CN110674806B - 一种ar识别卡片的自动生成方法和装置 - Google Patents

一种ar识别卡片的自动生成方法和装置 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种AR识别卡片的自动生成方法和装置，其中方法包括：获取待生成AR识别卡片的正面模板，正面模板包括识别区和非识别区；在识别区的背景层添加预置图像，得到待生成AR识别卡片的模板正面图像；对模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果；基于识别结果计算识别区图像的识别率；当识别率小于预设阈值时，修改识别区的预置图像，并返回对模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果的步骤；当识别率大于或等于预设阈值时，生成卡片正面图像为模板正面图像的AR识别卡片，解决了现有的AR识别卡片的制作方法存在效率低和识别率低的技术问题。

Description

一种AR识别卡片的自动生成方法和装置
技术领域
本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种AR识别卡片的自动生成方法和装置。
背景技术
随着AR增强现实技术的实用化，出现了很多AR相关的软件应用。AR软件一般是通过识别卡片上的内容，通过图像比对，然后显示相应的3D模型。一个软件需要制作大量的AR识别卡片，通常AR识别卡片是由美工人员一张张设计的，并且不能保证AR识别卡片的识别率，需要不断对卡片进行测试，多次修改AR识别卡片上的图像，存在效率低和识别率低的问题。
发明内容
本申请提供了一种AR识别卡片的自动生成方法和装置，用于解决现有的AR识别卡片的制作方法存在效率低和识别率低的技术问题。
有鉴于此，本申请第一方面提供了一种AR识别卡片的自动生成方法，包括：
获取待生成AR识别卡片的正面模板，所述正面模板包括识别区和非识别区；
在所述识别区的背景层添加预置图像，得到所述待生成AR识别卡片的模板正面图像；
对所述模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果；
基于所述识别结果计算所述识别区图像的识别率；
当所述识别率小于预设阈值时，修改所述识别区的预置图像，并返回所述对所述模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果的步骤；
当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片。
可选的，所述当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片，之前还包括：
在所述识别区的前景层添加第一标识。
可选的，所述当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片，之前还包括：
在所述非识别区添加第二标识。
可选的，所述当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片，之前还包括：
获取所述待生成AR识别卡片的背面模板，所述背面模板包括图像区或标识区；
在所述图像区添加图像，或在所述标识区添加第三标识，得到模板背面图像，将所述模板背面图像作为所述AR识别卡片的背面图像。
可选的，当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片，之后还包括：
将所述模板正面图像和所述模板背面图像生成文档。
可选的，当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片，之后还包括：
对所述识别区进行剪裁，得到用于构建AR软件识别数据库的比对图像，所述AR软件识别数据库用于图像识别。
可选的，所述对所述模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果，具体包括：
采集模板正面图像中的识别区图像；
对所述识别区图像添加预置噪声；
对添加所述预置噪声后的所述识别区图像进行多次识别，得到识别结果。
本申请第二方面提供了一种AR识别卡片的自动生成装置，包括：
第一获取模块，用于获取待生成AR识别卡片的正面模板，所述正面模板包括识别区和非识别区；
第一添加模块，用于在所述识别区的背景层添加预置图像，得到所述待生成AR识别卡片的模板正面图像；
识别模块，用于对所述模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果；
计算模块，用于基于所述识别结果计算所述识别区图像的识别率；
修改模块，用于当所述识别率小于预设阈值时，修改所述识别区的预置图像，并触发所述识别模块；
卡片生成模块，用于当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片。
