CN110659345A - 事实报表的数据推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及数据报表领域，公开了事实报表的数据推送方法、装置、设备及存储介质，用于减少维度数据的查询时间，提高了数据获取效率。本发明方法包括：当接收到终端发送的语音指令时，获取语音指令对应的文字信息；根据文字信息中包含的预置关键词，获取预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及预置关键词在预置事实评分报表中关联的维度信息；根据预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和关联的维度信息，生成事实维度总值表；根据事实维度总值表确定事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称；基于获取到的目标维度名称，获取目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向终端推送对应的数据。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及事实报表的数据推送方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在今天的大数据时代，数据获取变得越来越方便，用户可以从大规模的数据库中，获得其想要的数据。
现有的数据库包含维度表和事实表，一般用维度表作为分析数据的窗口，维度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的维度信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。而事实数据表的主要是包含数字数据(事实)，并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性维度表的主键。用户要获取某一维度信息的事实数据时，只能通过人工获取到该维度信息在维度表中的层级结构以及通过确定该维度关联的维度名称，来获取该维度信息在事实表中的事实数据,数据获取效率低。
发明内容
本发明提供了事实报表的数据推送方法、装置、设备及存储介质，用于根据终端发送的语音信息获取关联的维度信息中维度值最大的目标维度名称，并推送该目标维度名称对应的数据，提高了数据获取效率。
本发明实施例的第一方面提供一种事实报表的数据推送方法，包括：当接收到终端发送的语音指令时，获取所述语音指令对应的文字信息；根据所述文字信息中包含的预置关键词，获取所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及所述预置关键词在所述预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，所述关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量；根据所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和所述关联的维度信息，生成事实维度总值表；根据所述事实维度总值表确定所述事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称；基于获取到的所述目标维度名称，获取所述目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向所述终端推送所述对应的数据。
可选的，在本发明实施例第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述文字信息中包含的预置关键词，获取所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及所述预置关键词在所述预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，所述关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量，包括：当获取到所述文字信息时，将所述文字信息分解成字词粒度；当检测到所述字词粒度中包含预置机构名称和净利润时，搜索所述预置机构名称在所述预置事实评分报表中的维度值、所述预置机构名称关联的业务维度信息、口径维度信息、场景维度信息和分析维维度信息；基于所述业务维度信息、所述口径维度信息、所述场景维度信息和所述分析维维度信息，获取所述业务维度信息中的各个业务名称、所述口径维度中的各个口径名称、所述场景维度中的各个场景名称、所述分析维维度中的各个分析维名称；确定关联的各个维度的维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量。
可选的，在本发明实施例第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和所述关联的维度信息，生成事实维度总值表，包括：当获取到所述业务维度中的各个业务名称数量、所述口径维度中的各个口径名称数量、所述场景维度中的各个场景名称数量、所述分析维度中的各个分析维名称数量时，基于所述业务维度中的业务名称数量、所述口径维度中的口径名称数量、所述场景维度中的场景名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量与所述机构名称进行排列组合，生成多个排列组合式；基于所述多个所述排列组合式获取预置报表模板；基于所述预置报表模板，将多个所述排列组合式中的所述机构名称与所述业务名称、所述口径名称、所述场景名称、所述分析维名称按照所述多个排列组合式导入所述预置报表模板中；获取各个业务名称维度值、各个口径名称维度值、各个场景名称和各个分析维名称的维度值，并生成事实维度总值表。
可选的，在本发明实施例第一方面的第三种实现方式中，所述当获取到所述业务维度中的各个业务名称数量、所述口径维度中的各个口径名称数量、所述场景维度中的各个场景名称数量、所述分析维度中的各个分析维名称数量时，基于所述业务维度中的业务名称数量、所述口径维度中的口径名称数量、所述场景维度中的场景名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量与所述机构名称进行排列组合，生成多个排列组合式包括：当获取到所述业务维度中的业务维度名称数量、所述口径维度中的口径名称数量、所述场景维度中的场景名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量时，获取预置排列公式
其中A1为业务维度、m1为业务维度中业务名称数量、A2为口径维度、m2为口径维度中的口径名称数量、A3为场景维度、m3为场景维度中的场景名称数量、A4为分析维度、m4为分析维度中的分析维名称数量，且n1、n2、n3、n4为1；基于获取到的预置所述排列公式
