CN110673957B

CN110673957B - 一种健康大数据分析系统

Info

Publication number: CN110673957B
Application number: CN201910909355.5A
Authority: CN
Inventors: 张宏福
Original assignee: Shanghai Qisu Information Technology Co ltd
Current assignee: Shanghai Qisu Information Technology Co ltd
Priority date: 2019-09-25
Filing date: 2019-09-25
Publication date: 2020-08-14
Anticipated expiration: 2039-09-25
Also published as: CN110673957A

Abstract

本发明涉及一种健康大数据分析系统，所述系统包括：内容提供服务器，分发节点和终端；内容提供服务器和分发节点之间通信连接；分发节点和终端之间通信连接；内容提供服务器用于为分发节点提供内容，基于所提供内容的内容类型将内容提供给一个或多个分发节点；分发节点用于基于内容类型从内容提供服务器获取内容，并将内容基于内容类型进行分区域存储；还用于接收终端内容请求，并基于所述请求获取相应的内容提供给终端；终端用于向分发节点发起内容访问请求，并获取分发节点返回的内容。本发明使得在空间有限的情况下保存更多的接近于终端需求的内容信息，而这种需求的接近并不是通过请求本身的分析来进行的，而是直接在从源头进行基于类型的管理；分发节点仅仅获取满足需求的内容，而忽略不满足需求的内容，从而有效的利用了存储空间。

Description

一种健康大数据分析系统

【技术领域】

本发明属于医疗健康技术领域，尤其涉及一种健康大数据分析系统。

【背景技术】

随着社会经济的发展，人类对健康的追求占据了很重要的位置，而其中慢性病更是影响人类健康的重要因素，近年来，我国慢性病呈高发态势。《中国居民营养与慢性病状况报告(2015)》显示：与2002年相比，2012年全国18岁及以上成人高血压和糖尿病的患病率呈上升趋势，并且我国居民慢性病死亡占总死亡人数的比例高达86.6％，其疾病负担已占总疾病负担的70％以上。既要积极面对上述态势，又要主动正视移动社交网络的快速发展，慢性病防控面临着复杂、艰难的倒逼局面。具体看来，慢性病更需要一个长期的和主体自发行为密切相关的健康管理。从医疗健康视角出发看，医疗健康涉及多方主体，涵盖医护人员、药剂师、营养师、病人、家属、重点保健人群、高危人群、亚健康人群、健康人群等多类人员 (乃至后台知识库)，涉及多种信息类型，包括文字、图形图像、动画、音频、视频等多种媒体信息，结果可以涉及预防、医疗、保健、康复、健康教育等多方面资源(如：病人的体检、症状、用药、日常生活等情况，亦或疾病的最新治疗/预防方法、手段等知识)。从计算机技术的发展看，随着移动通讯网络环境的不断完善和移动智能终端的进一步普及，人们的沟通交流方式发生了历史性变化。新形势下，移动社交网络迅速成为有着巨大社会影响和经济影响的社交方式中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的统计数据显示：截至2016年12月，我国网民规模达7.31亿，其中，手机网民规模达6.95亿，占网民规模数的比例高达95.1％。新形势下，移动社交网络迅速成为有着巨大社会影响和经济影响的社交方式。从大数据共享的角度看，随着大数据产业的发展，其发展的最终目地就是实现数据的共享及交换，持有各种类型终端的各种类型主体之间的数据共享与交换，但是面对如此繁杂的终端类型，危机四伏的网络环境，数量庞大的数据、缤纷多彩的大量数据，如何提供数据，提供什么样的数据，数据共享的条件，如何提高数据共享的效率，都是我们需要思考的内容。可以看出，基于移动社交网络的大数据共享方式能够为健康数据提供，为疾病的防控，提供多维、开放、共享、协作的虚拟环境。

本发明能够基于数据内容的类型提供数据共享，在分发节点侧基于内容类型进行内容的接收，并基于所接收的内容以及内容实际上被访问的情况来动态的进行存储区域的管理，使得在空间有限的情况下保存更多的接近于终端需求的内容信息，而这种需求的接近并不是通过请求本身的分析来进行的，而是直接在从源头进行基于类型的管理；分发节点仅仅获取满足需求的内容，而忽略不满足需求的内容，从而有效的利用了存储空间，在提供内容的选择上，不仅考虑内容类型，还考虑内容的从多个类型维度上看是否和分发节点的特点相符合，使得分发节点本身存储的内容从立体角度上看更加符合大数据用户访问类型，大大的提高了大数据共享效率，通过端口的跨区域分配，提高了不同类型的并行访问效率。

