGB值重新还原成对应的RGB图像，进而将原始Dicom文件中的医学影像图像转换成了占据内存更小且传输效率更高的RGB图像。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图9所示，所述生成模块3包括：第一渲染单元31和第一输出单元32。
本申请实施例的第一渲染单元31，用于将所述第一图像传输至医学成像终端的滤镜中进行渲染。
具体实施时，在完成图像像素的转换后，需要将转换后得到的第一图像如RGB图像传输至前端进行渲染。本申请实施例中的阅片方法在传输层面，由传统的传输Dicom文件转换为更小的图片文件，浏览器可更快速的响应及渲染，用户也可获得更优质的阅片体验。
本申请实施例的第一输出单元32，用于根据渲染后的图像进行窗宽和/或窗位的调整，以输出指定窗宽和/或窗位下的第二图像。
具体实施时，在放射医学影像中，不同部位通常使用不同的窗宽窗位，能较充分反映解剖内容和病灶影像表现，其中窗位能反映需要观察的CT值，窗宽能反映该医学影像所在窗位的CT值变化范围。因此本申请实施例中的阅片方法在渲染层面，通过窗宽窗位的调整及多张窗宽窗位的联动操作，只需更改滤镜属性，即可调整单张、甚至全部医学影像的窗宽窗位，响应速度远超相关技术中的canvas逐像素渲染的方法。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，所述装置还包括：存储模块，用于将所述返回的医学影像信息的第一图像进行存储。
具体实施时，在获取到经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像后，优选地，将返回的医学影像信息的第一图像存储在服务器中，也即服务器无需存储庞大的Dicom文件，只需存储转换后的第一图像如RGB图像，由于第一图像比原始的Dicom文件占据更小的存储空间，因此将该转换后得到的第一图像存储在服务器中相对于相关技术中的阅片方法节省了服务器的内存空间，大大降低服务器的存储压力，进而提高了服务器的响应效率。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图10所示，所述第一获取模块2还包括：获取单元24和计算单元25。
本申请实施例的获取单元24，用于通过医学成像终端获取Dicom文件中的像素点信息。
具体实施时，根据用户阅片请求请求查阅的图像信息从医学成像终端调取原始的Dicom文件，通过对原始Dicom文件进行解析获取Dicom文件中的像素点信息。
本申请实施例的计算单元25，用于根据所述Dicom文件中的像素点信息计算得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值。
具体实施时，Dicom文件中的Pixel Data字段主要用来存储医学影像信息，因此通过对Dicom文件中的像素点信息进行计算可以进一步获取到与医学影像信息对应的电子计算机断层扫描(CT)值。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图9所示，所述生成模块3还包括：第二渲染单元33和第二输出单元34。
本申请实施例的第二渲染单元33，用于根据所述医学成像终端的SVG滤镜中的feColorMatrix标签对所述医学影像信息的第一图像进行渲染。
具体实施时，可以选择SVG滤镜对第一图像进行渲染，SVG滤镜主要用来向形状和文本添加特殊的效果，在SVG中，可用的滤镜主要有：feBlend、feColorMatrix、feComponentTransfer、feComposite和feConvolveMatrix等。本申请实施例中的阅片方法优选SVG滤镜中的feColorMatrix标签对上述第一图像进行渲染。
本申请实施例的第二输出单元34，用于更改所述SVG滤镜中的feColorMatrix标签内的滤镜属性，以调整一张或多张渲染后的图像的窗宽和/或窗位得到第二图像。
具体实施时，本申请实施例中的阅片方法在渲染层面，只需将图片放入SVG滤镜内，通过SVG滤镜内部的feColorMatrix标签，动态、快速的渲染出指定窗宽窗位下的图片。在窗宽窗位的调整及多张窗宽窗位的联动操作下，只需更改feColorMatrix标签内的滤镜属性，即可调整单张、甚至全部医学影像的窗宽窗位，响应速度远超相关技术中的canvas逐像素渲染的方法。
需要说明的是，本申请实施例的阅片方法对运行环境和操作系统并无太多限制。Chrome 49版本及49版本以上所有版本、IE 10、IE 11、Edge、FireFox、Opera，以及其他应用Chrome内核的浏览器均可正常浏览医学影像及调整窗宽窗位。
优选地，使用者运行环境操作系统要求：除iOS系统的主流智能手机、平板电脑、电脑等智能操作系统均可运行。微软操作系统(32/64位)：Win10、Win8、Win7、Win Vista、WinXP；苹果操作系统：Mac OS、OS X；谷歌操作系统：Android、Chrome OS；其他操作系统：Linux、Unix等。