将所述业务维度中的维度名称数量、所述口径维度中的维度名称数量、所述场景维度中的维度名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量作为参数值与所述机构名称进行排列，生成多个排列组合公式。
可选的，在本发明实施例第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述事实维度总值表确定所述事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称包括：当生成所述事实维度总值表时，将所述事实维度总值表中每个排列组合式中的维度值相加，计算出每个排列组合式的维度总值；比较每个排列组合式的维度总值大小，确定维度总值最大的目标排列组合式；确定目标排列组合式中的目标维度名称。
可选的，在本发明实施例第一方面的第五种实现方式中，所述基于获取到的所述目标维度名称，获取所述目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向所述终端推送所述对应的数据包括：基于获取到的目标维度名称，获取预置事实报表；将所述目标维度名称映射在所述事实报表中，获取所述目标维度名称在所述事实报表中对应的数据；当获取到所述目标维度名称在所述预置事实报表中对应的数据时，向所述终端推送所述目标维度名称以及所述目标维度名称对应的数据。
可选的，在本发明实施例第一方面的第六种实现方式中，所述当接收到终端发送的语音指令时，获取所述语音指令对应的文字信息，包括：当接收到终端发送的语音指令时，启动预置语音模型；基于所述预置语音模型检测所述语音指令中的声纹信息；根据预置声纹频谱和声纹频谱文字对照表将获取到的所述声纹信息转换成对应的文字信息。
本发明实施例的第二方面提供了一种事实报表的数据推送装置，包括：第一获取单元，用于当接收到终端发送的语音指令时，获取所述语音指令对应的文字信息；第二获取单元，用于根据所述文字信息中包含的预置关键词，获取所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及所述预置关键词在所述预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，所述关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量；生成单元，用于根据所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和所述关联的维度信息，生成事实维度总值表；确定单元，用于根据所述事实维度总值表确定所述事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称；获取推送单元，用于基于获取到的所述目标维度名称，获取所述目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向所述终端推送所述对应的数据。
可选的，在本发明实施例第二方面的第一种实现方式中，第二获取单元具体用于：当获取到所述文字信息时，将所述文字信息分解成字词粒度；当检测到所述字词粒度中包含预置机构名称和净利润时，搜索所述预置机构名称在所述预置事实评分报表中的维度值、所述预置机构名称关联的业务维度信息、口径维度信息、场景维度信息和分析维维度信息；基于所述业务维度信息、所述口径维度信息、所述场景维度信息和所述分析维维度信息，获取所述业务维度信息中的各个业务名称、所述口径维度中的各个口径名称、所述场景维度中的各个场景名称、所述分析维维度中的各个分析维名称；确定关联的各个维度的维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量。
可选的，在本发明实施例第二方面的第二种实现方式中，生成单元包括：生成模块，用于当获取到所述业务维度中的各个业务名称数量、所述口径维度中的各个口径名称数量、所述场景维度中的各个场景名称数量、所述分析维度中的各个分析维名称数量时，基于所述业务维度中的业务名称数量、所述口径维度中的口径名称数量、所述场景维度中的场景名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量与所述机构名称进行排列组合，生成多个排列组合式；获取模块，用于基于所述多个所述排列组合式获取预置报表模板；导入模块，用于基于所述预置报表模板，将多个所述排列组合式中的所述机构名称与所述业务名称、所述口径名称、所述场景名称、所述分析维名称按照所述多个排列组合式导入所述预置报表模板中；获取生成模块，用于获取各个业务名称维度值、各个口径名称维度值、各个场景名称和各个分析维名称的维度值，并生成事实维度总值表。
可选的，在本发明实施例第二方面的第三种实现方式中，生成模块具体用于：当获取到所述业务维度中的业务维度名称数量、所述口径维度中的口径名称数量、所述场景维度中的场景名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量时，获取预置排列公式
其中A1为业务维度、m1为业务维度中业务名称数量、A2为口径维度、m2为口径维度中的口径名称数量、A3为场景维度、m3为场景维度中的场景名称数量、A4为分析维度、m4为分析维度中的分析维名称数量，且n1、n2、n3、n4为1；基于获取到的预置所述排列公式
将所述业务维度中的维度名称数量、所述口径维度中的维度名称数量、所述场景维度中的维度名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量作为参数值与所述机构名称进行排列，生成多个排列组合公式。
可选的，在本发明实施例第二方面的第四种实现方式中，确定单元具体用于：当生成所述事实维度总值表时，将所述事实维度总值表中每个排列组合式中的维度值相加，计算出每个排列组合式的维度总值；比较每个排列组合式的维度总值大小，确定维度总值最大的目标排列组合式；确定目标排列组合式中的目标维度名称。
可选的，在本发明实施例第二方面的第五种实现方式中，获取推送单元具体用于：基于获取到的目标维度名称，获取预置事实报表；将所述目标维度名称映射在所述事实报表中，获取所述目标维度名称在所述事实报表中对应的数据；当获取到所述目标维度名称在所述预置事实报表中对应的数据时，向所述终端推送所述目标维度名称以及所述目标维度名称对应的数据。
可选的，在本发明实施例第二方面的第六种实现方式中，第一获取单元具体用于：当接收到终端发送的语音指令时，启动预置语音模型；基于所述预置语音模型检测所述语音指令中的声纹信息；根据预置声纹频谱和声纹频谱文字对照表将获取到的所述声纹信息转换成对应的文字信息。
本发明实施例的第三方面提供了一种事实报表的数据推送设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施方式所述的事实报表的数据推送方法。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施方式所述的事实报表的数据推送方法的步骤。
