CN110703990A - 数据归档存储方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了数据归档存储方法、装置、电子设备及存储介质,涉及云计算领域,其中方法可包括:归档管理引擎获取归档请求;归档管理引擎获取归档请求中请求归档的数据;归档管理引擎将获取到的数据存储到归档请求中指定的存储池中,所述存储池的类型数大于一,不同类型的存储池分别对应于不同类型的存储介质。应用本申请所述方案,能够满足用户多样性的存储需求等。
Description
【技术领域】
本申请涉及计算机应用领域,特别涉及云计算领域的数据归档存储方法、装置、电子设备及存储介质。
【背景技术】
分布式存储为云计算时代存储海量数据的一种成熟方案。为了解决数据存储成本的问题,各大云计算厂商、IT信息企业等通常采用对数据按照访问的热度进行划分存储的方式,如目前业界比较成熟的划分方式包括标准存储、低频存储和冷存储。不同划分类型对应的存储成本等不同。
在金融、医疗等领域,存在大量数据需要长期存储,通常需要存储10年甚至更长的时间才能删除,而对这类数据的访问是极少的,已有的标准存储、低频存储和冷存储的划分方式无法满足这类数据对于低成本和长期存储的需求,因此催生了一种新的数据划分类型,即归档类型。
归档是一种新的数据存储类型,一般使用离线迁移的方式,将用户指定的数据归档到指定的目的端。但目前的归档存储只能针对单一存储介质类型提供支持,无法满足用户多样性的存储需求等。
【发明内容】
有鉴于此,本申请提供了数据归档存储方法、装置、电子设备及存储介质。
具体技术方案如下:
一种数据归档存储方法,包括:
归档管理引擎获取归档请求;
所述归档管理引擎获取所述归档请求中请求归档的数据;
所述归档管理引擎将所述数据存储到所述归档请求中指定的存储池中,所述存储池的类型数大于一,不同类型的存储池分别对应于不同类型的存储介质。
根据本申请一优选实施例,该方法进一步包括:
所述归档管理引擎将获取到的归档请求加入到任务队列中;
所述归档管理引擎按照先进先出的原则,分别对所述任务队列中的归档请求进行处理。
根据本申请一优选实施例,所述归档管理引擎获取所述归档请求中请求归档的数据包括:所述归档管理引擎从所述归档请求中指定的存储池中读取所述请求归档的数据。
根据本申请一优选实施例,每个存储池中至少包含一台服务器,每台服务器分别对接所在存储池对应的类型的存储介质;
所述归档管理引擎将所述数据存储到所述归档请求中指定的存储池中包括:
所述归档管理引擎向所述归档请求中指定的存储池中的服务器发送数据写入请求,以便所述存储池中的服务器通过预定方式确定出至少一台服务器,执行将所述数据写入存储介质的操作。
根据本申请一优选实施例,该方法进一步包括:当需要从任一存储池中读取数据时,所述归档管理引擎向所述存储池中的服务器发送数据读取请求,以便所述存储池中的服务器通过预定方式确定出一台服务器,执行从存储介质中读取数据的操作。
根据本申请一优选实施例,所述归档管理引擎独立提供服务,或基于可调用库集成到指定的应用系统中。
一种数据归档存储装置,包括:请求获取单元、数据获取单元以及数据存储单元;
所述请求获取单元,用于获取归档请求;
所述数据获取单元,用于获取所述归档请求中请求归档的数据;
所述数据存储单元,用于将所述数据存储到所述归档请求中指定的存储池中,所述存储池的类型数大于一,不同类型的存储池分别对应于不同类型的存储介质。
根据本申请一优选实施例,所述请求获取单元进一步用于,将获取到的归档请求加入到任务队列中,按照先进先出的原则,分别对所述任务队列中的归档请求进行处理。
根据本申请一优选实施例,所述数据获取单元从所述归档请求中指定的存储池中读取所述请求归档的数据。
根据本申请一优选实施例,每个存储池中至少包含一台服务器,每台服务器分别对接所在存储池对应的类型的存储介质;
所述数据存储单元向所述归档请求中指定的存储池中的服务器发送数据写入请求,以便所述存储池中的服务器通过预定方式确定出至少一台服务器,执行将所述数据写入存储介质的操作。
根据本申请一优选实施例,所述数据获取单元进一步用于,当需要从任一存储池中读取数据时,向所述存储池中的服务器发送数据读取请求,以便所述存储池中的服务器通过预定方式确定出一台服务器,执行从存储介质中读取数据的操作。
一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。
一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行如以上所述的方法。
