CN110717701A - 仿真波次生成方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了仿真波次生成方法、装置和系统,以及电子设备。其中,仿真波次生成方法包括:确定待仿真波次;将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次。采用这种处理方式,使得快速生产仿真波次及拣货任务,既能做到基本复制真实作业波次和拣货任务结构,又对仓库内的真实库存信息不做干扰;因此,可以有效提升仿真波次的生成效率及准确度。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及仿真波次生成方法和装置,仿真波次生成系统,以及电子设备。
背景技术
电商平台通常使用仓库系统进行大仓内的拣货作业管理,以提升仓库拣货速度等等。在利用仿真仓库系统对大仓内新入职人员进行培训时,或者在对仓库系统进行压力测试时,需要快速生成和线上波次类似的仿真波次,快速有效地生成作业单据,以便提升系统测试验证效率和回顾排查历史问题的效率。
然而,在实现本发明过程中,发明人发现现有技术至少存在如下问题:
一方面,传统的仓库系统仿真主要是基于建模和制造模拟数据的方式进行。该方式侧重于实际大仓内的库位货位结构的物理布置的仿真,需要用模拟的方式重建虚拟的软件和物理布置,通常是制造模拟数据。然而,由于该方式需要用模拟的方式重建虚拟的软件和物理布置,且通常是制造模拟数据,因而导致仿真成本较高。同时,由于传统仓库模拟没有专门的定量数据,并不复制真实作业的数据结构,因此很难实现制造出来的数据和真实作业场景完全一致,因而导致仿真结果不够准确。
另一方面,传统的仓库系统全链路压力测试,复制线上流量主要是实时的对交易链路的数据,使得能够针对消费者下单支付链路进行验证。然而,由于仓库作业任务不具备可逆性,一旦作业单据完成之后不可重复使用,因而无法对仓内的波次作业进行回放,由此导致无法通过链路压测的方式来对仓库内作业进行模拟。
综上所述,如何快速生产仿真波次及拣货任务,使得既能做到基本复制真实作业波次和拣货任务结构,又对仓库内的真实库存信息不做干扰,成为本领域技术人员迫切需要解决的问题。
发明内容
本申请提供仿真波次生成方法,以解决现有技术存在的仿真波次生成效率及准确度均较低的问题。本申请另外提供仿真波次生成装置,仿真波次生成系统,以及电子设备。
本申请提供一种仿真波次生成方法,包括:
确定待仿真波次;
将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;
根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;
根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次。
可选的,还包括:
在生成所述待仿真波次之前,对所述真实仓库的商品库存数据进行备份处理,并记录备份时间。
可选的,还包括:
获取所述真实仓库的货位布局数据;
根据所述货位布局数据构建所述仿真仓库;
将所述真实仓库的商品数据同步至所述仿真仓库。
可选的,所述确定待仿真波次,包括:
接收客户端发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求;
根据所述请求,确定所述待仿真波次。
可选的,所述待仿真波次包括:已处理完成的波次,正在处理的波次,未处理的波次。
可选的,所述根据所述待仿真波次的波次号,并从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系,包括:
根据所述波次号,从所述真实仓库记录的波次与批次的对应关系中,获取所述待仿真波次对应的批次信息;
根据批次号,从所述真实仓库记录的批次与订单的对应关系中,获取所述批次对应的订单信息;
根据订单号,从所述真实仓库记录的订单信息中,获取所述关联关系。
可选的,所述根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次,包括:
根据所述关联关系、所述仿真仓库的商品数据和所述商品库存数据,生成所述订单的仿真订单;
对所述仿真订单进行合批处理;
根据合并后的批次信息、所述商品库存数据和所述仿真仓库的货位布局数据,生成所述仿真波次。
可选的,还包括:
确定所述待仿真波次的商品构成信息;以及,确定仿真波次规模;
所述根据所述关联关系和所述商品库存数据,并生成所述待仿真波次的仿真波次,包括:
根据所述商品构成信息、所述规模、所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的波次规模扩充后的仿真波次。
可选的,还包括:
接收客户端发送的商品库存数据设置请求;
将所述商品库存数据设置请求携带的用户设置的商品和库位之间的关联关系,作为商品库存数据。
可选的,所述待仿真波次包括:由线下订单和线上订单引起的波次。
本申请还提供一种仿真波次生成方法,包括:
接收用户发送的针对待仿真波次的仿真波次生成指令;
向服务器发送针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求。
可选的,还包括:
接收用户发送的商品库存数据设置指令;
向服务器发送商品库存数据设置请求。
本申请还提供一种仿真波次生成装置,包括:
待仿真波次确定单元,用于确定待仿真波次;
商品库存备份数据获取单元,用于将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;
商品与订单关系获取单元,用于根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;
