CN110717691B - 基于组件的评估模型装配方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于组件的评估模型装配方法及系统，包括：评估模型构建步骤：将评估模型分解为评估逻辑组件和评估方法组件，依据评估需求选用评估逻辑组件和评估方法组件进行装配，实现评估模型构建；所述评估逻辑组件：是评估模型的逻辑控制，是对评估需求下评估流程的封装，以达到高度模块化、高度复用、灵活和易于维护的目的，每个评估模型只能组装一个同类型的评估逻辑组件；所述评估方法组件：是对评估过程中涉及的各类方法的封装，依据评估过程中涉及到的评估方法，评估方法组件可分为：数据预处理组件、指标权重确定组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件。
Description
技术领域
本发明涉及计算机仿真领域。具体地，涉及一种基于组件的评估模型装配方法及系统。尤其地，涉及一种基于组件的评估模型装配技术。
背景技术
武器装备体系评估是军事领域的研究热点，广泛的应用于各种武器装备论证研究中，对于新武器研制，装备设计、论证与优化配置，作战理论研究等都具有重要的意义。利用仿真手段对武器装备体系进行评估，因其在应用上的经济性、安全性、可重复性、无破坏性、不受气候条件限制、不受场地空间限制等优点而得到广泛应用。
评估模型是可独立完成特定评估任务的系列化工具，组成成分依照通用评估流程确定，多兵种联合作战等强体系对抗条件对评估工作提出了更高的要求，整个评估流程需要试验设计、资源管理、数据分析以及决策评估等众多专业领域的研究人员共同参与才能完成。流程复杂，专业要求高，大大提高了评估工作的门槛，限制了评估工作的推广。当前，评估模型多为针对某具体仿真系统或评估应用开发，评估模型的重用性差，开发效率低，导致大量的重复性工作。
组件化建模方法的基本流程是首先对研究的对象进行梳理，按照对象具有的行为特征进行归类，然后对这些归类后的行为特征进行抽象，确定同类行为的特征结构，之后针对同类行为特征进行建模，构建系列化的组件。再反过来依据最初的对象行为特征分类原则，将构建的组件进行装配，最终实现对研究对象的组件化建模。采用组件化技术开展评估模型构建，可以较好地实现评估模型的拆解与组装，最大程度地实现组件重用，从而达到模型重用的目的。目前，组件化建模技术多用于仿真模型的构建，用于评估模型构建方面的研究较少。
为实现评估模型的共享与重用，采用基于组件的可装配评估模型建模技术，将评估模型按照评估框架流程与方法分解为评估逻辑组件和评估方法组件，提出一种基于评估流程的模型装配技术，依据评估需求选用评估组件进行装配，实现评估模型构建。该方法将与评估需求紧密耦合的评估模型拆分为与需求无关的模型组件，实现了评估模型的共享与重用。
专利文献CN109492889A(申请号：201811256794.2)公开了一种节能服务项目影响性综合评估模型的建立方法及系统，涉及节能效果评估领域，所述方法包括：对节能服务项目对用户侧影响、电网侧影响及发电侧影响进行分析，构建影响性指标评估体系；基于所述影响性指标评估体系，采用层次分析法建立判断矩阵；采用熵权法对所述判断矩阵中的各指标的权重值进行修正；建立节能服务项目影响性综合评估模型。本发明实施例通过分析节能服务项目对电网侧影响、用户侧影响、供电侧影响，构建影响性指标评估体系，并综合运用层次分析法和熵权法，建立更加具有客观性和科学性的综合评估模型，为节能服务项目影响性综合评估提供参考。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于组件的评估模型装配方法及系统。
根据本发明提供的一种基于组件的评估模型装配方法，包括：
评估模型构建步骤：将评估模型分解为评估逻辑组件和评估方法组件，依据评估需求选用评估逻辑组件和评估方法组件进行装配，实现评估模型构建；
所述评估逻辑组件：是评估模型的逻辑控制，是对评估需求下评估流程的封装，以达到高度模块化、高度复用、灵活和易于维护的目的，每个评估模型只能组装一个同类型的评估逻辑组件；
所述评估方法组件：是对评估过程中涉及的各类方法的封装，依据评估过程中涉及到的评估方法，评估方法组件可分为：数据预处理组件、指标权重确定组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件。
优选地，所述评估逻辑组件包括以下任一种或任多种：评估指标体系构建步骤、评估数据提取步骤、评估指标计算步骤、评估指标综合步骤、评估结果分析步骤；
所述评估指标体系构建步骤指：考虑评估需求及评估指标体系设计原则，由评估人员建立评估指标体系，并由领域专家验证该评估指标体系；
所述评估数据提取步骤指：从仿真数据中采用关系运算得到用于评估的评估数据，便于后续通过运算得到指标值；
所述评估指标计算步骤指：通过指标算法配置对评估数据进行数值运算，得到指标值；