本发明实施例提供的技术方案中，当接收到终端发送的语音指令时，获取语音指令对应的文字信息；根据文字信息中包含的预置关键词，获取预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及预置关键词在预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量；根据预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和关联的维度信息，生成事实维度总值表；根据事实维度总值表确定事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称；基于获取到的目标维度名称，获取目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向终端推送对应的数据。本发明实施例，根据终端发送的语音信息获取关联的维度信息中维度值最大的目标维度名称，并推送该目标维度名称对应的数据，提高了数据获取效率。
附图说明
图1为本发明实施例中事实报表的数据推送方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中事实报表的数据推送方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中事实报表的数据推送装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中事实报表的数据推送装置的另一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中事实报表的数据推送设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明提供了事实报表的数据推送方法、装置、设备及存储介质，用于根据终端发送的语音信息获取关联的维度信息中维度值最大的目标维度名称，并推送该目标维度名称对应的数据，提高了数据获取效率。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例进行描述。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1，本发明实施例提供的事实报表的数据推送方法的流程图，具体包括：
101、当接收到终端发送的语音指令时，获取语音指令对应的文字信息。
当服务器接收到终端发送的语音指令时，服务器启动语音转换器。具体的，当服务器接收到终端发送的语音指令时，服务器启动预置语音模型；
服务器基于预置语音模型检测语音指令中的声纹信息；服务器根据预置声纹频谱和声纹频谱文字对照表将获取到的声纹信息转换成对应的文字信息。其中，预置语音模型在进行语音转换时，需要将语音指令分解为一个个的单音频谱，并获取一个个单音频谱所对应的字词粒度，服务器根据语音指令中单音频谱的顺序将字词粒度进行拼接，组合成语音指令对应的文字信息。
可以理解的是，本发明的执行主体可以为事实报表的数据推送装置，还可以是服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
102、根据文字信息中包含的预置关键词，获取预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及预置关键词在预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量。
服务器根据文字信息中包含的预置关键词，服务器获取该预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及该预置关键词在预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，该关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量。具体的，当服务器获取到文字信息时，服务器将文字信息分解成字词粒度；当服务器检测到字词粒度中包含预置机构名称和净利润时，服务器搜索预置机构名称在预置事实评分报表中的维度值、预置机构名称关联的业务维度信息、口径维度信息、场景维度信息和分析维维度信息；服务器基于业务维度信息、口径维度信息、场景维度信息和分析维维度信息，获取业务维度信息中的各个业务名称、口径维度中的各个口径名称、场景维度中的各个场景名称、分析维维度中的各个分析维名称；服务器确定关联的各个维度的维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量。
需要说明的是，预置关键词是预置事实维度表中各个参数的名称，例如，预置事实维度表中包括的参数有机构、业务、场景、口径以及分析维，预置关键词可以设置包括机构名称、业务名称、场景名称、口径名称和分析维名称。例如，若业务名称中包括“保险业务”、“贷款业务”，那么则将“保险业务”、“贷款业务”作为预置关键词，当文字信息为“检索贷款业务数据”时，检测到预置关键词“贷款业务”，则获取“贷款业务”在预置事实评分报表中的维度值以及关联的维度信息。
例如，当文字信息为“搜索机构1的净利润”时，预置关键词为机构1，将机构1作为搜索参数在“搜索机构1的净利润”中进行搜索。当搜索到“搜索机构1的净利润”中的“机构1”字眼时，获取预置事实评分表。该事实评分表中记录不同维度的维度名称以及维度名称对应的维度值。维度包括机构维度、业务维度、场景维度、口径维度以及分析维度；其中，机构维度包括机构1、机构2、机构3等名称，以及机构1的维度值、机构2的维度值、机构3的维度值，本实施例以机构1、机构2、机构3分别是采购部门、财务部门、技术部门为例进行说明，采购部门的维度值为4466、财务部门的维度值为4033、技术部门的维度值为3600；其中，业务维度包括业务1、业务2、业务3等业务名称，以及业务1的维度值、业务2的维度值、业务3的维度值，本实施例以业务1、业务2、业务3分别是银行业务、信托业务、财产保险业务为例进行说明，其中，银行业务的维度值为433、信托业务的维度值为334、保险业务的维度值为235；口径维度包括口径1、口径2、口径3等口径名称以及口径1的维度值、口径2的维度值、口径3的维度值等维度值，其中，口径1的维度值为99、口径2的维度值为68、口径3的维度值为37；场景维度包括场景1、场景2、场景3等场景名称以及场景1的维度值、场景2的维度值、场景3的维度值等维度值，其中，场景1的维度值为31、场景2的维度值为26、场景3的维度值为21；分析维度包括分析维1、分析维2、分析维3等分析维名称以及分析维1的维度值、分析维2的维度值、分析维3的维度值等维度值，其中，分析维1的维度值为5、分析维2的维度值为4、分析维3的维度值为3。
需要说明的是，预置事实评分报表中机构维度包括业务维度、口径维度、场景维度以及分析维度，而每一个维度中都有不同维度名称的维度值。
103、根据预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和关联的维度信息，生成事实维度总值表。
