CN110689017A - 一种滤膜id图像识别系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种滤膜ID图像识别系统，包括图像采集模块和OCR识别模块，图像采集模块将数据发送至OCR识别模块，图像采集模块和OCR识别模块分别交互至主控模块，主控模块将数据发送至称重设备,OCR识别模块依次包括图像预处理模块、字符区域定位模块和字符提取模块,字符提取模块依次包括字符分割模块和字符识别模块。本发明通过仪器识别喷在滤膜外圈的编码代替人眼识别，提高滤膜基上英文字母和数字识别的精度和效率，并将其提供给称重设备，便于依据此ID对滤膜进行编码。
Description
技术领域
本发明主要涉及图像识别领域，尤其涉及一种滤膜ID图像识别系统。
背景技术
目前，很多滤膜的编码是直接以明文的形式喷在滤膜外圈，大部分都是通过人的肉眼识别，但是目前的仪器无法识别。
已公开中国发明专利，申请号CN201620647243.9，专利名称：一种滤膜编码识别系统，申请日：20160628，本发明提供一种滤膜编码识别系统，包括：滤膜编码读取模块和滤膜识别单元，所述滤膜编码读取模块与滤膜识别单元之间通过通信单元连接；所述滤膜编码读取模块包括有：滤膜定心装置、数据采集单元，本发明采用数字式 CMOS图像传感器，采集到的图像数据通过通信单元远程控制端进行数据对比识别，本专利申请的滤膜编码识别系统属于滤膜称重系统，每个滤膜有唯一的编码，对所有滤膜进行称重后进行数据的统计分析，且该数据都与滤膜唯一的编码相对应，便于随时调用检索数据信息，减少了数据分析过程中反复称重的次数，提高工作效率且减少反复称重过程中滤膜重量的误差，为区域性采样的数据统计和质量监控管理提供了快速有效的科学手段。
发明内容
本发明提供一种滤膜ID图像识别系统，针对现有技术的上述缺陷，提供一种滤膜ID图像识别系统，包括图像采集模块1和OCR识别模块2，所述图像采集模块1将数据发送至OCR识别模块2，所述图像采集模块1和OCR识别模块2分别交互至主控模块3，所述主控模块3将数据发送至称重设备4；
所述OCR识别模块2依次包括图像预处理模块5、字符区域定位模块6和字符提取模块7；
所述字符提取模块7依次包括字符分割模块8和字符识别模块9。
在本实施中优选的，字符区域定位模块6依次包括中值滤波器、 Harris角点检测单元和膨胀腐蚀图像单元，所述字符区域定位模块6 将数据发送至字符分割模块8。
优选的，字符分割模块8采用分水岭算法对图像进行二值化处理。
优选的，字符识别模块9采用BP神经网络对单个字符进行识别。
优选的，图像采集模块1采用照相机或摄像头进行拍摄滤膜喷有编码ID的一面。
优选的，图像采集模块1连接至外部显示器。
优选的，照相机或摄像头一侧设置有补光装置。
在使用中，滤膜ID图像识别的过程如下：
S1：首先，软件对拍摄的滤膜照片进行图像预处理并进行字符区域定位，定位出存在字符的区域并裁切图像，过程中采取了中值滤波算法，检测图像harris角点算法，然后是膨胀腐蚀图像，根据先验数据定位字符串矩形区域和倾斜角度，定位出字符串位置；
S2：将定位区域内的字符通过软件算法进行分割，对图像二值化并采用分水岭算法，结合S1中先验数据分离出单个字符：
S3：对分割后的字符，因字符基本符合标准形状，采用BP神经网络对单个字符进行识别，并输出。
本发明的有益效果：通过仪器识别喷在滤膜外圈的编码代替人眼识别，提高滤膜基上英文字母和数字识别的精度和效率，并将其提供给称重设备，便于依据此ID对滤膜进行编码。
附图说明
图1为本发明的结构框图；
图2为本发明的经字符区域定位模块后示意图；
图3为本发明的经过字符分割模块后示意图；
图4为本发明的经字符识别模块后示意图；
图中，
1、图像采集模块；2、OCR识别模块；3、主控模块；4、称重设备； 5、图像预处理模块；6、字符区域定位模块；7、字符提取模块；8、字符分割模块；9、字符识别模块。
具体实施方式
如图1所示可知，本发明包括有：图像采集模块1和OCR识别模块2，所述图像采集模块1将数据发送至OCR识别模块2，所述图像采集模块1和OCR识别模块2分别交互至主控模块3，所述主控模块3将数据发送至称重设备4；