可选的，还包括：
第二添加模块，用于在所述识别区的前景层添加第一标识；
第三添加模块，用于在所述非识别区添加第二标识；
第二获取模块，用于获取所述待生成AR识别卡片的背面模板，所述背面模板包括图像区或标识区；
第四添加模块，用于在所述图像区添加图像，或在所述标识区添加第三标识，得到模板背面图像，将所述模板背面图像作为所述AR识别卡片的背面图像。
可选的，还包括：
文档生成模块，用于将所述模板正面图像和所述模板背面图像生成文档；
裁剪模块，用于对所述识别区进行剪裁，得到用于构建AR软件识别数据库的比对图像，所述AR软件识别数据库用于图像识别。
从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请提供了一种AR识别卡片的自动生成方法，包括：获取待生成AR识别卡片的正面模板，正面模板包括识别区和非识别区；在识别区的背景层添加预置图像，得到待生成AR识别卡片的模板正面图像；对模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果；基于识别结果计算识别区图像的识别率；当识别率小于预设阈值时，修改识别区的预置图像，并返回对模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果的步骤；当识别率大于或等于预设阈值时，生成卡片正面图像为模板正面图像的AR识别卡片。本申请中提供的AR识别卡片的自动生成方法，通过在获取的待生成AR识别卡片的正面模板的背景层添加预置图像，得到待生成AR识别卡片的模板正面图像，避免了美工人员一张张设计AR识别卡片，提高了效率；对识别区图像进行识别，当基于识别结果计算得到识别区图像的识别率小于预设阈值时，修改识别区的预置图像，直至识别率大于或等于预设阈值，当识别率大于或等于预设阈值时，生成卡片正面图像为模板正面图像的AR识别卡片，保证了该AR识别卡片的识别率，从而解决了现有的AR识别卡片的制作方法存在效率低和识别率低的技术问题。
附图说明
图1为本申请提供的一种AR识别卡片的自动生成方法的一个实施例的流程示意图；
图2为本申请提供的一种AR识别卡片的自动生成方法的另一个实施例的流程示意图；
图3为本申请提供的一种正面模板示意图；
图4为本申请提供的一种模板正面图像示意图；
图5为本申请提供的一种背面模板示意图；
图6为本申请提供的一种模板背面图像示意图；
图7为本申请提供的一种AR识别卡片的自动生成装置的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了便于理解，请参阅图1，本申请提供的一种AR识别卡片的自动生成方法的一个实施例，包括：
步骤101、获取待生成AR识别卡片的正面模板。
需要说明的是，正面模板包括识别区和非识别区，其中，正面模板可以是预先设计好的，预先设计好的正面模板的数量可以是多个，也可以是用户自定义的模板，正面模板中可以预先设定好识别区和非识别区的位置、大小或形状，也可以确定好待生成AR识别卡片的初始背景，还可以确定好文字显示的位置、颜色或字体等，待生成AR识别卡片的背面可以是空白，也可以添加图像或文字等，可以根据实际需要进行灵活的设计。
步骤102、在识别区的背景层添加预置图像，得到待生成AR识别卡片的模板正面图像。
需要说明的是，待生成AR识别卡片的识别区可以划分背景层和前景层，可以在背景层添加预置图像，该预置图像可以是模板图像，也可以是用户自定义的图像，预置图像一般选择图像中图案差异大的，有利于提高识别率；也可以在识别区的前景层添加文字或logo，增加识别区图像中图案的差异性，也可以在前景层不做任何处理。
步骤103、对模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果。
需要说明的是，为了保证生成的AR识别卡片在使用时的识别率，可以对待生成AR识别卡片的模板正面图像中的识别区图像进行识别，可以对识别区图像进行多次识别，以避免偶然性误差，可以先对识别区图像进行特征提取后，再通过Kmeans算法求近似最近邻匹配，然后对匹配到的关键点对求单应性映射，最后根据inlier点集通过打分的方式来最终判定识别到的目标，得到识别结果，其中，得到的识别结果包括识别正确和识别错误。
步骤104、基于识别结果计算识别区图像的识别率。
需要说明的是，可以根据识别结果中正确识别的次数比上总识别次数得到识别率，识别次数可以是一次或多次。
步骤105、当识别率小于预设阈值时，修改识别区的预置图像，并返回步骤103。
需要说明的是，当识别率小于预设阈值时，说明该识别区的预置图像不适合用于AR识别卡片，在使用时会出现误识别的情况，可以修改识别区的预置图像，可以对识别区的预置图像中的图案进行处理，以增加该预置图像中图案的差异性，也可以是更换识别区的预置图像；然后对修改后的识别区图像再次进行识别，识别次数可以是一次或多次，其中，阈值的大小可以根据实际情况进行设置，在此不做具体的限定。
