CN110674786B - 处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种处理方法,包括:获得目标图像,该目标图像包括可识别对象;至少基于第一策略对可识别对象关联第一标识或第二标识;至少基于第二策略对关联有第一标识或第二标识的可识别对象输出提示信息。其中,第一策略与可识别对象的识别结果有关,第二策略至少与可识别对象的数量有关。

Description

处理方法及装置
技术领域
本公开涉及一种处理方法及装置。
背景技术
为了提高用户体验并降低运营成本,无人商店应运而生。在相关技术中,无人商店入口通常配备图像识别系统及闸机,以在识别到图像中有注册用户时,开启闸机,从而可以使得注册用户进入无人商店。若识别到图像中有未注册用户时,则提示用户进行注册。但在实际使用中,注册用户可能由于某些原因停留在入口区域,且未注册用户也需要在入口区域停留较长时间来进行注册。在人流量较大的情况下,若用户在入口区域停留时间较长,不可避免的会造成拥堵甚至引发混乱。
发明内容
本公开的一个方面提供了一种处理方法,该方法包括:获得目标图像,该目标图像包括可识别对象;至少基于第一策略对可识别对象关联第一标识或第二标识;至少基于第二策略对关联有第一标识或第二标识的可识别对象输出提示信息。其中,第一策略与可识别对象的识别结果有关,第二策略至少与可识别对象的数量有关。
可选地,上述至少基于第一策略对可识别对象关联第一标识或第二标识包括:识别可识别对象;如果针对可识别对象的识别结果表征可识别对象为已注册对象,对可识别对象关联第一标识;如果针对可识别对象的识别结果表征可识别对象为未注册对象,对可识别对象关联第二标识。
可选地,上述处理方法还包括:获得与目标图像关联的多帧图像;根据多帧图像确定针对目标对象的跟踪时长。其中,目标对象为位于目标图像的目标区域的可识别对象;跟踪时长与多帧图像的获得时刻有关。
可选地,上述至少基于第二策略对关联有第一标识或第二标识的可识别对象输出提示信息包括:如果目标可识别对象关联有第一标识,输出第一类提示信息,以提示目标对象执行第一操作;或如果目标可识别对象关联有第二标识,输出第二类提示信息,以提示目标对象执行第二操作。其中,第二操作为与第一操作不同的操作。
可选地,上述至少基于第二策略对关联有第一标识的可识别对象输出提示信息包括:如果可识别对象为一个、且跟踪时长达到第一目标时长,输出第一类提示信息;或如果可识别对象为多个、且跟踪时长达到第二目标时长,输出第一类提示信息。其中,第一目标时长大于第二目标时长。
可选地,上述至少基于第二策略对关联有第二标识的可识别对象输出提示信息包括:如果可识别对象为一个、且跟踪时长达到第三目标时长,输出第二类提示信息包括的第一提示信息;或如果可识别对象为多个、且跟踪时长达到第四目标时长,输出第二类提示信息包括的第一提示信息。其中,第三目标时长大于第四目标时长。
可选地,上述至少基于第二策略对关联有第二标识的可识别对象输出提示信息包括:如果可识别对象为个、跟踪时长达到第三目标时长、且目标对象执行预定操作所需的剩余时长小于第五目标时长,输出第二类提示信息的第二提示信息。
可选地,上述至少基于第二策略对关联有第一标识的可识别对象输出提示信息包括:如果可识别对象为一个、且跟踪时长达到第一目标时长,获得针对目标对象的物品推荐信息;以及输出包括物品推荐信息的第一类提示信息。
可选地,上述至少基于第二策略对关联有第二标识的可识别对象输出提示信息包括:如果可识别对象为一个、且跟踪时长达到第三目标时长,获得针对关联有第一标识的可识别对象的物品推荐信息;以及输出包括物品推荐信息的第二类提示信息。
可选地,上述获得目标图像包括:检测到可识别对象进入目标区域,和/或,可识别对象满足采集条件,获得包括可识别对象的目标图像。
本公开的另一方面提供了一种处理装置,该装置包括:第一图像获得模块、标识关联模块和信息输出模块。第一图像获得模块用于获得目标图像,该目标图像包括可识别对象。标识关联模块用于至少基于第一策略对可识别对象关联第一标识或第二标识。信息输出模块用于至少基于第二策略对关联有第一标识或第二标识的可识别对象输出提示信息。其中,第一策略与可识别对象的识别结果有关,第二策略至少与可识别对象的数量有关。
本公开的另一方面提供了一种电子设备,包括一个或多个处理器及存储装置。存储装置用于存储一个或多个程序。其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如上所述的处理方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行上述的处理方法。
本公开的另一个方面提供了一种计算机程序,该计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的处理方法。
本公开实施例的处理方法,可以针对关联有不同标识的可识别对象输出不同的提示信息,从而可以对不同类型的可识别对象进行不同的引导或提示。再者对可识别对象的数量不同的场景输出不同的提示信息,因此可以根据不同注册状态引导或提示可识别对象,以提高用户体验,所述可识别对象为捕获到的用户图像。本实施例的处理方法应用在无人商店,可以避免人流较大时的拥堵情况,并因此可以避免引发混乱。
