CN110660054B - 光品质评定方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种光品质评定方法。该光品质评定方法包括:在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取目标参数,所述目标参数包括显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数;根据所述显色指数参数、所述闪烁参数、所述色温参数和所述色容差参数和预设计算规则,计算得到显色指数分数、闪烁分数、色温分数和色容差分数;根据预设权重系数,对所述显色指数分数、所述闪烁分数、所述色温分数、所述色容差分数进行加权和计算,得到光品质分数,并进行显示。本发明还公开了一种光品质评定装置及计算机可读存储介质。本发明能够解决现有的光品质评定结果的直观性和可靠性较低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及光学评定技术领域,尤其涉及一种光品质评定方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
光与人们的生活密切相关,人们在追求更高生活品质的时候,必将追求更高的光品质。光品质分为很多方面,严格而全面的光品质评定通常需要多种检测设备(如积分球、分布光度计、光谱仪、照度计等)和特定的测试环境(如暗室环境),对应测得的光品质参数包括光通量、照度、均匀度、显色指数、色温、色容差、频闪、光谱等。
其中,有的检测设备体积庞大并不适合现场使用,如积分球、分布光度计等。但是,消费者在选购光源的时候,需要能在现场对光品质进行较准确的判断,则需要具有便携性的检测设备。目前,光谱仪能较全面测量光品质,且便于携带,能够用于测量显色指数、照度、色温、色容差、频闪、光谱等参数。但是其测量所得的参数较多,对于普通的非专业消费者来说不够简单直观,无法根据测量结果判断光品质的好坏。此外,有些参数(如照度)与测量位置有很大关系,随意测量的数据不具备参考意义。因此,现有的光品质评定方法,其结果较复杂,消费者无法简单直观地了解光品质,同时,评定结果中可能包括一些不具有参考意义的参数,使得评定结果的可靠性较差。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种光品质评定方法、装置及计算机可读存储介质,旨在解决现有的光品质评定结果的直观性和可靠性较低的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种光品质评定方法,所述光品质评定方法包括以下步骤:
在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取目标参数,所述目标参数包括显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数;
根据所述显色指数参数、所述闪烁参数、所述色温参数和所述色容差参数和预设计算规则,计算得到显色指数分数、闪烁分数、色温分数和色容差分数;
根据预设权重系数,对所述显色指数分数、所述闪烁分数、所述色温分数、所述色容差分数进行加权和计算,得到光品质分数,并进行显示。
可选地,所述在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取目标参数的步骤包括:
在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取测量设备的标识信息,并基于所述标识信息与对应的测量设备建立通信连接;
通过所述通信连接获取所述测量设备发送的测量参数,并对所述测量参数进行筛选,得到目标参数。
可选地,所述在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取目标参数的步骤包括:
在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求显示目标参数输入界面;
接收用户基于所述目标参数输入界面输入的目标参数。
可选地,所述根据所述显色指数参数、所述闪烁参数、所述色温参数和所述色容差参数和预设计算规则,计算得到显色指数分数、闪烁分数、色温分数和色容差分数的步骤包括:
根据所述显色指数参数计算得到显示指数均值,根据所述显示指数均值和第一预设计算公式,计算得到显色指数分数;
将所述闪烁参数与预设的参数区间进行匹配,确定所述闪烁参数所处的区间;
根据所述闪烁参数所处的区间和预设映射关系确定第一目标计算公式,根据所述第一目标计算公式和所述闪烁参数,计算得到闪烁分数;
获取当前时间,并根据所述当前时间确定第二目标计算公式,根据所述第二目标计算公式和所述色温参数,计算得到色温分数;
根据所述色容差参数和第二预设计算公式,计算得到色容差分数。
可选地,所述第一预设计算公式为:
所述第二预设计算公式为:
其中,SCRI为所述显色指数分数,Rx为所述显示指数均值,SSDCM为所述色容差分数,x为所述色容差参数。
可选地,所述显示指数参数包括一般显示指数Ra、饱和红色显示指数R9、饱和黄色显示指数R10、饱和绿色显示指数R11、饱和蓝色显示指数R12、白种人肤色显示指数R13、树叶绿显示指数R14和黄种人肤色显示指数R15,所述根据所述显色指数参数计算得到显示指数均值的步骤包括:
计算所述R10、所述R11、所述R12、所述R13、所述R14与所述R15的平均值,记为第一平均值;
计算所述第一平均值、所述Ra与所述R9的平均值,得到显示指数均值。
可选地,所述闪烁参数包括光输入波形频率和波动深度,所述色温参数为相关色温,所述色容差参数为色容差。