基于上述介绍可以看出,采用本申请所述方案,可提供分别对应于不同存储介质的多种类型的存储池来进行数据的归档存储,通常来说,不同存储介质的存储价格和存储性能等也会不同,那么用户可根据自身需求灵活选择存储介质,以节省存储成本或提升存储性能等,从而能够满足用户多样性的存储需求;具体包括哪些类型的存储池可根据实际需要而定,并可灵活扩展,每个存储池中至少可包含一台服务器,服务器的数目同样可根据实际需要而定,并可灵活扩展,具有很强的可扩展性;另外,可利用任务队列对归档请求进行管理,从而确保了归档请求的有序高效处理;再有,数据的读取和写入均可针对存储池进行,即可将源端和目的端均抽象为存储池,从而便于进行统一管理和操作;另外,归档管理引擎可独立提供服务,也可基于可调用库集成到指定的应用系统中,从而能够满足不同场景的使用需求。
【附图说明】
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1为本申请所述数据归档存储方法第一实施例的流程图;
图2为本申请所述不同类型的存储池的示意图;
图3为本申请所述数据归档存储方法第二实施例的流程图;
图4为本申请所述数据归档存储方法的总体架构示意图;
图5为本申请所述数据归档存储装置500实施例的组成结构示意图;
图6为根据本申请实施例的数据归档存储的方法的电子设备的框图。
【具体实施方式】
为了使本申请的技术方案更加清楚、明白,以下参照附图并举实施例,对本申请所述方案进行进一步说明。
显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,应理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本申请所述数据归档存储方法第一实施例的流程图。如图1所示,包括以下具体实现方式。
在101中,归档管理引擎获取归档请求。
在102中,归档管理引擎获取归档请求中请求归档的数据;
在103中,归档管理引擎将获取到的数据存储到归档请求中指定的存储池中,所述存储池的类型数大于一,不同类型的存储池分别对应于不同类型的存储介质。
本实施例中,可提供分别对应于不同存储介质的多种类型的存储池来进行数据的归档存储,即可将不同的归档目的端均抽象为存储池。优选地,不同类型的存储池可包括:磁带存储池、蓝光存储池和公有云存储池。其中,磁带存储池对应的存储介质可为磁带库,蓝光存储池对应的存储介质可为蓝光设备,公有云存储池对应的存储介质可为公有云。
可提供一个归档管理引擎来对各存储池进行管理和使用,如获取归档请求并相应地执行数据的读取和写入等。
优选地,归档管理引擎可将获取到的归档请求加入到任务队列中,并可按照先进先出的原则,分别对任务队列中的归档请求进行处理。即可利用任务队列来对归档请求进行管理,从而确保了归档请求的有序高效处理。任务队列的长度可根据实际需要而定。
优选地,数据的读取和写入均可针对存储池进行,即可将源端和目的端均抽象为存储池,从而便于进行统一管理和操作。
相应地,每个归档请求中均可携带以下信息:请求归档的数据、指定的读取数据的存储池、指定的写入数据的存储池。
那么,针对每个归档请求,可首先从指定的读取数据的存储池中读取出请求归档的数据,之后可将读取到的请求归档的数据写入到指定的写入数据的存储池中。
每个存储池中至少包含一台服务器,每台服务器分别对接所在存储池对应的类型的存储介质。图2为本申请所述不同类型的存储池的示意图。如图2所示,假设共包含磁带存储池、蓝光存储池以及公有云存储池三种不同类型的存储池,每个存储池中分别包含N台服务器,N为大于2的正整数。各存储池可向上提供统一的管理接口供归档管理引擎调用,相应地,每台服务器上均可具有存储池模块,用于实现管理接口并执行数据的读取和写入等。
在实际应用中,具体包括哪些类型的存储池可根据实际需要而定,并可灵活扩展。当需要增加新的类型的存储池时,只需新增服务器,并实现管理接口,对接对应的存储介质等即可。另外,每个存储池中包含的服务器的数目同样可根据实际需要,并可灵活扩展,如可增加服务器等。
针对每个存储池,除了配置服务器数外,还可配置存储副本数,并可构建一致性哈希(hash)环,实现对于数据存储位置的记录。一致性hash环的信息可由各个存储池之间通过gossip协议完成同步。
当需要进行数据写入时,归档管理引擎可向归档请求中指定的存储池中的服务器发送数据写入请求,以便该存储池中的服务器通过预定方式确定出至少一台服务器,执行将数据写入存储介质的操作,即执行将请求归档的数据写入存储介质的操作。所述预定方式具体为何种方式不作限制。
假设归档请求中指定的存储池为蓝光存储池,该存储池中共包含三台服务器,每台服务器获取到数据写入请求后,可确定是否应该由自身执行写入操作,若是,则执行将数据写入存储介质的操作,否则,可忽略数据写入请求。比如,若预先配置的存储副本数为一,那么则会从三台服务器中确定出一台服务器执行写入操作,若预先配置的存储副本数为二,那么则会从三台服务器中确定出两台服务器执行写入操作。
当需要从任一存储池中读取数据时,归档管理引擎可向该存储池中的服务器发送数据读取请求,以便该存储池中的服务器通过预定方式确定出一台服务器,执行从存储介质中读取数据的操作。