附图说明
为了更完整地理解本公开及其优势,现在将参考结合附图的以下描述,其中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的处理方法及装置的应用场景;
图2示意性示出了根据本公开示例性实施例一的处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开示例性实施例二的处理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的输出提示信息的流程图;
图5A示意性示出了根据本公开实施例的输出第一类提示信息的流程图;
图5B示意性示出了根据本公开实施例的输出第二类提示信息的流程图;
图6A示意性示出了根据本公开另一实施例的输出第一类提示信息的流程图;
图6B示意性示出了根据本公开另一实施例的输出第二类提示信息的流程图;
图7示意性示出了根据本公开示例性实施例三的处理方法的流程图;
图8示意性示出了根据本公开实施例的处理装置的结构框图;以及
图9示意性示出了根据本公开实施例的适于执行处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
本公开的实施例提供了一种能够根据用户的不同注册状态提示用户通过闸机或提示用户注册的处理方法和装置。该处理方法包括:先获得目标图像,该目标图像包括可识别对象;然后至少基于第一策略对可识别对象关联第一标识或第二标识;最后至少基于第二策略对关联有第一标识或第二标识的可识别对象输出提示信息。其中,第一策略与可识别对象的识别结果有关,第二策略至少与可识别对象的数量有关。
本公开实施例可以针对关联有不同标识的可识别对象输出不同的提示信息,从而可以对不同类型的可识别对象进行不同的引导或提示。再者对可识别对象的数量不同的场景输出不同的提示信息,因此可以根据不同注册状态引导或提示可识别对象,以提高用户体验,所述可识别对象为捕获到的用户图像。本实施例的处理方法应用在无人商店,可以避免人流较大时的拥堵情况,并因此可以避免引发混乱。
图1示意性示出了根据本公开实施例的处理方法及装置的应用场景100。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,该应用场景100例如可以包括无人商店和用户120。
其中,无人商店中例如可以布置有货架及控制系统,该控制系统例如可以包括有设置于无人机门口的闸机111、摄像头112、扫描机113及电子设备114。其中,摄像头112及扫描机113例如可以通过网络与电子设备114连接,闸机111可以通过电缆等与电子设备114连接。
其中,摄像头112用于采集摄像头采集范围内的图像,扫描机113用于对扫描机扫描范围内的图像进行扫描和识别。其中,摄像头采集范围能够覆盖扫描机扫描范围。摄像头可以通过网络将图像发送给电子设备114,扫描机113可以通过网络将扫描结果发送给电子设备。
其中,电子设备114例如可以是具有处理功能的各种电子设备,以根据摄像头112发送的图像及扫描机113扫描的结果来控制闸机111的开关。根据本公开的实施例,该电子设备114例如包括但不限于台式计算机、膝上型便携计算机、平板电脑或智能手机等等。
根据本公开的实施例,摄像头112例如可以将实时采集的图像发送给电子设备114,由电子设备114根据该图像确定当前场景下的用户120个数。该电子设备114还可以连续的多帧图像来确定扫描机113扫描得到的目标对象(多个用户中排在最前的用户)留在扫描机113的扫描范围内的时长,并根据该时长及用户个数确定是否输出提示信息及确定输出的提示信息的类型。
需要说明的是,本公开实施例所提供的处理方法一般可以由电子设备114执行。相应地,本公开实施例所提供的处理装置一般可以设置于电子设备114中,在其他实施例中,也可以设置于扫描机113中。
应该理解,图1中的电子设备及控制系统的类型仅仅是示意性的,根据实现需要,可以具有任意类型的电子设备和控制系统。
图2示意性示出了根据本公开示例性实施例一的处理方法的流程图。
如图2所示,本公开实施例的处理方法包括操作S210~操作S230。该操作S210~操作S230可以由电子设备114执行。
操作S210,获得目标图像,该目标图像包括可识别对象。
根据本公开的实施例,该目标图像例如可以是摄像头112采集到的包括人脸的图像。因此,可识别对象可以为人脸图像。
根据本公开的实施例,考虑到在摄像头112采集到的图像的目标区域中没有人脸时,可以说明当前闸机口没有用户,此时无需控制闸机,仅需使得闸机保持关闭即可。此种情况下,为了降低电子设备114的功耗,可以将摄像头112采集到的图像作为无效图像,而无需发送给电子设备。因此,该操作S210可以是在检测到可识别对象进入目标区域时,获得该包括可识别对象的目标图像。在其他实施例中,也可以在扫描机设置图像采集单元,以能够采集目标区域的用户的人脸图像。其中,目标区域为摄像头112在采集范围中与扫描机113的扫描范围重叠的范围内采集的图像所在区域。