仿真波次生成单元,用于根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次。
可选的,还包括:
商品库存数据备份单元,用于在生成所述待仿真波次之前,对所述真实仓库的商品库存数据进行备份处理,并记录备份时间。
可选的,还包括:
货位布局数据获取单元,用于获取所述真实仓库的货位布局数据;
仿真仓库构建单元,用于根据所述货位布局数据构建所述仿真仓库;
商品数据同步单元,用于将所述真实仓库的商品数据同步至所述仿真仓库。
可选的,所述待仿真波次确定单元包括:
请求接收单元,用于接收客户端发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求;
待仿真波次确定子单元,用于根据所述请求,确定所述待仿真波次。
可选的,所述待仿真波次包括:已处理完成的波次,正在处理的波次,未处理的波次。
可选的,所述商品与订单关系获取单元包括:
批次信息获取子单元,用于根据所述波次号,从所述真实仓库记录的波次与批次的对应关系中,获取所述待仿真波次对应的批次信息;
订单信息获取子单元,用于根据批次号,从所述真实仓库记录的批次与订单的对应关系中,获取所述批次对应的订单信息;
关联关系获取子单元,用于根据订单号,从所述真实仓库记录的订单信息中,获取所述关联关系。
可选的,所述仿真波次生成单元包括:
仿真订单生成子单元,用于根据所述关联关系、所述仿真仓库的商品数据和所述商品库存数据,生成所述订单的仿真订单;
订单合批子单元,用于对所述仿真订单进行合批处理;
仿真波次生成子单元,用于根据合并后的批次信息、所述商品库存数据和所述仿真仓库的货位布局数据,生成所述仿真波次。
可选的,还包括:
商品构成信息确定单元,用于确定所述待仿真波次的商品构成信息;
仿真波次规模确定单元,用于确定仿真波次规模;
所述仿真波次生成单元,具体用于根据所述商品构成信息、所述规模、所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的波次规模扩充后的仿真波次。
可选的,还包括:
请求接收单元,用于接收客户端发送的商品库存数据设置请求;
商品库存数据新增单元,用于将所述商品库存数据设置请求携带的用户设置的商品和库位之间的关联关系,作为商品库存数据。
可选的,所述待仿真波次包括:由线下订单和线上订单引起的波次。
本申请还提供一种仿真波次生成装置,包括:
第一指令接收单元,用于接收用户发送的针对待仿真波次的仿真波次生成指令;
第一请求发送单元,用于向服务器发送针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求。
可选的,还包括:
第二指令接收单元,用于接收用户发送的商品库存数据设置指令;
第二请求发送单元,用于向服务器发送商品库存数据设置请求。
本申请还提供一种仿真波次生成系统,包括:上述的服务器侧的仿真波次生成装置;以及,上述的客户端侧的仿真波次生成装置。
本申请还提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储实现仿真波次生成方法的程序,该设备通电并通过所述处理器运行该仿真波次生成方法的程序后,执行下述步骤:确定待仿真波次;将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次。
本申请还提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储实现仿真波次生成方法的程序,该设备通电并通过所述处理器运行该仿真波次生成方法的程序后,执行下述步骤:接收用户发送的针对待仿真波次的仿真波次生成指令;向服务器发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各种方法。
本申请还提供一种包括指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各种方法。
与现有技术相比,本申请具有以下优点:
本申请实施例提供的仿真波次生成方法,通过确定待仿真波次;将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次;这种处理方式,使得快速生产仿真波次及拣货任务,既能做到基本复制真实作业波次和拣货任务结构,又对仓库内的真实库存信息不做干扰;因此,可以有效提升仿真波次的生成效率及准确度。
附图说明
图1是现有技术的仓库系统相关的多种业务对象之间的关系示意图;
图2是本申请提供的一种仿真波次生成方法的实施例的流程图;
图3是本申请提供的一种仿真波次生成装置的实施例的示意图;
图4是本申请提供的一种电子设备的实施例的示意图;
图5是本申请提供的另一种仿真波次生成方法的实施例的流程图;
图6是本申请提供的另一种仿真波次生成装置的实施例的示意图;
图7是本申请提供的另一种电子设备的实施例的示意图;
图8是本申请提供的一种仿真波次生成系统的实施例的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本申请中,提供了仿真波次生成方法和装置,仿真波次生成系统,以及电子设备。为了便于理解本申请的技术方案,下面将首先对仓库系统的作业管理进行简要说明。
仓库包括多个拣货区域(拣货分区),每个拣货区域可包括多个库位(货位)。库位,是指不同商品存放的位置,每个库位在仓库内有唯一编码。将仓库的拣货区域,拣货区域对应的库位,称为仓库布局。其中,每个库位可摆放一种或多种商品。
仓库系统是指数字化的仓库。为了管理商品库存,仓库系统要记录商品与库位之间的关联关系,以及在库位中摆放的商品数量(库存)等信息。仓库系统相关的业务对象包括但不限于:波次、批次、订单、子订单、商品、库存等。
