CN110706814A - 一种分布式的智能经济管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种分布式的智能经济管理系统，包括：话语收集模块，通过安装在老年人的衣帽上的录音装置，对推销人员的语音进行录制；话语分析模块，将录制到的推销人员的语音进行拆解，提取出推销人员所推销的保健品的名称；体质获取模块，对体检报告进行提取，得到老年人的体质；判断模块，将老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状进行比对；提示模块，当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状一致的时候，提示老年人可以进行购买，否则不可以进行购买。本发明通过对销售人员的话语进行分析，同时对比老年人身体的实际情况，来帮助老年人判断是否购买该保健品，从而帮助老年人对自身的经济有一定的管理。
Description
技术领域
本发明涉及经济管理系统技术领域，特别涉及一种分布式的智能经济管理系统。
背景技术
我国已经进入了老龄化的时代，老年人口的比例已经占到全国人数15％，在老年人的生活中，经常是多数人都是处于退休状态，不受时间的限制，而且老人的经费来源不困难。因此，目前就滋生了很多卖保健品的行业，一些没有正规销售渠道的保健品，就顶上了老年人这个消费群体，将自己的产品吹的神乎其神，使得很多老年人在不了解的情况下就盲目的购买使用，这样很容易对老年人的身体造成影响，同时，会使得老年人的经济没有一个良好的管理。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种分布式的智能经济管理系统，通过对销售人员的话语进行分析，同时对比老年人身体的实际情况，来帮助老年人判断是否购买该保健品，从而帮助老年人对自身的经济有一定的管理。
为此，本发明提供一种分布式的智能经济管理系统，包括：
话语收集模块，通过安装在老年人的衣帽上的录音装置，对推销人员的语音进行录制；
话语分析模块，将录制到的推销人员的语音进行拆解，提取出推销人员所推销的保健品的名称；
体质获取模块，通过已经授权的医院和体检机构的体检数据库，获取老年人的体检报告，并对获取到的体检报告进行提取，得到老年人的体质；
判断模块，根据体质获取模块中得到的老年人的体质在病例数据库中进行查找，得到老年人的体质所对应的症状，在将话语分析模块中得到的保健品的名称在保健品数据库中进行查找，得到该保健品所对应的适用症状，并将老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状进行比对；
病例数据库，用于存储老年人的体质和该体质所对应的症状；
保健品数据库，用于存储保健品的名称和该保健品所对应的适用症状；
提示模块，当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状一致的时候，提示老年人可以进行购买，同时将老年人可以购买的信息和该保健品的名称发送到其子女的终端上，当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状不一致，提示老年人不可以进行购买，同时将老年人不可以购买的信息发送到其子女的终端上。
进一步，所述话语收集模块包括：
录音模块，通过安装在老年人的衣帽上的录音装置对外界讲话的声音进行录制；
声音分析模块，根据声音的振幅和频率进行将录音模块所录制的外界讲话的声音进行划分；
声音提取模块，在声音分析模块划分出的各个外界讲话的声音中进行筛选，保留设定的振幅范围和频率范围的外界讲话的声音作为推销人员的语音进行输出。
更进一步，所述声音分析模块包括：
声音拆分模块，根据录制的外界讲话的声音的间隔对外界讲话的声音进行拆解；
声音处理模块，将拆解后的外界讲话的声音分别通过音色识别器进行识别，音色识别器分别识别用户抽样声音的样本，得到每一个样本的声音频率和声音振幅，分别去除频率最高的样本、频率最低的样本、振幅最大的样本以及振幅最小的样本，并分别将剩余样本的频率和振幅取平均值作为平均样本的声音频率和声音振幅；
声音划分模块，根据每一个拆解后的外界讲话的声音的平均样本的声音频率和声音振幅相同的拆解后的外界讲话的声音进行汇总，得到不同的声音频率和声音振幅以及该声音频率和声音振幅所对应的拆解后的外界讲话的声音。
进一步，所述话语分析模块包括：
话语转换模块，将话语收集模块录制到的推销人员的语音通过语音文字转换器转化为文本文档；
文本拆解模块，将话语转换模块得到的文本文档进行尽心词语的拆解，得到文本文档中的每一个词语；
统计模块，对文本文档中所出现的词语进行统计，得到出现数量最多的词语；
输出模块，将统计模块中得到的出现数量最多的词语作为保健品的名称进行输出。
更进一步，所述文本拆解模块使用停用词表对文本文档进行拆解。
更进一步，所述文本文档和从文本文档拆解出来的词语全部存储在缓存器中，当从文本文档拆解出来词语的时候，将从文本文档拆解出来的词语存在缓存器中，并将原始的文本文档从缓存器中删除，当输出了保健品的名称的时候，将从文本文档拆解出来的词语从缓存器中删除。
