CN110674358A - 企业信息比对分析方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种企业信息比对分析方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及大数据技术领域。该企业信息比对分析方法包括:根据目标查询信息,获取与目标查询信息相关的目标关联关系后,根据目标关联关系获取目标关联信息;根据目标查询信息、目标关联关系和目标关联信息,采用预定义的图谱展示方法,构建与目标查询信息对应的关系图谱;获取用户输入的与图谱展示分析相关的指令,根据指令,在关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析。采用该企业信息比对分析方法有助于实现对企业进行更全面的分析。

Description

企业信息比对分析方法、装置、计算机设备及存储介质
【技术领域】
本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种企业信息比对分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
【背景技术】
目前,市面上对于企业的分析并不全面,无法从整体的角度出发将企业、企业之间的关联关系完整体现出来。用户通常只能够了解到企业、企业之间的部分关联关系,从而导致用户对企业、企业之间的关联关系的认知过于片面,不利于用户基于企业、企业之间的关联关系进行下一步的决策。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种企业信息比对分析方法、装置、计算机设备及存储介质,用以解决目前对企业比对分析过于片面的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种企业信息比对分析方法,包括:
获取用户输入的目标查询请求,所述目标查询请求包括目标查询信息,其中,所述目标查询信息为公开信息的子集,所述公开信息为企业公开的信息,所述公开信息和所述公开信息之间存在的关联关系以关联数据表的形式预先存储在数据库中;
根据所述目标查询信息,查询数据库中的所述关联数据表,从所述关联数据表中获取与所述目标查询信息相关的目标关联关系;
根据所述目标关联关系获取目标关联信息,其中,所述目标关联信息与所述目标查询信息具有关联关系,所述目标关联信息为所述公开信息的子集;
根据所述目标查询信息、所述目标关联关系和所述目标关联信息,采用预定义的图谱展示方法,构建与所述目标查询信息对应的关系图谱,其中,所述关系图谱包括节点和连接线,所述关系图谱以所述目标查询信息为父节点,以所述目标关联信息为子节点,所述父节点和所述子节点之间存在所述连接线;
获取用户输入的与图谱展示分析相关的指令,根据所述指令,在所述关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,其中,所述图谱展示分析是指基于图谱,采用动态展示的形式帮助用户进行比对分析的方式。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述与图谱展示分析相关的指令的类型包括企业查重指令、负面舆情标注指令和置信度查看指令,所述根据所述指令,在所述关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,包括:
根据所述与图谱展示分析相关的指令,遍历所述关系图谱上的节点,所述节点包括所述父节点和所述子节点;
若所述与图谱展示分析相关的指令的类型为所述企业查重指令,则在遍历过程中对所述节点上的企业名称进行字符串匹配,根据字符串匹配的结果确定重复企业,并向用户发送与重复企业相关的提醒信息;
若所述与图谱分析相关的指令的类型为所述负面舆情标注指令,则在遍历过程中根据预设的关键字段查找具有负面舆情的企业,并在具有负面舆情的企业对应的节点上标注企业的负面舆情详情,其中,所述预设的关键字段为预定义负面舆情的字段的子集;
若所述与图谱分析相关的指令的类型为所述置信度查看指令,则在遍历过程中,根据对企业的所述公开信息之间存在的关联关系所预先设置的置信度,以及在遍历前设置的置信度范围,在所述关系图谱上展示所述置信度范围内的企业的所述公开信息之间的关联关系。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,在所述节点上设有展开/关闭关联关系的控件,所述方法还包括:
通过所述展开/关闭关联关系的控件获取用户输入的展开/关闭关联关系指令;
根据所述展开/关闭关联关系指令在所述关系图谱上展示或隐藏企业的所述公开信息之间的关联关系。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,在所述节点和所述连接线上设有查勘详情的控件,所述方法还包括:
通过所述节点或所述连接线上所述查询详情的控件获取用户输入的详情查询指令;
