CN110688144A - 业务接口配置优化的方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种业务接口配置优化的方法、装置及电子设备，所述方法包括：拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。

Description

业务接口配置优化的方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务接口配置优化方法、装置及电子设备。
背景技术
目前平台配置能力有限，各个项目除了业务代码改造外，充斥着大量的SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)配置信息，而这些配置项是基于不同项目需求，在已知的系统能力上，对业务领域模型解释成的配置项。当上游发起请求，系统根据约定参数匹配到这些配置项。在整个领域模型中，各个配置又有信息依赖关系，有任何一处配置有问题，资金链路都会走不通，都会得不到预期的结果。在一个具体金融项目中，单单资金编排、汇路决策系统就有上千条配置，而整个项目的配置即将上万条。每天都有大量资金流向这些配置，任意一条配置项信息有误，都是链路异常的表现，都会造成资损。
如何保证整个项目链路正确性，以及防止项目中出现资金损失的情况，是非常紧要的需求。
发明内容
本申请实施例提供一种业务接口配置优化的方法、装置及电子设备，用以解决在复杂项目配置信息繁多的情况下，配置信息难以查验修复的问题。
为解决上述技术问题，本申请实施例采用下述技术方案：
第一方面，本申请实施例提供一种业务接口配置优化的方法，包括：
拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
第二方面，本申请实施例提供一种业务接口配置优化的装置，包括：
拦截模块，拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
处理模块，对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
分析模块，基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如下操作：
拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行如下的操作：
拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
本申请实施例中，通过拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，获取目标业务接口输出的目标对象模型数据以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，再根据预定时间段内得到的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对业务平台进行覆盖分析，从而实现项目链路的配置信息的查验修复，防止项目中资损情况的发生。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请一个实施例提供的业务接口配置优化的方法的流程示意图之一；
图2为本申请一个实施例提供的业务接口配置优化的方法的流程示意图之二；
图3为本申请一个实施例提供的业务接口配置优化的方法中对象模型的优化流程示意图；
图4为本申请一实施例提供的业务接口配置优化的方法中获取目标业务接口的流程示意图；
图5为本申请一实施例提供的业务接口配置优化的方法在不同应用层间的流程示意图；
图6为本申请另一实施例提供的业务接口配置优化的装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在相关的覆盖率测试技术中，针对项目链路的业务接口的检测，已有的技术是针对业务接口本身的检测，缺少针对业务接口响应用户请求时输出的对象模型的检测；并且随着业务项目的复杂程度增加，以及对象模型中的配置项数的累积，针对配置的验证与优化是个重要且紧急的需求。
因此，需要一种业务接口配置优化的方法，可以针对配置进行检测，实现对整个项目链路的配置维护以及正确性验证，从而保证项目中不会出现因配置缺失或错误而导致资金损失的情况发生。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
如图1所示，本说明书实施例提供一种业务接口配置优化的方法，该方法可包括以下步骤：
S101：拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
应理解，在本说明书实施例中，被拦截的业务平台的目标业务接口是可配置的。例如，可以配置业务平台的核心业务接口作为需要被拦截的业务接口；又例如，可配置业务平台的所有业务接口都作为需要被拦截的业务接口，等等。
