CN110649606A - Hplc宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,涉及泛在物联网节能技术领域;其包括S1步骤,建立农排单户变台区群组,以“周”为单位比对实际的供、售电量,计算损电量和线损率,S2步骤,建立低压用户群组,计算理论发电量,对比每月实际发电量,天气信息及往年发电量,筛选出疑似私自增容用户,S3步骤,导出专变用户在运容量信息,计算承载的最大电流,对比负荷数据,筛选异常台区;根据用户实际有功功率计算容量需求,比对一次、二次的电压、电流数值和倍率因素,确定异常用户;其通过S1农排单户变的降损节能、S2光伏用户的违约用电和S3通过大数据查专变超容及窃电三个操作步骤等,实现了泛在物联网降损节能。
Description
技术领域
本发明涉及泛在物联网节能技术领域,尤其涉及一种HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法。
背景技术
目前,我公司在运的低压表计109683只、专变终端1981套、集中器关口表3180只,其中,专变和公变已经实现了每日100%全采集,低压用户日均实现100%。目前,专变已经实现了96点电压、电流等数据的采集,低压方面,随着HPLC宽带载波的推广,部分台区及用户也实现了96点电压、电流的数据采集,在采集大数据的基础上,如何让数据发挥作用,做到以数据为支撑,真正的实现降损节能,精准定位反窃电,是我公司现在正在攻克的课题。
目前,因为业务面的原因,整体的管理模式仍是各个班组“各自为政”,无法很好的融合,故而出现了一些重复性、遗漏性工作,工作效率还有待提高,所以我供电公司提出,以数据为中心支撑,以数据管理各班组,避免资源浪费,在原有指标的基础上,利用采集大数据和采集、稽查、窃电、计量等班组间的融合,致力于查出隐藏在指标之下的异常因素,真正的从反窃电、线损上做到降损节能。
现有技术问题及思考:
如何解决泛在物联网降损节能的技术问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,其通过S1农排单户变的降损节能、S2光伏用户的违约用电和S3通过大数据查专变超容及窃电三个操作步骤等,实现了泛在物联网降损节能。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:一种HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,包括如下步骤,
S1农排单户变的降损节能,将农排单户变台区在采集系统中建立群组,以“周”为单位,将实际的供、售电量进行比对,计算出真实的损电量和线损率;
S2光伏用户的违约用电,在采集系统将低压用户进行建立群组,将用户的安装容量计算出理论发电量,再对比每月的实际发电量,天气信息及往年的发电量,筛选出疑似私自增容的用户;
S3通过大数据查专变超容及窃电,将所有专变用户的在运容量信息导出,计算出可承载的最大电流,对比采集系统的负荷数据,筛选出异常台区;根据用户的实际有功功率,计算出容量需求,比对一次、二次的电压、电流数值和倍率因素,进而确定出异常用户。
进一步的技术方案在于:在所述S1农排单户变的降损节能步骤中还进行如下操作,由线损专业及时以工单形式下发至相关供电所,供电所处理完成后,工单及时上报,附着异常原因。
进一步的技术方案在于:在所述S2光伏用户的违约用电步骤中还进行如下操作,将锁定的异常用户,及时派发至稽查专业,由稽查专业联合计量外勤,对疑似私自增容用户突击检查。
进一步的技术方案在于:在所述S3通过大数据查专变超容及窃电步骤中,通过SG186系统将所有专变用户的在运容量信息导出。
进一步的技术方案在于:所述S1农排单户变的降损节能、S2光伏用户的违约用电和S3通过大数据查专变超容及窃电三个操作步骤通过服务器运行实现。
进一步的技术方案在于:所述真实的损电量和线损率的信息通过显示器显示或者通过打印机打印。
进一步的技术方案在于:所述疑似私自增容的用户的信息通过显示器显示或者通过打印机打印。
进一步的技术方案在于:所述异常用户的信息通过显示器显示或者通过打印机打印。
进一步的技术方案在于:所述显示器为液晶显示器。
进一步的技术方案在于:所述打印机为激光打印机。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于:
其包括S1步骤,建立农排单户变台区群组,以“周”为单位比对实际的供、售电量,计算损电量和线损率,S2步骤,建立低压用户群组,计算理论发电量,对比每月实际发电量,天气信息及往年发电量,筛选出疑似私自增容用户,S3步骤,导出专变用户在运容量信息,计算承载的最大电流,对比负荷数据,筛选异常台区;根据用户实际有功功率计算容量需求,比对一次、二次的电压、电流数值和倍率因素,确定异常用户;其通过S1农排单户变的降损节能、S2光伏用户的违约用电和S3通过大数据查专变超容及窃电三个操作步骤等,实现了泛在物联网降损节能。
详见具体实施方式部分描述。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请,但是本申请还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
在本申请的描述中,需要理解的是,方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,在未作相反说明的情况下,这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请保护范围的限制;方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。
为了便于描述,在这里可以使用空间相对术语,如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等,用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是,空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如,如果附图中的器件被倒置,则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而,示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位),并且对这里所使用的空间相对描述做出相应解释。
此外,需要说明的是,使用“第一”、“第二”等词语来限定零部件,仅仅是为了便于对相应零部件进行区别,如没有另行声明,上述词语并没有特殊含义,因此不能理解为对本申请保护范围的限制。
实施例1:
如图1所示,本发明公开了一种HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,包括如下步骤:
S1农排单户变的降损节能
将农排单户变台区在采集系统中建立群组,以“周”为单位,将实际的供、售电量进行比对,计算出真实的损电量和线损率。
由线损专业及时以工单形式下发至相关供电所,供电所处理完成后,工单及时上报,附着异常原因。
S2光伏用户的违约用电
在采集系统将低压用户进行建立群组,将用户的安装容量计算出理论发电量,再对比每月的实际发电量,天气信息及往年的发电量,筛选出疑似私自增容的用户。
将锁定的异常用户,及时派发至稽查专业,由稽查专业联合计量外勤,对疑似私自增容用户突击检查。
S3通过大数据查专变超容及窃电
通过SG186系统将所有专变用户的在运容量信息导出,计算出可承载的最大电流,对比采集系统的负荷数据,筛选出异常台区;根据用户的实际有功功率,计算出容量需求,比对一次、二次的电压、电流数值和倍率因素,进而确定出异常用户。
实施例1的发明构思:
其通过S1农排单户变的降损节能、S2光伏用户的违约用电和S3通过大数据查专变超容及窃电三个操作步骤等,实现了泛在物联网降损节能。
实施例2:
实施例2与实施例1不同之处在于,进一步明确并优化了使用到的设备细节。
如图1所示,本发明公开了一种HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,包括如下步骤:
S1农排单户变的降损节能
将农排单户变台区在采集系统中建立群组,以“周”为单位,将实际的供、售电量进行比对,计算出真实的损电量和线损率。
由线损专业及时以工单形式下发至相关供电所,供电所处理完成后,工单及时上报,附着异常原因。
S2光伏用户的违约用电
在采集系统将低压用户进行建立群组,将用户的安装容量计算出理论发电量,再对比每月的实际发电量,天气信息及往年的发电量,筛选出疑似私自增容的用户。
将锁定的异常用户,及时派发至稽查专业,由稽查专业联合计量外勤,对疑似私自增容用户突击检查。
S3通过大数据查专变超容及窃电