【发明内容】

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种健康大数据分析系统，所述系统包含：内容提供服务器，分发节点和终端；内容提供服务器和分发节点之间通信连接；分发节点和终端之间通信连接；

内容提供服务器用于为分发节点提供内容，基于所提供内容的内容类型将内容提供给一个或多个分发节点；

分发节点用于基于内容类型从内容提供服务器获取内容，并将内容基于内容类型进行分区域存储；还用于接收终端内容请求，并基于所述请求获取相应的内容提供给终端；

终端用于向分发节点发起内容访问请求，并获取分发节点返回的内容。

进一步的，终端作为移动社交网络中的一个节点，能够和其他终端之间通信，并进行内容的分享。

进一步的，所述终端为手机。

进一步的，所述内容类型为一个或多个，每个内容具有一个或多个内容类型，所述一个或者多个内容类型构成了内容的内容标签。

进一步的，所述内容标签为有序标签，标签中位于前部的类型的重要程度大于位于其后的类型的重要程度。

进一步的，所述内容提供服务器为一个或多个，内容提供服务器根据其内容提供者的不同，其提供的内容类型的侧重点也不同。

进一步的，基于内容类型从内容提供服务器获取内容为有选择的获取内容。

进一步的，所述基于内容类型从内容提供服务器获取内容，具体为：确定提供内容和分发节点的内容标签之间的匹配程度，判断匹配程度是否满足要求，如果是，则将从内容服务器获取所述提供内容，反之，不获取所述提供内容。

进一步的，分发节点在接收到终端请求后，如果所述终端请求不能得到满足，则分发节点主动请求内容提供服务器以获取所述内容，并将所述内容发送给终端。

进一步的，分发节点之间通信连接并受限共享。

本发明的有益效果包括：能够基于数据内容的类型提供数据共享，在分发节点侧基于内容类型进行内容的接收，并基于所接收的内容以及内容实际上被访问的情况来动态的进行存储区域的管理，使得在空间有限的情况下保存更多的接近于终端需求的内容信息，而这种需求的接近并不是通过请求本身的分析来进行的，而是直接在从源头进行基于类型的管理；分发节点仅仅获取满足需求的内容，而忽略不满足需求的内容，从而有效的利用了存储空间，在提供内容的选择上，不仅考虑内容类型，还考虑内容的从多个类型维度上看是否和分发节点的特点相符合，使得分发节点本身存储的内容从立体角度上看更加符合大数据用户访问类型，大大的提高了大数据共享效率。

【附图说明】

此处所说明的附图是用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，但并不构成对本发明的不当限定，在附图中：

图1为本发明的健康大数据分析系统示意图。

【具体实施方式】

下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

对本发明所应用的一种健康大数据分析系统进行详细说明，如附图1所示，所述系统包含：内容提供服务器，分发节点和终端；内容提供服务器和分发节点之间通信连接；分发节点和终端之间通信连接；

内容提供服务器用于为分发节点提供内容，基于所提供内容的内容类型将内容提供给一个或多个分发节点；所述内容类型为一个或多个，每个内容具有一个或多个内容类型，所述一个或者多个内容类型构成了内容的内容标签；例如：内容CT对应的内容标签为CTL＝(CTL1，CTL2，···CTLn)；其中，n为内容的类型的数量；类型为多视角的，例如：类型为，预防、医疗、保健、康复等；或者，文字、图形图像、动画、音频等；对于同时采用多视角时，将类型标签设置为二维标签；其中，每一维对应一视角；可替换的，所述内容为健康数据内容；

优选的：所述内容标签为有序标签，标签中位于前部的类型的重要程度大于位于其后的类型的重要程度；由于一个内容可能具备多种类型，而其中有些对于内容来说是主要类型，而有些对于内容来说是相对次要的类型，通过有序标签的方式可以更好的表达内容的类型；例如：针对每种类型制定多个关键字，根据关键词在内容中的命中次数来判断类型对于内容的重要程度；类型中关键词命中次数多的类型的重要程度大于类型中关键词命中次数少的类型的重要程度；

优选的:所述内容提供服务器为一个或多个，内容提供服务器根据其内容提供者的不同，其提供的内容类型的侧重点也不同；内容的内容类型和提供的内容提供服务器相关；

所述基于内容类型从内容提供服务器获取内容，具体为：确定提供内容和分发节点的内容标签之间的匹配程度，判断匹配程度是否满足要求，如果是，则将从内容服务器获取所述提供内容，反之，不获取所述提供内容；可以看到，分发节点仅仅获取满足需求的内容，而忽略不满足需求的内容，从而有效的利用了存储空间；

