CN110659388A - 一种待推荐信息筛选方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了待推荐信息筛选方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，信息候选集包含信息项，基于多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，针对每个控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项，从选取的全部待选信息项中，选取预设排序数量个待选信息项，作为待排序信息项，从预设排序数量个待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。采用本发明实施例提供的方案，增强了对用户推荐信息的多样性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种待推荐信息筛选方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，应用于互联网领域的推荐系统日趋成熟，可以主动向用户推荐一些内容，以更好地满足用户需求。例如：视频播放网站可以向用户推荐一些视频，小说阅读网站可以向用户推荐一些小说，供用户选择。现有的推荐系统通常包括召回单元和排序单元，其中，召回单元可以包括多个召回源，例如反映用户的兴趣属性和内容倾向的内容标签召回源。以视频推荐为例，现有的推荐方法主要包括如下步骤：
召回单元的多个召回源从视频网站的海量视频文件中分别筛选视频文件，从而得到多个视频信息候选集，在得到多个视频信息候选集后，排序单元通过一定的排序规则，对各个视频信息候选集中的视频信息项，进行统一排序。排序结束后，可以依据排序结果对用户推荐视频，其中，排序规则可以是视频点击率、视频的平均播放时长等视频信息项的特征指标。例如，按照视频点击率从高到低的顺序，对各个召回源筛选得到的视频信息候选集中的视频信息项进行统一排序，得到的排序结果中，视频点击率越高的信息项的排位越靠前，越容易被推荐。
但是，现有的推荐系统存在一定的局限性，当召回单元包括多个召回源时，排序单元对各个视频信息候选集中的视频信息项进行排序时，对不同视频候选集中的视频信息项有所偏重。例如，当以视频点击率为排序规则对各个视频信息候选集中的所有信息项进行排序后，得到的排序结果中，排序靠前的视频信息项大部分是源自视频点击率指标较好的视频信息候选集。而其他类型的视频信息候选集，例如，反映用户的兴趣属性和内容倾向的内容标签召回源提供的视频信息候选集中的信息项因视频点击率指标较低，一直处于排序很靠后的位置，很难被推荐。因而，现有的推荐系统存在的推荐信息时对不同召回源提供的候选集有所偏重的问题，导致了对用户推荐的信息的多样性变差。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种待推荐信息筛选方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决推荐信息多样性差的问题。
为达到上述目的，本发明实施例提供了一种待推荐信息筛选方法，包括：
获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，所述信息候选集包含信息项；
基于所述多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个所述信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，其中，所述控制目标包含所述信息候选集，所述控制目标的类别与所包含的所述信息候选集所属的召回源的类别相同；
针对每个所述控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项；
从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项，作为待排序信息项；
从所述预设排序数量个所述待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。
进一步的，所述针对每个所述控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，包括：
针对每个所述控制目标，按照信息项的第二预设指标从高到低的顺序，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项。
进一步的，所述从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项，包括：
按照基于类别预设的控制目标顺序，从针对所述N个控制目标选取的所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项。
进一步的，所述从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项，包括：
当选取的全部所述待选信息项的数量不小于预设排序数量时，从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项；
所述方法，还包括：
当选取的全部所述待选信息项的数量小于预设排序数量时，计算所述预设排序数量减去选取的全部所述待选信息项的数量的差值，作为第一数量差值，从指定类别的召回源筛选得到的所述信息候选集中，选取所述第一数量差值个信息项，选取的所述差值个信息项与全部所述待选信息项作为预设排序数量个待排序信息项。
进一步的，所述针对每个所述控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项，包括：
针对每个所述控制目标，当该控制目标中信息项的数量小于该控制目标的类别对应的预设待选数量时，计算该控制目标的类别对应的预设待选数量减去该控制目标中信息项的数量的差值，作为第二数量差值，选取该控制目标的全部信息项，作为待选信息项，并从其他控制目标中选取所述第二数量差值个信息项，作为待选信息项。
进一步的，所述控制目标包含一个或多个所述信息候选集，一个所述控制目标所包含的多个所述信息候选集各自所属的召回源的类别相同。
为了达到上述目的，本发明实施例还提供了一种待推荐信息筛选装置，包括：
候选集获取模块，用于获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，所述信息候选集包含信息项；
