CN110659298A - 财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理财务数据；对所述待处理财务数据进行字段识别，得到多个财务字段；根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件；所述数据文件包括时间标识；在多个财务字段中进行预设数据识别，根据所述预设数据以及预设关系计算所述时间标识对应的目标数据；根据所述数据文件对相应的财务字段进行更新，得到更新后的财务字段；根据所述更新后的财务字段、目标数据以及预设数据生成与所述时间标识对应的目标记录，存储在相应的财务字段中。采用本方法能够提高财务数据处理效率。

Description

财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

企业在处理财务数据时，可以根据财务数据生成相应的数据文件。传统方式中，是根据待处理财务数据对应的多个时间标识人工增加大量的分录行。在生成数据文件后，在预先设置的多个记录中查找到对应的记录添加已处理标识。

传统方式在数据量较大的情况下，无法及时处理财务数据，导致财务数据处理效率较低。因此，如何提高财务数据处理效率成为目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高财务数据处理效率的财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种财务数据处理方法，所述方法包括：

获取待处理财务数据；

对所述待处理财务数据进行字段识别，得到多个财务字段；

根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件；所述数据文件包括时间标识；

在多个财务字段中进行预设数据识别，根据所述预设数据以及预设关系计算所述时间标识对应的目标数据；

根据所述数据文件对相应的财务字段进行更新，得到更新后的财务字段；

根据所述更新后的财务字段、目标数据以及预设数据生成与所述时间标识对应的目标记录，存储在相应的财务字段中。

在其中一个实施例中，在所述获取待处理财务数据之前，还包括：

获取数据转换请求，所述数据转换请求中携带第一数据以及对应的转换类型；

根据所述数据转换请求读取转换关系表，得到与所述转换类型对应的数据转换关系；

根据所述数据转换关系以及第一数据计算对应的第二数据；

将所述第一数据以及第二数据存储于所述待处理财务数据中。

在其中一个实施例中，所述根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件包括：

对多个财务字段进行字符识别，提取多个财务字段中的基本数据以及多维度数据；

根据所述多维度数据调用多线程并行计算对应的关键数据；

根据所述关键数据以及基本数据生成对应的数据文件。

在其中一个实施例中，所述待处理财务数据包括多个待处理时间标识，所述根据所述数据文件对相应的财务字段进行更新包括：

当生成数据文件时，将生成的数据文件对应的时间标识进行显示；

将显示的时间标识标记为已处理时间标识，计算待处理时间标识数量以及已处理时间标识数量；

根据计算得到的待处理时间标识的数量以及已处理时间标识的数量对相应的财务字段进行更新。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

对所述数据文件的存储操作进行监听，当监听到数据文件存储时，对所述数据文件进行特征信息抽取；

将抽取到的特征信息进行过滤处理，输入至大数据平台中；

通过所述大数据平台对所述过滤处理后的特征信息进行分词，得到对应的分词序列；

将所述分词序列存储至所述大数据平台中。

一种财务数据处理装置，所述装置包括：

通信模块，用于获取待处理财务数据；

第一识别模块，用于对所述待处理财务数据进行字段识别，得到多个财务字段；

第一生成模块，用于根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件；所述数据文件包括时间标识；

第二识别模块，用于在多个财务字段中进行预设数据识别，根据所述预设数据以及预设关系计算所述时间标识对应的目标数据；

更新模块，用于根据所述数据文件对相应的财务字段进行更新，得到更新后的财务字段；

第二生成模块，用于根据所述更新后的财务字段、目标数据以及预设数据生成与所述时间标识对应的目标记录，存储在相应的财务字段中。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

所述通信模块，用于获取数据转换请求，所述数据转换请求中携带第一数据以及对应的转换类型；

转换模块，用于根据所述数据转换请求读取转换关系表，得到与所述转换类型对应的数据转换关系；

计算模块，用于根据所述数据转换关系以及第一数据计算对应的第二数据；

第一存储模块，用于将所述第一数据以及第二数据存储于所述待处理财务数据中。

在其中一个实施例中，所述第一生成模块用于对多个财务字段进行字符识别，提取多个财务字段中的基本数据以及多维度数据；根据所述多维度数据调用多线程并行计算对应的关键数据；根据所述关键数据以及基本数据生成对应的数据文件。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。

上述财务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件，能够提高数据文件的生成效率。通过在多个财务字段中进行预设数据识别，根据预设数据以及预设关系计算时间标识对应的目标数据。根据数据文件对相应的财务字段进行更新，得到更新后的财务字段。根据更新后的财务字段、目标数据以及预设数据生成与时间标识对应的目标记录，存储在相应的财务字段中。能够根据生成的数据文件实时生成对应的目标记录，进行显示。进而提高了财务数据的处理效率。

附图说明

图1为一个实施例中财务数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中财务数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中数据转换步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中财务数据处理装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的财务数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102可以发送数据处理请求至服务器104，服务器104对数据处理请求进行解析，获取待处理财务数据。服务器104对待处理财务数据进行字段识别，得到多个财务字段。服务器104根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件；数据文件包括时间标识。服务器104在多个财务字段中进行预设数据识别，根据预设数据以及预设关系计算时间标识对应的目标数据。服务器104根据数据文件对相应的财务字段进行更新，得到更新后的财务字段。服务器104根据更新后的财务字段、目标数据以及预设数据生成时间标识对应的目标记录，存储在相应的财务字段中。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种财务数据处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，获取待处理财务数据。

步骤204，对待处理财务数据进行字段识别，得到多个财务字段。

服务器接收终端发送的数据处理请求，服务器对数据处理请求进行解析，得到待处理财务数据。待处理财务数据可以是摊销方案信息。待处理财务数据的形式可以是录入预设模板的待处理财务数据。服务器对待处理财务数据进行字段识别，得到多个财务字段。多个财务字段可以包括财务字段名以及每个财务字段对应的财务数据。多个财务字段可以包括核算组织、会计期间、比例等。核算组织可以是组织标识。

服务器可以将多个财务字段进行类型划分。例如，可以将多个财务字段划分为基本信息、待摊科目、转入科目以及摊销期间等字段类型。基本信息可以包括核算组织。待摊科目可以包括多个待摊科目标识以及每个待摊科目标识对应的第一核算维度、待摊数据、第一转换数据。第一核算维度可以包括用户标识、与用户标识对应的供应商标识。待摊数据与第一转换数据可以是相同的，也可以是不同的。当待摊数据的数据类型为预设数据类型时，待摊数据与第一转换数据是相同的。当待摊数据的数据类型非预设数据类型时，则服务器将待摊数据转换为预设数据类型，得到第一转换数据，待摊数据与第一转换数据是不同的。

转入科目可以包括多个转入科目标识以及每个转入科目标识对应的第二核算维度、第一摊销数据、比例、第二转换数据。第二核算维度可以包括转入用户编码、转入用户名称。每个转入科目标识对应的比例可以是相同的，也可以是不同的。服务器可以根据多个待摊科目标识对应的第一转换数据、以及该转入科目标识对应的比例计算得到每个转入科目标识对应的第二转换数据。第二转换数据与第一摊销数据可以是相同的。

摊销期间可以包括待处理时间标识的数量、已处理时间标识、已处理时间标识对应的比例以及已处理时间标识对应的第二摊销数据。多个待处理时间标识之间存在处理顺序，处理顺序可以是根据待处理时间标识的先后顺序来确定的。摊销期间字段可以只显示已处理时间标识对应的分录行。当服务器未生成数据文件时，摊销期间字段可以只包括字段名。服务器中可以预先配置每个待处理时间标识对应的比例，每个时间标识对应的比例可以是相同的，也可以是不同的。当服务器中预设先配置多个待处理时间标识按平均比例进行计算，则服务器在生成数据文件后，根据待处理时间标识的数量计算得到数据文件的时间标识对应的比例进行显示。

步骤206，根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件；数据文件包括时间标识。

服务器在识别得到多个财务字段后，根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件。数据文件可以是凭证。具体的，服务器可以在多个财务字段中识别基本信息字段，提取基本信息字段对应的基本数据。服务器可以根据第一核算维度以及第二核算维度调用多线程，对待摊科目对应的多个财务字段进行识别，得到多个待摊科目标识对应的第一转换数据。

服务器可以根据第一核算维度以及第二核算维度调用多线程，对转入科目的对应的多个财务字段进行识别，得到每个转入科目标识对应的第二转换数据。服务器根据提取的基本数据、第一转换数据以及第二转换数据生成多个财务字段对应的数据文件。多个待处理时间标识之间存在处理顺序，处理顺序可以是根据待处理时间标识的先后顺序来确定的。服务器可以根据待处理时间标识的先后顺序生成对应的数据文件，将生成的数据文件的时间标识进行显示。

步骤208，在多个财务字段中进行预设数据识别，根据预设数据以及预设关系计算时间标识对应的目标数据。

服务器在调用多线程并发生成对应的数据文件后，在多个财务字段中进行预设数据识别。识别方式可以是OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别。预设数据可以是多个待摊科目标识对应的第一转换数据。当待摊数据的数据类型为预设数据类型时，待摊数据与第一转换数据是相同的。当待摊数据的数据类型非预设数据类型时，则服务器将待摊数据转换为预设数据类型，得到第一转换数据。目标数据可以是数据文件对应的时间标识对应的处理总数额。服务器在生成数据文件后，可以将数据文件对应的时间标识标记为已处理时间标识。服务器可以根据多个待摊科目标识对应的第一转换数据、已处理时间标识对应的比例以及预设关系计算得到目标数据。预设关系可以是将多个待摊科目标识对应的第一转换数据相加，再乘以已处理时间标识对应的比例。

步骤210，根据数据文件对相应的财务字段进行更新，得到更新后的财务字段。

步骤212，根据更新后的财务字段、目标数据以及预设数据生成与时间标识对应的目标记录，存储在相应的财务字段中。

待处理财务数据的摊销期间类型对应的多个财务字段可以包括待处理时间标识的数量、已处理时间标识、已处理时间标识对应的比例以及已处理时间标识对应的第二摊销数据。服务器在生成数据文件后，可以将数据文件对应的时间标识标记为已处理时间标识。服务器根据已处理时间标识对待处理时间标识的数量进行更新，得到更新后的摊销期间类型对应的多个财务字段。

服务器根据更新后的摊销期间类型对应的多个财务字段、目标数据以及预设数据生成与时间标识对应的目标记录。目标数据可以是数据文件对应的时间标识对应的处理总数额。预设数据可以是多个待摊科目标识对应的第一转换数据。时间标识为生成的数据文件对应的时间标识。目标记录可以是时间标识对应的分录行。服务器可以只在摊销期间显示生成的数据文件对应的财务数据。

服务器可以将生成的数据文件以及生成目标记录的多个财务字段进行存储。若存储失败，则将生成的数据文件以及生成目标记录的多个财务字段进行回滚。

传统方式中，需要根据待处理财务数据对应的多个时间标识人工增加大量的分录行。在生成数据文件后，在预先设置的多个记录中查找到对应的记录，添加已处理标识。而在本实施例中，服务器根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件，能够提高数据文件的生成效率。服务器通过在多个财务字段中进行预设数据识别，根据预设数据以及预设关系计算时间标识对应的目标数据。根据数据文件对相应的财务字段进行更新，得到更新后的财务字段。根据更新后的财务字段、目标数据以及预设数据生成与时间标识对应的目标记录，存储在相应的财务字段中。能够根据生成的数据文件实时生成对应的目标记录，进行显示，进而提高了财务数据的处理效率。

