CN110661678B - 一种异常监控方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种异常监控方法和装置，包括：模拟用户对指定Web系统的登录操作登录所述Web系统时，调用生成的新的语言库对登录页面上的验证码进行识别，所述新的语言库中包括多个样本验证码；根据登录信息以及识别出的验证码信息发送登录请求到所述Web系统；接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息以完成对Web系统的异常监控。解决了对于有验证码的Web系统监控时需要人工识别验证码、自动化程度低的问题，能够自动识别图片验证码，完成模拟登录，满足了实际需求，改善了用户体验。

Description

一种异常监控方法和装置

技术领域

本发明涉及运维监控技术领域，具体涉及一种异常监控方法和装置。

背景技术

近年来，网络监控系统已被大部分企业所使用。随着互联网的发展，网络监控在网络应用中的地位越来越重要也催生了通过程序来模拟登录企业内部众多的Web系统，来监控Web系统是否异常的需求。

目前的网络监控系统只能简单的模拟登录无验证码的系统，对于有验证码的Web系统，并不能很好的进行监控。比如，需要运维人员人工识别验证码，自动化程度低。

发明内容

本发明提供了一种异常监控方法和装置，以解决或至少部分解决现有运维监控中对于有验证码的Web系统监控时需要人工识别验证码、自动化程度低的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种异常监控方法，包括：

模拟用户对指定Web系统的登录操作登录所述Web系统时，调用生成的新的语言库对登录页面上的验证码进行识别，所述新的语言库中包括多个样本验证码；

根据登录信息以及识别出的验证码信息发送登录请求到所述Web系统；

接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息以完成对Web系统的异常监控。

根据本申请的另一个方面，提供了一种异常监控装置，包括：

识别模块，用于模拟用户对指定Web系统的登录操作登录所述Web系统时，调用生成的新的语言库对登录页面上的验证码进行识别，所述新的语言库中包括多个样本验证码；

模拟登录模块，用于根据登录信息以及识别出的验证码信息发送登录请求到所述Web系统；

监控模块，用于接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息以完成对Web系统的异常监控。

根据本申请的又一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请一个方面所述方法中的步骤。

根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现本申请一个方面所述方法中的步骤。

由上可知，本发明实施例的异常监控方法和装置，在模拟用户对指定Web系统的登录操作登录所述Web系统时，调用生成的新的语言库对登录页面上的验证码进行识别，由于新的语言库中包括多个样本验证码，所以可以完成自动化识别，然后，根据登录信息以及识别出的验证码信息发送登录请求到所述Web系统，接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息以完成对Web系统的异常监控。解决了对于有验证码的Web系统监控时需要人工识别验证码、自动化程度低的问题，能够自动识别图片验证码，完成模拟登录，满足了实际需求，改善了用户体验。

附图说明

图1是本发明实施例中的异常监控方法的流程图；

图2是本发明实施例中的生成和应用新的语言库的流程示意图；

图3是本发明实施例中的语言库生成过程中的识别验证码示意图；

图4是本发明实施例中的语言库生成过程中的修正验证码示意图；

图5是本发明实施例中的异常监控装置的框图；

图6是本发明实施例中的计算机设备的结构示意图；

图7是本发明实施例中的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施例中的异常监控方法的流程图，参见图1，本发明实施例的异常监控方法包括下列步骤：

步骤S101，模拟用户对指定Web系统的登录操作登录所述Web系统时，调用生成的新的语言库对登录页面上的验证码进行识别，所述新的语言库中包括多个样本验证码；

步骤S102，根据登录信息以及识别出的验证码信息发送登录请求到所述Web系统；

步骤S103，接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息以完成对Web系统的异常监控。

由图1所示可知，本实施例的异常监控方法，针对有验证码的Web系统无法模拟登录进行异常监控的问题，通过模拟用户对指定Web系统的登录操作登录Web系统时，调用生成的新的语言库对登录页面上的验证码进行识别，新的语言库中包括多个样本验证码，根据登录信息以及识别出的验证码信息发送登录请求到Web系统，从而在接收到Web系统返回的网页信息后分析网页信息以完成对Web系统的异常监控。也就是说，本发明实施例提供了自动识别Web系统的图片验证码，完成模拟登录以及后续Web系统的异常监控的方案，提高了Web系统异常监控的应用范围和自动化程度，满足了实际需求。

在本发明的一个实施例中，在利用生成的新的语言库进行自动识别验证码之前，该方法进一步包括通过下列步骤生成新的语言库：获取指定Web系统的登录页面上的多张验证码图片；利用样本训练工具以及获取的验证码图片生成新的语言库。这里的Web系统是指后台Web服务器，其包括多种类型，比如邮件服务器、企业的业务管理系统服务器。

