CN110675925B - 一种基于动态分布图的数据输出方法及装置 - Google Patents

一种基于动态分布图的数据输出方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于动态分布图的数据输出方法及装置，方法包括：确定目标病种；响应选择指令，在条件区域添加所述目标病种的多个数据指标；根据所述多个数据指标在样本池中计算目标样本的数量，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值，其中，所述目标样本为包括符合预定值域范围的数据指标的病例样本。通过本发明的技术方案，对多个数据指标的指标关系进行可交互、可自定义组合逻辑、可动态计算展示，在动态分布图中实现输入与输出能量不守恒的个性化计算和展示，可以对一个条件区域的多个数据指标进行组合，可以解决临床科研等场景对患者分布(Patient Flow)关键影响因素探索及可视化展示的需求。

Description

一种基于动态分布图的数据输出方法及装置
技术领域
本发明涉及医疗数据处理领域，尤其涉及一种基于动态分布图的数据输出方法及装置。
背景技术
图形计算是指基于一定的数据结构，通过一定的运算逻辑和组合关系得到需要计算出的目标实体。通过近几年医疗科研对数据可视化分析需求的增长可以看出，数据搜索和图形计算推进医疗科研发展和数据高效利用的重要因素。结合将逻辑和关系的可视化展示，能帮助科研工作者更高效、直观的理解数据，简便、快速的探寻人群分布趋势的重要影响因素。
桑基图(Sankey diagram)，即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图，是现有技术中一种图形计算可视化方案。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
桑基图的缺点在于：桑基图的输入和输出能量守恒，在医学场景下，存在同一个维度/指标在多个值域存在的情况，桑基图的分析目标不能满足此场景的需求。桑基图的一个条件区域，不支持在同一个区域同时展示多组条件(如：年龄>18岁或出生日期早于2005-01-01)，条件间有复杂运算逻辑需要展示的场景不能满足。
针对现有技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。
发明内容
本发明提供一种基于动态分布图的数据输出方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，对多个数据指标的指标关系进行可交互、可自定义组合逻辑、可动态计算展示，在动态分布图中实现输入与输出能量不守恒的个性化计算和展示，可以对一个条件区域的多个数据指标进行组合，可以解决临床科研等场景对患者分布(Patient Flow)关键影响因素探索及可视化展示的需求。
第一方面，本发明提供了基于动态分布图的数据输出方法，包括：
确定目标病种；
响应选择指令，在条件区域添加所述目标病种的多个数据指标；
根据所述多个数据指标在样本池中计算目标样本的数量，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值，其中，所述目标样本为包括符合预定值域范围的数据指标的病例样本。
优选地，
响应选择指令，在条件区域添加所述目标病种的多个数据指标包括：
响应第一选择指令，在第一条件区域添加所述目标病种的一个第一数据指标，以及响应第二选择指令，在第二条件区域添加所述目标病种的多个第二数据指标，其中，所述多个第二数据指标均为所述第二条件区域的相关指标；
根据所述第一选择指令和所述第二选择指令的响应时间设置所述第一条件区域和所述第二条件区域的甬道流向。
优选地，
在第二条件区域添加所述目标病种的多个第二数据指标包括：
在第二条件区域将所述多个第二数据指标以或的逻辑关系进行组合连接，并将所述多个第二数据指标对应的多个甬道汇入同一条件区域。
优选地，
根据所述多个数据指标在样本池中计算目标样本的数量包括：
针对所述多个数据指标的每个数据指标，确定每个数据指标的多个预设值域；
针对所述多个值域的每个预设值域，在样本池中计算符合值域范围的目标样本的数量。
优选地，
在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值包括：
分别计算每个数据指标的每个预设值域的目标样本与总样本数量的比例数据，或者，分别计算每个数据指标的每个预设值域的目标样本的样本数量；
将所述比例数据或所述样本数量转换为动态分布图中对应流量甬道的宽度值；
在所述动态分布图中可视化展示所述目标病种分别针对所述多个数据指标的每个预设值域的宽度值。
优选地，
在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值之后，所述方法还包括：