由图1可见,一个订单可包括多个子订单,一个子订单可包括一种或多种商品。根据订单分批规则,可将多个待分批订单分为不同的批次(如配送批次),每个批次可包括多个订单,例如,批次A包括10个订单,批次B包括15个订单。根据波次分批规则,可将多个批次订单分别不同的拣货波次,以便对一个波次包括的多个订单进行集中拣货,例如,波次A包括5个批次,共60个订单,波次B包括8个批次,包括30个订单。
波次,是指仓库内的整个作业单元,一个波次由多个拣货任务构成,例如,波次A包括20个拣货任务,波次B包括10个拣货任务等等。一个拣货人员通常负责一个或多个拣货分区的拣货任务。一个拣货分区可包括多个拣货任务。
本申请提供的技术方案,其发明构思为:通过还原生成待仿真波次之前的商品数据、库存数据、订单构成信息等历史数据,根据历史数据在模拟仓库内重新生成波次,以达到还原波次结构。由于既能做到基本复制真实作业波次和拣货任务结构,又对真实仓库内的真实库存信息不做干扰;因此,可以有效提升仿真波次的准确度。
第一实施例
请参考图2,其为本申请提供的一种仿真波次生成方法实施例的流程图。本申请提供的一种仿真波次生成包括:
步骤S201:确定待仿真波次。
所述待仿真波次,包括但不限于:根据线上订单和线下订单生成的波次,也可以是根据线上订单生成的波次或根据线下订单生成的波次。其中,线下订单可来源于实体店,例如,“盒马生鲜”实体店的消费者在实体店购物时,要求实体店提供商品配送上门服务,此时,根据消费者的线下购物清单形成的订单是线下订单,若将该线下订单与线上订单进行合批配送,则相应拣货波次包括由线下订单和线上订单引起的波次。
要生成仿真波次,首先要确定待仿真波次。在一个示例中,仓库作业管理人员或仓库系统技术人员,可通过其客户端查看真实仓库的波次列表,表1示出了本实施例的波次列表。
表1、波次列表
在用户(如仓库作业管理人员,仓库系统技术人员等)通过其客户端查看到真实仓库的波次列表后,就可以指定待仿真波次,通过该客户端向仿真波次生成装置发送针对用户指定波次的仿真波次生成请求。仿真波次生成装置接收到请求后,根据请求携带的波次号确定待仿真波次。
所述待仿真波次,可以是已处理完成的波次,正在处理的波次,或者未处理的波次。
步骤S203:将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库。
本申请提供的方法,可从备份数据库中获取在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据,并将该备份数据存储至仿真仓库,依据该备份数据在仿真仓库中生成仿真波次,而非在真实仓库中生成仿真波次,由此不仅可生产基本复制真实作业波次和拣货任务结构的仿真波次及拣货任务,又对仓库内的真实库存信息不做干扰。
所述仿真仓库,可基于真实仓库的货位布局数据构建,并包括所述真实仓库的商品数据。
本申请提供的方法,还可包括如下步骤:1)获取所述真实仓库的货位布局数据;2)根据所述货位布局数据构建所述仿真仓库;3)将所述真实仓库的商品数据同步至所述仿真仓库。
1)获取所述真实仓库的货位布局数据。
所述真实仓库,包括面向电商平台消费者的订单进行拣货作业管理的数据化仓库。
所述货位布局数据,包括仓库的拣货区域分布、库位分布、拣货区域与库位之间的关联关系等数据。
所述真实仓库包括货位布局数据表,表2示出了本实施例的货位布局数据表。
表2、货位布局数据表
2)根据所述货位布局数据构建所述仿真仓库。
在获取到真实仓库的货位布局数据后,就可以根据货位布局数据构建仿真仓库,使得仿真仓库具有与真实仓库相同的货位布局数据。
3)将所述真实仓库的商品数据同步至所述仿真仓库。
所述商品数据,包括商品标识、商品类目等商品基础信息。相对商品库存等动态数据而言,商品数据较少变化,可将真实仓库的商品数据同步至所述仿真仓库。
本申请提供的方法,还可包括如下步骤:在生成所述待仿真波次之前,对所述真实仓库的商品库存数据进行备份处理,并记录备份时间。
步骤S205:根据所述待仿真波次的波次号,从所述真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系。
在获取到待仿真波次的波次号后,就可以从所述真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系,以还原待仿真波次相关的商品与订单之间的关联关系。
所述真实仓库,可存储波次与批次之间的关联关系,批次与订单之间的关联关系,订单与商品之间的关联关系。在这种情况下,步骤S205可包括如下子步骤:1)根据所述波次号,从所述真实仓库记录的波次与批次的对应关系中,获取所述待仿真波次对应的批次信息;2)根据批次号,从所述真实仓库记录的批次与订单的对应关系中,获取所述批次对应的订单信息;3)根据订单号,从所述真实仓库记录的订单信息中,获取所述关联关系。
步骤S207:根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次。
在获取到待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系后,就可以根据这些关联关系和仿真系统存储的生成该波次前备份的商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次,以达到还原波次结构。
具体实施时,可直接从真实仓库中依据订单号获取订单信息,根据订单信息对订单进行分批处理,形成批次信息;也可以直接从真实仓库中依据批次号获取批次信息,然后根据批次信息和仿真仓库存储的商品库存数据,生成仿真波次;这种处理方式,使得无需重新生成订单;因此,可以有效节省计算资源。但是,由于采用真实订单,而真实订单又与真实用户关联,因而可能对真实用户产生干扰,如向用户发送订单相关的消息等等。