步骤106、当识别率大于或等于预设阈值时，生成卡片正面图像为模板正面图像的AR识别卡片。
需要说明的是，当识别率大于或等于预设阈值时，说明该识别区的预置图像适合用于AR识别卡片，可以将模板正面图像作为AR识别卡片的正面图像，然后生成卡片正面图像为模板正面图像的AR识别卡片。
由于现有的AR识别卡片通常是由美工人员一张张设计的，并不能保证AR识别卡片的识别率，需要对AR识别卡片不断进行测试，多次修改AR识别卡片上的图像，因此，现有的AR识别卡片制作方法存在效率低和识别率低的问题。
为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种AR识别卡片的自动生成方法，通过在获取的待生成AR识别卡片的正面模板的背景层添加预置图像，得到待生成AR识别卡片的模板正面图像，避免了美工人员一张张设计AR识别卡片，提高了效率；对识别区图像进行识别，当基于识别结果计算得到识别区图像的识别率小于预设阈值时，修改识别区的预置图像，直至识别率大于或等于预设阈值，当识别率大于或等于预设阈值时，生成卡片正面图像为模板正面图像的AR识别卡片，保证了该AR识别卡片的识别率，从而解决了现有的AR识别卡片的制作方法存在效率低和识别率低的技术问题。
为了便于理解，请参阅图2至图6，本申请提供的一种AR识别卡片的自动生成方法的另一个实施例，包括：
步骤201、获取待生成AR识别卡片的正面模板。
需要说明的是，正面模板包括识别区和非识别区，其中，正面模板可以是预先设计好的，预先设计好的正面模板的数量可以是多个，也可以是用户自定义的模板，正面模板中可以预先设定好识别区和非识别区的位置、大小或形状，也可以确定好待生成AR识别卡片的初始背景，还可以确定好文字显示的位置、颜色或字体等。
步骤202、在识别区的背景层添加预置图像，在识别区的前景层添加第一标识，在非识别区添加第二标识，得到待生成AR识别卡片的模板正面图像。
需要说明的是，待生成AR识别卡片的识别区可以划分背景层和前景层，可以在背景层添加预置图像，该预置图像可以是模板图像，也可以是用户自定义的图像，预置图像一般选择图像中图案差异大的，有利于提高识别率；还可以根据需要在识别区的前景层添加第一标识，第一标识可以是文字，也可以对文字的字体、大小和颜色进行调整，增加识别区图像中图案的差异性，识别区的预置图像和第一标识组成了待生成AR识别卡片的识别区图像，用于AR软件识别；同时，可以在待生成AR识别卡片上对某产品进行宣传或增加该待生成AR识别卡片的美观性，以增加待生成AR识别卡片的实用性，可以在正面模板的非识别区添加第二标识，第二标识可以是产品名称、logo或卡片名称等，可以根据实际需要进行灵活的设计，识别区图像和非识别区的第二标识组成了待生成AR识别卡片的模板正面图像。例如，请参阅图3和图4，用户想制作一张识别区的预置图像为楼房和灯塔的插画的AR识别卡片，用户可以先获取正面模板，然后可以通过点击正面模板中识别区的背景层添加楼房和灯塔的插画图像，用户可以通过选择楼房和灯塔的插画所在的文件夹从而选中该插画图像，该正面模板中支持添加常用的图片格式，还可以在前景层选择顶层文字，输入需要的文字，比如数字5，用户也可以在非识别区的响应区添加文字五及其拼音作为非识别区的第二标识，用户可以通过点击生成按钮，从而得到了图4所示的待生成AR识别卡片的模板正面图像。
步骤203、获取待生成AR识别卡片的背面模板。
需要说明的是，背面模板包括图像区或标识区，背面模板可以是预先设计好的，预先设计好的背面模板的数量可以是多个，也可以是用户自定义的模板，背面模板中可以预先设定好图像区或标识区的位置、大小或形状，还可以确定好文字显示的位置、颜色或字体等。
步骤204、在图像区添加图像，或在标识区添加第三标识，得到模板背面图像，将模板背面图像作为AR识别卡片的背面图像。
需要说明的是，可以在背面模板的图像区添加图像，或在背面模板的标识区添加第三标识，得到待生成AR识别卡片的模板背面图像，将模板背面图像作为AR识别卡片的背面图像，其中，第三标识可以是文字或logo等。例如，用户想在AR识别卡片的背面对儿童学编程进行宣传，想在背面既添加图案，又添加文字，以便更好的进行宣传和推广，请参阅图5，用户可以选择包括有图像区和标识区的背面模板，然后在图像区的响应区添加有关儿童学编程的图像，在标识区的响应区输入文字“儿童学编程”，点击生成按钮，就可得到如图6所示的模板背面图像。
进一步的，可以对相同的待生成AR识别卡片或相类似的待生成AR识别卡片进行批量操作，可以将需要使用的图片放在一个文件夹中，对每张图片进行命名后可以进行批量制作，可以批量把图片和图片名字分别添加到正面模板或背面模板的图像区域和文字区域，以提高卡片制作效率。
需要注意的是，步骤203至204可以在生成AR识别卡片步骤之前的任一步骤。
步骤205、对模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果。
