CN110659306A - 门店系统各级缓存同步方式 - Google Patents

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Abstract

门店系统各级缓存同步方式，包括主机，所述主机连接Web服务器，Web服务器连接应用服务器，应用服务器连接数据库，数据库通过存储设备存储，所述主机中包括可视化展示数据，可视化展示经过业务处理，通过主机读取存储设备中的数据库，数据进行可视化展示，并经过业务处理、分布式存储与计算，在经过分布式缓存对数据源进行处理，分布式存储与计算可实现离线计算和实时计算，方便随时对数据进行处理，主机中的处理器1和处理器2中的内核1、内核2、内核3和内核4处理的数据在中央处理器中处理，并经过一级缓存和二级缓存，最终存储在系统内存中，能有效提高数据各级缓存的效率，使数据存储更加安全，不易丢失。

Description

门店系统各级缓存同步方式
技术领域
本发明涉及门店系统技术领域，尤其涉及门店系统各级缓存同步方式。
背景技术
门店管理系统是供实体老板使用的。它以管理软件为基础，根据功能可分为：单一功能的门店管理系统、综合门店管理系统。根据是否连网可分为：单机版、网络版。根据门店大小可分为：单店版、连锁店版，门店管理软件一般用来帮助老板管理门店日常库存、销售、会员、促销、营销数据报表等。
现有门店系统各级缓存数据较为复杂，并且缓存的客户资料和经营记录易丢失，为解决上述问题，本申请中提出门店系统各级缓存同步方式。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出门店系统各级缓存同步方式。
(二)技术方案
为解决上述问题，本发明提供了门店系统各级缓存同步方式，包括主机，所述主机连接Web服务器，Web服务器连接应用服务器，应用服务器连接数据库，数据库通过存储设备存储，所述主机中包括可视化展示数据，可视化展示经过业务处理，业务处理包括分布式存储与计算，分布式存储和计算后进入分布式缓存，分布式缓存采集的数据源，所述主机中包括处理器1和处理器2，处理器1中的内核1和内核2处理的数据经过中央处理器处理，中央处理器中进行一级缓存和二级缓存，处理器2中的内核3和内核4处理的数据经过中央处理器处理，中央处理器中进行一级缓存和二级缓存，二级缓存的数据通过系统总线进入系统内存中。
优选的，所述分布式存储与计算通过搜索引擎搜索数据。
优选的，所述搜索引擎读取分布式存储的数据，并可进行离线计算和实时计算。
优选的，所述离线计算和实时计算的数据存储于数据采集组件中。
优选的，所述搜索引擎通过搜索请求从服务器中读取数据，通过处理器1和处理器2判断是否存在缓存，若存在缓存进行返回数据处理，并通过主机显示。
优选的，所述处理器1和处理器2判断不存在缓存，则从数据库中获取数据，则进行生成缓存，并返回数据通过主机显示。
优选的，所述可视化展示包括普通查询、全文检索和导入导出。
优选的，所述业务处理包括统计分析和数据挖掘。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：通过主机读取存储设备中的数据库，数据进行可视化展示，并经过业务处理、分布式存储与计算，在经过分布式缓存对数据源进行处理，分布式存储与计算可实现离线计算和实时计算，方便随时对数据进行处理，主机中的处理器1和处理器2中的内核1、内核2、内核3和内核4处理的数据在中央处理器中处理，并经过一级缓存和二级缓存，最终存储在系统内存中，能有效提高数据各级缓存的效率，使数据存储更加安全，不易丢失。
附图说明
图1为本发明提出的门店系统各级缓存同步方式的结构框图。
图2为本发明提出的门店系统各级缓存同步方式中的结构框图。
图3为本发明提出的门店系统各级缓存同步方式中的结构框图。
图4为本发明提出的门店系统各级缓存同步方式中的结构框图。
图5为本发明提出的门店系统各级缓存同步方式中的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1-5所示，本发明提出的门店系统各级缓存同步方式，包括主机，所述主机连接Web服务器，Web服务器连接应用服务器，应用服务器连接数据库，数据库通过存储设备存储，所述主机中包括可视化展示数据，可视化展示经过业务处理，业务处理包括分布式存储与计算，分布式存储和计算后进入分布式缓存，分布式缓存采集的数据源，所述主机中包括处理器1和处理器2，处理器1中的内核1和内核2处理的数据经过中央处理器处理，中央处理器中进行一级缓存和二级缓存，处理器2中的内核3和内核4处理的数据经过中央处理器处理，中央处理器中进行一级缓存和二级缓存，二级缓存的数据通过系统总线进入系统内存中。
在一个可选的实施例中，所述分布式存储与计算通过搜索引擎搜索数据。
在一个可选的实施例中，所述搜索引擎读取分布式存储的数据，并可进行离线计算和实时计算。
在一个可选的实施例中，所述离线计算和实时计算的数据存储于数据采集组件中。
在一个可选的实施例中，所述搜索引擎通过搜索请求从服务器中读取数据，通过处理器1和处理器2判断是否存在缓存，若存在缓存进行返回数据处理，并通过主机显示。
在一个可选的实施例中，所述处理器1和处理器2判断不存在缓存，则从数据库中获取数据，则进行生成缓存，并返回数据通过主机显示。
在一个可选的实施例中，所述可视化展示包括普通查询、全文检索和导入导出。
在一个可选的实施例中，所述业务处理包括统计分析和数据挖掘。
需要说明的是，通过主机读取存储设备中的数据库，数据进行可视化展示，并经过业务处理、分布式存储与计算，在经过分布式缓存对数据源进行处理，分布式存储与计算可实现离线计算和实时计算，方便随时对数据进行处理，主机中的处理器1和处理器2中的内核1、内核2、内核3和内核4处理的数据在中央处理器中处理，并经过一级缓存和二级缓存，最终存储在系统内存中，能有效提高数据各级缓存的效率，使数据存储更加安全，不易丢失。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (8)