在一个实施例中，如图3所示，在获取待处理财务数据之前，上述方法还包括数据转换的步骤，具体包括：

步骤302，获取数据转换请求，数据转换请求中携带第一数据以及对应的转换类型。

步骤304，根据数据转换请求读取转换关系表，得到与转换类型对应的数据转换关系。

步骤306，根据数据转换关系以及第一数据计算对应的第二数据。

步骤308，将第一数据以及第二数据存储于待处理财务数据中。

服务器在获取待处理财务数据之前，若获取到的财务数据不符合预设数据类型，则可以预先对财务数据进行数据转换，实现数据类型统一。具体地，服务器获取终端发送的数据转换请求，对数据转换请求进行解析，得到第一数据以及与第一数据对应的转换类型。例如，第一数据可以是待摊科目中的待摊数据。待摊数据可以是原币数据。原币数据可以是特定范围以外的币种。服务器根据数据转换请求读取转换关系表，转换关系表中记录有多种数据类型以及多种数据类型之间的转换关系。转换关系可以是多种数据类型之间的转换比例。服务器将转换类型对应的数据转换关系与第一数据相乘计算得到对应的第二数据。例如，第二数据可以是待摊科目中的第一转换数据。第一转换数据可以是本位币数据。本位币数据可以是在特定范围内可以使用的币种。服务器将第一数据存储于待摊科目对应的待摊数据中，将第二数据存储于待摊科目对应的第一转换数据中。服务器在调用多线程并发生成数据文件时，可以在多个财务字段中识别第一转换数据字段，从第一转换数据字段中提取存储的第二数据，根据第二数据以及待处理标识对应的比例计算得到第二摊销数据。服务器将第二摊销数据作为第一角色数据，第一角色数据可以包括贷方数额。

在本实施例中，服务器在生成数据文件之前，预先确定每项数据对应的数据转换关系，将数据进行转换。避免在生成数据文件时，根据角色数据对应的每条分录去读取数据转换关系表，进而减少了数据库之间的交互，并且能够避免转换关系发生实时变更时数据不一致的问题。

在一个实施例中，根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件包括：对多个财务字段进行字符识别，提取多个财务字段中的基本数据以及多维度数据；根据多维度数据调用多线程并行计算对应的关键数据；根据关键数据以及基本数据生成对应的数据文件。

服务器在调用多线程并发生成对应的数据文件时，可以先对多个财务字段进行字符识别，得到基本信息字段、待摊科目字段以及转入科目字段。服务器在基本信息字段中提取基本数据，在待摊科目字段以及转入科目字段中提取多维度数据。多维度数据可以是包括待摊科目字段对应的第一核算维度以及转入科目字段对应的第二核算维度。第一核算维度可以包括用户标识、与用户标识对应的供应商标识。第二核算维度可以包括转入用户编码、转入用户名称。服务器可以根据第一核算维度以及第二核算维度的组合数量调用多线程，对待摊科目以及转入科目进行识别，并行计算关键数据。关键数据可以包括第一角色数据以及第二角色数据。第一角色数据可以根据第二摊销数据计算得到。第二角色数据可以根据第二转换数据计算得到。第一角色数据可以包括贷方数额。第二角色数据可以包括借方数额。

具体地，服务器根据第一核算维度以及第二核算维度的组合数量调用多线程，对待摊科目对应的多个财务字段进行识别，得到多个待摊科目标识对应的第一转换数据。服务器中预先设置有每个待处理时间标识对应的比例。服务器可以根据第一转换数据以及待处理标识对应的比例计算得到第二摊销数据。服务器将第二摊销数据作为第一角色数据。

服务器可以根据第一核算维度以及第二核算维度调用多线程，对转入科目的对应的多个财务字段进行识别，得到每个转入科目标识对应的第二转换数据。服务器将每个转入科目标识对应的第二转换数据作为第二角色数据。服务器可以将第二角色数据求和得到第一角色数据。服务器根据提取的基本数据、第一角色数据以及第二角色数据生成多个财务字段对应的数据文件。多个待处理时间标识之间存在处理顺序，处理顺序可以是根据待处理时间标识的先后顺序来确定的。服务器可以根据待处理时间标识的先后顺序生成对应的数据文件，将生成的数据文件的时间标识进行显示。

在本实施例中，服务器通过提取多个财务字段中的基本数据以及多维度数据，根据多维度数据调用多线程并行计算对应的关键数据，进而根据关键数据以及基本数据生成对应的数据文件。能够提高数据文件的生成效率。

在一个实施例中，待处理财务数据包括多个待处理时间标识，根据数据文件对相应的财务字段进行更新包括：当生成数据文件时，将生成的数据文件对应的时间标识进行显示；将显示的时间标识标记为已处理时间标识，计算待处理时间标识数量以及已处理时间标识数量；根据计算得到的待处理时间标识的数量以及已处理时间标识的数量对相应的财务字段进行更新。

服务器可以根据数据文件对相应的财务字段进行更新。具体地，服务器在生成数据文件时，显示该数据文件对应的时间标识。服务器将该时间标识标记为已处理。待处理财务数据的摊销期间字段中包括待处理时间标识的数量，服务器可以根据已处理的时间标识对待处理时间标识的数量进行更新，得到更新后的摊销期间字段。

在本实施例中，服务器通过在摊销期间字段中显示待处理时间标识的数量、已处理时间标识的数量以及已处理时间标识对应的数据文件的相应财务数据。能够更加直观地显示数据文件的处理情况。能够根据生成的数据文件实时生成对应的目标记录，进行显示。不需要在大量的预设分录行中查收对应的时间标识，进而提高了财务数据的处理效率。

在一个实施例中，上述方法还包括：对数据文件的存储操作进行监听，当监听到数据文件存储时，对数据文件进行特征信息抽取；将抽取到的特征信息进行过滤处理，输入至大数据平台中；通过大数据平台对过滤处理后的特征信息进行分词，得到对应的分词序列；将分词序列存储至大数据平台中。

服务器在生成数据文件之后，可以将数据文件进行存储。当服务器监听到数据文件存储时，将数据文件发送至消息队列。服务器通过在消息队列中提取数据文件进行特征信息抽取。服务器抽取到的特征信息可以是数据文件的摘要信息。服务器对特征信息进行数据过滤，数据过滤可以是对字母、数字、标点符号等字符进行过滤。将过滤后的特征信息数据输入至大数据平台中。大数据平台中预先配置有分类器。服务器根据通过大数据平台根据分类器对过滤后的特征信息进行分词处理，将分词处理后得到的分词序列存储至大数据平台中。有利于后续查找数据文件，减少新增数据文件时的工作量。

进一步地，服务器可以获取终端发送的查询请求，对查询请求进行解析，得到待查询数据。服务器对待查询数据进行过滤，得到过滤后的待查询数据。服务器对过滤后的待查询数据进行分词处理，具体地，服务器可以首先对待查询数据中的多个词汇进行词性标注。服务器进而获取预设的语料词库，语料词库中包括了大料的常用词汇和特定词汇以及相应的词向量。服务器则将待查询数据与语料词库中的多个词汇进行匹配，根据匹配后的词汇对待查询数据进行分词，得到多个词组。服务器将多个词组输入至大数据平台，通过大数据平台将多个词组在每个数据文件对应的分词序列中进行匹配。服务器选取匹配度最高的数据文件进行显示。服务器通过对待查询数据进行数字过滤，能够避免数字差异导致查询不准确的问题。服务器通过对过滤后的待查询数据进行分词处理，通过大数据平台对分词处理后得到的多个词组进行匹配，能够有效提高数据文件查询的准确性。

进一步地，待查询数据中包括了一些不必要词汇。服务器对待查询数据进行分词后，还可以对分词后的待查询数据进行数据清洗。具体地，服务器得到多个词组后，根据预设的词性标签对多个词组进行过滤，得到关键词组。从而有效地对待查询数据中不清楚或不必要的词汇进行过滤，进而提高数据文件的查询效率。

应该理解的是，虽然图2至3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种财务数据处理装置，包括：通信模块402、第一识别模块404、第一生成模块406、第二识别模块408、更新模块410和第二生成模块412，其中：

通信模块402，用于获取待处理财务数据。

第一识别模块404，用于对待处理财务数据进行字段识别，得到多个财务字段。

第一生成模块406，用于根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件；数据文件包括时间标识。

第二识别模块408，用于在多个财务字段中进行预设数据识别，根据预设数据以及预设关系计算时间标识对应的目标数据。

更新模块410，用于根据数据文件对相应的财务字段进行更新，得到更新后的财务字段。

第二生成模块412，用于根据更新后的财务字段、目标数据以及预设数据生成与时间标识对应的目标记录，存储在相应的财务字段中。

在一个实施例中，上述装置还包括：通信模块402，用于获取数据转换请求，数据转换请求中携带第一数据以及对应的转换类型；转换模块，用于根据数据转换请求读取转换关系表，得到与转换类型对应的数据转换关系；计算模块，用于根据数据转换关系以及第一数据计算对应的第二数据；第一存储模块，用于将第一数据以及第二数据存储于待处理财务数据中。

