CN110704555A - 一种基于gis的数据分地区处理方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于GIS的数据分地区处理方法，首先在ArcGISPro中引入底图，导入城市建筑数据，用导入的城市数据建立三维可视化模型；在本地计算机上部署JavaScript for ArcGIS API，部署完成后在本地浏览器中加载；然后，确定一个监管区中心点A,以A为中心，生成一个半径为R的圆形缓冲区；进而，借助WebSocket协议，逐步接收点B移动端发送的用户数据；同时，利用经纬度数据计算弧度差，利用弧度差与地球赤道半径之间的关系计算A、B之间的直线距离，通过直线距离与缓冲区半径的大小判断两点的空间关系，并在网页端做出对应的最终处置。本发明系统计算资源利用率、系统有效性能率高、监管效率高。
Description
技术领域
本发明涉及地理信息领域，计算机应用领域，尤其涉及的是一种基于GIS的数据分区域处理方法。
背景技术
近年来随着我国信息化进程的加快，移动手机用户数量的激增，传输GIS数据量日益庞大，全盘接收在线用户GIS数据并展示时的系统负载过大。智能处置有助于保障数据的畅通，保障GIS监管特定区域的效率得到提升，达到缓解系统负载的目的，进而在一定程度上解决数据堵塞、监管不力和能源消耗等社会问题，其中移动手机用户的GIS数据的分区域采集是实现智能处置的基础。
用户真实GIS数据结构复杂，数据中会包含经纬度、用户名、发送时间、海拔高度四大信息，而在某些特殊情况下的数据并不能作为判断用户是否在特定区域的依据，比如采集设备的故障引起的数据异常、云气遮挡引起的噪声波动、系统性能达不到要求，因为这些特殊情况下我们有必要再次计算用户是否真实存在于特定区域内。
随着手机拥有量的不断增加，数据的全部展示，对GIS监管系统是在系统计算资源利用率与系统有效性能率上都造成了一定的影响，而现有的GIS监管系统在数据处置方面还存在着一定的缺陷，难以支撑系统的监管效率进一步优化。
因此，现有的数据处理方法存在不足，需要改进。
发明内容
为了克服通过传统的数据处置等方法获取道路交通状态信息实施成本较高且技术难度较大的不足，本发明提供一种基于GIS的数据分区域处理方法，通过对数据进行缓冲区分析判断，实现系统对特定区域用户信息的存储与显示，实施成本较低且技术难度较小。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种基于GIS的数据分区域处理方法，其特征在于：所述处理方法包括以下步骤：
1)在完成三维建模、确定缓冲区建立后部署到本地服务器上，并通过网页端进行展示；
1.1)三维建模,在ArcGISPro中引入底图，导入城市建筑数据，用导入的城市数据建立三维可视化模型，并发布到服务器，以供用户设备显示以及后台服务器进行数据分析使用；
1.2)在本地计算机上部署JavaScript for ArcGIS API,部署完成后在本地浏览器中加载；
1.3)确定一个缓冲区中心点A，横坐标为点A的经度a，纵坐标为点A的纬度b；
1.4)以A为中心，生成一个半径为R的圆形缓冲区；
2)发送用户数据，移动端发送的用户数据借助WebSocket协议传输且通过阿里云服务器转发到本地浏览器，假定用户发送的数据包名为userMessage，其中包内有其发送点B数据，其横坐标为点B的经度c，纵坐标为点B的纬度d；
3)将接收到的用户数据进行特定的数值处理；
3.1)将点A与点B的经纬度弧度值分别相减，得到弧度差：
其中Δlat是点A与点B的经度弧度差，Δlong是点A与点B的纬度弧度差；
3.2)通过弧度值与地球赤道半径之间对应关系，求得点A与点B之间的直线距离d：
其中r为地球赤道半径，其值为6378137m；
4)通过点A与点B之间的直线距离d与缓冲区半径R进行相应的位置判断；
