CN110717111A - 一种基于互联网信息的舆情分析的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及舆情分析技术领域，且公开了一种基于互联网信息的舆情分析的方法，包括以下步骤，S1:在进行互联网舆情信息分析前首先会通过各个网络平台、社交渠道以及线下的走访中获取舆情信息，S2:将S1中获取到的舆情信息进行舆情信息处理，将里面的信息精简化处理，同时将无用的信息剔除掉。采集各个网络平台、社交渠道以及线下的走访中获取舆情信息，将相关的涉及人员进行智能的统计汇总，然后由相关的人员进行跟踪调查，找到该舆情是否是由相关造谣人员引起，针对不同的舆情分析出影响该舆情的影响因子，找到该因子的源头，然后根据该舆情的发展趋势及影响的情况进行预测，是否存在负面社会影响，同时进行相应干预措施。
Description
技术领域
本发明涉及舆情分析技术领域，具体为一种基于互联网信息的舆情分析的方法。
背景技术
随着互联网技术带来网络传播的兴起，由于网络本身的虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，更多的人们愿意采用网络这种渠道来表现真实的想法。网络已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，成为反映社会舆情的主要载体之一。由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等渠道来表达观点、传播思想并加以强化。网络自由舆论的形成、不加控制的信息传播、大众传媒职业道德建设的滞后造成网络信息流量的失控已对社会的稳定产生负面的影响。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义。随着中国互联网的快速发展，地区舆情监测工作已经成为舆情分析工作内容中重要的一部分。该种基于大数据的地区舆情监控及决策辅助方法和系统，就是要使用舆情技术对特定地区及人群进行舆情监测分析，提前发现特定地区及人群的舆情危机，及时处理危机公关。对于有些会对社会产生影响的舆论舆情，进行舆情监测，可以及时的了解事件的动态，对这些错误、失实的舆论进行正确的引导。实施地区舆情监测还可以掌握特定地区社会民意，通过了解该地区各个阶层民众的情绪、态度、看法以及意见和行为倾向，然后对事件做出正确的决定。如中国专利授权公告号为CN104484359B中可以有效的判断是否存在网络水军行为并找出网络水军核心人物以及能够提前对网络舆情进行预警，对于舆情控制可以及时提供指导信息，但是该方法不能够全面的分析舆情的类型以及发展的背景和影响的区域范围造成的社会影响。如中国专利授权公告号为CN104933093B中通过信息采集存储，提高了数据采集、系统运行效率，解决系统的可扩展性和稳定性。可以自动的数据采集，自动识别语言和网站编码，支持对多种网页格式、多种字符集编码的采集。通过数据预处理，有效的保证了在数据量日益剧增的情况下，系统高速计算的效率。同时，大数据并行存储的方式，还解决了系统的可扩展性，实时性及稳定性，但是该方法没有通过图谱的形式反应整个舆情的发展趋势以及造成的社会影响，因此不够直观全面的让人们了解到该舆情的有效相关消息，因此提出一种全面的分析舆情的类型以及发展的背景和影响的区域范围造成的社会影响并且通过图谱的方式直观让人们了解到该舆情的更加全面的有效相关消息的方法。
发明内容
为实现上述全面的分析舆情的类型以及发展的背景和影响的区域范围造成的社会影响并且通过图谱的方式直观让人们了解到该舆情的更加全面的有效相关消息的方法的目的，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网信息的舆情分析的方法，包括以下步骤：
S1:在进行互联网舆情信息分析前首先会通过各个网络平台、社交渠道以及线下的走访中获取舆情信息；
S2:将S1中获取到的舆情信息进行舆情信息处理，将里面的信息精简化处理，同时将无用的信息剔除掉；
S3:将S2中处理过后的舆情信息进行信息类型智能分类，通过电脑将这些信息划分为多个类型模块然后通过相关人员逐一有针对性的对各个类型的舆情进行分析处理；
S4:将S3中分类处理过后的舆情信息相对应的事件背景资料收集整理，然后掌握相关的舆情发展的由来，进行社会实地调查求证，然后与已有的资料进行比对；
S5:将S1、S2、S3和S4中得到的信息进行数据化处理然后进行舆情图谱绘制；
S6:将S1、S2、S3、S4和S5中得到的舆情信息进行最后的舆情分析汇总，分析该舆情的发展趋势、影响的范围以及造成的社会影响，同时将该舆情的数据信息储存至云端以供以后参考研究用；