在一个实施例中，上述装置还包括：第一生成模块406用于对多个财务字段进行字符识别，提取多个财务字段中的基本数据以及多维度数据；根据多维度数据调用多线程并行计算对应的关键数据；根据关键数据以及基本数据生成对应的数据文件。

在一个实施例中，更新模块410还用于当生成数据文件时，将生成的数据文件对应的时间标识进行显示；将显示的时间标识标记为已处理时间标识，计算待处理时间标识数量以及已处理时间标识数量；根据计算得到的待处理时间标识的数量以及已处理时间标识的数量对相应的财务字段进行更新。

在一个实施例中，上述装置还包括：

监听模块，用于对数据文件的存储操作进行监听，当监听到数据文件存储时，对数据文件进行特征信息抽取。

过滤模块，用于将抽取到的特征信息进行过滤处理，输入至大数据平台中。

分词模块，用于通过大数据平台对过滤处理后的特征信息进行分词，得到对应的分词序列。

第二存储模块，用于将分词序列存储至大数据平台中。

关于财务数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于财务数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述财务数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储待处理财务数据以及数据文件。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种财务数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种财务数据处理方法，所述方法包括：

获取待处理财务数据；

对所述待处理财务数据进行字段识别，得到多个财务字段；

根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件，所述数据文件包括时间标识；

在多个财务字段中进行预设数据识别，根据所述预设数据以及预设关系计算所述时间标识对应的目标数据；

根据所述数据文件对相应的财务字段进行更新，得到更新后的财务字段；

根据所述更新后的财务字段、目标数据以及预设数据生成与所述时间标识对应的目标记录，存储在相应的财务字段中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待处理财务数据之前，还包括：

获取数据转换请求，所述数据转换请求中携带第一数据以及对应的转换类型；

根据所述数据转换请求读取转换关系表，得到与所述转换类型对应的数据转换关系；

根据所述数据转换关系以及第一数据计算对应的第二数据；

将所述第一数据以及第二数据存储于所述待处理财务数据中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件包括：

对多个财务字段进行字符识别，提取多个财务字段中的基本数据以及多维度数据；

根据所述多维度数据调用多线程并行计算对应的关键数据；

根据所述关键数据以及基本数据生成对应的数据文件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理财务数据包括多个待处理时间标识，所述根据所述数据文件对相应的财务字段进行更新包括：

当生成数据文件时，将生成的数据文件对应的时间标识进行显示；

将显示的时间标识标记为已处理时间标识，计算待处理时间标识数量以及已处理时间标识数量；

根据计算得到的待处理时间标识的数量以及已处理时间标识的数量对相应的财务字段进行更新。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述数据文件的存储操作进行监听，当监听到数据文件存储时，对所述数据文件进行特征信息抽取；

将抽取到的特征信息进行过滤处理，输入至大数据平台中；

通过所述大数据平台对所述过滤处理后的特征信息进行分词，得到对应的分词序列；

将所述分词序列存储至所述大数据平台中。

6.一种财务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

通信模块，用于获取待处理财务数据；

第一识别模块，用于对所述待处理财务数据进行字段识别，得到多个财务字段；

第一生成模块，用于根据多个财务字段调用多线程并发生成对应的数据文件；所述数据文件包括时间标识；

第二识别模块，用于在多个财务字段中进行预设数据识别，根据所述预设数据以及预设关系计算所述时间标识对应的目标数据；

更新模块，用于根据所述数据文件对相应的财务字段进行更新，得到更新后的财务字段；

第二生成模块，用于根据所述更新后的财务字段、目标数据以及预设数据生成与所述时间标识对应的目标记录，存储在相应的财务字段中。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

所述通信模块，用于获取数据转换请求，所述数据转换请求中携带第一数据以及对应的转换类型；

转换模块，用于根据所述数据转换请求读取转换关系表，得到与所述转换类型对应的数据转换关系；

计算模块，用于根据所述数据转换关系以及第一数据计算对应的第二数据；

第一存储模块，用于将所述第一数据以及第二数据存储于所述待处理财务数据中。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一生成模块用于对多个财务字段进行字符识别，提取多个财务字段中的基本数据以及多维度数据；根据所述多维度数据调用多线程并行计算对应的关键数据；根据所述关键数据以及基本数据生成对应的数据文件。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

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