CN110706777A - 一种个性化运动量推荐系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及运动和健康管理技术领域，具体为一种个性化运动量推荐系统及方法，该方法包括：获取用户信息，所述用户信息包括基本信息、运动习惯和健康信息；根据用户信息生成运动处方，所述运动处方包括运动时间段、运动时长和步频范围；获取用户运动信息，所述用户运动信息包括由若干单位时间段以及与单位时间段对应的用户步频构成的序列；根据用户步频以及运动时长计算用户运动量，得到用户的运动处方完成时长并判断用户是否完成运动量。本发明提供的一种个性化运动量推荐系统及方法，可以为用户制定科学的健身计划，同时可以精准的检测用户运动量，对用户的运动计划的执行情况进行准确的记录，确保健身计划的有效执行。
Description
技术领域
本发明涉及运动及健康管理技术领域，具体为一种个性化运动量推荐系统及方法。
背景技术
健康的体魄是人们工作和生活的基础，随着社会的不断发展，人们越来越注重身体健康，与之相关的运动产品也越来越多，尤其是穿戴式的电子产品，如智能手环、智能手表等，正变得愈发流行，这类产品首先会让用户输入一个健身计划，然后对用户的运动和健身情况进行记录，然后上传至服务器中，由服务器再进行相应的分析或评价，在一定程度上可以减少用户锻炼的盲目性。
然而，现有的这些运动产品几乎全部以运动步数为依据来记录用户的运动状态或以步数作为运动目标，仅仅通过步数，并不能反映运动强度和时间，相应的健身计划也没有对运动强度的大小和运动时间的要求，这样的健身计划很片面，难以达到健身防病的目的。
发明内容
本发明意在提供一种个性化运动量推荐系统及方法，可以为用户制定科学的健身计划，同时可以精准的检测用户运动量，对用户的运动计划的执行情况进行准确的记录，确保健身计划的有效执行。
为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：
一种个性化运动量推荐方法，包括以下步骤：
获取用户信息，所述用户信息包括基本信息、运动习惯和健康信息；
根据用户信息生成运动处方，所述运动处方包括运动时间段、运动时长和步频范围；
获取用户运动信息，所述用户运动信息包括由若干单位时间段以及与单位时间段对应的用户步频构成的序列；
根据用户步频以及运动时长计算用户运动量，得到用户的运动处方完成时长并判断用户是否完成运动处方。
本发明技术方案中，首先获取用户的基本信息、运动习惯和健康信息，如年龄、身高、体重、病史等数据，然后匹配后台的健康模型，自动化生成相应的运动处方推荐给用户，同时还通过步频对用户的运行数据进行处理，得到用户的有效锻炼信息，提高检测的准确性，进而实现高精准的运动量的检测和识别，为用户提供准确的运动量数据，对用户的运动计划的执行情况进行准确的记录，确保健身计划的有效执行。
进一步，计算用户运动量具体包括以下步骤：
获取运动处方对应的时间段内的用户运动信息；
按照时间先后，依次判断各个单位时间段内的用户步频是否超过步频阈值，若是，则判定相应单位时间段内的行走为有效运动，若否，则判定相应单位时间段内的行走为无效运动；
将连续的多个无效运动的单位时间段合并为一个无效运动时间段，判断各个无效运动时间段的时长是否超过预设值，若是，则以无效运动时间段为分割界限，将用户运动信息划分为若干个有效运动时间段；
判断每个有效运动时间段内的有效运动的时长是否大于预设值，若是，则将对应的有效运动时间段的时长计入运动处方完成时长中。
以无效运动作为间隔，对用户运动信息进行分段，符合实际的运动情况，对各个有效运动时间段的时长进行判断，进而排除短时间的突发运动的影响，检测结果更加精准。
进一步，还包括：
步数校正步骤：获取一段步行的精准计步数据，和系统当前记录的用户运动信息进行比较，计算步数偏差，生成校正系数；
获取用户运动信息时会根据校正系数对用户运动信息进行校正。
通过获得精准的计步数据，对当前的记录进行校正，提高检测准确性。
进一步，还包括处方执行效果反馈步骤，处方执行效果反馈步骤包括：
在一次有效运动结束后，检测用户步频低于运动处方的步频范围的最低值的持续时长是否大于预设值，若是，则判断用户存在运动异常；
检测到用户存在运动异常或用户主动取消运动时，询问用户对运动处方的舒适度评价，并发送至后台服务器。