进一步，所述病例数据库和保健品数据库中分别设有一用于更新数据的网络爬虫模块。
本发明提供的一种分布式的智能经济管理系统，具有如下有益效果：
1、通过对销售人员的话语进行分析，同时对比老年人身体的实际情况，来帮助老年人判断是否购买该保健品，从而帮助老年人对自身的经济有一定的管理。
附图说明
图1为本发明提供的一种分布式的智能经济管理系统的整体连接关系示意框图；
图2为本发明提供的一种分布式的智能经济管理系统的话语收集模块的连接关系示意框图；
图3为本发明提供的一种分布式的智能经济管理系统的声音分析模块的连接关系示意框图；
图4为本发明提供的一种分布式的智能经济管理系统的话语分析模块的连接关系示意框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的多个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
在本申请文件中，未经明确的部件型号以及结构，均为本领域技术人员所公知的现有技术，本领域技术人员均可根据实际情况的需要进行设定，在本申请文件的实施例中不做具体的限定。
实施例1
本实施例提供了一种分布式的智能经济管理系统，通过基本的必要技术特征实现本发明，以解决本申请文件中技术背景部分所提出的问题。
具体的，如图1所示，本发明实施例提供了一种分布式的智能经济管理系统，包括：
话语收集模块，通过安装在老年人的衣帽上的录音装置，对推销人员的语音进行录制；
话语分析模块，将录制到的推销人员的语音进行拆解，提取出推销人员所推销的保健品的名称；
体质获取模块，通过已经授权的医院和体检机构的体检数据库，获取老年人的体检报告，并对获取到的体检报告进行提取，得到老年人的体质；
判断模块，根据体质获取模块中得到的老年人的体质在病例数据库中进行查找，得到老年人的体质所对应的症状，在将话语分析模块中得到的保健品的名称在保健品数据库中进行查找，得到该保健品所对应的适用症状，并将老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状进行比对；
病例数据库，用于存储老年人的体质和该体质所对应的症状；
保健品数据库，用于存储保健品的名称和该保健品所对应的适用症状；
提示模块，当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状一致的时候，提示老年人可以进行购买，同时将老年人可以购买的信息和该保健品的名称发送到其子女的终端上，当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状不一致，提示老年人不可以进行购买，同时将老年人不可以购买的信息发送到其子女的终端上。
在本实施例中，老年人在前往销售地点听取销售人员的讲解的时候，通过话语收集模块，即是安装在老年人的衣帽上的录音装置，就可以对推销人员的语音进行录制，在由话语分析模块将录制到的推销人员的语音进行拆解，提取出推销人员所推销的保健品的名称，这样得到推销人员所推销的保健品的名称，同时，通过体质获取模块在已经授权的医院和体检机构的体检数据库中，获取老年人的体检报告，并对获取到的体检报告进行提取，得到老年人的体质，然后通过判断模块对老年人是否使用该保健品进行判断，具体的，根据体质获取模块中得到的老年人的体质在病例数据库中进行查找，得到老年人的体质所对应的症状，在将话语分析模块中得到的保健品的名称在保健品数据库中进行查找，得到该保健品所对应的适用症状，并将老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状进行比对。最后，通过提示模块对老年人进行提示，具体的过程为，当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状一致的时候，提示老年人可以进行购买，同时将老年人可以购买的信息和该保健品的名称发送到其子女的终端上，当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状不一致，提示老年人不可以进行购买，同时将老年人不可以购买的信息发送到其子女的终端上。
在本实施例中，话语收集模块为外置的录音装置，例如，录音笔等。本发明采用的是内置的录音机。话语分析模块、体质获取模块、判断模块、提示模块、病例数据库以及保健品数据库均为内置在中央处理器中的模块部分，其中，病例数据库和保健品数据库内置在中央处理器内置的存储器中。
实施例2
本实施例是基于实施例1并对实施例1中的实施方案进行优化，使得本实施例在运行的过程中更加的稳定，性能更加的良好，但是并不仅限于本实施例所描述的一种实施方式。
具体的，如图2所示，所述话语收集模块包括：
录音模块，通过安装在老年人的衣帽上的录音装置对外界讲话的声音进行录制；
声音分析模块，根据声音的振幅和频率进行将录音模块所录制的外界讲话的声音进行划分；