根据所述详情查询指令在数据库中查找与所述节点或所述连接线上对应的目标详情信息,其中,所述目标详情信息是基于所述公开信息预先得到的;
将所述节点或所述连接线上对应的目标详情信息在所述关系图谱上进行展示。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述方法还包括:
将所述公开信息按照预设的分类标准进行分类;
根据用户输入的配色指令,为每一种类别的所述公开信息配置相应的展示配色,其中,所述展示配色为所述公开信息在作为所述目标关联信息时,在所述关系图谱上展示的颜色。
第二方面,本发明实施例提供了一种企业信息比对分析装置,包括:
目标查询请求获取模块,用于获取用户输入的目标查询请求,所述目标查询请求包括目标查询信息,其中,所述目标查询信息为公开信息的子集,所述公开信息为企业公开的信息,所述公开信息和所述公开信息之间存在的关联关系以关联数据表的形式预先存储在数据库中;
目标关联关系获取模块,用于根据所述目标查询信息,查询数据库中的所述关联数据表,从所述关联数据表中获取与所述目标查询信息相关的目标关联关系;
目标关联信息获取模块,用于根据所述目标关联关系获取目标关联信息,其中,所述目标关联信息与所述目标查询信息具有关联关系,所述目标关联信息为所述公开信息的子集;
关系图谱构建模块,用于根据所述目标查询信息、所述目标关联关系和所述目标关联信息,采用预定义的图谱展示方法,构建与所述目标查询信息对应的关系图谱,其中,所述关系图谱包括节点和连接线,所述关系图谱以所述目标查询信息为父节点,以所述目标关联信息为子节点,所述父节点和所述子节点之间存在所述连接线;
比对分析模块,用于获取用户输入的与图谱展示分析相关的指令,根据所述指令,在所述关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,其中,所述图谱展示分析是指基于图谱,采用动态展示的形式帮助用户进行比对分析的方式。
第三方面,一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述企业信息比对分析方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,包括:计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述企业信息比对分析方法的步骤。
在本发明实施例中,首先获取用户输入的目标查询请求,其中,所述目标查询请求包括目标查询信息,通过该目标查询信息能够确定用户所要查询的内容及分析比对方向;接着根据所述目标查询信息,查询数据库中的所述关联数据表,从所述关联数据表中获取与所述目标查询信息相关的目标关联关系,并根据所述目标关联关系获取目标关联信息,能够在确定目标查询信息后快速获取与目标查询信息具有关联关系的目标关联信息,为进行比对分析提供了技术基础;然后根据所述目标查询信息、所述目标关联关系和所述目标关联信息,采用预定义的图谱展示方法,构建与所述目标查询信息对应的关系图谱,该关系图谱能够将目标查询信息、所述目标关联关系和所述目标关联信息以图谱方式可视化呈现出来,能够有效提高用户进行企业信息的比对分析;最后获取用户输入的与图谱展示分析相关的指令,根据所述指令,在所述关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,可实现根据用户的分析需要,通过在关系图谱上的动态展示变化,实现企业信息的比对分析,有助于实现对企业进行更全面的分析。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明一实施例中企业信息比对分析方法的一流程图;
图2是本发明一实施例中企业信息比对分析装置的一示意图;
图3是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的相同的字段,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述预设范围等,但这些预设范围不应限于这些术语。这些术语仅用来将预设范围彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一预设范围也可以被称为第二预设范围,类似地,第二预设范围也可以被称为第一预设范围。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
图1示出本实施例中企业信息比对分析方法的一流程图。该企业信息比对分析方法可应用在企业信息比对分析系统上,在对企业(公开的)信息进行比对分析时可采用该企业信息比对分析系统实现。该企业信息比对分析系统具体可应用在计算机设备上,其中,该计算机设备是可与用户进行人机交互的设备,包括但不限于电脑、智能手机和平板等设备。如图1所示,该企业信息比对分析方法包括如下步骤:
S10:获取用户输入的目标查询请求,目标查询请求包括目标查询信息,其中,目标查询信息为公开信息的子集,公开信息为企业公开的信息,公开信息和公开信息之间存在的关联关系以关联数据表的形式预先存储在数据库中。
