CN110659145B - 数据检测的方法、装置、后台服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种数据检测的方法、装置、后台服务器及存储介质，方法包括：对业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测，若需要对机器检测结果进行校验，获取机器检测结果，校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度，基于所述机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。因此，应用本公开实施例，可以根据机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例，实现自动配比，可以在机器检测的准确度较高时，调高机器检测比例，在机器检测的准确度较低时，降低机器检测比例，在节省成本的同时，具有较高的检测准确度。

Description

数据检测的方法、装置、后台服务器及存储介质

技术领域

本公开涉及数据检测的技术领域，尤其涉及一种数据检测的方法、装置、后台服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网的迅猛发展，网络已成为用户获取信息、生活娱乐、互动交流的重要载体，用户可以在社交平台软件等应用程序中发布视频、图片、文字和语音等内容。由于用户上传的内容有随意性，因此在用户内容发布之前，社交平台需要对用户上传的内容进行人工检测或机器检测，确定用户上传的内容是否违反规定，以便对违反规定的内容进行删除等处理。

目前，相关技术中，针对不同业务的数据，可以对每个业务分别进行人工检测，或机器检测。人工检测准确度较高成本也高，而机器检测成本低准确度也低。

可见，相关技术不能在节省成本的同时，具有较高的检测准确度。

发明内容

本公开提供一种数据检测的方法、装置、后台服务器及存储介质，以至少解决相关技术中不能在节省成本的同时，具有较高的检测准确度的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据检测的方法，应用于后台服务器，包括：

对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测，其中机器检测比例为：进行机器检测的业务数据的数量在总业务数据的数量中所占的比例；

若需要对机器检测结果进行校验，获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果；

校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度；

基于所述机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

可选的，在所述对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测之前，所述方法还包括：

对当前的业务数据的标识进行取模运算，得到取模结果，其中，所述业务数据的标识是基于业务数据存入数据库的先后顺序生成的；

判断取模结果是否落入预定的取值区间，若判定出取模结果落入预定的取值区间，则确定对当前的业务数据进行机器检测，其中，所述取值区间基于所述机器检测比例而确定。

可选的，在获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果之前，所述方法还包括：

检测是否接收到对机器检测结果进行校验的指令，若接收到对机器检测结果进行校验的指令，则确定需对机器检测结果进行校验；或，

检测当前是否达到预设的检验周期，若检测出当前到达预设的检验周期，则确定需对机器检测结果进行校验。

可选的，基于所述机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例包括：

若所述机器检测准确度与预设准确度的差值小于预定阈值，则确定不调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例；

若所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则确定调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

可选的，确定调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例包括：

若所述机器检测准确度高于预设准确度、且所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则按照所述差值与预设准确度的比值，调高机器检测比例；

若所述机器检测准确度低于预设准确度、且所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则按照所述差值与预设准确度的比值，调低机器检测比例；

可选的，所述校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度的步骤，包括：

按照预设的抽取比例，抽取机器检测结果中的多个业务数据的检测结果，作为待校验机器检测结果；

对所述待校验的机器检测结果所对应的多个待复检业务数据，进行非机器检测，获得各个待复检业务数据的复检结果；

分别判断各个复检结果与各个机器检测结果是否相同；

将各个机器检测结果中与复检结果相同的机器检测结果，确定为准确结果；

计算准确结果在待校验机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据检测的装置，应用于后台服务器，包括：

机器检测单元，被配置为对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测，其中机器检测比例为：进行机器检测的业务数据的数量在总业务数据的数量中所占的比例；

机器检测结果获取单元，被配置为若需要对机器检测结果进行校验，获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果；

机器检测准确度计算单元，被配置为校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度；

机器检测比例确定单元，被配置为基于所述机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

可选的，所述装置还包括：

取模结果获得单元，被配置为在所述机器检测单元对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测之前，对当前的业务数据的标识进行取模运算，得到取模结果，其中，所述业务数据的标识是基于业务数据存入数据库的先后顺序生成的；

判断单元，被配置为判断取模结果是否落入预定的取值区间，若判定出取模结果落入预定的取值区间，则确定对当前的业务数据进行机器检测，其中，所述取值区间基于所述机器检测比例而确定。