通过SG186系统将所有专变用户的在运容量信息导出,计算出可承载的最大电流,对比采集系统的负荷数据,筛选出异常台区;根据用户的实际有功功率,计算出容量需求,比对一次、二次的电压、电流数值和倍率因素,进而确定出异常用户。
所述S1农排单户变的降损节能、S2光伏用户的违约用电和S3通过大数据查专变超容及窃电三个操作步骤通过服务器运行实现。
所述真实的损电量和线损率的信息通过显示器显示。
所述疑似私自增容的用户的信息通过显示器显示。
所述异常用户的信息通过显示器显示。
所述显示器为液晶显示器。
实施例2的发明构思:
其通过S1农排单户变的降损节能、S2光伏用户的违约用电和S3通过大数据查专变超容及窃电三个操作步骤等,实现了泛在物联网降损节能。
各信息通过显示器显示,使用较方便。
实施例3:
实施例3与实施例2不同之处在于,通过打印机打印信息。
如图1所示,本发明公开了一种HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,包括如下步骤:
S1农排单户变的降损节能
将农排单户变台区在采集系统中建立群组,以“周”为单位,将实际的供、售电量进行比对,计算出真实的损电量和线损率。
由线损专业及时以工单形式下发至相关供电所,供电所处理完成后,工单及时上报,附着异常原因。
S2光伏用户的违约用电
在采集系统将低压用户进行建立群组,将用户的安装容量计算出理论发电量,再对比每月的实际发电量,天气信息及往年的发电量,筛选出疑似私自增容的用户。
将锁定的异常用户,及时派发至稽查专业,由稽查专业联合计量外勤,对疑似私自增容用户突击检查。
S3通过大数据查专变超容及窃电
通过SG186系统将所有专变用户的在运容量信息导出,计算出可承载的最大电流,对比采集系统的负荷数据,筛选出异常台区;根据用户的实际有功功率,计算出容量需求,比对一次、二次的电压、电流数值和倍率因素,进而确定出异常用户。
所述S1农排单户变的降损节能、S2光伏用户的违约用电和S3通过大数据查专变超容及窃电三个操作步骤通过服务器运行实现。
所述真实的损电量和线损率的信息通过打印机打印。
所述疑似私自增容的用户的信息通过打印机打印。
所述异常用户的信息通过打印机打印。
所述打印机为激光打印机。
实施例3的发明构思:
其通过S1农排单户变的降损节能、S2光伏用户的违约用电和S3通过大数据查专变超容及窃电三个操作步骤等,实现了泛在物联网降损节能。
各信息通过打印机打印,使用较方便。
本申请的独创性:
我供电公司在低压、专变、公变方面的数据采集已经实现了100%全采集,随着HPLC宽带载波的推广工作推进,数据采集已经从单一的采集表底示数提升到了采集用户的电压、电流、功率等非计量数据采集,从传统的24点采集提升为96点数据采集,基于全量96点采集数据,我公司将用户按异常分类,分为专变用户、农排单户变用户、光伏用户、HPLC台区低压用户,通过建立模板,延伸程序,筛选出异常用电客户,深化数据应用水平,进而提升反窃电效率,精准定位违约用电用户和表计异常用户。
本申请的改进之处:
以一体化系统为根本,采集系统为数据基础,SG186系统为档案来源,联动稽查、线损、采集专业逐步完善。
此项工作主要以采集监控中心为整体采集数据的来源中心、派单中心、接纳反馈中心,联合稽查专业、线损专业,形成“大班组”形式,此项举措可达到班组间的无缝连接,利用已拟定的模板,将异常用户精准定位,问题处理效率大大提升。
本申请的应用效果:
自异常模板使用以来,在节能降损、异常处理、数据应用率方面成效显著。自8月份以来,农排单户变异常台区数量从第一周的84台减少至第二周的29台,环比减少55台,周损失电量由8800kWH降至464kWH;确定光伏违约用电、私自增容3户;1户专变容量异常;13户专变电量突变;在一定程度上提升了数据的有效利用率。
本申请的技术贡献:
以一体化系统为根本,采集系统为数据基础,SG186系统为档案来源,联动稽查、线损、采集专业逐步完善。
此项工作主要以采集监控中心为整体采集数据的来源中心、派单中心、接纳反馈中心,联合稽查专业、线损专业,形成“大班组”形式,此项举措可达到班组间的无缝连接,问题处理效率大大提升。
采集监控中心将用户分为专变用户、农排单户变用户、光伏用户、HPLC台区低压用户,暂定这四类,其中农排单户变用户、光伏用户的数据筛查以“周”为单位,每周三对上周的数据进行统计分析,按照拟定的模板,设置异常筛查条件,筛选出异常用户。
一、数据的真实性