在本说明书一个实施例中，在用户发起请求之后，可以在程序运行到目标业务接口时，对该目标业务接口的调用请求进行拦截处理。其中，目标对象模型可以是目标业务接口响应用户操作请求，调用满足请求的对象模型。所述对象模型可以是用户属性、用户行为的类的实例。具体的，用户属性可以包含有用户名、用户标识和用户地址等，用户行为可以包含有模仿用户行为的过程，例如修改地址、转入转出资金等。因此本实施例中所述的对象模型数据相当于一个用户在本业务平台上的信息集合。
S103：对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
在本实施例中，目标对象模型有对应的覆盖率方法，通过覆盖率方法能返回基于对象模型所拼装的覆盖模型数据。至于覆盖率方法的具体实现，本说明书实施例对此不作限制，只要能够实现将目标对象模型转换成覆盖模型数据的方法函数即可。例如，可根据不同的目标业务接口定制不同的覆盖率方法，或者是为目标业务接口配置不同的覆盖模型数据拼装策略，覆盖率方法基于目标对象模型数据，按照拼装策略生成覆盖模型数据，等等。
当然，应理解，在业务平台的SQL配置数据库中可以查找到与该覆盖模型数据相对应的业务平台的SQL配置，业务平台的SQL配置包括与其对应的对象模型数据的配置的具体内容。该SQL配置可以以表格记录或其他的形式存储在业务平台的SQL配置数据库中。当然，应理解，业务平台的SQL配置数据库和业务平台的业务数据库可以是同一个数据库，也可以是不同的数据库。
S105：基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
在本说明书一个实施例中，上述预定时间可以根据实际需求预先设定，例如该预定时间可以是1小时、1天、1周或1个月，等等，当然也不排除其它的时间取值。
本申请实施例中，通过拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，获取目标业务接口输出的目标对象模型数据以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，再根据预定时间段内得到的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对业务平台进行覆盖分析，从而实现项目链路的配置信息的查验修复，防止项目中资损情况的发生。
基于上述实施例提供的方法，较优的，如图2所示，上述步骤S105，可以包括以下步骤：
S201：将所述覆盖模型数据输出到日志文件中；
S203：基于预定时间内的所述日志文件中的所述覆盖模型数据对业务平台对应的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
在本申请实施例中，可以将覆盖模型数据及其对应的唯一标识和SQL配置输出到日志文件中。经过预定时间，日志文件中可能包含多个覆盖模型数据，随后可以调用操作系统的命令行工具对业务平台进行覆盖分析。本实施例将覆盖模型数据输出到日志文件中，有利于通过日志工具对覆盖模型数据进行分析处理，从而进行覆盖分析。例如，可以通过Shell语言统计覆盖模型数据对SQL配置的覆盖。
基于上述实施例提供的方法，较优的，上述步骤S105可以包括以下步骤：
基于目标业务接口在预定时间段内生成的覆盖模型数据对目标业务接口对应的SQL配置的覆盖情况，确定所述目标业务接口的覆盖率。
例如，目标业务接口在预定时间段内生成了10个覆盖模型数据，这些覆盖模型数据为A1、A2、A3……A10，与覆盖模型数据相对应的业务平台的SQL配置数量为5个，这些SQL配置为B1、B2、B3、B4、B5。通常情况下，一个覆盖模型数据对应一个SQL配置，而一个SQL配置可以对应一个或多个覆盖模型数据。例如，A1、A2与B1对应，此时确定B1被目标业务接口的覆盖模型数据覆盖。A3、A4与B2对应，A5、A6与B3对应，A7、A8与B4对应，A9、A10与B5对应，此时业务平台的5个SQL配置均被目标业务接口的覆盖模型数据覆盖，则此时覆盖率是5/5，即100％。
再比如，A1、A2、A3与B1对应，A4、A5、A6与B2对应，A7、A8、A9与B3对应，A10与B4对应，此时业务平台的5个SQL配置中B1、B2、B3、B4被目标业务接口的覆盖模型数据覆盖，B5没有被覆盖，则此时覆盖率是4/5，即80％。
在实际应用过程中，可以根据覆盖模型数据的唯一标识确定该覆盖模型数据覆盖了业务平台的哪个SQL配置。其中，覆盖模型数据的一个唯一标识与业务平台的一个SQL配置对应。由于业务平台的SQL配置往往存储在业务平台的数据库中，因此，在本实施例中可以用目标业务接口的覆盖模型数据的唯一标识与业务平台的数据库进行匹配比较。当从业务平台的数据库中匹配到与唯一标识相匹配的数据时，则表明该覆盖模型数据覆盖了数据库中的一个SQL配置。
经过上述步骤，当覆盖率小于100％时表明目标业务接口中存在缺失或错误的配置，随后可以对这些可能存在缺失或错误的配置进行定位，以便进行配置优化处理。需要说明的是，本实施例中的覆盖率是一种能表现覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况的参数，但该覆盖情况也可以通过除覆盖率以外的其他形式或参数体现。