接收针对指定数据指标的指定值域的展示指令，其中，所述展示指令用于指示在所述动态分布图中展示所述指定值域的趋势流向；
在所述动态分布图中将所述指定值域的甬道颜色设置为第一颜色，将所述动态分布图中除所述指定值域的其他甬道的甬道颜色设置为第二颜色。
优选地，
在条件区域添加所述目标病种的多个数据指标包括：
按照预设路径依次在多个条件区域添加所述目标病种的数据指标。
第二方面，本发明提供了一种基于动态分布图的数据输出装置，包括：
确定模块，用于确定目标病种；
添加模块，用于响应选择指令，在条件区域添加所述目标病种的多个数据指标；
输出模块，用于根据所述多个数据指标在样本池中计算目标样本的数量，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值，其中，所述目标样本为包括符合预定值域范围的数据指标的病例样本。
优选地，
所述添加模块包括：
第一添加单元，用于响应第一选择指令，在第一条件区域添加所述目标病种的一个第一数据指标，以及响应第二选择指令，在第二条件区域添加所述目标病种的多个第二数据指标，其中，所述多个第二数据指标均为所述第二条件区域的相关指标；
设置单元，用于根据所述第一选择指令和所述第二选择指令的响应时间设置所述第一条件区域和所述第二条件区域的甬道流向。
优选地，
所述添加单元包括：
添加子单元，用于在第二条件区域将所述多个第二数据指标以或的逻辑关系进行组合连接，并将所述多个第二数据指标对应的多个甬道汇入同一条件区域。
优选地，
所述输出模块包括：
获取单元，用于针对所述多个数据指标的每个数据指标，确定每个数据指标的多个预设值域；
第一计算单元，用于针对所述多个值域的每个预设值域，在样本池中计算符合值域范围的目标样本的数量。
优选地，
所述输出模块包包括：
第二计算单元，用于分别计算每个数据指标的每个预设值域的目标样本与总样本数量的比例数据，或者，分别计算每个数据指标的每个预设值域的目标样本的样本数量；
转换单元，用于将所述比例数据或所述样本数量转换为动态分布图中对应流量甬道的宽度值；
展示单元，用于在所述动态分布图中可视化展示所述目标病种分别针对所述多个数据指标的每个预设值域的宽度值。
优选地，
所述装置还包括：
接收模块，用于在所述输出模块在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值之后，接收针对指定数据指标的指定值域的展示指令，其中，所述展示指令用于指示在所述动态分布图中展示所述指定值域的趋势流向；
设置模块，用于在所述动态分布图中将所述指定值域的甬道颜色设置为第一颜色，将所述动态分布图中除所述指定值域的其他甬道的甬道颜色设置为第二颜色。
优选地，
所述添加模块包括：
第二添加单元，用于按照预设路径依次在多个条件区域添加所述目标病种的数据指标。
第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一所述的方法。
本发明提供了一种基于动态分布图的数据输出方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，对多个数据指标的指标关系进行可交互、可自定义组合逻辑、可动态计算展示，在动态分布图中实现输入与输出能量不守恒的个性化计算和展示，可以对一个条件区域的多个数据指标进行组合，可以解决临床科研等场景对患者分布关键影响因素探索及可视化展示的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于动态分布图的数据输出方法的流程示意图；
图2是本发明实施例乳腺癌的研究路径图；
图3是本发明实施例在动态分布图中展示多个数据指标的样本数量的示意图；
图4为本发明一实施例提供的一种基于动态分布图的数据输出装置的结构示意图；
图5为本发明一实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于动态分布图的数据输出方法，包括如下步骤：
步骤101，确定目标病种；
步骤102，响应选择指令，在条件区域添加所述目标病种的多个数据指标；
步骤103，根据所述多个数据指标在样本池中计算目标样本的数量，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值，其中，所述目标样本为包括符合预定值域范围的数据指标的病例样本。
如图1所示的实施例，确定目标病种，响应选择指令，在条件区域添加所述目标病种的多个数据指标，根据所述多个数据指标在样本池中计算目标样本的数量，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值。对多个数据指标的指标关系进行可交互、可自定义组合逻辑、可动态计算展示，在动态分布图中实现输入与输出能量不守恒的个性化计算和展示，可以对一个条件区域的多个数据指标进行组合，可以解决临床科研等场景对患者分布关键影响因素探索及可视化展示的需求。