根据本公开的实施例,考虑到若站在闸机前的用户仅包括年龄较小的孩童时,可能是孩童在嬉戏,此种情况下,为了避免因闸机的开关而卡住该孩童,可以保持闸机111处于关闭状态。相应地,可以将摄像头112采集到的图像作为无效图像,而无需发送给电子设备114。因此,该操作S210可以是在可识别对象满足采集条件时,获得包括可识别对象的目标图像。其中,采集条件例如可以为摄像头112采集到的图像中的可识别对象的年龄不小于目标年龄。其中,目标年龄例如可以为8岁。
可以理解的是,上述操作S210获得目标图像的时机及方法仅作为示例以利于理解本公开,本公开对此不作限定。
在操作S220,至少基于第一策略对可识别对象关联第一标识或第二标识。
根据本公开的实施例,该第一策略与可识别对象的识别结果有关。例如,该操作S220例如可以包括:先识别可识别对象,若可识别对象的识别结果表征可识别对象为已注册对象,对可识别对象关联第一标识;如果针对可识别对象的识别结果表征可识别对象为未注册对象,对可识别对象关联第二标识。其中,第一标识与第二标识为不同的标识,例如,第一标识为0,第二标识为1;或者,第一标识为“已注册”,第二标识为“未注册”等。该第一标识与第二标识仅作为示例以利于理解本公开,本公开对此不作限定。
根据本公开的实施例,识别可识别对象例如可以包括:将对目标图像进行识别得到的可识别对象的特征,与已注册对象的图像数据库中各个图像的特征进行比对,若该可识别对象的特征与图像数据库中某个图像的特征相匹配,则得到的识别结果为可识别对象为已注册对象。相反,若该可识别对象的特征与图像数据库中所有图像的特征均不匹配,则得到的识别结果为可识别对象为未注册对象。其中,图像数据库例如为用于存储所有已注册用户的人脸图像的数据库。可识别对象可以为用户的人脸图像。
操作S230,至少基于第二策略对关联有第一标识或第二标识的可识别对象输出提示信息。
其中,为了避免用户过多而导致的拥堵情况,需要尽可能避免可识别对象表征的用户在闸机口停留过长的时间。因此,为了便于已注册对象进入无人商店,对于关联有第一标识的可识别对象,输出的提示信息例如可以用于提示可识别对象表征的用户如何进入无人商店。为了便于未注册对象进行注册并快速进入无人商店,对于关联有第二标识的可识别对象,输出的提示信息例如可以用于提示可识别对象表征的用户进行注册。
根据本公开的实施例,为了避免可识别对象表征的用户在闸机口停留过长的时间,可以在可识别对象关联有第一标识的情况下,输出提示可识别对象表征的用户尽快进入商店的提示信息,并控制闸机开启。而在可识别对象关联有第二标识的情况下,可以输出提示可识别对象表征的用户前往其他地方,例如闸机的侧边进行注册的提示信息。
根据本公开的实施例,考虑到用户体验,该输出的提示信息还可以根据可识别对象的数量确定。因此,第二策略例如还可以与可识别对象的数量有关。例如,若可识别对象仅为一个时,考虑到可能不会发生拥堵,因此可以不输出提示信息。若可识别对象为多个,为了避免拥堵,则输出前述类似的提示信息。
根据本公开的实施例,为了兼顾用户体验,还可以根据可识别对象中位于目标区域的目标对象停在闸机口的时长来确定是否输出提示信息。例如在时长较长时,为了避免拥堵,则输出提示信息,若时长较短,则不输出提示信息。
图3示意性示出了根据本公开示例性实施例二的处理方法的流程图。
如图3所示,本公开实施例的处理方法除了操作S210~操作S230外,还可以包括操作S340~操作S350,该操作S340~操作S350可以在操作S220和操作S230之间执行。或者,该操作S340~操作S350可以在操作S210和操作S220之间执行,以确定目标对象的跟踪时长。
在操作S340,获得与目标图像关联的多帧图像。
根据本公开的实施例,与目标图像关联的多帧图像例如可以包括:电子设备114通过类似于操作S210获得的、与目标图像的获得时间连续的多帧图像。该多帧图像可以是在目标图像获得之前电子设备114获得的连续的多帧图像,也可以是在目标图像获得之后电子设备114获得的连续的多帧图像。
在操作S350,根据多帧图像确定针对目标对象的跟踪时长。
根据本公开的实施例,该操作S350可以是,通过多帧图像及目标图像,确定在当前时刻下,目标对象位于目标区域内的时长作为针对目标对象的跟踪时长。因此,跟踪时长与多帧图像的获得时刻有关。
根据本公开的实施例,该操作S350例如可以包括:以操作S210获得目标图像的时刻为起点,对连续获得的目标图像中包括的目标对象进行追踪,若多帧图像中当前时刻获得的图像中的目标对象与目标图像中的目标对象为同一对象,则确定目标图像中包括的目标对象的跟踪时长为第一次获得目标对象的目标图像的时刻与当前时刻之间的时间间隔。此种情况下,多帧图像为在目标图像获得之后电子设备114获得的连续的多帧图像。
