CN110688509A - 一种样本数据的存储方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种样本数据的存储方法及装置，用于能够高效率的、且高正确率的收集样本数据。所述方法包括：确定样本图像，所述样本图像中包含待标注的属性；利用预设的图像识别模型，对所述样本图像进行识别，生成初始属性标注；根据接收到的存储指令，将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，所述最终属性标注为所述初始属性标注，或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。

Description

一种样本数据的存储方法及装置

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种样本数据的存储方法及装置。

背景技术

图像识别，可以是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

而图像识别较为关键的两点在于收集样本数据、以及训练模型。具体地，可以将包含待标注属性的图像以及对应的属性标注作为样本数据，从而利用该样本数据对图像识别模型进行训练。比如针对数字识别而言，可以将包含数字的图像以及对应的数字标注作为样本数据，利用该样本数据对数字识别模型进行不断训练，使数字识别模型的识别能力越来越准确。

可见，样本数据对于图像识别模型的训练结果是非常重要的，所以需要提供一种样本数据的存储方案，能够高效率的，且高正确率的收集到样本数据。

发明内容

本说明书实施例提供一种样本数据的存储方法及装置，用于能够高效率的、且高正确率的收集样本数据。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例采用下述技术方案：

一种样本数据的存储方法，包括：

确定样本图像，所述样本图像中包含待标注的属性；

利用预设的图像识别模型，对所述样本图像进行识别，生成初始属性标注；

根据接收到的存储指令，将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，所述最终属性标注为所述初始属性标注，或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。

一种样本数据的存储装置，包括：确定单元、标注单元、以及存储单元，

所述确定单元，用于确定样本图像，所述样本图像中包含待标注的属性；

所述标注单元，用于利用预设的图像识别模型，对所述样本图像进行识别，生成初始属性标注；

所述存储单元，用于根据接收到的存储指令，将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，所述最终属性标注为所述初始属性标注，或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。

由以上实施例提供的技术方案可见，可以在确定出包含待标注属性的样本图像后，利用预设的图像识别模型进行识别，生成初始属性标注，当接收到存储指令后，可以将该样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，而最终属性标注可以是初始属性标注或对初始属性标注进行修改得到的。也即在对样本图像进行属性标注时，可以先通过识别模型生成初始标注，再根据人工校验，确定出最终标注，通过识别模型和人工校验的方式，从而实现高效率的、且高正确率的收集样本数据的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例提供的样本数据的存储方法的流程示意图；

图2为本说明书实施例提供的样本数据的存储方法的流程示意图；

图3为本说明书实施例提供的实现样本数据的存储方法的应用程序界面的示意图；

图4为本说明书实施例提供的样本数据的存储方法的示意图；

图5为本说明书实施例提供的样本数据的存储装置的结构示意图；

图6为本说明书实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本说明书的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书中各实施例提供的技术方案。

实施例1

如前所述，样本数据对于图像识别模型的训练结果是非常重要的，需要大量的包括图像与属性标注相对应的样本数据，且需要具有较高的正确率，以数字识别为例，需要大量的图像与图像中数字的对应关系，从而可以对数字识别模型进行训练，进而使数字识别模型可以根据输入的图像，较为准确地输出该图像中的数字。

基于上述需求，本说明书实施例提供一种样本数据的存储方法，用于能够高效率的、且高正确率的收集样本数据。该方法的流程示意图如图1所示，包括：

步骤12：确定样本图像。

根据前文的介绍，为训练图像识别模型，需要的样本数据可以是图像与属性标注的对应关系，所以本步骤中，可以先确定出样本图像。具体地，样本图像中可以包含有待标注的属性，比如该待标注的属性可以是数字、图形、或特定的子图像等。具体比如，可以是一串数字、圆形的图形，或猫、狗的图像等。而本步骤可以是接收到指定位置发来的图像，并将该图像确定为样本图像，也可以是从样本图像集合中，随机选择一张并确定为样本图像，还可以是从指定的样本图像库中，获取一张并确定为样本图像。

