CN110688424A - 一种生产监控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种生产监控方法及装置，方法包括：依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，实时数据库中存储的是实时采集的生产过程中产生的数据；依据目标生产数据，对生产过程进行监控分析。在本申请中，通过以上方式可以提高对生产过程进行监控分析的效率及准确性。
Description
技术领域
本申请涉及生产技术领域，特别涉及一种生产监控方法及装置。
背景技术
在流程工业生产制造行业，一般可以通过对生产过程进行监控，来提高生产质量。
但是，如何对生产过程进行监控，成为问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种生产监控方法及装置，以达到提高对生产过程进行监控分析的效率及准确性的目的，技术方案如下：
一种生产监控方法，包括：
依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，所述实时数据库中存储的是实时采集的生产过程中产生的数据；
依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析。
优选的，所述基于目标生产配方构建的数据分析模型的选取过程，包括：
分别基于不同的生产配方，构建不同的数据分析模型，以使各个生产配方各自对应唯一一个数据分析模型，且各个生产配方对应的数据分析模型各不相同；
从基于不同的生产配方，构建的不同的数据分析模型中，选取基于目标生产配方构建的数据分析模型。
优选的，所述方法还包括：
将对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据转储在redis数据库中。
优选的，所述方法还包括：
从所述redis数据库中获取对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据，并依据所述监测数据分析出结果，并依据所述结果，生成echarts图形。
优选的，所述依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，包括：
依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取所述目标生产配方下的不同生产批次的生产数据；
依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析，包括：
依据所述不同生产批次的生产数据，对生产过程进行监控分析。
优选的，所述依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析，包括：
获取所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中的理论生产数据；
通过对所述目标生产数据及所述理论生产数据进行对比分析，对生产过程进行监控分析。
优选的，所述依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析，包括：
判断所述目标生产数据是否超出预设范围；
若是，则确定所述目标生产数据为异常数据，依据所述异常数据对生产过程进行监控分析。
优选的，所述依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析，包括：
对所述目标生产数据及历史目标生产数据进行对比，得到所述目标生产数据相对于所述历史目标生产数据的波动值，所述历史目标生产数据为依据所述基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取的上一条目标生产数据；
判断所述波动值是否超出预设波动范围；
若是，则确定所述目标生产数据的波动异常，以确定生产过程出现异常。
优选的，所述依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，包括：
在所述实时数据库中查找是否存在与所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中生产位号相匹配的位号；
若存在，则从所述实时数据库中获取与所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中生产位号相匹配的位号对应的生产数据，将所述生产数据作为目标生产数据。
一种生产监控装置，包括：
获取模块，用于依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，所述实时数据库中存储的是实时采集的生产过程中产生的数据；
监控分析模块，用于依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析。
优选的，所述装置还包括：
选取模块，用于：
分别基于不同的生产配方，构建不同的数据分析模型，以使各个生产配方各自对应唯一一个数据分析模型，且各个生产配方对应的数据分析模型各不相同；
从基于不同的生产配方，构建的不同的数据分析模型中，选取基于目标生产配方构建的数据分析模型。
优选的，所述装置还包括：
存储模块，用于将对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据转储在redis数据库中。
优选的，所述装置还包括：
从所述redis数据库中获取对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据，并依据所述监测数据分析出结果，并依据所述结果，生成echarts图形。
优选的，所述获取模块，具体用于：
依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取所述目标生产配方下的不同生产批次的生产数据；
所述监控分析模块，具体用于：
依据所述不同生产批次的生产数据，对生产过程进行监控分析。
优选的，所述监控分析模块，具体用于：
获取所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中的理论生产数据；
通过对所述目标生产数据及所述理论生产数据进行对比分析，对生产过程进行监控分析。
优选的，所述监控分析模块，具体用于：
判断所述目标生产数据是否超出预设范围；
若是，则确定所述目标生产数据为异常数据，依据所述异常数据对生产过程进行监控分析。
优选的，所述监控分析模块，具体用于：