其中,关联关系具体可以是指一企业与子分公司、股东、对外投资、交易对手、历史法人、上下游、就职高管、历史股东、相关热词、推测关系等的关联关系,如在企业信息比对分析系统输入一企业名后,将会根据该企业名在企业信息比对分析系统上展示出上述具备关联关系的信息。同理地,如输入一姓名,也会将与该姓名具有关联关系的信息展示出来,如拥有股权的关联公司,与其他人的上下级关系,在企业中的任职情况等具有关联关系的信息。
其中,存在关联关系的公开信息可以不属于同一企业,也可以是属于同一企业,也即企业信息比对分析系统除了可进行企业之间的比对分析外,也可以对一与企业本身相关的公开信息进行比对分析。
其中,关联数据表记载着公开信息及公开信息之间存在的关联关系。
可以理解地,用户可以在企业信息比对分析系统中输入目标查询信息,向系统发起目标查询请求,以查询与目标查询信息具有关联关系的信息。
可以理解地,若要对企业进行比对分析,需要从企业已公开的信息(即公开信息)进行分析。在一实施例中,可从网络上收集到企业已公开的信息(即公开信息),将公开信息和公开信息之间存在的关联关系以关联数据表的形式预先存储在数据库中。具体地,可以将公开信息之间的关联关系,采用键值对的方式建立映射关系,使得根据该映射关系可以找到具有关联关系的公开信息。
可以理解地,在预先建立关联数据表后,当用户输入的目标查询信息为公开信息的子集,可相应触发在关联数据表中查找与目标查询信息具有关联关系的公开信息。
S20:根据目标查询信息,查询数据库中的关联数据表,从关联数据表中获取与目标查询信息相关的目标关联关系。
可以理解地,目标查询信息为公开信息的子集,可通过查询数据库中的关联数据表,从关联数据表中获取与目标查询信息相关的目标关联关系。其中,目标关联关系可以有一个或多个。
S30:根据目标关联关系获取目标关联信息,其中,目标关联信息与目标查询信息具有关联关系,目标关联信息为公开信息的子集。
在一实施例中,关联数据表不仅记载了公开信息,还记载了公开信息之间的关联关系,通过该目标关联关系可获取目标关联信息,该目标关联信息即与目标查询信息具有关联关系的公开信息。
可以理解地,根据该预先建立的关联数据表,能够在确定目标查询信息后快速并准确地获取与目标查询信息具有关联关系的目标关联信息,为进行企业信息的比对分析提供了技术基础,有助于用户对企业进行更为全面的比对分析。
S40:根据目标查询信息、目标关联关系和目标关联信息,采用预定义的图谱展示方法,构建与目标查询信息对应的关系图谱,其中,关系图谱包括节点和连接线,关系图谱以目标查询信息为父节点,以目标关联信息为子节点,父节点和子节点之间存在连接线。
其中,关系图谱可采用预定义的图谱展示方法实现,如采用树状的关系图谱展示目标查询信息、目标关联关系和目标关联信息。具体地,如树状的关系图谱可根据目标查询信息、目标关联关系和目标关联信息,按树状呈现的实现逻辑预定义相应的图谱展示方法,并根据该预定义的图谱展示方法将目标查询信息、目标关联关系和目标关联信息以关系图谱的展示方式突出目标查询信息和目标关联信息之间的关联性,能够有效提高用户进行企业信息的比对分析。
其中,父节点和子节点是相对的概念,在一关系图谱中可以有多个节点,当用户将某一节点的公开信息作为目标查询信息时,该节点将作为父节点,并且若该父节点之前没有展示过其具有关联关系的子节点、以及该父节点与子节点的连接线时,将会在该父节点的基础上对原本的关系图谱进行延展,即用户可以在所构建生成的关系图谱上进一步查询,延展关系图谱,作更深层的企业信息的比对分析。可以理解地,关系图谱支持无限延展,可以支持用户深度挖掘某条企业信息更深层的关联关系,例如用户可以无限追溯某企业上下游的供应商与客户,最大深度的挖掘在产业链和供应链上的关联关系。
在一实施例中,根据目标查询信息、目标关联关系和目标关联信息构建得到关系图谱,通过采用父节点和子节点的方式突出各公开信息之间的区别,同时采用连接线又能够体现各公开信息之间的关联关系,有助于用户进行比对分析。
S50:获取用户输入的与图谱展示分析相关的指令,根据指令,在关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,其中,图谱展示分析是指基于图谱,采用动态展示的形式帮助用户进行比对分析的方式。
可以理解地,用户可以在关系图谱上输入不同的与图谱展示分析相关的指令,从而实现不同的比对分析效果。
在一实施例中,通过获取用户输入的与图谱展示分析相关的指令,用户可以通过该指令动态地改变关系图谱的展示形式,能够根据需求快速得到所需的待进行比对的公开信息,并简要地将该待进行比对的公开信息展示在展示界面上,能够提高用户进行比对分析的效率。
进一步地,在步骤S50中,与图谱展示分析相关的指令的类型包括企业查重指令、负面舆情标注指令和置信度查看指令,根据指令,在关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,具体包括:
根据与图谱展示分析相关的指令,遍历关系图谱上的节点,节点包括父节点和子节点。
