CN110691322B - 云端智能续航调节方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种利用云端实现智能续航调节的方法，包括，a，清洗处理从终端向云端上报数据并验证合法性；b，根据数据中的位置性指标来判断终端当前所处的工作模式；c，根据终端当前所处工作模式确定初始基准间隔值；d，根据数据中的其他指标判断计算终端的最终工作温度；e，根据得到的初始基准间隔值及最终工作温度计算出终端的最终上报间隔；f，根据步骤e中最终上报间隔，结合终端每次热启动定位时最长等待时间以及终端搜索首颗卫星最长时间，得到适合此终端当前使用的调节策略。此方法避免了单变量参数导致的续航调节方案准确度低和续航调节策略存在滞后性无法实时动态调整终端使用状态的弊端，提升了终端的续航调节能力。

Description

云端智能续航调节方法
技术领域
本发明涉及电子设备的电源控制方法，尤其涉及一种智能终端在电源续航上的调节方法，该方法特别适用于智能特征的电子设备，例如智能定位装置等。
背景技术
现阶段，诸如智能手机、手环、平板电脑等智能终端的使用越来越广泛，人们在享受这些设备带来便利的同时，经常由于智能终端的频繁使用导致其电池续航出现问题，影响了这些装置的使用效果和用户体验。为解决智能终端电源续航能力，业界提出了利用云端智能分析用户在智能终端上的使用习惯分析出智能节电的方案，例如，华为在其Mate 10的电源优化方案中，就是利用通过智能分析和学习终端用户对此款手机的使用习惯，然后根据这些信息在云端构建一套个性化的智能节点方案，优化系统设置以及用户使用频率较低的后台应用和推送，从而提升了电源使用效率，达到了节省电量、提高续航的目的。然而，这种对智能终端进行续航调节的技术方案存在很多缺陷，首先是向云端输入的变量过于单一，例如上述华为的电源优化策略来源只是根据用户的使用习惯来进行制定省电策略，如果使用环境出现变化，此时原来使用的续航调节策略可能不在适用与当前使用状态；其次就是策略制定存在滞后性，无法实时地根据用户的使用状态进行动态调整。
发明内容
本发明的目的是提供一种云端智能续航调节方法，使得智能终端在不同的工作模式下实现智能续航调节的目的。
本发明提供了一种云端智能续航调节方法，包括：a，清洗处理智能终端上报的输入数据并验证此输入数据的合法性；b，根据步骤a中得到的判断智能终端位置性指标的输入数据(包括GPS信息、运动状态信息以及地理围栏信息)来判断智能终端当前所处的工作模式；c，根据步骤b中得到的智能终端当前所处的工作模式确定初始基准间隔值If；d，根据步骤a中得到的判断智能终端其他指标的输入数据(包括温度和风速信息)来计算智能终端的最终工作温度Tlast；e，根据步骤c中得到的初始基准间隔值If以及步骤d中得到的最终工作温度Tlast计算得到智能终端的最终上报间隔Il；f，根据步骤e中得到的最终上报间隔Il，结合智能终端每次热启动定位时最长等待时间mlwt以及智能终端搜索首颗卫星最长时间mfsst，共同形成适合此智能终端当前使用的调节策略。其中，智能终端每次热启动定位时最长等待时间mlwt以及智能终端搜索首颗卫星最长时间mfsst是智能终端厂商对其进行实验后总结出的规律性结果。
在此云端智能续航调节方法中，步骤a中，当输入数据合法时，此步骤进一步包括a1、设定初始条件，其中包括智能终端上报间隔(interval)，智能终端每次热启动定位时最长等待时间以及智能终端搜索首颗卫星最长时间等参数。当输入数据不合法或上报数据为空时，此步骤进一步包括a2、判断上次的配置条件是否存在，如果判断结果为是则读取上一次智能终端在服务器存储的配置条件，然后保存配置后，下发给智能终端，否则进入步骤a1。
在此云端智能续航调节方法中，步骤c中，当智能终端开启寻回模式时，则智能终端初始基准间隔值If被设置为10～50s，且云端直接返回续航优化配置到智能终端。否则进一步地根据c1、判断智能终端是否处于运动状态，c2、判断智能终端是否处于地理围栏内，以及c3、智能终端的设备定位模式(包括基站定位和GPS定位两种)区分出以下工作模式：
当智能终端处于地理围栏内的运动状态下时，无论采用何种定位模式，智能终端If都被设置为3600s；
当智能终端处于地理围栏内的静止状态下时，无论采用何种定位模式，智能终端If都被设置为3600s；
当智能终端处于地理围栏外或室外的运动状态下时，无论采用何种定位模式，智能终端If都被设置为60～300s；
当智能终端的剩余电量低于50％时，会自动设置智能终端为省电模式，此时If被设置为600～1200s；
智能终端静止状态下的其他未覆盖情形，If都被设置为300～600s。
优选的，智能终端开启寻回模式时，直接设置智能终端的初始基准间隔值If为30s。
优选的，智能终端处于地理围栏外或室外的运动状态下，智能终端If都被设置为180s。
优选的，当智能终端处于所述省电模式时，此时If被设置为600s。
优选的，当智能终端处于所述的其他未覆盖情形，If被设置为300s。
在此云端智能续航调节方法中，步骤d中，利用如下公式计算智能终端的最终工作温度Tlast：
Tlast＝13.12+0.6215*Tair-11.37*V10m*0.16+0.3965*Tair*V10m*0.16
其中：
Tair:温度「摄氏度」；
V10m:十米处的风速「公里/小时」；
Tlast:最终温度「摄氏度」。
进一步地，将Tlast作为输入计算非标准状态下的放电量Cr：
公式：Ce＝Cr/[1+k*(Tlast-25)]