在一些情况下，根据目标业务接口的调用请求有可能获取到该目标业务接口输出的多个目标对象模型数据，进而拼接得到多组覆盖模型数据。此时可以分别对每个目标对象模型数据的覆盖模型数据执行以上方案，从而获取各个目标对象模型的覆盖情况，并根据每个目标对象数据的实际情况进行有针对性的配置优化。
在本实施例中，上述目标业务接口的覆盖率可以根据该目标业务接口输出的每个目标对象模型数据的覆盖模型数据和对应的业务平台的SQL配置表来确定，当覆盖模型数据覆盖到相对应的业务平台的全部SQL配置时，该目标业务接口的覆盖率即为100％。
其中，可以通过在预定时间段内拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求的方式，获取到目标业务接口输出的一个或多个目标对象模型数据。随后，可以根据一个或多个目标对象模型数据的覆盖模型数据对相对应的业务平台的SQL配置的覆盖情况，确定目标业务接口的覆盖率。该目标业务接口的覆盖率可以用于表征通过该接口的链路的正确性，如果该覆盖率是100％，则可以表明通过该接口的链路在该接口处的配置正确，链路在该接口处不会产生异常。否则，需要对目标业务接口的配置进行优化，避免链路在该接口处产生异常。
基于上述实施例提供的方法，较优的，所述方法还包括以下步骤：
将覆盖率小于预设覆盖率的目标业务接口和/或所述目标业务接口的覆盖模型数据输出；或者
将覆盖率小于预设覆盖率的目标业务接口对应的SQL配置中未被匹配到的SQL配置输出。
在本实施例上述步骤中，预设覆盖率可以根据需求预先设定，在本实施例中该预设覆盖率为100％。对于覆盖率小于100％的目标业务接口，在本步骤中可以输出目标业务接口，也可以输出目标业务接口的覆盖模型数据，也可输出目标业务接口以及目标业务接口的覆盖模型数据。
或者，可以先确定业务平台的SQL配置中未被匹配到的SQL配置，这些未被匹配到的SQL配置往往与目标业务接口中错误的配置有关。输出这些未被匹配到的SQL配置能便于随后对目标业务接口进行配置优化。
上述覆盖率小于预设覆盖率的目标业务接口的配置往往存在错误或缺失，通过上述步骤输出的结果能有助于对目标业务接口的错误或缺失进行定位，进而有利于针对这些错误和缺失进行配置优化。
基于上述实施例提供的方法，较优的，所述方法还包括以下步骤：
对覆盖率小于预设覆盖率的目标业务接口对应的SQL配置进行配置优化。
在本实施例中，预设覆盖率可以为100％，当目标业务接口的覆盖率小于100％时，则表明目标业务接口存在配置错误或缺失。在本步骤中，对这些覆盖率小于100％的目标业务接口进行配置优化，能及时处理目标业务接口中的配置错误和缺失，避免链路在目标业务接口处出现异常。
另外，还可以在进行配置优化后再次计算目标业务接口的覆盖率，并再次进行配置优化直至目标业务接口的覆盖率符合预设覆盖率。假设目标业务接口的覆盖率是50％，预设覆盖率为100％，此时目标业务接口的覆盖率低于预设覆盖率，则可以根据上述实施例输出的内容对目标业务接口进行配置优化。具体可以由配置人员根据上述实施例输出的内容对配置错误进行定位，有针对性地进行补充或修复，实现优化处理。然后将经过优化的配置封装进目标业务接口。随后，可以进一步获取目标业务接口的目标对象模型数据，再次进行覆盖分析，确定配置优化后的覆盖率是否大于或等于预设覆盖率。如果经过配置优化后的目标业务接口的覆盖率依然小于预设覆盖率，则可以再次进行配置优化，直至目标业务接口的覆盖率大于或等于预设覆盖率。
基于上述实施例提供的方法，较优的，上述步骤S105，可包括以下步骤：
基于所述业务平台在预定时间段内生成的覆盖模型数据对所述业务平台对应的SQL配置的覆盖情况，确定所述业务平台的总覆盖率。
在本实施例中，可以先根据业务平台在预定时间段内生成的覆盖模型数据，确定业务平台的SQL配置中有哪些配置与覆盖模型数据相对应。将与覆盖模型数据相对应的SQL配置数量与业务平台的总SQL配置数量的比值确定为上述业务平台的总覆盖率。
基于上述实施例提供的方法，较优的，一个目标业务接口对应一个SQL配置集合，目标业务接口对应的SQL配置集合中包括对应的目标业务接口在运行中需要覆盖的业务场景。
本实施例中，上述SQL配置集合中包括目标业务接口对应的业务平台的多个SQL配置，不同的SQL配置可以适用于不同的业务场景。目标业务接口在运行中可能应用于多种不同的业务场景，这些业务场景所需的目标业务接口的配置往往不同。本实施例中目标业务接口对应的SQL配置集合中包括目标业务接口在运行中需要覆盖的业务场景，这使得目标业务接口能够应用于各种业务场景，提高兼容性。
基于上述实施例提供的方法，较优的，一个目标业务接口对应的SQL配置集合存储于一个配置表，所述配置表中的一条记录用于存储对应的目标业务接口的一个SQL配置。
本实施例中，配置表中的一条记录可以用于存储一个SQL配置，这个SQL配置是与目标业务接口的目标对象模型数据的覆盖模型数据相对应的。SQL配置集合可以存储在配置表中，该配置表可以存储在业务平台的数据库中。每个SQL配置具体可以包括配置项名称以及该配置项的内容。配置表可以是行列表格的形式，配置项的名称可以是行列表格的列名，SQL配置集合中有多少配置项则配置表中则有多少列，配置项的内容可以是数值或参数的形式，位于对应的配置项名称下的行表格中。