假设需要读取数据的存储池为蓝光存储池,该存储池中共包含三台服务器,每台服务器获取到数据读取请求后,可确定是否应该由自身执行读取操作,若是,则执行从存储介质中读取数据的操作,即将所需读取的数据读取出来返回给归档管理引擎,否则,可忽略数据读取请求。
为了提升写入和读取的速度,服务器在进行数据写入时,可采用小对象的批量写入方式,在进行数据读取时,可采用预先读取的方式。具体实现均为现有技术。
本实施例所述归档管理引擎可独立提供服务,也可基于可调用库集成到指定的应用系统中,也就是说,归档管理引擎可设计为一个独立的模块,独立提供服务,也可集成到已有的应用系统中,以实现数据归档存储功能,从而能够满足不同场景的使用需求。
基于上述介绍,图3为本申请所述数据归档存储方法第二实施例的流程图。如图3所示,包括以下具体实现方式。
在301中,归档管理引擎将获取到的归档请求加入到任务队列中。
在302中,归档管理引擎按照先进先出的原则,分别对任务队列中的归档请求按照303-304所示方式进行处理。
在303中,归档管理引擎从归档请求中指定的存储池中读取请求归档的数据。
本实施例中,可提供分别对应于不同存储介质的多种类型的存储池来进行数据的归档存储,即可将不同的归档目的端均抽象为存储池。优选地,不同类型的存储池可包括:磁带存储池、蓝光存储池和公有云存储池。其中,磁带存储池对应的存储介质可为磁带库,蓝光存储池对应的存储介质可为蓝光设备,公有云存储池对应的存储介质可为公有云。
另外,数据的读取和写入均可针对存储池进行,即可将源端和目的端均抽象为存储池,从而便于进行统一管理和操作。
相应地,每个归档请求中均可携带以下信息:请求归档的数据、指定的读取数据的存储池、指定的写入数据的存储池。
每个存储池中至少包含一台服务器,每台服务器分别对接所在存储池对应的类型的存储介质。
本步所述“归档请求中指定的存储池”是指指定的读取数据的存储池。在从归档请求中指定的存储池中读取请求归档的数据时,归档管理引擎可向该存储池中的服务器发送数据读取请求,以便该存储池中的服务器通过预定方式确定出一台服务器,执行从存储介质中读取数据的操作。
在304中,归档管理引擎将请求归档的数据存储到归档请求中指定的存储池中。
本步所述“归档请求中指定的存储池”是指指定的写入数据的存储池。归档管理引擎可向归档请求中指定的存储池中的服务器发送数据写入请求,以便该存储池中的服务器通过预定方式确定出至少一台服务器,执行将数据写入存储介质的操作。
综合上述介绍,图4为本申请所述数据归档存储方法的总体架构示意图。如图4所示,可利用归档管理引擎来对各存储池进行管理和使用,如获取归档请求并相应地执行数据的读取和写入等,另外,归档管理引擎对外可提供可调用库(Library)和独立服务(Service)两种使用方式,即归档管理引擎可独立提供服务,也可基于可调用库集成到指定的应用系统中。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
总之,采用本申请方法实施例所述方案,可提供分别对应于不同存储介质的多种类型的存储池来进行数据的归档存储,通常来说,不同存储介质的存储价格和存储性能等也会不同,那么用户可根据自身需求灵活选择存储介质,以节省存储成本或提升存储性能等,从而能够满足用户多样性的存储需求;具体包括哪些类型的存储池可根据实际需要而定,并可灵活扩展,每个存储池中至少可包含一台服务器,服务器的数目同样可根据实际需要而定,并可灵活扩展,具有很强的可扩展性;另外,可利用任务队列对归档请求进行管理,从而确保了归档请求的有序高效处理;再有,数据的读取和写入均可针对存储池进行,即可将源端和目的端均抽象为存储池,从而便于进行统一管理和操作;另外,归档管理引擎可独立提供服务,也可基于可调用库集成到指定的应用系统中,从而能够满足不同场景的使用需求。
以上是关于方法实施例的介绍,以下通过装置实施例,对本申请所述方案进行进一步说明。
图5为本申请所述数据归档存储装置500实施例的组成结构示意图。如图5所示,包括:请求获取单元501、数据获取单元502以及数据存储单元503。
请求获取单元501,用于获取归档请求。
数据获取单元502,用于获取归档请求中请求归档的数据。
数据存储单元503,用于将获取到的数据存储到归档请求中指定的存储池中,存储池的类型数大于一,不同类型的存储池分别对应于不同类型的存储介质。
本实施例中,可提供分别对应于不同存储介质的多种类型的存储池来进行数据的归档存储,即可将不同的归档目的端均抽象为存储池。优选地,不同类型的存储池可包括:磁带存储池、蓝光存储池和公有云存储池。其中,磁带存储池对应的存储介质可为磁带库,蓝光存储池对应的存储介质可为蓝光设备,公有云存储池对应的存储介质可为公有云。
另外,数据的读取和写入均可针对存储池进行,即可将源端和目的端均抽象为存储池,从而便于进行统一管理和操作。
相应地,每个归档请求中均可携带以下信息:请求归档的数据、指定的读取数据的存储池、指定的写入数据的存储池。