所述评估指标综合步骤指：选用某种综合方法对多个指标值进行综合，得到综合的评估值；
所述评估结果分析步骤指：根据评估需求及选定的分析方法，对评估过程中关注的数据进行分析，得到分析结果。
优选地，所述评估方法组件包括以下任一种或任多种：指标权重确定组件、数据预处理组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件；
所述指标权重确定组件：可组装于评估指标体系构建步骤，用于确定评估指标的权重，指标权重确定组件包括：客观权重确定方法组件、主观权重确定方法组件；
所述客观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：熵权法、变异系数法、环比系数法、离差最大化法、主成分分析定权法、标准离差法、CRITIC法、因子分析定权法；
所述主观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：层次分析法、专家赋权法；
所述数据预处理组件：可组装于评估数据提取步骤，用于对评估数据进行有效性处理，所述数据预处理组件包括以下任一种或任多种数据预处理方法组件：奇异值剔除、正态性检验、时序一致性处理、平均滑动滤波、数据重构、主成分分析、多维尺度分析、定性定量转换；
所述指标归一化组件：可组装于评估指标计算步骤，用于对评估数据进行归一化处理，得到评估指标值，所述指标归一化组件包括以下任一种或任多种：针对效益型、成本型、固定型、区间型指标类型的归一化方法组件；
所述综合评估组件：可组装于评估指标综合步骤，用于对评估指标进行综合计算，得到最终评估结果，综合评估组件包括以下任一种或任多种综合评估方法组件：加权平均法、TOPSIS法、SEA法、ADC法、指数法、模糊综合评判法、专家打分法综合评估方法组件；
所述评估分析组件：可组装于评估结果分析步骤，用于对评估结果进行分析，所述评估分析组件包括以下任一种或任多种评估分析方法组件：概率统计方法、决策树、人工神经网络、Kriging模型、支持向量机。
优选地，所述评估模型构建步骤包括：
步骤A：根据评估需求以及评估指标体系，确定评估流程，选择相应评估逻辑组件；
步骤B：根据评估逻辑组件包含的各评估步骤，选择适合的评估方法，构建评估模型。
优选地，所述步骤A中所述评估流程根据不同评估需求，可分为：武器装备性能评估流程、武器系统效能评估流程、武器装备体系作战能力评估流程、武器装备体系作战效能评估流程；
所述武器装备性能评估流程包括：评估指标体系构建步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤；
所述武器系统效能评估流程包括：评估指标体系构建步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤；
所述武器装备体系作战能力评估流程包括：评估指标体系构建步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤；
所述武器装备体系作战效能评估流程包括以下四个步骤：评估指标体系构建步骤、评估数据提取步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤。
根据本发明提供的一种基于组件的评估模型装配系统，包括：
评估模型构建模块：将评估模型分解为评估逻辑组件和评估方法组件，依据评估需求选用评估逻辑组件和评估方法组件进行装配，实现评估模型构建；
所述评估逻辑组件：是评估模型的逻辑控制，是对评估需求下评估流程的封装，以达到高度模块化、高度复用、灵活和易于维护的目的，每个评估模型只能组装一个同类型的评估逻辑组件；
所述评估方法组件：是对评估过程中涉及的各类方法的封装，依据评估过程中涉及到的评估方法，评估方法组件可分为：数据预处理组件、指标权重确定组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件。
优选地，所述评估逻辑组件包括以下任一种或任多种：评估指标体系构建模块、评估数据提取模块、评估指标计算模块、评估指标综合模块、评估结果分析模块；
所述评估指标体系构建模块指：考虑评估需求及评估指标体系设计原则，由评估人员建立评估指标体系，并由领域专家验证该评估指标体系；
所述评估数据提取模块指：从仿真数据中采用关系运算得到用于评估的评估数据，便于后续通过运算得到指标值；
所述评估指标计算模块指：通过指标算法配置对评估数据进行数值运算，得到指标值；
所述评估指标综合模块指：选用某种综合方法对多个指标值进行综合，得到综合的评估值；
所述评估结果分析模块指：根据评估需求及选定的分析方法，对评估过程中关注的数据进行分析，得到分析结果。