通过处方执行效果反馈步骤，可以实时接收用户对运动处方的反馈，便于后续改进。
进一步，还包括处方修改步骤；
根据用户反馈的舒适度评价，对运动处方的时长、步频范围进行调整。自动对运动处方进行调整，确保运动效果和用户舒适度。
进一步，还包括运动评分步骤，运动评分步骤包括：
固定时间段评分步骤，根据固定时间段内用户的步数计算用户的完成情况，得到固定时段评分；
处方任务评分步骤，根据用户的运动处方完成时长和运动处方的运动时长，生成处方评分；
总步数评分步骤，根据用户当日步行总步数计算总步数评分；
总分生成步骤，按照预设的权重，将固定时段评分、处方评分以及总步数评分求和生成运动评分。
通过运动评分对用户的锻炼情况进行数值化的打分，有利于促进用户运动锻炼的积极性。
进一步，还包括团队组建步骤，根据用户设置的团队信息，生成运动团队；还包括团队排名步骤，实时对每个队员在团队内的运动评分排名进行计算，实时计算各团队的总分值并对各个团队进行排名。通过建立运动团队，团队内部人员可以相互促进和鼓励，进而提高用户锻炼积极性。
进一步，还包括其他运动数据录入步骤，可以供用户录入除了走步以外的其他类型的运动数据；还包括累计评分步骤，累计评分步骤对个人以及团队每周的运动数据进行评分，并对个人、团队进行排名。通过排名刺激和促进用户进行运动和锻炼。
进一步，还包括约走步骤：
获取用户发出的约走信息，所述约走信息包括时间、人数、交流话题、路径点；
将约走信息广播给路径点附近的用户、团队或分享至第三方平台；
为加入约走的用户构建约走沟通平台，供用户进行约走主题语音交流聊天，交流主题和当前热门话题切合。
通过约走步骤，让志同道合的人一起结伴运动，相互促进，提高锻炼效果和用户积极性。
进一步，本申请还公开了一种个性化运动量推荐系统，该系统使用了上述的个性化运动量推荐方法。
通过该系统，可以实现高精准的运动量的检测和识别，为用户提供准确的运动量数据，对用户的运动计划的执行情况进行准确的记录，并且可以通过团体或社交关系，促进用户锻炼，提高用户运动的积极性。确保健身计划的有效执行。
附图说明
图1为本发明一种个性化运动量推荐方法实施例中的方法流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
如图1所示，一种个性化运动量推荐方法，包括以下步骤：
获取用户信息，所述用户信息包括基本信息、运动习惯和健康信息；基本信息包括用户年龄、性别、身高、体重、腰围等，运动习惯包括既往运动情况、运动强度偏好等，健康信息包括是否有影响运动的慢性疾病、疾病史等健康信息。
根据用户信息生成运动处方，运动处方的生成包括模板匹配和专家推荐两种，后台系统中存储有与基本信息、运动习惯和健康信息对应的处方数据库，根据用户的这些信息可以建立匹配到用户的健康模型，根据用户的健康模型就可以自动化的匹配相应的运动处方。专家推荐中则是由专家根据用户的基本信息、运动习惯和健康信息手动开具运动处方，也可以先由系统自动进行匹配生成，然后由专家进行手动修正调整。所述运动处方分为日运动处方、周运动处方，运动处方可以包括多个运动任务，每个运动任务可以包括运动时间段、运动时长、步频范围、总步数中的一种或多种限定。本实施例中，运动处方包括固定时间段任务、处方任务和总步数任务。固定时间段任务中要求用户在某个时间段中完成固定的步数；处方任务中，要求用户在预定的时间段中，有效运动时长达到预定的有运动时长；总步数任务则要求用户当天完成总步数的目标。
获取用户运动信息，所述用户运动信息包括由若干单位时间段以及与单位时间段对应的用户步频构成的序列；本实施例中，以手机为例，采集手机的传感器的数据，如加速度计或陀螺仪的数据，然后进行统计和计算，单位时间段的时长可以是1分钟，也可以是30秒，或其他时间间隔，本实施例中，每30秒统计一次用户运动信息。为了提高检测准确性，该步骤中，还包括步数校正步骤：获取一段步行的精准计步数据，和系统当前记录的用户运动信息进行比较，计算步数偏差，生成校正系数；获取用户运动信息时会根据校正系数对用户运动信息进行校正。精准计步数据的来源可以是用户手动输入，也可以是读取其他计步软件如微信或其他APP的计步结果。
根据用户步频以及运动时长计算用户运动量，得到用户的运动处方完成时长并判断用户是否完成运动处方。