分发节点中包含内容的内容类型构成了所述分发节点的类型标签；例如：DL＝(DL1，DL2，···DLm)， m表示分发节点中类型的数量；所述类型标签中的类型是有序的，在分发节点中，类型标签中位于前部的类型的对应的内容量大于类型标签中位于后部的类型对应的内容量；例；(DL1，DL2，···DLm)中，类型 DL1对应的内容量大于类型DL2对应的内容量，以此类推；因此，每个分发节点基于其保存内容的不同其特点是不同的，是和其服务终端相适应的；优选的：n和m相等，例如：等于所有内容类型数量；

所述确定提供内容和分发节点的内容标签之间的匹配程度，具体为：获取内容的内容标签(CTL1， CTL2，···CTLn)和分发节点的类型标签(DL1，DL2，···DLn)，根据每种类型在位置上的匹配程度和类型之间在顺序上的匹配程度来确定类型标签和类型标签之间的匹配程度；具体的，基于下式确定两者的匹配程度MT；

其中：i表示第i类型，PCi为第i类型在内容标签中的位置，PSi表示第i类型在类型标签中的位置；n为内容标签中类型的个数；j表示内容标签和类型标签中出现相同的子类型序列的子类型序列的长度；Nj表示长度为j的相同子类型序列的个数，其中j>1；例如：CTL＝(A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7)；DL＝(A1,A2,A4,A3,A5,A6,A7)；第3类型A3 在内容标签中的位置为3,在类型标签中的位置为4；n为7；CTL和DL中有两个相同的子类型序列，分别是A1,A2和A5,A6,A7，因此，长度为2的子类型序列为1，长度为3的子类型序列为1个；MT的值越小，表示匹配程度越高，反之亦然；如m和n不相等，则在较小者对应的标签后补填充默认值；对于一类型A若没有对应类型在内容标签或类型标签中出现，则其位置值为0；

所述判断匹配程度是否满足要求，具体为：如果匹配程度小于第一匹配阈值，则认为匹配程度满足阈值，反之认为不满足；

分发节点的存储空间被划分为多个彼此独立的存储区域，存储区域之间是能够并行访问的，而同一个存储区域内部不具备或者具备很差的并行访问能力；各个存储区域分别和分发节点的类型标签中的各个类型相对应，同一存储区域用于存储相同类型的内容，所述相同类型的内容的主要类型相同，为所述相同类型；内容的主要类型为内容的内容标签中的位于第一位置的类型，例如：CTL1；在这种情况下，对存储空间的访问是基于内容的标签、关键词、标识等进行，而对存储空间的管理则是基于内容本身的类型进行管理，而基于内容对存储空间的管理仅仅是建立在大小的管理上，这样一方面能够优化每个存储区域的大小，同时还能够沿用原有的存储管理策略，对系统存储管理策略的改变不大，但是大大的提高了存储管理的效率；

分发节点还用于维护分区基数，所述分区基数分别和存储区域相对应；也就是说，分区基数的个数和存储区域的个数相同，等于分发节点中存储的所有内容涉及的所有类型的个数；可替换的，分区基数的个数为分发节点中存储的所有内容的主要类型的个数；在这种情况下，每个分发节点只保存部分类型的内容；在初始状态下，分发节点中的存储区域为均匀划分的，各个分区基数的值是相等的，为默认值；

所述将内容基于内容类型进行分区域存储，具体为：确定所获取内容的主要类型，将所述内容保存在和所述主要类型对应的存储区域中，并将所述分区基数增加第一基数值；当发生存储区域内的内容访问时，将所述发生内容访问的存储区域对应的分区基数增加第二基数值；第一基数和第二基数为给定值；对于新的内容给予一定的保护，最开始时内容实际上是没有被访问过的，因此为分区基数增加一个第一计数值来保证一定时间内该新增的内容不会对存储区域带来过大的压力；当然该第一基数值和第二基数值是可以动态调整的；优选的：所述分区基数随着时间的流逝而逐渐减小；

分发节点还用于基于分区基数进行存储区域的动态划分，具体的：在划分条件满足时，根据分区基数的大小进行存储区域的动态划分，使得存储区域的大小和其对应的分区基数的大小正相关；优选的：根据分区基数的大小进行存储区域的动态划分，使得存储区域的大小和其对应的分区基数的大小正相关，而存储区域对应的访问端口的数量在存储区域之间平均分配；考虑到两个存储区域如果其访问端口是分开的，那么他们是可以并行访问；若端口是共享的，存储区域的并行访问是受限的，对于不支持并行访问的存储空间的访问实际上是串行执行的；而对于不同区域的两个内容的访问则是可以并行访问的；