可选的，所述装置还包括：

检测单元，被配置为在所述机器检测结果获取单元获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果之前，检测是否接收到对机器检测结果进行校验的指令，若接收到对机器检测结果进行校验的指令，则确定需对机器检测结果进行校验；或，检测当前是否达到预设的检验周期，若检测出当前到达预设的检验周期，则确定需对机器检测结果进行校验。

可选的，所述机器检测比例确定单元，包括：

机器检测比例不调整模块，被配置为若所述机器检测准确度与预设准确度的差值小于预定阈值，则确定不调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例；

机器检测比例调整模块，被配置为若所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则确定调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

可选的，所述机器检测比例调整模块，具体被配置为：

若所述机器检测准确度高于预设准确度、且所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则按照所述差值与预设准确度的比值，调高机器检测比例；

若所述机器检测准确度低于预设准确度、且所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则按照所述差值与预设准确度的比值，调低机器检测比例；

可选的，所述机器检测准确度计算单元，具体被配置为：

按照预设的抽取比例，抽取机器检测结果中的多个业务数据的检测结果，作为待校验机器检测结果；

对所述待校验的机器检测结果所对应的多个待复检业务数据，进行非机器检测，获得各个待复检业务数据的复检结果；

分别判断各个复检结果与各个机器检测结果是否相同；

将各个机器检测结果中与复检结果相同的机器检测结果，确定为准确结果；

计算准确结果在待校验机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种后台服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述数据检测任一所述的方法步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一数据检测的方法的步骤。

根据本公开实施例的第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一数据检测的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：由上述的技术方案可见，应用本公开实施例，可以对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测，若需要对机器检测结果进行校验，获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果，校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度，基于所述机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。因此，应用本公开实施例，可以根据机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例，实现自动配比，可以在机器检测的准确度较高时，调高机器检测比例，在机器检测的准确度较低时，降低机器检测比例，在节省成本的同时，具有较高的检测准确度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种数据检测的方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的另一种数据检测的方法的流程图；

图3为图2所示实施例中步骤S208的一种具体流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种数据检测的装置的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种后台服务器的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于数据检测的设备的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的另一种用于数据检测的设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

为了解决在数据检测相关技术中不能在节省成本的同时，具有较高的检测准确度的问题，本发明实施例提供了一种数据检测的方法、装置、后台服务器及存储介质。

图1是根据一示例性实施例示出的一种数据检测方法的流程图，如图1所示，应用于后台服务器，如图1所示，可以包括以下步骤：

步骤S101，对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测，其中机器检测比例为：进行机器检测的业务数据的数量在总业务数据的数量中所占的比例。

可实施的，预先可以针对每个业务设置一个机器检测比例。本步骤中可以根据各个业务数据所属的业务，找到对应的机器检测比例，对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测。可实施的，对不符合机器检测比例的业务数据可以进行人工检测。

在一种具体的实施方式中，每个业务都可以有一个数据库，可以将所述接收到的业务数据保存至，与接收到的业务数据对应的数据库中，获得所述业务数据在所述数据库中的业务数据的标识；所述业务数据的标识是基于业务数据存入数据库的先后顺序生成的。可以先对当前的业务数据的标识进行取模运算，得到取模结果，判断取模结果是否落入预定的取值区间，若判定出取模结果落入预定的取值区间，则确定对当前的业务数据进行机器检测，其中，所述取值区间基于所述机器检测比例而确定，再对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测。

可实施的，例如：机器检测比例为0.3，即针对当前业务，当前业务的30％为机器检测，70％为人工检测。例如，有200个数据，则当前业务的前30个数据为机器检测，接下来70个为人工检测，接下来30个为机器检测，后70个为人工检测。

步骤S102，若需要对机器检测结果进行校验，获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果。

可实施的，在本步骤之前，可以先检测是否接收到对机器检测结果进行校验的指令，若接收到对机器检测结果进行校验的指令，则确定需对机器检测结果进行校验，再执行本步骤。可实施的，检测是否接收到对机器检测结果进行校验的指令可以是检测预设的对机器检测结果进行校验的按钮是否被按下。

或，在本步骤之前，可以先检测当前是否达到预设的检验周期，若检测出当前到达预设的检验周期，则确定需对机器检测结果进行校验。

步骤S103，校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度。

可实施的，可以按照预设的抽取比例，抽取机器检测结果中的多个业务数据的检测结果，作为待校验机器检测结果；对所述待校验的机器检测结果所对应的多个待复检业务数据，进行非机器检测，获得各个待复检业务数据的复检结果；分别判断各个复检结果与各个机器检测结果是否相同；将各个机器检测结果中与复检结果相同的机器检测结果，确定为准确结果；计算准确结果在待检验机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度。