目前,虽然我公司的低压、专变、公变均以实现了100%全采集,但是受限于集中器、终端等因素,会出现采集“假”数据问题,“假”数据会直接影响一体化指标,造成排查的数据困扰,降损节能的前提便是让数据真实化,采集监控中心从两方面着手。
1、筛查采集“假”数据
专变方面,目前发现两种问题:
第一、个别厂家的终端会自动清除档案,造成表底为0。
第二、新装、增容流程以后,因为通讯问题,档案未下发进终端,采集表底为0。
这两种情况均会影响一体化线损,针对此类问题,我公司将专变进行建立模板档案,每周一会对专变进行表底比对,及时筛查出异常情况,7月份发现并处理了13台问题终端,规避了一些潜在的风险。
管理流程也进行了相应的规范措施,采集专员发起新增业扩流程,归档后,当天及时反馈至采集监控中心的技术专员,进行档案比对,数据召测工作,确保档案无误。
2、“例日”前的数据刷新
采集监控中心联合抄表中心,会在每月抄表例日前提前预获取数据,对SG186中预获取到得数据进行比对,及时查处电量异常、采集垃圾数据等异常电量,通过抄表中心反馈的数据,及时将低压用户的档案信息进行更新,重新获取数据。
此项工作在后续的工作中,会联合HPLC宽带载波台区,形成一个固定的模板程序,做到日监控数据,保证数据的真实性和有效性。
通过以上两种处理数据的手段,基本上可以保证数据的真实有效,数据的真实有效对接下来的具体管控措施可以起到关键作用。
二、具体举措说明
目前的管理措施主要用在农排单户变、光伏用户、专变超容这三类上,农排单户变和光伏用户的具体管理举措如下:
1、农排单户变的降损节能
我公司目前农排单户变台区共1491台,采集监控中心将农排单户变台区在采集系统中建立群组,通过建立模板表格,以“周”为单位,将实际的供、售电量进行比对,计算出真实的损电量和线损率,仅8月份第一周,筛选出异常台区84台,通过排查,在8月份第2周,异常台区数量已经降至29台,损失电量由8800Kwh降至464Kwh。
在采集监控中心查处异常后,由线损专业及时以工单形式下发至相关供电所,供电所处理完成后,工单及时上报,附着异常原因,在精准异常数据的基础上,实现精准派单,极大的提升了问题处理效率,挽回了电量损失。
此举后续延伸至普通农排用户,在农排方面,实现降损节能的效果。
2、光伏用户的违约用电
我公司目前在运的光伏户数为812户,监控中心在采集系统将低压用户进行建立群组,通过既定的表格模板,将用户的安装容量计算出理论发电量,再对比每月的实际发电量,天气信息及往年的发电量,筛选出疑似私自增容的用户。
采集监控中心将锁定的异常用户,及时派发至稽查专业,由稽查专业联合计量外勤,对疑似私自增容用户突击检查,截止目前,共筛选出15户疑似私自增容的用户,目前已经精准确定3户,在有效数据的支撑下,查处精准度达到了100%。
以查处的某户为例:
如表1所示,为横向月份对比表。
表1:
如表2所示,为纵向月份对比表。
表2:
如表3所示,为以月单位计算的每日发电量表。
表3:
通过比对,基本可确定此用户在合同容量为5Kw且均为日照条件均正常的前提下,难以实现每月1100Kwh的发电量。
后续采集监控中心会将异常条件继续扩大至普通低压用户,将筛选出的疑似异常用户,稽查专业联合计量外勤,进行突击检查,进而实现违约用电的精准查处。
3、通过大数据查专变超容及窃电
通过SG186系统将所有专变用户的在运容量信息导出,采集监控中心通过建立模板,计算出可承载的最大电流,对比采集系统的负荷数据,筛选出异常台区;另外,根据用户的实际有功功率,计算出容量需求,反复比对一次、二次电压电流数值、倍率等因素,进而确定出异常用户。
三、HPLC采集大数据在降损节能方面的有效应用说明
利用HPLC数据信息采集多类型、体量大的特点,主要体现在采集终端每15分钟进行一次的智能电表信息与相应设备的相关数据采集,基于目前的4G通讯技术,可以实现快速的数据传输速度。
基于HPLC宽带载波的推广,低压用户实现了电压、电流等96点的数据采集,通过分析数据发现,个别低压用户的电压、电流数据异常,均为0,在排除集中器程序、采集问题后,基本上可以确定表计本身问题,目前已经确定问题表计6户。
一方面,基于采集系统通过对用电用户电量的大量数据进行的分析及计算,在采集系统设置重点用户及阈值设定,可以对电量进行合理有效的测试及监控,如若用户用电量出现了异常现象,其就会在第一时间内进行智能诊断及预警提示。因此可以利用电力大数据技术针对相关的数据电量而进行分析检测。另一方面,如若出现窃电用户,在既定的模板中,会根据发生的异常电量与其正常的电量相比较,而判断出是否阵阵过的发生异常用电。