优选地，所述评估方法组件包括以下任一种或任多种：指标权重确定组件、数据预处理组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件；
所述指标权重确定组件：可组装于评估指标体系构建模块，用于确定评估指标的权重，指标权重确定组件包括：客观权重确定方法组件、主观权重确定方法组件；
所述客观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：熵权法、变异系数法、环比系数法、离差最大化法、主成分分析定权法、标准离差法、CRITIC法、因子分析定权法；
所述主观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：层次分析法、专家赋权法；
所述数据预处理组件：可组装于评估数据提取模块，用于对评估数据进行有效性处理，所述数据预处理组件包括以下任一种或任多种数据预处理方法组件：奇异值剔除、正态性检验、时序一致性处理、平均滑动滤波、数据重构、主成分分析、多维尺度分析、定性定量转换；
所述指标归一化组件：可组装于评估指标计算模块，用于对评估数据进行归一化处理，得到评估指标值，所述指标归一化组件包括以下任一种或任多种：针对效益型、成本型、固定型、区间型指标类型的归一化方法组件；
所述综合评估组件：可组装于评估指标综合模块，用于对评估指标进行综合计算，得到最终评估结果，综合评估组件包括以下任一种或任多种综合评估方法组件：加权平均法、TOPSIS法、SEA法、ADC法、指数法、模糊综合评判法、专家打分法综合评估方法组件；
所述评估分析组件：可组装于评估结果分析模块，用于对评估结果进行分析，所述评估分析组件包括以下任一种或任多种评估分析方法组件：概率统计方法、决策树、人工神经网络、Kriging模型、支持向量机。
优选地，所述评估模型构建模块包括：
模块A：根据评估需求以及评估指标体系，确定评估流程，选择相应评估逻辑组件；
模块B：根据评估逻辑组件包含的各评估模块，选择适合的评估方法，构建评估模型。
优选地，所述模块A中所述评估流程根据不同评估需求，可分为：武器装备性能评估流程、武器系统效能评估流程、武器装备体系作战能力评估流程、武器装备体系作战效能评估流程；
所述武器装备性能评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块；
所述武器系统效能评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块；
所述武器装备体系作战能力评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块；
所述武器装备体系作战效能评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估数据提取模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
本发明将与评估需求紧密耦合的评估模型拆分为与需求无关的评估方法组件和与需求相关的评估逻辑组件，提高了评估模型的共享与重用性。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本发明提供的实施例的由评估方法组件与评估逻辑组件组合成的评估模型框图。
图2是本发明提供的实施例所述某防空装备性能评估指标体系。
图3是本发明提供的方法构建的某防空装备性能评估模型。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
根据本发明提供的一种基于组件的评估模型装配方法，包括：
评估模型构建步骤：将评估模型分解为评估逻辑组件和评估方法组件，依据评估需求选用评估逻辑组件和评估方法组件进行装配，实现评估模型构建；
所述评估逻辑组件：是评估模型的逻辑控制，是对评估需求下评估流程的封装，以达到高度模块化、高度复用、灵活和易于维护的目的，每个评估模型只能组装一个同类型的评估逻辑组件；
所述评估方法组件：是对评估过程中涉及的各类方法的封装，依据评估过程中涉及到的评估方法，评估方法组件可分为：数据预处理组件、指标权重确定组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件。
具体地，所述评估逻辑组件包括以下任一种或任多种：评估指标体系构建步骤、评估数据提取步骤、评估指标计算步骤、评估指标综合步骤、评估结果分析步骤；
所述评估指标体系构建步骤指：考虑评估需求及评估指标体系设计原则，由评估人员建立评估指标体系，并由领域专家验证该评估指标体系；
所述评估数据提取步骤指：从仿真数据中采用关系运算得到用于评估的评估数据，便于后续通过运算得到指标值；
所述评估指标计算步骤指：通过指标算法配置对评估数据进行数值运算，得到指标值；
所述评估指标综合步骤指：选用某种综合方法对多个指标值进行综合，得到综合的评估值；
