CN110717598A - 用户分流方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

用户分流方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN110717598A CN201910848807.3A CN201910848807A CN110717598A CN 110717598 A CN110717598 A CN 110717598A CN 201910848807 A CN201910848807 A CN 201910848807A CN 110717598 A CN110717598 A CN 110717598A
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Abstract

本发明揭示了一种用户分流方法、装置、计算机设备和存储介质,属于发布过程优化技术领域,该用户分流方法包括:接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识;接收代理服务器发送的配置结果,所述配置结果包括配置结果是否成功以及分配的环境标识;若配置结果为成功,向用户代理注入环境标识;向H5发送用户代理,以便H5根据环境标识向平台请求与环境标识对应的环境资源包以供下载;将平台中与环境标识对应的环境资源包下载至本地;运行所述环境资源包。这样减轻了分流服务器的处理压力,提高了分流处理的效率,提升了用户体验。

Description

用户分流方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及发布过程优化技术领域,特别是涉及用户分流方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度。现有技术中,现有的灰度分流都是通过单一的总服务器的实现控制用户分流到分服务器,总服务器会给每一位用户进行分流,这样总服务器的计算压力很大,容易出现崩溃、分流使配置错误等问题。
发明内容
基于此,为解决相关技术中用户分流过程中分流服务器压力过大的技术问题,本发明提供了一种用户分流方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,提供了一种用户分流方法,包括:
接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识;
接收代理服务器发送的配置结果,所述配置结果包括配置结果是否成功以及分配的环境标识;
若配置结果为成功,向用户代理注入环境标识;
向H5发送用户代理,以便H5根据环境标识向平台请求与环境标识对应的环境资源包以供下载;
将平台中与环境标识对应的环境资源包下载至本地;
运行所述环境资源包。
在其中一个实施例中,在接收代理服务器返回的配置结果之后,还包括:
若配置结果为失败,为用户显示分流前的资源环境界面;
接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器再次请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识。
在其中一个实施例中,所述用户更新环境的请求中包含有用户想要切换到的环境,所述接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口具体包括:
接收用户更新环境的请求;
向域控制器发送更新环境的请求,以便域控制器根据用户想要切换到的环境控制并配置资源环境版本;
向代理服务器发送更新环境的请求,以便代理服务器根据用户想要切换到的环境,分配环境接口并生成环境标识。
在其中一个实施例中,所述用户更新环境的请求中包含有用户想要切换到的环境,所述用户想要切换的环境为随机环境,所述接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口的步骤包括:
接收用户更新环境的请求;
向域控制器发送更新环境的请求,以便域控制器控制并随机配置资源环境版本;
向代理服务器发送更新环境的请求,以便代理服务器分配环境接口并生成环境标识。
在其中一个实施例中,所述用户更新环境的请求中包含用户的身份信息,所述接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口的步骤包括:
接收用户更新环境的请求;
根据所述用户的身份信息,查询用户的对各环境的适应度;
将所述用户的对各环境的适应度封存在更新环境的请求中,并向域控制器发送,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本;
向代理服务器发送更新环境的请求,以便代理服务器分配环境接口并生成环境标识。
在其中一个实施例中,所述根据所述用户的身份信息,查询用户的对各环境的适应度具体包括:
根据用户的身份信息,爬取用户在不同环境下的操作记录,所述操作记录包括用户在所述环境下的误操作的次数,两个连续动作之间的时间延迟以及完成一个完整操作的时间长度;
分别将用户在不同环境下的操作记录输入机器学习模型,机器学习模型输出用户对所述环境的适应度。
在其中一个实施例中,所述机器学习模型如下训练出:
获取包括不同用户分别在不同环境的操作记录样本的样本集合,所述凭证样本集合中的每个操作记录样本事先贴有适应度标签;
将所述操作记录样本集合中操作记录样本转化为操作记录向量;
将所述操作记录向量逐一输入机器学习模型,所述机器学习模型输出判定的适应度,与贴有的适应度标签比对,如不一致,则调整所述机器学习模型,使所述机器学习模型输出的适应度与标签一致。
第二方面,提供了一种用户分流装置,包括:
用户请求接收单元,用于接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识;
配置结果接收单元,用于接收代理服务器发送的配置结果,所述配置结果包括配置结果是否成功以及分配的环境标识;
配置结果缓存单元,用于若配置结果为成功,向用户代理注入环境标识;
用户代理发送单元,用于向H5发送用户代理,以便H5根据环境标识向平台请求与环境标识对应的环境资源包以供下载;
环境资源下载单元,用于将平台中与环境标识对应的环境资源包下载至本地;
环境资源运行单元,用于运行所述环境资源包。
第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述所述用户分流方法的步骤。
第四方面,提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述所述用户分流方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
上述用户分流方法、装置、计算机设备和存储介质,通过在接收用户更新环境的请求后,分别向域控制器和代理服务器请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识,然后在配置结果成功后,向用户代理注入环境标识,然后向H5发送用户代理,以便H5根据环境标识向平台请求与环境标识对应的环境资源包以供下载,最后将平台中与环境标识对应的环境资源包下载至本地实现分流。这样通过H5、域控制器和代理服务器的配合,减轻了分流服务器的处理压力,提高了分流处理的效率,避免了在分流时,分流服务器压力过大而崩溃,导致分流失败的情况,提升了用户体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
图1是一个实施例中提供的用户分流方法的实施环境图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种用户分流方法的流程图。
图3是根据图2对应实施例示出的另一种用户分流方法的流程图。
图4是根据图2对应实施例示出的用户分流方法中步骤S110的一种具体实现流程图。
图5是根据图2对应实施例示出的用户分流方法中步骤S110的一种具体实现流程图。
图6是根据图2对应实施例示出的用户分流方法中步骤S110的一种具体实现流程图。
图7是根据图6对应实施例示出的用户分流方法中步骤S112的一种具体实现流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用户分流装置的框图。
图9示意性示出一种用于实现上述用户分流方法的电子设备示例框图。
图10示意性示出一种用于实现上述用户分流方法的计算机可读存储介质。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图1为一个实施例中提供的用户分流方法的实施环境图,如图1所示,在该实施环境中,包括本地终端100、域控制器200、代理服务器300、H5客户端400以及环境资源平台900。
本地终端100为用户使用的终端设备,上面安装有使用所述分流方法的应用的客户端。在用户点开所述客户端后,本地终端100会接收到用户更新环境的请求,此时,本地终端100就向域控制器200和代理服务器300请求配置和接口。在接收到本地终端100的请求后,域控制器200控制并配置资源环境版本,以备本地终端100从平台900中将与环境标识对应的环境资源包下载至本地。同时代理服务器300分配环境接口并生成环境标识。在配置完成后,代理服务器300发送配置结果至本地终端100,所述配置结果包括配置结果是否成功以及分配的环境标识。若配置结果为成功,本地终端100就将环境结果缓存并向用户代理注入环境标识,然后向H5客户端400发送用户代理。H5客户端400接收到所述用户代理后,根据用户代理中的环境标识向环境资源平台900请求与环境标识对应的环境资源包以供本地终端100下载。请求完成后,本地终端100就会将平台中与环境标识对应的环境资源包下载至本地,然后运行所述环境资源包。
需要说明的是,本地终端100可为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等,但并不局限于此。域控制器200、代理服务器300、H5客户端400以及环境资源平台900可为笔记本电脑、台式计算机、工作站、服务器集群等,但并不局限于此。本地终端100、域控制器200、代理服务器300、H5客户端400以及环境资源平台900可以通过蓝牙、USB(UniversalSerial Bus,通用串行总线)或者其他通讯连接方式进行连接,本发明在此不做限制。
如图2所示,在一个实施例中,提出了一种用户分流方法,该用户分流方法可以应用于上述的本地终端100中,具体可以包括以下步骤:
步骤S110,接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识;
步骤S120,接收代理服务器发送的配置结果,所述配置结果包括配置结果是否成功以及分配的环境标识;
步骤S130,若配置结果为成功,向用户代理注入环境标识;
步骤S140,向H5发送用户代理,以便H5根据环境标识向平台请求与环境标识对应的环境资源包以供下载;
步骤S150,将平台中与环境标识对应的环境资源包下载至本地;
步骤S160,运行所述环境资源包。
本发明的主要目的为提供一种分流引导方法,其具体过程为在用户打开应用后,用户会选择是否进行分流(也可以是根据本地是否存在环境标识,若没有就进行分流,若有直接按照环境标识指示的环境进行显示),接收到用户发送的分流信息后,向域控制器请求配置同时也向SS代理服务器请求接口,域控制器根据请求,按照预定策略对资源环境进行控制和配置,以备所述终端设备从平台中将与环境标识对应的环境资源包下载至本地,同时SS代理服务器根据请求配置接口,并生成环境标识,然后将环境标识发送至客户端,客户端根据配置结果将环境标识注入用户代理(User Agent,UA)之后向H5发送UA,H5根据UA中的环境标识向平台请求对应环境资源包的下载,然后将环境资源包下载到本地,最后运行所述环境资源。
图3示出了在一个实施例中,图2对应实施例中的步骤S120之后,该用户分流方法还可以包括以下步骤:
步骤S103,若配置结果为失败,为用户显示分流前的资源环境界面;
步骤S104,接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器再次请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识。
若配置失败,这时候,就需要先为用户显示分流前用户使用的界面,若用户想要重新分流,则可以再次发送请求,重新配置并分配接口。
可选的,图4是根据图2对应实施例示出的用户分流方法中步骤S110的细节描述,所述用户分流方法中,所述用户更新环境的请求中包含有用户想要切换到的环境,步骤S110可以包括以下步骤:
步骤S111,接收用户更新环境的请求;
步骤S114,向域控制器发送更新环境的请求,以便域控制器根据用户想要切换到的环境控制并配置资源环境版本;
步骤S117,向代理服务器发送更新环境的请求,以便代理服务器根据用户想要切换到的环境,分配环境接口并生成环境标识。
在本实施例中,用户有自己期望使用的环境,此时用户会通过客户端发送自己期望使用的环境至域控制器,以便域控制器控制服务端切换到用户期望的环境中,并进行环境资源的配置;然后再向代理服务器发送更新环境的请求,以便代理服务器按照环境分配接口,并生成环境标识,然后返回环境标识。这样,经过后续处理后,用户可以使用自己选择的环境,避免了机器将用户分配到不喜欢的环境中,提升了用户的体验。
可选的,图5是根据图2对应实施例示出的用户分流方法中步骤S110的细节描述,所述用户分流方法中,所述用户更新环境的请求中包含有用户想要切换到的环境,所述用户想要切换的环境为随机环境,步骤S110可以包括以下步骤:
步骤S111,接收用户更新环境的请求;
步骤S113,向域控制器发送更新环境的请求,以便域控制器控制并随机配置资源环境版本;
步骤S116,向代理服务器发送更新环境的请求,以便代理服务器分配环境接口并生成环境标识。
在本实施例中,用户没有自己期望的环境,此时就可以根据分流策略进行分流,例如可以是按比例随机分配,也可以是按照用户的年龄/兴趣等标签进行随机分配,或者根据用户使用或者选择的环境的频率进行随机分配。
例如,在一个实施例中,其分配方法为,接收用户更新环境的请求,所述请求中包含有所述用户的年龄或者年龄区间,根据年龄区间,在年龄低于29岁的用户中随机抽取占用户总数19%的用户分配到第一环境中,剩余81%分配到第二环境中,其中第一环境为较新的需要进行公测的开发版环境,而第二环境为已经上线很久较为稳定的旧版本的环境。
在另一个实施例中,其分配方法为,接收用户更新环境的请求,所述请求中除包含有所述用户的年龄或者年龄区间外,还包含有用户的性别。这样,在分配时,根据年龄区间,在年龄低于29岁的男性用户中随机抽取占用户总数11%的用户分配到第一环境中,然后再在年龄在19~23区间的女性用户中随机抽取占用户总数3%的用户分配到第一环境中,然后再在年龄在13~23区间的性别未知的用户中随机抽取占用户总数2%的用户分配到第一环境中,最后把剩余的用户全部分配到第二环境中。
其中第一环境为较新的需要进行公测的开发版环境,而第二环境为已经上线很久较为稳定的旧版本的环境。
可选的,图6是根据图2对应实施例示出的用户分流方法中步骤S110的细节描述,所述用户分流方法中,所述用户更新环境的请求中包含用户的身份信息,步骤S110可以包括以下步骤:
步骤S111,接收用户更新环境的请求;
步骤S112,根据所述用户的身份信息,查询用户的对各环境的适应度;
步骤S115,将所述用户的对各环境的适应度封存在更新环境的请求中,并向域控制器发送,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本;
步骤S116,向代理服务器发送更新环境的请求,以便代理服务器分配环境接口并生成环境标识。
