CN110716790A - 一种高性能混合云计算平台的搭建方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种高性能混合云计算平台的搭建方法,本发明包括以下步骤:S1:将物理节点进行连接形成物理节点群;S2:在主物理节点上安装Linux系统;S3:关闭防火墙;S4:将每个物理节点整合形成高性能计算集群;S5:构建云平台;S6:在云平台上创建高性能混合云计算虚拟机和普通虚拟机。本发明将高性能计算资源和云灵活部署的优点相结合,使得虚拟平台可自由伸缩计算资源,不受单台物理节点资源的限制,可达到物理资源的高效率使用。并且本发明可支持管理者根据需求建立虚拟机集群,使管理者更加高效、合理地利用物理计算资源。

Description

一种高性能混合云计算平台的搭建方法
技术领域
本发明属于云计算平台技术领域,具体涉及一种高性能混合云计算平台的搭建方法。
背景技术
高性能计算机是一个国家综合国力的集中体现,可广泛应用于石油、气象、材料、航空以及人工智能等科技前沿领域。高性能计算集群(HPC)是一个计算机集群系统,它通过高速网络将多个计算机系统联系在一起,利用所有联系起来的计算节点来处理大型计算问题。高性能计算方法的基本原理就是将问题分为若干个部分,利用互联的计算机共同参与计算解决问题,最终缩短解决问题的是时间。云计算是基于物联网的相关服务的分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术。
云计算的最大优势是虚拟化,可以根据不同的需求分配调度资源,但是云计算在计算过程中必定会导致部分性能的损失,而用于大规模计算的高性能集群,往往注重的是性能与资源整合能力,于是高性能计算与云计算存在一定的矛盾。将高性能计算资源与云灵活部署的优点相结合,使得虚拟平台可自由伸缩计算资源,并且不受单台物理节点资源限制,以达到物理资源得到高效率的使用。最终便于企业或个人高效率的布置出高性能计算集群、应用平台、个人虚拟机等需要的平台。
发明内容
本发明的目的是为了解决高性能计算和云计算集合时物理资源高效率使用的问题,提出了一种高性能混合云计算平台的搭建方法。
本发明的技术方案是:一种高性能混合云计算平台的搭建方法,包括以下步骤:
S1:通过光纤和网线将物理节点进行连接形成物理节点群,完成局域网的搭建;
S2:在主物理节点上安装Linux系统,用于构建底层系统;
S3:关闭防火墙,使Linux系统可以正常访问每个物理节点;
S4:将每个物理节点整合形成高性能计算集群;
S5:构建云平台,将高性能计算集群与云平台相连接,使主物理节点和计算物理节点的资源整合到云平台上;
S6:在云平台上创建高性能混合云计算虚拟机和普通虚拟机。
本发明的有益效果是:本发明的搭建方法将高性能计算资源和云灵活部署的优点相结合,使得虚拟平台可自由伸缩计算资源,不受单台物理节点资源的限制,可达到物理资源的高效率使用。并且本发明可支持管理者根据需求建立虚拟机集群,使管理者更加高效、合理地利用物理计算资源。
进一步地,步骤S2中包括以下子步骤:
S2-1:通过Linux系统的操作系统管理工具包Warewulf和工作调度工具SLURM将物理节点群分为主物理节点和计算物理节点;
S2-2:在主物理节点上创建其子系统,并对子系统配置相应的并行环境,完成底层系统的构建。
进一步地,步骤S4的具体方法为:通过PXE方式启动计算物理节点,将主物理节点的子系统克隆到计算物理节点,形成高性能计算集群。
进一步地,步骤S6中,普通虚拟机的个数根据用户需求而定。
上述进一步方案的有益效果为:
1.本发明搭建的云平台管理便利、资源整合度高、可灵活部署、操作性强。
2.可根据用户需求及云平台拆分任务的计算需求确定第二虚拟机的个数,实用性强、适应能力好。
3.通过PXE方式启动计算物理节点,PXE方式可引导Linux系统,使用简单,出错率低。
4.搭建的高性能计算集群可以解决大规模数据并行计算问题。
附图说明
图1为高性能混合云计算平台的搭建方法的技术方案的流程图;
图2为高性能混合云计算平台的搭建方法的步骤S2的流程图;
图3为高性能混合云计算平台的搭建方法的实施例图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施例作进一步的说明。
如图1和图3所示,本发明提供了一种高性能混合云计算平台的搭建方法,包括以下步骤:
S1:通过光纤和网线将物理节点进行连接形成物理节点群,完成局域网的搭建;
S2:在主物理节点上安装Linux系统,用于构建底层系统;
S3:关闭防火墙,使Linux系统可以正常访问每个物理节点;
S4:将每个物理节点整合形成高性能计算集群;
S5:构建云平台,将高性能计算集群与云平台相连接,使主物理节点和计算物理节点的资源整合到云平台上;
S6:在云平台上创建高性能混合云计算虚拟机和普通虚拟机。
在本发明实施例中,如图2所示,步骤S2中包括以下子步骤:
S2-1:通过Linux系统的操作系统管理工具包Warewulf和工作调度工具SLURM将物理节点群分为主物理节点和计算物理节点,
S2-2:在主物理节点上创建其子系统,并对子系统配置相应的并行环境,完成底层系统的构建。
在本发明实施例中,如图1所示,步骤S4的具体方式为:通过PXE方式启动计算物理节点,将主物理节点的子系统克隆到计算物理节点,形成高性能计算集群。
在本发明实施例中,如图1所示,步骤S6中,普通虚拟机的个数根据用户需求而定。
本发明实施例的有益效果为:
1.本发明搭建的云平台管理便利、资源整合度高、可灵活部署、操作性强。
2.可根据用户需求及云平台拆分任务的计算需求确定第二虚拟机的个数,实用性强、适应能力好。
3.通过PXE方式启动计算物理节点,PXE方式可引导Linux系统,使用简单,出错率低。
4.搭建的高性能计算集群可以解决大规模数据并行计算问题。
本发明的工作原理及过程为:在搭建高性能混合云计算平台时,首先在主物理节点上安装Linux系统,并将其整合形成高性能计算集群;再构建云平台,将高性能计算集群与云平台连接;最后将物理节点资源整合到云平台上,在云平台上搭建高性能混合云计算虚拟机和普通虚拟机。
本发明的有益效果为:本发明的搭建方法将高性能计算资源和云灵活部署的优点相结合,使得虚拟平台可自由伸缩计算资源,不受单台物理节点资源的限制,可达到物理资源的高效率使用。并且本发明可支持管理者根据需求建立虚拟机集群,使管理者更加高效、合理地利用物理计算资源。
本领域的普通技术人员将会意识到,这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理,应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合,这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