在一个示例中,步骤S207可包括如下子步骤:1)根据所述关联关系、所述商品数据和所述商品库存数据,生成所述订单的仿真订单;2)对所述仿真订单进行合批处理;3)根据合并后的批次信息、所述商品库存数据和所述货位布局数据,生成所述仿真波次。
1)根据所述关联关系、所述商品数据和所述商品库存数据,生成所述订单的仿真订单。
通过生成仿真订单,使得仿真订单不与真实用户关联,而将仿真订单与虚拟用户关联,由此可以避免对真实用户产生干扰。
2)对所述仿真订单进行合批处理。
本申请提供的方法,采用真实仓库应用的订单分批算法对所述仿真订单进行分批处理。例如,将配送地址在相同区块的订单合为一个批次等等。由于订单分批算法属于较为成熟的现有技术,因此此处不再赘述。
3)根据合并后的批次信息、所述商品库存数据和所述货位布局数据,生成所述仿真波次。
本申请提供的方法,采用真实仓库应用的波次生成算法将合并后的批次又合并为不同的波次。在生成仿真波次时,需要参考商品库存数据和所述货位布局数据。由于波次生成算法属于较为成熟的现有技术,因此此处不再赘述。
在一个示例中,所述方法还包括如下步骤:确定所述仿真波次的商品构成信息;以及,确定仿真波次规模;相应的,步骤S207可采用如下方式:根据所述商品构成信息、所述规模、所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的波次规模扩充后的仿真波次。采用这种处理方式,可以扩充仿真波次的规模,以便于利用扩大规模后的仿真波次进行系统规划验证等处理。
所述商品构成信息,包括但不限于:不同商品的数量比例信息,如商品A占比10%,商品B占比30%等等。
所述仿真波次规模,可以是波次包括的订单量规模,商品量规模等等。
根据所述仿真波次规模,对所述商品构成信息中的各个构成元素进行规模扩充,即可生成波次规模扩充后的仿真波次。
在一个示例中,所述方法还可包括如下步骤:1)接收客户端发送的商品库存数据设置请求;2)将所述商品库存数据设置请求携带的用户设置的商品和库位之间的关联关系,作为商品库存数据。采用这种处理方式,使得可根据人工设置的商品库存数据验证新场景的问题。
本申请实施例提供的仿真波次生成方法,通过确定待仿真波次;将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次;这种处理方式,使得快速生产仿真波次及拣货任务,既能做到基本复制真实作业波次和拣货任务结构,又对仓库内的真实库存信息不做干扰;因此,可以有效提升仿真波次的生成效率及准确度。
第二实施例
在上述的实施例中,提供了一种仿真波次生成方法,与之相对应的,本申请还提供一种仿真波次生成装置。该装置是与上述方法的实施例相对应。
请参看图3,其为本申请的仿真波次生成装置的实施例的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本申请另外提供一种仿真波次生成装置,包括:
待仿真波次确定单元301,用于确定待仿真波次;
商品库存备份数据获取单元303,用于将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;
商品与订单关系获取单元305,用于根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;
仿真波次生成单元307,用于根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次。
可选的,所述装置还包括:
商品库存数据备份单元,用于在生成所述待仿真波次之前,对所述真实仓库的商品库存数据进行备份处理,并记录备份时间。
可选的,所述装置还包括:
货位布局数据获取单元,用于获取所述真实仓库的货位布局数据;
仿真仓库构建单元,用于根据所述货位布局数据构建所述仿真仓库;
商品数据同步单元,用于将所述真实仓库的商品数据同步至所述仿真仓库。
可选的,所述待仿真波次确定单元301包括:
请求接收单元,用于接收客户端发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求;
待仿真波次确定子单元,用于根据所述请求,确定所述待仿真波次。
可选的,所述待仿真波次包括:已处理完成的波次,正在处理的波次,未处理的波次。
可选的,所述商品与订单关系获取单元305包括:
批次信息获取子单元,用于根据所述波次号,从所述真实仓库记录的波次与批次的对应关系中,获取所述待仿真波次对应的批次信息;
订单信息获取子单元,用于根据批次号,从所述真实仓库记录的批次与订单的对应关系中,获取所述批次对应的订单信息;
关联关系获取子单元,用于根据订单号,从所述真实仓库记录的订单信息中,获取所述关联关系。
可选的,所述仿真波次生成单元307包括:
仿真订单生成子单元,用于根据所述关联关系、所述仿真仓库的商品数据和所述商品库存数据,生成所述订单的仿真订单;
订单合批子单元,用于对所述仿真订单进行合批处理;
仿真波次生成子单元,用于根据合并后的批次信息、所述商品库存数据和所述仿真仓库的货位布局数据,生成所述仿真波次。
可选的,还包括:
商品构成信息确定单元,用于确定所述待仿真波次的商品构成信息;
仿真波次规模确定单元,用于确定仿真波次规模;
所述仿真波次生成单元307,具体用于根据所述商品构成信息、所述规模、所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的波次规模扩充后的仿真波次。
可选的,所述装置还包括:
请求接收单元,用于接收客户端发送的商品库存数据设置请求;
商品库存数据新增单元,用于将所述商品库存数据设置请求携带的用户设置的商品和库位之间的关联关系,作为商品库存数据。
可选的,所述待仿真波次包括:由线下订单和线上订单引起的波次。
第三实施例
请参考图4,其为本申请的电子设备实施例的示意图。由于设备实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的设备实施例仅仅是示意性的。