可选地,所述光品质评定方法还包括:
在接收到用户触发的光品质等级评定请求时,根据所述光品质等级评定请求获取光源种类;
根据所述光源种类和所述光品质分数确定光品质等级,并显示所述光品质等级。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种光品质评定装置,所述光品质评定装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的光品质评定程序,所述光品质评定程序被所述处理器执行时实现如上所述的光品质评定方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有光品质评定程序,所述光品质评定程序被处理器执行时实现如上所述的光品质评定方法的步骤。
本发明提供一种光品质评定方法、装置及计算机可读存储介质,通过在接收到光品质评定请求时,可根据该光品质评定请求获取目标参数,其中,目标参数包括显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数;然后根据显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数和预设计算规则,计算得到显色指数分数、闪烁分数、色温分数和色容差分数;进而根据预设权重系数,对显色指数分数、闪烁分数、色温分数、色容差分数进行加权和计算,得到光品质分数,并进行显示。通过上述方式,本发明可实现对光品质进行量化,便于用户直观地了解光品质,提升用户体验,同时,在获取目标参数时,可智能剔除不具备参考意义的参数,可提高评定结果的可靠性。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图;
图2为本发明光品质评定方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明光品质评定方法第二实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC(personal computer,个人计算机),也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机、服务器等可移动式终端设备。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通信总线1002,用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真Wireless-Fidelity,Wi-Fi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、Wi-Fi模块等等。其中,传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度,接近传感器可在终端移动到耳边时,关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;当然,终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及光品质评定程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端,与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的光品质评定程序,并执行以下操作:
在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取目标参数,所述目标参数包括显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数;
根据所述显色指数参数、所述闪烁参数、所述色温参数和所述色容差参数和预设计算规则,计算得到显色指数分数、闪烁分数、色温分数和色容差分数;
根据预设权重系数,对所述显色指数分数、所述闪烁分数、所述色温分数、所述色容差分数进行加权和计算,得到光品质分数,并进行显示。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的光品质评定程序,还执行以下操作:
在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取测量设备的标识信息,并基于所述标识信息与对应的测量设备建立通信连接;
通过所述通信连接获取所述测量设备发送的测量参数,并对所述测量参数进行筛选,得到目标参数。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的光品质评定程序,还执行以下操作:
在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求显示目标参数输入界面;
接收用户基于所述目标参数输入界面输入的目标参数。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的光品质评定程序,还执行以下操作:
根据所述显色指数参数计算得到显示指数均值,根据所述显示指数均值和第一预设计算公式,计算得到显色指数分数;
将所述闪烁参数与预设的参数区间进行匹配,确定所述闪烁参数所处的区间;
根据所述闪烁参数所处的区间和预设映射关系确定第一目标计算公式,根据所述第一目标计算公式和所述闪烁参数,计算得到闪烁分数;
获取当前时间,并根据所述当前时间确定第二目标计算公式,根据所述第二目标计算公式和所述色温参数,计算得到色温分数;
根据所述色容差参数和第二预设计算公式,计算得到色容差分数。
进一步地,所述第一预设计算公式为:
所述第二预设计算公式为:
其中,SCRI为所述显色指数分数,Rx为所述显示指数均值,SSDCM为所述色容差分数,x为所述色容差参数。
进一步地,所述显示指数参数包括一般显示指数Ra、饱和红色显示指数R9、饱和黄色显示指数R10、饱和绿色显示指数R11、饱和蓝色显示指数R12、白种人肤色显示指数R13、树叶绿显示指数R14和黄种人肤色显示指数R15,处理器1001可以调用存储器1005中存储的光品质评定程序,还执行以下操作:
计算所述R10、所述R11、所述R12、所述R13、所述R14与所述R15的平均值,记为第一平均值;
计算所述第一平均值、所述Ra与所述R9的平均值,得到显示指数均值。
进一步地,所述闪烁参数包括光输入波形频率和波动深度,所述色温参数为相关色温,所述色容差参数为色容差。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的光品质评定程序,还执行以下操作:
在接收到用户触发的光品质等级评定请求时,根据所述光品质等级评定请求获取光源种类;
根据所述光源种类和所述光品质分数确定光品质等级,并显示所述光品质等级。
基于上述硬件结构,提出本发明光品质评定方法各个实施例。
本发明提供一种光品质评定方法。
参照图2,图2为本发明光品质评定方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中,该光品质评定方法包括:
步骤S10,在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取目标参数,所述目标参数包括显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数;
在本实施例中,该光品质评定方法可用于对光品质的测量参数进行智能筛选和计算,得到光品质分数,实现了对光品质进行量化,便于用户直观地了解光品质,提升用户体验,同时,在筛选测量参数时,可智能剔除不具备参考意义的参数,可提高评定结果的可靠性。本发明实施例的终端可以是PC(Personal Computer,个人计算机),也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机、服务器等终端设备。
在本实施例中,终端在接收到光品质评定请求时,可根据该光品质评定请求获取目标参数,其中,目标参数包括显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数,显色指数参数包括一般显示指数Ra、饱和红色显示指数R9、饱和黄色显示指数R10、饱和绿色显示指数R11、饱和蓝色显示指数R12、白种人肤色显示指数R13、树叶绿显示指数R14和黄种人肤色显示指数R15,当然,显示指数参数还可以包括淡灰红色显示指数R1、暗灰黄色显示指数R2、饱和黄绿色显示指数R3、中等黄绿色显示指数R4和淡蓝绿色显示指数R5、淡蓝色显示指数R6、淡紫蓝色显示指数R7和淡红紫色显示指数R8,然后可通过计算R1-R8的平均值,得到Ra;闪烁参数包括光输入波形频率fout和波动深度dw,色温参数为相关色温TCCT,所述色容差参数为色容差x。
具体的,步骤S10可以包括:
步骤a1,在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取测量设备的标识信息,并基于所述标识信息与对应的测量设备建立通信连接;
步骤a2,通过所述通信连接获取所述测量设备发送的测量参数,并对所述测量参数进行筛选,得到目标参数。
作为其中一种实施方式,用户可通过登录终端(如智能手机等)中的对应App(Application,应用程序)选择光品质评定选项,此时可出现对应的界面供用户输入测量设备的标识信息,该标识信息可以为蓝牙名称,在输入完成后即可触发光品质评定请求,此时,终端在接收到该光品质评定请求获取测量设备的标识信息,并基于标识信息与对应的测量设备建立通信连接,然后,通过通信连接获取测量设备发送的测量参数,并对该测量参数进行筛选,得到目标参数。
步骤S10还可以包括:
步骤a3,在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求显示目标参数输入界面;
步骤a4,接收用户基于所述目标参数输入界面输入的目标参数。
作为其中一种实施方式,用户可通过登录终端(如智能手机等)中的对应App选择光品质评定选项,即可触发光品质评定请求,此时,终端在接收到该光品质评定请求时,显示目标参数输入界面,该目标参数输入界面包括显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数的输入项,然后接收用户在该目标参数输入界面输入的目标参数。
步骤S20,根据所述显色指数参数、所述闪烁参数、所述色温参数和所述色容差参数和预设计算规则,计算得到显色指数分数、闪烁分数、色温分数和色容差分数;
在获取到目标参数之后,根据显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数和预设计算规则,计算得到显色指数分数、闪烁分数、色温分数和色容差分数。具体的,对于显色指数分数的计算:可根据显色指数参数计算得到显示指数均值,根据显示指数均值和第一预设计算公式,计算得到显色指数分数;对于闪烁分数的计算:将闪烁参数与预设的参数区间进行匹配,确定闪烁参数所处的区间,进而根据闪烁参数所处的区间和预设映射关系确定第一目标计算公式,根据第一目标计算公式和闪烁参数,计算得到闪烁分数;对于色温分数的计算:获取当前时间,并根据当前时间确定第二目标计算公式,根据第二目标计算公式和色温参数,计算得到色温分数;对于色容差分数的计算:根据色容差参数和第二预设计算公式,计算得到色容差分数。具体的执行过程可参照下述实施例,此处不作赘述。需要说明的是,在具体实施例中,在计算色温参数时,可以不获取当前时间,直接根据预设的计算公式分别计算出该色温参数对应的白天色温分数和夜间色温分数。