服务器根据预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和关联的维度信息，生成事实维度总值表。具体的，当服务器获取到业务维度中的各个业务名称数量、口径维度中的各个口径名称数量、场景维度中的各个场景名称数量、分析维度中的各个分析维名称数量时，基于业务维度中的业务名称数量、口径维度中的口径名称数量、场景维度中的场景名称数量、分析维度中的分析维名称数量与机构名称进行排列组合，服务器生成多个排列组合式；服务器基于多个排列组合式获取预置报表模板；服务器基于预置报表模板，将多个排列组合式中的机构名称与业务名称、口径名称、场景名称、分析维名称按照多个排列组合式导入预置报表模板中；服务器获取各个业务名称维度值、各个口径名称维度值、各个场景名称和各个分析维名称的维度值，并生成事实维度总值表。
例如，当维度只有一个，为“利润”时，将这一个维度的维度名称与关键词进行排列组合，当维度有多个,为“毛利润”、“净利润”时，将这两个维度中的维度名称与关键词进行组合。具体的，当关键词置关联一个维度时，将一个维度中的维度名称与关键词进行排列组合，生成的排列组合只包含关键词和关联维度中的任意一个维度名称。当关键词关联三个维度时，将关键词与三个维度中的维度名称进行排列组合，生成的排列组合为：关键词+第一维度中的任意维度名称+第二维度中的任意维度名称+第三维度中的任意维度名称，其排列组合的数量根据各个维度中的维度名称数量，且排列组合式不重复。当生成各个排列组合式，将各个排列组合式和排列组合式中维度名称对应的维度值一并填入报表模板中，生成事实维度总值表。
104、根据事实维度总值表确定事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称。
服务器根据事实维度总值表确定事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称。具体过程为：服务器将一个排列组合式中的维度值进行相加，得到一个排列组合式的维度总值，并依次计算出剩下的每个排列组合式的维度总值。当获取到每个排列组合式的维度总值时，将获取到的维度总值进行比较，得到维度总值最大的目标排列组合式，其中目标排列组合式包括目标维度名称，目标维度名称包括关键词。例如，采购部门的维度值为4466、财务部门的维度值为4033、技术部门的维度值为3600，银行业务的维度值为433、信托业务的维度值为334、保险业务的维度值为235；口径1的维度值为99、口径2的维度值为68、口径3的维度值为37；场景1的维度值为31、场景2的维度值为26、场景3的维度值为21；分析维1的维度值为5、分析维2的维度值为4、分析维3的维度值为3。如表1所示：
表1:
| 机构 | 业务 | 口径 | 场景 | 分析维 | |||||
| 采购部门 | 4466 | 银行业务 | 433 | 口径1 | 99 | 场景1 | 31 | 分析维1 | 5 |
| 财务部门 | 4033 | 信托业务 | 334 | 口径2 | 68 | 场景2 | 26 | 分析维2 | 4 |
| 技术部门 | 3600 | 保险业务 | 235 | 口径3 | 37 | 场景3 | 21 | 分析维3 | 3 |
可以理解的是，机构、业务、口径、场景、分析维的数量可以相同也可以不同，本实施例以数量都为3为例进行说明，并不是对数量进行限制，还可以是其他数量，具体此处不做限定。
105、基于获取到的目标维度名称，获取目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向终端推送对应的数据。
服务器基于获取到的目标维度名称，获取目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向终端推送对应的数据。具体的，服务器基于获取到的目标维度名称，获取预置事实报表；服务器将目标维度名称映射在事实报表中，获取目标维度名称在事实报表中对应的数据；当获取到目标维度名称在预置事实报表中对应的数据时，服务器向终端推送目标维度名称以及目标维度名称对应的数据。
本发明实施例，根据终端发送的语音信息获取关键词对应的维度信息，再根据该维度信息获取对应的维度值以及关联维度信息，然后确定关联维度信息中维度总值最大的目标维度名称，并推送该目标维度名称对应的数据至终端，减少了维度数据的查询时间，提高了数据获取效率。
请参阅图2，本发明实施例提供的事实报表的数据推送方法的另一个流程图，具体包括：
201、当接收到终端发送的语音指令时，获取语音指令对应的文字信息。
当服务器接收到终端发送的语音指令时，服务器启动语音转换器。具体的，当服务器接收到终端发送的语音指令时，服务器启动预置语音模型；
服务器基于预置语音模型检测语音指令中的声纹信息；服务器根据预置声纹频谱和声纹频谱文字对照表将获取到的声纹信息转换成对应的文字信息。其中，预置语音模型在进行语音转换时，需要将语音指令分解为一个个的单音频谱，并获取一个个单音频谱所对应的字词粒度，服务器根据语音指令中单音频谱的顺序将字词粒度进行拼接，组合成语音指令对应的文字信息。
需要说明的是，声纹频谱文字对照表还可以是字典数据，针对不同的场景，使用不同的转换标准，例如，对于普通话和粤语可以有两套不同的转换标准，具体此处不做限定。
可以理解的是，本发明的执行主体可以为事实报表的数据推送装置，还可以是服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
202、根据文字信息中包含的预置关键词，获取预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及预置关键词在预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量。
服务器根据文字信息中包含的预置关键词，服务器获取该预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及该预置关键词在预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，该关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量。
服务器在获取到文字信息时，将文字信息分解为字词粒度；当服务器获取到预置的机构名称时，服务器检测该字词粒度中是否包含机构名称；当服务器检测到该字词粒度中包含机构名称时，服务器获取事实评分报表；服务器根据机构名称，搜索该机构名称在事实评分报表中的维度值以及机构名称关联的业务维度、口径维度、场景维度、分析维维度。服务器进一步获取业务维度中的业务名称以及业务名称对应的维度值、口径维度中的口径名称以及口径名称对应的维度值、场景维度中的场景名称以及场景名称对应的维度值、分析维度中的分析维名称以及分析维名称对应的维度值。
其中，将文字信息分解为字词粒度的过程具体包括：
加载预置的词典，其中，该词典包括字词格式和词性；根据预置的词典调用预置的分词函数对文字信息进行分解，得到多个分词对象；去掉停用词和空格符号，得到多个预处理词汇；对多个预处理词汇进行去重，并筛选出出现频次超过阈值的多个候选字词；将多个候选字词作为文本信息的字词粒度。