控制目标选取模块，用于基于所述多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个所述信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，其中，所述控制目标包含所述信息候选集，所述控制目标的类别与所包含的所述信息候选集所属的召回源的类别相同；
第一信息项选取模块，用于针对每个所述控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项；
第二信息项选取模块，用于从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项，作为待排序信息项；
待推荐信息筛选模块，用于从所述预设排序数量个所述待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。
进一步的，所述第一信息项选取模块，具体用于针对每个所述控制目标，按照信息项的第二预设指标从高到低的顺序，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项。
进一步的，所述第二信息项选取模块，具体用于按照基于类别预设的控制目标顺序，从针对所述N个控制目标选取的所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项。
进一步的，所述第二信息项选取模块，具体用于当选取的全部所述待选信息项的数量不小于预设排序数量时，从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项；
所述第二信息项选取模块，还用于：
当选取的全部所述待选信息项的数量小于预设排序数量时，计算所述预设排序数量减去选取的全部所述待选信息项的数量的差值，作为第一数量差值，从指定类别的召回源筛选得到的所述信息候选集中，选取所述第一数量差值个信息项，选取的所述差值个信息项与全部所述待选信息项作为预设排序数量个待排序信息项。
进一步的，所述第一信息项选取模块，具体用于针对每个所述控制目标，当该控制目标中信息项的数量小于该控制目标的类别对应的预设待选数量时，计算该控制目标的类别对应的预设待选数量减去该控制目标中信息项的数量的差值，作为第二数量差值，选取该控制目标的全部信息项，作为待选信息项，并从其他控制目标中选取所述第二数量差值个信息项，作为待选信息项。
进一步的，所述控制目标包含一个或多个所述信息候选集，一个所述控制目标所包含的多个所述信息候选集各自所属的召回源的类别相同。
为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述待推荐信息筛选方法步骤。
为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的待推荐信息筛选方法步骤。
为了达到上述目的，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的待推荐信息筛选方法步骤。
本发明实施例有益效果：
本发明实施例提供的一种待推荐信息筛选方法，获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，信息候选集包含信息项，基于多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，针对每个控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项，从选取的全部待选信息项中，选取预设排序数量个待选信息项，作为待排序信息项，从预设排序数量个待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。采用本发明实施例提供的方案，通过从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，进而从N个预设类别的控制目标中选取对应预设待选数量个信息项，然后从选取的全部待选信息项中进一步筛选出待推荐信息项，改善了不同类别的召回源筛选得到的多个信息候选集提供的信息项在推荐信息项中的占比，增大了基于现有技术很难被推荐的信息项被推荐的可能性，增强了对用户推荐信息的多样性。
当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的待推荐信息筛选方法的第一种流程图；
图2为本发明实施例提供的待推荐信息筛选方法的第二种流程图；
图3为本发明实施例提供的待推荐信息筛选方法的第三种流程图；
图4为本发明实施例提供的待推荐信息筛选方法的第四种流程图；
图5为本发明实施例提供的待推荐信息筛选装置的结构图；
图6为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
由于现有技术中对用户推荐信息的多样性较差，为解决这一技术问题，本发明实施例提供了一种待推荐信息筛选方法，如图1所示，包括：
步骤101，获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，信息候选集包含信息项。
步骤102，基于多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，其中，控制目标包含信息候选集，控制目标的类别与所包含的信息候选集所属的召回源的类别相同。
步骤103，针对每个控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项。
步骤104，从选取的全部待选信息项中，选取预设排序数量个待选信息项，作为待排序信息项。
步骤105，从预设排序数量个待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。
采用本发明实施例提供的方案，通过从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，进而从N个预设类别的控制目标中选取对应预设待选数量个信息项，然后从选取的全部待选信息项中进一步筛选出待推荐信息项，改善了不同类别的召回源筛选得到的多个信息候选集提供的信息项在推荐信息项中的占比，增大了基于现有技术很难被推荐的信息项被推荐的可能性，增强了对用户推荐信息的多样性。
下面通过具体实施例对本发明实施例提供的待推荐信息筛选方法及装置进行详细描述。
本发明实施例公开了一种待推荐信息筛选方法，如图2所示，可以包括如下步骤：
步骤201，获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，信息候选集包含信息项。