在实际应用中，可以通过用户图形界面，对样本图像进行显示，从而达到样本图像可视化的效果。则在一种实施方式中，确定样本图像可以包括：确定样本图像，并显示在界面中。具体地，可以开发一个用于存储样本数据的应用，在该应用中可以预设至少一个用户图形界面，当该应用确定出样本图像后，将该样本图像显示在该界面中。

前文已经介绍，对于样本数据而言，可以有大量的图像与属性标注相对应的样本数据，也即可以有大量的样本图像，而为了有效地管理样本图像，可以通过预设配置参数的方式。则在一种实施方式中，确定样本图像，还可以包括：根据预设的配置参数，确定样本图像，该配置参数可以包括图像路径和图像标识。比如可以有1000张样本图像，这些样本图像可以构成一个样本图像集合，保存在一个预设的图像路径中，而通常情况下可以为样本图像添加预设的标识，比如样本图像1、样本图像2，或数字编号等。则本步骤可以根据图像路径和图像标识，加载样本图像。而在实际应用中，通常可以有停止作业、继续作业的情况，所以在一种实施方式中，根据预设的配置参数，确定样本图像，可以包括：根据该图像路径中对样本图像集的排序，以及最后一次标注的样本图像的标识，确定样本图像。即本实施例可以在存储样本数据时，记录图像标识，从而可以在停止作业时，保存最后一次标注的样本图像的标识，进而可以在继续作业时，根据图像路径中对样本图像集的排序，以及最后一次标注的样本图像的标识，确定样本图像。也即，本实施例在对样本数据进行存储时，可以实现类似于数据传输中“断点续传”的功能。

在实际应用中，本实施例可以应用在识别数字表的场景中，具体地，数字表可以是指水表、电表、燃气表等数字表，这类数字表中可以显示横向、或纵向排列的数字串，比如家用电表中，可以横向显示用电量。也即本实施例中样本图像可以包含数字表。则对应地，本步骤中待标注的属性可以包含数字，比如对于包含数字表的样本图像，待标注的属性可以是数字表中的读数。而在通常情况下，数字表中的读数可以显示在数字表图像中的某个位置，且对于显示数字的位置，可能与数字表的某个特征有关，比如可以是数字表的上方部位，或黑色底色的部位等。所以在一种实施方式中，待标注的属性还可以包含数字对应的位置，比如可以是指数字表中读数对应的位置范围，或是指在图像中的由坐标组成的区域。而在实际应用中，还可以两者同时存在，即样本图像中可以包含数字表，则待标注的属性可以包含数字、以及数字对应的位置。

步骤14：利用预设的图像识别模型，对确定出的样本图像进行识别，生成初始属性标注。

在前述步骤中已经确定出了样本图像，且本实施例的目的在于将图像与属性标注的对应关系存储为样本数据，则为了提高效率，本步骤可以利用预设的图像识别模型，对确定出的样本图像进行识别，生成初始属性标注，即通过预设的图像识别模型，辅助生成样本图像和属性标注的对应关系，从而提高样本数据存储的效率。而在实际应用中，图像识别模型也可以利用本方法存储的样本数据进行训练，从而随着样本数据增多，图像识别模型对于识别结果的正确率也会提高，进而在本步骤中生成的初始属性标注，也会提升正确率，进一步提高样本数据的存储效率。

根据前文的介绍，样本图像中可以包含水表、电表、燃气表等数字表，且待标注的属性可以包含数字，那么对于样本数据而言，就可以是样本图像与数字表中的数字(读数)的对应关系，以便可以根据样本图像与读数的对应关系，对图像识别模型进行训练。则在一种实施方式中，生成初始属性标注，可以包括：生成初始数字标注。具体地，预设的图像识别模型可以包含数字识别的功能，则在确定出包含数字表的样本图像后，可以对该样本图像进行数字识别，从而生成初始数字标注。

根据前文的介绍，待标注的属性可以包含数字对应的位置，那么对于样本数据而言，就可以是样本图像与数字表中的数字位置的对应关系，以便可以根据样本图像与读数的对应关系，对图像识别模型进行训练。则在一种实施方式中，生成初始属性标注，可以包括：生成初始位置标注。具体地，预设的图像识别模型也可以包含识别数字所在位置的功能，则在确定包含数字表的样本图像后，可以对该样本图像进行图像识别，识别出显示数字的位置，从而生成初始位置标注。比如，可以在样本图中确定出显示数字的位置范围，或由坐标组成的区域。