所述评估结果分析步骤指：根据评估需求及选定的分析方法，对评估过程中关注的数据进行分析，得到分析结果。
具体地，所述评估方法组件包括以下任一种或任多种：指标权重确定组件、数据预处理组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件；
所述指标权重确定组件：可组装于评估指标体系构建步骤，用于确定评估指标的权重，指标权重确定组件包括：客观权重确定方法组件、主观权重确定方法组件；
所述客观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：熵权法、变异系数法、环比系数法、离差最大化法、主成分分析定权法、标准离差法、CRITIC法、因子分析定权法；
所述主观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：层次分析法、专家赋权法；
所述数据预处理组件：可组装于评估数据提取步骤，用于对评估数据进行有效性处理，所述数据预处理组件包括以下任一种或任多种数据预处理方法组件：奇异值剔除、正态性检验、时序一致性处理、平均滑动滤波、数据重构、主成分分析、多维尺度分析、定性定量转换；
所述指标归一化组件：可组装于评估指标计算步骤，用于对评估数据进行归一化处理，得到评估指标值，所述指标归一化组件包括以下任一种或任多种：针对效益型、成本型、固定型、区间型指标类型的归一化方法组件；
所述综合评估组件：可组装于评估指标综合步骤，用于对评估指标进行综合计算，得到最终评估结果，综合评估组件包括以下任一种或任多种综合评估方法组件：加权平均法、TOPSIS法、SEA法、ADC法、指数法、模糊综合评判法、专家打分法综合评估方法组件；
所述评估分析组件：可组装于评估结果分析步骤，用于对评估结果进行分析，所述评估分析组件包括以下任一种或任多种评估分析方法组件：概率统计方法、决策树、人工神经网络、Kriging模型、支持向量机。
具体地，所述评估模型构建步骤包括：
步骤A：根据评估需求以及评估指标体系，确定评估流程，选择相应评估逻辑组件；
步骤B：根据评估逻辑组件包含的各评估步骤，选择适合的评估方法，构建评估模型。
具体地，所述步骤A中所述评估流程根据不同评估需求，可分为：武器装备性能评估流程、武器系统效能评估流程、武器装备体系作战能力评估流程、武器装备体系作战效能评估流程；
所述武器装备性能评估流程包括：评估指标体系构建步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤；
所述武器系统效能评估流程包括：评估指标体系构建步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤；
所述武器装备体系作战能力评估流程包括：评估指标体系构建步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤；
所述武器装备体系作战效能评估流程包括以下四个步骤：评估指标体系构建步骤、评估数据提取步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤。
本发明提供的基于组件的评估模型装配系统，可以通过本发明给的基于组件的评估模型装配方法的步骤流程实现。本领域技术人员可以将所述基于组件的评估模型装配方法，理解为所述基于组件的评估模型装配系统的一个优选例。
根据本发明提供的一种基于组件的评估模型装配系统，包括：
评估模型构建模块：将评估模型分解为评估逻辑组件和评估方法组件，依据评估需求选用评估逻辑组件和评估方法组件进行装配，实现评估模型构建；
所述评估逻辑组件：是评估模型的逻辑控制，是对评估需求下评估流程的封装，以达到高度模块化、高度复用、灵活和易于维护的目的，每个评估模型只能组装一个同类型的评估逻辑组件；
所述评估方法组件：是对评估过程中涉及的各类方法的封装，依据评估过程中涉及到的评估方法，评估方法组件可分为：数据预处理组件、指标权重确定组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件。
具体地，所述评估逻辑组件包括以下任一种或任多种：评估指标体系构建模块、评估数据提取模块、评估指标计算模块、评估指标综合模块、评估结果分析模块；
所述评估指标体系构建模块指：考虑评估需求及评估指标体系设计原则，由评估人员建立评估指标体系，并由领域专家验证该评估指标体系；
所述评估数据提取模块指：从仿真数据中采用关系运算得到用于评估的评估数据，便于后续通过运算得到指标值；
所述评估指标计算模块指：通过指标算法配置对评估数据进行数值运算，得到指标值；
所述评估指标综合模块指：选用某种综合方法对多个指标值进行综合，得到综合的评估值；
所述评估结果分析模块指：根据评估需求及选定的分析方法，对评估过程中关注的数据进行分析，得到分析结果。
