CN110650056A - 一种网络身份关联归一化方法、存储装置及移动终端 - Google Patents
一种网络身份关联归一化方法、存储装置及移动终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种网络身份关联归一化方法，该方法包括以下步骤：将采集到的移动终端的网络身份数据发送到配置的FTP中；对采集接收网络身份数据进行清洗处理，包括：根据异常身份算法剔除偶然性网络身份和多人同时同用一台上网终端产生的网络身份；根据数据内容的不同特征，将该网络身份和elasticsearch中之前记录的身份进行智能归一操作，然后将智能身份关联归一之后的信息重新写入elasticsearch库中。本发明利用采集设备，采集上网终端产生的数据，对数据进行分类，对数据进行清洗，然后利用归一话策略规则进行归一处理，可以将没有直接关联关系的网络身份关联归一起来，准确率高。
Description
技术领域
本发明涉及网络身份归一领域，具体涉及一种网络身份关联归一化方法、存储设备及移动终端。
背景技术
在现在的大数据爆炸的时代，在采集一些网络数据时，需要将网络中的多个身份进行归一，现有的技术基础上进行网络身份的归一，只能将一些有直接关联的网络身份进行关联归一，例如，淘宝账号与支付宝账号这里有之间关联的账号，不能很好地对无关联关系的网络身份进行归一，例如淘宝账号与微信账号，京东等无任何关系联系的账号进行归一，并且现在技术身份归一关联的准确率偏低，容易把一些非同一人的网络身份进行了关联归一。
因此需要对现有的网络身份归一技术进行进一步地改进，以提高网络身份归一的准确性，同时能够将一些无直接关联的网络身份进行归一。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的提供一种网络身份归一的准确性高，并且能够将一些无直接关联的网络身份进行归一的网络身份关联归一化方法。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：一种网络身份关联归一化方法，该方法包括以下步骤：
S1:采集设备利用无线Wi-Fi传输协议自动采集移动终端MAC地址；
S2:利用空中拦截无线Wi-Fi信息号技术和对无线Wi-Fi信号解析技术,在移动终端处于无线Wi-Fi连接状态采集移动终端上网记录中无关联关系的网络身份数据；
S3：将采集到的移动终端的网络身份数据发送到配置的FTP中；
S4：使用Java程序对ftp接收的数据进行预处理，清理掉不完整数据，并将预处理后的数存储到统一的消息组件kafka中；
S5:在消息组件kafka中对预处理后的数据进行进一步清洗处理；
清洗处理如下：
S5-1：异常身份剔除：根据异常身份算法剔除偶然性网络身份和多人同时同用一台上网终端产生的网络身份；
S5-2：网络身份分类：根据数据内容的不同特征，对网络身份进分类；
S5-3:智能身份关联归一:根据归一策略规则，将该网络身份和elasticsearch中之前记录的身份进行智能归一操作，然后将智能身份关联归一之后的信息重新写入elasticsearch库中；
归一策略规则如下：
归一策略规则一：清除异常数据；
归一策略规则二：一分钟内，多人同时同用一台上网终端产生的网络身份，不能视为同一身份；
归一策略规则三：无直接关联的网络身份，多次在同一时间窗口出现在同一采集设备的网络身份，可归一。
优选地，所述异常身份算法中以下几种情况都属于异常身份：
异常ip；异常mac；以及异常imsi。
优选地，所述上网记录数据包括QQ、微信、淘宝、京东、支付宝以及百度贴吧的登录账号的网络身份的两种及以上。
优选地，所述FTP配置在服务器中，所述服务器为基于x86架构的服务器。
优选地，所述服务器内安装CentOS 1810 x86_65版本系统。
优选地，所述kafka接收网络身份数据接收网络数据时，还需要通过验证步骤，验证上报的网络身份数据是否有异常或者乱码。
优选地，网络身份数据的特征有：
qq用户：数据特征有上网日志带有qq的域名信息；
卡口车主：数据特征有进过卡口经纬度坐标使用的终端信息mac和IMSI及其车牌号码。
优选地，对网络身份数据包括awifi数据的分类和卡口数据分类。
优选地，根据awifi数据的分类如下：MAC网络身份或者IMSI网络身份；
卡口数据分类如下：车辆号分类以及手机信息分类。
一种存储装置，该存储装置中存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行以下操作：
S1:采集设备利用无线Wi-Fi传输协议自动采集移动终端MAC地址；
S2:利用空中拦截无线Wi-Fi信息号技术和对无线Wi-Fi信号解析技术,在移动终端处于无线Wi-Fi连接状态采集移动终端上网记录中无关联关系的网络身份数据；