前文已经介绍，为了达到样本图像可视化的效果，可以将样本图像显示在界面中。则本步骤中为了达到相似的目的，对确定出的样本图像进行识别，生成初始属性标注，可以包括：对确定出的样本图像进行识别，生成初始属性标注，并将该初始属性标注显示在该界面中。具体地，在步骤12中已经将样本图像显示在预设的界面中，则在本步骤可以一并将初始属性标注也显示在该界面中，也就可以同时将样本图像以及对应的初始属性标注显示在同一个预设的界面中，方便工作人员浏览。

在实际应用中，可以将初始数字标注和初始位置信息同时显示在同一个预设的界面中。而对于数字标注和位置信息，可以通过不同的方式展示，比如数字标注可以在界面中的字符输入框中显示；而对于位置信息，可以在样本图像上悬浮显示位置框，以表示某个区域，还可以在位置输入框中显示在样本图像中可以组成位置框的至少三个坐标顶点。

步骤16：根据接收到的存储指令，将该样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储。

在前述步骤中，生成了初始属性标注，且根据前文的介绍，预设的图像识别模型，可以辅助生成样本图像和属性标注的对应关系，所以在实际应用中，出于预设图像识别模型的能力，初始属性标注可能有出现错误的情况，比如对于数字、字符的识别很有可能会出现错误，具体比如将“1”识别成“7”，将“8”识别成“0”，等。

所以本步骤可以在接收到存储指令后，才将样本数据进行存储，而存储指令可以是根据人工校验的结果而发送的。具体地，最终属性标注可以是初始属性标注，或是根据对初始属性标注的修改操作生成的属性标注。也即本步骤可以由人工校验的方式，对初始属性标注进行校验，若初始属性标注正确，或称与样本图像中实际的属性匹配，则可以由人工直接发送存储指令，从而可以直接将样本图像和初始属性标注的对应关系作为样本数据进行存储。若初始属性标注与样本图像中实际的属性不匹配，则可以由人工进行修改，即对初始属性标注执行修改操作，将生成的属性标注作为最终属性标注，并将样本图像和对初始属性标注修改后的结果的对应关系作为样本数据进行存储。

在步骤12中已经介绍，可以根据预设的配置参数确定样本图像，而配置参数中可以包括图像路径和图像标识，则本步骤中，将该样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储就可以包括：将该样本图像的图像标识和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储。具体地，图像标识可以作为查找图像的依据，而将图标标识与最终属性标识进行对应存储，还可以减少样本数据的容量。

在前述步骤中，初始属性标注可以包含初始数字标注，则在本步骤中，将该样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，可以包括：将该样本图像和最终数字标注以对应关系作为样本数据进行存储。具体地，最终数字标注就可以包括初始数字标注，或根据对该初始数字标注的修改操作生成的数字标注。比如，当人工校验时发现数字输入框中的初始数字标注与样本图像中数字表的读数不匹配时，可以对该初始数字标注执行修改操作，即可在数字输入框中修改初始数字标注中的至少一个数字，生成最终数字标注，再执行存储操作，从而可以将样本图像与最终数字标注以对应关系作为样本数据进行存储。

在前述步骤中，初始属性标注可以包含初始位置标注，则在本步骤中，将该样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，可以包括：将该样本图像和最终位置标注以对应关系作为样本数据进行存储。具体地，最终位置标注就可以包括初始位置标注，或根据对该初始位置标注的修改操作生成的标注。比如，当人工校验时，发现悬浮显示在样本图像中的位置框对与实际的样本图像中显示数字的位置不匹配，或匹配度不高时，可以通过光标选取的方式重新确定位置框，从而实现对初始位置标注的修改操作，生成最终位置标注。在实际应用中，最终属性标注也可同时包括最终数字标注和最终位置标注。