1.门店系统各级缓存同步方式，包括主机，其特征在于，所述主机连接Web服务器，Web服务器连接应用服务器，应用服务器连接数据库，数据库通过存储设备存储，所述主机中包括可视化展示数据，可视化展示经过业务处理，业务处理包括分布式存储与计算，分布式存储和计算后进入分布式缓存，分布式缓存采集的数据源，所述主机中包括处理器1和处理器2，处理器1中的内核1和内核2处理的数据经过中央处理器处理，中央处理器中进行一级缓存和二级缓存，处理器2中的内核3和内核4处理的数据经过中央处理器处理，中央处理器中进行一级缓存和二级缓存，二级缓存的数据通过系统总线进入系统内存中。
2.根据权利要求1所述的门店系统各级缓存同步方式，其特征在于，所述分布式存储与计算通过搜索引擎搜索数据。
3.根据权利要求2所述的门店系统各级缓存同步方式，其特征在于，所述搜索引擎读取分布式存储的数据，并可进行离线计算和实时计算。
4.根据权利要求3所述的门店系统各级缓存同步方式，其特征在于，所述离线计算和实时计算的数据存储于数据采集组件中。
5.根据权利要求3所述的门店系统各级缓存同步方式，其特征在于，所述搜索引擎通过搜索请求从服务器中读取数据，通过处理器1和处理器2判断是否存在缓存，若存在缓存进行返回数据处理，并通过主机显示。
6.根据权利要求5所述的门店系统各级缓存同步方式，其特征在于，所述处理器1和处理器2判断不存在缓存，则从数据库中获取数据，则进行生成缓存，并返回数据通过主机显示。
7.根据权利要求1所述的门店系统各级缓存同步方式，其特征在于，所述可视化展示包括普通查询、全文检索和导入导出。
8.根据权利要求1所述的门店系统各级缓存同步方式，其特征在于，所述业务处理包括统计分析和数据挖掘。
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