CN110648250A - 能耗分布的计算方法及装置、数据服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种能耗分布的计算方法及装置、数据服务器，其中，该方法包括：获取多个耗能设备的工况数据；根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息；以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据。通过本发明，解决了相关技术中不能在多个维度统计多个耗能设备的能耗分布情况的技术问题，实现了对耗能设备的全局监测。

Description

能耗分布的计算方法及装置、数据服务器

技术领域

本发明涉及大数据领域，具体而言，涉及一种能耗分布的计算方法及装置、数据服务器。

背景技术

相关技术中，随着耗能设备的越来越多，如何有效的监测和配送能源成为一个亟待解决的技术问题。

以空调为例，伴随着经济的高速发展，国民生活水平的不断提高，空调产品几乎已经入驻各种楼宇建筑，包含家用住宅、公共楼宇、办公楼等。而现阶段不管是商用空调系统、家用空调系统、中央空调系统普遍存在高能耗的问题，节能减排形势越来越严峻，相关技术中的方案不能大范围有效地采集、检测空调的耗能情况，也不能分析全国空调能耗情况分布。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种能耗分布的计算方法及装置、数据服务器。

根据本发明的一个实施例，提供了一种能耗分布的计算方法，包括：获取多个耗能设备的工况数据；根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息；以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据。

可选的，根据所述工况数据解析所述耗能设备的能耗信息包括：根据时间解析所述耗能设备的机组功率，其中，所述工况数据携带所述机组功率；根据以下公式计算每个计量周期的耗电量：Q＝P*(t2-t1),其中，t1为计量周期的后时间点，t2为计量周期的前时间点，P为t1时刻的机组功率，Q为一个计量周期的耗电量；对统计时间内的多个电量Q进行积分，得到所述耗能设备的在所述统计时间内的能耗信息。

可选的，根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息包括以下至少之一：从所述工况数据中解析得到所述耗能设备的集成电路卡识别码ICCID，其中，所述ICCID携带在所述工况数据中；根据所述ICCID识别所述耗能设备所在的地理位置；从所述工况数据中解析得到所述耗能设备的规格信息；根据所述规格信息识别所述耗能设备的设备类型。

可选的，以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据包括：按照地理位置对多个耗能设备的能耗信息进行聚类分组，其中，每组能耗信息对应一个行政区域；统计每个行政区域在同一统计时间的总能耗量，得到多个行政区域的能耗分布数据。

可选的，以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据包括：按照设备类型对多个耗能设备的能耗信息进行聚类分组，其中，每组能耗信息对应一个机型；统计每个设备类型在同一统计时间的总能耗量，得到多个机型的能耗分布数据。

可选的，在所述耗能设备为空调设备，获取多个耗能设备的工况数据包括：获取多个耗能设备的以下数据至少之一：运行环境温度、设定温度、风速、机组功率、运行时间。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种能耗分布的计算装置，包括：获取模块，用于获取多个耗能设备的工况数据；解析模块，用于根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息；统计模块，用于以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据。

可选的，所述解析模块包括：第一解析单元，用于根据时间解析所述耗能设备的机组功率，其中，所述工况数据携带所述机组功率；第一计算单元，用于根据以下公式计算每个计量周期的耗电量：Q＝P*(t2-t1),其中，t1为计量周期的后时间点，t2为计量周期的前时间点，P为t1时刻的机组功率，Q为一个计量周期的耗电量；第二计算单元，用于对统计时间内的多个电量Q进行积分，得到所述耗能设备的在所述统计时间内的能耗信息。

可选的，所述解析模块包括以下至少之一：第二解析单元，用于从所述工况数据中解析得到所述耗能设备的集成电路卡识别码ICCID，其中，所述ICCID携带在所述工况数据中；根据所述ICCID识别所述耗能设备所在的地理位置；第三解析单元，用于从所述工况数据中解析得到所述耗能设备的规格信息；根据所述规格信息识别所述耗能设备的设备类型。