在本实施例中,分流策略为首先根据用户的身份信息查询用户的对各个环境的适应程度,然后根据查询到的适应程度将用户分流到其适应程度较高的环境中。其中,所述适应程度可以根据用户对各个环境的评分进行判定,用户评分越高适应程度越好;也可以根据用户在各个环境中使用的时间长短进行判定,使用时间越长适应程度越好;还可以根据用户在使用过程中的误操作率进行判定,误操作率越低,适应程度越好。这样根据用户的适应程度进行分配,可以减少了在随机分配时产生的将用户分配到其不喜欢或者不适应的操作环境中的风险,最大限度地将每一个用户分配到自己喜欢的使用环境中,提升了用户的体验。
可选的,图7是根据图6对应实施例示出的用户分流方法中步骤S112的细节描述,所述用户分流方法中,步骤S112还可以包括以下步骤:
步骤S1121,根据用户的身份信息,爬取用户在不同环境下的操作记录,所述操作记录包括用户在所述环境下的误操作的次数,两个连续动作之间的时间延迟以及完成一个完整操作的时间长度;
步骤S1122,分别将用户在不同环境下的操作记录输入机器学习模型,机器学习模型输出用户对所述环境的适应度。
在其中一个实施例中,机器学习模型进行适应度判定时,先将用户的操作记录拆解后,识别用户误操作的次数以及两个连续动作之间的时间延迟,根据用户误操作次数以及两个连续动作之间的延迟,得到用户对所述环境的适应度。所述适应度可以用百分比表示,例如91%、83%、79%等,数值越大,代表用户适应程度越好,在进行分流时应该优先分流到所述环境。所述适应度可以用分数表示,例如1、3、7等,数值越大,代表用户适应程度越好,在进行分流时应该优先分流到所述环境。所述适应度可以用等级表示,例如一级、二级、三级等,可以是数值越大代表用户适应程度越好,也可以是数值越小代表用户适应程度越好。
在另一个实施例中,所述适应度的判定方法可以是将所述用户的操作记录转化为操作记录向量,所述操作记录向量中包含有用户在所述环境下的误操作的次数,两个连续动作之间的时间延迟、完成一个完整操作的时间长度以及用户评分等多个维度的值。然后将所述操作记录向量输入机器学习模型,所述机器学习模型根据所述操作记录向量中的维度逐一评分,然后根据每个维度的结果,输出用户对所述环境的适应度。
其中,所述机器学习模型如下训练出:
获取包括不同用户分别在不同环境的操作记录样本的样本集合,所述凭证样本集合中的每个操作记录样本事先贴有适应度标签;
将所述操作记录样本集合中操作记录样本转化为操作记录向量;
将所述操作记录向量逐一输入机器学习模型,所述机器学习模型输出判定的适应度,与贴有的适应度标签比对,如不一致,则调整所述机器学习模型,使所述机器学习模型输出的适应度与标签一致。
由于所述样本上已经贴有适应度标签,所以所述操作记录的适应度是已知的。将该已知的结果作为期望的输出,训练该机器学习模型。学习的方式为:在外界输入样本的刺激下不断改变网络的连接权值。学习的本质是对各连接权重进行动态调整。由于期望的输出是已知的,如果机器学习模型输出的结果与该期望的输出不符,就自动调整各连接权重,直到得到的输出结果和期望的输出一致。这样,就训练好了机器学习模型。当机器学习模型训练得足够好后,只要将从操作记录中提取的操作记录向量一组一组输入机器学习模型,机器学习模型就会输出用户对所述环境的适应度。
如图8所示,在一个实施例中,提供了一种用户分流装置,所述用户分流装置可以集成于上述的本地终端100中,具体可以包括:用户请求接收单元110、配置结果接收单元120、配置结果缓存单元130、用户代理发送单元140、环境资源下载单元150和环境资源运行单元160。
用户请求接收单元110,用于接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识;
配置结果接收单元120,用于接收代理服务器发送的配置结果,所述配置结果包括配置结果是否成功以及分配的环境标识;
配置结果缓存单元130,用于若配置结果为成功,向用户代理注入环境标识;
用户代理发送单元140,用于向H5发送用户代理,以便H5根据环境标识向平台请求与环境标识对应的环境资源包以供下载;
环境资源下载单元150,用于将平台中与环境标识对应的环境资源包下载至本地;
环境资源运行单元160,用于运行所述环境资源包。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述用户分流方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图9显示的电子设备500仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元510执行,使得所述处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元510可以执行如图2中所示的步骤S110,接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识;步骤S120,接收代理服务器发送的配置结果,所述配置结果包括配置结果是否成功以及分配的环境标识;步骤S130,若配置结果为成功,向用户代理注入环境标识;步骤S140,向H5发送用户代理,以便H5根据环境标识向平台请求与环境标识对应的环境资源包以供下载;步骤S150,将平台中与环境标识对应的环境资源包下载至本地;步骤S160,运行所述环境资源包。
存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。