多个召回源用于从大量信息项中，基于不同召回方式，筛选信息项，筛选得到的信息项的合集就是信息候选集，其中，召回源的召回方式表征召回源的类别；信息候选集中包含的信息项，例如，可以是视频，也可以是小说。
以视频推荐为例，各种视频网站针对用户推荐该用户可能喜欢或者感兴趣的视频，例如，热门召回源可以基于视频点击率的高低召回热门视频，得到包含热门视频信息的信息候选集，内容标签召回源可以基于视频内容标签召回反映用户的兴趣属性和内容倾向的视频，得到包含各种兴趣标签的视频信息的信息候选集。
步骤202，基于多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，其中，控制目标包含信息候选集，控制目标的类别与所包含的信息候选集所属的召回源的类别相同。
召回源的召回方式表征召回源的类别，召回方式可以是基于热门信息进行召回的方式，也可以是基于与当前用户相似的用户的兴趣点进行召回的方式。基于不同召回方式召回信息项的召回源是不同的，例如，基于热门信息召回信息项的是热门召回源，基于与当前用户相似的用户的兴趣点召回信息项的召回源是基于用户的协同过滤召回源，基于信息项内容的相似度和用户的历史行为召回信息项的是基于物品的协同过滤召回源。
本步骤中，在得到多个不同类别召回源筛选而得的信息候选集后，从这多个信息候选集中，依据信息候选集所属的召回源的类别可以选取N个预设类别的控制目标，其中，控制目标包含信息候选集，控制目标可以包含一个或多个信息候选集，一个控制目标所包含的多个信息候选集各自所属的召回源的类别相同。
在获取得到召回源筛选的信息候选集之后，可以基于多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，其中，N个预设类别的控制目标可以是一个预设类别的控制目标，可以是多个预设类别的控制目标。控制目标的具体预设类别和数量可以基于实际需要进行确定。例如，控制目标的类别可以依据用户的活跃程度具体确定。以视频网站为例，用户的活跃度可以表征用户对视频网站的使用度，使用度可以是用户一天中点击该视频网站的次数，也可以是用户一天使用该视频网站观看视频的时长，用户一天中点击该视频网站的次数越多、用户使用该视频网站观看视频的时长越长或用户使用该视频网站的时间越久，均表征用户对该视频网站的使用度越高，用户活跃度越高。可以针对不同活跃度类别的用户选取预设类别的控制目标。例如，可以将用户按照活跃度递增的顺序划分为A、B、C、D和E五种活跃度类别，针对不同活跃度的用户，可以依据信息候选集所属的召回源的类别选取N个预设类别的控制目标。
在一种可能的实施方式中，不同类别的召回源，例如，基于物品的协同过滤召回源、基于用户的协同过滤召回源和热门召回源等多个召回源，分别筛选视频信息得到多个包含视频信息的信息候选集，例如，基于物品的协同过滤召回源筛选得到信息候选集可以是信息候选集a1、a2、a3和a4，基于用户的协同过滤召回源筛选得到信息候选集可以是信息候选集b1、b2和b3，热门召回源筛选得到信息候选集可以是信息候选集c。针对不同类别的召回源筛选得到的信息候选集选取得到一个或多个不同类别的控制控制目标，本步骤中，可以依据实际需要具体选取控制目标中候选集数量。
例如，针对活跃度为A的用户，可以针对基于物品的协同过滤召回源和基于用户的协同过滤召回源这两种类别的召回源筛选得到的信息候选集选取得到两个类别的控制目标，分别为控制目标G和控制目标H。可以从基于物品的协同过滤召回源筛选得到的信息候选集a1、a2、a3和a4中依据实际需要选取一个或多个信息候选集作为控制目标，例如可以选取信息候选集a1、a2、a3和a4作为控制目标G；基于用户的协同过滤召回源筛选得到的信息候选集b1、b2和b3中依据实际需要选取一个或多个信息候选集作为控制目标，例如可以选取信息候选集b2和b3作为控制目标H。
步骤203，针对每个控制目标，按照信息项的第二预设指标从高到低的顺序，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项。
本步骤中，信息项的第二预设指标与上述信息项的第一预设指标可以相同也可以不同。若信息项为视频信息，信息项的第二预设指标可以是视频点击率，也可以是其他表征视频特征的特征指标。
本步骤中，每个控制目标按照类别不同存在对应的预设待选数量。本步骤中，不同控制目标对应的预设待选数量选取依据实际需要具体设定，例如，控制目标的类别对应的预设待选数量可以依据用户的活跃程度具体确定。
在一种可能的实施方式中，基于上述步骤202中针对活跃度为A的用户对应选取的控制目标G和控制目标H，控制目标G对应存在一个预设待选数量，可以记作预设待选数量Gx，控制目标H对应存在一个预设待选数量，可以记作预设待选数量Hx。其中，预设待选数量的数值的选择可以基于实际需要具体选择，例如，控制目标G对应的预设待选数量Gx可以基于实际需要取值100，控制目标H对应的预设待选数量Hx可以基于实际需要取值50。可以针对控制目标G和控制目标H，按照信息项的第二预设指标从高到低的顺序，例如，按照信息项的点击率从从高到低的顺序，可以从控制目标G中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量Gx个信息项，可以从控制目标H中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量Hx个信息项。
本步骤中，通过从N个预设类别的控制目标中按照信息项的第二预设指标从高到低的顺序，选取对应预设待选数量个信息项，使得选取的信息项的特征指标可以很大程度上满足用户期望。
步骤204，按照基于类别预设的控制目标顺序，从针对N个控制目标选取的待选信息项中，选取预设排序数量个待选信息项，作为待排序信息项。
预设排序数量是基于实际排序数量限制而设定的用于排序的信息项的最大数量。本步骤中，选取的控制目标基于控制目标的类别存在先后顺序，不同类别的控制目标的先后顺序可以基于实际需要具体设定。
例如，在一种可能的实施方式中，预设排序数量可以记作P，预设排序数量的数值可以基于实际需要具体确定。基于上述步骤203中针对活跃度为A的用户对应选取的不同类别的控制目标G和控制目标H，可以预先设定先选取控制目标G，后选取控制目标H。本步骤中，可以先从控制目标G的选取得到的预设待选数量Gx个信息项中选取待选信息项，再从控制目标H的选取得到的预设待选数量Hx个信息项中选取待选信息项，直至选取得到预设排序数量P个待选信息项，作为待排序信息项。
本步骤中，通过基于类别预设的控制目标顺序选取对应预设待选数量个信息项保证了选取的信息项的数量满足排序的最大数量，有利于选取的信息项排序的正常进行。
步骤205，从预设排序数量个待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。