可选的，所述统计模块包括：第一聚类单元，用于按照地理位置对多个耗能设备的能耗信息进行聚类分组，其中，每组能耗信息对应一个行政区域；第一统计单元，用于统计每个行政区域在同一统计时间的总能耗量，得到多个行政区域的能耗分布数据。

可选的，所述统计模块包括：第二聚类单元，用于按照设备类型对多个耗能设备的能耗信息进行聚类分组，其中，每组能耗信息对应一个机型；第二统计单元，用于统计每个设备类型在同一统计时间的总能耗量，得到多个机型的能耗分布数据。

可选的，在所述耗能设备为空调设备，所述获取模块包括：获取单元，用于获取多个耗能设备的以下数据至少之一：运行环境温度、设定温度、风速、机组功率、运行时间。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种数据服务器，包括：如上实施例所述的装置。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，获取多个耗能设备的工况数据，然后根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息，最后以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据，通过解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息，并根据所述能耗信息在不同的维度统计所述多个耗能设备的能耗分布数据，解决了相关技术中不能在多个维度统计多个耗能设备的能耗分布情况的技术问题，实现了对耗能设备的全局监测。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种空调的结构框图；

图2是本发明实施例的一种能耗分布的计算方法流程图；

图3是本发明实施例的统计空调能耗数据的构架流程图；

图4是本发明实施例的一种能耗分布的计算装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在处理器、服务器、数据处理平台或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图1是本发明实施例的一种服务器的结构框图。如图1所示，服务器10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述服务器还可以包括、输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述服务器的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种能耗分布的计算控制方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种能耗分布的计算方法，图2是本发明实施例的一种能耗分布的计算方法流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，获取多个耗能设备的工况数据；

本实施例的工况数据用于表征耗能设备运行情况，如功率，档位，模式，场景等。本实施例可以通过在耗能设备上安装数据采集装置，通过数据采集装置来上传工况数据。

步骤S204，根据工况数据解析耗能设备的属性信息和能耗信息；

本实施例的属性信息对应一个数据统计的维度，可以是设备类型，地理位置等。

步骤S206，以属性信息为维度，根据能耗信息统计多个耗能设备的能耗分布数据。

在统计完成之后，还可以对能耗分布数据进行差异化的可视化展示，排序等。

通过上述步骤，获取多个耗能设备的工况数据，然后根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息，最后以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据，通过解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息，并根据所述能耗信息在不同的维度统计所述多个耗能设备的能耗分布数据，解决了相关技术中不能在多个维度统计多个耗能设备的能耗分布情况的技术问题，实现了对耗能设备的全局监测。

本实施例的耗能设备可以是各种形式的设备，如空调，冰箱，工业设备等，也可以是各种形式的能源(如电能，热能等)，在耗能设备不同时，如对应的工况数据也不同，在耗能设备为空调设备，获取多个耗能设备的工况数据包括：获取多个耗能设备的以下数据至少之一：运行环境温度、设定温度、风速、机组功率、运行时间。

在本实施例的一个实施方式中，根据工况数据解析耗能设备的能耗信息包括：

S11,根据时间解析耗能设备的机组功率，其中，工况数据携带机组功率；

S12,根据以下公式计算每个计量周期的耗电量：Q＝P*(t2-t1),其中，t1为计量周期的后时间点，t2为计量周期的前时间点，P为t1时刻的机组功率，Q为一个计量周期的耗电量；

本实施例的计量周期可以是耗能设备上传工况数据的上传周期，也可以小于上传周期，如，一分钟，一小时等。

S13,对统计时间内的多个电量Q进行积分，得到耗能设备的在统计时间内的能耗信息。

在本实施例的一个实施方式中，本实施例的耗能设备的属性信息可以是各种形式的属性信息，根据工况数据解析耗能设备的属性信息可以但不限于为：从工况数据中解析得到耗能设备的集成电路卡识别码(Integrate circuit card identity，ICCID)，其中，ICCID携带在工况数据中；根据ICCID识别耗能设备所在的地理位置；从工况数据中解析得到耗能设备的规格信息；根据规格信息识别耗能设备的设备类型。