本实施例的一种电子设备,该电子设备包括:处理器401和存储器402;存储器,用于存储实现仿真波次生成方法的程序,该设备通电并通过所述处理器运行该仿真波次生成方法的程序后,执行下述步骤:确定待仿真波次;将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次。
第四实施例
与上述的仿真波次生成方法相对应,本申请还提供一种仿真波次生成方法,该方法的执行主体包括但不限于个人电脑等终端设备。
请参考图5,其为本申请提供的一种仿真波次生成方法实施例的流程图,本实施例与第一实施例内容相同的部分不再赘述,请参见实施例一中的相应部分。本申请提供的一种仿真波次生成方法包括:
步骤S501:接收用户发送的针对待仿真波次的仿真波次生成指令。
客户端可首先显示波次列表,以供用户查看,用户可选择部分或全部波次,并向在客户端中输入生成指定波次的仿真波次的用户指令。
步骤S503:向服务器发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求。
客户端接收到用户指令后,向服务器发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求。
在一个示例中,本申请提供的方法还包括如下步骤:接收用户发送的商品库存数据设置指令;向服务器发送商品库存数据设置请求,以便于服务器将所述商品库存数据设置请求携带的用户设置的商品和库位之间的关联关系,作为商品库存数据,将该商品库存数据存储至仿真仓库,由此使得可根据人工设置的商品库存数据验证新场景的问题。
本申请实施例提供的仿真波次生成方法,通过接收用户发送的针对待仿真波次的仿真波次生成指令,并向服务器发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求;这种处理方式,使得用户可指定待仿真批次,并使服务器根据客户端请求确定待仿真批次,进而快速生产仿真波次及拣货任务,既能做到基本复制真实作业波次和拣货任务结构,又对仓库内的真实库存信息不做干扰;因此,可以有效提升仿真波次的生成效率及准确度。
第五实施例
在上述的实施例中,提供了一种仿真波次生成方法,与之相对应的,本申请还提供一种仿真波次生成装置。该装置是与上述方法的实施例相对应。
请参看图6,其为本申请的仿真波次生成装置的实施例的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本申请另外提供一种仿真波次生成装置,包括:
第一指令接收单元601,用于接收用户发送的针对待仿真波次的仿真波次生成指令;
第一请求发送单元603,用于向服务器发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求。
可选的,所述装置还包括:
第二指令接收单元,用于接收用户发送的商品库存数据设置指令;
第二请求发送单元,用于向服务器发送商品库存数据设置请求。
第六实施例
请参考图7,其为本申请的电子设备实施例的示意图。由于设备实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的设备实施例仅仅是示意性的。
本实施例的一种电子设备,该电子设备包括:处理器701和存储器702;所述存储器,用于存储实现仿真波次生成方法的程序,该设备通电并通过所述处理器运行该仿真波次生成方法的程序后,执行下述步骤:接收用户发送的针对待仿真波次的仿真波次生成指令;向服务器发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求。
第七实施例
与上述的仿真波次生成方法相对应,本申请还提供一种仿真波次生成系统。
请参考图8,其为本申请提供的一种仿真波次生成系统实施例的流程图,本实施例与第一实施例内容相同的部分不再赘述,请参见实施例一中的相应部分。本申请提供的一种仿真波次生成系统包括:上述实施例二所述的仿真波次生成装置801和上述实施例五所述的仿真波次生成装置802。所述仿真波次生成装置801通常部署于服务器,但并不局限于服务器,也可以是能够实现所述仿真波次生成方法的任何设备;所述仿真波次生成装置802通常部署于移动通讯设备、个人电脑、PAD、iPad等终端设备。
例如,仿真波次生成装置802部署在个人电脑上,能够接收用户发送的针对待仿真波次的仿真波次生成指令,并向服务器发送针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求;所述仿真波次生成装置801部署在服务器上,通过接收客户端发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求,根据请求确定待仿真波次;将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次。
在一个示例中,仿真波次生成装置802还能够接收用户发送的商品库存数据设置指令,并向服务器发送商品库存数据设置请求;所述仿真波次生成装置801还通过接收客户端发送的商品库存数据设置请求,并将所述商品库存数据设置请求携带的用户设置的商品和库位之间的关联关系,存储至仿真仓库,作为仿真仓库的商品库存数据,由此使得可根据人工设置的商品库存数据验证新场景的问题。