根据步骤14中的介绍，可以利用预设的图像识别模型，辅助生成样本图像和属性标注的对应关系，而图像识别模型也可以利用本方法存储的样本数据进行训练的模型，所以在一种实施方式中，本方法还可以包括：根据存储的样本数据，对预设的识别模型进行训练。具体地，根据本实施例，样本数据可以是包含数字表的样本图像与数字表的数字标注、数字对应的位置标注这三者的对应关系，则识别模型可以根据样本图像、数字标注、位置标注的对应关系进行训练。则训练的结果可以根据输入的包含数字表的样本图像，输出数字表中读数的位置和读数。

由以上实施例提供的方法可见，可以在确定出包含待标注属性的样本图像后，利用预设的图像识别模型进行识别，生成初始属性标注，当接收到存储指令后，可以将该样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，而最终属性标注可以是初始属性标注或对初始属性标注进行修改得到的。也即在对样本图像进行属性标注时，可以先通过识别模型生成初始标注，再根据人工校验，确定出最终标注，通过识别模型和人工校验的方式，从而实现高效率的、且高正确率的收集样本数据的目的。

实施例2

基于相同的发明思路，本实施例提供一种样本数据的存储方法，用于能够高效率的、且高正确率的收集样本数据。本方法的流程示意图如图2所示，包括：

步骤22：根据预设的配置参数，确定包含数字表的样本图像，并显示在界面中。

本步骤中，预设的配置参数可以包括图像路径和图像标识，则可以根据该配置参数加载包含数字表的样本图像，并显示在界面中。

如图3所示，为实现样本数据的存储方法的应用程序的界面示意图，在该界面中可见，配置参数可以包括左上角的图像路径“K:/pic”，以及图标标识“0037/00185012”，而“.jpg”可以是图像的格式。在加载样本图像时，还可以根据图像路径中对样本图像集的排序，以及最后一次标注的样本图像的标识，确定样本图像。比如最后一次标注的样本图像的标识为图3中所示图像的上一张，则本步骤可以确定样本图像为图3中的这一张。

而在实际应用中，图3所示的应用程序还可以加载不同格式的图像，比如除上文介绍的“.jpg”格式外，还可以加载诸如“.png”、“.gif”等。

本实施例中的样本图像可以包含待标注的属性，如图3右侧所示，根据该应用程序的设置，待标注的属性可以包括读数、以及读数对应的位置。

步骤24：利用预设的图像识别模型，对该样本图像进行识别，生成初始数字标注、以及初始位置标注。

如图3所示，可以利用预设的图像识别模型，对图3中的样本图像进行数字表读数的位置和读数识别，识别的结果包括悬浮在左侧数字表中的位置框和右侧数字表中的位置框，对应地，在右侧显示可以组成位置框的四个坐标顶点，以及识别出的两个数字表对应的两组读数。而如图3所示的界面可见，左侧可以主要显示配置参数以及样本图像，右侧可以主要显示属性标注，简洁明了，从用户角度上看，简单易用，在一定程度上具有较好的用户体验。在实际应用中，利用预设的图像识别模型，可以对样本图像中的多个数字表进行标注。

步骤26：根据接收到的存储指令，将该样本图像和最终数字标注、最终位置标注以对应关系作为样本数据进行存储。

具体地，如图3中的应用程序界面，可以在人工校验过程中，对位置框进行人工选取，以及在数字输入框中对读数进行修改，并将修改后的数字标注或位置标注作为最终数字标注和最终位置标注，此后可以通过存储指令，进行样本数据存储。而在实际应用中，也有可能预设的图像识别模型生成的初始数字标注和初始位置标注与样本图像中的实际情况匹配，则可以在人工校验后，直接通过存储指令，进行样本数据存储。而存储指令可以是特定的按键，比如回车按键、空格按键等，从而可以进一步提高存储样本数据的效率。

在实际应用中，可以根据存储的样本数据，对预设的图像识别模型进行训练，从而可以提高该图像识别模型的能力，不仅可以达到训练模型的目的，还可以在此后进一步提高存储样本数据的效率，也可以保证正确率，据此反复利用图像识别模型对样本图像进行标注，以便存储样本数据，再利用样本数据训练该图像识别模型，使得图像识别模型的识别能力越来越高，直至达到理想的状态。