步骤S30,根据预设权重系数,对所述显色指数分数、所述闪烁分数、所述色温分数、所述色容差分数进行加权和计算,得到光品质分数,并进行显示。
最后,根据预设权重系数,对显色指数分数、闪烁分数、色温分数、色容差分数进行加权和计算,得到光品质分数,并在终端的显示屏幕中进行显示。其中,预设权重系数包括第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数和第四权重系数,光品质分数可采用以下的计算公式计算得到:
S=aSCRI+bSf+cSc+dSSDCM
其中,S为光品质分数,SCRI为显色指数分数,Sf为闪烁分数,Sc为色温分数,SSDCM为色容差分数,a、b、c、d分别为第一、第二、第三和第四权重系数。
由于一般认为色容差的影响较小,优选地可设定各权重系数为a=b=c=1,d=0.5,即S=SCRI+Sf+Sc+0.5SSDCM。
需要说明的是,因白天和夜间适宜的色温不同,当计算色温分数时,若计算得到两个色温分数,即白天色温分数Sc-day和夜间色温分数Sc-night,此时,光品质分数也对应有两个,一个为白天的光品质分数Sday,一个为夜间光品质分数Snight,其中,Sday=SCRI+Sf+Sc-day+0.5SSDCM,Snight=SCRI+Sf+Sc-night+0.5SSDCM。
本发明实施例提供一种光品质评定方法,通过在接收到光品质评定请求时,可根据该光品质评定请求获取目标参数,其中,目标参数包括显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数;然后根据显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数和预设计算规则,计算得到显色指数分数、闪烁分数、色温分数和色容差分数;进而根据预设权重系数,对显色指数分数、闪烁分数、色温分数、色容差分数进行加权和计算,得到光品质分数,并进行显示。通过上述方式,本发明实施例可实现对光品质进行量化,便于用户直观地了解光品质,提升用户体验,同时,在获取目标参数时,可智能剔除不具备参考意义的参数,可提高评定结果的可靠性。
具体的,在上述第一实施例中,步骤S20包括:
步骤b1,根据所述显色指数参数计算得到显示指数均值,根据所述显示指数均值和第一预设计算公式,计算得到显色指数分数;
对于显色指数分数的计算:先根据显色指数参数计算得到显示指数均值,其中,显示指数参数包括Ra、R9、R10、R11、R12、R13、R14和R15,步骤“根据所述显色指数参数计算得到显示指数均值”包括:
计算所述R10、所述R11、所述R12、所述R13、所述R14与所述R15的平均值,记为第一平均值;
计算所述第一平均值、所述Ra与所述R9的平均值,得到显示指数均值。
由于就重要性而言,R10~R15相对Ra、R9来说较次要,对应的,显示指数均值的计算过程为:先计算R10、R11、R12、R13、R14与R15的平均值,记为第一平均值,然后计算第一平均值、Ra与R9的平均值,得到显示指数均值Rx,即,Rx的计算公式如下:
然后,根据显示指数均值和第一预设计算公式,计算得到显色指数分数SCRI,其中,第一预设计算公式为:
其中,SCRI为显色指数分数,Rx为显示指数均值。
步骤b2,将所述闪烁参数与预设的参数区间进行匹配,确定所述闪烁参数所处的区间;
步骤b3,根据所述闪烁参数所处的区间和预设映射关系确定第一目标计算公式,根据所述第一目标计算公式和所述闪烁参数,计算得到闪烁分数;
对于闪烁分数的计算:将闪烁参数与预设的参数区间进行匹配,确定闪烁参数所处的区间,其中,闪烁参数包括光输入波形频率fout(单位Hz)和波动深度dw,然后,根据闪烁参数所处的区间和预设映射关系确定第一目标计算公式,进而根据第一目标计算公式和闪烁参数,计算得到闪烁分数Sf。
具体的,预设设定的闪烁参数的区间与计算公式之间的映射关系如下:
若闪烁参数处于以下区间,对应的闪烁分数Sf的计算公式为:
若闪烁参数不处于以上区间内,对应的,闪烁分数Sf=0。
步骤b4,获取当前时间,并根据所述当前时间确定第二目标计算公式,根据所述第二目标计算公式和所述色温参数,计算得到色温分数;
对于色温分数的计算:获取当前时间,并根据当前时间确定第二目标计算公式,根据第二目标计算公式和色温参数,计算得到色温分数Sc,其中,色温参数为相关色温TCCT。按色温对人体节律的影响,在白天和夜间不同的时候应该使用不同的色温。高色温使人清醒,低色温使人易睡,所以色温分数Sc在白天和夜间计算方法不同。对应的,可根据当前时间处于预设的白天时间段还是夜间时间段,来确定采用哪一计算方法,即确定第二目标计算公式,当然,也可以在用户发起光品质评定请求时,让用户选择色温分数的计算类别(白天或夜间),从而根据用户的选择确定第二目标计算公式。
其中,对于白天色温分数Sc-day的计算公式如下:
夜间色温分数Sc-night的计算公式如下:
需要说明的是,在具体实施例中,还可以直接根据色温参数和预设计算公式(即上述白天色温分数Sc-day和夜间色温分数Sc-night的计算公式),计算得到两个色温分数,即白天色温分数Sc-day和夜间色温分数Sc-night。
步骤b5,根据所述色容差参数和第二预设计算公式,计算得到色容差分数。
对于色容差分数的计算:根据色容差参数和第二预设计算公式,计算得到色容差分数SSDCM,其中,色容差参数为色容差x,第二预设计算公式为:
其中,SSDCM为色容差分数,x为色容差参数。