S3：将采集到的移动终端的网络身份数据发送到配置的FTP中；
S4：使用Java程序对ftp接收的数据进行预处理，清理掉不完整数据，并将预处理后的数存储到统一的消息组件kafka中；
S5:在消息组件kafka中对预处理后的数据进行进一步清洗处理；
清洗处理如下：
S5-1：异常身份剔除：根据异常身份算法剔除偶然性网络身份和多人同时同用一台上网终端产生的网络身份；
S5-2：网络身份分类：根据数据内容的不同特征，对网络身份进分类；
S5-3:智能身份关联归一:根据归一策略规则，将该网络身份和elasticsearch中之前记录的身份进行智能归一操作，然后将智能身份关联归一之后的信息重新写入elasticsearch库中；
归一策略规则如下：
归一策略规则一：清除异常数据；
归一策略规则二：一分钟内，多人同时同用一台上网终端产生的网络身份，不能视为同一身份；
归一策略规则三：无直接关联的网络身份，多次在同一时间窗口出现在同一采集设备的网络身份，可归一。
一种移动终端，包括用于执行各指令的处理器和用于存储多条指令的存储装置，所述指令适用于由所述处理器加载并执行：
S1:采集设备利用无线Wi-Fi传输协议自动采集移动终端MAC地址；
S2:利用空中拦截无线Wi-Fi信息号技术和对无线Wi-Fi信号解析技术,在移动终端处于无线Wi-Fi连接状态采集移动终端上网记录中无关联关系的网络身份数据；
S3：将采集到的移动终端的网络身份数据发送到配置的FTP中；
S4：使用Java程序对ftp接收的数据进行预处理，清理掉不完整数据，并将预处理后的数存储到统一的消息组件kafka中；
S5:在消息组件kafka中对预处理后的数据进行进一步清洗处理；
清洗处理如下：
S5-1：异常身份剔除：根据异常身份算法剔除偶然性网络身份和多人同时同用一台上网终端产生的网络身份；
S5-2：网络身份分类：根据数据内容的不同特征，对网络身份进分类；
S5-3:智能身份关联归一:根据归一策略规则，将该网络身份和elasticsearch中之前记录的身份进行智能归一操作，然后将智能身份关联归一之后的信息重新写入elasticsearch库中；
归一策略规则如下：
归一策略规则一：清除异常数据；
归一策略规则二：一分钟内，多人同时同用一台上网终端产生的网络身份，不能视为同一身份；
归一策略规则三：无直接关联的网络身份，多次在同一时间窗口出现在同一采集设备的网络身份，可归一。
本发明有益的技术效果：本发明利用采集设备，采集上网终端产生的数据，对数据进行分类，对数据进行清洗，然后利用归一话策略规则进行归一处理，可以将没有直接关联关系的网络身份关联归一起来，准确率高。
附图说明
图1为本发明种网络身份关联归一化方法的方法步骤流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明，但本发明要求保护的范围并不局限于下述具体实施例。
首先，对本申请的身份归一做一个定义和解释，这里的网络身份归一是指将不同的网络身份及账号的背后真实身份进行统一，例如，张三，在微信，淘宝，京东，百度上均有不同的账号，可以将通过身份归一将张三的所有网络上能采集到的网络账户都归一到张三身上，追溯出其真实身份。在身份归一后，只要输入张三的任意一个网络身份都可以搜索出与其关联的其他网络身份。
如图1所示，一种网络身份关联归一化方法，该方法包括以下步骤：
S1:采集设备利用无线Wi-Fi传输协议自动采集移动终端MAC地址(Media AccessControl Address，媒体访问控制地址，也称为局域网地址)；S2:利用空中拦截无线Wi-Fi信息号技术和对无线Wi-Fi信号解析技术,在移动终端处于无线Wi-Fi连接状态采集移动终端上网记录中无关联关系的网络身份数据；
S3：将采集到的移动终端的网络身份数据发送到配置的FTP(File TransferProtocol，文件传输协议)中，ftp安装配置在服务器中，同时配置ftp端口；
服务器采用基于x86架构的服务器。所述服务器内安装CentOS 1810x86_65版本系统。
S4：使用Java程序对ftp接收的数据进行预处理，清理掉不完整数据，并将预处理后的数存储到统一的消息组件kafka(kafka是Apache开发的开源流处理平台)中；
不完整的数据是指：因为时间错误或者由于网络传输等问题造成的不完整数据。
S5:在消息组件kafka中对预处理后的数据进行进一步清洗处理；
清洗处理过程如下：
S5-1：异常身份剔除：根据异常身份算法剔除偶然性网络身份和多人同时同用一台上网终端产生的网络身份；
例如：一分钟内，多人同时同用一台上网终端产生的网络身份，不能视为同一身份，这种网络身份应该剔除；
S5-2：网络身份分类：根据数据内容的不同特征，对网络身份进分类，以便后面智能网络身份归一的处理；
具体地，网络身份数据的特征有：