本步骤中，信息项的第一预设指标可以是信息项的特征指标，例如，当选取的信息项为视频信息，信息项的第一预设指标可以是视频的点击率，信息项的第一预设指标也可以是视频的平均播放时长。
在一种可能的实施方式中，例如，基于上述步骤202、步骤203和步骤204，针对活跃度为A的用户对应选取得到的预设排序数量P个待排序信息项，可以按照第一预设指标从高到低的顺序，例如，按照信息项的点击率从高到低的顺序，对预设排序数量P个待排序信息项进行排序，得到排序结果后，可以依据具体应用场景选取排序结果中排序靠前的一定数量的信息项作为待推荐信息项推荐给用户，例如，可以选取排序结果中排序最靠前的10％的信息项，将排序结果中的前10％个待推荐信息项推荐给用户。
采用本发明实施例提供的方案，从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，通过从N个预设类别的控制目标中按照信息项的第二预设指标从高到低的顺序，选取对应预设待选数量个信息项，使得选取的信息项的特征指标可以较大程度上满足用户期望，然后从选取的全部信息项中筛选出待推荐信息项，通过基于类别预设的控制目标顺序选取对应预设待选数量个信息项，保证了选取的信息项的数量满足排序的最大数量，有利于选取的信息项排序的正常进行。采用本发明实施例提供的方案，改善了不同类别的召回源筛选得到的多个信息候选集提供的信息项在推荐信息项中的占比，增大了基于现有技术很难被推荐的信息项被推荐的可能性，增强了对用户推荐信息的多样性。
在本发明的又一个实施例中，如图3所示，本发明实施例提供的待推荐信息筛选方法，可以包括以下步骤：
步骤301，获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，信息候选集包含信息项。
本步骤与上述步骤201相同，此处不再赘述。
步骤302，基于多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，其中，控制目标包含信息候选集，控制目标的类别与所包含的信息候选集所属的召回源的类别相同。
本步骤与上述步骤202相同，此处不再赘述。
步骤303，针对每个控制目标，按照信息项的第二预设指标从高到低的顺序，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项。
本步骤与上述步骤203相同，此处不再赘述。
步骤304，判断选取的全部待选信息项的数量不小于预设排序数量，若判断结果为是，执行步骤305a，若判断结果为否，执行步骤305b。
步骤305a，当选取的全部待选信息项的数量不小于预设排序数量时，从选取的全部待选信息项中，选取预设排序数量个待选信息项，作为待排序信息项。
例如，在一种可能的实施方式中，基于上述步骤204中针对活跃度为A的用户对应预先设定先选取控制目标G，后选取控制目标H后，当选取的控制目标G和控制目标H中全部待选信息项的数量不小于预设排序数量P时，若选取的控制目标G和控制目标H中全部待选信息项的数量等于预设排序数量P时，可以将控制目标G和控制目标H中全部待选信息项选取作为待排序信息项；若选取的控制目标G和控制目标H中全部待选信息项的数量大于预设排序数量P时，先从控制目标G的选取得到的预设待选数量Gx个信息项中选取待选信息项，当选取的待选信息项的数量还未达到预设排序数量P时，再继续从控制目标H的选取得到的预设待选数量Hx个信息项中选取待选信息项，直至选取达到预设排序数量P个待选信息项，将预设排序数量P个待选信息项作为待排序信息项。
步骤305b，当选取的全部待选信息项的数量小于预设排序数量时，计算预设排序数量减去选取的全部待选信息项的数量的差值，作为第一数量差值。
例如，在一种可能的实施方式中，基于上述步骤204中针对活跃度为A的用户对应预先设定先选取控制目标G，后选取控制目标H后，当选取的控制目标G和控制目标H中全部待选信息项的数量小于预设排序数量P时，计算预设排序数量减去选取的全部待选信息项的数量的差值，作为第一数量差值，可以用M1表示第一数量差值。
步骤306，从指定类别的召回源筛选得到的信息候选集中，选取第一数量差值个信息项，选取的差值个信息项与全部待选信息项作为预设排序数量个待排序信息项。
本步骤中，指定类别的召回源筛选得到的信息候选集可以是控制目标中的信息候选集也可以是非控制目标中的信息候选集。指定类别的召回源筛选得到的信息候选集可以根据具体应用需要进行指定。基于上述步骤204中针对活跃度为A的用户对应预先设定先选取控制目标G，后选取控制目标H后，当选取的控制目标G和控制目标H中全部待选信息项的数量小于预设排序数量P时，在计算预设排序数量P减去选取的全部待选信息项的数量，得到第一数量差值M1之后，例如，可以将上述步骤202列举的热门召回源作为指定类别的召回源，可以从热门召回源筛选得到信息候选集c中选取第一数量差值M1个信息项，作为待排序信息项。选取的第一数量差值M1个信息项与全部待选信息项作为预设排序数量个待排序信息项。
步骤307，从预设排序数量个待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。
本步骤与上述步骤205相同，此处不再赘述。
采用本发明实施例提供的方案，通过从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，进而从N个预设类别的控制目标中选取对应预设待选数量个信息项，然后从选取的全部待选信息项中选取预设排序数量的信息项进行排序，进一步筛选出待推荐信息项，当选取的全部待选信息项的数量小于预设排序数量时，可以通过从指定类别的召回源筛选得到的信息候选集中，继续选取信息项，直至选取的信息项数量达到预设排序数量。这种方式一方面保证了选取得到的待排序信息项排序的正常进行，另一方面也进一步改善了不同类别的召回源筛选得到的多个信息候选集提供的信息项在推荐信息项中的占比，增大了基于现有技术很难被推荐的信息项被推荐的可能性，增强了对用户推荐信息的多样性。
在本发明的又一个实施例中，如图4所示，本发明实施例提供的待推荐信息筛选方法，可以包括以下步骤：
步骤401，获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，信息候选集包含信息项。
本步骤与上述步骤201相同，此处不再赘述。
步骤402，基于多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，其中，控制目标包含信息候选集，控制目标的类别与所包含的信息候选集所属的召回源的类别相同。
本步骤与上述步骤202相同，此处不再赘述。