存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204,这样的程序模块5205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信,和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且,电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图10所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种用户分流方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识;
接收代理服务器发送的配置结果,所述配置结果包括配置结果是否成功以及分配的环境标识;
若配置结果为成功,向用户代理注入环境标识;
向H5发送用户代理,以便H5根据环境标识向平台请求与环境标识对应的环境资源包以供下载;
将平台中与环境标识对应的环境资源包下载至本地;
运行所述环境资源包。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收代理服务器返回的配置结果之后,还包括:
若配置结果为失败,为用户显示分流前的资源环境界面;
接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器再次请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户更新环境的请求中包含有用户想要切换到的环境,所述接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口具体包括:
接收用户更新环境的请求;
向域控制器发送更新环境的请求,以便域控制器根据用户想要切换到的环境控制并配置资源环境版本;
向代理服务器发送更新环境的请求,以便代理服务器根据用户想要切换到的环境,分配环境接口并生成环境标识。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户更新环境的请求中包含有用户想要切换到的环境,所述用户想要切换的环境为随机环境,所述接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口的步骤包括:
接收用户更新环境的请求;
向域控制器发送更新环境的请求,以便域控制器控制并随机配置资源环境版本;
向代理服务器发送更新环境的请求,以便代理服务器分配环境接口并生成环境标识。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户更新环境的请求中包含用户的身份信息,所述接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口的步骤包括:
接收用户更新环境的请求;
根据所述用户的身份信息,查询用户对各环境的适应度;
将所述适应度封存在更新环境的请求中,并向域控制器发送,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本;
向代理服务器发送更新环境的请求,以便代理服务器分配环境接口并生成环境标识。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的身份信息,查询用户的对各环境的适应度具体包括:
根据用户的身份信息,爬取用户在不同环境下的操作记录,所述操作记录包括用户在所述环境下的误操作的次数,两个连续动作之间的时间延迟以及完成一个完整操作的时间长度;
分别将用户在不同环境下的操作记录输入机器学习模型,机器学习模型输出用户对所述环境的适应度。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述机器学习模型如下训练出:
获取包括不同用户分别在不同环境的操作记录样本的样本集合,所述凭证样本集合中的每个操作记录样本事先贴有适应度标签;
将所述操作记录样本集合中操作记录样本转化为操作记录向量;
将所述操作记录向量逐一输入机器学习模型,所述机器学习模型输出判定的适应度,与贴有的适应度标签比对,如不一致,则调整所述机器学习模型,使所述机器学习模型输出的适应度与标签一致。
8.一种用户分流装置,其特征在于,所述装置包括:
用户请求接收单元,用于接收用户更新环境的请求,向域控制器和代理服务器请求配置和接口,以便域控制器控制并配置平台中的资源环境版本以及代理服务器分配环境接口并生成环境标识;
配置结果接收单元,用于接收代理服务器发送的配置结果,所述配置结果包括配置结果是否成功以及分配的环境标识;
配置结果缓存单元,用于若配置结果为成功,向用户代理注入环境标识;
用户代理发送单元,用于向H5发送用户代理,以便H5根据环境标识向平台请求与环境标识对应的环境资源包以供下载;
环境资源下载单元,用于将平台中与环境标识对应的环境资源包下载至本地;
环境资源运行单元,用于运行所述环境资源包。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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