对所述目标生产数据及历史目标生产数据进行对比，得到所述目标生产数据相对于所述历史目标生产数据的波动值，所述历史目标生产数据为依据所述基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取的上一条目标生产数据；
判断所述波动值是否超出预设波动范围；
若是，则确定所述目标生产数据的波动异常，以确定生产过程出现异常。
优选的，所述获取模块，具体用于：
在所述实时数据库中查找是否存在与所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中生产位号相匹配的位号；
若存在，则从所述实时数据库中获取与所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中生产位号相匹配的位号对应的生产数据，将所述生产数据作为目标生产数据。
与现有技术相比，本申请的有益效果为：
在本申请中，依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，将生产数据获取的方式规范化，可以提高生产数据获取的准确性和效率，在生产数据获取的效率及准确性得到提高的前提下，依据目标生产数据，对生产过程进行监控分析的效率及准确性也得到提高。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的一种生产监控方法实施例1的流程图；
图2是本申请提供的一种工艺分析系统的结构示意图；
图3是本申请提供的一种生产监控方法实施例2的流程图；
图4是本申请提供的一种生产监控方法实施例3的流程图；
图5是本申请提供的一种生产监控方法实施例4的流程图；
图6是本申请提供的一种生产监控装置的逻辑结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例公开了一种生产监控方法，包括：依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，所述实时数据库中存储的是实时采集的生产过程中产生的数据；依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析。在本申请中，可以提高对生产过程监控分析的准确性及效率。
接下来对本申请实施例提供的生产监控方法进行介绍，如图1所示的，为本申请提供的一种生产监控方法实施例1的流程图，可以包括以下步骤：
步骤S11、依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，所述实时数据库中存储的是实时采集的生产过程中产生的数据。
目标生产配方可以理解为：针对某一个产品的生产流程的规范。
基于目标生产配方构建的数据分析模型可以理解为:基于目标生产配方构建的，对能够反映生产过程的数据进行描述的模型。
依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取的目标生产数据，可以理解为：能够反映目标生产配方对应的生产过程的数据。
可以理解的是，实时数据库中存储有从多条生产线上实时采集的生产过程数据。
基于目标生产配方构建的数据分析模型的选取过程，可以为：
A11、分别基于不同的生产配方，构建不同的数据分析模型，以使各个生产配方各自对应唯一一个数据分析模型，且各个生产配方对应的数据分析模型各不相同；
A12、从基于不同的生产配方，构建的不同的数据分析模型中，选取基于目标生产配方构建的数据分析模型。
本实施例中，所述依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，可以包括：
B11、在所述实时数据库中查找是否存在与所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中生产位号相匹配的位号；
若存在，则执行步骤B12。
生产位号可以理解为：生产设备或生产工序的编号。
B12、从所述实时数据库中获取与所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中生产位号相匹配的位号对应的生产数据，将所述生产数据作为目标生产数据。
步骤S12、依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析。
由于目标生产数据可以反映目标生产配方对应的生产过程，因此，可以依据目标生产数据，对生产过程进行监控分析。
本实施例中可以由工艺分析系统依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析。
工艺分析系统，可以包括工艺分析模块、基础管理模块(用于实现位置管理功能和测点管理功能)、配方管理模块(用于实现配方、工序、工序活动管理功能)、工单管理模块(用于实现生产指令单、工序执行记录单和活动执行记录单管理功能)。其中，可以由工艺分析模块依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析。工艺分析模块可以由参数位号子模块、工艺活动子模块、批次记录子模块、工艺明细子模块和批工艺明细对比子模块构成。工艺分析子模块中各个子模块与基础管理模块、配方管理模块、工单管理模块之间的交互关系可以参见图2。
本实施例中，可以在基础管理模块中设置实时数据库中测点数据与测点之间的对应关系。测点可以理解为待监控的设备或生产工序等。
在参数位号管理中添加工艺参数对应的可能测点位置。实现同一配方中不同工单在不同产线中生产时，可以用不同的测点监控不同生产线的相同设置的工艺参数。
在配方管理模块添加需要统计工艺的配方设置工艺参数，同步数据会存入工艺分析-工艺活动中。
在生成生产指令单时添加配方使对应工单可以进行手动统计操作，同时同步数据到批次记录中。
根据生产指令单完成生产后，将可以手动统计的工单进行工艺分析，同时数据同步到工艺分析-工艺明细中。
根据生产指令单完成生产后并且手动统计后，可以对配方相同的工单进行工艺明细对比。
投料记录单在工单模块中生成，工艺分析模块仅仅是做到冗余一份数据使工艺明细中投料明细页签展示使用。用于汇总流程工业中一单工单完成所需的投料量，便于汇总显示，根据需要也会做成图表形式。
在本申请中，依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，将生产数据获取的方式规范化，可以提高生产数据获取的准确性和效率，在生产数据获取的效率及准确性得到提高的前提下，依据目标生产数据，对生产过程进行监控分析的效率及准确性也得到提高。