其中：
Cr:非标准情况下放电量；
Ce:标准情况下放电量；
k:常数项，0.006/℃；
在此云端智能续航调节方法中，步骤e中，利用得到的非标准情况下放电量Cr，结合步骤c中根据智能终端初始基准间隔值If，按照如下公式计算出智能终端的最终上报间隔Il：
Il＝If*P*(Ce-Cr)
其中：
If:初始基准间隔值「秒」；
Il:最终上报间隔「秒」；
P(s/mAh):经验常数项，通常根据实验结果计算得出。
在此云端智能续航调节方法中，步骤f中，云端将最终上报间隔Il，智能终端每次热启动定位时最长等待时间mlwt以及智能终端搜索首颗卫星最长时间mfsst组成调节策略，下发到智能终端，智能终端则根据此调节策略调整自身的电源使用状况，从而实现智能终端在不同状态下的智能续航。
本发明提供的云端智能续航调节方法，具有两项优点：首先是输入数据中拥有多个变量，例如智能终端所在地理位置的环境温度、湿度、运动状态、GPS信号强度等，多变量的计算策略包含了用户的使用习惯，有效提升了判断结果的准确性。其次是即时性与动态调整，当用户习惯的数据收集还未完成时，无法对智能终端的省电策略进行优化，而多变量的策略缺失其中一个变量，还有其余变量继续生效，仍能够继续制定策略。应用此方法，能够有效提升智能终端的续航调节能力，使得续航时间提高一倍以上。
附图说明
图1是云端智能续航调节方法中的当前所处工作模式判断图。
具体实施方式
以下采用实施例和附图来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
本发明实施例公开了一种云端智能续航调节方法，以期让智能终端在不同的工作模式下实现智能续航调节的目的。
本发明实施例提供的云端智能续航调节方法的一个实施例可包括如下内容：
本发明提供了一种云端智能续航调节方法，包括：
a，清洗处理智能终端上报的输入数据并验证此输入数据的合法性；
b，根据步骤a中得到的判断智能终端位置性指标的输入数据来判断智能终端当前所处的工作模式，其中，位置性指标包括GPS信息、运动状态信息以及地理围栏信息等；
c，根据步骤b中得到的智能终端当前所处的工作模式确定初始基准间隔值If；
d，根据步骤a中得到的判断智能终端其他指标的输入数据来计算智能终端的最终工作温度Tlast，其中，其他指标包括温度和风速信息等信息；
e，根据步骤c中得到的初始基准间隔值If以及步骤d中得到的最终工作温度Tlast计算得到智能终端的最终上报间隔Il；
f，根据步骤e中得到的最终上报间隔Il，结合智能终端每次热启动定位时最长等待时间mlwt以及智能终端搜索首颗卫星最长时间mfsst，共同形成适合此智能终端当前使用的调节策略。其中，智能终端每次热启动定位时最长等待时间mlwt以及智能终端搜索首颗卫星最长时间mfsst是智能终端厂商对其进行实验后总结出的规律性结果。
首先参阅图1，图1是此方法当前所处工作模式判断图。此图的主要目的是利用智能终端工作模式的判断初始基准间隔值If。
在步骤a中，首先需要对智能终端上报的原始数据进行合法性校验，对于不符合计算标准的数据，譬如某时刻未采集到智能终端的GPS数据，GPS值为空，此时就需要对原数据进行修改，增加标志位，以便在后续计算中过滤筛选。如果数据通过合法性校验，数据处理完成后，此步骤进一步包括a1、设定初始条件，智能终端上报间隔interval为300s，智能终端每次热启动定位时最长等待时间为30s，智能终端搜索首颗卫星最长时间为25s，而后进入步骤c。其中，智能终端上报间隔(interval)，智能终端每次热启动定位时最长等待时间以及智能终端搜索首颗卫星最长时间等参数初始条件的设定是根据智能终端不同型号在多种气候和运动状况(例如雨天运动、雪天待机等)下兼顾续航和性能的最佳值。
在步骤c中，首先判断智能终端是否开启寻回模式，如果开启则直接设置智能终端的初始基准间隔值If为30s，否则进一步地根据c1、判断智能终端是否处于运动状态，c2、判断智能终端是否处于地理围栏内，以及c3、智能终端的设备定位模式(包括基站定位和GPS定位两种)区分其工作模式，例如当智能终端处于围栏外的运动状态、且采用GPS进行定位的情况下，智能终端If被设置为180s。而后进入步骤d计算智能终端的最终工作温度Tlast。
在步骤d中，利用如下公式计算智能终端的最终工作温度Tlast：
Tlast＝13.12+0.6215*Tair-11.37*V10m*0.16+0.3965*Tair*V10m*0.16
其中：
Tair:温度「摄氏度」；
V10m:十米处的风速「公里/小时」；
Tlast:最终温度「摄氏度」；
进一步地，将Tlast作为输入计算非标准状态下的放电量Cr：
公式：Ce＝Cr/[1+k*(Tlast-25)]
其中：
Cr:非标准情况下放电量；
Ce:标准情况下放电量；
k:常数项，0.006/℃。
在此实施例中，利用智能终端当前所处温度及风速信息计算出其最终的温度15摄氏度，依据上述公式即得到非标准情况下放电量Cr为：517mAh，看出电池总放电量在此温度下的相对于标准情况处于下降趋势。而后进入步骤e计算智能终端的最终上报间隔Il。
在步骤e中，利用上步骤中得到的非标准情况下放电量Cr＝517mAh，结合步骤c中根据智能终端初始基准间隔值If＝180s，按照如下公式计算出智能终端的最终上报间隔Il：
Il＝If*P*(Ce-Cr)
其中：
If:初始基准间隔值「秒」；
Il:最终上报间隔「秒」；
P(s/mAh):经验常数项，通常根据实验结果计算得出。