步骤403，针对每个控制目标，判断该控制目标中信息项的数量是否小于该控制目标的类别对应的预设待选数量，若判断结果为是，执行步骤404a，若判断结果为否，执行步骤404b。
步骤404a，当该控制目标中信息项的数量小于该控制目标的类别对应的预设待选数量时，计算该控制目标的类别对应的预设待选数量减去该控制目标中信息项的数量的差值，作为第二数量差值，可以用M2表示第二数量差值。
例如，在一种可能的实施方式中，基于上述步骤204中针对活跃度为A的用户，选取的控制目标G对应的预设待选数量Gx和控制目标H对应的预设待选数量Hx，若控制目标G和控制目标H存在控制目标中信息项的数量小于该控制目标的类别对应的预设待选数量，例如，若控制目标G信息项的数量控制目标G对应的预设待选数量Gx，可以计算控制目标G的类别对应的预设待选数量Gx减去控制目标G中信息项的数量，得到差值为第二数量差值M2。
步骤404b，针对每个控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项。
本步骤与上述步骤203相同，此处不再赘述。
步骤405，选取该控制目标的全部信息项，作为待选信息项，并从其他控制目标中选取第二数量差值个信息项，作为待选信息项。
本步骤中，基于步骤步骤404a所述的可能的实施方式，在计算控制目标G的类别对应的预设待选数量Gx减去控制目标G中信息项的数量，得到差值为第二数量差值M2之后，可以从其他控制目标中选取第二数量差值M2个信息项作为待选信息项，其中，其他控制目标可以根据具体应用需要进行选取，例如其他控制目标可以是控制目标H，可以从控制目标H中继续选取第二数量差值M2个信息项作为待选信息项，，并且从控制目标H中选取的第二数量差值M2个信息项不同于从控制目标H选取的预设待选数量Hx个信息项。
步骤406，从选取的全部待选信息项中，选取预设排序数量个待选信息项，作为待排序信息项。
上述步骤204中已详细说明，此处不再赘述。
步骤407，从预设排序数量个待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。
上述步骤205中已详细说明，此处不再赘述。
采用本发明实施例提供的方案，通过从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，进而从N个预设类别的控制目标中选取对应预设待选数量个信息项，当N个预设类别的控制目标中存在控制目标所包含的所有信息项的数量小于该控制目标对应的预设待选数量时，可以从其他控制目标中继续选取该控制目标对应的预设待选数量与该控制目标所包含的所有信息项的差值数量的信息项待选信息项，然后从选取的全部待选信息项中进一步筛选出待推荐信息项，充分利用了控制目标对应的预设待选数量，进一步改善了不同类别的召回源筛选得到的多个信息候选集提供的信息项在推荐信息项中的占比，增大了基于现有技术很难被推荐的信息项被推荐的可能性，增强了对用户推荐信息的多样性。
基于同一发明构思，根据本发明上述实施例提供的待推荐信息筛选方法，相应地，本发明另一实施例还提供了一种待推荐信息筛选装置，其结构示意图如图5所示，具体包括：
候选集获取模块501，用于获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，信息候选集包含信息项；
控制目标选取模块502，用于基于多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，其中，控制目标包含信息候选集，控制目标的类别与所包含的信息候选集所属的召回源的类别相同；
第一信息项选取模块503，用于针对每个控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项；
第二信息项选取模块504，用于从选取的全部待选信息项中，选取预设排序数量个待选信息项，作为待排序信息项；
待推荐信息筛选模块505，用于从预设排序数量个待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。
可见，采用本发明实施例提供的装置通过从多个信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，进而从N个预设类别的控制目标中选取对应预设待选数量个信息项，然后从选取的全部待选信息项中进一步筛选出待推荐信息项，改善了不同类别的召回源筛选得到的多个信息候选集提供的信息项在推荐信息项中的占比，增大了基于现有技术很难被推荐的信息项被推荐的可能性，增强了对用户推荐信息的多样性。
进一步的，第一信息项选取模块503，具体用于针对每个控制目标，按照信息项的第二预设指标从高到低的顺序，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项。
进一步的，第二信息项选取模块504，具体用于按照基于类别预设的控制目标顺序，从针对N个控制目标选取的待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项。
进一步的，第二信息项选取模块504，具体用于当选取的全部待选信息项的数量不小于预设排序数量时，从选取的全部待选信息项中，选取预设排序数量个待选信息项；
第二信息项选取模块504，还用于：
当选取的全部待选信息项的数量小于预设排序数量时，计算预设排序数量减去选取的全部待选信息项的数量的差值，作为第一数量差值，从指定类别的召回源筛选得到的信息候选集中，选取第一数量差值个信息项，选取的差值个信息项与全部待选信息项作为预设排序数量个待排序信息项。
进一步的，第一信息项选取模块503，具体用于针对每个控制目标，当该控制目标中信息项的数量小于该控制目标的类别对应的预设待选数量时，计算该控制目标的类别对应的预设待选数量减去该控制目标中信息项的数量的差值，作为第二数量差值，选取该控制目标的全部信息项，作为待选信息项，并从其他控制目标中选取第二数量差值个信息项，作为待选信息项。
进一步的，上述待推荐信息筛选装置，控制目标包含一个或多个信息候选集，一个控制目标所包含的多个信息候选集各自所属的召回源的类别相同。
基于同一发明构思，根据本发明上述实施例提供的待推荐信息筛选方法，相应地，本发明另一实施例还提供了一种电子设备，参见图6，本发明实施例的电子设备包括处理器601，通信接口602，存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信。
存储器603，用于存放计算机程序；
处理器601，用于执行存储器603上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，所述信息候选集包含信息项；