请求获取单元501可将获取到的归档请求加入到任务队列中,按照先进先出的原则,分别对任务队列中的归档请求进行处理。
针对每个归档请求,数据获取单元502可从归档请求中指定的存储池中读取请求归档的数据。
每个存储池中至少包含一台服务器,每台服务器分别对接所在存储池对应的类型的存储介质。在实际应用中,具体包括哪些类型的存储池可根据实际需要而定,并可灵活扩展。每个存储池中包含的服务器的数目同样可根据实际需要,并可灵活扩展。
当需要从任一存储池中读取数据时,数据获取单元502可向存储池中的服务器发送数据读取请求,以便存储池中的服务器通过预定方式确定出一台服务器,执行从存储介质中读取数据的操作。
另外,数据存储单元503可向归档请求中指定的存储池中的服务器发送数据写入请求,以便存储池中的服务器通过预定方式确定出至少一台服务器,执行将数据写入存储介质的操作。
为了提升写入和读取的速度,在进行数据写入时,可采用小对象的批量写入方式,在进行数据读取时,可采用预先读取的方式。
图5所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相关说明,不再赘述。
图5所示装置可对应于前述的归档管理引擎,归档管理引擎可独立提供服务,也可基于可调用库集成到指定的应用系统中。
总之,采用本申请装置实施例所述方案,可提供分别对应于不同存储介质的多种类型的存储池来进行数据的归档存储,通常来说,不同存储介质的存储价格和存储性能等也会不同,那么用户可根据自身需求灵活选择存储介质,以节省存储成本或提升存储性能等,从而能够满足用户多样性的存储需求;具体包括哪些类型的存储池可根据实际需要而定,并可灵活扩展,每个存储池中至少可包含一台服务器,服务器的数目同样可根据实际需要而定,并可灵活扩展,具有很强的可扩展性;另外,可利用任务队列对归档请求进行管理,从而确保了归档请求的有序高效处理;再有,数据的读取和写入均可针对存储池进行,即可将源端和目的端均抽象为存储池,从而便于进行统一管理和操作。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图6所示,图6为根据本申请实施例的数据归档存储的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图4所示,该电子设备包括:一个或多个处理器Y01、存储器Y02,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图4中以一个处理器Y01为例。
存储器Y02即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的通话处理的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的通话处理的方法。
存储器Y02作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的通话处理的方法对应的程序指令/模块(例如,附图X所示的xx模块X01、xx模块x02和xx模块x03)。处理器Y01通过运行存储在存储器Y02中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的通话处理的方法。
存储器Y02可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据数据归档存储的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器Y02可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器Y02可选包括相对于处理器Y01远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至数据归档存储的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
数据归档存储的方法的电子设备还可以包括:输入装置Y03和输出装置Y04。处理器Y01、存储器Y02、输入装置Y03和输出装置Y04可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
输入装置Y03可接收输入的数字或字符信息,以及产生与数据归档存储的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置Y04可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (13)
1.一种数据归档存储方法,其特征在于,包括:
归档管理引擎获取归档请求;
所述归档管理引擎获取所述归档请求中请求归档的数据;