从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：采用接收用户阅片请求；根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像的方式，通过根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像，达到了快速查阅医学影像的目的，解决了相关技术中传统web端解析医学影像的方法阅片效率较低的技术问题，从而实现了提高医学影像阅片效率的技术效果。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于医学影像的阅片方法，其特征在于，包括：
接收用户阅片请求；
根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像；
根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像。
2.根据权利要求1所述的用于医学影像的阅片方法，其特征在于，所述第一图像包括RGB图像，根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像包括：
解析Dicom文件中的像素点信息，以得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值；
将与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值转换成RGB值；
将所述RGB值进行组合得到与所述医学影像信息对应的RGB图像。
3.根据权利要求1所述的用于医学影像的阅片方法，其特征在于，根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像包括：
将所述第一图像传输至医学成像终端的滤镜中进行渲染；
根据渲染后的图像进行窗宽和/或窗位的调整，以输出指定窗宽和/或窗位下的第二图像。
4.根据权利要求1所述的用于医学影像的阅片方法，其特征在于，根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像之后还包括：
将所述返回的医学影像信息的第一图像进行存储。
5.根据权利要求1所述的用于医学影像的阅片方法，其特征在于，根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像包括：
通过医学成像终端获取Dicom文件中的像素点信息；
根据所述Dicom文件中的像素点信息计算得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值。
6.根据权利要求1所述的用于医学影像的阅片方法，其特征在于，根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像还包括：
根据所述医学成像终端的SVG滤镜中的feColorMatrix标签对所述医学影像信息的第一图像进行渲染；
更改所述SVG滤镜中的feColorMatrix标签内的滤镜属性，以调整一张或多张渲染后的图像的窗宽和/或窗位得到第二图像。
7.一种用于医学影像的阅片装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户阅片请求；
第一获取模块，用于根据所述用户阅片请求，获取经过图像像素转换后返回的医学影像信息的第一图像；
生成模块，用于根据所述医学影像信息的第一图像，生成按照矢量图进行渲染处理后的医学影像信息的第二图像。
8.根据权利要求7所述的用于医学影像的阅片装置，其特征在于，所述第一图像包括RGB图像，所述第一获取模块还包括：
解析单元，用于解析Dicom文件中的像素点信息，以得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值；
转换单元，用于将与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值转换成RGB值；
组合单元，用于将所述RGB值进行组合得到与所述医学影像信息对应的RGB图像。
9.根据权利要求7所述的用于医学影像的阅片装置，其特征在于，所述生成模块包括：
第一渲染单元，用于将所述第一图像传输至医学成像终端的滤镜中进行渲染；
第一输出单元，用于根据渲染后的图像进行窗宽和/或窗位的调整，以输出指定窗宽和/或窗位下的第二图像。
10.根据权利要求7所述的用于医学影像的阅片装置，其特征在于，所述第一获取模块还包括：
获取单元，用于通过医学成像终端获取Dicom文件中的像素点信息；
计算单元，用于根据所述Dicom文件中的像素点信息计算得到与所述像素点信息中的医学影像信息对应的CT值。
CN201910831012.1A 2019-09-02 2019-09-02 用于医学影像的阅片方法及装置 Pending CN110717950A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910831012.1A CN110717950A (zh) 2019-09-02 2019-09-02 用于医学影像的阅片方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910831012.1A CN110717950A (zh) 2019-09-02 2019-09-02 用于医学影像的阅片方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110717950A true CN110717950A (zh) 2020-01-21