声音提取模块，在声音分析模块划分出的各个外界讲话的声音中进行筛选，保留设定的振幅范围和频率范围的外界讲话的声音作为推销人员的语音进行输出。
在上述的技术方案中，对话语收集模块进行进一步的限定。该技术特征可以清楚的分变出推销人员的讲话。具体的原理，是根据不同年龄的人群声音的频率不一样的方法，一般的，推销人员都是年轻人，而听众为老年人，板技术手段从年龄的角度将推销人员的推销和老年人的讲话分别出来。
该技术特征记录了话语收集模块的具体工作过程，具体的，录音模块，即安装在老年人的衣帽上的录音装置，通过安装在老年人的衣帽上的录音装置对外界讲话的声音进行录制，再通过声音分析模块将声音进行划分，具体的，根据声音的振幅和频率进行将录音模块所录制的外界讲话的声音进行划分，最后，通过声音提取模块将推销人员的语音提取出来，在声音分析模块划分出的各个外界讲话的声音中进行筛选，保留设定的振幅范围和频率范围的外界讲话的声音作为推销人员的语音进行输出。
更具体的，如图3所示，所述声音分析模块包括：
声音拆分模块，根据录制的外界讲话的声音的间隔对外界讲话的声音进行拆解；
声音处理模块，将拆解后的外界讲话的声音分别通过音色识别器进行识别，音色识别器分别识别用户抽样声音的样本，得到每一个样本的声音频率和声音振幅，分别去除频率最高的样本、频率最低的样本、振幅最大的样本以及振幅最小的样本，并分别将剩余样本的频率和振幅取平均值作为平均样本的声音频率和声音振幅；
声音划分模块，根据每一个拆解后的外界讲话的声音的平均样本的声音频率和声音振幅相同的拆解后的外界讲话的声音进行汇总，得到不同的声音频率和声音振幅以及该声音频率和声音振幅所对应的拆解后的外界讲话的声音。
上述技术方案从技术的实现对声音分析模块进行描述。具体的，首先通过声音拆分模块对所有接收到的声音进行分解，具体的根据录制的外界讲话的声音的间隔对外界讲话的声音进行拆解。然后通过声音处理模块将拆解后的外界讲话的声音分别通过音色识别器进行识别，音色识别器分别识别用户抽样声音的样本，得到每一个样本的声音频率和声音振幅，分别去除频率最高的样本、频率最低的样本、振幅最大的样本以及振幅最小的样本，并分别将剩余样本的频率和振幅取平均值作为平均样本的声音频率和声音振幅。最后，使用声音划分模块，根据每一个拆解后的外界讲话的声音的平均样本的声音频率和声音振幅相同的拆解后的外界讲话的声音进行汇总，得到不同的声音频率和声音振幅以及该声音频率和声音振幅所对应的拆解后的外界讲话的声音。
具体的，如图4所示，所述话语分析模块包括：
话语转换模块，将话语收集模块录制到的推销人员的语音通过语音文字转换器转化为文本文档；
文本拆解模块，将话语转换模块得到的文本文档进行尽心词语的拆解，得到文本文档中的每一个词语；
统计模块，对文本文档中所出现的词语进行统计，得到出现数量最多的词语；
输出模块，将统计模块中得到的出现数量最多的词语作为保健品的名称进行输出。
在上述技术方案中，介绍了话语分析模块的具体工作方式，对话语分析模块做出了进一步的限定。具体的，首先通过话语转换模块将话语收集模块录制到的推销人员的语音，通过语音文字转换器转化为文本文档。其次，使用文本拆解模块将话语转换模块得到的文本文档进行尽心词语的拆解，得到文本文档中的每一个词语。再通过统计模块对文本文档中所出现的词语进行统计，得到出现数量最多的词语。最后通过输出模块将统计模块中得到的出现数量最多的词语作为保健品的名称进行输出。
在本实施例中，所述文本拆解模块使用停用词表对文本文档进行拆解。
停用词是指在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉某些字或词，这些字或词即被称为Stop Words(停用词)。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的，生成后的停用词会形成一个停用词表。
在本实施例中，所述文本文档和从文本文档拆解出来的词语全部存储在缓存器中，当从文本文档拆解出来词语的时候，将从文本文档拆解出来的词语存在缓存器中，并将原始的文本文档从缓存器中删除，当输出了保健品的名称的时候，将从文本文档拆解出来的词语从缓存器中删除。
上述技术方案可以及时的清理缓存器中的数据，极大的提升了系统运行的速度，从而增强用户的体验。
在本实施例中，所述病例数据库和保健品数据库中分别设有一用于更新数据的网络爬虫模块。
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。对于搜索引擎来说，要抓取互联网上所有的网页几乎是不可能的，从公布的数据来看，容量最大的搜索引擎也不过是抓取了整个网页数量的百分之四十左右。这其中的原因一方面是抓取技术的瓶颈，无法遍历所有的网页，有许多网页无法从其它网页的链接中找到；另一个原因是存储技术和处理技术的问题，如果按照每个页面的平均大小为20K计算(包含图片)，100亿网页的容量是100×2000G字节，即使能够存储，下载也存在问题(按照一台机器每秒下载20K计算，需要340台机器不停的下载一年时间，才能把所有网页下载完毕)。同时，由于数据量太大，在提供搜索时也会有效率方面的影响。因此，许多搜索引擎的网络爬虫只是抓取那些重要的网页，而在抓取的时候评价重要性主要的依据是某个网页的链接深度。