所述OCR识别模块2依次包括图像预处理模块5、字符区域定位模块6和字符提取模块7；
所述字符提取模块7依次包括字符分割模块8和字符识别模块9。
采用上述结构，对滤膜外圈的英文字母和数字进行识别，代替人员读取数字，避免产生的误差，同时能够提到读取效率和精度，保证后期称重设备依据此ID对滤膜进行编码。
如图2所示，在本实施中优选的，字符区域定位模块6依次包括中值滤波器、Harris角点检测单元和膨胀腐蚀图像单元，所述字符区域定位模块6将数据发送至字符分割模块8。
通过上述各个单元，利于定位字符串的矩形区域和倾斜角度，定位出字符串位置。
如图3所示，在本实施中优选的，字符分割模块8采用分水岭算法对图像进行二值化处理。
通过分水岭算法对图像进行二值化处理，便于分离出单个字符，为下一步字符识别模块9做准备。
如图4所示，在本实施中优选的，字符识别模块9采用BP神经网络对单个字符进行识别。
根据上一步分离出单个字符后，因字符基本符合标准形状，采用的是bp神经网络对单个字符进行识别，利于提取出字符。
在本实施中优选的，图像采集模块1采用照相机或摄像头进行拍摄滤膜喷有编码ID的一面。
设置照相机或摄像头，利于提高拍摄的精度，有利于为后期的图像字符识别提高强有力的支撑。
在本实施中优选的，图像采集模块1连接至外部显示器。
设置外部显示器，在图像采集的过程中，能够同步实时显示此时采集的图片内字符的位置，利于后期的定位。
在本实施中优选的，照相机或摄像头一侧设置有补光装置。
设置补光装置，提高本发明的适用性，利于不同的环境下作业，保证得出结果的一致性，字符识别的精度。
在使用中，滤膜ID图像识别的过程如下：
S1：首先，软件对拍摄的滤膜照片进行图像预处理并进行字符区域定位，定位出存在字符的区域并裁切图像，过程中采取了中值滤波算法，检测图像harris角点算法，然后是膨胀腐蚀图像，根据先验数据定位字符串矩形区域和倾斜角度，定位出字符串位置；
S2：将定位区域内的字符通过软件算法进行分割，对图像二值化并采用分水岭算法，结合S1中先验数据分离出单个字符：
S3：对分割后的字符，因字符基本符合标准形状，采用BP神经网络对单个字符进行识别，并输出。
上述实施例仅例示性说明本专利申请的原理及其功效，而非用于限制本专利申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本专利申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本专利申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本专利请的权利要求所涵盖。
Claims (7)
1.一种滤膜ID图像识别系统，其特征在于，包括图像采集模块(1)和OCR识别模块(2)，所述图像采集模块(1)将数据发送至OCR识别模块(2)，所述图像采集模块(1)和OCR识别模块(2)分别交互至主控模块(3)，所述主控模块(3)将数据发送至称重设备(4)；
所述OCR识别模块(2)依次包括图像预处理模块(5)、字符区域定位模块(6)和字符提取模块(7)；
所述字符提取模块(7)依次包括字符分割模块(8)和字符识别模块(9)。
2.根据权利要求1所述的滤膜ID图像识别系统，其特征在于：所述字符区域定位模块(6)依次包括中值滤波器、Harris角点检测单元和膨胀腐蚀图像单元，所述字符区域定位模块(6)将数据发送至字符分割模块(8)。
3.根据权利要求2所述的滤膜ID图像识别系统，其特征在于：所述字符分割模块(8)采用分水岭算法对图像进行二值化处理。
4.根据权利要求3所述的滤膜ID图像识别系统，其特征在于：所述在本实施中优选的，字符识别模块(9)采用BP神经网络对单个字符进行识别。
5.根据权利要求4所述的滤膜ID图像识别系统，其特征在于：所述图像采集模块(1)采用照相机或摄像头进行拍摄滤膜喷有编码ID的一面。
6.根据权利要求5所述的滤膜ID图像识别系统，其特征在于：所述图像采集模块(1)连接至外部显示器。
7.根据权利要求6所述的滤膜ID图像识别系统，其特征在于：所述照相机或摄像头一侧设置有补光装置。
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