本申请实施例提供的仿真波次生成系统,通过接收客户端发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求,根据请求确定待仿真波次;将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;所述仿真仓库基于真实仓库的货位布局数据构建,并包括所述真实仓库的商品数据;根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;根据所述关联关系、所述商品库存数据、所述商品数据和所述货位布局数据,生成所述待仿真波次的仿真波次;这种处理方式,使得快速生产仿真波次及拣货任务,既能做到基本复制真实作业波次和拣货任务结构,又对仓库内的真实库存信息不做干扰;因此,可以有效提升仿真波次的生成效率及准确度。
本申请虽然以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本申请,任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内,都可以做出可能的变动和修改,因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
Claims (28)
1.一种仿真波次生成方法,其特征在于,包括:
确定待仿真波次;
将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;
根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;
根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在生成所述待仿真波次之前,对所述真实仓库的商品库存数据进行备份处理,并记录备份时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述真实仓库的货位布局数据;
根据所述货位布局数据构建所述仿真仓库;
将所述真实仓库的商品数据同步至所述仿真仓库。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待仿真波次,包括:
接收客户端发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求;
根据所述请求,确定所述待仿真波次。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待仿真波次包括:已处理完成的波次,正在处理的波次,未处理的波次。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待仿真波次的波次号,并从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系,包括:
根据所述波次号,从所述真实仓库记录的波次与批次的对应关系中,获取所述待仿真波次对应的批次信息;
根据批次号,从所述真实仓库记录的批次与订单的对应关系中,获取所述批次对应的订单信息;
根据订单号,从所述真实仓库记录的订单信息中,获取所述关联关系。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次,包括:
根据所述关联关系、所述仿真仓库的商品数据和所述商品库存数据,生成所述订单的仿真订单;
对所述仿真订单进行合批处理;
根据合并后的批次信息、所述商品库存数据和所述仿真仓库的货位布局数据,生成所述仿真波次。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述待仿真波次的商品构成信息;以及,确定仿真波次规模;
所述根据所述关联关系和所述商品库存数据,并生成所述待仿真波次的仿真波次,包括:
根据所述商品构成信息、所述规模、所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的波次规模扩充后的仿真波次。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:
接收客户端发送的商品库存数据设置请求;
将所述商品库存数据设置请求携带的用户设置的商品和库位之间的关联关系,作为商品库存数据。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待仿真波次包括:由线下订单和线上订单引起的波次。
11.一种仿真波次生成方法,其特征在于,包括:
接收用户发送的针对待仿真波次的仿真波次生成指令;
向服务器发送针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,还包括:
接收用户发送的商品库存数据设置指令;
向服务器发送商品库存数据设置请求。
13.一种仿真波次生成装置,其特征在于,包括:
待仿真波次确定单元,用于确定待仿真波次;
商品库存备份数据获取单元,用于将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;
商品与订单关系获取单元,用于根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;
仿真波次生成单元,用于根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,还包括:
商品库存数据备份单元,用于在生成所述待仿真波次之前,对所述真实仓库的商品库存数据进行备份处理,并记录备份时间。
15.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,还包括:
货位布局数据获取单元,用于获取所述真实仓库的货位布局数据;
仿真仓库构建单元,用于根据所述货位布局数据构建所述仿真仓库;
商品数据同步单元,用于将所述真实仓库的商品数据同步至所述仿真仓库。
16.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述待仿真波次确定单元包括:
请求接收单元,用于接收客户端发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求;
待仿真波次确定子单元,用于根据所述请求,确定所述待仿真波次。
17.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述待仿真波次包括:已处理完成的波次,正在处理的波次,未处理的波次。
18.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述商品与订单关系获取单元包括:
批次信息获取子单元,用于根据所述波次号,从所述真实仓库记录的波次与批次的对应关系中,获取所述待仿真波次对应的批次信息;
订单信息获取子单元,用于根据批次号,从所述真实仓库记录的批次与订单的对应关系中,获取所述批次对应的订单信息;
关联关系获取子单元,用于根据订单号,从所述真实仓库记录的订单信息中,获取所述关联关系。
19.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述仿真波次生成单元包括:
仿真订单生成子单元,用于根据所述关联关系、所述仿真仓库的商品数据和所述商品库存数据,生成所述订单的仿真订单;
订单合批子单元,用于对所述仿真订单进行合批处理;
仿真波次生成子单元,用于根据合并后的批次信息、所述商品库存数据和所述仿真仓库的货位布局数据,生成所述仿真波次。
20.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,还包括:
商品构成信息确定单元,用于确定所述待仿真波次的商品构成信息;
仿真波次规模确定单元,用于确定仿真波次规模;
所述仿真波次生成单元,具体用于根据所述商品构成信息、所述规模、所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的波次规模扩充后的仿真波次。
21.根据权利要求20所述的装置,其特征在于,还包括:
请求接收单元,用于接收客户端发送的商品库存数据设置请求;
商品库存数据新增单元,用于将所述商品库存数据设置请求携带的用户设置的商品和库位之间的关联关系,作为商品库存数据。
22.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述待仿真波次包括:由线下订单和线上订单引起的波次。
23.一种仿真波次生成装置,其特征在于,包括:
第一指令接收单元,用于接收用户发送的针对待仿真波次的仿真波次生成指令;
第一请求发送单元,用于向服务器发送针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求。
24.根据权利要求23所述的装置,其特征在于,还包括:
第二指令接收单元,用于接收用户发送的商品库存数据设置指令;
第二请求发送单元,用于向服务器发送商品库存数据设置请求。
25.一种仿真波次生成系统,其特征在于,包括:
根据上述权利要求16所述的仿真波次生成装置;以及,根据上述权利要求23所述的仿真波次生成装置。
26.一种仿真波次生成系统,其特征在于,包括:
根据上述权利要求21所述的仿真波次生成装置;以及,根据上述权利要求24所述的仿真波次生成装置。
27.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储实现仿真波次生成方法的程序,该设备通电并通过所述处理器运行该仿真波次生成方法的程序后,执行下述步骤:确定待仿真波次;将在生成所述待仿真波次之前备份的商品库存数据存储至仿真仓库;根据所述待仿真波次的波次号,从真实仓库中获取所述待仿真波次对应的商品与订单之间的关联关系;根据所述关联关系和所述商品库存数据,生成所述待仿真波次的仿真波次。
28.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储实现仿真波次生成方法的程序,该设备通电并通过所述处理器运行该仿真波次生成方法的程序后,执行下述步骤:接收用户发送的针对待仿真波次的仿真波次生成指令;向服务器发送的针对所述待仿真波次的仿真波次生成请求。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112114530A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-12-22 | 中通云仓科技有限公司 | 一种商品分拣传送过程的仿真方法及仿真系统 |
CN114819813A (zh) * | 2022-04-07 | 2022-07-29 | 北京本来工坊科技有限公司 | 一种订单商品拣货任务智能管理系统及方法 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005107826A (ja) * | 2003-09-30 | 2005-04-21 | Jfe Steel Kk | ロットサイズ策定支援方法および在庫シミュレーション方法 |
US20060287939A1 (en) * | 2005-05-17 | 2006-12-21 | Sap Aktiengesellschaft | Methods and systems for grouping and managing stock requests |
CN101369291A (zh) * | 2008-09-09 | 2009-02-18 | 清华大学深圳研究生院 | 仓储仿真器 |
CN102855278A (zh) * | 2012-07-23 | 2013-01-02 | 电信科学技术研究院 | 一种仿真方法和系统 |
CN104850923A (zh) * | 2014-02-13 | 2015-08-19 | 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 | 半导体生产仿真系统 |