计算用户运动量具体包括以下步骤：
获取运动处方对应的时间段内的用户运动信息；
按照时间先后，依次判断各个单位时间段内的用户步频是否超过步频阈值，若是，则判定相应单位时间段内的行走为有效运动，若否，则判定相应单位时间段内的行走为无效运动；
将连续的多个无效运动的单位时间段合并为一个无效运动时间段，判断各个无效运动时间段的时长是否超过预设值，本实施例中该预设值为1分钟，若是，则以无效运动时间段为分割界限，将用户运动信息划分为若干个有效运动时间段；
判断有效运动时间段内的有效运动的时长是否大于预设值，本实施例中该预设值为10分钟，若是，则将对应的有效运动时间段的时长计入运动处方完成时长中。如用户先以超过步频阈值的步频运动8分钟，再以低于步频阈值的步频运动4分钟，再以超过步频阈值的步频运动12分钟，则第一次有效运动时长为8分钟，第二次有效运动为12分钟，但是8分钟低于10分钟，因此不计入累计的运动处方完成时长中，而12分钟时长大于10分钟，则计入运动处方完成时长中。
处方执行效果反馈步骤，包括：
在一次有效运动结束后，检测用户步频低于运动处方的步频范围的最低值的持续时长是否大于预设值，若是，则判断用户存在运动异常；本实施例中，当检测到用户连续2分钟低于运动处方的步频范围的最低值，判断用户存在运动异常。运动异常根据具体的步频情况分为运动暂停、低频运动等多种，如果用户步频非常的低，如低于运动处方的步频范围的最低值的20％以下，可以认为用户是运动暂停，如果用户以较低的步频走动，如运动处方的步频范围的最低值的80％，可以认为是用户处于低频运动状态。
当检测到用户存在运动异常或用户主动取消运动时，询问用户对运动处方的舒适度评价，并发送至后台服务器。舒适度评价包括舒适到难受多个等级。
处方修改步骤；
根据用户反馈的舒适度评价，对运动处方的时长、步频范围进行调整。该调整可以是后台系统自动进行调整，如当用户觉得难受时，系统自动降低运动处方中的要求；也可以是由管理人员手动调整的，如当系统检测到用户对运动处方的评价为难受时，通知相应的管理员，管理员接到通知后，对运动处方进行调整。
运动评分步骤，包括：
固定时间段评分步骤，根据固定时间段内用户的步数计算用户的完成情况，得到固定时段评分；
处方任务评分步骤，根据用户的运动处方完成时长和运动处方的运动时长，生成处方评分；
总步数评分步骤，根据用户当日步行总步数计算总步数评分；根据步数的总数划分不同梯度的步数等级，达到不同等级能获得不同的总步数评分；
总分生成步骤，按照预设的权重，将固定时段评分、处方评分以及总步数评分求和生成运动评分。
通过运动评分对用户的锻炼情况进行数值化的打分，有利于促进用户运动锻炼的积极性。
本实施例还公开了一种个性化运动量推荐系统，该系统使用了上述的个性化运动量推荐方法。
实施例二
本实施例与实施例一的区别在于，本实施例中，还包括团队组建步骤，根据用户设置的团队信息，生成运动团队。通过建立运动团队，团队内部人员可以相互促进和鼓励，进而提高用户锻炼积极性。
还包括团队排名步骤，实时对每个队员在团队内的运动评分排名进行计算，实时计算各团队的总分值并对各个团队进行排名。通过排名刺激和促进用户进行运动和锻炼。
还包括提醒步骤，对于团队中未完成运动处方或评分未达到预设值的用户进行提醒。
本实施例的一种个性化运动量推荐系统使用了本实施例的个性化运动量推荐方法。
实施例三
本实施例与实施例一的区别在于，本实施例中，还包括约走步骤：
后台服务器获取用户发出的约走信息，所述约走信息包括时间、人数、交流话题、路径点；时间、人数、交流话题、路径点均可由发起人自行设置，路径点也可以根据用户设置的起点和终点自动生成路径点。
将约走信息广播给路径点附近的用户、团队或分享至第三方平台，包括但不限于QQ空间、微信朋友圈、微信好友等；
用户选择加入约走后，为加入约走的用户构建约走沟通平台。为户进行约走主题语音交流聊天服务，交流主题的和当前热门话题相切合。
本实施例的一种个性化运动量推荐系统使用了本实施例的个性化运动量推荐方法。
实施例四
本实施例与实施例二的区别在于，本实施例中，还包括其他运动数据录入步骤，可以供用户录入除了走步以外的其他类型的运动数据，包括其他有氧运动的运动强度和时长以及抗阻练习情况。