根据本公开的实施例,该操作S350例如可以包括:以操作S210获得目标图像的时刻为当前时刻,对目标图像中包括的目标对象进行反追踪,分析多帧图像,确定多帧图像的目标区域是否包括该目标对象。若多帧图像中的至少一帧图像的目标区域包括该目标对象,则将该至少一帧图像中获得时刻最早的图像的获得时刻作为起点,确定当前时刻与起点之间的时间间隔为跟踪时长。若多帧图像中的至少一帧图像的目标区域均不包括目标对象,则确定跟踪时长为0。此种情况下,多帧图像为在目标图像获得之前电子设备114获得的连续的多帧图像。
考虑到注册对象和非注册对象的不同需求,可以输出不同类型的提示信息,以使得关联有不同标识的目标对象表征的用户执行不同操作。
图4示意性示出了根据本公开实施例的输出提示信息的流程图。
如图4所示,输出提示信息的操作S230例如可以包括操作S431~操作S433。
在操作S431,判断目标对象是否关联有第一标识。若判断结果为目标对象关联有第一标识,则执行操作S432,输出第一类提示信息,以提示目标对象执行第一操作。若判断结果为目标对象关联有所述第二标识,则执行操作S433,输出第二类提示信息,以提示目标对象执行第二操作。
根据本公开的实施例,提示目标对象执行第一操作/第二操作具体可以是提示目标对象执行通过闸机的操作或离开闸机的操作。
为了避免拥堵,提示目标对象执行的操作可以为用于减少跟踪时长的操作。其中,考虑到注册对象可以通过人脸识别后直接进入无人商店,因此,提示关联有第一标识的目标对象执行的操作可以为进入无人商店的操作。考虑到未注册对象需要先注册才能进入无人商店,因此提示关联有第二标识的目标对象执行的第二操作还可以为注册操作。因此,第一操作与第二操作为不同的操作。根据本公开的实施例,为了进一步避免拥堵,提示目标对象执行的第二操作可以为前往闸机侧边进行注册的操作。
根据本公开的实施例,考虑到在通过操作S340~操作S350得到跟踪时长后,还可以在考虑目标对象表征的用户的需求的同时,考虑跟踪时长。仅在跟踪时长较长的情况下,才输出提示信息,而在跟踪时长较短的情况下,为了保证用户体验,则不输出提示信息。
再者,在输出提示信息时,例如还可以考虑可识别对象的数量。在可识别对象仅为一个时,考虑到出现拥堵的几率的较小,则可以配置目标对象在闸机口停留较长时间后再输出提示信息。相反,在可识别对象较多时,为了避免拥堵,可以配置目标对象在闸机口停留较短时间时就输出提示信息。
以下结合图5A~图5B对提示信息的输出流程进行详细描述。
图5A示意性示出了根据本公开实施例的输出第一类提示信息的流程图。
如图5A所示,对于关联有第一标识的目标对象,输出第一类提示信息的流程可以包括操作S521~操作S522及操作S524,或者可以包括操作S521、操作S523~操作S524。
在操作S521,判断可识别对象是否为一个。该操作可以在通过对识别得到的目标图像中包括的可识别对象进行数量统计后执行。
若判断结果为可识别对象为一个,则执行操作S522,判断针对目标对象的跟踪时长是否达到第一目标时长。若跟踪时长达到第一目标时长,为了避免可能出现的拥堵,则执行操作S524,输出第一类提示信息,以提示目标对象表征的用户尽快通过闸机。
若判断结果为可识别对象为多个,则执行操作S523,判断针对目标对象的跟踪时长是否达到第二目标时长。若跟踪时长达到第二目标时长,为了避免出现拥堵且避免其他可识别对象等待较长时间,则执行操作S524,输出第一类提示信息,以提示目标对象表征的用户尽快通过闸机。若跟踪时长未达到第二目标时长,为了保证目标对象表征的用户具有较高的体验感,则不输出提示信息,完成处理方法的执行。其中,第二目标时长小于第一目标时长。
图5B示意性示出了根据本公开实施例的输出第二类提示信息的流程图。
如图5B所示,对于关联有第二标识的目标对象,输出第二类提示信息的流程可以包括操作S531~操作S532及操作S534,或者可以包括操作S531、操作S533~操作S534。
在操作S531,判断可识别对象是否为一个。该操作可以在通过对识别得到的目标图像中包括的可识别对象进行数量统计后执行。
若判断结果为可识别对象为一个,则执行操作S532,判断针对目标对象的跟踪时长是否达到第三目标时长。若跟踪时长达到第三目标时长,为了避免可能出现的拥堵,则执行操作S534,输出第二类提示信息包括的第一提示信息,以提示目标对象表征的用户前往闸机侧边进行注册操作。若跟踪时长未达到第三目标时长,考虑到出现拥堵的几率较小,则不输出提示信息,或输出提示用户继续进行注册操作的第二提示信息,并完成处理方法的执行。其中,第二提示信息与第一提示信息的区别在于,第二提示信息仅提示目标对象表征的用户在当前扫描机继续进行注册操作,而第一提示信息为提示目标对象表征的用户前往闸机侧边进行注册操作。根据本公开的实施例,第二提示信息也属于第二类提示信息。
根据本公开的实施例,考虑到在目标对象关联有第二标识,且当前时刻下,针对目标对象的追踪时长达到第二目标时长时,可能存在目标对象表征的用户即将执行完注册操作的情况。此时若直接输出第一提示信息让目标对象表征的用户前往闸机侧边进行注册操作,无疑会使得目标对象表征的用户需要重复已完成的操作,并因此会给用户带来很差的体验感。因此此种情况下,可以根据目标对象执行注册操作的剩余时长的大小来确定输出何种提示信息。例如,若目标对象执行预定操作所需的剩余时长小于第五目标时长,输出第二类提示信息包括的第二提示信息,即提示目标对象表征的用户在当前闸机或扫描机继续注册。若目标对象执行预定操作所需的剩余时长大于第五目标时长,则输出第一提示信息。其中,预定操作可以为注册操作。