图2是本发明实施例中的生成和应用新的语言库的流程示意图，参见图2，生成新的语言库包括下列步骤S201和步骤S202，流程开始执行

步骤S201，下载多张验证码图片；

针对一个特定的Web系统，为了保证生成的新的语言库能够对该Web系统的验证码完成自动识别，需要尽可能多的下载该Web系统的登录页面提供的验证码(目前验证码包括字符图像、语音识别、视频验证码等，由于字符图像易传输，使用较为广泛，所以本发明实施例中以字符图像格式的验证码为例进行说明)。实际下载时，可以在下载登录页面上获取一张验证码图片到本地后，进行一次刷新，再下载下一张验证码图片，如此重复直至将指定Web系统上的所有验证码图片下载完成。

当然，这里的下载所有的验证码图片是理想的情况，具体实现时，也可以根据需求，下载大部分的验证码图片以保证新的语言库的样本的丰富性。

步骤S202，利用jTessBoxEditor工具，生成新的语言库。

这里对利用jTessBoxEditor生成新的语言库的过程进行重点说明。对于下载到的多张验证码图片，可以理解，这里的验证码图片是样本图片，是用来训练的样本数据。

运行jTessBoxEditor工具，

(1)生成eng.tif文件

将所有的验证码图片，合成一个eng.tif文件。

(2)生成eng.box文件

接着将eng.tif文件上传到安装有tesseract的Linux系统上，执行以下命令tesseract eng.tif eng batch.nochop makebox，以生成eng.box文件，并将eng.box文件放到eng.tif文件的同级目录下。

(3)检测修正box文件

为了提高验证识别率，需要对box文件中的数据进行检测和修正，具体是使用jTessBoxEditor修改字符，先在打开选项中选择eng.tif文件，并识别验证码图片。

结合图3和图4进行说明，在识别验证码图片检查box数据过程中，如图3所示，验证码(e3k8)的其中一个字母e被误认成数字6，此时需要手动将6改正成e并保存。修改过程如图4所示，在字符character配置项对应的文本框中输入正确字符“e”从而将错误识别的6修正为字母e。按照这样的方式，逐个核对该eng.tif文件中的box数据，全部检查结束后保存。

接下来，把修正后的box文件替换原来的box文件。

(4)生成训练文件

执行命令tesseract eng.tif eng nobatch box.train，生成tr训练文件。

(5)计算字符集

执行命令unicharset_extractor eng.box。

(6)新建文本文件

新建文件“font_properties”，并输入文本"eng 0 0 0 0 0"。这里取值全为0，表示字体不是粗体、斜体等等。

(7)生成字体特征文件

执行命令mftraining-F font_properties-U unicharset eng.tr，生成三个字体特征文件。

(8)生成shape文件并更名

执行命令cntraining eng.tr，生成多个shape文件。更名是把目录下的unicharset、inttemp、pffmtable、shapetable、normproto这五个文件前面都加上eng。

(9)合并训练文件

执行命令combine_tessdata eng.合并训练文件，生成新的语言库eng.traineddata。

以上完成了新的语言库的训练和生成。

进一步地的，在生成新的语言库之后，执行步骤S203，模拟登录时用新的语言库识别验证码。

在需要模拟登录有验证码的Web系统时，调用预先生成的新的语言库，利用该新的语言库对验证码图片进行识别，部分代码示意如下：

上述代码第一个解释方框中的“eng”表示步骤S202中的生成新的语言库。第二解释方框中的参数storeFile表示从Web系统的当前登录页面上获取的验证码图片(即，待识别的验证码图片)。

在本发明的一个实施例中，验证码自动识别过程例如是调用生成的新的语言库，将当前登录页面上的验证码与所述新的语言库中的样本验证码逐一进行匹配，如果当前登录页面上的验证码与一样本验证码一致，将样本验证码指示的信息作为当前登录页面上的验证码。

比如，对当前登录页面上的验证码图片识别后确定与新的语言库中指示信息为8039的验证码信息匹配一致，则将8039作为当前登录页面上本次模拟登录可用的验证码。

至此，流程结束。

在自动识别出验证码之后，本发明实施例的异常监控方法根据登录信息(可以预先获取并保存)以及识别出的验证码信息发送登录请求到所述Web系统，接收所述Web系统返回的网页信息并分析网页信息以完成对Web系统的异常监控。

比如，当网页信息中指示网页中未包括预设内容时或网页的状态码与预设状态码不一致时，确定所述Web系统异常。也就是说，如果当前Web系统返回的页面信息中没有包括预设内容，比如，Web系统为邮箱系统，返回的网页信息未包括邮件列表。或者，返回的网页的状态码(204)与预设状态码(200)不一致，即可确定当前的Web系统存在异常。

图5是本发明实施例中的异常监控装置的框图，参见图5，异常监控装置500包括：

识别模块501，用于模拟用户对指定Web系统的登录操作登录所述Web系统时，调用生成的新的语言库对登录页面上的验证码进行识别，所述新的语言库中包括多个样本验证码；