S7：根据S6中分析的结果进行相应的舆情监控和舆情预警处理，将监控到的舆情信息进行发展趋势和造成的社会影响预测。
本发明的有益效果是：采集各个网络平台、社交渠道以及线下的走访中获取舆情信息，这样通过线上以及线下相结合的方式使得获取到的信息更加具有说服力，通过电脑将大部分的无用信息剔除，将有用的信息收集起来，然后对该舆情信息进行智能分类，大致分为公共卫生、恐怖袭击、涉外事件、重大刑事、自然灾害、经济安全、社会热点以及其他类型等八大类型，以便更加有针对性的处理各个舆情信息，然后将得到舆情信息整理后绘制出舆情图谱，根据图谱分析出该舆情的发展最初的区域，以及辐射影响的区域同时得出该舆情的发展趋势以及可能造成的社会影响，通过舆情分析汇总对舆情发生的时间地点以及当地的习俗，舆情发展的途径，以及形成的持续时间和造成的社会影响进行分析整理，然后统计涉及人员的性别年龄、兴趣爱好和职业，然后对相应类型的人群进行相应的警示，扼制舆情的继续发展，同时通过舆情监控和舆情预警处理后对舆情涉及相关的网络平台以及传播的渠道进行实时监控，将相关的涉及人员进行智能的统计汇总，然后由相关的人员进行跟踪调查，找到该舆情是否是由相关造谣人员引起，针对不同的舆情分析出影响该舆情的影响因子，找到该因子的源头，然后根据该舆情的发展趋势及影响的情况进行预测，是否存在负面社会影响，同时进行相应干预措施。
作为优化，所述S2中采集到的信息大多比较繁杂无用，通过电脑将大部分的无用信息剔除，将有用的信息收集起来。
作为优化，所述S3中进行的智能分类大致分为公共卫生、恐怖袭击、涉外事件、重大刑事、自然灾害、经济安全、社会热点以及其他类型等八大类型，以便更加有针对性的处理各个舆情信息。
作为优化，所述S6中的舆情分析汇总对舆情发生的时间地点以及当地的习俗，舆情发展的途径，以及形成的持续时间和造成的社会影响进行分析整理，然后统计涉及人员的性别年龄、兴趣爱好和职业，然后对相应类型的人群进行相应的警示，扼制舆情的继续发展。
作为优化，所述S5中舆情图谱绘制完成后，根据图谱分析出该舆情的发展最初的区域，以及辐射影响的区域同时得出该舆情的发展趋势以及可能造成的社会影响。
作为优化，所述S7中舆情监控和舆情预警处理后对舆情涉及相关的网络平台以及传播的渠道进行实时监控，将相关的涉及人员进行智能的统计汇总，然后由相关的人员进行跟踪调查，找到该舆情是否是由相关造谣人员引起，针对不同的舆情分析出影响该舆情的影响因子，找到该因子的源头，然后根据该舆情的发展趋势及影响的情况进行预测，是否存在负面社会影响，同时进行相应干预措施。
附图说明
图1为本发明方法操作流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种基于互联网信息的舆情分析的方法，包括以下步骤：
S1:在进行互联网舆情信息分析前首先会通过各个网络平台、社交渠道以及线下的走访中获取舆情信息；
S2:将S1中获取到的舆情信息进行舆情信息处理，将里面的信息精简化处理，同时将无用的信息剔除掉，采集到的信息大多比较繁杂无用，通过电脑将大部分的无用信息剔除，将有用的信息收集起来；
S3:将S2中处理过后的舆情信息进行信息类型智能分类，通过电脑将这些信息划分为多个类型模块然后通过相关人员逐一有针对性的对各个类型的舆情进行分析处理，智能分类大致分为公共卫生、恐怖袭击、涉外事件、重大刑事、自然灾害、经济安全、社会热点以及其他类型等八大类型，以便更加有针对性的处理各个舆情信息；
S4:将S3中分类处理过后的舆情信息相对应的事件背景资料收集整理，然后掌握相关的舆情发展的由来，进行社会实地调查求证，然后与已有的资料进行比对；
S5:将S1、S2、S3和S4中得到的信息进行数据化处理然后进行舆情图谱绘制，根据图谱分析出该舆情的发展最初的区域，以及辐射影响的区域同时得出该舆情的发展趋势以及可能造成的社会影响；
S6:将S1、S2、S3、S4和S5中得到的舆情信息进行最后的舆情分析汇总，分析该舆情的发展趋势、影响的范围以及造成的社会影响，同时将该舆情的数据信息储存至云端以供以后参考研究用，舆情分析汇总对舆情发生的时间地点以及当地的习俗，舆情发展的途径，以及形成的持续时间和造成的社会影响进行分析整理，然后统计涉及人员的性别年龄、兴趣爱好和职业，然后对相应类型的人群进行相应的警示，扼制舆情的继续发展；
S7：根据S6中分析的结果进行相应的舆情监控和舆情预警处理，将监控到的舆情信息进行发展趋势和造成的社会影响预测，对舆情涉及相关的网络平台以及传播的渠道进行实时监控，将相关的涉及人员进行智能的统计汇总，然后由相关的人员进行跟踪调查，找到该舆情是否是由相关造谣人员引起，针对不同的舆情分析出影响该舆情的影响因子，找到该因子的源头，然后根据该舆情的发展趋势及影响的情况进行预测，是否存在负面社会影响，同时进行相应干预措施。