而在存储样本数据时，就可以将样本图像的图像标识和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储。比如，在图3中，可以将图像标识“0037/00185012”，和右侧的读数和位置坐标信息，以对应关系进行存储。在图3中，还可以根据日期自动统计每日的工作量，也即可以统计存储的样本数据的数量。

在实际应用中，如图3所示的界面，上方可以显示智能模式，该模式就可以表征是否采用本实施例提供的方法进行属性标注和样本数据存储。具体地，可以通过智能模式，开启或关闭步骤22，当开启后，可以根据本实施例提供的方法存储样本数据，而在关闭后，则可以直接通过人工标注位置和读数的方式，生成数字标注和位置标注，从而将样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储。

在实际的操作中，当步骤22在根据预设的配置参数，确定包含数字表的样本图像，并显示在界面中后，可以设置该应用程序自动将光标定位于数字输入框中，无需通过鼠标确定光标的位置，在一定程度上符合人体工程学的设计，从而可以进一步提高存储样本数据的效率。

如图4所示，为本实施例样本数据的存储方法的示意图，可以先启动用于存储样本数据的应用程序，比如如图3所示的应用程序，可以有一个用户图像界面，并读取配置参数，从而可以根据配置参数，导入样本图像。导入样本图像后，可以判断是否为智能模式，若是则可以利用预设的图像识别模型，生成初始属性标注。此后可以通过人工校验的方式，判断初始属性标注与实际的样本图像是否匹配，若匹配，则可以发送存储指令，以便存储样本数据，若不匹配，则可以进行执行修改操作，生成再发送存储指令。若不是智能模式，则可以直接执行修改操作(即手动标注)，目的是可以将样本图像与最终属性标注以对应关系存储为样本数据，而此后可以根据样本数据训练该预设的图像识别模型。

由以上实施例提供的方法可见，可以在确定出包含待标注属性为数字和数字对应的位置、且包含数字表的样本图像后，利用预设的图像识别模型进行识别，生成初始数字标注和初始位置标注，当接收到存储指令后，可以将该样本图像和最终数字标注、以及最终位置标注以对应关系作为样本数据进行存储，而最终数字、位置标注可以是初始数字、位置标注或对初始数字、位置标注进行修改得到的。也即在对样本图像进行属性标注时，可以先通过识别模型生成初始标注，再根据人工校验，确定出最终标注，通过识别模型和人工校验的方式，从而实现高效率的、且高正确率的收集样本数据的目的。

实施例3

基于相同的发明构思，本说明书实施例2提供了一种样本数据的存储装置，用于实现实施例1和实施例2所述的方法。该装置的结构示意图如图5所示，包括：确定单元32、标注单元34、以及存储单元36，其中，

确定单元32，可以用于确定样本图像，样本图像中包含待标注的属性；

标注单元34，可以用于利用预设的图像识别模型，对样本图像进行识别，生成初始属性标注；

存储单元36，可以用于根据接收到的存储指令，将样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，最终属性标注可以为初始属性标注，或可以为根据对初始属性标注的修改操作生成的属性标注。

在一种实施方式中，确定单元32，可以用于：

确定样本图像，并显示在界面中；则

标注单元34，可以用于：

对样本图像进行识别，生成初始属性标注，并将初始属性标注显示在界面中。

在一种实施方式中，确定单元32，可以用于：

根据预设的配置参数，确定样本图像，预设的配置参数包括：图像路径、图像标识；则

存储单元36，可以用于：

将样本图像的图像标识和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储。

在一种实施方式中，确定单元32，可以用于：

根据图像路径中对样本图像集的排序，以及最后一次标注的样本图像的标识，确定样本图像。

在一种实施方式中，该装置还包括：训练单元，可以用于：

根据样本数据，对预设的识别模型进行训练。

在一种实施方式中，样本图像中包含数字表，待标注的属性包含数字，则

标注单元34，可以用于：生成初始数字标注；则

存储单元36，可以用于：

将样本图像和最终数字标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，最终数字标注可以为初始数字标注，或可以为根据对初始数字标识的修改操作生成的数字标注。