步骤S104，基于所述机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

可实施的，若所述机器检测准确度与预设准确度的差值小于预定阈值，则确定不调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例；若所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则确定调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

例如：若机器检测准确度为74％，预设准确度为80％，预定阈值为10％，则差值为6％小于10％，所以确定不调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例；若机器检测准确度为60％，预设准确度为80％，预定阈值为10％，则差值为20％大于10％，所以确定调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例，在这里机器检测准确度较低，所以可以降低机器检测比例。

可见，应用本公开实施例，可以根据机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例，实现自动配比，可以在机器检测的准确度较高时，调高机器检测比例，在机器检测的准确度较低时，降低机器检测比例，在节省成本的同时，具有较高的检测准确度。

应用本公开实施例，实现了调节机器检测的自动配比，能够更好的调节机器检测和非机器检测的均衡性。而且，在调整检测比例时，不需要开发人员重新写代码，从而节约了人力成本。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种数据检测方法的流程图，应用于后台服务器，如图2所示，可以包括以下步骤：

步骤S200，获得当前的业务数据及其标识。其中，所述业务数据的标识是基于业务数据存入数据库的先后顺序生成的。

步骤S201，对当前的业务数据的标识进行取模运算，得到取模结果。

可实施的，每一个业务可以有一个数据库，接收业务数据后，将业务数据保存至对应的数据库中，按照保存的先后顺序，生成该数据在对应的数据库中的唯一标识作为该业务数据的标识。例如对于A业务，对应A数据库，第一个存进A数据库的业务数据的标识可以为1，第二个存进A业务数据库的业务数据的标识可以为2，以此类推，每一个存进A数据库的数据都有一个按照保存先后顺序生成的数据标识。

例如：当前的业务数据如果在对应的数据库中的标识为123，则对该标识取模运算：mod(123，100)＝23。

步骤S202，判断取模结果是否落入预定的取值区间，其中，所述取值区间基于所述机器检测比例而确定。

可实施的，例如：如果机器检测的比例为0.3，即机器检测的比例为30％，则取值区间为1至30，在步骤S201中取模运算结果为23，则判断23是否落入1至30的取值区间内。

如果判断的结果为否，即取模结果没落入预定的取值区间，则执行步骤S203；如果判断的结果为是，即取模结果落入预定的取值区间，则执行步骤S204。

步骤S203，确定对当前的业务数据进行非机器检测。操作结束。

可实施的，可以对当前的业务数据进行人工检测，可以将人工检测结果保存至数据库中，并将该数据的检测标记设置为人工检测。

步骤S204，确定对当前的业务数据进行机器检测。

步骤S205，对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测，其中机器检测比例为：进行机器检测的业务数据的数量在总业务数据的数量中所占的比例。

可实施的，可以将进行机器检测的机器检测结果保存至数据库中，并将该数据的检测标记设置为机器检测。

可实施的，针对当前的业务数据对应的数据库的一种示例可以如表一所示：

表一

标识	业务数据	检测标记	检测结果
				1	业务数据1	机器检测	合规
2	业务数据2	机器检测	不合规
				3	业务数据3	机器检测	合规
…	…	…	…
				30	业务数据30	机器检测	合规
31	业务数据31	人工检测	合规
				32	业务数据32	人工检测

如表一所示，业务数据1的标识为1，检测标记为机器检测，检测结果为合规；业务数据2的标识为2，检测标记为机器检测，检测结果为不合规；业务数据3的标识为3，检测标记为机器检测，检测结果为合规，以此类推，业务数据30的标识为30，检测标记为机器检测，检测结果为合规；业务数据31的标识为31，检测标记为人工检测，检测结果为合规；业务数据32的标识为32，检测标记为人工检测，因为还没检测完，检测结果暂时为空，可以待检测完毕，再将检测结果保存至数据库中。可选的，对数据库的形式不做具体限定，检测结果或检测标记也可以不记录在数据库表中，在此不做具体限定。