基于所述多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个所述信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，其中，所述控制目标包含所述信息候选集，所述控制目标的类别与所包含的所述信息候选集所属的召回源的类别相同；
针对每个所述控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项；
从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项，作为待排序信息项；
从所述预设排序数量个所述待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一待推荐信息筛选方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一待推荐信息筛选方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备及存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (14)
1.一种待推荐信息筛选方法，其特征在于，包括：
获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，所述信息候选集包含信息项；
基于所述多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个所述信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，其中，所述控制目标包含所述信息候选集，所述控制目标的类别与所包含的所述信息候选集所属的召回源的类别相同；
针对每个所述控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项；
从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项，作为待排序信息项；
从所述预设排序数量个所述待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，包括：
针对每个所述控制目标，按照信息项的第二预设指标从高到低的顺序，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项，包括：
按照基于类别预设的控制目标顺序，从针对所述N个控制目标选取的所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项，包括：
当选取的全部所述待选信息项的数量不小于预设排序数量时，从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项；
所述方法，还包括：
当选取的全部所述待选信息项的数量小于预设排序数量时，计算所述预设排序数量减去选取的全部所述待选信息项的数量的差值，作为第一数量差值，从指定类别的召回源筛选得到的所述信息候选集中，选取所述第一数量差值个信息项，选取的所述差值个信息项与全部所述待选信息项作为预设排序数量个待排序信息项。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项，包括：
针对每个所述控制目标，当该控制目标中信息项的数量小于该控制目标的类别对应的预设待选数量时，计算该控制目标的类别对应的预设待选数量减去该控制目标中信息项的数量的差值，作为第二数量差值，选取该控制目标的全部信息项，作为待选信息项，并从其他控制目标中选取所述第二数量差值个信息项，作为待选信息项。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述控制目标包含一个或多个所述信息候选集，一个所述控制目标所包含的多个所述信息候选集各自所属的召回源的类别相同。
7.一种待推荐信息筛选装置，其特征在于，包括：
候选集获取模块，用于获取使用多个召回源进行筛选信息项得到的多个信息候选集，所述信息候选集包含信息项；
控制目标选取模块，用于基于所述多个信息候选集各自所属的召回源的类别，从多个所述信息候选集中，选取N个预设类别的控制目标，其中，所述控制目标包含所述信息候选集，所述控制目标的类别与所包含的所述信息候选集所属的召回源的类别相同；
第一信息项选取模块，用于针对每个所述控制目标，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项，作为待选信息项；
第二信息项选取模块，用于从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项，作为待排序信息项；
待推荐信息筛选模块，用于从所述预设排序数量个所述待排序信息项中，按照信息项的第一预设指标从高到低的顺序，筛选出待推荐信息项。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一信息项选取模块，具体用于针对每个所述控制目标，按照信息项的第二预设指标从高到低的顺序，从该控制目标中选取与该控制目标的类别对应的预设待选数量个信息项。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二信息项选取模块，具体用于按照基于类别预设的控制目标顺序，从针对所述N个控制目标选取的所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二信息项选取模块，具体用于当选取的全部所述待选信息项的数量不小于预设排序数量时，从选取的全部所述待选信息项中，选取预设排序数量个所述待选信息项；
所述第二信息项选取模块，还用于：
当选取的全部所述待选信息项的数量小于预设排序数量时，计算所述预设排序数量减去选取的全部所述待选信息项的数量的差值，作为第一数量差值，从指定类别的召回源筛选得到的所述信息候选集中，选取所述第一数量差值个信息项，选取的所述差值个信息项与全部所述待选信息项作为预设排序数量个待排序信息项。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一信息项选取模块，具体用于针对每个所述控制目标，当该控制目标中信息项的数量小于该控制目标的类别对应的预设待选数量时，计算该控制目标的类别对应的预设待选数量减去该控制目标中信息项的数量的差值，作为第二数量差值，选取该控制目标的全部信息项，作为待选信息项，并从其他控制目标中选取所述第二数量差值个信息项，作为待选信息项。