需要说明的是，预置关键词是预置事实维度表中各个参数的名称，例如，预置事实维度表中包括的参数有机构、业务、场景、口径以及分析维，预置关键词可以设置包括机构名称、业务名称、场景名称、口径名称和分析维名称。例如，若业务名称中包括“保险业务”、“贷款业务”，那么则将“保险业务”、“贷款业务”作为预置关键词，当文字信息为“检索贷款业务数据”时，检测到预置关键词“贷款业务”，则获取“贷款业务”在预置事实评分报表中的维度值以及关联的维度信息。例如，当文字信息为“搜索机构1的净利润”时，预置关键词为机构1，将机构1作为搜索参数在“搜索机构1的净利润”中进行搜索。当搜索到“搜索机构1的净利润”中的“机构1”字眼时，获取预置事实评分表。该事实评分表中记录不同维度的维度名称以及维度名称对应的维度值。
例如，当业务维度、口径维度、场景维度、分析维度中各有三个名称时，维度包括机构维度、业务维度、场景维度、口径维度以及分析维度；其中，机构维度包括机构1、机构2、机构3等名称，以及机构1的维度值、机构2的维度值、机构3的维度值，本实施例以机构1、机构2、机构3分别是采购部门、财务部门、技术部门为例进行说明，采购部门的维度值为4466、财务部门的维度值为4033、技术部门的维度值为3600；其中，业务维度包括业务1、业务2、业务3等业务名称，以及业务1的维度值、业务2的维度值、业务3的维度值，本实施例以业务1、业务2、业务3分别是银行业务、信托业务、财产保险业务为例进行说明，其中，银行业务的维度值为433、信托业务的维度值为334、保险业务的维度值为235；口径维度包括口径1、口径2、口径3等口径名称以及口径1的维度值、口径2的维度值、口径3的维度值等维度值，其中，口径1的维度值为99、口径2的维度值为68、口径3的维度值为37；场景维度包括场景1、场景2、场景3等场景名称以及场景1的维度值、场景2的维度值、场景3的维度值等维度值，其中，场景1的维度值为31、场景2的维度值为26、场景3的维度值为21；分析维度包括分析维1、分析维2、分析维3等分析维名称以及分析维1的维度值、分析维2的维度值、分析维3的维度值等维度值，其中，分析维1的维度值为5、分析维2的维度值为4、分析维3的维度值为3。
需要说明的是，预置事实评分报表中机构维度包括业务维度、口径维度、场景维度以及分析维度，而每一个维度中都有不同维度名称的维度值。
203、当获取到业务维度中的各个业务名称数量、口径维度中的各个口径名称数量、场景维度中的各个场景名称数量、分析维度中的各个分析维名称数量时，基于业务维度中的业务名称数量、口径维度中的口径名称数量、场景维度中的场景名称数量、分析维度中的分析维名称数量与机构名称进行排列组合，生成多个排列组合式。
具体的，当服务器获取到业务维度中的业务维度名称数量、口径维度中的口径名称数量、场景维度中的场景名称数量、分析维度中的分析维名称数量时，获取预置排列公式
服务器基于获取到的预置排列公式
将业务维度中的维度名称数量、口径维度中的维度名称数量、场景维度中的维度名称数量、分析维度中的分析维名称数量作为参数值与机构名称进行排列，生成多个排列组合公式。
例如，当终端在获取到业务维度中的业务名称数量、口径维度中的口径名称数量、场景维度中的场景名称数量、分析维度中的分析维名称数量时，获取预置的排列公式其中A1为业务维度、m1为业务维度中业务名称数量、A2为口径维度、m2为口径维度中的口径名称数量、A3为场景维度、m3为场景维度中的场景名称数量、A4为分析维度、m4为分析维度中的分析维名称数量，且n1、n2、n3、n4为1。将业务维度中的业务名称数量、口径维度中的口径名称数量、场景维度中的场景名称数量、分析维度中的分析维名称数量作为参数值与机构名称进行排列，生成不同的排列组合式，排列组合式的具体组成可以为：机构名称+业务1+口径1+场景1+分析维1；机构名称+业务2+口径1+场景1+分析维1；机构名称+业务3+口径1+场景1+分析维1，还可以是其他组合方式，具体此处不再赘述。
204、基于多个排列组合式获取预置报表模板。
服务器基于多个排列组合式获取预置报表模板。其中，预置报表模板中包括了上述各个维度，即包括了业务维度、口径维度、场景维度和分析维度。可以和获取到的各个维度的一一对应。
205、基于预置报表模板，将多个排列组合式中的机构名称与业务名称、口径名称、场景名称、分析维名称按照多个排列组合式导入预置报表模板中。
服务器基于预置报表模板，将多个排列组合式中的机构名称与业务名称、口径名称、场景名称、分析维名称按照多个排列组合式导入预置报表模板中。
例如，当维度只有一个，为“利润”时，将这一个维度的维度名称与关键词进行排列组合，当维度有多个,为“毛利润”、“净利润”时，将这两个维度中的维度名称与关键词进行组合。具体的，当关键词置关联一个维度时，将一个维度中的维度名称与关键词进行排列组合，生成的排列组合只包含关键词和关联维度中的任意一个维度名称。当关键词关联三个维度时，将关键词与三个维度中的维度名称进行排列组合，生成的排列组合为：关键词+第一维度中的任意维度名称+第二维度中的任意维度名称+第三维度中的任意维度名称，其排列组合的数量根据各个维度中的维度名称数量，且排列组合式不重复。当生成各个排列组合式，将各个排列组合式和排列组合式中维度名称对应的维度值一并填入报表模板中，生成事实维度总值表。
206、获取各个业务名称维度值、各个口径名称维度值、各个场景名称和各个分析维名称的维度值，并生成事实维度总值表。
服务器获取各个业务名称维度值、各个口径名称维度值、各个场景名称和各个分析维名称的维度值，并生成事实维度总值表。其中，生成的事实维度总值表中的各个维度数量可以相同，也可以不同，例如，机构名称的数量可以为10个，业务名称的数量为4个，口径名称的数量为3个，场景名称的数量为6个，分析维名称的数量为5个。还可以是其他数量，具体此处不做限定。
207、根据事实维度总值表确定事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称。
服务器根据事实维度总值表确定事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称。具体过程为：服务器将一个排列组合式中的维度值进行相加，得到一个排列组合式的维度总值，并依次计算出剩下的每个排列组合式的维度总值。当获取到每个排列组合式的维度总值时，将获取到的维度总值进行比较，得到维度总值最大的目标排列组合式，其中目标排列组合式包括目标维度名称，目标维度名称包括关键词。例如，采购部门的维度值为4466、财务部门的维度值为4033、技术部门的维度值为3600，银行业务的维度值为433、信托业务的维度值为334、保险业务的维度值为235；口径1的维度值为99、口径2的维度值为68、口径3的维度值为37；场景1的维度值为31、场景2的维度值为26、场景3的维度值为21；分析维1的维度值为5、分析维2的维度值为4、分析维3的维度值为3。如表1所示：
表1:
| 机构 | 业务 | 口径 | 场景 | 分析维 | |||||
| 采购部门 | 4466 | 银行业务 | 433 | 口径1 | 99 | 场景1 | 31 | 分析维1 | 5 |