若判断结果为可识别对象为多个,则执行操作S533,判断针对目标对象的跟踪时长是否达到第四目标时长。若跟踪时长达到第四目标时长,为了避免可能出现的拥堵且避免其他可识别对象等待较长时间,则执行操作S534,输出第二类提示信息包括的第一提示信息,以提示目标对象表征的用户前往闸机侧边进行注册操作。若跟踪时长未达到第四目标时长,为了保证目标对象表征的用户具有较高的体验感,则不输出提示信息,或输出第二提示信息也即提示目标对象表征的用户在当前闸机或扫描机进行注册。其中,第四目标时长小于第三目标时长。
根据本公开的实施例,在避免拥堵的同时,为了吸引用户进入无人商店购物,在可识别对象为一个的情况下,输出的提示信息还可以包括向用户推荐无人店物品的信息。
图6A示意性示出了根据本公开另一实施例的输出第一类提示信息的流程图。
如图6A所示,对于关联有第一标识的可识别对象,输出第一类提示信息的操作S432例如可以包括在可识别对象为一个、且跟踪时长达到第一目标时长的情况下执行的操作S6241~操作S6242。
在操作S6241,获得针对目标对象的物品推荐信息。其中,该针对目标对象的物品推荐信息可以是从记录的目标对象的购买记录中获得的。针对目标对象的物品推荐信息例如为目标对象表征的用户的购买记录中包括的打折物品、特价物品、新增物品,或目标对象表征的用户所需物品的物品信息等,其中目标对象所需的物品可以基于用户预先输入的物品需求信息获得。
在操作S6242,输出包括该物品推荐信息的第一类提示信息,此时所述第一类提示信息不仅包括提示目标对象通过闸机的信息,还包括所述物品推荐信息。该操作S6242可以包括:根据针对目标对象的物品推荐信息及当前的促销物品的物品信息,确定目标对象表征的用户感兴趣的物品。并将该感兴趣的物品的促销信息作为提示信息的一部分,输出第一类提示信息。
图6B示意性示出了根据本公开另一实施例的输出第二类提示信息的流程图。
如图6A所示,对于关联有第二标识的可识别对象,输出第二类提示信息的操作S433例如可以包括在可识别对象为一个、且跟踪时长达到第三目标时长的情况下执行的操作S6341~操作S6342。
在操作S6341,获得针对关联有第一标识的可识别对象的物品推荐信息。其中,针对关联有第一标识的可识别对象的物品推荐信息例如可以是记录的已注册对象的购买记录中包括的物品信息。所述已注册对象为关联有第一标识的可识别对象表征的用户。
在操作S6342,输出包括操作S6341中获得的物品推荐信息的第二类提示信息。该操作S6342可以包括:根据针对已注册对象的物品信息及当前的促销物品的物品信息,确定目标对象表征的用户可能感兴趣的物品。并将该感兴趣的物品的促销信息作为提示信息的一部分,输出第二类提示信息。
图7示意性示出了根据本公开示例性实施例三的处理方法的流程图。
如图7所示,本公开实施例的处理方法的整体流程可以包括:
获得摄像头112采集的图像,确定采集的图像的是否能检测到人脸。若能检测到人脸,则对人脸进行识别,识别得到位于图像的目标区域中的目标人脸。然后将该目标人脸与图像数据库中的图像的人脸进行比对,判断该目标人脸对应的用户是否为注册用户。
若目标人脸对应的用户为注册用户,先判断人脸数量是否为一个。若人脸数量为一个,并确定对该目标人脸的跟踪时长达到第一目标时长时,输出第一类提示信息“注册用户,请尽快进店”,从而提示用户尽快通过闸机。若人脸数量为多个,并确定该目标人脸的跟踪时长达到第二目标时长,则输出第一类提示信息“后续有排队用户,注册用户,请尽快进店”,以提示目标人脸对应的用户尽快通过闸机。
若目标人脸对应的用户为未注册用户,则先判断人脸数量是否为一个,若人脸数量为一个,并确定该目标人脸的跟踪时长达到第三目标时长时,输出第二类提示信息“未注册用户,请移步至入口侧面注册”(具体为前述的第一提示信息),从而提示用户前往闸机侧面进行注册操作。若人脸数量为多个,并确定该目标人脸的跟踪时长达到第四目标时长,则输出第一类提示信息“后续有排队用户,未注册用户,请移步至入口侧面注册”(具体为前述的第一提示信息),从而提示用户前往闸机侧面进行注册操作。
根据本公开的实施例,考虑到注册操作一般需要较长的时间,因此可以为未注册用户提供较长的时间,以此来提高新用户的体验感。因此,前述的第三目标时长可以大于第一目标时长,第四目标时长可以大于第二目标时长。具体地,第三目标时长>第四目标时长>第一目标时长>第二目标时长。
图8示意性示出了根据本公开实施例的处理装置的结构框图。
如图8所示,本公开实施例的处理装置800可以包括第一图像获得模块810、标识关联模块820和信息输出模块830。
第一图像获得模块810用于获得目标图像,该目标图像包括可识别对象(操作S210)。
标识关联模块820用于至少基于第一策略对可识别对象关联第一标识或第二标识(操作S220)。其中,第一策略与可识别对象的识别结果有关。