作为本申请另一可选实施例，参照图3，为本申请提供的一种生产监控方法实施例2的流程示意图，本实施例主要是对上述实施例1描述的生产监控方法的扩展方案，如图3所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S21、依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，所述实时数据库中存储的是实时采集的生产过程中产生的数据。
步骤S22、依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析。
步骤S21-S22的详细过程可以参见实施例1中步骤S11-S12的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S23、将对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据转储在redis数据库中。
将对所述目标生产数据进行监控分析的结果监测数据转储在redis数据库中，便于依据监测数据分析结果。
作为本申请另一可选实施例，参照图4，为本申请提供的一种生产监控方法实施例3的流程示意图，本实施例主要是对上述实施例2描述的生产监控方法的扩展方案，如图4所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S31、依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，所述实时数据库中存储的是实时采集的生产过程中产生的数据。
步骤S32、依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析。
步骤S33、将对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据转储存储在redis数据库中。
步骤S31-S33的详细过程可以参见实施例2中步骤S21-S23的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S34、从所述redis数据库中获取对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据，并依据所述监测数据分析出结果，并依据所述结果，生成echarts图形。
从所述redis数据库中获取对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据，并依据所述监测数据分析出结果，并依据所述结果，生成echarts图形，可以更直观的展示对所述目标生产数据进行监控分析的结果。
在本申请的另一个实施例中，对实施例1-3中依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析的过程进行介绍，可以包括：
C11、获取所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中的理论生产数据。
基于所述目标生产配方构建的数据分析模型中的理论生产数据可以理解为：根据大量实验或经验，针对生产设备或生产工序等得到的标准生产数据。
C12、通过对所述目标生产数据及所述理论生产数据进行对比分析，对生产过程进行监控分析。
可以理解的是，目标生产数据为生产过程中产生的实际生产数据。通过对实际生产数据和理论生产数据进行对比分析，可以对生产过程进行监控分析。
在本申请的另一个实施例中，对实施例1-3中依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析的过程进行介绍，可以包括：
D11、判断所述目标生产数据是否超出预设范围。
若是，执行步骤D12。
预设范围可以理解为：安全生产范围。
D12、确定所述目标生产数据为异常数据，依据所述异常数据对生产过程进行监控分析。
在目标生产数据超出预设范围，可以确定目标生产数据为异常数据，并依据异常数据可以对生产过程进行监控分析。
在本申请的另一个实施例中，对实施例1-3中依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析的过程进行介绍，可以包括：
E11、对所述目标生产数据及历史目标生产数据进行对比，得到所述目标生产数据相对于所述历史目标生产数据的波动值。
所述历史目标生产数据为依据所述基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取的上一条目标生产数据。
E12、判断所述波动值是否超出预设波动范围。
若是，则执行步骤E13。
预设波动范围，可以理解为：安全波动范围。
E13、确定所述目标生产数据的波动异常，以确定生产过程出现异常。
确定所述目标生产数据的波动异常，可以确定生产过程出现异常，并提示生产过程出现异常。
作为本申请另一可选实施例，参照图5，为本申请提供的一种生产监控方法实施例4的流程示意图，本实施例主要是对上述实施例1描述的生产监控方法的细化方案，如图4所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S41、依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取所述目标生产配方下的不同生产批次的生产数据，所述实时数据库中存储的是实时采集的生产过程中产生的数据。
步骤S41为实施例1中步骤S11的一种具体实施过程。
步骤S42、依据所述不同生产批次的生产数据，对生产过程进行监控分析。
具体地，可以通过对所述不同生产批次的生产数据进行对比分析，来对生产过程进行监控分析。
步骤S42为实施例1中步骤S12的一种具体实施过程。
本实施例中，能够进行不同生产批次的对比，更加容易获取最优生产过程。
接下来对本申请提供的一种生产监控装置进行介绍，下文介绍的生产监控装置与上文介绍的生产监控方法可相互对应参照。
请参见图6，生产监控装置可以包括：获取模块11和监控分析模块12。
获取模块11，用于依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，所述实时数据库中存储的是实时采集的生产过程中产生的数据；
监控分析模块12，用于依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析。
本实施例中，上述生产监控装置还可以包括：
选取模块，用于：
分别基于不同的生产配方，构建不同的数据分析模型，以使各个生产配方各自对应唯一一个数据分析模型，且各个生产配方对应的数据分析模型各不相同；