CN104881768A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-09-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种订单分拣出库的任务处理方法及装置 |
US20150307278A1 (en) * | 2014-04-29 | 2015-10-29 | Flextronics Ap, Llc | Method and system for order fulfillment |
WO2016028876A1 (en) * | 2014-08-19 | 2016-02-25 | Alibaba Group Holding Limited | Processing commodity transaction and logistics solution |
CN106600195A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-04-26 | 深圳市跨境翼电子商务股份有限公司 | 一种智能拣货系统及方法 |
CN107480923A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-12-15 | 杭州笛佛软件有限公司 | 一种快速采购下单快速配货的方法 |
US20180052667A1 (en) * | 2016-08-17 | 2018-02-22 | Nec Platforms, Ltd. | Emulation device, emulation method, and recording medium storing emulation program |
-
2018
- 2018-07-13 CN CN201810776830.1A patent/CN110717701B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005107826A (ja) * | 2003-09-30 | 2005-04-21 | Jfe Steel Kk | ロットサイズ策定支援方法および在庫シミュレーション方法 |
US20060287939A1 (en) * | 2005-05-17 | 2006-12-21 | Sap Aktiengesellschaft | Methods and systems for grouping and managing stock requests |
CN101369291A (zh) * | 2008-09-09 | 2009-02-18 | 清华大学深圳研究生院 | 仓储仿真器 |
CN102855278A (zh) * | 2012-07-23 | 2013-01-02 | 电信科学技术研究院 | 一种仿真方法和系统 |
CN104850923A (zh) * | 2014-02-13 | 2015-08-19 | 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 | 半导体生产仿真系统 |
US20150307278A1 (en) * | 2014-04-29 | 2015-10-29 | Flextronics Ap, Llc | Method and system for order fulfillment |
WO2016028876A1 (en) * | 2014-08-19 | 2016-02-25 | Alibaba Group Holding Limited | Processing commodity transaction and logistics solution |
CN104881768A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-09-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种订单分拣出库的任务处理方法及装置 |
US20180052667A1 (en) * | 2016-08-17 | 2018-02-22 | Nec Platforms, Ltd. | Emulation device, emulation method, and recording medium storing emulation program |
CN106600195A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-04-26 | 深圳市跨境翼电子商务股份有限公司 | 一种智能拣货系统及方法 |
CN107480923A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-12-15 | 杭州笛佛软件有限公司 | 一种快速采购下单快速配货的方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112114530A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-12-22 | 中通云仓科技有限公司 | 一种商品分拣传送过程的仿真方法及仿真系统 |
CN114819813A (zh) * | 2022-04-07 | 2022-07-29 | 北京本来工坊科技有限公司 | 一种订单商品拣货任务智能管理系统及方法 |
Also Published As
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