4.1)如果用户在此特定范围内，即Δ＝R-d>0,本地浏览器选择接收数据并将其存储在本地内存中，表明该用户目前在此缓冲区内，同时通过 Javasrcipt for ArcGIS API的Point工具类渲染至页面上；
4.2)如果不在此特定范围内，即Δ＝R-d<0,本地浏览器选择接收数据而不将其存储在本地内存中，表明该用户目前不在此缓冲区内，同时通过 Javasrcipt for ArcGISAPI的Point工具类将其效果从页面上移除；
5)如果缓冲区中心点位置更新或缓冲区半径发生改变，重新获取到点A的经纬度值后，返回步骤1.3)重新生成圆形缓冲区，以此为判断依据重新进入步骤 3)。
本发明的构思思路为：同一系统的在线用户数量较多且发送数据量大，而所在区域各不相同，并不能直接反应出用户是否在特定区域内，通过特定的数据处置办法可以将用户数据进行缓冲区分析，从而在系统特定区域内显示出所有符合条件的在线用户。
本发明的有益效果主要表现在：通过对用户数据进行空间关系分析，将在线用户数据转化为更加直观的GIS数据，解决了系统不能对特定区域用户信息的存储与显示，同时简单的空间关系分析具有较高的计算效率，可以满足实际应用中对分区域的处置要求。
附图说明
图1是一种基于GIS的数据分区域处理方法的流程图。
图2是数据处置结果示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的描述。
参照图1和图2，一种基于GIS的数据分区域处理方法，包括以下步骤：
1)在完成三维建模、确定缓冲区建立后部署到本地服务器上，并通过网页端进行展示；
1.1)三维建模,在ArcGISPro中引入底图，导入城市建筑数据，用导入的城市数据建立三维可视化模型，并发布到服务器，以供用户设备显示以及后台服务器进行数据分析使用；
1.2)在本地计算机上部署JavaScript for ArcGIS API,部署完成后在本地浏览器中加载；
1.3)确定一个缓冲区中心点A，横坐标为点A的经度a，纵坐标为点A的纬度b；
1.4)以A为中心，生成一个半径为R的圆形缓冲区；
2)发送用户数据，移动端发送的用户数据借助WebSocket协议传输且通过阿里云服务器转发到本地浏览器，假定用户发送的数据包名为userMessage，其中包内有其发送点B数据，其横坐标为点B的经度c，纵坐标为点B的纬度d；
3)将接收到的用户数据进行特定的数值处理；
3.1)将点A与点B的经纬度弧度值分别相减，得到弧度差：
其中Δlat是点A与点B的经度弧度差，Δlong是点A与点B的纬度弧度差；
3.2)通过弧度值与地球赤道半径之间对应关系，求得点A与点B之间的直线距离d：
其中r为地球赤道半径，其值为6378137m；
4)通过点A与点B之间的直线距离d与缓冲区半径R进行相应的位置判断；
4.1)如果用户在此特定范围内，即Δ＝R-d>0,本地浏览器选择接收数据并将其存储在本地内存中，表明该用户目前在此缓冲区内，同时通过 Javasrcipt for ArcGIS API的Point工具类渲染至页面上；
4.2)如果不在此特定范围内，即Δ＝R-d<0,本地浏览器选择接收数据而不将其存储在本地内存中，表明该用户目前不在此缓冲区内，同时通过 Javasrcipt for ArcGISAPI的Point工具类将其效果从页面上移除；
5)如果缓冲区中心点位置更新或缓冲区半径发生改变，重新获取到点A的经纬度值后，返回步骤1.3)重新生成圆形缓冲区，以此为判断依据重新进入步骤 3)。
本实例，对杭州市某区域进行数据处置，一种基于GIS的数据分区域处理方法，包括以下步骤：
1)在完成三维建模、确定缓冲区建立后部署本地服务器上，并通过网页端进行展示；
1.1)三维建模,在ArcGISPro中引入底图，导入城市建筑数据，用导入的城市数据建立三维可视化模型，并发布到服务器，以供用户设备显示以及后台服务器进行数据分析使用；