本实施例可以在多个维度，按照需求信息来统计耗能设备的能耗分布数据，如按照地理位置，设备类型，气候条件，人口分布情况等。

在本实施例的一个实施方式中，以属性信息为维度，根据能耗信息统计多个耗能设备的能耗分布数据包括：按照地理位置对多个耗能设备的能耗信息进行聚类分组，其中，每组能耗信息对应一个行政区域；统计每个行政区域在同一统计时间的总能耗量，得到多个行政区域的能耗分布数据。

还可以进一步根据能耗分布数据对各个行政区域进行差异性的能源调整，达到区域供需平衡。

在本实施例的另一个实施方式中，以属性信息为维度，根据能耗信息统计多个耗能设备的能耗分布数据包括：按照设备类型对多个耗能设备的能耗信息进行聚类分组，其中，每组能耗信息对应一个机型；统计每个设备类型在同一统计时间的总能耗量，得到多个机型的能耗分布数据。

还可以进一步根据能耗分布数据对各个机型的设备进行分析，得到耗能设备的节能功效。

图3是本发明实施例的统计空调能耗数据的构架流程图，通过在空调机组安装数据采集模块，利用数据采集模块采集全国各地空调实际运行的所有工况数据，包括环境温度、设定温度、机组功率等。数据采集模块通过与空调大数据服务器建立通讯连接，将数据传回后台服务器，然后数据处理系统对机组数据进行分析计算，得出空调电量数据，并通过聚类统计分析，获取各省市区的电量数据，不同工程系统在各种运行工况下的能耗情况。流程包括：

S31,数据采集模块装置安装在空调机组外机上，数据采集模块通过与空调通讯总线建立通讯，获取空调总线上数据，包括环境温度、设定温度、风速、机组功率、时间等数据，对空调数据进行采集；

S32,数据采集模块通过与空调大数据中心的云端服务器建立通讯连接，将所采集到的空调机组数据实时返回大数据中心的云端服务器；

S33,云端服务器接收到空调机组数据，将数据传递给数据处理系统，数据处理系统通过数据采集模块返回的物联网卡ICCID信息调用通讯运营商接口，获取空调系统地理位置，识别空调系统的省市区地理位置信息，再根据数据采集模块的机组功率时间和时间间隔，计算每个时间间隔的电量Q＝P*(t2-t1),t1为后时间点，t2为前时间点，P为t1时刻的机组功率，Q即t1时刻至t2时刻所用的总电量。通过对一天或者某个时间段内的多个电量Q进行积分，则可求出一天或者某个时间段内所消耗的空调电量；

S34,通过对所有空调系统的地理位置进行聚类分组合并，统计分析出全国不同地区在某个时间段内的能耗分布情况；

S35,通过对数据采集模块返回的数据，解析空调机组型号，绑定工程号与空调机组型号的关系，结合步骤S33与步骤S34，即可以统计分析出全国各个地区不同机组在某个时间段内的能耗分布情况；通过对数据采集模块返回的数据，获取空调内机运行台数，结合步骤S33与步骤S35，即可统计分析出在开同一数量的内机台数情况下，不同机型的能耗分布对比情况。

由于采用了本实施例在的多维度的空调能耗监测统计分析方法，能够获取整个范围不同区域的能耗分布，每日空调能耗高峰，对国家电网调峰具有战略性指导意义，同时通过对不同机型、不同工况、内机同时运行台数等条件下，对空调能耗统计分析，发现节能减排突破口，可以为企业提供可行性节能技术改造方案及建议。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

在本实施例中还提供了一种能耗分布的计算装置，制冷设备，用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