在HPLC宽带载波的应用上,采集监控中心会作为一个总的数据输入、分析、输出平台,会设置相关的线损结构情况及负荷的参数指标为及基础的技术标准,在GIS图形系统的基础上,联动稽查及相关供电所,相关工作人员可以有效的根据线损情况而准确的定位到相关区域,继而做出进一步的核查。
本申请的推广前景:
随着模板的逐步完善,最终会将模板程序化,将大大提升数据分析效率,依托HPLC的96点全量采集数据,快速分析出问题表计,精确定位异常用电客户,实现精准派单,在降损的同时,提升反窃电效率,进而实现降损节能的目的。
通过一体化系统的整体数据,再以线路为单位,配合以上模板,逐步细分出问题客户,通过不断完善,最终实现模板程序化,采集为输入数据,异常用户为输出数据,最终可以实现降损节能的目标。
Claims (10)
1.一种HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,其特征在于:包括如下步骤,
S1农排单户变的降损节能,将农排单户变台区在采集系统中建立群组,以“周”为单位,将实际的供、售电量进行比对,计算出真实的损电量和线损率;
S2光伏用户的违约用电,在采集系统将低压用户进行建立群组,将用户的安装容量计算出理论发电量,再对比每月的实际发电量,天气信息及往年的发电量,筛选出疑似私自增容的用户;
S3通过大数据查专变超容及窃电,将所有专变用户的在运容量信息导出,计算出可承载的最大电流,对比采集系统的负荷数据,筛选出异常台区;根据用户的实际有功功率,计算出容量需求,比对一次、二次的电压、电流数值和倍率因素,进而确定出异常用户。
2.根据权利要求1所述的HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,其特征在于:在所述S1农排单户变的降损节能步骤中还进行如下操作,由线损专业及时以工单形式下发至相关供电所,供电所处理完成后,工单及时上报,附着异常原因。
3.根据权利要求1所述的HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,其特征在于:在所述S2光伏用户的违约用电步骤中还进行如下操作,将锁定的异常用户,及时派发至稽查专业,由稽查专业联合计量外勤,对疑似私自增容用户突击检查。
4.根据权利要求1所述的HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,其特征在于:在所述S3通过大数据查专变超容及窃电步骤中,通过SG186系统将所有专变用户的在运容量信息导出。
5.根据权利要求1所述的HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,其特征在于:所述S1农排单户变的降损节能、S2光伏用户的违约用电和S3通过大数据查专变超容及窃电三个操作步骤通过服务器运行实现。
6.根据权利要求1所述的HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,其特征在于:所述真实的损电量和线损率的信息通过显示器显示或者通过打印机打印。
7.根据权利要求1所述的HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,其特征在于:所述疑似私自增容的用户的信息通过显示器显示或者通过打印机打印。
8.根据权利要求1所述的HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,其特征在于:所述异常用户的信息通过显示器显示或者通过打印机打印。
9.根据权利要求6~8中任意一项所述的HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,其特征在于:所述显示器为液晶显示器。
10.根据权利要求6~8中任意一项所述的HPLC宽带载波基于泛在物联网降损节能的方法,其特征在于:所述打印机为激光打印机。
Priority Applications (1)
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2019
- 2019-10-10 CN CN201910958011.3A patent/CN110649606A/zh active Pending
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