所述归档管理引擎将所述数据存储到所述归档请求中指定的存储池中,所述存储池的类型数大于一,不同类型的存储池分别对应于不同类型的存储介质。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
该方法进一步包括:
所述归档管理引擎将获取到的归档请求加入到任务队列中;
所述归档管理引擎按照先进先出的原则,分别对所述任务队列中的归档请求进行处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述归档管理引擎获取所述归档请求中请求归档的数据包括:所述归档管理引擎从所述归档请求中指定的存储池中读取所述请求归档的数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
每个存储池中至少包含一台服务器,每台服务器分别对接所在存储池对应的类型的存储介质;
所述归档管理引擎将所述数据存储到所述归档请求中指定的存储池中包括:
所述归档管理引擎向所述归档请求中指定的存储池中的服务器发送数据写入请求,以便所述存储池中的服务器通过预定方式确定出至少一台服务器,执行将所述数据写入存储介质的操作。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
该方法进一步包括:当需要从任一存储池中读取数据时,所述归档管理引擎向所述存储池中的服务器发送数据读取请求,以便所述存储池中的服务器通过预定方式确定出一台服务器,执行从存储介质中读取数据的操作。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述归档管理引擎独立提供服务,或基于可调用库集成到指定的应用系统中。
7.一种数据归档存储装置,其特征在于,包括:请求获取单元、数据获取单元以及数据存储单元;
所述请求获取单元,用于获取归档请求;
所述数据获取单元,用于获取所述归档请求中请求归档的数据;
所述数据存储单元,用于将所述数据存储到所述归档请求中指定的存储池中,所述存储池的类型数大于一,不同类型的存储池分别对应于不同类型的存储介质。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述请求获取单元进一步用于,将获取到的归档请求加入到任务队列中,按照先进先出的原则,分别对所述任务队列中的归档请求进行处理。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述数据获取单元从所述归档请求中指定的存储池中读取所述请求归档的数据。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
每个存储池中至少包含一台服务器,每台服务器分别对接所在存储池对应的类型的存储介质;
所述数据存储单元向所述归档请求中指定的存储池中的服务器发送数据写入请求,以便所述存储池中的服务器通过预定方式确定出至少一台服务器,执行将所述数据写入存储介质的操作。
11.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,
所述数据获取单元进一步用于,当需要从任一存储池中读取数据时,向所述存储池中的服务器发送数据读取请求,以便所述存储池中的服务器通过预定方式确定出一台服务器,执行从存储介质中读取数据的操作。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
13.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。。
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CN201910870425.0A CN110703990A (zh) | 2019-09-16 | 2019-09-16 | 数据归档存储方法、装置、电子设备及存储介质 |
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CN110703990A true CN110703990A (zh) | 2020-01-17 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN111831618A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-27 | 北京青云科技股份有限公司 | 数据写入方法、数据读取方法、装置、设备及存储介质 |
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2019
- 2019-09-16 CN CN201910870425.0A patent/CN110703990A/zh active Pending
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