需要说明的是，考虑到AR识别卡最终需要被摄像头拍照后进行图像比对识别，由于光线和摄像头等原因，经过摄像头拍摄后的待识别图像有部分失真，为了保证生成的AR识别卡片的识别效果，避免出现误识别情况，可以在得到的模板正面图像的基础上模拟现实环境的各种噪声干扰，然后采用与AR软件一致的识别算法对增加噪声后的模板正面图像中的识别区图像进行识别，并且可以设置识别次数，统计各种卡片的识别率，具体的识别步骤为：
采集模板正面图像中的识别区图像，可以通过摄像头采集识别区图像；
对采集的识别区图像添加预置噪声，具体是可以在采集的识别区图像上模拟曝光，也可以适当降低识别区图像的亮度以模拟光线暗的情况，还可以遮挡部分识别区图像或对识别区图像进行一定的变形等；
对添加预置噪声后的识别区图像进行多次识别，得到识别结果，其中识别次数可以根据实际情况进行设置，对识别区图像进行多次识别，以避免偶然性误差，提高识别结果的可靠性，得到的识别结果包括识别正确和识别错误。
步骤206、基于识别结果计算识别区图像的识别率。
需要说明的是，可以根据识别结果中正确识别的次数比上总识别次数得到识别率。
步骤207、当识别率小于预设阈值时，修改识别区的预置图像，并返回步骤205。
需要说明的是，当识别率小于预设阈值时，说明该识别区的预置图像不适合用于AR识别卡片，在使用时会出现误识别的情况，可以通过提示信息来提示用户该识别区图像不合格，提醒用户修改识别区的预置图像或第一标识，用户可以对识别区的预置图像进行处理，以增加预置图像中图案的差异性，或更换为图案差异更大的预置图像，然后对修改后的识别区图像再次进行多次识别，其中，阈值的大小可以根据实际情况进行设置，在此不做具体的限定。
步骤208、当识别率大于或等于预设阈值时，生成卡片正面图像为模板正面图像的AR识别卡片。
需要说明的是，当识别率大于或等于预设阈值时，说明该识别区的预置图像适合用于AR识别卡片，可以将模板正面图像作为AR识别卡片的正面图像，将前述的模板背面图像作为AR识别卡片的背面图像，然后生成卡片正面图像为模板正面图像和背面为模板背面图像的AR识别卡片，也可以批量生成AR识别卡片。
步骤209、将模板正面图像和模板背面图像生成文档。
需要说明的是，为了提高AR识别卡片的实用性，用户可以适当调节待生成AR识别卡片的宽和高，也可以选择是否需要倒角和倒角角度，还可以将模板正面图像和模板背面图像合成生成PDF文档、Word文档或其他格式文档，以便于打印和印刷，避免手动排版存在的排版出错的风险，从而导致生成错误图像的AR识别卡片；并且，可以将通过上述步骤生成的模板正面图像和模板背面图像进行存储，下次使用的时候，可以对该存储的模板正面图像或模板背面图像进行解析后套用到新的正面模板或背面模板上。
步骤210、对识别区进行剪裁，得到用于构建AR软件识别数据库的比对图像。
需要说明的是，可以对裁剪后的识别区图像进行压缩，以便于存储，得到的比对图像可以用于构建AR软件识别数据库，AR软件识别数据库可以用于图像识别，AR软件识别数据库中的比对图像越多，有利于提高AR软件的识别率，通过对识别区进行剪裁得到比对图像，避免了人工采集和收集比对图像；还可以对压缩后的识别区图像进行加密，得到比对文件，提高了安全性。
本申请实施例中提供的AR识别卡片的自动生成方法可以根据模板快速生成AR识别卡片图像，并可以批量生成AR识别卡片图像，避免人工一张张手动制作AR识别卡片图像，提高了AR识别卡片制作效率；在生成AR识别卡片前，对识别区图像进行多次识别，保证生成的AR识别卡片的识别率，避免了用户在使用时才发现误识别的风险，提高了实用性；通过将模板正面图像和模板背面图像生成文档，以便于打印或印刷，避免手动排版出错所导致的生成错误图像的AR识别卡片，提高了效率和实用性；并通过对AR识别卡片中的识别区进行剪裁，得到比对图像，用于构建AR软件识别数据库，不需要人工裁剪和收集比对图像。
为了便于理解，请参阅图7，本申请提供的一种AR识别卡片的自动生成装置的一个实施例，包括：
第一获取模块301，用于获取待生成AR识别卡片的正面模板，正面模板包括识别区和非识别区。
第一添加模块302，用于在识别区的背景层添加预置图像，得到待生成AR识别卡片的模板正面图像。
识别模块303，用于对模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果。
计算模块304，用于基于识别结果计算识别区图像的识别率。
修改模块305，用于当识别率小于预设阈值时，修改识别区的预置图像，并触发识别模块303。
卡片生成模块306，用于当识别率大于或等于预设阈值时，生成卡片正面图像为模板正面图像的AR识别卡片。
进一步的，还包括：
第二添加模块307，用于在识别区的前景层添加第一标识。
第三添加模块308，用于在非识别区添加第二标识。
第二获取模块309，用于获取待生成AR识别卡片的背面模板，背面模板包括图像区或标识区。
第四添加模块310，用于在图像区添加图像，或在标识区添加第三标识，得到模板背面图像，将模板背面图像作为AR识别卡片的背面图像。
