CN110717668A - 一种旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法 - Google Patents

一种旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法,用于旅游景区管理，其通过不同渠道来源的景区舆情六个维度的基础数据建出景区舆情声量模型，进而自动调整调度景区资源量和调整景区广告宣传力度；提高景区资源配置合理性，降低景区宣传成本，提高景区盈利能力，避免人为管理的决策失误及资源浪费问题。

Description

一种旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法
技术领域
本发明涉及旅游管理领域，特别涉及一种旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法。
背景技术
近些年，随着国家对互联网舆情信息的高度重视以及国内旅游业体量的不断发展，景区管理者针对景区的舆情安全监测、旅游资源优化调度的需求变得日益紧迫。如何充分利用大量互联网上景区相关的舆情信息，构建出一套完整的、科学的、合理的景区管理方法，以提高管理效率及合理调度，此类研究越来越受到旅游景区管理者以及旅游服务提供商的关注和支持。
目前传统方法主要依赖于人为经验的权重预设定，对相关多个指标进行加权，进而计算出一个综合指数作为评价指标。但是由于获取基础数据渠道来源的多样性和复杂性，现有传统方法确定每一指标的权重时没有考虑基础数据之间的多重共线性，没有客观权重加以限制，从而导致以下一些难以解决的问题：
(1)景区舆情基础数据来源渠道归类不明确。
(2)难以消除景区舆情基础数据之间的多重共线性。
(3)景区舆情综合指标含义模糊。
(4)衡量指标没有统一确定规范标准，不具备景区舆情监测的通用性。
发明内容
本发明要解决的主要技术问题是，提供一种旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法，其有效提高景区管理的效率。
为解决上述技术问题，本发明提供一种游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法，本发明采用的步骤具体如下：
S100，获取不同渠道来源的景区舆情六个维度的基础数据；
S200，利用声量分贝公式将基础数据转化为维度声量；
S300，基础数据主成分分析所得的客观权重和人工预设的主观权重确定综合权重；
S400，将维度声量和综合权重相结合构建出景区舆情声量模型；
S500：依据上年同期景区舆情声量模型中声量等级正比例调整调度景区资源量，反比例调整景区广告宣传力度。
依照本发明中较佳实施的所述旅游景区互联网影响力评估方法，本发明中确定的景区舆情六个纬度的基础数据包括阅读量、转发量、收藏量、评论量、点赞量以及分享量，而六个维度的基础数据渠道来源分别是在线旅游社(OTA)、自媒体以及资讯三大类。
依照本发明中较佳实施的所述旅游景区互联网影响力评估方法，所述的利用声量分贝公式将基础数据转化为维度声量的步骤中，通过以下公式计算：
CV＝clog10T
其中CV表示维度声量，T为待计算的某个指标维度上的累计量，c为预设的常数值。
依照本发明中较佳实施的所述旅游景区互联网影响力评估方法，根据基础数据主成分分析所得的客观权重和人工预设的主观权重确定综合权重的步骤包括：通过基础数据的主成分分析计算出客观权重，并结合主观权重利用综合权重公式确定综合权重：
其中，wi为所述的综合权重，p,q分别表示客观权重与主观权重的相对重要程度p，q∈[0，1]，p+q＝1。ai表示客观权重，且
Figure BDA0002223605720000031
bi表示主观权重，且
Figure BDA0002223605720000032
依照本发明中较佳实施的所述旅游景区互联网影响力评估方法，将维度声量和综合权重相结合构建出景区舆情声量模型所述的步骤中，通过以下公式构建所述景区舆情声量：
Figure BDA0002223605720000033
其中，VOL为所述的声量，wi为某一维度的综合权重系数，并且满足
Figure BDA0002223605720000034
CVi为某一维度的维度声量。
所述S500步骤中，宗旨是保持景区声量处于平稳持续的节奏，当正比例调整调度景区资源量、反比例调整景区广告宣传力度，预设天数后声量仍未恢复平稳，则加大调整比例值。
本发明的有益效果是：一种旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法，通过不同渠道来源的景区舆情六个维度的基础数据建出景区舆情声量模型，进而自动调整调度景区资源量和调整景区广告宣传力度；提高景区资源配置合理性，降低景区宣传成本，提高景区盈利能力，避免人为管理的决策失误及资源浪费问题。
进一步，本发明明确渠道来源的类别划分，并且通过景区舆情数据包括阅读量、转发量、收藏量、评论量、点赞量以及分享量这六个维度对互联网上景区的舆情进行科学定量的评估出一个综合指数定义为声量；本发明除了计算出的客观权重保证科学性外，还结合景区舆情这种特殊场景下的主观预设权重，在一定程度上保证了主客观的全面性和合理性。
附图说明
图1为本发明一种实施例的旅游景区互联网影响力评估方法流程图；
图2为本发明另一种实施例的某景区舆情基础数据不同来源渠道计算所得声量对比图；
图3为本发明一种实施例的某景区舆情基础数据不同类别的计算所得声量对比图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。
请参考图1、图2及图3所示，本发明一种旅游景区互联网影响力评估方法及景区自动管理调度方法，下面结合附图和实施例对本发明做进一步说明：
本发明实施例中所述的景区舆情不同渠道来源类别，是指在线旅游社 (OTA)、自媒体以及资讯三大类。本发明实施例中所述的景区舆情的基础数据六个维度包括阅读量、转发量、收藏量、评论量、点赞量以及分享量。
本发明基于景区舆情声量模型的评价体系，旨在通过阅读量、转发量、收藏量、评论量、点赞量以及分享量等景区舆情基础数据，对景区的综合影响力进行科学、合理、定量的评估。请参考图1所示，其为本发明实施例中的一种旅游景区互联网影响力评估方法及景区自动管理调度方法的流程图，其包括以下步骤：
S100，获取不同渠道来源的景区舆情六个维度的基础数据。
S200，利用声量分贝公式将基础数据转化为维度声量。
S300，基础数据主成分分析所得的客观权重和人工预设的主观权重确定综合权重。
S400，将维度声量和综合权重相结合构建出景区舆情声量模型。
S500：依据上年同期景区舆情声量模型中声量等级正比例调整调度景区资源量，反比例调整景区广告宣传力度。
具体的，步骤S100中，基础数据来自三大类别的渠道分别是在线旅游社 (OTA)、自媒体以及资讯。例如可以将来源渠道进行三大类的划分，如表1所示：
表1
Figure BDA0002223605720000051
当然，数据来源不仅局限于此，可以根据需求变化、不同媒体类型选择不同的来源渠道。所述的景区舆情数据包括阅读量、转发量、收藏量、评论量、点赞量以及分享量这六个维度。为便于理解，现假设利用爬虫技术在携程网上爬取某景区近一年的基础数据如表2所示：
表2
步骤S200中，即利用声量分贝公式将基础数据转化为维度声量的步骤中，通过以下公式计算维度声量：
CV＝clog10T
其中CV表示维度声量，T为待计算的某个指标维度上的累计量，c为预设的常数值。本发明优先考虑声音响应度定义将数据转化维度声量，也便于计算，即c取30，则公式：
CV＝30log10T
参考声音响应度定义，计算所得的维度声量可以很好的与人的主观意识保持一致。基于上述基础数据，通过公式由此得出以表3所示：
表3
阅读量 转发量 收藏量 评论量 点赞量 分享量
累计量 2716 312 115 2890 532 23
维度声量 103.018 74.825 61.821 103.823 81.777 40.852
其中阅读量的维度声量＝30*log10 2716＝103.018，其他以此类推。
步骤S300中，即基础数据主成分分析所得的客观权重和人工预设的主观权重确定综合权重的步骤中，基础数据可以通过机器学习领域的降维算法主成分分析计算得到客观权重，具体步骤如下：
步骤一：对原始六纬度的基础数据进行去中心化，得到去中心化矩阵；
步骤二：利用去中心化矩阵算出协方差矩阵；
步骤三：计算出协方差矩阵的特征值集合；
步骤四：对特征值集合进行归一化处理使得各特征值ai满足此时ai即为所求的客观权重。
然后结合人工经验预设的主观权重bi计算出综合权重wi，公式如下：
Figure BDA0002223605720000071
其中，wi为所述的综合权重，p,q分别表示客观权重与主观权重的相对重要程度，p，q∈[0，1]，p+q＝1。ai表示客观权重，且
Figure BDA0002223605720000072
bi表示主观权重，且为方便计算，即p，q均取1/2，则公式：
Figure BDA0002223605720000074
由此计算得出的综合权重wi体现的信息量更为全面，能从主、客观两方面综合考虑，最后评估的声量结果也更科学、更符合实际情况。基于上述，得到如下表所示：
表4
权重名称 阅读量 转发量 收藏量 评论量 点赞量 分享量
客观权重 0.110 0.130 0.320 0.360 0.030 0.050
主观权重 0.100 0.150 0.150 0.250 0.200 0.150
综合权重 0.113 0.151 0.236 0.323 0.083 0.094
其中，
Figure BDA0002223605720000075
其他以此类推。
步骤S400中，即将维度声量和综合权重相结合构建出景区舆情声量模型的步骤中，通过以下公式构建所述景区舆情声量：
Figure BDA0002223605720000076
其中，VOL为所述的声量，wi为某一维度的综合权重系数，并且满足
Figure BDA0002223605720000077
CVi为某一维度的维度声量。
通过计算，由此得到近一年某景区在携程网上的声量值，如表5所示：
表5
Figure BDA0002223605720000081
其他不同来源渠道通过类似过程，同样可以将六个维度的基础数据计算得出一个声量值。声量可以间接反映出过去历史某一段时间内，景区在互联网上的影响力，通过声量值即可对不同来源渠道进行排名，具体如附图2所示。而且针对来源渠道的类别划分，也可以对类别进行排名，具体如附图3所示。同时，声量的提出，可以按照地震等级的划分有效地将景区在互联网的影响力强弱进行区分，例如，声量等级可以划分如下：很高、高、一般、低、很低这五个等级，如表6所示。在分析去年同时期声量等级处于低谷时，景区管理者当年可以部署安排人员在各个网络渠道上投放广告加大宣传力度，保障景区声量处于平稳持续的节奏；而同时期声量等级处于高位时，景区管理者当年可以提前准备景区客流增大和景区内吸引游客项目的预案。因此，景区声量可以作为景区管理者优化景区资源和安排人员的重要科学依据。
表6
声量等级 声量级别 声量范围 网络物象
0 很低 小于5 无声无息
1 低 大于5小于30 一丝波动
2 一般 大于30小于90 间歇出声
3 高 大于90小于180 绵绵不绝
4 很高 大于180 强烈声浪
本发明(1)明确确定了景区舆情分析的渠道来源分类。(2)通过声量模型自动计算客观权重，具有严谨的数学基础。(3)主客观权重相结合的方式，保证了主客观的全面性和合理性。(4)自动消除景区舆情基础数据之间的多重共线性。(5)具有明确的物理含义。声量的物理意义是：对来自三大类别的景区舆情数据包括阅读量、转发量、收藏量、评论量、点赞量以及分享量这六个维度转化为分贝数之后，通过声量模型计算出客观权重并结合主观权重对各个数据以指数的形式进行综合加权。由此，声量值可以间接反映出过去历史某一段时间内，景区在互联网上不同渠道的影响力，对于景区管理者做出景区资源优化的决策具有参考价值。(6)通过景区声量级别划分直观评估景区互联网影响力。可以通过景区声量级别很方便的帮助景区管理者分析景区舆情情况。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法,其特征在于,包括如下步骤：
S100：获取各渠道来源的景区舆情六个维度的基础数据；
S200：利用声量分贝公式将基础数据转化为维度声量；
S300：基础数据主成分分析所得的客观权重和人工预设的主观权重确定综合权重；
S400：将维度声量和综合权重相结合构建出景区舆情声量模型；
S500：依据上年同期景区舆情声量模型中声量等级正比例调整调度景区资源量，反比例调整景区广告宣传力度。
2.如权利要求1所述的旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法，其特征在于，所述步骤S100中，各渠道包括：在线旅游社(OTA)、自媒体以及资讯。
3.如权利要求1所述的旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法，其特征在于，所述步骤S100中，六个纬度的基础数据包括：阅读量、转发量、收藏量、评论量、点赞量以及分享量。
4.如权利要求1所述的旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法，其特征在于，所述步骤S200中，所述利用声量分贝公式将基础数据转化为维度声量，维度声量通过维度声量CV、待计算的某个指标维度上的累计量T、预设的常数值c计算获得，计算公式如下：CV＝clog10T。
5.如权利要求1所述的旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法，其特征在于，所述步骤S300中，利用六个维度的基础数据矩阵通过主成分分析这种降维算法计算出协方差矩阵的归一化特征值作为客观权重ai，然后结合主观权重bi计算出综合权重wi，公式如下：
Figure FDA0002223605710000021
其中，wi为所述的综合权重，p,q分别表示客观权重与主观权重的相对重要程度p，q∈[0，1]，p+q＝1；ai表示客观权重，且
Figure FDA0002223605710000023
bi表示主观权重，且
Figure FDA0002223605710000024
6.如权利要求1所述的旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法，其特征在于，将维度声量和综合权重相结合构建出景区舆情声量模型所述的步骤中，通过以下公式构建所述景区舆情声量：
Figure FDA0002223605710000022
其中，VOL为所述的声量，wi为某一维度的综合权重系数，并且满足
Figure FDA0002223605710000025
CVi为某一维度的维度声量。
7.如权利要求1所述的旅游景区互联网影响力评估及景区自动管理调度方法，其特征在于，所述S500步骤中，宗旨是保持景区声量处于平稳持续的节奏，当正比例调整调度景区资源量、反比例调整景区广告宣传力度，预设天数后声量仍未恢复平稳，则加大调整比例值。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111461553A (zh) * 2020-04-02 2020-07-28 上饶市中科院云计算中心大数据研究院 景区舆情监测分析系统和方法
CN116911911A (zh) * 2023-09-12 2023-10-20 杭州慧泰数据科技有限公司 一种公共产品投放预测方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016107417A1 (zh) * 2014-12-29 2016-07-07 广州神马移动信息科技有限公司 基于旅游目标地域来挖掘旅游路线的方法和设备
CN108492009A (zh) * 2018-03-06 2018-09-04 宁波中青华云新媒体科技有限公司 影响力评价系统构建方法及系统、影响力评价方法
CN109377082A (zh) * 2018-11-14 2019-02-22 国网四川省电力公司经济技术研究院 精细化管理背景下的县级供电企业综合评价方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016107417A1 (zh) * 2014-12-29 2016-07-07 广州神马移动信息科技有限公司 基于旅游目标地域来挖掘旅游路线的方法和设备
CN108492009A (zh) * 2018-03-06 2018-09-04 宁波中青华云新媒体科技有限公司 影响力评价系统构建方法及系统、影响力评价方法
CN109377082A (zh) * 2018-11-14 2019-02-22 国网四川省电力公司经济技术研究院 精细化管理背景下的县级供电企业综合评价方法及装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
布倩楠 等: "上海旅游景区冷热均衡及联动效应研究――基于网络游记与要闻动态的比较分析", 《资源科学》 *
李丽娟: "旅游体验价值共创研究", 《中国博士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑》 *
马琳贺 等: "不同评价体系下的成都乡村旅游地空间格局――基于官方评价与电子社区的对比", 《国土与自然资源研究》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111461553A (zh) * 2020-04-02 2020-07-28 上饶市中科院云计算中心大数据研究院 景区舆情监测分析系统和方法
CN116911911A (zh) * 2023-09-12 2023-10-20 杭州慧泰数据科技有限公司 一种公共产品投放预测方法及系统
CN116911911B (zh) * 2023-09-12 2024-05-28 杭州慧泰数据科技有限公司 一种公共产品投放预测方法及系统

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