若与图谱展示分析相关的指令的类型为企业查重指令,则在遍历过程中对节点上的企业名称进行字符串匹配,根据字符串匹配的结果确定重复企业,并向用户发送与重复企业相关的提醒信息。
其中,企业查重指令为查找是否存在重复的企业的指令,可在遍历过程中匹配企业名称,当匹配到相同的企业名称时可向用户发送与重复企业相关的提醒信息。用户在确定存在重复企业后,可以执行删除操作,去除掉关系图谱中可能出的重复企业。可以理解地,在进行较深维度的企业信息比对分析时,可能会出现重复企业的情况,用户可通过该企业查重指令快速查找得到相同的企业。
若与图谱分析相关的指令的类型为负面舆情标注指令,则在遍历过程中根据预设的关键字段查找具有负面舆情的企业,并在具有负面舆情的企业对应的节点上标注企业的负面舆情详情,其中,预设的关键字段为预定义负面舆情的字段的子集。
其中,负面舆情标注指令是指对关系图谱中存在负面舆情的公司进行标注的指令。在一实施例中,可根据预定义负面舆情的字段,输入该字段子集的关键字段,从而在具有负面舆情的企业对应的节点上标注企业的负面舆情详情。
若与图谱分析相关的指令的类型为置信度查看指令,则在遍历过程中,根据对企业的公开信息之间存在的关联关系所预先设置的置信度,以及在遍历前设置的置信度范围,在关系图谱上展示置信度范围内的企业的公开信息之间的关联关系。
其中,置信度查看指令是指查看公开信息之间存在的关联关系的置信度的指令,可实现根据置信度动态调整关系图谱。例如置信度范围设置为0.8-1之间时,则在输入该置信度查看指令后关系图谱上只展示置信度范围在0.8-1之间的关联关系及对应的公开信息,能够有效剔除关系图谱上置信度较低的关联关系,具体在关系图谱上可表现为去除不在置信度范围内的连接线和节点。
进一步地,在节点上设有展开/关闭关联关系的控件,该企业信息比对方法还包括:
通过展开/关闭关联关系的控件获取用户输入的展开/关闭关联关系指令。
根据展开/关闭关联关系指令在关系图谱上展示或隐藏企业的公开信息之间的关联关系。
可以理解地,在展示多层企业信息之间的关联关系时,允许用户自定义展开所有展示的公开信息之间的关联关系以帮助用户定位所想要展示的关联关系。
在一实施例中,用户可以通过按钮控件,根据获取的展开/关闭关联关系指令在关系图谱上展示或隐藏企业的公开信息之间的关联关系,可自定义所要展示的关联关系。进一步地,用户还可通过更改默认的关联关系展示的内容,制定在关系图谱上展示的公开信息之间的关联关系。
进一步地,在节点和连接线上设有查勘详情的控件,该企业信息比对方法还包括:
通过节点或连接线上查询详情的控件获取用户输入的详情查询指令。
根据详情查询指令在数据库中查找与节点或连接线上对应的目标详情信息,其中,目标详情信息是基于公开信息预先得到的。
将节点或连接线上对应的目标详情信息在关系图谱上进行展示。
可以理解地,在默认情况下关系图谱可只展示简要信息,用户可以主动点击节点或连接线进行查询,查找与节点或连接线上对应的目标详情信息。
进一步地,该企业信息比对方法还包括:
将公开信息按照预设的分类标准进行分类。
根据用户输入的配色指令,为每一种类别的公开信息配置相应的展示配色,其中,展示配色为公开信息在作为目标关联信息时,在关系图谱上展示的颜色。
可以理解地,本实施还可以采用不同的颜色区分不同的目标关联信息,以通过颜色突出目标关联信息与目标查询信息之间关联的重要程度。
在本发明实施例中,首先获取用户输入的目标查询请求,其中,目标查询请求包括目标查询信息,通过该目标查询信息能够确定用户所要查询的内容及分析比对方向;接着根据目标查询信息,查询数据库中的关联数据表,从关联数据表中获取与目标查询信息相关的目标关联关系,并根据目标关联关系获取目标关联信息,能够在确定目标查询信息后快速获取与目标查询信息具有关联关系的目标关联信息,为进行比对分析提供了技术基础;然后根据目标查询信息、目标关联关系和目标关联信息,采用预定义的图谱展示方法,构建与目标查询信息对应的关系图谱,该关系图谱能够将目标查询信息、目标关联关系和目标关联信息以图谱方式可视化呈现出来,能够有效提高用户进行企业信息的比对分析;最后获取用户输入的与图谱展示分析相关的指令,根据指令,在关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,可实现根据用户的分析需要,通过在关系图谱上的动态展示变化,实现企业信息的比对分析,有助于实现对企业进行更全面的分析。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
基于实施例中所提供的企业信息比对分析方法,本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例。
图3示出与实施例中企业信息比对分析方法一一对应的企业信息比对分析装置的原理框图。如图3所示,该企业信息比对分析装置包括目标查询请求获取模块10、目标关联关系获取模块20、目标关联信息获取模块30、关系图谱构建模块40和比对分析模块50。其中,目标查询请求获取模块10、目标关联关系获取模块20、目标关联信息获取模块30、关系图谱构建模块40和比对分析模块50的实现功能与实施例中企业信息比对分析方法对应的步骤一一对应,为避免赘述,本实施例不一一详述。