步骤S206，检测当前是否达到预设的检验周期，若检测出当前到达预设的检验周期，则确定需对机器检测结果进行校验。

可实施的，预设的检验周期可以为24小时。也可以为其它时长周期，在这里不作具体限制。

可实施的，每一个业务都可以设置一个不同的预设的检验周期，可以分别在每个业务对应的预设的检验周期到达时，确定分别对该业务数据的机器检测结果进行校验。

可实施的，各个业务也可以设置相同的预设的时长周期，则当预设的检验周期到达时，确定对各个业务的数据库中当前预设的检验周期内，检测标记为机器检测的各个机器检测结果进行校验。

可替代的，本步骤也可以是：检测是否接收到对机器检测结果进行校验的指令，若接收到对机器检测结果进行校验的指令，则确定需对机器检测结果进行校验。

步骤S207，若需要对机器检测结果进行校验，获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果。

步骤S208，校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度。

可实施的，可以从所述检验周期内的机器检测结果中，按预设的比例，抽取部分机器检测结果进行校验。例如：如果检验周期为24小时，则可以抽取前24小时内机器检测结果中20％的机器检测结果对应的业务数据进行校验。

可实施的，也可以从所有的机器检测结果中按预设的比例，抽取部分机器检测结果进行校验；也可以获取距离当前时间最近的预设数量个机器检测结果进行校验，在这里不做具体限定。

步骤S209，判断所述机器检测准确度与预设准确度的差值是否小于预定阈值。

可实施的，预设准确度可以为70％，80％，90％等值，预定阈值可以为5％，10％，15％等值，可根据实际情况设置，在这里不做具体限定。

如果判断的结果为是，即所述机器检测准确度与预设准确度的差值小于预定阈值，则执行步骤S210；如果判断的结果为否，即所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则执行步骤S211。

步骤S210，确定不调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。操作结束。

例如：若机器检测准确度为74％，预设准确度为80％，预定阈值为10％，则差值为6％小于10％，所以确定不调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

步骤S211，判断机器检测准确度高于或低于预设准确度。

如果判断的结果为低于预设准确度，则执行步骤S212；如果判断的结果为高于预设准确度，则执行步骤S213。

步骤S212，按照所述差值与预设准确度的比值，调低机器检测比例。操作结束。

可实施的，例如：机器检测比例为30％，机器检测准确度为60％，预设准确度为80％，预定阈值为10％，则差值为20％不小于10％，且机器检测准确度低于预设准确度，则20％与80％的比值为四分之一，可以将机器检测比例减低其的四分之一，即机器检测比例调低为22.5％。

步骤S213，按照所述差值与预设准确度的比值，调高机器检测比例。

同理，如果机器检测准确度高于预设准确度，则可以按照所述差值与预设准确度的比值，调高机器检测比例。

可见，应用本公开实施例，可以根据机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例，实现自动配比，可以在机器检测的准确度较高时，调高机器检测的比例，在机器检测的准确度较低时，降低机器检测的比例，在节省成本的同时，具有较高的检测准确度。

而且对于新增的业务，因为不知道机器检测的准确度大小，可以在前期对机器检测比例设置较低的比例。可以实现根据机器检测的准确度，调整机器检测比例，防止刚开始机器检测的结果准确度低，造成大批量的检测结果不准确，在节省成本的同时，可以进一步具有较高的检测准确度。

具体的，图2所示实施例中步骤S208的具体实现过程，可以参见图3，图3为图2所示实施例中步骤S208的一种具体流程图，包括：

步骤S301，按照预设的抽取比例，抽取机器检测结果中的多个业务数据的检测结果，作为待校验机器检测结果。

可实施的，预设的抽取比例可以根据实际情况设置为10％、20％或30％等。

在一种具体的实施方式中，如上述数据库表一所示，可以从数据库中抽取该数据库中当前预设的检验周期内，检测标记为机器检测的各个检测结果，作为待校验机器检测结果。

步骤S302，对所述待校验的机器检测结果所对应的多个待复检业务数据，进行非机器检测，获得各个待复检业务数据的复检结果。

可实施的，可以对该多个待复检业务数据进行人工复检，获得各个待复检业务数据的人工复检结果，作为正确结果。

步骤S303，分别判断各个复检结果与各个机器检测结果是否相同。

步骤S304，将各个机器检测结果中与复检结果相同的机器检测结果，确定为准确结果。

可实施的，如果一个业务数据的机器检测结果与对应的复检结果相同，则该机器检测结果为准确结果。

步骤S305，计算准确结果在待校验机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度。

可实施的，将待校验机器检测结果中准确结果的个数与待校验机器检测结果的总个数的比值，作为机器检测准确度。

可见，应用本实施例，可以对机器检测结果对应的待复检业务数据进行复检，校验机器检测结果是否准确。

图4是根据一示例性实施例示出的一种数据检测的装置框图，参照图4，该装置可以包括：

机器检测单元401，被配置为对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测，其中机器检测比例为：进行机器检测的业务数据的数量在总业务数据的数量中所占的比例；