具体地，所述评估方法组件包括以下任一种或任多种：指标权重确定组件、数据预处理组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件；
所述指标权重确定组件：可组装于评估指标体系构建模块，用于确定评估指标的权重，指标权重确定组件包括：客观权重确定方法组件、主观权重确定方法组件；
所述客观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：熵权法、变异系数法、环比系数法、离差最大化法、主成分分析定权法、标准离差法、CRITIC法、因子分析定权法；
所述主观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：层次分析法、专家赋权法；
所述数据预处理组件：可组装于评估数据提取模块，用于对评估数据进行有效性处理，所述数据预处理组件包括以下任一种或任多种数据预处理方法组件：奇异值剔除、正态性检验、时序一致性处理、平均滑动滤波、数据重构、主成分分析、多维尺度分析、定性定量转换；
所述指标归一化组件：可组装于评估指标计算模块，用于对评估数据进行归一化处理，得到评估指标值，所述指标归一化组件包括以下任一种或任多种：针对效益型、成本型、固定型、区间型指标类型的归一化方法组件；
所述综合评估组件：可组装于评估指标综合模块，用于对评估指标进行综合计算，得到最终评估结果，综合评估组件包括以下任一种或任多种综合评估方法组件：加权平均法、TOPSIS法、SEA法、ADC法、指数法、模糊综合评判法、专家打分法综合评估方法组件；
所述评估分析组件：可组装于评估结果分析模块，用于对评估结果进行分析，所述评估分析组件包括以下任一种或任多种评估分析方法组件：概率统计方法、决策树、人工神经网络、Kriging模型、支持向量机。
具体地，所述评估模型构建模块包括：
模块A：根据评估需求以及评估指标体系，确定评估流程，选择相应评估逻辑组件；
模块B：根据评估逻辑组件包含的各评估模块，选择适合的评估方法，构建评估模型。
具体地，所述模块A中所述评估流程根据不同评估需求，可分为：武器装备性能评估流程、武器系统效能评估流程、武器装备体系作战能力评估流程、武器装备体系作战效能评估流程；
所述武器装备性能评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块；
所述武器系统效能评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块；
所述武器装备体系作战能力评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块；
所述武器装备体系作战效能评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估数据提取模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块。
下面通过优选例，对本发明进行更为具体地说明。
优选例1：
本发明提出一种基于组件的评估模型智能装配技术，其目的在于采用基于组件的可装配评估模型建模技术，将与评估需求紧密耦合的评估模型拆分为与需求无关的模型组件，实现了评估模型的共享与重用。
本发明采用如下方案实现基于组件的评估模型装配：将评估模型按照评估框架流程与方法分解为评估逻辑组件和评估方法组件，提出一种模型装配技术，依据评估需求选用评估组件进行装配，实现评估模型构建；
所述评估逻辑组件，是评估模型的逻辑控制，是对评估需求下评估流程的封装，以达到高度模块化、高度复用、灵活和易于维护的目的，每个评估模型只能组装一个同类型的评估逻辑组件；
所述评估方法组件，是对评估过程中涉及的各类方法的封装，依据评估过程中涉及到的评估方法，评估方法组件可分为数据预处理组件、指标权重确定组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件；
优选的，所述评估逻辑组件一般包括评估指标体系构建、评估数据提取、评估指标计算、评估指标综合以及评估结果分析等步骤；
所述评估指标体系构建，是指考虑评估需求及评估指标体系设计原则，由评估人员建立评估指标体系，并由领域专家验证该评估指标体系；
所述评估数据提取，是指从仿真数据中采用关系运算得到用于评估的评估数据，便于后续通过运算得到指标值；
所述评估指标计算，是指通过指标算法配置对评估数据进行数值运算，得到指标值；
所述评估指标综合，是指选用某种综合方法对多个指标值进行综合，得到综合的评估值；
所述评估结果分析，是指根据评估需求及选定的分析方法，对评估过程中关注的数据进行分析，得到分析结果；
优选的，所述评估方法组件一般包括指标权重确定组件、数据预处理组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件等；