目标查询请求获取模块10,用于获取用户输入的目标查询请求,目标查询请求包括目标查询信息,其中,目标查询信息为公开信息的子集,公开信息为企业公开的信息,公开信息和公开信息之间存在的关联关系以关联数据表的形式预先存储在数据库中。
目标关联关系获取模块20,用于根据目标查询信息,查询数据库中的关联数据表,从关联数据表中获取与目标查询信息相关的目标关联关系。
目标关联信息获取模块30,用于根据目标关联关系获取目标关联信息,其中,目标关联信息与目标查询信息具有关联关系,目标关联信息为公开信息的子集。
关系图谱构建模块40,用于根据目标查询信息、目标关联关系和目标关联信息,采用预定义的图谱展示方法,构建与目标查询信息对应的关系图谱,其中,关系图谱包括节点和连接线,关系图谱以目标查询信息为父节点,以目标关联信息为子节点,父节点和子节点之间存在连接线。
比对分析模块50,用于获取用户输入的与图谱展示分析相关的指令,根据指令,在关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,其中,图谱展示分析是指基于图谱,采用动态展示的形式帮助用户进行比对分析的方式。
可选地,与图谱展示分析相关的指令的类型包括企业查重指令、负面舆情标注指令和置信度查看指令。
可选地,该企业信息比对分析装置还包括:
遍历单元,用于根据与图谱展示分析相关的指令,遍历关系图谱上的节点,节点包括父节点和子节点。
重复企业确定单元,用于若与图谱展示分析相关的指令的类型为企业查重指令,则在遍历过程中对节点上的企业名称进行字符串匹配,根据字符串匹配的结果确定重复企业,并向用户发送与重复企业相关的提醒信息。
企业负面舆情详情确定单元,用于若与图谱分析相关的指令的类型为负面舆情标注指令,则在遍历过程中根据预设的关键字段查找具有负面舆情的企业,并在具有负面舆情的企业对应的节点上标注企业的负面舆情详情,其中,预设的关键字段为预定义负面舆情的字段的子集。
置信度确定单元,用于若与图谱分析相关的指令的类型为置信度查看指令,则在遍历过程中,根据对企业的公开信息之间存在的关联关系所预先设置的置信度,以及在遍历前设置的置信度范围,在关系图谱上展示置信度范围内的企业的公开信息之间的关联关系。
可选地,在节点上设有展开/关闭关联关系的控件。
可选地,该企业信息比对分析装置还包括:
展开/关闭关联关系指令获取单元,用于通过展开/关闭关联关系的控件获取用户输入的展开/关闭关联关系指令。
展示隐藏单元,用于根据展开/关闭关联关系指令在关系图谱上展示或隐藏企业的公开信息之间的关联关系。
可选地,在节点和连接线上设有查勘详情的控件。
可选地,该企业信息比对分析装置还包括:
详情查询指令获取单元,用于通过节点或连接线上查询详情的控件获取用户输入的详情查询指令。
目标详情信息查找单元,用于根据详情查询指令在数据库中查找与节点或连接线上对应的目标详情信息,其中,目标详情信息是基于公开信息预先得到的。
目标详情信息展示单元,用于将节点或连接线上对应的目标详情信息在关系图谱上进行展示。
可选地,该企业信息比对分析装置还包括:
分类单元,用于将公开信息按照预设的分类标准进行分类。
展示配色配置单元,用于根据用户输入的配色指令,为每一种类别的公开信息配置相应的展示配色,其中,展示配色为公开信息在作为目标关联信息时,在关系图谱上展示的颜色。
可选地,比对分析模块50还包括:
类别获取单元,用于获取目标关联信息所属的类别,确认目标关联信息所属的类别所对应的展示配色。
目标关联信息展示单元,用于根据目标关联信息所属的类别所对应的展示配色,在关系图谱上展示目标关联信息。
在本发明实施例中,首先获取用户输入的目标查询请求,其中,目标查询请求包括目标查询信息,通过该目标查询信息能够确定用户所要查询的内容及分析比对方向;接着根据目标查询信息,查询数据库中的关联数据表,从关联数据表中获取与目标查询信息相关的目标关联关系,并根据目标关联关系获取目标关联信息,能够在确定目标查询信息后快速获取与目标查询信息具有关联关系的目标关联信息,为进行比对分析提供了技术基础;然后根据目标查询信息、目标关联关系和目标关联信息,采用预定义的图谱展示方法,构建与目标查询信息对应的关系图谱,该关系图谱能够将目标查询信息、目标关联关系和目标关联信息以图谱方式可视化呈现出来,能够有效提高用户进行企业信息的比对分析;最后获取用户输入的与图谱展示分析相关的指令,根据指令,在关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,可实现根据用户的分析需要,通过在关系图谱上的动态展示变化,实现企业信息的比对分析,有助于实现对企业进行更全面的分析。
本实施例提供一计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现实施例中企业信息比对分析方法,为避免重复,此处不一一赘述。或者,该计算机程序被处理器执行时实现实施例中企业信息比对分析装置中各模块/单元的功能,为避免重复,此处不一一赘述。