qq用户：数据特征有上网日志带有qq的域名信息；
卡口车主：数据特征有进过卡口经纬度坐标使用的终端信息mac和IMSI(国际移动用户识别码)及其车牌号码。
对网络身份数据包括awifi(aWiFi是电信、移动、联通手机用户均可使用的免费无线网络)数据的分类和卡口数据分类。根据awifi数据的分类如下：MAC网络身份或者IMSI网络身份；根据卡口数据分类如下：车辆号分类以及手机信息分类。
S5-3:智能身份关联归一:根据归一策略规则，将该网络身份和elasticsearch中之前记录的身份进行智能归一操作，然后将智能身份关联归一之后的信息写入elasticsearch (ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器)库中；
身份归一完成以后，输入其中一个网络身份，即可自动实时查询出其关联的其他网络身份。
归一策略规则如下：
归一策略规则一：清除异常数据；
归一策略规则二：一分钟内，多人同时同用一台上网终端产生的网络身份，不视为同一身份；
例如：一分钟之内，在同一台上网终端上采集到了微信、QQ两种网络身份，但是数据样本过少，不能作为判断依据。
归一策略规则三：无直接关联的网络身份，多次在同一时间窗口出现在同一采集设备的网络身份，可归一(补充一个例子)。
例如：百度账号、QQ账号经常同时出现在同一台终端上，但是两种网络身份，并无直接关系，可进行关联分析得出是否为同一个人。
优选地，所述异常身份算法中以下几种情况都属于异常身份：
异常ip，如：0.0.0.0；
异常mac，如：00:00:00:00FF:FF:FF:FF；
以及异常imsi，如：0000000。
优选地，所述上网记录数据包括至少包括QQ、微信、淘宝、京东、支付宝以及百度贴吧的登录账号的网络身份。
优选地，所述kafka接收网络身份数据接收网络身份数据时，还需要通过验证步骤，验证上报的网络身份数据是否有异常或者乱码。
一种存储装置，该存储装置中存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行以下操作：
S1:采集设备利用无线Wi-Fi传输协议自动采集移动终端MAC地址；
S2:利用空中拦截无线Wi-Fi信息号技术和对无线Wi-Fi信号解析技术,在移动终端处于无线Wi-Fi连接状态采集移动终端上网记录中无关联关系的网络身份数据；
S3：将采集到的移动终端的网络身份数据发送到配置的FTP中；
S4：使用Java程序对ftp接收的数据进行预处理，清理掉不完整数据，并将预处理后的数存储到统一的消息组件kafka中；
S5:在消息组件kafka中对预处理后的数据进行进一步清洗处理；
清洗处理如下：
S5-1：异常身份剔除：根据异常身份算法剔除偶然性网络身份和多人同时同用一台上网终端产生的网络身份；
S5-2：网络身份分类：根据数据内容的不同特征，对网络身份进分类；
S5-3:智能身份关联归一:根据归一策略规则，将该网络身份和elasticsearch中之前记录的身份进行智能归一操作，然后将智能身份关联归一之后的信息重新写入elasticsearch库中；
归一策略规则如下：
归一策略规则一：清除异常数据；
归一策略规则二：一分钟内，多人同时同用一台上网终端产生的网络身份，不能视为同一身份；
归一策略规则三：无直接关联的网络身份，多次在同一时间窗口出现在同一采集设备的网络身份，可归一。
一种移动终端，包括用于执行各指令的处理器和用于存储多条指令的存储装置，所述指令适用于由所述处理器加载并执行：
S1:采集设备利用无线Wi-Fi传输协议自动采集移动终端MAC地址；
S2:利用空中拦截无线Wi-Fi信息号技术和对无线Wi-Fi信号解析技术,在移动终端处于无线Wi-Fi连接状态采集移动终端上网记录中无关联关系的网络身份数据；
S3：将采集到的移动终端的网络身份数据发送到配置的FTP中；
S4：使用Java程序对ftp接收的数据进行预处理，清理掉不完整数据，并将预处理后的数存储到统一的消息组件kafka中；
S5:在消息组件kafka中对预处理后的数据进行进一步清洗处理；
清洗处理如下：
S5-1：异常身份剔除：根据异常身份算法剔除偶然性网络身份和多人同时同用一台上网终端产生的网络身份；
S5-2：网络身份分类：根据数据内容的不同特征，对网络身份进分类；
S5-3:智能身份关联归一:根据归一策略规则，将该网络身份和elasticsearch中之前记录的身份进行智能归一操作，然后将智能身份关联归一之后的信息重新写入elasticsearch库中；
归一策略规则如下：
归一策略规则一：清除异常数据；
归一策略规则二：一分钟内，多人同时同用一台上网终端产生的网络身份，不能视为同一身份；
归一策略规则三：无直接关联的网络身份，多次在同一时间窗口出现在同一采集设备的网络身份，可归一。