根据本公开的实施例，响应选择指令，在条件区域添加所述目标病种的多个数据指标包括：
S11，响应第一选择指令，在第一条件区域添加所述目标病种的一个第一数据指标，以及响应第二选择指令，在第二条件区域添加所述目标病种的多个第二数据指标，其中，所述多个第二数据指标均为所述第二条件区域的相关指标；
本实施例的目标病种为待研究或者带展示的病种，如查看某一类疾病的患者分布。某一类疾病可能会记录多个数据指标，如年龄、性别、接收治疗的次数等通用指标，还可以是针对某个疾病的专用指标，如感冒相关的，是否留鼻涕，是否发高烧，是否咳嗽，高烧的度数等。本实施例在一个条件区域内可以选择一个或多个指标，具体根据该目标病种的研究路径来确定。
S12，根据所述第一选择指令和所述第二选择指令的响应时间设置所述第一条件区域和所述第二条件区域的甬道流向。
本实施例的甬道流向用于表示路径方向，如先考虑A指标，再考虑B指标，则甬道流向为A指标流向B指标。
在本实施例的一个实施方式中，在第二条件区域添加所述目标病种的多个第二数据指标包括：在第二条件区域将所述多个第二数据指标以或(or)的逻辑关系进行组合连接，并将所述多个第二数据指标对应的多个甬道汇入同一条件区域。当然，在第二条件区域存在在前的第三条件区域时，还会将所述多个第二数据指标对应的多个甬道汇入同一条件区域。
根据本公开的实施例，在条件区域添加所述目标病种的多个数据指标包括：按照预设路径依次在多个条件区域添加所述目标病种的数据指标。
在一个示例中，目标病种包括数据指标，分别为指标A，指标B，指标C，预设路径的顺序为指标C，指标A，指标B，在动态分布图中输出显示时，在动态分布图的横坐标按序显示指标C，指标A，指标B的比例数据。
本实施例除了或的逻辑关系之外，还可以按照场景在指标间选择与(and)等逻辑组合。
根据本公开的实施例，根据所述多个数据指标在样本池中计算目标样本的数量包括：针对所述多个数据指标的每个数据指标，确定每个数据指标的多个预设值域；针对所述多个值域的每个预设值域，在样本池中计算符合值域范围的目标样本的数量。
作为一个示例，数据指标A有两个预设值域，值域范围分别为阴性和阳性，数据指标B有三个预设值域，值域范围分别为0～18岁，18～45岁，其他岁数。
根据本公开的实施例，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值包括：
S21，分别计算每个数据指标的每个预设值域的目标样本与总样本数量的比例数据，或者，分别计算每个数据指标的每个预设值域的目标样本的样本数量；
在本实施例中，数据库中的病例样本按照次数来存储，每一次就诊都会产生一个单独的病例，与桑基图按照姓名存储病例样本不同。
作为一个示例，目标病种包括三个数据指标，指标A，指标B，指标C，其中，指标A包括两个预设值域，对应的目标样本数量分别为3和4，总样本数量为100，则指标A的两个预设值域的目标样本与总样本数量的比例数据分别为3％和4％。
S22，将所述比例数据或所述样本数量转换为动态分布图中对应流量甬道的宽度值；
本实施例中的比例数据与宽度值的转化算法有一个预定模板，例如每1％对应1cm，每1个数量对应1mm。
S23，在所述动态分布图中可视化展示所述目标病种分别针对所述多个数据指标的每个预设值域的宽度值。
根据本公开的实施例，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值之后，本实施例的方案还包括：接收针对指定数据指标的指定值域的展示指令，其中，所述展示指令用于指示在所述动态分布图中展示所述指定值域的趋势流向；在所述动态分布图中将所述指定值域的甬道颜色设置为第一颜色，将所述动态分布图中除所述指定值域的其他甬道的甬道颜色设置为第二颜色。
作为一个示例，第一颜色是高亮颜色，第二颜色为灰暗颜色，依次形成区别，可以是用户直接看出符合指定值域的患者分布。
在一种具体的业务场景中，目标病种为三阴性乳腺癌(Breast Cancer,简称BC)晚期，图2是本发明实施例乳腺癌的研究路径图，包括，确定目标病种BC，依次选择和添加多个数据指标，年龄，ECOG(美国东部肿瘤协作组数值)，局部晚期，是否转移(M1)，ER(雌激素受体)，PR(孕激素受体)，HER-2(一种表皮生长因子受体)，晚期接受指标，晚期接受化学指标等，其中，每一步代表一个条件区域，局部晚期，是否转移(M1)在同一个条件区域。三阴性乳腺癌晚期患者研究-临床研究路径包括：
第一步：在显示端的软件功能页面创建主题，确定目标病种-三阴性乳腺癌晚期；
第二步：进入新建主题内依次添加三阴性乳腺癌晚期研究的数据指标
第三步：将研究主题相关的研究路径(多个数据指标)拖动到模板画布上；
第四步：同一个条件区域有多个指标，且指标间有或者的关系组合，如：转移(M1)或局部晚期；下方河流分两组展示汇入下一个条件(PR)区域的甬道。