在使用时，一种基于互联网信息的舆情分析的方法，采集各个网络平台、社交渠道以及线下的走访中获取舆情信息，这样通过线上以及线下相结合的方式使得获取到的信息更加具有说服力，通过电脑将大部分的无用信息剔除，将有用的信息收集起来，然后对该舆情信息进行智能分类，大致分为公共卫生、恐怖袭击、涉外事件、重大刑事、自然灾害、经济安全、社会热点以及其他类型等八大类型，以便更加有针对性的处理各个舆情信息，然后将得到舆情信息整理后绘制出舆情图谱，根据图谱分析出该舆情的发展最初的区域，以及辐射影响的区域同时得出该舆情的发展趋势以及可能造成的社会影响，通过舆情分析汇总对舆情发生的时间地点以及当地的习俗，舆情发展的途径，以及形成的持续时间和造成的社会影响进行分析整理，然后统计涉及人员的性别年龄、兴趣爱好和职业，然后对相应类型的人群进行相应的警示，扼制舆情的继续发展，同时通过舆情监控和舆情预警处理后对舆情涉及相关的网络平台以及传播的渠道进行实时监控，将相关的涉及人员进行智能的统计汇总，然后由相关的人员进行跟踪调查，找到该舆情是否是由相关造谣人员引起，针对不同的舆情分析出影响该舆情的影响因子，找到该因子的源头，然后根据该舆情的发展趋势及影响的情况进行预测，是否存在负面社会影响，同时进行相应干预措施。
以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于互联网信息的舆情分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1:在进行互联网舆情信息分析前首先会通过各个网络平台、社交渠道以及线下的走访中获取舆情信息；
S2:将S1中获取到的舆情信息进行舆情信息处理，将里面的信息精简化处理，同时将无用的信息剔除掉；
S3:将S2中处理过后的舆情信息进行信息类型智能分类，通过电脑将这些信息划分为多个类型模块然后通过相关人员逐一有针对性的对各个类型的舆情进行分析处理；
S4:将S3中分类处理过后的舆情信息相对应的事件背景资料收集整理，然后掌握相关的舆情发展的由来，进行社会实地调查求证，然后与已有的资料进行比对；
S5:将S1、S2、S3和S4中得到的信息进行数据化处理然后进行舆情图谱绘制；
S6:将S1、S2、S3、S4和S5中得到的舆情信息进行最后的舆情分析汇总，分析该舆情的发展趋势、影响的范围以及造成的社会影响，同时将该舆情的数据信息储存至云端以供以后参考研究用；
S7：根据S6中分析的结果进行相应的舆情监控和舆情预警处理，将监控到的舆情信息进行发展趋势和造成的社会影响预测。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网信息的舆情分析的方法，其特征在于：所述S2中采集到的信息大多比较繁杂无用，通过电脑将大部分的无用信息剔除，将有用的信息收集起来。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网信息的舆情分析的方法，其特征在于：所述S3中进行的智能分类大致分为公共卫生、恐怖袭击、涉外事件、重大刑事、自然灾害、经济安全、社会热点以及其他类型等八大类型，以便更加有针对性的处理各个舆情信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网信息的舆情分析的方法，其特征在于：所述S6中的舆情分析汇总对舆情发生的时间地点以及当地的习俗，舆情发展的途径，以及形成的持续时间和造成的社会影响进行分析整理，然后统计涉及人员的性别年龄、兴趣爱好和职业，然后对相应类型的人群进行相应的警示，扼制舆情的继续发展。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网信息的舆情分析的方法，其特征在于：所述S5中舆情图谱绘制完成后，根据图谱分析出该舆情的发展最初的区域，以及辐射影响的区域同时得出该舆情的发展趋势以及可能造成的社会影响。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网信息的舆情分析的方法，其特征在于：所述S7中舆情监控和舆情预警处理后对舆情涉及相关的网络平台以及传播的渠道进行实时监控，将相关的涉及人员进行智能的统计汇总，然后由相关的人员进行跟踪调查，找到该舆情是否是由相关造谣人员引起，针对不同的舆情分析出影响该舆情的影响因子，找到该因子的源头，然后根据该舆情的发展趋势及影响的情况进行预测，是否存在负面社会影响，同时进行相应干预措施。
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