信息输出模块830用于至少基于第二策略对关联有第一标识或第二标识的可识别对象输出提示信息(操作S230)。其中,第二策略至少与可识别对象的数量有关。
根据本公开的实施例,上述标识关联模块820例如可以用于:先识别可识别对象,然后在针对可识别对象的识别结果表征可识别对象为已注册对象的情况下,对可识别对象关联第一标识。在针对可识别对象的识别结果表征可识别对象为未注册对象的情况下,对可识别对象关联第二标识。
根据本公开的实施例,如图8所示,上述处理装置800还可以包括第二图像获得模块840和跟踪时长确定模块850。第二图像获得模块840用于获得与目标图像关联的多帧图像(操作S340)。跟踪时长确定模块850用于根据多帧图像确定针对目标对象的跟踪时长(操作S350)。其中,目标对象为位于目标图像的目标区域的可识别对象,跟踪时长与多帧图像的获得时刻有关。
根据本公开的实施例,上述信息输出模块830例如可以用于:在目标可识别对象关联有所述第一标识的情况下,输出第一类提示信息,以提示目标对象执行第一操作;或在目标可识别对象关联有第二标识的情况下,输出第二类提示信息,以提示目标对象执行第二操作。其中,第二操作为与第一操作不同的操作。
根据本公开的实施例,对于关联有第一标识的可识别对象,上述信息输出模块830例如可以用于:在可识别对象为一个、且跟踪时长达到第一目标时长的情况下,输出第一类提示信息;或在可识别对象为多个、且跟踪时长达到第二目标时长的情况下,输出第一类提示信息。其中,第一目标时长大于第二目标时长。
根据本公开的实施例,对于关联有第二标识的可识别对象,上述信息输出模块830例如可以用于:在可识别对象为一个、且跟踪时长达到第三目标时长的情况下,输出第一提示信息;或在可识别对象为多个、且跟踪时长达到第四目标时长的情况下,输出第一提示信息。其中,第三目标时长大于第四目标时长,第二类提示信息包括第一提示信息。
根据本公开的实施例,对于关联有第二标识的可识别对象,上述信息输出模块830例如可以用于:在可识别对象为一个、跟踪时长达到第三目标时长、但目标对象执行预定操作所需的剩余时长小于第五目标时长的情况下,输出第二提示信息。其中,第二类提示信息包括第二提示信息。
根据本公开的实施例,对于关联有第一标识的可识别对象,上述信息输出模块830例如可以用于:在可识别对象为一个、且跟踪时长达到第一目标时长的情况下,获得针对目标对象的物品推荐信息(操作S6241);以及输出包括该物品推荐信息的第一类提示信息(操作S6242)。
根据本公开的实施例,对于关联有第二标识的可识别对象,上述信息输出模块830例如可以用于:在可识别对象为一个、且跟踪时长达到第三目标时长的情况下,获得针对关联有第一标识的可识别对象的物品推荐信息(操作S6341);以及输出包括该物品推荐信息的第二类提示信息(操作S6342)。
根据本公开的实施例,上述第一图像获得模块810用于在检测到可识别对象进入目标区域,和/或,可识别对象满足采集条件的情况下,获得包括可识别对象的目标图像。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,第一图像获得模块810、标识关联模块820、信息输出模块830、第二图像获得模块840以及跟踪时长确定模块850中的任意多个可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例第一图像获得模块810、标识关联模块820、信息输出模块830、第二图像获得模块840以及跟踪时长确定模块850中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,第一图像获得模块810、标识关联模块820、信息输出模块830、第二图像获得模块840以及跟踪时长确定模块850中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图9示意性示出了根据本公开实施例的适于执行处理方法的电子设备的方框图。图9示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,电子设备900包括处理器910和计算机可读存储介质920。该电子设备900可以执行根据本公开实施例的方法。
具体地,处理器910例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器910还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器910可以是用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
计算机可读存储介质920,例如可以是非易失性的计算机可读存储介质,具体示例包括但不限于:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;等等。