图3是本发明一实施例提供的计算机设备的示意图。如图3所示,该实施例的计算机设备60包括:处理器61、存储器62以及存储在存储器62中并可在处理器61上运行的计算机程序63,该计算机程序63被处理器61执行时实现实施例中的企业信息比对分析方法,为避免重复,此处不一一赘述。或者,该计算机程序63被处理器61执行时实现实施例中企业信息比对分析装置中各模型/单元的功能,为避免重复,此处不一一赘述。
计算机设备60可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备60可包括,但不仅限于,处理器61、存储器62。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是计算机设备60的示例,并不构成对计算机设备60的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器61可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器62可以是计算机设备60的内部存储单元,例如计算机设备60的硬盘或内存。存储器62也可以是计算机设备60的外部存储设备,例如计算机设备60上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器62还可以既包括计算机设备60的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器62用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器62还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种企业信息比对分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户输入的目标查询请求,所述目标查询请求包括目标查询信息,其中,所述目标查询信息为公开信息的子集,所述公开信息为企业公开的信息,所述公开信息和所述公开信息之间存在的关联关系以关联数据表的形式预先存储在数据库中;
根据所述目标查询信息,查询数据库中的所述关联数据表,从所述关联数据表中获取与所述目标查询信息相关的目标关联关系;
根据所述目标关联关系获取目标关联信息,其中,所述目标关联信息与所述目标查询信息具有关联关系,所述目标关联信息为所述公开信息的子集;
根据所述目标查询信息、所述目标关联关系和所述目标关联信息,采用预定义的图谱展示方法,构建与所述目标查询信息对应的关系图谱,其中,所述关系图谱包括节点和连接线,所述关系图谱以所述目标查询信息为父节点,以所述目标关联信息为子节点,所述父节点和所述子节点之间存在所述连接线;
获取用户输入的与图谱展示分析相关的指令,根据所述指令,在所述关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,其中,所述图谱展示分析是指基于图谱,采用动态展示的形式帮助用户进行比对分析的方式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述与图谱展示分析相关的指令的类型包括企业查重指令、负面舆情标注指令和置信度查看指令,所述根据所述指令,在所述关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,包括:
根据所述与图谱展示分析相关的指令,遍历所述关系图谱上的节点,所述节点包括所述父节点和所述子节点;
若所述与图谱展示分析相关的指令的类型为所述企业查重指令,则在遍历过程中对所述节点上的企业名称进行字符串匹配,根据字符串匹配的结果确定重复企业,并向用户发送与重复企业相关的提醒信息;
若所述与图谱分析相关的指令的类型为所述负面舆情标注指令,则在遍历过程中根据预设的关键字段查找具有负面舆情的企业,并在具有负面舆情的企业对应的节点上标注企业的负面舆情详情,其中,所述预设的关键字段为预定义负面舆情的字段的子集;
若所述与图谱分析相关的指令的类型为所述置信度查看指令,则在遍历过程中,根据对企业的所述公开信息之间存在的关联关系所预先设置的置信度,以及在遍历前设置的置信度范围,在所述关系图谱上展示所述置信度范围内的企业的所述公开信息之间的关联关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述节点上设有展开/关闭关联关系的控件,所述方法还包括:
通过所述展开/关闭关联关系的控件获取用户输入的展开/关闭关联关系指令;
根据所述展开/关闭关联关系指令在所述关系图谱上展示或隐藏企业的所述公开信息之间的关联关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述节点和所述连接线上设有查勘详情的控件,所述方法还包括:
通过所述节点或所述连接线上所述查询详情的控件获取用户输入的详情查询指令;
根据所述详情查询指令在数据库中查找与所述节点或所述连接线上对应的目标详情信息,其中,所述目标详情信息是基于所述公开信息预先得到的;