根据上述说明书的揭示和教导，本发明所属领域的技术人员还可以对上述实施方式进行变更和修改。因此，本发明并不局限于上面揭示和描述的具体实施方式，对发明的一些修改和变更也应当落入本发明的权利要求的保护范围内。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对发明构成任何限制。
Claims (10)
1.一种网络身份关联归一化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1:采集设备利用无线Wi-Fi传输协议自动采集移动终端MAC地址；
S2:利用空中拦截无线Wi-Fi信息号技术和对无线Wi-Fi信号解析技术,在移动终端处于无线Wi-Fi连接状态采集移动终端上网记录中无关联关系的网络身份数据；
S3：将采集到的移动终端的网络身份数据发送到配置的FTP中；
S4：使用Java程序对ftp接收的数据进行预处理，清理掉不完整数据，并将预处理后的数存储到统一的消息组件kafka中；
S5:在消息组件kafka中对网络身份数据进行进一步清洗处理；
清洗处理如下：
S5-1：异常身份剔除：根据异常身份算法剔除偶然性网络身份和多人同时同用一台上网终端产生的网络身份；
S5-2：网络身份分类：根据数据内容的不同特征，对网络身份进分类；
S5-3:智能身份关联归一:根据归一策略规则，将该网络身份和elasticsearch中之前记录的身份进行智能归一操作，然后将智能身份关联归一之后的信息重新写入elasticsearch库中；
归一策略规则如下：
归一策略规则一：清除异常数据；
归一策略规则二：一分钟内，多人同时同用一台上网终端产生的网络身份，不能视为同一身份；
归一策略规则三：无直接关联的网络身份，多次在同一时间窗口出现在同一采集设备的网络身份，可归一。
2.如权利要求1所述的一种网络身份关联归一化方法，其特征在于，所述异常身份算法中以下几种情况都属于异常身份：
异常ip；异常mac；以及异常imsi。
3.如权利要求1所述的一种网络身份关联归一化方法，其特征在于，所述上网记录数据包括QQ、微信、淘宝、京东、支付宝以及百度贴吧的登录账号的网络身份的两种及以上。
4.如权利要求1所述的一种网络身份关联归一化方法，其特征在于，所述ftp安装配置在服务器中，所述服务器为基于x86架构的服务器；所述服务器内安装CentOS 1810 x86_65版本系统。
5.如权利要求1所述的一种网络身份关联归一化方法，其特征在于，所述kafka接收网络身份数据接收网络数据时，还需要通过验证步骤，验证上报的网络身份数据是否有异常或者乱码。
6.如权利要求1所述的一种网络身份关联归一化方法，其特征在于，网络身份数据的特征有：
qq用户：数据特征有上网日志带有qq的域名信息；
卡口车主：数据特征有进过卡口经纬度坐标使用的终端信息mac和IMSI及其车牌号码。
7.如权利要求6所述的一种网络身份关联归一化方法，其特征在于，对网络身份数据包括awifi数据的分类和卡口数据分类。
8.如权利要求7所述的一种网络身份关联归一化方法，其特征在于，根据awifi数据的分类如下：MAC网络身份或者IMSI网络身份；
卡口数据分类如下：车辆号分类以及手机信息分类。
9.一种存储装置，该存储装置中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适用于由处理器加载并执行以下操作：
S1:采集设备利用无线Wi-Fi传输协议自动采集移动终端MAC地址；
S2:利用空中拦截无线Wi-Fi信息号技术和对无线Wi-Fi信号解析技术,在移动终端处于无线Wi-Fi连接状态采集移动终端上网记录中无关联关系的网络身份数据；
S3：将采集到的移动终端的网络身份数据发送到配置的FTP中；
S4：使用Java程序对ftp接收的数据进行预处理，清理掉不完整数据，并将预处理后的数存储到统一的消息组件kafka中；
S5:在消息组件kafka中对预处理后的数据进行进一步清洗处理；
清洗处理如下：
S5-1：异常身份剔除：根据异常身份算法剔除偶然性网络身份和多人同时同用一台上网终端产生的网络身份；
S5-2：网络身份分类：根据数据内容的不同特征，对网络身份进分类；
S5-3:智能身份关联归一:根据归一策略规则，将该网络身份和elasticsearch中之前记录的身份进行智能归一操作，然后将智能身份关联归一之后的信息重新写入elasticsearch库中；
归一策略规则如下：
归一策略规则一：清除异常数据；
归一策略规则二：一分钟内，多人同时同用一台上网终端产生的网络身份，不能视为同一身份；
归一策略规则三：无直接关联的网络身份，多次在同一时间窗口出现在同一采集设备的网络身份，可归一。
10.一种移动终端，包括用于执行各指令的处理器和用于存储多条指令的存储装置，其特征在于，所述指令适用于由所述处理器加载并执行：