实施例提供了一种能耗分布的计算装置，图4是本发明实施例的一种能耗分布的计算装置的结构框图，该装置包括：获取模块40，解析模块42，统计模块44，其中。

获取模块40，用于获取多个耗能设备的工况数据；

解析模块42，用于根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息；

统计模块44，用于以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据。

可选的，所述解析模块包括：第一解析单元，用于根据时间解析所述耗能设备的机组功率，其中，所述工况数据携带所述机组功率；第一计算单元，用于根据以下公式计算每个计量周期的耗电量：Q＝P*(t2-t1),其中，t1为计量周期的后时间点，t2为计量周期的前时间点，P为t1时刻的机组功率，Q为一个计量周期的耗电量；第二计算单元，用于对统计时间内的多个电量Q进行积分，得到所述耗能设备的在所述统计时间内的能耗信息。

可选的，所述解析模块包括以下至少之一：第二解析单元，用于从所述工况数据中解析得到所述耗能设备的集成电路卡识别码ICCID，其中，所述ICCID携带在所述工况数据中；根据所述ICCID识别所述耗能设备所在的地理位置；第三解析单元，用于从所述工况数据中解析得到所述耗能设备的规格信息；根据所述规格信息识别所述耗能设备的设备类型。

可选的，所述统计模块包括：第一聚类单元，用于按照地理位置对多个耗能设备的能耗信息进行聚类分组，其中，每组能耗信息对应一个行政区域；第一统计单元，用于统计每个行政区域在同一统计时间的总能耗量，得到多个行政区域的能耗分布数据。

可选的，所述统计模块包括：第二聚类单元，用于按照设备类型对多个耗能设备的能耗信息进行聚类分组，其中，每组能耗信息对应一个机型；第二统计单元，用于统计每个设备类型在同一统计时间的总能耗量，得到多个机型的能耗分布数据。

可选的，在所述耗能设备为空调设备，所述获取模块包括：获取单元，用于获取多个耗能设备的以下数据至少之一：运行环境温度、设定温度、风速、机组功率、运行时间。

实施例还提供了一种数据服务器，通过通讯网络与耗能设备连接，包括：如上实施例所述的装置。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例3

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例的一个方面中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取多个耗能设备的工况数据；

S2，根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息；

S3，以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例的一个方面中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取多个耗能设备的工况数据；

S2，根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息；

S3，以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种能耗分布的计算方法，其特征在于，包括：

获取多个耗能设备的工况数据；

根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息；

以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述工况数据解析所述耗能设备的能耗信息包括：

根据时间解析所述耗能设备的机组功率，其中，所述工况数据携带所述机组功率；

根据以下公式计算每个计量周期的耗电量：Q＝P*(t2-t1),其中，t1为计量周期的后时间点，t2为计量周期的前时间点，P为t1时刻的机组功率，Q为一个计量周期的耗电量；

对统计时间内的多个电量Q进行积分，得到所述耗能设备的在所述统计时间内的能耗信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息包括以下至少之一：

从所述工况数据中解析得到所述耗能设备的集成电路卡识别码ICCID，其中，所述ICCID携带在所述工况数据中；根据所述ICCID识别所述耗能设备所在的地理位置；

从所述工况数据中解析得到所述耗能设备的规格信息；根据所述规格信息识别所述耗能设备的设备类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据包括：

按照地理位置对多个耗能设备的能耗信息进行聚类分组，其中，每组能耗信息对应一个行政区域；

统计每个行政区域在同一统计时间的总能耗量，得到多个行政区域的能耗分布数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据包括：

按照设备类型对多个耗能设备的能耗信息进行聚类分组，其中，每组能耗信息对应一个机型；

统计每个设备类型在同一统计时间的总能耗量，得到多个机型的能耗分布数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述耗能设备为空调设备，获取多个耗能设备的工况数据包括：

获取多个耗能设备的以下数据至少之一：运行环境温度、设定温度、风速、机组功率、运行时间。

7.一种能耗分布的计算装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个耗能设备的工况数据；

解析模块，用于根据所述工况数据解析所述耗能设备的属性信息和能耗信息；

统计模块，用于以所述属性信息为维度，根据所述能耗信息统计所述多个耗能设备的能耗分布数据。

8.一种数据服务器，其特征在于，包括：如权利要求7所述的装置。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至6任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6任一项中所述的方法。

Images