Family

ID=69210225

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910831012.1A Pending CN110717950A (zh) 2019-09-02 2019-09-02 用于医学影像的阅片方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110717950A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112614567A (zh) * 2020-12-23 2021-04-06 武汉联影医疗科技有限公司 医学影像处理方法、装置和服务器

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100123733A1 (en) * 2008-11-17 2010-05-20 Xrfiles, Inc. System and method for the display of extended bit depth high resolution images
CN102906695A (zh) * 2010-02-23 2013-01-30 爱克发医疗保健公司 客户机浏览器图像呈递方法和系统
CN106791939A (zh) * 2017-01-10 2017-05-31 杭州华卓信息科技有限公司 基于流媒体技术的移动影像转换方法
CN107122613A (zh) * 2017-05-04 2017-09-01 济南大学 一种基于伪彩色的dicom影像显示方法
CN107464234A (zh) * 2017-07-24 2017-12-12 上海交通大学 基于rgb通道叠加方法的肺结节图像深度学习识别系统及其方法
CN107742056A (zh) * 2016-08-25 2018-02-27 长沙博为软件技术股份有限公司 一种医学影像移动阅片的方法
CN109685765A (zh) * 2018-11-21 2019-04-26 浙江大学山东工业技术研究院 一种基于卷积神经网络的x光片肺炎结果预测装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100123733A1 (en) * 2008-11-17 2010-05-20 Xrfiles, Inc. System and method for the display of extended bit depth high resolution images
CN102906695A (zh) * 2010-02-23 2013-01-30 爱克发医疗保健公司 客户机浏览器图像呈递方法和系统
CN107742056A (zh) * 2016-08-25 2018-02-27 长沙博为软件技术股份有限公司 一种医学影像移动阅片的方法
CN106791939A (zh) * 2017-01-10 2017-05-31 杭州华卓信息科技有限公司 基于流媒体技术的移动影像转换方法
CN107122613A (zh) * 2017-05-04 2017-09-01 济南大学 一种基于伪彩色的dicom影像显示方法
CN107464234A (zh) * 2017-07-24 2017-12-12 上海交通大学 基于rgb通道叠加方法的肺结节图像深度学习识别系统及其方法
CN109685765A (zh) * 2018-11-21 2019-04-26 浙江大学山东工业技术研究院 一种基于卷积神经网络的x光片肺炎结果预测装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112614567A (zh) * 2020-12-23 2021-04-06 武汉联影医疗科技有限公司 医学影像处理方法、装置和服务器

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108198191B (zh) 图像处理方法及装置
US20090085921A1 (en) Populate Web-Based Content Based on Space Availability
EP2774055A1 (en) Techniques for automated document translation
CN106453572B (zh) 基于云服务器同步图像的方法及系统
EP4150556A1 (en) Image super-resolution
US9117314B2 (en) Information output apparatus, method, and recording medium for displaying information on a video display
EP3054425A1 (en) Devices and methods for rendering graphics data
WO2022179045A1 (zh) 图像处理方法、装置、存储介质、程序及程序产品
CN109445760B (zh) 图像渲染方法和系统
US20240161240A1 (en) Harmonizing composite images utilizing a semantic-guided transformer neural network
CN113538502A (zh) 图片裁剪方法、装置、电子设备及存储介质
WO2024183697A1 (zh) 点云数据的存储方法、装置、设备及介质
US10445921B1 (en) Transferring motion between consecutive frames to a digital image
CN110717950A (zh) 用于医学影像的阅片方法及装置
CN112530549A (zh) 图像显示方法、装置和计算机设备
CN115659087B (zh) 页面渲染方法、设备及存储介质
US20200410032A1 (en) Method for acquiring webpage frame, server, and storage medium
WO2014200543A1 (en) Virtualizing applications for multi-monitor environments
US20230298148A1 (en) Harmonizing composite images utilizing a transformer neural network
WO2022068551A1 (zh) 裁剪视频的方法、装置、设备以及存储介质
CN114496175A (zh) 一种医疗图像查看方法、装置、设备和存储介质
CN114244912B (zh) 数据传输方法、装置、计算机设备及存储介质
CN103853530A (zh) 在浏览器上快速显示医学图像的方法
EP3783505A1 (en) Webpage frame acquisition method, server and storage medium
CN110310725B (zh) 一种dicom图像的显示方法及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination