CN110717622A - 能源管控综合指标的优化控制方法 - Google Patents

能源管控综合指标的优化控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110717622A
CN110717622A CN201910886565.7A CN201910886565A CN110717622A CN 110717622 A CN110717622 A CN 110717622A CN 201910886565 A CN201910886565 A CN 201910886565A CN 110717622 A CN110717622 A CN 110717622A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
consumption
energy
heat source
project
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910886565.7A
Other languages
English (en)
Inventor
徐芃
刘超
田栋
陈金相
李玉超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Weiliya (harbin) Thermoelectric Co Ltd
Original Assignee
Weiliya (harbin) Thermoelectric Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Weiliya (harbin) Thermoelectric Co Ltd filed Critical Weiliya (harbin) Thermoelectric Co Ltd
Priority to CN201910886565.7A priority Critical patent/CN110717622A/zh
Publication of CN110717622A publication Critical patent/CN110717622A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80Management or planning
    • Y02P90/82Energy audits or management systems therefor

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Steam Or Hot-Water Central Heating Systems (AREA)

Abstract

本发明是一种能源管控综合指标的优化控制方法,包括以下模块:面积模块,输入基础数据参数;负荷模块,根据面积模块数据计算每日需求负荷;管网模块,输入并分析管网数据参数;能源单耗模块,根据实际数据为基础计算分析;热网模块,基于负荷、管网、能源单耗模块进行数据计算分析;能源指标模块,根据实际和设计数据为基础计算分析;热源模块,基于负荷、能源单耗、热网、能源指标模块进行数据计算分析;输出结果,将各模块计算分析的结果汇总输出。本发明可管理热源与热网生产运行模拟及预测的能耗分析模型,优化及创造循环热平衡和实现改变工况运行计算,有效地创建最佳运行方式,指导生产运行、控制能源指标、节能减排、使生产效益及经济最优化。

Description

能源管控综合指标的优化控制方法
技术领域
本发明属于一种能源管控综合指标的优化控制方法。
背景技术
Excel应用最为广泛的就是其强大的数据处理功能,目前本公司在生产实践及能耗分析中需要大量的能耗数据进行操作,因此传统的参数数据的优化控制方法,都是针对每种产品,对应设置一套计算系统,以供其单独使用。按照相应的产品来选择对应设置的计算系统,根据该计算系统计算出所需计算的参数数据。而当产品种类越多,且同一产品在不同的时期,其参数数据的计算方式也会有所变化,因此,所需设置的计算系统也越多,工作量也巨大,效率较低。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种能源管控综合指标的优化控制方法,可管理热源与热网生产运行模拟及预测的能耗分析模型,优化及创造循环热平衡和实现改变工况运行计算,有效地创建最佳运行方式,指导生产运行、控制能源指标、节能减排、使生产效益及经济最优化。
本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案:一种能源管控综合指标的优化控制方法,基于Excel文件中数据处理及函数功能,对预算生产能源进行数据计算分析,该方法是由面积模块、负荷模块、管网模块、能源单耗模块、热网模块、能源指标模块、热源模块、输出结果等多个模块组成,每个模块实现一个功能,而且多个模块可以通过Excel函数公式进行互联,采用如下步骤:
(1)在面积模块中人工输入每年新增面积和供热时间,系统根据函数公式匹配每供暖季的供热面积;
(2)在负荷模型中,利用供热规范能耗分析公式,结合面积模型中的供热面积和供热时间,根据函数公式分配到每日所需供热面积计算每日所需供热负荷;
(3)能源单耗模块和能源指标模块,主要是根据人工输入历年实际能耗数据及系统设计参数,利用供热规范能耗分析公式计算相应的能源单耗和指标,为热源、热网模块做前期数据支持;
(4)在管网模块中,人工输入新增年限的管径、管网长度等信息,根据历年和新增的管径大小及管网长度,利用水利计算公式,计算管网局部阻力损失;
(5)在热网模块中,基于前期负荷模块、管网模块、能源单耗模块已计算的数据信息,利用函数公式进行数据计算分析,用于计算热网部分的耗水量、耗电量、耗热量等重要能源数据;
(6)在热源模块中,基于前期负荷模块、能源单耗模块、热网模块、能源指标模块已计算的数据信息,利用函数公式进行数据计算分析,再根据热源锅炉运行启动情况,用于计算热源部分的耗煤量、耗水量、耗电量、耗热量等重要能源数据;
(7)输出结果模块,将各模块最终计算分析的结果利用Excel函数进行汇总输出,整体呈现每年度热网部分的耗水量、耗电量、耗热量,热源部分的耗煤量、耗水量、耗电量、耗热量、发电量等重要能源数据,生成所需预算报表;
(8)预算生产能耗计算表中所有计算过程,均基于Excel函数进行自动计算功能,其他参数由人工输入和修改;
(9)每个模块都有相对应的编号进行函数互联。
本发明针对能源管控综合指标的优化控制方法的每个模块,预先构建函数公式,包括:
(1)负荷模块:利用供热规范能耗分析公式,结合每日供热面积计算每日所需供热负荷,根据功能描述在所需单元格中输入公式:
Ge=VLOOKUP(Ga,α!$A:$G,x,0)
对其编号进行匹配查找相对应的参数,其中,Ge为负荷模块中项目所在的第a行;Ga为负荷模块项目中第b行的查找编号;α为面积模块的sheet表名;$A:$G为面积模块所查找的参数范围;x为负荷模块中项目公式的查找列数;VLOOKUP()为纵向二维表查找;再根据每日的室外温度和供热面积,计算每日所需负荷参数公式如下:
Gm=MAX(Cm*Gf+Gg,Ci*Gh+Gi)*Ge
其中,Gm为负荷模块中项目所在第m行每个用户的负荷;Cm为负荷模块中项目所在第m行的室外温度;Gf为负荷模块中项目所在第f行的能耗参数;Gg为负荷模块中项目所在第g行的能耗参数;Gh为负荷模块中项目所在第h行的能耗参数;Gi为负荷模块中项目所在第i行的能耗参数;Ge为负荷模块中项目所在第e行每个用户的面积;MAX()为选取最大值。最后将每日所有用户的负荷进行求和汇总;
(2)管网模块:用于计算管网阻力损失,根据功能描述在所需单元格中输入公式:
Ef=VLOOKUP($Cf,$X:$Z,x,0)*$Ff
其中,Ef为管网模块中项目所在第f行管径能源单耗;Cf为管网模块中项目所在第f行管径;$X:$Z为管网模块中项目所查找的参数范围;x为管网模块中项目公式的查找列数;Ff为管网模块中项目所在第f行和管网长度;最后根据年份将当年所有管网参数进行求和汇总;
(3)热网模块:用于计算热网部分的耗水量、耗电量、耗热量等重要能源数据,根据功能描述在所需单元格中输入第一公式:
Hc=HLOOKUP(Cc,β!$Hm:$Pm,x,0)*VLOOKUP(Cc,γ!$Jn:$Mn,y,0)
其中,Hc为热网模块中项目所在第c行热网水耗参数;Cc为热网模块中项目所在第c行供热季数据;β为管网模块的sheet表名;$Hm:$Pm为管网模块所查找的参数范围;x为管网模块中项目公式的查找行数;γ为能源单耗模块的sheet表名;$Jn:$Mn为能源单耗模块所查找的参数范围;y为能源单耗模块中项目公式的查找列数;
HLOOKUP()为横向二维表查找;
第二个公式:
Kc=HLOOKUP(Bc,γ!$Bm:$Hm,x,0)*$Fc/10^6*24*VLOOKUP(Cc,γ!$Jn:$Kn,y,0)
其中,Kc为热网模块中项目所在第c行热网电耗参数;Bc为热网模块中项目所在第c行月份数据;γ为能源单耗模块的sheet表名;$Bm:$Hm为管网模块所查找的参数范围;x为管网模块中项目公式的查找行数;Fc为热网模块中项目所在第c行供热面积参数;Cc为热网模块中项目所在第c行供热季数据;$Jn:$Kn为能源单耗模块所查找的参数范围;y为能源单耗模块中项目公式的查找列数;
(4)热源模块:利用热源锅炉运行启动情况,用于计算热源部分的耗煤量、耗水量、耗电量、耗热量等重要能源数据,根据功能描述在所需单元格中输入第一公式:
Gi=IFERROR(VLOOKUP($Fi,INDIRECT("'"&$Ei&"'!$Am:$Sm"),MA TCH(Ga,INDIRECT("'"&$Ei&"'!$A:$S"),0),0),0)
其中,Gi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉负荷参数;Fi为热源模块中项目所在第i行热源总负荷参数;Ei为热源模块中项目所在第i行运行参数;$Am:$Sm为参数范围;Ga为热源模块中项目的查找项;$A:$S为参数范围;IFERROR()为检查参数是否有效;INDIRECT()为立即对引用进行计算,并显示其内容;MATCH()为返回指定数值在指定数组区域中的位置;
第二个公式:
Ji=Gi/Hi/(k*δ!$D$s/1000)
其中,Ji为热源模块中项目所在第i行热源锅炉煤耗参数;Gi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉负荷参数;Hi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉效率参数;k为能耗分析固定系数;δ为能源指标模块的sheet表名;$D$s为能源指标模块中项目所在第s行单元格中变量参数;
第三个公式:
Xi=IF(Ki>0,0,Ri+Si)
其中,Xi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉电耗参数;Ki为热源模块中项目所在第i行热源锅炉参数;Ri为热源模块中项目所在第i行热源热水锅炉参数;Si为热源模块中项目所在第i行热源蒸汽锅炉参数;IF(Logical,Value1,Value2)表征判断Logical条件是否满足,如果是,则返回Value1;否则,返回Value2;
(5)输出结果:将各模块最终计算分析的结果利用Excel函数进行汇总输出生成所需报表,根据功能描述在所需单元格中输入第一公式:
Ki=SUMPRODUCT((φ!$Am:$Am>=K$2)*(φ!$An:$An<=K$3),(φ!$Fr:$Fr))
其中,Ki为输出结果中项目所在第i行能耗分析的计算结果;φ为热源模块的sheet表名;$Am:$Am为参数范围;K$2为指定的日期;Fr:$Fr为参数范围。SUMPRODUCT()为返回相应的数组或区域乘积的和;
第二个公式:
Kn=SUMIFS(φ!$Gm:$Gm,φ!$An:$An,K$3)
其中,Kn为输出结果中项目所在第n行能耗分析的计算结果;φ为热源模块的sheet表名;$Gm:$Gm为参数范围;K$3为指定的日期;SUMIFS()对多条件单元格求和;
本发明利用Excel内嵌函数公式,在此基础上根据供热规范能耗分析公式编写能耗计算逻辑,通过各模块里编写的逻辑及大量历史实际运行数据计算,并根据输出结果中所述项目名称录入对应的计算结果,得到未来每年能源消耗(如耗煤量、耗水量、耗电量、耗热量等)和运行情况以及不同假定指标下运行结果的对比,同时随历史数据的录入不断拟合校正结果。此发明可根据模拟出的运行结果指导实际运行,达到指导实际运行、节约能源、减少浪费、提高效益、节能减排、保护环境的目的。此发明方法将大量能源数据集成到一个单独的Excel文件中,可扩展性强,便捷,易于人工操作,界面简洁明了,数据准确快速方便,有效的解决了大量数据计算繁琐、耗时易出现差错等问题。
附图说明
图1为基于Excel表格的自动化能源管控综合指标模型技术的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明技术方案的实施做进一步的详细说明:
本发明的方法流程如图1所示,在实施中具体包括如下步骤:
面积模块,根据功能描述在所需单元格中输入供热面积、供热类型、供热时间,通过对应的编号为后续模块做准备方便查找链接。
负荷模块,根据编号查找面积模块输入的信息,同时根据每日室外天气通过公式计算每日对应的需求负荷,根据功能描述在所需单元格中输入公式:
Ge=VLOOKUP(Ga,α!$A:$G,x,0)
对其编号进行匹配查找相对应的参数,其中,Ge为负荷模块中项目所在的第a行;Ga为负荷模块项目中第b行的查找编号;α为面积模块的sheet表名;$A:$G为面积模块所查找的参数范围;x为负荷模块中项目公式的查找列数;VLOOKUP()为纵向二维表查找;再根据每日的室外温度和供热面积,计算每日所需负荷参数公式如下:
Gm=MAX(Cm*Gf+Gg,Ci*Gh+Gi)*Ge
其中,Gm为负荷模块中项目所在第m行每个用户的负荷;Cm为负荷模块中项目所在第m行的室外温度;Gf为负荷模块中项目所在第f行的能耗参数;Gg为负荷模块中项目所在第g行的能耗参数;Gh为负荷模块中项目所在第h行的能耗参数;Gi为负荷模块中项目所在第i行的能耗参数;Ge为负荷模块中项目所在第e行每个用户的面积;MAX()为选取最大值。最后将每日所有用户的负荷进行求和汇总。
管网模块,根据功能描述在所需单元格中输入对应年份的管网信息,并通过计算公式得出管网的比摩阻,在所需单元格中输入公式:
Ef=VLOOKUP($Cf,$X:$Z,x,0)*$Ff
其中,Ef为管网模块中项目所在第f行管径能源单耗;Cf为管网模块中项目所在第f行管径;$X:$Z为管网模块中项目所查找的参数范围;x为管网模块中项目公式的查找列数;Ff为管网模块中项目所在第f行和管网长度;最后根据年份将当年所有管网参数进行求和汇总。
能源单耗模块,根据功能描述在所需单元格中输入历年实际能源单耗参数数据(如每平米耗热量、每平米耗水量、每平米耗电量),基于此能源单耗数据进行下一步计算分析。
热网模块,根据能源单耗模块计算的参数数据,按照功能描述在所需单元中计算每日热网所需能耗数据(如每日耗热量、每日耗水量、每日耗电量),输入第一公式:
Hc=HLOOKUP(Cc,β!$Hm:$Pm,x,0)*VLOOKUP(Cc,γ!$Jn:$Mn,y,0)
其中,Hc为热网模块中项目所在第c行热网水耗参数;Cc为热网模块中项目所在第c行供热季数据;β为管网模块的sheet表名;$Hm:$Pm为管网模块所查找的参数范围;x为管网模块中项目公式的查找行数;γ为能源单耗模块的sheet表名;$Jn:$Mn为能源单耗模块所查找的参数范围;y为能源单耗模块中项目公式的查找列数;
HLOOKUP()为横向二维表查找;
第二个公式:
Kc=HLOOKUP(Bc,γ!$Bm:$Hm,x,0)*$Fc/10^6*24*VLOOKUP(Cc,γ!$Jn:$Kn,y,0)
其中,Kc为热网模块中项目所在第c行热网电耗参数;Bc为热网模块中项目所在第c行月份数据;γ为能源单耗模块的sheet表名;$Bm:$Hm为管网模块所查找的参数范围;x为管网模块中项目公式的查找行数;Fc为热网模块中项目所在第c行供热面积参数;Cc为热网模块中项目所在第c行供热季数据;$Jn:$Kn为能源单耗模块所查找的参数范围;y为能源单耗模块中项目公式的查找列数;
能源指标模块,根据功能描述在所需单元格中输入历年实际能源指标参数数据(如每平米耗热量、每平米耗水量、每平米耗电量)及设计参数数据(如每平米耗热量、每平米耗水量、每平米耗电量及对应的调整比例),通过调控此模块的参数数据,可修正与其关联模块的计算分析结果。
热源模块,分为热水锅炉及蒸汽锅炉两种不同类型的锅炉,根据能源指标模块,按照功能描述在所需单元格中输入第一公式:
Gi=IFERROR(VLOOKUP($Fi,INDIRECT("'"&$Ei&"'!$Am:$Sm"),MA TCH(Ga,INDIRECT("'"&$Ei&"'!$A:$S"),0),0),0)
其中,Gi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉负荷参数;Fi为热源模块中项目所在第i行热源总负荷参数;Ei为热源模块中项目所在第i行运行参数;$Am:$Sm为参数范围;Ga为热源模块中项目的查找项;$A:$S为参数范围;IFERROR()为检查参数是否有效;INDIRECT()为立即对引用进行计算,并显示其内容;MATCH()为返回指定数值在指定数组区域中的位置;利用以上公式得到每日热源所需供出的锅炉负荷;
第二个公式:
Ji=Gi/Hi/(k*δ!$D$s/1000)
其中,Ji为热源模块中项目所在第i行热源锅炉煤耗参数;Gi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉负荷参数;Hi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉效率参数;k为能耗分析固定系数;δ为能源指标模块的sheet表名;$D$s为能源指标模块中项目所在第s行单元格中变量参数;利用以上公式得到每日热源所需耗煤量;
第三个公式:
Xi=IF(Ki>0,0,Ri+Si)
其中,Xi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉电耗参数;Ki为热源模块中项目所在第i行热源锅炉参数;Ri为热源模块中项目所在第i行热源热水锅炉参数;Si为热源模块中项目所在第i行热源蒸汽锅炉参数;IF(Logical,Value1,Value2)表征判断Logical条件是否满足,如果是,则返回Value1;否则,返回Value2。利用以上公式得到每日热源所需耗水量;
输出结果,结合负荷模块、热网模块、热源模块等模块,利用计算公式根据功能描述在所需单元格中汇总输出相对应的计算结果,输入第一公式:
Ki=SUMPRODUCT((φ!$Am:$Am>=K$2)*(φ!$An:$An<=K$3),(φ!$Fr:$Fr))
其中,Ki为输出结果中项目所在第i行能耗分析的计算结果;φ为热源模块的sheet表名;$Am:$Am为参数范围;K$2为指定的日期;Fr:$Fr为参数范围。SUMPRODUCT()为返回相应的数组或区域乘积的和;利用以上公式可得到热源所需耗热量、耗水量、耗电量、耗煤量;热网所需耗热量、耗水量、耗电量等能源用量信息;
第二个公式:
Kn=SUMIFS(φ!$Gm:$Gm,φ!$An:$An,K$3)
其中,Kn为输出结果中项目所在第n行能耗分析的计算结果;φ为热源模块的sheet表名;$Gm:$Gm为参数范围;K$3为指定的日期;SUMIFS()对多条件单元格求和;利用以上公式可得到每年所需供热面积、供热天数等信息。
本发明并不限于上述实施方式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (2)

1.一种能源管控综合指标的优化控制方法,其特征是:基于Excel文件中数据处理及函数功能,对预算生产能源进行数据计算分析,该方法是由面积模块、负荷模块、管网模块、能源单耗模块、热网模块、能源指标模块、热源模块、输出结果等多个模块组成,每个模块实现一个功能,而且多个模块可以通过Excel函数公式进行互联,采用如下步骤:
(1)在面积模块中人工输入每年新增面积和供热时间,系统根据函数公式匹配每供暖季的供热面积;
(2)在负荷模型中,利用供热规范能耗分析公式,结合面积模型中的供热面积和供热时间,根据函数公式分配到每日所需供热面积计算每日所需供热负荷;
(3)能源单耗模块和能源指标模块,主要是根据人工输入历年实际能耗数据及系统设计参数,利用供热规范能耗分析公式计算相应的能源单耗和指标,为热源、热网模块做前期数据支持;
(4)在管网模块中,人工输入新增年限的管径、管网长度等信息,根据历年和新增的管径大小及管网长度,利用水利计算公式,计算管网局部阻力损失;
(5)在热网模块中,基于前期负荷模块、管网模块、能源单耗模块已计算的数据信息,利用函数公式进行数据计算分析,用于计算热网部分的耗水量、耗电量、耗热量等重要能源数据;
(6)在热源模块中,基于前期负荷模块、能源单耗模块、热网模块、能源指标模块已计算的数据信息,利用函数公式进行数据计算分析,再根据热源锅炉运行启动情况,用于计算热源部分的耗煤量、耗水量、耗电量、耗热量等重要能源数据;
(7)输出结果模块,将各模块最终计算分析的结果利用Excel函数进行汇总输出,整体呈现每年度热网部分的耗水量、耗电量、耗热量,热源部分的耗煤量、耗水量、耗电量、耗热量、发电量等重要能源数据,生成所需预算报表;
(8)预算生产能耗计算表中所有计算过程,均基于Excel函数进行自动计算功能,其他参数由人工输入和修改;
(9)每个模块都有相对应的编号进行函数互联。
2.一种能源管控综合指标的优化控制方法,其特征在于针对能源分析的每个模块,预先构建函数公式,包括:
(1)负荷模块:利用供热规范能耗分析公式,结合每日供热面积计算每日所需供热负荷,根据功能描述在所需单元格中输入公式:
Ge=VLOOKUP(Ga,α!$A:$G,x,0)
对其编号进行匹配查找相对应的参数,其中,Ge为负荷模块中项目所在的第a行;Ga为负荷模块项目中第b行的查找编号;α为面积模块的sheet表名;$A:$G为面积模块所查找的参数范围;x为负荷模块中项目公式的查找列数;VLOOKUP()为纵向二维表查找;再根据每日的室外温度和供热面积,计算每日所需负荷参数公式如下:
Gm=MAX(Cm*Gf+Gg,Ci*Gh+Gi)*Ge
其中,Gm为负荷模块中项目所在第m行每个用户的负荷;Cm为负荷模块中项目所在第m行的室外温度;Gf为负荷模块中项目所在第f行的能耗参数;Gg为负荷模块中项目所在第g行的能耗参数;Gh为负荷模块中项目所在第h行的能耗参数;Gi为负荷模块中项目所在第i行的能耗参数;Ge为负荷模块中项目所在第e行每个用户的面积;MAX()为选取最大值。最后将每日所有用户的负荷进行求和汇总;
(2)管网模块:用于计算管网阻力损失,根据功能描述在所需单元格中输入公式:
Ef=VLOOKUP($Cf,$X:$Z,x,0)*$Ff
其中,Ef为管网模块中项目所在第f行管径能源单耗;Cf为管网模块中项目所在第f行管径;$X:$Z为管网模块中项目所查找的参数范围;x为管网模块中项目公式的查找列数;Ff为管网模块中项目所在第f行和管网长度;最后根据年份将当年所有管网参数进行求和汇总;
(3)热网模块:用于计算热网部分的耗水量、耗电量、耗热量等重要能源数据,根据功能描述在所需单元格中输入第一公式:
Hc=HLOOKUP(Cc,β!$Hm:$Pm,x,0)*VLOOKUP(Cc,γ!$Jn:$Mn,y,0)
其中,Hc为热网模块中项目所在第c行热网水耗参数;Cc为热网模块中项目所在第c行供热季数据;β为管网模块的sheet表名;$Hm:$Pm为管网模块所查找的参数范围;x为管网模块中项目公式的查找行数;γ为能源单耗模块的sheet表名;$Jn:$Mn为能源单耗模块所查找的参数范围;y为能源单耗模块中项目公式的查找列数;HLOOKUP()为横向二维表查找;
第二个公式:
Kc=HLOOKUP(Bc,γ!$Bm:$Hm,x,0)*$Fc/10^6*24*VLOOKUP(Cc,γ!$Jn:$Kn,y,0)
其中,Kc为热网模块中项目所在第c行热网电耗参数;Bc为热网模块中项目所在第c行月份数据;γ为能源单耗模块的sheet表名;$Bm:$Hm为管网模块所查找的参数范围;x为管网模块中项目公式的查找行数;Fc为热网模块中项目所在第c行供热面积参数;Cc为热网模块中项目所在第c行供热季数据;$Jn:$Kn为能源单耗模块所查找的参数范围;y为能源单耗模块中项目公式的查找列数;
(4)热源模块:利用热源锅炉运行启动情况,用于计算热源部分的耗煤量、耗水量、耗电量、耗热量等重要能源数据,根据功能描述在所需单元格中输入第一公式:
Gi=IFERROR(VLOOKUP($Fi,INDIRECT("'"&$Ei&"'!$Am:$Sm"),MATCH(Ga,INDIRECT("'"&$Ei&"'!$A:$S"),0),0),0)
其中,Gi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉负荷参数;Fi为热源模块中项目所在第i行热源总负荷参数;Ei为热源模块中项目所在第i行运行参数;$Am:$Sm为参数范围;Ga为热源模块中项目的查找项;$A:$S为参数范围;IFERROR()为检查参数是否有效;INDIRECT()为立即对引用进行计算,并显示其内容;MATCH()为返回指定数值在指定数组区域中的位置;
第二个公式:
Ji=Gi/Hi/(k*δ!$D$s/1000)
其中,Ji为热源模块中项目所在第i行热源锅炉煤耗参数;Gi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉负荷参数;Hi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉效率参数;k为能耗分析固定系数;δ为能源指标模块的sheet表名;$D$s为能源指标模块中项目所在第s行单元格中变量参数;
第三个公式:
Xi=IF(Ki>0,0,Ri+Si)
其中,Xi为热源模块中项目所在第i行热源锅炉电耗参数;Ki为热源模块中项目所在第i行热源锅炉参数;Ri为热源模块中项目所在第i行热源热水锅炉参数;Si为热源模块中项目所在第i行热源蒸汽锅炉参数;IF(Logical,Value1,Value2)表征判断Logical条件是否满足,如果是,则返回Value1;否则,返回Value2;
(5)输出结果:将各模块最终计算分析的结果利用Excel函数进行汇总输出生成所需报表,根据功能描述在所需单元格中输入第一公式:
Ki=SUMPRODUCT((φ!$Am:$Am>=K$2)*(φ!$An:$An<=K$3),(φ!$Fr:$Fr))
其中,Ki为输出结果中项目所在第i行能耗分析的计算结果;φ为热源模块的sheet表名;$Am:$Am为参数范围;K$2为指定的日期;Fr:$Fr为参数范围。SUMPRODUCT()为返回相应的数组或区域乘积的和;
第二个公式:
Kn=SUMIFS(φ!$Gm:$Gm,φ!$An:$An,K$3)
其中,Kn为输出结果中项目所在第n行能耗分析的计算结果;φ为热源模块的sheet表名;$Gm:$Gm为参数范围;K$3为指定的日期;SUMIFS()对多条件单元格求和。
CN201910886565.7A 2019-09-19 2019-09-19 能源管控综合指标的优化控制方法 Pending CN110717622A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910886565.7A CN110717622A (zh) 2019-09-19 2019-09-19 能源管控综合指标的优化控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910886565.7A CN110717622A (zh) 2019-09-19 2019-09-19 能源管控综合指标的优化控制方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110717622A true CN110717622A (zh) 2020-01-21

Family

ID=69209948

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910886565.7A Pending CN110717622A (zh) 2019-09-19 2019-09-19 能源管控综合指标的优化控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110717622A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112303856A (zh) * 2020-11-10 2021-02-02 深圳市柏涛蓝森国际建筑设计有限公司 一种空调冷负荷计算的实现方法及系统
CN114688685A (zh) * 2020-12-30 2022-07-01 苏州水木科能科技有限公司 一种基于云平台的洁净厂房空调系统优化调控方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130128659A (ko) * 2012-05-17 2013-11-27 한국에너지기술연구원 복합 신재생에너지시스템 최적설계용량 산정방법
CN109063890A (zh) * 2018-06-21 2018-12-21 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种基于热电厂全厂调峰能力最大化的热负荷分配方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130128659A (ko) * 2012-05-17 2013-11-27 한국에너지기술연구원 복합 신재생에너지시스템 최적설계용량 산정방법
CN109063890A (zh) * 2018-06-21 2018-12-21 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种基于热电厂全厂调峰能力最大化的热负荷分配方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
北京市煤气热力工程设计院有限公司等, 中国标准出版社 *
王华章等: "利用Excel表格进行供暖系统计算" *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112303856A (zh) * 2020-11-10 2021-02-02 深圳市柏涛蓝森国际建筑设计有限公司 一种空调冷负荷计算的实现方法及系统
CN114688685A (zh) * 2020-12-30 2022-07-01 苏州水木科能科技有限公司 一种基于云平台的洁净厂房空调系统优化调控方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Talebi et al. A review of district heating systems: modeling and optimization
Wood et al. Beyond peak emission transfers: historical impacts of globalization and future impacts of climate policies on international emission transfers
Liu et al. Forecasting natural gas consumption of China by using a novel fractional grey model with time power term
Sun et al. Geographical evolution of agricultural production in China and its effects on water stress, economy, and the environment: the virtual water perspective
CN104636822A (zh) 一种基于elman神经网络的居民负荷预测方法
CN110717622A (zh) 能源管控综合指标的优化控制方法
Evins A bi-level design and operation optimization process applied to an energy centre
Wang et al. Robust multi-objective optimization for energy production scheduling in microgrids
Dai et al. Multi-objective optimization of cascade reservoirs using NSGA-II: A case study of the Three Gorges-Gezhouba cascade reservoirs in the middle Yangtze River, China
Liao et al. Multi-objective group scheduling optimization integrated with preventive maintenance
Niu et al. Measurement on carbon lock-in of China based on RAGA-PP model
CN105868867A (zh) 一种供热锅炉集群优化运行方法及系统
Boqiang et al. Resource tax reform: A case study of coal from the perspective of resource economics
CN113516291A (zh) 电力负荷预测方法、装置及设备
Zhang et al. Theory and practice of enterprise carbon asset management from the perspective of low-carbon transformation
Güsewell et al. Seasonal flexibilisation: A solution for biogas plants to improve profitability
CN102279565A (zh) 一种火力发电机组冷端设备的优化指导系统
CN111767677A (zh) 一种基于ga算法的梯级泵站群扬程优化分配方法
Koltai et al. Application of the results of simple assembly line balancing models in practice: the case of a bicycle manufacturer
Fan et al. Forecasting the self-sufficiency rate of China’s energy by the hybrid gray models
Talwariya et al. Machine learning based renewable energy generation and energy consumption forecasting
Yang et al. Urban water resources accounting based on industrial interaction perspective: Data preparation, accounting framework, and case study
Lin et al. Does China’s energy development plan affect energy conservation? Empirical evidence from coal-fired power generation
Zhang et al. Intermediate input linkage and carbon leakage
Walmsley et al. Total site utility systems structural design considering electricity price fluctuations

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200121