所述指标权重确定组件，可组装于评估指标体系构建步骤，用于确定评估指标的权重，指标权重确定组件包括但不限于熵权法、变异系数法、环比系数法、离差最大化法、主成分分析定权法、标准离差法、CRITIC法、因子分析定权法等客观权重确定方法，层次分析法、专家赋权法等主观权重确定方法组件；
所述数据预处理组件，可组装于评估数据提取步骤，用于对评估数据进行有效性处理，数据预处理组件包括但不限于奇异值剔除、正态性检验、时序一致性处理、平均滑动滤波、数据重构、主成分分析、多维尺度分析、定性定量转换等数据预处理方法组件；
所述指标归一化组件，可组装于评估指标计算步骤，用于对评估数据进行归一化处理，得到评估指标值，指标归一化组件包括但不限于针对效益型、成本型、固定型、区间型等指标类型的归一化方法组件；
所述综合评估组件，可组装于评估指标综合步骤，用于对评估指标进行综合计算，得到最终评估结果，综合评估组件包括但不限于加权平均法、TOPSIS法、SEA法、ADC法、指数法、模糊综合评判法、专家打分法等综合评估方法组件；
所述评估分析组件，可组装于评估结果分析步骤，用于对评估结果进行分析，所述评估分析组件包括但不限于概率统计方法、决策树、人工神经网络、Kriging模型、支持向量机等评估分析方法组件；
本发明还提供一种评估模型构建方法，包含以下步骤：
步骤1根据评估需求以及评估指标体系，确定评估流程，选择相应评估逻辑组件；
步骤2根据评估逻辑组件包含的各评估步骤，选择适合的评估方法，构建评估模型；
优选的，步骤1中所述评估流程根据不同评估需求，可分为武器装备性能评估流程、武器系统效能评估流程、武器装备体系作战能力评估流程、武器装备体系作战效能评估流程；
所述武器装备性能评估流程包括评估指标体系构建、评估指标计算、评估指标综合三个步骤；
所述武器系统效能评估流程包括评估指标体系构建、评估指标计算、评估指标综合三个步骤；
所述武器装备体系作战能力评估流程包括评估指标体系构建、评估指标计算、评估指标综合三个步骤；
所述武器装备体系作战效能评估流程包括评估指标体系构建、评估数据提取、评估指标计算、评估指标综合四个步骤；
优选例2：
本发明将评估模型按照评估框架流程与方法分解为评估逻辑组件和评估方法组件，提出一种模型装配技术，依据评估需求选用评估组件进行装配，实现评估模型构建；
如图1所示，所述评估模型由评估逻辑组件和评估方法组件组成，评估逻辑组件一般包括评估指标体系构建、评估数据提取、评估指标计算、评估指标综合以及评估结果分析等步骤，评估方法组件可分为数据预处理组件、指标权重确定组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件，各评估方法组件与评估逻辑中的评估步骤的对应关系如图所示；
本实施例以某防空装备性能评估模型为例，如图2所示为该防空装备性能评估指标体系；
步骤1根据评估需求以及评估指标体系，确定评估流程，选择相应评估逻辑组件；
步骤2根据评估逻辑组件包含的各评估步骤，选择适合的评估方法，构建评估模型；
在步骤1中，所述评估流程为武器装备性能评估流程，包括评估指标体系构建、评估指标计算、评估指标综合三个步骤；
在步骤2中，针对评估指标体系构建步骤，选用层次分析法组件确定指标间权重；
在步骤2中，针对评估指标计算步骤，分别根据具体的评估指标类型选择指标归一化组件，对于最大探测距离、跟踪目标距离、跟踪目标数量、最大拦截斜距等指标采用效益型归一化组件，对于系统反应时间指标选用成本型归一化组件，单发杀伤概率指标不需要归一化；
在步骤2中，针对评估指标综合步骤，选用加权平均法组件；
最终确定的评估模型如图3所示；
本发明虽然已以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本发明，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出可能的变动和修改，因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化及修饰，均属于本发明技术方案的保护范围。
本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统、装置及其各个模块以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统、装置及其各个模块以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同程序。所以，本发明提供的系统、装置及其各个模块可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种程序的模块也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的模块视为既可以是实现方法的软件程序又可以是硬件部件内的结构。