1.2)在本地计算机上部署JavaScript for ArcGIS API,部署完成后在本地浏览器中加载
1.3)确定一个缓冲区中心点A，横坐标为点A的经度a＝30.235052，纵坐标为点A的纬度b＝120.042712；
1.4)以A为中心，生成一个半径为200m的圆形缓冲区；
2)发送用户数据，移动端发送的用户数据借助WebSocket协议传输且通过阿里云服务器转发到本地浏览器，假定用户发送的数据包名为userMessage，其中包内有其发送点B数据，其横坐标为点B的经度c＝30.234814，纵坐标为点 B的纬度d＝120.041492；
3)将接收到的用户数据进行特定的数值处理；
3.1)将点A与点B的经纬度弧度值分别相减，得到弧度差：
其中Δlat是点A与点B的经度弧度差，Δlong是点A与点B的纬度弧度差；
3.2)通过弧度值与地球赤道半径之间对应关系，求得点A与点B之间的直线距离d：
其中r为地球赤道半径，其值为6378137m；
4)通过点A与点B之间的直线距离d与缓冲区半径R进行相应的位置判断；
4.1)如果用户在此特定范围内，即Δ＝200-120.226>0,本地浏览器选择接收数据并将其存储在本地内存中，表明该用户目前在此缓冲区内，同时通过Javasrcipt forArcGIS API的Point工具类渲染至页面上，如图2；
5)如果缓冲区中心点位置更新或缓冲区半径发生改变，重新获取到点A的经纬度值后，返回步骤1.3)重新生成圆形缓冲区，以此为判断依据重新进入步骤 3)。
以上阐述的是本发明给出的一个实施例表现出来的优良效果，显然本发明不仅适合上述实施例，在不偏离本发明基本精神及不超出本发明实质内容所涉及内容的前提下可对其做种种变化加以实施。
Claims (1)
1.一种基于GIS的数据分地区处理方法，其特征在于，所述数据分地区处理方法包括以下步骤：
1)在完成三维建模、确定缓冲区建立后部署到本地服务器上，并通过网页端进行展示；
1.1)三维建模,在ArcGISPro中引入底图，导入城市建筑数据，用导入的城市数据建立三维可视化模型，并发布到服务器，以供用户设备显示以及后台服务器进行数据分析使用；
1.2)在本地计算机上部署JavaScript for ArcGIS API,部署完成后在本地浏览器中加载；
1.3)确定一个缓冲区中心点A，横坐标为点A的经度a，纵坐标为点A的纬度b；
1.4)以A为中心，生成一个半径为R的圆形缓冲区；
2)发送用户数据，移动端发送的用户数据借助WebSocket协议传输且通过阿里云服务器转发到本地浏览器，假定用户发送的数据包名为userMessage，其中包内有其发送点B数据，其横坐标为点B的经度c，纵坐标为点B的纬度d；
3)将接收到的用户数据进行特定的数值处理；
3.1)将点A与点B的经纬度弧度值分别相减，得到弧度差：
其中Δlat是点A与点B的经度弧度差，Δlong是点A与点B的纬度弧度差；
3.2)通过弧度值与地球赤道半径之间对应关系，求得点A与点B之间的直线距离d：
其中r为地球赤道半径，其值为6378137m；
4)通过点A与点B之间的直线距离d与缓冲区半径R进行相应的位置判断；
4.1)如果用户在此特定范围内，即Δ＝R-d>0,本地浏览器选择接收数据并将其存储在本地内存中，表明该用户目前在此缓冲区内，同时通过Javasrcipt for ArcGIS API的Point工具类渲染至页面上；
4.2)如果不在此特定范围内，即Δ＝R-d<0,本地浏览器选择接收数据而不将其存储在本地内存中，表明该用户目前不在此缓冲区内，同时通过Javasrcipt for ArcGIS API的Point工具类将其效果从页面上移除；
5)如果缓冲区中心点位置更新或缓冲区半径发生改变，重新获取到点A的经纬度值后，返回步骤1.3)重新生成圆形缓冲区，以此为判断依据重新进入步骤3)。
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