第五步：通过计算，得到最终符合研究路径流向的关键节点及最终目标患者的流向。
图3是本发明实施例在动态分布图中展示多个数据指标的样本数量的示意图，其中，指标ECOG的值域包括0和1，通过不同甬道宽度展示的样本数量分别为3681和1109，指标PR的值域包括阴性、阳性和N/A(未知)，通过不同甬道宽度展示的样本数量分别为1302，826，0。图中横轴的指标之间为“与”的关系，纵轴为“或”的关系。
本公开实施例的方案，通过人群探索动态分布图技术改进/创新，可以提高用户分析影响实体分布关键因的效率。通过人群探索功能技术改进/创新，可以实现/达到用户自定义组合指标间的关系并实时计算及绘制出动态分布图，解决桑基图中条件关系不可组合的问题，同时将关系可视化展示并借助动态分布图绘制出分布趋势及流向，以直观、动态的形式帮助用户理解分布趋势。同时可以实现/达到输入输出能量不守恒分布趋势图形化表达的技术效果。
基于与本发明方法实施例相同的构思，请参考图4，本发明实施例还提供了一种基于动态分布图的数据输出装置，其具体包括：
确定模块40，用于确定目标病种；
添加模块42，用于响应选择指令，在条件区域添加所述目标病种的多个数据指标；
输出模块44，用于根据所述多个数据指标在样本池中计算目标样本的数量，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值，其中，所述目标样本为包括符合预定值域范围的数据指标的病例样本。
本发明一个实施例中，所述添加模块包括：第一添加单元，用于响应第一选择指令，在第一条件区域添加所述目标病种的一个第一数据指标，以及响应第二选择指令，在第二条件区域添加所述目标病种的多个第二数据指标，其中，所述多个第二数据指标均为所述第二条件区域的相关指标；设置单元，用于根据所述第一选择指令和所述第二选择指令的响应时间设置所述第一条件区域和所述第二条件区域的甬道流向。
本发明一个实施例中，所述添加单元包括：添加子单元，用于在第二条件区域将所述多个第二数据指标以或的逻辑关系进行组合连接，并将所述多个第二数据指标对应的多个甬道汇入同一条件区域。
本发明一个实施例中，所述输出模块包括：获取单元，用于针对所述多个数据指标的每个数据指标，确定每个数据指标的多个预设值域；第一计算单元，用于针对所述多个值域的每个预设值域，在样本池中计算符合值域范围的目标样本的数量。
本发明一个实施例中，所述输出模块包包括：第二计算单元，用于分别计算每个数据指标的每个预设值域的目标样本与总样本数量的比例数据，或者，分别计算每个数据指标的每个预设值域的目标样本的样本数量；转换单元，用于将所述比例数据或所述样本数量转换为动态分布图中对应流量甬道的宽度值；展示单元，用于在所述动态分布图中可视化展示所述目标病种分别针对所述多个数据指标的每个预设值域的宽度值。
本发明一个实施例中，所述装置还包括：接收模块，用于在所述输出模块在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值之后，接收针对指定数据指标的指定值域的展示指令，其中，所述展示指令用于指示在所述动态分布图中展示所述指定值域的趋势流向；设置模块，用于在所述动态分布图中将所述指定值域的甬道颜色设置为第一颜色，将所述动态分布图中除所述指定值域的其他甬道的甬道颜色设置为第二颜色。
本发明一个实施例中，所述添加模块包括：第二添加单元，用于按照预设路径依次在多个条件区域添加所述目标病种的数据指标。
为了描述的方便，描述以上装置实施例时以功能分为各种单元或模块分别描述，在实施本发明时可以把各单元或模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明任意一个实施例中提供的基于动态分布图的数据输出方法。
请参考图5，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序所述处理器执行所述计算机程序时，实现如本发明任意一个实施例中提供的基于动态分布图的数据输出方法。
具体第，存储器可以包括内存以及非易失性存储器。
可选地，计算机设备还包括内部总线、网络接口。
当然，该计算机设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
内存具体可以是高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)；非易失性存储器(non-volatile memory)具体可以是1个或多个磁盘存储器。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry StandardArchitecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended IndustryStandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到处理器中运行，处理器执行存储器所存放的计算机程序，以通过执行的计算机程序实现本发明任一实施例中提供的基于动态分布图的数据输出方法。