12.根据权利要求7-11任一项所述的装置，其特征在于，所述控制目标包含一个或多个所述信息候选集，一个所述控制目标所包含的多个所述信息候选集各自所属的召回源的类别相同。
13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN110659388B (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111339416A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-26 | 咪咕文化科技有限公司 | 热度召回方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111859126A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-30 | 有半岛(北京)信息科技有限公司 | 推荐项目确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112765241A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 召回数据确定方法、装置及存储介质 |
| CN112818231A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-18 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 信息投放方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112948688A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-11 | 北京声智科技有限公司 | 信息排序方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN113220734A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-06 | 平安普惠企业管理有限公司 | 课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113407816A (zh) * | 2020-03-17 | 2021-09-17 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113468426A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-10-01 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种信息的推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN113763081A (zh) * | 2020-08-26 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种物品的召回方法和装置 |
| WO2022048289A1 (zh) * | 2020-09-04 | 2022-03-10 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 内容筛选方法及装置 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050289140A1 (en) * | 1999-12-08 | 2005-12-29 | Ford James L | Search query processing to provide category-ranked presentation of search results |
| WO2018067998A1 (en) * | 2016-10-07 | 2018-04-12 | Hsni, Llc | System and method for streaming individualized media content |
| CN108108446A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-01 | 暴风集团股份有限公司 | 视频推荐方法和装置、电子设备、存储介质、程序 |
| CN108228824A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 暴风集团股份有限公司 | 一种视频的推荐方法、装置、电子设备、介质和程序 |
| CN108334539A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-07-27 | 努比亚技术有限公司 | 对象推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN108628984A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-10-09 | 福建江夏学院 | 一种房源信息的融合搜索系统与方法 |
| CN109086439A (zh) * | 2018-08-15 | 2018-12-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息推荐方法及装置 |
| CN109859052A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种投资策略的智能推荐方法、装置、存储介质和服务器 |
| CN110019945A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-16 | 飞狐信息技术（天津）有限公司 | 视频推荐方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN110096646A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-06 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 品类关联信息的生成及其视频推送方法和相关设备 |
-
2019