还包括累计评分步骤，累计评分步骤主要进行每周数据的评分和排名；根据世界卫生组织推荐的运动量标准，判定每个用户每周是否完成一周的运动量的要求，得出相应的评分，并生成团队分，并对个人、团队进行排名。本实施例的一种个性化运动量推荐系统使用了本实施例的个性化运动量推荐方法。
以上的仅是本发明的实施例，该发明不限于此实施案例涉及的领域，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.一种个性化运动量推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：
获取用户信息，所述用户信息包括基本信息、运动习惯和健康信息；
根据用户信息生成运动处方，所述运动处方包括运动时间段、运动时长和步频范围；
获取用户运动信息，所述用户运动信息包括由若干单位时间段以及与单位时间段对应的用户步频构成的序列；
根据用户步频以及运动时长计算用户运动量，得到用户的运动处方完成时长并判断用户是否完成运动处方。
2.根据权利要求1所述的一种个性化运动量推荐方法，其特征在于：计算用户运动量具体包括以下步骤：
获取运动处方对应的时间段内的用户运动信息；
按照时间先后，依次判断各个单位时间段内的用户步频是否超过步频阈值，若是，则判定相应单位时间段内的行走为有效运动，若否，则判定相应单位时间段内的行走为无效运动；
将连续的多个无效运动的单位时间段合并为一个无效运动时间段，判断各个无效运动时间段的时长是否超过预设值，若是，则以无效运动时间段为分割界限，将用户运动信息划分为若干个有效运动时间段；
判断每个有效运动时间段内的有效运动的时长是否大于预设值，若是，则将对应的有效运动时间段的时长计入运动处方完成时长中。
3.根据权利要求1所述的一种个性化运动量推荐方法，其特征在于：还包括：
步数校正步骤：获取一段步行的精准计步数据，和系统当前记录的用户运动信息进行比较，计算步数偏差，生成校正系数；
获取用户运动信息时会根据校正系数对用户运动信息进行校正。
4.根据权利要求1所述的一种个性化运动量推荐方法，其特征在于：还包括处方执行效果反馈步骤，处方执行效果反馈步骤包括：
在一次有效运动结束后，检测用户步频低于运动处方的步频范围的最低值的持续时长是否大于预设值，若是，则判断用户存在运动异常；
检测到用户存在运动异常或用户主动取消运动时，询问用户对运动处方的舒适度评价，并发送至后台服务器。
5.根据权利要求4所述的一种个性化运动量推荐方法，其特征在于：还包括处方修改步骤；
根据用户反馈的舒适度评价，对运动处方的时长、步频范围进行调整。
6.根据权利要求5所述的一种个性化运动量推荐方法，其特征在于：还包括运动评分步骤，运动评分步骤包括：
固定时间段评分步骤，根据固定时间段内用户的步数计算用户的完成情况，得到固定时段评分；
处方任务评分步骤，根据用户的运动处方完成时长和运动处方的运动时长，生成处方评分；
总步数评分步骤，根据用户当日步行总步数计算总步数评分；
总分生成步骤，按照预设的权重，将固定时段评分、处方评分以及总步数评分求和生成运动评分。
7.根据权利要求6所述的一种个性化运动量推荐方法，其特征在于：还包括团队组建步骤，根据用户设置的团队信息，生成运动团队；还包括团队排名步骤，实时对每个队员在团队内的运动评分排名进行计算，实时计算各团队的总分值并对各个团队进行排名。
8.根据权利要求7所述的一种个性化运动量推荐方法，其特征在于：还包括其他运动数据录入步骤，可以供用户录入除了走步以外的其他类型的运动数据；
还包括累计评分步骤，累计评分步骤对个人以及团队每周或累计的运动数据进行评分，并对个人、团队进行排名。
9.根据权利要求8所述的一种个性化运动量推荐方法，其特征在于：还包括约走步骤：
获取用户发出的约走信息，所述约走信息包括时间、人数、交流话题、路径点；
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为加入约走的用户构建约走沟通平台，供用户进行约走主题语音交流聊天，交流主题和当前热门话题切合。
10.一种个性化运动量推荐系统，其特征在于：使用了如权利要求1-9中任一项所述的个性化运动量推荐方法。
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Application publication date: 20200117 |