基于上述实施例提供的方案，图3示出了目标对象模型的优化流程示意图，基于获取的目标业务接口输出的目标对象模型数据，在日志文件中存储所述覆盖模型数据，具体可以包括与目标对象模型数据对应的唯一标识集合。该唯一标识集合中可以包括一个或多个唯一标识，其中任一标识对应于目标对象模型数据拼装得到的覆盖模型数据。
当目标业务接口输出的目标对象模型数据的数量是多个时，可以依次计算每个目标对象模型数据的覆盖率，实现覆盖分析。比如S301中提取出第n个目标对象模型数据，其中n可以表征目标对象模型数据在日志文件中的存储顺序，n为正整数；S303中确定提取的目标对象模型数据的覆盖率；S305中判断得到所述目标对象模型数据对业务平台对应的SQL配置的覆盖率是否小于预设覆盖率；若判断为是，S307中标记所述目标对象模型数据为配置待优化；若判断结果为否，S311中标记所述目标对象模型数据配置完整；在判断结果为是的情况下，在S309中优化所述目标对象模型数据的配置；若目标对象模型数据的覆盖率大于等于预设覆盖率，则标记所述目标对象模型数据为配置完整；在S313中计数n+1，即对下一个目标对象模型数据重新循环上述操作操作。通过上述优化流程，可以遍历业务接口输出的所有目标对象模型数据，分别针对各目标对象模型数据进行配置优化操作，从而对业务接口完成配置优化。
图4示出获取目标业务接口的流程示意图，S401中业务程序运行到一个目标业务接口时，在S403中判断所述目标业务接口是否符合拦截匹配规则，若是，在S405中获取所述目标业务接口输出的目标对象模型数据。
作为一个例子，在业务项目中，业务接口数量众多，通常只关注核心的业务接口。因此，所述拦截匹配规则是所述目标业务接口是否为资金业务类型。在本实施例中，对目标业务接口拦截的方法是：向拦截器发送拦截请求，所述拦截器通过反射机制获取对应的对象模型。
图5示出业务接口配置优化的方法在不同应用层间的流程示意图，用户501发起一个业务请求，则所述业务接口配置优化的方法响应所述业务请求，启动循环执行流程，其中单次执行过程如下：
响应所述业务请求，判断是否拦截业务接口503；在符合拦截条件时，发起拦截，则通过拦截器505对业务接口503执行拦截操作，所述拦截器505的拦截操作是通过反射机制获取业务接口503对应的目标对象模型数据507的唯一标识和配置信息；所述反射机制为：在目标对象模型数据507的代执行层面，调用对象方法，对自身的唯一标识、配置项等信息进行识别、编辑或提取的操作；
拦截器505通过反射机制获取目标对象模型数据的等待写入日志的数据，缓存后等待日志系统提取；
日志系统509则通过调用日志工具，获取拦截器505缓存的对象模型的数据。
上述实施例中，所述数据为对象模型的唯一标识和配置项，日志系统509将获取的数据记录到日志中。
本申请实施例还提供一种业务接口配置优化的装置，参见图6所示，该装置可具体包括：
拦截模块601，拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
处理模块603，对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
分析模块605，基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
图6所示的业务接口配置优化的装置通过拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；然后对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；从而基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析，从而实现项目链路的配置信息的查验修复，防止项目中资损情况的发生。
可选地，作为一个实施例，所述分析模块605，用于：
将所述覆盖模型数据输出到日志文件中；
基于预定时间内的所述日志文件中的所述覆盖模型数据对业务平台对应的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
可选地，作为一个实施例，所述分析模块605，用于：
基于目标业务接口在预定时间段内生成的覆盖模型数据对目标业务接口对应的SQL配置的覆盖情况，确定所述目标业务接口的覆盖率。
可选地，作为一个实施例，所述业务接口配置优化的装置，还用于：
将覆盖率小于预设覆盖率的目标业务接口和/或所述目标业务接口的覆盖模型数据输出；或者
将覆盖率小于预设覆盖率的目标业务接口对应的SQL配置中未被匹配到的SQL配置输出。
可选地，作为另一个实施例，所述业务接口配置优化的装置，还用于：
对覆盖率小于预设覆盖率的目标业务接口对应的SQL配置进行配置优化。
可选地，作为一个实施例，所述分析模块605，用于：
基于所述业务平台在预定时间段内生成的覆盖模型数据对所述业务平台对应的SQL配置的覆盖情况，确定所述业务平台的总覆盖率。