机器检测结果获取单元402，被配置为若需要对机器检测结果进行校验，获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果；

机器检测准确度计算单元403，被配置为校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度；

机器检测比例确定单元404，被配置为基于所述机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

可选的，所述装置还包括：

取模结果获得单元，被配置为在所述机器检测单元对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测之前，对当前的业务数据的标识进行取模运算，得到取模结果，其中，所述业务数据的标识是基于业务数据存入数据库的先后顺序生成的；

判断单元，被配置为判断取模结果是否落入预定的取值区间，若判定出取模结果落入预定的取值区间，则确定对当前的业务数据进行机器检测，其中，所述取值区间基于所述机器检测比例而确定。

可选的，所述装置还包括：

检测单元，被配置为在所述机器检测结果获取单元获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果之前，检测是否接收到对机器检测结果进行校验的指令，若接收到对机器检测结果进行校验的指令，则确定需对机器检测结果进行校验；或，检测当前是否达到预设的检验周期，若检测出当前到达预设的检验周期，则确定需对机器检测结果进行校验。

可选的，所述机器检测比例确定单元，包括：

机器检测比例不调整模块，被配置为若所述机器检测准确度与预设准确度的差值小于预定阈值，则确定不调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例；

机器检测比例调整模块，被配置为若所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则确定调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

可选的，所述机器检测比例调整模块，具体被配置为：

若所述机器检测准确度高于预设准确度、且所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则按照所述差值与预设准确度的比值，调高机器检测比例；

若所述机器检测准确度低于预设准确度、且所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则按照所述差值与预设准确度的比值，调低机器检测比例；

可选的，所述机器检测准确度计算单元，具体被配置为：

按照预设的抽取比例，抽取机器检测结果中的多个业务数据的检测结果，作为待校验机器检测结果；

对所述待校验的机器检测结果所对应的多个待复检业务数据，进行非机器检测，获得各个待复检业务数据的复检结果；

分别判断各个复检结果与各个机器检测结果是否相同；

将各个机器检测结果中与复检结果相同的机器检测结果，确定为准确结果；

计算准确结果在待校验机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度。

可见，应用本公开实施例，可以根据机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例，实现自动配比，可以在机器检测的准确度较高时，调高机器检测的比例，在机器检测的准确度较低时，降低机器检测的比例，在节省成本的同时，具有较高的检测准确度。

发明实施例还提供了一种后台服务器，如图5所示，包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互间的通信，

存储器503，用于存放计算机程序；

处理器501，用于执行存储器503上所存放的程序时，实现如下步骤：

对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测，其中机器检测比例为：进行机器检测的业务数据的数量在总业务数据的数量中所占的比例；

若需要对机器检测结果进行校验，获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果；

校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度；

基于所述机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

可见，应用本公开实施例，可以根据机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例，实现自动配比，可以在机器检测的准确度较高时，调高机器检测的比例，在机器检测的准确度较低时，降低机器检测的比例，在节省成本的同时，具有较高的检测准确度。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于数据检测的装置600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于数据检测的装置700的框图。例如，装置700可以被提供为一服务器。参照图7，装置700包括处理组件722，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器732所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件722的执行的指令，例如应用程序。存储器732中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件722被配置为执行指令，以执行上述任数据检测的方法。

装置700还可以包括一个电源组件726被配置为执行装置700的电源管理，一个有线或无线网络接口750被配置为将装置700连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口758。装置700可以操作基于存储在存储器732的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似……。

在示例性实施例中，还提供了一种存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一所述的数据检测的方法。

可选地，该存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，示例性的，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的数据检测的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种数据检测的方法，其特征在于，应用于后台服务器，所述方法包括：