处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块(也就是计算机程序)可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的计算机可读存储介质中。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或软件和硬件相结合的形式。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种基于动态分布图的数据输出方法，其特征在于，包括：
确定目标病种；
响应选择指令，在动态分布图中的条件区域添加所述目标病种的多个数据指标；
根据所述多个数据指标在样本池中计算目标样本的数量，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值，其中，所述目标样本为包括符合预定值域范围的数据指标的病例样本；
响应选择指令，在动态分布图中的条件区域添加所述目标病种的多个数据指标包括：
响应第一选择指令，在第一条件区域添加所述目标病种的一个第一数据指标，以及响应第二选择指令，在第二条件区域添加所述目标病种的多个第二数据指标，其中，所述多个第二数据指标均为所述第二条件区域的相关指标；
根据所述第一选择指令和所述第二选择指令的响应时间设置所述第一条件区域和所述第二条件区域的甬道流向；
在第二条件区域添加所述目标病种的多个第二数据指标包括：
在第二条件区域将所述多个第二数据指标以或的逻辑关系进行组合连接，并将所述多个第二数据指标对应的多个甬道汇入同一条件区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个数据指标在样本池中计算目标样本的数量包括：
针对所述多个数据指标的每个数据指标，确定每个数据指标的多个预设值域；
针对所述多个预设值域的每个预设值域，在样本池中计算符合预设值域范围的目标样本的数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值包括：
分别计算每个数据指标的每个预设值域的目标样本的数量与总样本数量的比例数据，或者，分别计算每个数据指标的每个预设值域的目标样本的样本数量；
将所述比例数据或所述样本数量转换为动态分布图中对应流量甬道的宽度值；
在所述动态分布图中可视化展示所述目标病种分别针对所述多个数据指标的每个预设值域的宽度值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值之后，所述方法还包括：
接收针对指定数据指标的指定值域的展示指令，其中，所述展示指令用于指示在所述动态分布图中展示所述指定值域的趋势流向；
在所述动态分布图中将所述指定值域的甬道颜色设置为第一颜色，将所述动态分布图中除所述指定值域的其他甬道的甬道颜色设置为第二颜色。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在动态分布图中的条件区域添加所述目标病种的多个数据指标包括：
按照预设路径依次在多个条件区域添加所述目标病种的数据指标。
6.一种基于动态分布图的数据输出装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于确定目标病种；
添加模块，用于响应选择指令，在动态分布图中的条件区域添加所述目标病种的多个数据指标；
输出模块，用于根据所述多个数据指标在样本池中计算目标样本的数量，在动态分布图中输出所述目标病种分别针对所述多个数据指标的数据值，其中，所述目标样本为包括符合预定值域范围的数据指标的病例样本；
所述添加模块包括：第一添加单元，用于响应第一选择指令，在第一条件区域添加所述目标病种的一个第一数据指标，以及响应第二选择指令，在第二条件区域添加所述目标病种的多个第二数据指标，其中，所述多个第二数据指标均为所述第二条件区域的相关指标；设置单元，用于根据所述第一选择指令和所述第二选择指令的响应时间设置所述第一条件区域和所述第二条件区域的甬道流向，所述添加单元包括：添加子单元，用于在第二条件区域将所述多个第二数据指标以或的逻辑关系进行组合连接，并将所述多个第二数据指标对应的多个甬道汇入同一条件区域。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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