可选的，作为一个实施例，所述业务接口配置优化的装置中，一个目标业务接口对应一个SQL配置集合，目标业务接口对应的SQL配置集合中包括对应的目标业务接口在运行中需要覆盖的业务场景。
可选的，作为一个实施例，所述业务接口配置优化的装置中，一个目标业务接口对应的SQL配置集合存储于一个配置表，所述配置表中的一条记录用于存储对应的目标业务接口的一个SQL配置。
能够理解，本申请实施例提供的业务接口配置优化的装置，能够实现前述实施例中提供的业务接口配置优化的方法，关于业务接口配置优化的方法的相关阐释均适用于业务接口配置优化的装置，此处不再赘述。
图7是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图7，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成资源展示设备估算装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
上述如本申请图1所示实施例揭示的业务接口配置优化的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1中业务接口配置优化的方法，并实现业务接口配置优化的装置在图1所示实施例的功能，本申请实施例在此不再赘述。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行图1所示实施例中任务目标业务接口输出的方法，并具体用于执行：
拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种业务接口配置优化的方法，包括：
拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
2.如权利要求1所述的方法，
基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台对应的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析，包括：
将所述覆盖模型数据输出到日志文件中；
基于预定时间内的所述日志文件中的所述覆盖模型数据对业务平台对应的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
3.如权利要求1或2所述的方法，
基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析，包括：
基于目标业务接口在预定时间段内生成的覆盖模型数据对目标业务接口对应的SQL配置的覆盖情况，确定所述目标业务接口的覆盖率。
4.如权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
将覆盖率小于预设覆盖率的目标业务接口和/或所述目标业务接口的覆盖模型数据输出；或者
将覆盖率小于预设覆盖率的目标业务接口对应的SQL配置中未被匹配到的SQL配置输出。
5.如权利要求4所述的方法，所述方法还包括：
对覆盖率小于预设覆盖率的目标业务接口对应的SQL配置进行配置优化。
6.如权利要求1或2所述的方法，
基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析，包括：
基于所述业务平台在预定时间段内生成的覆盖模型数据对所述业务平台对应的SQL配置的覆盖情况，确定所述业务平台的总覆盖率。
7.如权利要求1所述的方法，
一个目标业务接口对应一个SQL配置集合，目标业务接口对应的SQL配置集合中包括对应的目标业务接口在运行中需要覆盖的业务场景。
8.如权利要求7所述的方法，
一个目标业务接口对应的SQL配置集合存储于一个配置表，所述配置表中的一条记录用于存储对应的目标业务接口的一个SQL配置。
9.一种业务接口配置优化的装置，所述装置包括：
拦截模块，拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
处理模块，对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
分析模块，基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
10.一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如下操作：
拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行如下的操作：
拦截对业务平台的目标业务接口的调用请求，以获取目标业务接口输出的目标对象模型数据；
对目标对象模型数据进行处理，以拼装得到目标对象模型数据对应的覆盖模型数据，其中，目标业务接口的一个覆盖模型数据对应于目标业务接口的一个结构化查询语言SQL配置；
基于预定时间段内生成的覆盖模型数据对业务平台的SQL配置的覆盖情况，对所述业务平台进行覆盖分析。
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