Claims (4)
1.一种基于组件的评估模型装配方法，其特征在于，包括：
评估模型构建步骤：将评估模型分解为评估逻辑组件和评估方法组件，依据评估需求选用评估逻辑组件和评估方法组件进行装配，实现评估模型构建；
所述评估逻辑组件：是评估模型的逻辑控制，是对评估需求下评估流程的封装，以达到高度模块化、高度复用、灵活和易于维护的目的，每个评估模型只能组装一个同类型的评估逻辑组件；
所述评估逻辑组件包括以下任一种或任多种：评估指标体系构建步骤、评估数据提取步骤、评估指标计算步骤、评估指标综合步骤、评估结果分析步骤；
所述评估指标体系构建步骤指：考虑评估需求及评估指标体系设计原则，由评估人员建立评估指标体系，并由领域专家验证该评估指标体系；
所述评估数据提取步骤指：从仿真数据中采用关系运算得到用于评估的评估数据，便于后续通过运算得到指标值；
所述评估指标计算步骤指：通过指标算法配置对评估数据进行数值运算，得到指标值；
所述评估指标综合步骤指：选用综合方法对多个指标值进行综合，得到综合的评估值；
所述评估结果分析步骤指：根据评估需求及选定的分析方法，对评估过程中关注的数据进行分析，得到分析结果；
所述评估方法组件：是对评估过程中涉及的各类方法的封装，依据评估过程中涉及到的评估方法，评估方法组件可分为：指标权重确定组件、数据预处理组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件；
所述指标权重确定组件：可组装于评估指标体系构建步骤，用于确定评估指标的权重，指标权重确定组件包括：客观权重确定方法组件、主观权重确定方法组件；
所述客观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：熵权法、变异系数法、环比系数法、离差最大化法、主成分分析定权法、标准离差法、CRITIC法、因子分析定权法；
所述主观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：层次分析法、专家赋权法；
所述数据预处理组件：可组装于评估数据提取步骤，用于对评估数据进行有效性处理，所述数据预处理组件包括以下任一种或任多种数据预处理方法组件：奇异值剔除、正态性检验、时序一致性处理、平均滑动滤波、数据重构、主成分分析、多维尺度分析、定性定量转换；
所述指标归一化组件：可组装于评估指标计算步骤，用于对评估数据进行归一化处理，得到评估指标值，所述指标归一化组件包括以下任一种或任多种：针对效益型、成本型、固定型、区间型指标类型的归一化方法组件；
所述综合评估组件：可组装于评估指标综合步骤，用于对评估指标进行综合计算，得到最终评估结果，综合评估组件包括以下任一种或任多种综合评估方法组件：加权平均法、TOPSIS法、SEA法、ADC法、指数法、模糊综合评判法、专家打分法综合评估方法组件；
所述评估分析组件：可组装于评估结果分析步骤，用于对评估结果进行分析，所述评估分析组件包括以下任一种或任多种评估分析方法组件：概率统计方法、决策树、人工神经网络、Kriging模型、支持向量机；
对防空装备的性能进行评估，包括：
步骤1，根据评估需求确定评估流程，所述评估流程为武器装备性能评估流程，根据评估流程选择相应评估逻辑组件，所述评估逻辑组件包括：评估指标体系构建、评估指标计算、评估指标综合三个步骤；
步骤2，根据评估逻辑组件包含的各评估步骤，选择评估方法组件，构建评估模型；
所述评估指标体系构建步骤，选用层次分析法组件确定指标间权重；所述评估指标体系的指标包括：最大探测距离、跟踪目标距离、跟踪目标数量、最大拦截斜距、系统反应时间以及单发杀伤概率；
所述评估指标计算步骤，分别根据具体的评估指标类型选择指标归一化组件，对于最大探测距离、跟踪目标距离、跟踪目标数量、最大拦截斜距指标采用效益型归一化组件，对于系统反应时间指标选用成本型归一化组件，单发杀伤概率指标不需要归一化；
所述评估指标综合步骤，选用加权平均法组件。
2.根据权利要求1所述的基于组件的评估模型装配方法，其特征在于，所述评估流程根据不同评估需求，可分为：武器装备性能评估流程、武器系统效能评估流程、武器装备体系作战能力评估流程、武器装备体系作战效能评估流程；
所述武器装备性能评估流程包括：评估指标体系构建步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤；
所述武器系统效能评估流程包括：评估指标体系构建步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤；
所述武器装备体系作战能力评估流程包括：评估指标体系构建步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤；