对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测，其中机器检测比例为：进行机器检测的业务数据的数量在总业务数据的数量中所占的比例；

若需要对机器检测结果进行校验，获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果；

校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度；

基于所述机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例；

所述校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度的步骤，包括：按照预设的抽取比例，抽取机器检测结果中的多个业务数据的检测结果，作为待校验机器检测结果；对所述待校验的机器检测结果所对应的多个待复检业务数据，进行非机器检测，获得各个待复检业务数据的复检结果；分别判断各个复检结果与各个机器检测结果是否相同；将各个机器检测结果中与复检结果相同的机器检测结果，确定为准确结果；计算准确结果在待校验机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测之前，所述方法还包括：

对当前的业务数据的标识进行取模运算，得到取模结果，其中，所述业务数据的标识是基于业务数据存入数据库的先后顺序生成的；

判断取模结果是否落入预定的取值区间，若判定出取模结果落入预定的取值区间，则确定对当前的业务数据进行机器检测，其中，所述取值区间基于所述机器检测比例而确定。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果之前，所述方法还包括：

检测是否接收到对机器检测结果进行校验的指令，若接收到对机器检测结果进行校验的指令，则确定需对机器检测结果进行校验；或，

检测当前是否达到预设的检验周期，若检测出当前到达预设的检验周期，则确定需对机器检测结果进行校验。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例包括：

若所述机器检测准确度与预设准确度的差值小于预定阈值，则确定不调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例；

若所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则确定调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例包括：

若所述机器检测准确度高于预设准确度、且所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则按照所述差值与预设准确度的比值，调高机器检测比例；

若所述机器检测准确度低于预设准确度、且所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则按照所述差值与预设准确度的比值，调低机器检测比例。

6.一种数据检测的装置，其特征在于，应用于后台服务器，所述装置包括：

机器检测单元，被配置为对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测，其中机器检测比例为：进行机器检测的业务数据的数量在总业务数据的数量中所占的比例；

机器检测结果获取单元，被配置为若需要对机器检测结果进行校验，获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果；

机器检测准确度计算单元，被配置为校验机器检测结果是否准确，并计算准确结果在机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度；

机器检测比例确定单元，被配置为基于所述机器检测准确度，确定是否调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例；

所述机器检测准确度计算单元，具体被配置为：按照预设的抽取比例，抽取机器检测结果中的多个业务数据的检测结果，作为待校验机器检测结果；对所述待校验的机器检测结果所对应的多个待复检业务数据，进行非机器检测，获得各个待复检业务数据的复检结果；分别判断各个复检结果与各个机器检测结果是否相同；将各个机器检测结果中与复检结果相同的机器检测结果，确定为准确结果；计算准确结果在待校验机器检测结果中所占的比例，作为机器检测准确度。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

取模结果获得单元，被配置为在所述机器检测单元对接收到的业务数据中符合机器检测比例的业务数据进行机器检测之前，对当前的业务数据的标识进行取模运算，得到取模结果，其中，所述业务数据的标识是基于业务数据存入数据库的先后顺序生成的；

判断单元，被配置为判断取模结果是否落入预定的取值区间，若判定出取模结果落入预定的取值区间，则确定对当前的业务数据进行机器检测，其中，所述取值区间基于所述机器检测比例而确定。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测单元，被配置为在所述机器检测结果获取单元获取对符合机器检测比例的业务数据进行机器检测的机器检测结果之前，检测是否接收到对机器检测结果进行校验的指令，若接收到对机器检测结果进行校验的指令，则确定需对机器检测结果进行校验；或，检测当前是否达到预设的检验周期，若检测出当前到达预设的检验周期，则确定需对机器检测结果进行校验。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述机器检测比例确定单元，包括：

机器检测比例不调整模块，被配置为若所述机器检测准确度与预设准确度的差值小于预定阈值，则确定不调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例；

机器检测比例调整模块，被配置为若所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则确定调整对业务数据进行机器检测的机器检测比例。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述机器检测比例调整模块，具体被配置为：

若所述机器检测准确度高于预设准确度、且所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则按照所述差值与预设准确度的比值，调高机器检测比例；

若所述机器检测准确度低于预设准确度、且所述机器检测准确度与预设准确度的差值不小于预定阈值，则按照所述差值与预设准确度的比值，调低机器检测比例。

11.一种后台服务器，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。

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