最终计算得出智能终端的最终上报间隔Il为754s。而后进入步骤f。
在步骤f中，云端将最终上报间隔Il＝754s，智能终端每次热启动定位时最长等待时间mlwt以及智能终端搜索首颗卫星最长时间mfsst组成调节策略，下发到智能终端，智能终端则根据此调节策略调整自身的电源使用状况，从而实现智能终端在不同状态下的智能续航。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例。但是凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (15)

1.一种云端智能续航调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
a， 清洗处理智能终端向云端上报的输入数据并验证此输入数据的合法性；
b，根据所述步骤a中智能终端提供的输入数据来判断智能终端当前所处的工作模式；
c，根据所述步骤b中得到的智能终端当前所处的工作模式确定初始基准间隔值If；
d，根据所述步骤a中智能终端提供的输入数据来计算智能终端的最终工作温度Tlast；
e，根据所述步骤c中得到的初始基准间隔值If以及所述步骤d中得到的最终工作温度Tlast计算得到智能终端的最终上报间隔Il；以及
f，根据所述步骤e中得到的最终上报间隔Il，结合智能终端每次热启动定位时最长等待时间以及智能终端搜索首颗卫星最长时间，共同形成适合此智能终端当前使用的调节策略。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述步骤a中，当所述的输入数据合法时，所述步骤a进一步包括步骤a1、设定初始条件，当输入数据不合法或上报数据为空时，所述步骤a进一步包括步骤a2、判断上次的配置条件是否存在。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述步骤c中，智能终端可以进一步地开启寻回模式，此时云端直接返回续航优化配置到智能终端，否则智能终端可以进一步采用其他指标区分出其他工作模式。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述寻回模式中智能终端初始基准间隔值If为10~50秒。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述其他指标进一步地包括
c1、判断智能终端是否处于运动状态；
c2、判断智能终端是否处于地理围栏内；以及
c3、智能终端的设备定位模式。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述设备定位模式包括基站定位和GPS定位。
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述其他工作模式进一步地包括智能终端处于地理围栏内模式、智能终端处于地理围栏外运动模式、智能终端省电模式、其他待机模式。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述智能终端处于地理围栏内模式中，所述初始基准间隔值If为3600秒。
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述智能终端处于地理围栏外运动模式中，所述初始基准间隔值If为60~300秒。
10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述智能终端省电模式中，所述初始基准间隔值If为600~1200秒。
11.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述其他待机模式中，所述初始基准间隔值If为300~600秒。
12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述步骤d中，计算智能终端的最终工作温度Tlast的公式为：
Tlast=13.12+0.6215*Tair-11.37*V10m*0.16+0.3965*Tair*V10m*0.16；
其中：
Tair: 温度「摄氏度」；
V10m: 十米处的风速「公里/小时」；
Tlast: 最终温度「摄氏度」。
13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述步骤d中，进一步地根据如下公式计算非标准状态下放电量：
Ce = Cr / [1 + k * ( Tlast - 25)]
其中：
Cr : 非标准情况下放电量；
Ce: 标准情况下放电量；
k=0.006/℃。
14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，其中所述步骤e中，计算智能终端的最终上报间隔Il的公式为：
Il = If * P* (Ce - Cr)
其中：
If : 初始基准间隔值「秒」；
Il: 最终上报间隔「秒」；
P(s/mAh): 经验常数项，通常根据实验结果计算得出。
15.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述步骤f中，所述云端将所述最终上报间隔Il，所述智能终端每次热启动定位时最长等待时间以及所述智能终端搜索首颗卫星最长时间共同组成续航调节策略。
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