所述武器装备体系作战效能评估流程包括以下四个步骤：评估指标体系构建步骤、评估数据提取步骤、评估指标计算步骤以及评估指标综合步骤。
3.一种基于组件的评估模型装配系统，其特征在于，包括：
评估模型构建模块：将评估模型分解为评估逻辑组件和评估方法组件，依据评估需求选用评估逻辑组件和评估方法组件进行装配，实现评估模型构建；
所述评估逻辑组件：是评估模型的逻辑控制，是对评估需求下评估流程的封装，以达到高度模块化、高度复用、灵活和易于维护的目的，每个评估模型只能组装一个同类型的评估逻辑组件；
所述评估逻辑组件包括以下任一种或任多种：评估指标体系构建模块、评估数据提取模块、评估指标计算模块、评估指标综合模块、评估结果分析模块；
所述评估指标体系构建模块指：考虑评估需求及评估指标体系设计原则，由评估人员建立评估指标体系，并由领域专家验证该评估指标体系；
所述评估数据提取模块指：从仿真数据中采用关系运算得到用于评估的评估数据，便于后续通过运算得到指标值；
所述评估指标计算模块指：通过指标算法配置对评估数据进行数值运算，得到指标值；
所述评估指标综合模块指：选用综合方法对多个指标值进行综合，得到综合的评估值；
所述评估结果分析模块指：根据评估需求及选定的分析方法，对评估过程中关注的数据进行分析，得到分析结果；
所述评估方法组件：是对评估过程中涉及的各类方法的封装，依据评估过程中涉及到的评估方法，评估方法组件可分为：指标权重确定组件、数据预处理组件、指标归一化组件、综合评估组件以及评估分析组件；
所述指标权重确定组件：可组装于评估指标体系构建模块，用于确定评估指标的权重，指标权重确定组件包括：客观权重确定方法组件、主观权重确定方法组件；
所述客观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：熵权法、变异系数法、环比系数法、离差最大化法、主成分分析定权法、标准离差法、CRITIC法、因子分析定权法；
所述主观权重确定方法组件包括以下任一种或任多种：层次分析法、专家赋权法；
所述数据预处理组件：可组装于评估数据提取模块，用于对评估数据进行有效性处理，所述数据预处理组件包括以下任一种或任多种数据预处理方法组件：奇异值剔除、正态性检验、时序一致性处理、平均滑动滤波、数据重构、主成分分析、多维尺度分析、定性定量转换；
所述指标归一化组件：可组装于评估指标计算模块，用于对评估数据进行归一化处理，得到评估指标值，所述指标归一化组件包括以下任一种或任多种：针对效益型、成本型、固定型、区间型指标类型的归一化方法组件；
所述综合评估组件：可组装于评估指标综合模块，用于对评估指标进行综合计算，得到最终评估结果，综合评估组件包括以下任一种或任多种综合评估方法组件：加权平均法、TOPSIS法、SEA法、ADC法、指数法、模糊综合评判法、专家打分法综合评估方法组件；
所述评估分析组件：可组装于评估结果分析模块，用于对评估结果进行分析，所述评估分析组件包括以下任一种或任多种评估分析方法组件：概率统计方法、决策树、人工神经网络、Kriging模型、支持向量机；
对防空装备的性能进行评估，包括：
步骤1，根据评估需求确定评估流程，所述评估流程为武器装备性能评估流程，根据评估流程选择相应评估逻辑组件，所述评估逻辑组件包括：评估指标体系构建、评估指标计算、评估指标综合三个步骤；
步骤2，根据评估逻辑组件包含的各评估步骤，选择评估方法组件，构建评估模型；
所述评估指标体系构建步骤，选用层次分析法组件确定指标间权重；所述评估指标体系的指标包括：最大探测距离、跟踪目标距离、跟踪目标数量、最大拦截斜距、系统反应时间以及单发杀伤概率；
所述评估指标计算步骤，分别根据具体的评估指标类型选择指标归一化组件，对于最大探测距离、跟踪目标距离、跟踪目标数量、最大拦截斜距指标采用效益型归一化组件，对于系统反应时间指标选用成本型归一化组件，单发杀伤概率指标不需要归一化；
所述评估指标综合步骤，选用加权平均法组件。
4.根据权利要求3所述的基于组件的评估模型装配系统，其特征在于，所述评估流程根据不同评估需求，可分为：武器装备性能评估流程、武器系统效能评估流程、武器装备体系作战能力评估流程、武器装备体系作战效能评估流程；
所述武器装备性能评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块；
所述武器系统效能评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块；
所述武器装备体系作战能力评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块；
所述武器装备体系作战效能评估流程包括：评估指标体系构建模块、评估数据提取模块、评估指标计算模块以及评估指标综合模块。
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