| 财务部门 | 4033 | 信托业务 | 334 | 口径2 | 68 | 场景2 | 26 | 分析维2 | 4 |
| 技术部门 | 3600 | 保险业务 | 235 | 口径3 | 37 | 场景3 | 21 | 分析维3 | 3 |
可以理解的是，机构、业务、口径、场景、分析维的数量可以相同也可以不同，本实施例以数量都为3为例进行说明，并不是对数量进行限制，还可以是其他数量，具体此处不做限定。
208、基于获取到的目标维度名称，获取目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向终端推送对应的数据。
服务器基于获取到的目标维度名称，获取目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向终端推送对应的数据。具体的，服务器基于获取到的目标维度名称，获取预置事实报表；服务器将目标维度名称映射在事实报表中，获取目标维度名称在事实报表中对应的数据；当获取到目标维度名称在预置事实报表中对应的数据时，服务器向终端推送目标维度名称以及目标维度名称对应的数据。
本发明实施例，根据终端发送的语音信息获取关键词对应的维度信息，再根据该维度信息获取对应的维度值以及关联维度信息，然后确定关联维度信息中维度总值最大的目标维度名称，并推送该目标维度名称对应的数据至终端，减少了维度数据的查询时间，提高了数据获取效率。
上面对本发明实施例中事实报表的数据推送方法进行了描述，下面对本发明实施例中事实报表的数据推送装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中事实报表的数据推送装置的一个实施例包括：
第一获取单元301，用于当接收到终端发送的语音指令时，获取所述语音指令对应的文字信息；
第二获取单元302，用于根据所述文字信息中包含的预置关键词，获取所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及所述预置关键词在所述预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，所述关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量；
生成单元303，用于根据所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和所述关联的维度信息，生成事实维度总值表；
确定单元304，用于根据所述事实维度总值表确定所述事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称；
获取推送单元305，用于基于获取到的所述目标维度名称，获取所述目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向所述终端推送所述对应的数据。
本发明实施例，根据终端发送的语音信息获取关键词对应的维度信息，再根据该维度信息获取对应的维度值以及关联维度信息，然后确定关联维度信息中维度总值最大的目标维度名称，并推送该目标维度名称对应的数据至终端，减少了维度数据的查询时间，提高了数据获取效率。
请参阅图4，本发明实施例中事实报表的数据推送装置的另一个实施例包括：
第一获取单元301，用于当接收到终端发送的语音指令时，获取所述语音指令对应的文字信息；
第二获取单元302，用于根据所述文字信息中包含的预置关键词，获取所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及所述预置关键词在所述预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，所述关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量；
生成单元303，用于根据所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和所述关联的维度信息，生成事实维度总值表；
确定单元304，用于根据所述事实维度总值表确定所述事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称；
获取推送单元305，用于基于获取到的所述目标维度名称，获取所述目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向所述终端推送所述对应的数据。
可选的，第二获取单元302具体用于：
当获取到所述文字信息时，将所述文字信息分解成字词粒度；当检测到所述字词粒度中包含预置机构名称和净利润时，搜索所述预置机构名称在所述预置事实评分报表中的维度值、所述预置机构名称关联的业务维度信息、口径维度信息、场景维度信息和分析维维度信息；基于所述业务维度信息、所述口径维度信息、所述场景维度信息和所述分析维维度信息，获取所述业务维度信息中的各个业务名称、所述口径维度中的各个口径名称、所述场景维度中的各个场景名称、所述分析维维度中的各个分析维名称；确定关联的各个维度的维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量。
可选的，生成单元303包括：
生成模块3031，用于当获取到所述业务维度中的各个业务名称数量、所述口径维度中的各个口径名称数量、所述场景维度中的各个场景名称数量、所述分析维度中的各个分析维名称数量时，基于所述业务维度中的业务名称数量、所述口径维度中的口径名称数量、所述场景维度中的场景名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量与所述机构名称进行排列组合，生成多个排列组合式；
获取模块3032，用于基于所述多个所述排列组合式获取预置报表模板；
导入模块3033，用于基于所述预置报表模板，将多个所述排列组合式中的所述机构名称与所述业务名称、所述口径名称、所述场景名称、所述分析维名称按照所述多个排列组合式导入所述预置报表模板中；
获取生成模块3034，用于获取各个业务名称维度值、各个口径名称维度值、各个场景名称和各个分析维名称的维度值，并生成事实维度总值表。
可选的，生成模块3031具体用于：
当获取到所述业务维度中的业务维度名称数量、所述口径维度中的口径名称数量、所述场景维度中的场景名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量时，获取预置排列公式
其中A1为业务维度、m1为业务维度中业务名称数量、A2为口径维度、m2为口径维度中的口径名称数量、A3为场景维度、m3为场景维度中的场景名称数量、A4为分析维度、m4为分析维度中的分析维名称数量，且n1、n2、n3、n4为1；基于获取到的预置所述排列公式
将所述业务维度中的维度名称数量、所述口径维度中的维度名称数量、所述场景维度中的维度名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量作为参数值与所述机构名称进行排列，生成多个排列组合公式。