进一步的，还包括：
文档生成模块311，用于将模板正面图像和模板背面图像生成文档。
裁剪模块312，用于对识别区进行剪裁，得到用于构建AR软件识别数据库的比对图像，AR软件识别数据库用于图像识别。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种AR识别卡片的自动生成方法，其特征在于，包括：
获取待生成AR识别卡片的正面模板，所述正面模板包括识别区和非识别区；
在所述识别区的背景层添加预置图像，得到所述待生成AR识别卡片的模板正面图像；
对所述模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果；
基于所述识别结果计算所述识别区图像的识别率；
当所述识别率小于预设阈值时，修改所述识别区的预置图像，并返回所述对所述模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果的步骤；
当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片。
2.根据权利要求1所述的AR识别卡片的自动生成方法，其特征在于，所述当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片，之前还包括：
在所述识别区的前景层添加第一标识。
3.根据权利要求1所述的AR识别卡片的自动生成方法，其特征在于，所述当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片，之前还包括：
在所述非识别区添加第二标识。
4.根据权利要求1所述的AR识别卡片的自动生成方法，其特征在于，所述当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片，之前还包括：
获取所述待生成AR识别卡片的背面模板，所述背面模板包括图像区或标识区；
在所述图像区添加图像，或在所述标识区添加第三标识，得到模板背面图像，将所述模板背面图像作为所述AR识别卡片的背面图像。
5.根据权利要求4所述的AR识别卡片的自动生成方法，其特征在于，当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片，之后还包括：
将所述模板正面图像和所述模板背面图像生成文档。
6.根据权利要求1所述的AR识别卡片的自动生成方法，其特征在于，当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片，之后还包括：
对所述识别区进行剪裁，得到用于构建AR软件识别数据库的比对图像，所述AR软件识别数据库用于图像识别。
7.根据权利要求1所述的AR识别卡片的自动生成方法，其特征在于，所述对所述模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果，具体包括：
采集模板正面图像中的识别区图像；
对所述识别区图像添加预置噪声；
对添加所述预置噪声后的所述识别区图像进行多次识别，得到识别结果。
8.一种AR识别卡片的自动生成装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待生成AR识别卡片的正面模板，所述正面模板包括识别区和非识别区；
第一添加模块，用于在所述识别区的背景层添加预置图像，得到所述待生成AR识别卡片的模板正面图像；
识别模块，用于对所述模板正面图像中的识别区图像进行识别，得到识别结果；
计算模块，用于基于所述识别结果计算所述识别区图像的识别率；
修改模块，用于当所述识别率小于预设阈值时，修改所述识别区的预置图像，并触发所述识别模块；
卡片生成模块，用于当所述识别率大于或等于所述预设阈值时，生成卡片正面图像为所述模板正面图像的AR识别卡片。
9.根据权利要求8所述的AR识别卡片的自动生成装置，其特征在于，还包括：
第二添加模块，用于在所述识别区的前景层添加第一标识；
第三添加模块，用于在所述非识别区添加第二标识；
第二获取模块，用于获取所述待生成AR识别卡片的背面模板，所述背面模板包括图像区或标识区；
第四添加模块，用于在所述图像区添加图像，或在所述标识区添加第三标识，得到模板背面图像，将所述模板背面图像作为所述AR识别卡片的背面图像。
10.根据权利要求8所述的AR识别卡片的自动生成装置，其特征在于，还包括：
文档生成模块，用于将所述模板正面图像和模板背面图像生成文档；
裁剪模块，用于对所述识别区进行剪裁，得到用于构建AR软件识别数据库的比对图像，所述AR软件识别数据库用于图像识别。
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Citations (8)

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