Claims (4)

1.一种高性能混合云计算平台的搭建方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:通过光纤和网线将物理节点进行连接形成物理节点群,完成局域网的搭建;
S2:在主物理节点上安装Linux系统,用于构建底层系统;
S3:关闭防火墙,使Linux系统可以正常访问每个物理节点;
S4:将每个物理节点整合形成高性能计算集群;
S5:构建云平台,将高性能计算集群与云平台相连接,使主物理节点和计算物理节点的资源整合到云平台上;
S6:在云平台上创建高性能混合云计算虚拟机和普通虚拟机。
2.根据权利要求1所述的高性能混合云计算平台的搭建方法,其特征在于,所述步骤S2中包括以下子步骤:
S2-1:通过Linux系统的操作系统管理工具包Warewulf和工作调度工具SLURM将物理节点群分为主物理节点和计算物理节点;
S2-2:在主物理节点上创建其子系统,并对子系统配置相应的并行环境,完成底层系统的构建。
3.根据权利要求1所述的高性能混合云计算平台的搭建方法,其特征在于,所述步骤S4的具体方式为:
通过PXE方式启动计算物理节点,将主物理节点的子系统克隆到计算物理节点,形成高性能计算集群。
4.根据权利要求1所述的高性能混合云计算平台的搭建方法,其特征在于,所述步骤S6中,普通虚拟机的个数根据用户需求而定。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105183554A (zh) * 2015-07-31 2015-12-23 国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心) 高性能计算与云计算混合计算系统及其资源管理方法
CN105404542A (zh) * 2015-08-14 2016-03-16 国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心) 云计算系统及在其上运行高性能计算的方法
JP2016071464A (ja) * 2014-09-29 2016-05-09 株式会社ヴァイナス クラウドコンピュータナビゲーションシステム
CN110109757A (zh) * 2019-04-29 2019-08-09 温州职业技术学院 一种基于云计算的高性能计算方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016071464A (ja) * 2014-09-29 2016-05-09 株式会社ヴァイナス クラウドコンピュータナビゲーションシステム
CN105183554A (zh) * 2015-07-31 2015-12-23 国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心) 高性能计算与云计算混合计算系统及其资源管理方法
CN105404542A (zh) * 2015-08-14 2016-03-16 国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心) 云计算系统及在其上运行高性能计算的方法
CN110109757A (zh) * 2019-04-29 2019-08-09 温州职业技术学院 一种基于云计算的高性能计算方法

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