可选的，确定单元304包括：
当生成所述事实维度总值表时，将所述事实维度总值表中每个排列组合式中的维度值相加，计算出每个排列组合式的维度总值；比较每个排列组合式的维度总值大小，确定维度总值最大的目标排列组合式；确定目标排列组合式中的目标维度名称。
可选的，获取推送单元305具体用于：
基于获取到的目标维度名称，获取预置事实报表；将所述目标维度名称映射在所述事实报表中，获取所述目标维度名称在所述事实报表中对应的数据；当获取到所述目标维度名称在所述预置事实报表中对应的数据时，向所述终端推送所述目标维度名称以及所述目标维度名称对应的数据。
可选的，第一获取单元301具体用于：
当接收到终端发送的语音指令时，启动预置语音模型；基于所述预置语音模型检测所述语音指令中的声纹信息；根据预置声纹频谱和声纹频谱文字对照表将获取到的所述声纹信息转换成对应的文字信息。
本发明实施例，当接收到终端发送的语音指令时，获取语音指令对应的文字信息；根据文字信息中包含的预置关键词，获取预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及预置关键词在预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量；根据预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和关联的维度信息，生成事实维度总值表；根据事实维度总值表确定事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称；基于获取到的目标维度名称，获取目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向终端推送对应的数据，减少了维度数据的查询时间，提高了数据获取效率。
上面图3至图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的事实报表的数据推送装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中事实报表的数据推送设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种事实报表的数据推送设备的结构示意图，该事实报表的数据推送设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)501(例如，一个或一个以上处理器)和存储器509，一个或一个以上存储应用程序507或数据506的存储介质508(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器509和存储介质508可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质508的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对事实报表的数据推送设备中的一系列指令操作。更进一步地，处理器501可以设置为与存储介质508通信，在事实报表的数据推送设备500上执行存储介质508中的一系列指令操作。
事实报表的数据推送设备500还可以包括一个或一个以上电源502，一个或一个以上有线或无线网络接口503，一个或一个以上输入输出接口504，和/或，一个或一个以上操作系统505，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的事实报表的数据推送设备结构并不构成对事实报表的数据推送设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。处理器501可以执行上述实施例中第一获取单元301、第二获取单元302、生成单元303、确定单元304和获取推送单元305的功能。
下面结合图5对事实报表的数据推送设备的各个构成部件进行具体的介绍：
处理器501是事实报表的数据推送设备的控制中心，可以按照设置的事实报表的数据推送方法进行处理。处理器501利用各种接口和线路连接整个事实报表的数据推送设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行事实报表的数据推送设备的各种功能和处理数据，根据终端发送的语音信息获取关键词对应的维度信息，再根据该维度信息获取对应的维度值以及关联维度信息，然后确定关联维度信息中维度总值最大的目标维度名称，并推送该目标维度名称对应的数据至终端，减少了维度数据的查询时间，提高了数据获取效率存储介质508和存储器509都是存储数据的载体，本发明实施例中，存储介质508可以是指储存容量较小，但速度快的内存储器，而存储器509可以是储存容量大，但储存速度慢的外存储器。
存储器509可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器509的软件程序以及模块，从而执行事实报表的数据推送设备500的各种功能应用以及数据处理。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如根据事实维度总值表确定事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称)等；存储数据区可存储根据事实报表的数据推送设备的使用所创建的数据(比如事实维度总值表)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。在本发明实施例中提供的事实报表的数据推送方法程序和接收到的数据流存储在存储器中，当需要使用时，处理器501从存储器509中调用。
在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、双绞线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，光盘)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种事实报表的数据推送方法，其特征在于，包括：
当接收到终端发送的语音指令时，获取所述语音指令对应的文字信息；
根据所述文字信息中包含的预置关键词，获取所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及所述预置关键词在所述预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，所述关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量；
根据所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和所述关联的维度信息，生成事实维度总值表；
根据所述事实维度总值表确定所述事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称；