参照图3,图3为本发明光品质评定方法第二实施例的流程示意图。
基于图2所示的第一实施例,在步骤S30之后,该光品质评定方法还包括:
步骤S40,在接收到用户触发的光品质等级评定请求时,根据所述光品质等级评定请求获取光源种类;
在本实施例中,由于不同光源的光品质,不同的光品质分数对应不同的光品质等级,为便于用户了解该光源的光在同类光源中的等级,可为用户提供光品质等级的评定功能。具体的,可在光品质分数的显示界面提供一等级评定按钮,用户可通过点击该等级评定按钮,进而输入光源种类(如白炽灯光源),即可触发光品质等级评定请求,此时,终端在接收到用户触发的光品质等级评定请求时,根据该光品质等级评定请求获取光源种类。
步骤S50,根据所述光源种类和所述光品质分数确定光品质等级,并显示所述光品质等级。
然后,根据光源种类和光品质分数确定光品质等级,并在终端的显示屏幕中显示该光品质等级。具体的,可以预先设定不同类型光源的不同光品质分数区间与光品质等级之间的映射关系,进而根据该映射关系、光源种类和光品质分数可确定得到对应的光品质等级。其中,光品质等级可以包括但不限于:不达标、达标但品质较低、品质较高等。
通过上述方式,根据光源种类和光品质分数确定光品质等级,并显示光品质等级,可使得用户更直观地了解到该光源的光在同类光源中的等级,无需用户通过比较多个同类型光源来确定,可提升用户体验。
本发明还提供一种光品质评定装置,该光品质评定装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的光品质评定程序,所述光品质评定程序被所述处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的光品质评定方法的步骤。
本发明光品质评定装置的具体实施例与上述光品质评定方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有光品质评定程序,所述光品质评定程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的光品质评定方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述光品质评定方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种光品质评定方法,其特征在于,所述光品质评定方法包括以下步骤:
在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取目标参数,所述目标参数包括显色指数参数、闪烁参数、色温参数和色容差参数;
根据所述显色指数参数、所述闪烁参数、所述色温参数和所述色容差参数和预设计算规则,计算得到显色指数分数、闪烁分数、色温分数和色容差分数;
根据预设权重系数,对所述显色指数分数、所述闪烁分数、所述色温分数、所述色容差分数进行加权和计算,得到光品质分数,并进行显示;
所述根据所述显色指数参数、所述闪烁参数、所述色温参数和所述色容差参数和预设计算规则,计算得到显色指数分数、闪烁分数、色温分数和色容差分数的步骤包括:
根据所述显色指数参数计算得到显示指数均值,根据所述显示指数均值和第一预设计算公式,计算得到显色指数分数;
将所述闪烁参数与预设的参数区间进行匹配,确定所述闪烁参数所处的区间;
根据所述闪烁参数所处的区间和预设映射关系确定第一目标计算公式,根据所述第一目标计算公式和所述闪烁参数,计算得到闪烁分数;
获取当前时间,并根据所述当前时间确定第二目标计算公式,根据所述第二目标计算公式和所述色温参数,计算得到色温分数;
根据所述色容差参数和第二预设计算公式,计算得到色容差分数;
其中,SCRI为所述显色指数分数,Rx为所述显示指数均值,SSDCM为所述色容差分数,x为所述色容差参数;
所述闪烁参数包括光输入波形频率fout和波动深度dw;
所述根据所述闪烁参数所处的区间和预设映射关系确定第一目标计算公式的步骤包括:
若闪烁参数处于以下区间,对应的第一目标计算公式为:
若闪烁参数不处于以上区间内,对应的第一目标计算公式为:闪烁分数Sf=0;
所述色温参数为相关色温TCCT,所述根据所述当前时间确定第二目标计算公式的步骤包括:
若当前时间处于预设的白天时间段,则第二目标计算公式为:
其中,Sc-day为白天色温分数;
若当前时间处于预设的夜间时间段,则第二目标计算公式为:
其中,Sc-night为夜间色温分数。
2.如权利要求1所述的光品质评定方法,其特征在于,所述在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取目标参数的步骤包括:
在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取测量设备的标识信息,并基于所述标识信息与对应的测量设备建立通信连接;
通过所述通信连接获取所述测量设备发送的测量参数,并对所述测量参数进行筛选,得到目标参数。
3.如权利要求1所述的光品质评定方法,其特征在于,所述在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求获取目标参数的步骤包括:
在接收到光品质评定请求时,根据所述光品质评定请求显示目标参数输入界面;
接收用户基于所述目标参数输入界面输入的目标参数。
4.如权利要求1所述的光品质评定方法,其特征在于,所述显示指数参数包括一般显示指数Ra、饱和红色显示指数R9、饱和黄色显示指数R10、饱和绿色显示指数R11、饱和蓝色显示指数R12、白种人肤色显示指数R13、树叶绿显示指数R14和黄种人肤色显示指数R15,所述根据所述显色指数参数计算得到显示指数均值的步骤包括:
计算所述R10、所述R11、所述R12、所述R13、所述R14与所述R15的平均值,记为第一平均值;
计算所述第一平均值、所述Ra与所述R9的平均值,得到显示指数均值。
5.如权利要求1至4中任一项所述的光品质评定方法,其特征在于,所述闪烁参数包括光输入波形频率和波动深度,所述色温参数为相关色温,所述色容差参数为色容差。
6.如权利要求1至4中任一项所述的光品质评定方法,其特征在于,所述光品质评定方法还包括:
在接收到用户触发的光品质等级评定请求时,根据所述光品质等级评定请求获取光源种类;
根据所述光源种类和所述光品质分数确定光品质等级,并显示所述光品质等级。
7.一种光品质评定装置,其特征在于,所述光品质评定装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的光品质评定程序,所述光品质评定程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的光品质评定方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有光品质评定程序,所述光品质评定程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的光品质评定方法的步骤。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101191994A (zh) * | 2006-12-01 | 2008-06-04 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 光学视角测量系统及其测量方法 |
CN203225042U (zh) * | 2013-03-18 | 2013-10-02 | 杭州博源光电科技有限公司 | 一种用于高校光电专业教学应用的led特性测试装置 |
CN203250013U (zh) * | 2013-04-19 | 2013-10-23 | 深圳莱特光电有限公司 | Led照明器件的老化测试装置 |
TWI461664B (zh) * | 2013-09-06 | 2014-11-21 | Nat Univ Tsing Hua | 光源品質量測裝置 |
CN108168696A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-06-15 | 厦门市计量检定测试院 | 一种光谱辐射计的校准装置和校准方法 |
CN108417695A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-08-17 | 厦门信达光电物联科技研究院有限公司 | 一种类太阳光谱的led光源及其制备方法 |
CN108471986A (zh) * | 2016-01-21 | 2018-08-31 | 普莱西公司 | 用于使用身体部位的周长改变进行健康监测的装置、系统和方法 |
CN109253862A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-22 | 武汉精测电子集团股份有限公司 | 一种基于神经网络的色度测量方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4407714B2 (ja) * | 2007-04-06 | 2010-02-03 | セイコーエプソン株式会社 | 生体認証装置及び生体認証方法 |
-
2019
- 2019-09-23 CN CN201910910247.XA patent/CN110660054B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101191994A (zh) * | 2006-12-01 | 2008-06-04 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 光学视角测量系统及其测量方法 |
CN203225042U (zh) * | 2013-03-18 | 2013-10-02 | 杭州博源光电科技有限公司 | 一种用于高校光电专业教学应用的led特性测试装置 |
CN203250013U (zh) * | 2013-04-19 | 2013-10-23 | 深圳莱特光电有限公司 | Led照明器件的老化测试装置 |
TWI461664B (zh) * | 2013-09-06 | 2014-11-21 | Nat Univ Tsing Hua | 光源品質量測裝置 |
CN108471986A (zh) * | 2016-01-21 | 2018-08-31 | 普莱西公司 | 用于使用身体部位的周长改变进行健康监测的装置、系统和方法 |
CN108417695A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-08-17 | 厦门信达光电物联科技研究院有限公司 | 一种类太阳光谱的led光源及其制备方法 |
CN108168696A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-06-15 | 厦门市计量检定测试院 | 一种光谱辐射计的校准装置和校准方法 |
CN109253862A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-22 | 武汉精测电子集团股份有限公司 | 一种基于神经网络的色度测量方法 |
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