计算机可读存储介质920可以包括计算机程序921,该计算机程序921可以包括代码/计算机可执行指令,其在由处理器910执行时使得处理器910执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
计算机程序921可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如,在示例实施例中,计算机程序921中的代码可以包括一个或多个程序模块,例如包括921A、模块921B、……。应当注意,模块的划分方式和个数并不是固定的,本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合,当这些程序模块组合被处理器910执行时,使得处理器910可以执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
根据本发明的实施例,第一图像获得模块810、标识关联模块820、信息输出模块830、第二图像获得模块840以及跟踪时长确定模块850中的至少一个可以实现为参考图9描述的计算机程序模块,其在被处理器910执行时,可以实现上面描述的相应操作。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开,但是本领域技术人员应该理解,在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下,可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此,本公开的范围不应该限于上述实施例,而是应该不仅由所附权利要求来进行确定,还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (8)

1.一种处理方法,包括:
获得目标图像,所述目标图像包括可识别对象;
至少基于第一策略对所述可识别对象关联第一标识或第二标识;至少基于第二策略对关联有所述第一标识或所述第二标识的可识别对象输出提示信息,
其中,所述方法还包括:
获得与所述目标图像关联的多帧图像;
根据所述多帧图像确定针对目标对象的跟踪时长;
其中,所述至少基于第二策略对关联有所述第一标识或所述第二标识的可识别对象输出提示信息包括:在针对目标对象的跟踪时长大于时长阈值的情况下,对所述可识别对象输出提示信息,
如果所述目标对象关联有所述第二标识,输出第二类提示信息,以提示目标对象执行第二操作,
如果所述可识别对象为一个、且所述跟踪时长达到第三目标时长,输出第二类提示信息的第一提示信息,若跟踪时长未达到第三目标时长,则不输出提示信息,或输出第二类提示信息的第二提示信息;或
如果所述可识别对象为多个、且所述跟踪时长达到第四目标时长,输出第二类提示信息的第一提示信息,若跟踪时长未达到第四目标时长,则不输出提示信息,或输出第二类提示信息的第二提示信息;
所述第三目标时长大于所述第四目标时长;
其中,所述第一策略与所述可识别对象的识别结果有关,所述第二策略至少与所述可识别对象的数量有关,所述目标对象为位于所述目标图像的目标区域的可识别对象;所述跟踪时长与所述多帧图像的获得时刻有关。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少基于第二策略对关联有所述第一标识或所述第二标识的可识别对象输出提示信息包括:
如果所述目标对象关联有所述第一标识,输出第一类提示信息,以提示目标对象执行第一操作;
其中,所述第二操作为与所述第一操作不同的操作。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述至少基于第二策略对关联有所述第一标识的可识别对象输出提示信息包括:
如果所述可识别对象为一个、且所述跟踪时长达到第一目标时长,输出所述第一类提示信息;或
如果所述可识别对象为多个、且所述跟踪时长达到第二目标时长,输出所述第一类提示信息,
其中,所述第一目标时长大于所述第二目标时长。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少基于第二策略对关联有所述第二标识的可识别对象输出提示信息包括:
如果所述可识别对象为一个、所述跟踪时长达到第三目标时长、且目标对象执行预定操作所需的剩余时长小于第五目标时长,输出第二类提示信息中的第二提示信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述至少基于第二策略对关联有所述第一标识的可识别对象输出提示信息包括:
如果所述可识别对象为一个、且所述跟踪时长达到第一目标时长,获得针对所述目标对象的物品推荐信息;以及
输出包括所述物品推荐信息的第一类提示信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少基于第二策略对关联有所述第二标识的可识别对象输出提示信息包括:
如果所述可识别对象为一个、且所述跟踪时长达到第三目标时长,获得针对关联有所述第一标识的可识别对象的物品推荐信息;以及
输出包括所述物品推荐信息的第二类提示信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获得目标图像包括:
检测到所述可识别对象进入目标区域,和/或,所述可识别对象满足采集条件,获得包括所述可识别对象的目标图像。
8.一种处理装置,包括:
第一图像获得模块,用于获得目标图像,所述目标图像包括可识别对象;
标识关联模块,用于至少基于第一策略对所述可识别对象关联第一标识或第二标识;信息输出模块,用于至少基于第二策略对关联有所述第一标识或所述第二标识的可识别对象输出提示信息,
其中,所述装置还包括:
第二图像获得模块,用于获得与所述目标图像关联的多帧图像;
跟踪时长确定模块,用于根据所述多帧图像确定针对目标对象的跟踪时长;
其中,所述至少基于第二策略对关联有所述第一标识或所述第二标识的可识别对象输出提示信息包括:在针对目标对象的跟踪时长大于时长阈值的情况下,对所述可识别对象输出提示信息,
如果所述目标对象关联有所述第二标识,输出第二类提示信息,以提示目标对象执行第二操作,
如果所述可识别对象为一个、且所述跟踪时长达到第三目标时长,输出第二类提示信息的第一提示信息,若跟踪时长未达到第三目标时长,则不输出提示信息,或输出第二类提示信息的第二提示信息;或
如果所述可识别对象为多个、且所述跟踪时长达到第四目标时长,输出第二类提示信息的第一提示信息,若跟踪时长未达到第四目标时长,则不输出提示信息,或输出第二类提示信息的第二提示信息;
所述第三目标时长大于所述第四目标时长;
其中,所述第一策略与所述可识别对象的识别结果有关,所述第二策略至少与所述可识别对象的数量有关,所述目标对象为位于所述目标图像的目标区域的可识别对象;所述跟踪时长与所述多帧图像的获得时刻有关。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9495614B1 (en) * 2015-02-27 2016-11-15 Google Inc. Verifying labels for images using image recognition
WO2018133666A1 (zh) * 2017-01-17 2018-07-26 腾讯科技(深圳)有限公司 视频目标跟踪方法和装置
CN110232759A (zh) * 2019-06-12 2019-09-13 浙江机电职业技术学院 一种车站售检票系统及方法

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101409784A (zh) * 2007-10-10 2009-04-15 联想(北京)有限公司 摄像装置及信息提示装置
CN105657346A (zh) * 2015-12-30 2016-06-08 生迪智慧科技有限公司 客流疏导系统和智能led灯
CN107067510A (zh) * 2017-03-27 2017-08-18 杭州赛狐科技有限公司 一种无人值守超市购物系统
CN107809416A (zh) * 2017-09-19 2018-03-16 周美琳 智能楼宇安全控制系统及控制方法
CN107944875A (zh) * 2018-01-04 2018-04-20 广州逗号智能零售有限公司 一种基于无人值守的购物管理系统及方法
CN108198315A (zh) * 2018-01-31 2018-06-22 深圳正品创想科技有限公司 一种身份验证方法以及身份验证装置
CN108288319A (zh) * 2018-02-08 2018-07-17 宁夏翔羚科技有限公司 一种智能门禁系统及门禁控制方法
CN109118616A (zh) * 2018-07-09 2019-01-01 深圳市商汤科技有限公司 门禁控制方法及门禁控制装置
CN109166007A (zh) * 2018-08-23 2019-01-08 深圳码隆科技有限公司 一种基于自动售货机的商品推荐方法及其装置
CN110175491B (zh) * 2018-11-13 2022-03-01 广东小天才科技有限公司 一种排队编号生成方法及可穿戴设备
CN110276617A (zh) * 2019-06-24 2019-09-24 广州织点智能科技有限公司 无人便利店进门识别方法、装置、设备和存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9495614B1 (en) * 2015-02-27 2016-11-15 Google Inc. Verifying labels for images using image recognition
WO2018133666A1 (zh) * 2017-01-17 2018-07-26 腾讯科技(深圳)有限公司 视频目标跟踪方法和装置
CN110232759A (zh) * 2019-06-12 2019-09-13 浙江机电职业技术学院 一种车站售检票系统及方法

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