基于获取到的所述目标维度名称，获取所述目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向所述终端推送所述对应的数据。
2.根据权利要求1所述的事实报表的数据推送方法，其特征在于，所述根据所述文字信息中包含的预置关键词，获取所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及所述预置关键词在所述预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，所述关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量，包括：
当获取到所述文字信息时，将所述文字信息分解成字词粒度；
当检测到所述字词粒度中包含预置机构名称和净利润时，搜索所述预置机构名称在所述预置事实评分报表中的维度值、所述预置机构名称关联的业务维度信息、口径维度信息、场景维度信息和分析维维度信息；
基于所述业务维度信息、所述口径维度信息、所述场景维度信息和所述分析维维度信息，获取所述业务维度信息中的各个业务名称、所述口径维度中的各个口径名称、所述场景维度中的各个场景名称、所述分析维维度中的各个分析维名称；
确定关联的各个维度的维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量。
3.根据权利要求2所述的事实报表的数据推送方法，其特征在于，所述根据所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和所述关联的维度信息，生成事实维度总值表，包括：
当获取到所述业务维度中的各个业务名称数量、所述口径维度中的各个口径名称数量、所述场景维度中的各个场景名称数量、所述分析维度中的各个分析维名称数量时，基于所述业务维度中的业务名称数量、所述口径维度中的口径名称数量、所述场景维度中的场景名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量与所述机构名称进行排列组合，生成多个排列组合式；
基于所述多个所述排列组合式获取预置报表模板；
基于所述预置报表模板，将多个所述排列组合式中的所述机构名称与所述业务名称、所述口径名称、所述场景名称、所述分析维名称按照所述多个排列组合式导入所述预置报表模板中；
获取各个业务名称维度值、各个口径名称维度值、各个场景名称和各个分析维名称的维度值，并生成事实维度总值表。
4.根据权利要求3所述的事实报表的数据推送方法，其特征在于，所述当获取到所述业务维度中的各个业务名称数量、所述口径维度中的各个口径名称数量、所述场景维度中的各个场景名称数量、所述分析维度中的各个分析维名称数量时，基于所述业务维度中的业务名称数量、所述口径维度中的口径名称数量、所述场景维度中的场景名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量与所述机构名称进行排列组合，生成多个排列组合式包括：
当获取到所述业务维度中的业务维度名称数量、所述口径维度中的口径名称数量、所述场景维度中的场景名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量时，获取预置排列公式
其中A1为业务维度、m1为业务维度中业务名称数量、A2为口径维度、m2为口径维度中的口径名称数量、A3为场景维度、m3为场景维度中的场景名称数量、A4为分析维度、m4为分析维度中的分析维名称数量，且n1、n2、n3、n4为1；
基于获取到的预置所述排列公式
将所述业务维度中的维度名称数量、所述口径维度中的维度名称数量、所述场景维度中的维度名称数量、所述分析维度中的分析维名称数量作为参数值与所述机构名称进行排列，生成多个排列组合公式。
5.根据权利要求1所述的事实报表的数据推送方法，其特征在于，所述根据所述事实维度总值表确定所述事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称包括：
当生成所述事实维度总值表时，将所述事实维度总值表中每个排列组合式中的维度值相加，计算出每个排列组合式的维度总值；
比较每个排列组合式的维度总值大小，确定维度总值最大的目标排列组合式；
确定目标排列组合式中的目标维度名称。
6.根据权利要求1所述的事实报表的数据推送方法，其特征在于，所述基于获取到的所述目标维度名称，获取所述目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向所述终端推送所述对应的数据包括：
基于获取到的目标维度名称，获取预置事实报表；
将所述目标维度名称映射在所述事实报表中，获取所述目标维度名称在所述事实报表中对应的数据；
当获取到所述目标维度名称在所述预置事实报表中对应的数据时，向所述终端推送所述目标维度名称以及所述目标维度名称对应的数据。
7.根据权利要求1-6中任一所述的事实报表的数据推送方法，其特征在于，所述当接收到终端发送的语音指令时，获取所述语音指令对应的文字信息，包括：
当接收到终端发送的语音指令时，启动预置语音模型；
基于所述预置语音模型检测所述语音指令中的声纹信息；
根据预置声纹频谱和声纹频谱文字对照表将获取到的所述声纹信息转换成对应的文字信息。
8.一种事实报表的数据推送装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于当接收到终端发送的语音指令时，获取所述语音指令对应的文字信息；
第二获取单元，用于根据所述文字信息中包含的预置关键词，获取所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值以及所述预置关键词在所述预置事实评分报表中关联的维度信息，其中，所述关联的维度信息包括维度名称、维度名称的维度值和维度名称的数量；
生成单元，用于根据所述预置关键词在预置事实评分报表中的维度值和所述关联的维度信息，生成事实维度总值表；
确定单元，用于根据所述事实维度总值表确定所述事实维度总值报表中维度总值最大的目标维度名称；
获取推送单元，用于基于获取到的所述目标维度名称，获取所述目标维度名称在预置事实报表中对应的数据，并向所述终端推送所述对应的数据。
9.一种事实报表的数据推送设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的事实报表的数据推送方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的事实报表的数据推送方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910705613.8A CN110659345B (zh) | 2019-08-01 | 2019-08-01 | 事实报表的数据推送方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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