模拟登录模块502，用于根据登录信息以及识别出的验证码信息发送登录请求到所述Web系统；

监控模块503，用于接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息以完成对Web系统的异常监控。

在本发明的一个实施例中，该异常监控装置500进一步包括：语言库生成模块，用于通过下列步骤生成新的语言库：获取指定Web系统的登录页面上的多张验证码图片；利用样本训练工具以及获取的所述验证码图片生成新的语言库。

在本发明的一个实施例中，识别模块501具体用于，调用生成的新的语言库，将当前登录页面上的验证码与所述新的语言库中的样本验证码逐一进行匹配，如果当前登录页面上的验证码与一样本验证码一致，将样本验证码指示的信息作为当前登录页面上的验证码。

在本发明的一个实施例中，监控模块503，具体用于接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息，当所述网页信息中指示网页中未包括预设内容时或网页的状态码与预设状态码不一致时，确定所述Web系统异常。

综上所述，在本发明的方案中，在模拟用户对指定Web系统的登录操作登录所述Web系统时，调用生成的新的语言库对登录页面上的验证码进行识别，由于新的语言库中包括多个样本验证码，所以可以完成自动化识别验证码，然后，基于识别出的验证码信息实现模拟登录并完成对Web系统的异常监控。从而解决了对于有验证码的Web系统监控时需要人工识别验证码、自动化程度低的问题，满足了实际需求，改善了用户体验。

需要说明的是：

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的页面性能测试装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

例如，图6是本发明实施例中的电子设备的结构示意图。该电子设备600包括：处理器610，以及存储有可在所述处理器610上运行的计算机程序的存储器620。处理器610，用于在执行所述存储器620中的计算机程序时执行本发明中方法的各步骤。存储器620可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。存储器620具有存储用于执行上述方法中的任何方法步骤的计算机程序631的存储空间630。计算机程序631可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘，紧致盘(CD)、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。这样的计算机程序产品通常为例如图7所述的计算机可读存储介质。

图7是本发明实施例中的一种计算机可读存储介质的结构示意图。该计算机可读存储介质700存储有用于执行根据本发明的方法步骤的计算机程序631，可以被电子设备600的处理器610读取，当计算机程序631由电子设备600运行时，导致该电子设备600执行上面所描述的方法中的各个步骤，具体来说，该计算机可读存储介质存储的计算程序631可以执行上述任一实施例中示出的方法。计算机程序631可以以适当形式进行压缩。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，在本发明的上述教导下，本领域技术人员可以在上述实施例的基础上进行其他的改进或变形。本领域技术人员应该明白，上述的具体描述只是更好的解释本发明的目的，本发明的保护范围以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种异常监控方法，其特征在于，包括：

模拟用户对指定Web系统的登录操作登录所述Web系统时，调用生成的新的语言库对登录页面上的验证码进行识别，所述新的语言库中包括多个样本验证码；

根据登录信息以及识别出的验证码信息发送登录请求到所述Web系统；

接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息以完成对Web系统的异常监控；

该方法进一步包括通过下列步骤生成新的语言库：

获取指定Web系统的登录页面上的多张验证码图片；

利用样本训练工具以及获取的所述验证码图片生成新的语言库；

调用生成的新的语言库对登录页面上的验证码进行识别包括：

调用生成的新的语言库，将当前登录页面上的验证码与所述新的语言库中的样本验证码逐一进行匹配，如果当前登录页面上的验证码与一样本验证码一致，将样本验证码指示的信息作为当前登录页面上的验证码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息以完成对Web系统的异常监控包括：

接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息，当所述网页信息中指示网页中未包括预设内容时或网页的状态码与预设状态码不一致时，确定所述Web系统异常。

3.一种异常监控装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于模拟用户对指定Web系统的登录操作登录所述Web系统时，调用生成的新的语言库对登录页面上的验证码进行识别，所述新的语言库中包括多个样本验证码；

模拟登录模块，用于根据登录信息以及识别出的验证码信息发送登录请求到所述Web系统；

监控模块，用于接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息以完成对Web系统的异常监控；

该装置进一步包括：语言库生成模块，用于通过下列步骤生成新的语言库：获取指定Web系统的登录页面上的多张验证码图片；利用样本训练工具以及获取的所述验证码图片生成新的语言库；

所述识别模块具体用于，调用生成的新的语言库，将当前登录页面上的验证码与所述新的语言库中的样本验证码逐一进行匹配，如果当前登录页面上的验证码与一样本验证码一致，将样本验证码指示的信息作为当前登录页面上的验证码。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述监控模块，具体用于接收所述Web系统返回的网页信息并分析所述网页信息，当所述网页信息中指示网页中未包括预设内容时或网页的状态码与预设状态码不一致时，确定所述Web系统异常。

5.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至2中任意一项所述方法中的步骤。

6.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至2任意一项所述方法中的步骤。

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