由此，通过网络爬虫将病例数据库和保健品数据库进行更新，使得病例数据库和保健品数据库中所存储的数据始终处于最新的状态。
综上所述，本发明公开了一种分布式的智能经济管理系统，包括：话语收集模块，通过安装在老年人的衣帽上的录音装置，对推销人员的语音进行录制；话语分析模块，将录制到的推销人员的语音进行拆解，提取出推销人员所推销的保健品的名称；体质获取模块，通过已经授权的医院和体检机构的体检数据库，获取老年人的体检报告，并对获取到的体检报告进行提取，得到老年人的体质；判断模块，根据体质获取模块中得到的老年人的体质在病例数据库中进行查找，得到老年人的体质所对应的症状，在将话语分析模块中得到的保健品的名称在保健品数据库中进行查找，得到该保健品所对应的适用症状，并将老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状进行比对；病例数据库，用于存储老年人的体质和该体质所对应的症状；保健品数据库，用于存储保健品的名称和该保健品所对应的适用症状；提示模块，当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状一致的时候，提示老年人可以进行购买，同时将老年人可以购买的信息和该保健品的名称发送到其子女的终端上，当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状不一致，提示老年人不可以进行购买，同时将老年人不可以购买的信息发送到其子女的终端上。本发明通过对销售人员的话语进行分析，同时对比老年人身体的实际情况，来帮助老年人判断是否购买该保健品，从而帮助老年人对自身的经济有一定的管理。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种分布式的智能经济管理系统，其特征在于，包括：
话语收集模块，通过安装在老年人的衣帽上的录音装置，对推销人员的语音进行录制；
话语分析模块，将录制到的推销人员的语音进行拆解，提取出推销人员所推销的保健品的名称；
体质获取模块，通过已经授权的医院和体检机构的体检数据库，获取老年人的体检报告，并对获取到的体检报告进行提取，得到老年人的体质；
判断模块，根据体质获取模块中得到的老年人的体质在病例数据库中进行查找，得到老年人的体质所对应的症状，在将话语分析模块中得到的保健品的名称在保健品数据库中进行查找，得到该保健品所对应的适用症状，并将老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状进行比对；
病例数据库，用于存储老年人的体质和该体质所对应的症状；
保健品数据库，用于存储保健品的名称和该保健品所对应的适用症状；
提示模块，当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状一致的时候，提示老年人可以进行购买，同时将老年人可以购买的信息和该保健品的名称发送到其子女的终端上，当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状不一致，提示老年人不可以进行购买，同时将老年人不可以购买的信息发送到其子女的终端上。
2.如权利要求1所述的一种分布式的智能经济管理系统，其特征在于，所述话语收集模块包括：
录音模块，通过安装在老年人的衣帽上的录音装置对外界讲话的声音进行录制；
声音分析模块，根据声音的振幅和频率进行将录音模块所录制的外界讲话的声音进行划分；
声音提取模块，在声音分析模块划分出的各个外界讲话的声音中进行筛选，保留设定的振幅范围和频率范围的外界讲话的声音作为推销人员的语音进行输出。
3.如权利要求2所述的一种分布式的智能经济管理系统，其特征在于，所述声音分析模块包括：
声音拆分模块，根据录制的外界讲话的声音的间隔对外界讲话的声音进行拆解；
声音处理模块，将拆解后的外界讲话的声音分别通过音色识别器进行识别，音色识别器分别识别用户抽样声音的样本，得到每一个样本的声音频率和声音振幅，分别去除频率最高的样本、频率最低的样本、振幅最大的样本以及振幅最小的样本，并分别将剩余样本的频率和振幅取平均值作为平均样本的声音频率和声音振幅；
声音划分模块，根据每一个拆解后的外界讲话的声音的平均样本的声音频率和声音振幅相同的拆解后的外界讲话的声音进行汇总，得到不同的声音频率和声音振幅以及该声音频率和声音振幅所对应的拆解后的外界讲话的声音。
4.如权利要求1所述的一种分布式的智能经济管理系统，其特征在于，所述话语分析模块包括：
话语转换模块，将话语收集模块录制到的推销人员的语音通过语音文字转换器转化为文本文档；
文本拆解模块，将话语转换模块得到的文本文档进行尽心词语的拆解，得到文本文档中的每一个词语；
统计模块，对文本文档中所出现的词语进行统计，得到出现数量最多的词语；
输出模块，将统计模块中得到的出现数量最多的词语作为保健品的名称进行输出。