所述划分条件满足，具体为：若热存储区域中发生响应时间超过超时时长的次数大于等于上限次数时，确定所述划分条件满足；其中，若存储区域中单位时间内发生的内容访问请求的个数大于热阈值时确定所述存储区域为热存储区域；超时时长，上限次数，热阈值均为可动态设置的设定值；

优选的：分发节点之间通信连接并受限共享，具体的：分发节点之间仅共享分发节点及其对应的类型标签而不进行内容的共享；分发节点在接收到终端请求后，如果所述终端请求不能得到满足，则所述分发节点基于内容标签进行所述终端请求的重定向以将所述终端请求重定向到适应的分发节点；分发节点之间是彼此隔离的，不进行内容共享保障了数据安全性，完全靠类型标签进行内容分布的调整；

优选的：分发节点在接收到终端请求后，如果所述终端请求不能得到满足，则分发节点主动请求内容提供服务器以获取所述内容，并将所述内容发送给终端；此时，响应时间就增加，多次增加的响应时间会驱动存储区域的动态划分；

终端用于向分发节点发起内容访问请求，并获取分发节点返回的内容；终端作为移动社交网络中的一个节点，能够和其他终端之间通信，并进行内容的分享；

优选的：所述终端为手机等移动终端；

以上所述仅是本发明的较佳实施方式，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围内。

Claims

1.一种健康大数据分析系统，其特征在于，所述系统包含：内容提供服务器，分发节点和终端；内容提供服务器和分发节点之间通信连接；分发节点和终端之间通信连接；

所述内容类型为一个或多个，每个内容具有一个或多个内容类型，所述一个或者多个内容类型构成了内容的内容标签；内容CT对应的内容标签为CTL＝(CTL1，CTL2，···CTLn)；其中，n为内容的类型的数量；类型为多视角的，对于同时采用多视角时，将内容标签设置为二维标签；其中，每一维对应一视角；

所述内容标签为有序标签，标签中位于前部的类型的重要程度大于位于其后的类型的重要程度；一个内容可以具备多种类型，其中有些对于内容来说是主要类型，有些对于内容来说是相对次要的类型，通过有序标签的方式表达内容的类型；

分发节点的存储空间被划分为多个彼此独立的存储区域，各个存储区域分别和分发节点的类型标签中的各个类型相对应，同一存储区域用于存储相同类型的内容，所述相同类型的内容的主要类型相同；终端用于向分发节点发起内容访问请求，并获取分发节点返回的内容；

所述基于内容类型从内容提供服务器获取内容，具体为：确定提供内容和分发节点的类型标签之间的匹配程度，判断匹配程度是否满足要求，如果是，则将从内容服务器获取所述提供内容，反之，不获取所述提供内容；

分发节点中包含内容的内容类型构成了所述分发节点的类型标签；类型标签DL＝(DL1，DL2，···DLm)，m表示分发节点中类型的数量；所述类型标签中的类型是有序的，在分发节点中，类型标签中位于前部的类型的对应的内容量大于类型标签中位于后部的类型对应的内容量；

所述确定提供内容和分发节点的类型标签之间的匹配程度，具体为：获取内容的内容标签(CTL1，CTL2，···CTLn)和分发节点的类型标签(DL1，DL2，···DLn)，根据每种类型在位置上的匹配程度和类型之间在顺序上的匹配程度来确定内容标签和类型标签之间的匹配程度。

2.根据权利要求1所述的健康大数据分析系统，其特征在于，终端作为移动社交网络中的一个节点，能够和其他终端之间通信，并进行内容的分享。

3.根据权利要求2所述的健康大数据分析系统，其特征在于，所述终端为手机。

4.根据权利要求1所述的健康大数据分析系统，其特征在于，所述内容提供服务器为一个或多个，内容提供服务器根据其内容提供者的不同，其提供的内容类型的侧重点也不同。

5.根据权利要求4所述的健康大数据分析系统，其特征在于，基于内容类型从内容提供服务器获取内容为有选择的获取内容。

6.根据权利要求5所述的健康大数据分析系统，其特征在于，分发节点在接收到终端请求后，如果所述终端请求不能得到满足，则分发节点主动请求内容提供服务器以获取所述内容，并将所述内容发送给终端。

7.根据权利要求6所述的健康大数据分析系统，其特征在于，分发节点之间通信连接并受限共享；分发节点之间仅共享分发节点及其对应的类型标签而不进行内容的共享；分发节点在接收到终端请求后，如果所述终端请求不能得到满足，则所述分发节点基于内容标签进行所述终端请求的重定向以将所述终端请求重定向到合适的分发节点。