从基于不同的生产配方，构建的不同的数据分析模型中，选取基于目标生产配方构建的数据分析模型。
本实施例中，上述生产监控装置还可以包括：
存储模块，用于将对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据转储在redis数据库中。
本实施例中，上述生产监控装置还可以包括：
从所述redis数据库中获取对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据，并依据所述监测数据分析出结果，并依据所述结果，生成echarts图形。
本实施例中，获取模块11具体可以用于：
依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取所述目标生产配方下的不同生产批次的生产数据；
相应地，监控分析模块12，具体可以用于：
依据所述不同生产批次的生产数据，对生产过程进行监控分析。
本实施例中，监控分析模块12，具体可以用于：
获取所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中的理论生产数据；
通过对所述目标生产数据及所述理论生产数据进行对比分析，对生产过程进行监控分析。
本实施例中，监控分析模块12，具体可以用于：
判断所述目标生产数据是否超出预设范围；
若是，则确定所述目标生产数据为异常数据，依据所述异常数据对生产过程进行监控分析。
本实施例中，所述监控分析模块12，具体可以用于：
对所述目标生产数据及历史目标生产数据进行对比，得到所述目标生产数据相对于所述历史目标生产数据的波动值，所述历史目标生产数据为依据所述基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取的上一条目标生产数据；
判断所述波动值是否超出预设波动范围；
若是，则确定所述目标生产数据的波动异常，以确定生产过程出现异常。
本实施例中，所述获取模块11，具体用于：
在所述实时数据库中查找是否存在与所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中生产位号相匹配的位号；
若存在，则从所述实时数据库中获取与所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中生产位号相匹配的位号对应的生产数据，将所述生产数据作为目标生产数据。
需要说明的是，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上对本申请所提供的一种生产监控方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种生产监控方法，其特征在于，包括：
依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，所述实时数据库中存储的是实时采集的生产过程中产生的数据；
依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标生产配方构建的数据分析模型的选取过程，包括：
分别基于不同的生产配方，构建不同的数据分析模型，以使各个生产配方各自对应唯一一个数据分析模型，且各个生产配方对应的数据分析模型各不相同；
从基于不同的生产配方，构建的不同的数据分析模型中，选取基于目标生产配方构建的数据分析模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据转储在redis数据库中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述redis数据库中获取对所述目标生产数据进行监控分析的监测数据，并依据所述监测数据分析出结果，并依据所述结果，生成echarts图形。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，包括：
依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取所述目标生产配方下的不同生产批次的生产数据；
依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析，包括：
依据所述不同生产批次的生产数据，对生产过程进行监控分析。
6.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析，包括：
获取所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中的理论生产数据；
通过对所述目标生产数据及所述理论生产数据进行对比分析，对生产过程进行监控分析。
7.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析，包括：
判断所述目标生产数据是否超出预设范围；
若是，则确定所述目标生产数据为异常数据，依据所述异常数据对生产过程进行监控分析。
8.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析，包括：
对所述目标生产数据及历史目标生产数据进行对比，得到所述目标生产数据相对于所述历史目标生产数据的波动值，所述历史目标生产数据为依据所述基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取的上一条目标生产数据；
判断所述波动值是否超出预设波动范围；
若是，则确定所述目标生产数据的波动异常，以确定生产过程出现异常。
9.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，包括：
在所述实时数据库中查找是否存在与所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中生产位号相匹配的位号；
若存在，则从所述实时数据库中获取与所述基于目标生产配方构建的数据分析模型中生产位号相匹配的位号对应的生产数据，将所述生产数据作为目标生产数据。
10.一种生产监控装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于依据基于目标生产配方构建的数据分析模型，从实时数据库中获取目标生产数据，所述实时数据库中存储的是实时采集的生产过程中产生的数据；
监控分析模块，用于依据所述目标生产数据，对生产过程进行监控分析。
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