将所述节点或所述连接线上对应的目标详情信息在所述关系图谱上进行展示。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述公开信息按照预设的分类标准进行分类;
根据用户输入的配色指令,为每一种类别的所述公开信息配置相应的展示配色,其中,所述展示配色为所述公开信息在作为所述目标关联信息时,在所述关系图谱上展示的颜色。
6.一种企业信息比对分析装置,其特征在于,所述装置包括:
目标查询请求获取模块,用于获取用户输入的目标查询请求,所述目标查询请求包括目标查询信息,其中,所述目标查询信息为公开信息的子集,所述公开信息为企业公开的信息,所述公开信息和所述公开信息之间存在的关联关系以关联数据表的形式预先存储在数据库中;
目标关联关系获取模块,用于根据所述目标查询信息,查询数据库中的所述关联数据表,从所述关联数据表中获取与所述目标查询信息相关的目标关联关系;
目标关联信息获取模块,用于根据所述目标关联关系获取目标关联信息,其中,所述目标关联信息与所述目标查询信息具有关联关系,所述目标关联信息为所述公开信息的子集;
关系图谱构建模块,用于根据所述目标查询信息、所述目标关联关系和所述目标关联信息,采用预定义的图谱展示方法,构建与所述目标查询信息对应的关系图谱,其中,所述关系图谱包括节点和连接线,所述关系图谱以所述目标查询信息为父节点,以所述目标关联信息为子节点,所述父节点和所述子节点之间存在所述连接线;
比对分析模块,用于获取用户输入的与图谱展示分析相关的指令,根据所述指令,在所述关系图谱上进行企业和/或企业之间的展示分析,其中,所述图谱展示分析是指基于图谱,采用动态展示的形式帮助用户进行比对分析的方式。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述与图谱展示分析相关的指令的类型包括企业查重指令、负面舆情标注指令和置信度查看指令,所述装置还包括:
遍历单元,用于根据所述与图谱展示分析相关的指令,遍历所述关系图谱上的节点,所述节点包括所述父节点和所述子节点;
重复企业确定单元,用于若所述与图谱展示分析相关的指令的类型为所述企业查重指令,则在遍历过程中对所述节点上的企业名称进行字符串匹配,根据字符串匹配的结果确定重复企业,并向用户发送与重复企业相关的提醒信息;
企业负面舆情详情确定单元,用于若所述与图谱分析相关的指令的类型为所述负面舆情标注指令,则在遍历过程中根据预设的关键字段查找具有负面舆情的企业,并在具有负面舆情的企业对应的节点上标注企业的负面舆情详情,其中,所述预设的关键字段为预定义负面舆情的字段的子集;
置信度确定单元,用于若所述与图谱分析相关的指令的类型为所述置信度查看指令,则在遍历过程中,根据对企业的所述公开信息之间存在的关联关系所预先设置的置信度,以及在遍历前设置的置信度范围,在所述关系图谱上展示所述置信度范围内的企业的所述公开信息之间的关联关系。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述在所述节点上设有展开/关闭关联关系的控件,所述装置还包括:
展开/关闭关联关系指令获取单元,用于通过所述展开/关闭关联关系的控件获取用户输入的展开/关闭关联关系指令;
展示隐藏单元,用于根据所述展开/关闭关联关系指令在所述关系图谱上展示或隐藏企业的所述公开信息之间的关联关系。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述企业信息比对分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述企业信息比对分析方法的步骤。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111858835A (zh) * 2020-07-31 2020-10-30 平安国际智慧城市科技股份有限公司 企业关系展示方法及相关设备
CN111858959A (zh) * 2020-07-23 2020-10-30 平安付科技服务有限公司 组件关系图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112435052A (zh) * 2020-11-13 2021-03-02 北京创业光荣信息科技有限责任公司 一种关联企业的获取方法、电子设备、计算机可读存储介质及终端
CN112506958A (zh) * 2020-11-18 2021-03-16 青岛海尔科技有限公司 信息处理方法、装置和存储介质及电子装置
CN112528096A (zh) * 2020-12-15 2021-03-19 航天信息股份有限公司 企业分析方法、存储介质以及电子设备
CN112651760A (zh) * 2021-01-07 2021-04-13 量子数聚(北京)科技有限公司 企业关系展示方法及装置
CN113343072A (zh) * 2021-05-07 2021-09-03 深圳市酷开网络科技股份有限公司 标签查询方法、装置、设备及存储介质