- 2019-10-10 CN CN201910959542.4A patent/CN110659388B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050289140A1 (en) * | 1999-12-08 | 2005-12-29 | Ford James L | Search query processing to provide category-ranked presentation of search results |
| WO2018067998A1 (en) * | 2016-10-07 | 2018-04-12 | Hsni, Llc | System and method for streaming individualized media content |
| CN108334539A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-07-27 | 努比亚技术有限公司 | 对象推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN108108446A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-01 | 暴风集团股份有限公司 | 视频推荐方法和装置、电子设备、存储介质、程序 |
| CN110019945A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-16 | 飞狐信息技术（天津）有限公司 | 视频推荐方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN108228824A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 暴风集团股份有限公司 | 一种视频的推荐方法、装置、电子设备、介质和程序 |
| CN108628984A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-10-09 | 福建江夏学院 | 一种房源信息的融合搜索系统与方法 |
| CN109086439A (zh) * | 2018-08-15 | 2018-12-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息推荐方法及装置 |
| CN109859052A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种投资策略的智能推荐方法、装置、存储介质和服务器 |
| CN110096646A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-06 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 品类关联信息的生成及其视频推送方法和相关设备 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 胡勋，等: "一种融合项目特征和移动用户信任关系的推荐算法", 《软件学报》 * |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111339416A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-26 | 咪咕文化科技有限公司 | 热度召回方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113407816A (zh) * | 2020-03-17 | 2021-09-17 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2022007520A1 (zh) * | 2020-07-09 | 2022-01-13 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 推荐项目确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111859126A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-30 | 有半岛(北京)信息科技有限公司 | 推荐项目确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111859126B (zh) * | 2020-07-09 | 2024-05-14 | 有半岛(北京)信息科技有限公司 | 推荐项目确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113763081A (zh) * | 2020-08-26 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种物品的召回方法和装置 |
| CN113763081B (zh) * | 2020-08-26 | 2024-06-18 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种物品的召回方法和装置 |
| WO2022048289A1 (zh) * | 2020-09-04 | 2022-03-10 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 内容筛选方法及装置 |
| CN112818231A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-18 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 信息投放方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112765241A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 召回数据确定方法、装置及存储介质 |
| CN112765241B (zh) * | 2021-02-04 | 2024-06-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 召回数据确定方法、装置及存储介质 |
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