5.如权利要求4所述的一种分布式的智能经济管理系统，其特征在于，所述文本拆解模块使用停用词表对文本文档进行拆解。
6.如权利要求4所述的一种分布式的智能经济管理系统，其特征在于，所述文本文档和从文本文档拆解出来的词语全部存储在缓存器中，当从文本文档拆解出来词语的时候，将从文本文档拆解出来的词语存在缓存器中，并将原始的文本文档从缓存器中删除，当输出了保健品的名称的时候，将从文本文档拆解出来的词语从缓存器中删除。
7.如权利要求1所述的一种分布式的智能经济管理系统，其特征在于，所述病例数据库和保健品数据库中分别设有一用于更新数据的网络爬虫模块。
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|---|---|
| CN (1) | CN110706814A (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TW201337800A (zh) * | 2012-03-06 | 2013-09-16 | Tung Fang Design University | 食物商品或藥物商品適用叮囑系統 |
| US20160350508A1 (en) * | 2015-06-01 | 2016-12-01 | International Business Machines Corporation | Recommending available medication based on symptoms |
| CN106202893A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-12-07 | 山东诺安诺泰信息系统有限公司 | 一种药品推荐方法 |
| CN107591189A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-01-16 | 科大智能科技股份有限公司 | 一种基于otc药品的推荐系统 |
| CN108538398A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-09-14 | 苏州三体智能科技有限公司 | 智能售药系统与方法 |
| CN109637028A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-04-16 | 厦门理工学院 | 一种自动售药机的诊断系统和装置 |
| CN109697283A (zh) * | 2017-10-23 | 2019-04-30 | 谷歌有限责任公司 | 用于生成患者-健康护理提供者对话的文字记录的方法和系统 |
| CN110046305A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-23 | 江西财经大学 | 一种人工智能深度学习的方法 |
-
2019
- 2019-10-14 CN CN201910974141.6A patent/CN110706814A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TW201337800A (zh) * | 2012-03-06 | 2013-09-16 | Tung Fang Design University | 食物商品或藥物商品適用叮囑系統 |
| US20160350508A1 (en) * | 2015-06-01 | 2016-12-01 | International Business Machines Corporation | Recommending available medication based on symptoms |
| CN106202893A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-12-07 | 山东诺安诺泰信息系统有限公司 | 一种药品推荐方法 |
| CN107591189A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-01-16 | 科大智能科技股份有限公司 | 一种基于otc药品的推荐系统 |
| CN109697283A (zh) * | 2017-10-23 | 2019-04-30 | 谷歌有限责任公司 | 用于生成患者-健康护理提供者对话的文字记录的方法和系统 |
| CN108538398A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-09-14 | 苏州三体智能科技有限公司 | 智能售药系统与方法 |
| CN109637028A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-04-16 | 厦门理工学院 | 一种自动售药机的诊断系统和装置 |
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