S1:采集设备利用无线Wi-Fi传输协议自动采集移动终端MAC地址；
S2:利用空中拦截无线Wi-Fi信息号技术和对无线Wi-Fi信号解析技术,在移动终端处于无线Wi-Fi连接状态采集移动终端上网记录中无关联关系的网络身份数据；
S3：将采集到的移动终端的网络身份数据发送到配置的FTP中；
S4：使用Java程序对ftp接收的数据进行预处理，清理掉不完整数据，并将预处理后的数存储到统一的消息组件kafka中；
S5:在消息组件kafka中对预处理后的数据进行进一步清洗处理；
清洗处理如下：
S5-1：异常身份剔除：根据异常身份算法剔除偶然性网络身份和多人同时同用一台上网终端产生的网络身份；
S5-2：网络身份分类：根据数据内容的不同特征，对网络身份进分类；
S5-3:智能身份关联归一:根据归一策略规则，将该网络身份和elasticsearch中之前记录的身份进行智能归一操作，然后将智能身份关联归一之后的信息重新写入elasticsearch库中；
归一策略规则如下：
归一策略规则一：清除异常数据；
归一策略规则二：一分钟内，多人同时同用一台上网终端产生的网络身份，不能视为同一身份；
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|---|---|
| CN (1) | CN110650056A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130191890A1 (en) * | 2012-01-21 | 2013-07-25 | Broaddeep (Beijing) Network Technology Co., Ltd | Method and system for user identity recognition based on specific information |
| CN106230653A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-12-14 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 一种以mac码为主键的数据整合方法 |
| CN106817353A (zh) * | 2015-11-30 | 2017-06-09 | 任子行网络技术股份有限公司 | 用于mac采集和网络安全审计的无线ap和方法 |
| CN109673011A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-23 | 武汉奥浦信息技术有限公司 | 一种移动终端身份信息关联分析方法及装置 |
-
2019
- 2019-09-30 CN CN201910945632.8A patent/CN110650056A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130191890A1 (en) * | 2012-01-21 | 2013-07-25 | Broaddeep (Beijing) Network Technology Co., Ltd | Method and system for user identity recognition based on specific information |
| CN106817353A (zh) * | 2015-11-30 | 2017-06-09 | 任子行网络技术股份有限公司 | 用于mac采集和网络安全审计的无线ap和方法 |
| CN106230653A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-12-14 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 一种以mac码为主键的数据整合方法 |
| CN109673011A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-23 | 武汉奥浦信息技术有限公司 | 一种移动终端身份信息关联分析方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘中淼等: "一种面向安全领域的身份识别与关联方法", 《软件导刊》 * |
| 天地伟业: "天地伟业率先推出集成WiFi探针的星卡口", 《中国安防》 * |
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Application publication date: 20200103 |
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