CN113377623A (zh) * 2021-07-02 2021-09-10 华青融天(北京)软件股份有限公司 告警规则的自动生成方法、装置和电子设备
CN113609271A (zh) * 2021-08-11 2021-11-05 平安科技(深圳)有限公司 基于知识图谱的业务处理方法、装置、设备及存储介质
CN113918728A (zh) * 2021-09-28 2022-01-11 安徽国科信通科技有限公司 一种工业互联网后服务知识图谱分析平台

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107526731A (zh) * 2016-06-20 2017-12-29 吕成群 一种可交互的数据信息可视化系统
CN108491443A (zh) * 2018-02-13 2018-09-04 上海好体信息科技有限公司 由计算机实施的与用户对话的方法和计算机系统
CN109800335A (zh) * 2019-01-23 2019-05-24 平安科技(深圳)有限公司 企业图谱的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109871542A (zh) * 2019-03-08 2019-06-11 广东工业大学 一种文本知识提取方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107526731A (zh) * 2016-06-20 2017-12-29 吕成群 一种可交互的数据信息可视化系统
CN108491443A (zh) * 2018-02-13 2018-09-04 上海好体信息科技有限公司 由计算机实施的与用户对话的方法和计算机系统
CN109800335A (zh) * 2019-01-23 2019-05-24 平安科技(深圳)有限公司 企业图谱的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109871542A (zh) * 2019-03-08 2019-06-11 广东工业大学 一种文本知识提取方法、装置、设备及存储介质

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111858959A (zh) * 2020-07-23 2020-10-30 平安付科技服务有限公司 组件关系图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111858835A (zh) * 2020-07-31 2020-10-30 平安国际智慧城市科技股份有限公司 企业关系展示方法及相关设备
CN111858835B (zh) * 2020-07-31 2024-04-02 深圳赛安特技术服务有限公司 企业关系展示方法及相关设备
CN112435052B (zh) * 2020-11-13 2023-11-28 海创汇科技创业发展股份有限公司 一种关联企业的获取方法、电子设备、计算机可读存储介质及终端
CN112435052A (zh) * 2020-11-13 2021-03-02 北京创业光荣信息科技有限责任公司 一种关联企业的获取方法、电子设备、计算机可读存储介质及终端
CN112506958A (zh) * 2020-11-18 2021-03-16 青岛海尔科技有限公司 信息处理方法、装置和存储介质及电子装置
CN112528096A (zh) * 2020-12-15 2021-03-19 航天信息股份有限公司 企业分析方法、存储介质以及电子设备
CN112528096B (zh) * 2020-12-15 2024-05-07 航天信息股份有限公司 企业分析方法、存储介质以及电子设备
CN112651760A (zh) * 2021-01-07 2021-04-13 量子数聚(北京)科技有限公司 企业关系展示方法及装置
CN113343072A (zh) * 2021-05-07 2021-09-03 深圳市酷开网络科技股份有限公司 标签查询方法、装置、设备及存储介质
CN113377623A (zh) * 2021-07-02 2021-09-10 华青融天(北京)软件股份有限公司 告警规则的自动生成方法、装置和电子设备
CN113609271B (zh) * 2021-08-11 2023-07-25 平安科技(深圳)有限公司 基于知识图谱的业务处理方法、装置、设备及存储介质
CN113609271A (zh) * 2021-08-11 2021-11-05 平安科技(深圳)有限公司 基于知识图谱的业务处理方法、装置、设备及存储介质
CN113918728A (zh) * 2021-09-28 2022-01-11 安徽国科信通科技有限公司 一种工业互联网后服务知识图谱分析平台

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