在一种实施方式中，样本图像中包含数字表，待标注的属性包含数字对应的位置，则

标注单元34，可以用于：生成初始位置标注；则

存储单元36，可以用于：

将样本图像和最终位置标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，最终位置标注可以为初始位置标注，或可以为根据对初始位置标注的修改操作生成的标注。

由以上实施例提供的装置可见，可以在确定出包含待标注属性的样本图像后，利用预设的图像识别模型进行识别，生成初始属性标注，当接收到存储指令后，可以将该样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，而最终属性标注可以是初始属性标注或对初始属性标注进行修改得到的。也即在对样本图像进行属性标注时，可以先通过识别模型生成初始标注，再根据人工校验，确定出最终标注，通过识别模型和人工校验的方式，从而实现高效率的、且高正确率的收集样本数据的目的。

图6是本说明书的一个实施例电子设备的结构示意图。在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended IndustryStandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成样本数据的存储装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

确定样本图像，所述样本图像中包含待标注的属性；

利用预设的图像识别模型，对所述样本图像进行识别，生成初始属性标注；

根据接收到的存储指令，将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，所述最终属性标注为所述初始属性标注，或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。

上述如本说明书图6所示实施例提供的样本数据的存储装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

结合本说明书实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

该电子设备还可执行图5所示实施例提供的样本数据的存储装置在图6所示实施例的功能，本说明书实施例在此不再赘述。

本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行图5所示实施例中样本数据的存储装置执行的方法，并具体用于执行：

确定样本图像，所述样本图像中包含待标注的属性；

利用预设的图像识别模型，对所述样本图像进行识别，生成初始属性标注；

根据接收到的存储指令，将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，所述最终属性标注为所述初始属性标注，或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种样本数据的存储方法，其特征在于，包括：

确定样本图像，所述样本图像中包含待标注的属性；

利用预设的图像识别模型，对所述样本图像进行识别，生成初始属性标注；

根据接收到的存储指令，将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，所述最终属性标注为所述初始属性标注，或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定样本图像，具体包括：

确定样本图像，并显示在界面中；则

对所述样本图像进行识别，生成初始属性标注，具体包括：

对所述样本图像进行识别，生成初始属性标注，并将所述初始属性标注显示在所述界面中。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定样本图像，具体包括：

根据预设的配置参数，确定样本图像，所述配置参数包括图像路径和图像标识；则

将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，具体包括：

将所述样本图像的图像标识和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据预设的配置参数，确定样本图像，具体包括：

根据所述图像路径中对样本图像集的排序，以及最后一次标注的样本图像的标识，确定样本图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述样本数据，对所述预设的识别模型进行训练。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本图像中包含数字表，所述待标注的属性包含数字，则

生成初始属性标注，具体包括：生成初始数字标注；则

将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，具体包括：

将所述样本图像和最终数字标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，所述最终数字标注为所述初始数字标注，或根据对所述初始数字标识的修改操作生成的数字标注。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本图像中包含数字表，所述待标注的属性包含数字对应的位置，则

生成初始属性标注，具体包括：生成初始位置标注；则

将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，具体包括：

将所述样本图像和最终位置标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，所述最终位置标注为所述初始位置标注，或根据对所述初始位置标注的修改操作生成的标注。

8.一种样本数据的存储装置，其特征在于，包括：确定单元、标注单元、以及存储单元，其中，

所述确定单元，用于确定样本图像，所述样本图像中包含待标注的属性；

所述标注单元，用于利用预设的图像识别模型，对所述样本图像进行识别，生成初始属性标注；

所述存储单元，用于根据接收到的存储指令，将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，所述最终属性标注为所述初始属性标注，或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。

9.一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

确定样本图像，所述样本图像中包含待标注的属性；

利用预设的图像识别模型，对所述样本图像进行识别，生成初始属性标注；

根据接收到的存储指令，将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，所述最终属性标注为所述初始属性标注，或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

确定样本图像，所述样本图像中包含待标注的属性；

利用预设的图像识别模型，对所述样本图像进行识别，生成初始属性标注；

根据接收到的存储指令，将所述样本图像和最终属性标注以对应关系作为样本数据进行存储，其中，所述最终属性标注为所述初始属性标注，或根据对所述初始属性标注的修改操作生成的属性标注。

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