CN110647448A - 一种移动应用操作日志数据实时分析方法、服务器和系统 - Google Patents

一种移动应用操作日志数据实时分析方法、服务器和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种移动应用操作日志数据实时分析方法、服务器及系统,所述方法包括:S1,对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同时间窗口进行存储;S2,根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的至少一个时间窗口的操作日志数据,并对所述操作日志数据进行分析,得到分析结果;S3,将所述分析结果作为查询结果反馈给用户。本发明将用户对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同的时间窗口进行存储,将整个操作日志数据划分为多个时间窗口,可单独对某一个或多个时间窗口的操作日志数据进行分析,可实现对操作日志数据的实时分析,提高了对操作日志数据分析的效率,同时也满足对数据分析的实时性。

Description

一种移动应用操作日志数据实时分析方法、服务器和系统
技术领域
本发明实施例涉及日志数据分析技术领域,尤其涉及一种移动应用操作日志数据实时分析方法、服务器和系统。
背景技术
随着移动设备越来越普及,移动应用也发生着日新月异的变化,一个新的移动应用在上线后的一段时间内,作为移动应用的产品设计者,需要了解、分析用户使用该移动应用产品的情况。
目前常用的方式为收集移动应用在上线后的一段时间内,用户使用该移动应用产生的操作日志数据,当一段时间内的操作日志数据均收集完毕,以离线的方式对该段时间内的操作日志数据进行分析,得到分析结果,进而了解该移动应用产品的使用情况。
但是现有的对操作日志数据的分析方法以离线的方式进行分析,无法进行实时的分析,离线分析的方法,得到的分析结果会产生延迟,导致分析数据结果不及时,分析结果滞后。
发明内容
本发明实施例提供一种移动应用操作日志数据实时分析方法、服务器和系统,用以解决现有技术中离线数据分析的时间滞后问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种移动应用操作日志数据实时分析方法,包括:
S1,对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同时间窗口进行存储;
S2,根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的至少一个时间窗口的操作日志数据,并对所述操作日志数据进行实时分析,得到分析结果;
S3,将所述分析结果作为与所述查询请求对应的查询结果反馈给用户。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步的,所述步骤S1具体包括:
对于多个移动端上的多个移动应用的操作日志数据,以移动端标识、移动应用标识和操作类型为关键字段,将所述操作日志数据按照不同时间窗口分类存储于队列中。
进一步的,所述步骤S2中根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的时间窗口的操作日志数据具体包括:
对用户的查询请求进行解析,解析出所述查询请求中的关键字段、时间窗口以及对应的计算方式;
相应的,所述步骤S2中对所述操作日志数据进行实时分析,得到分析结果具体包括:
根据解析出的关键字段和时间窗口,按照关键字段从队列中获取相应时间窗口的操作日志数据;
根据所述计算方式调用相应的算子对所述操作日志数据进行实时计算,得到计算后的结果作为查询结果。
进一步的,还包括:
开发一算子接口,所述算子接口中包括多个算子,为每一个算子设置算子标识;
相应的,所述根据所述计算方式调用相应的算子对所述操作日志数据进行实时计算,得到计算后的结果作为查询结果具体包括:
根据所述计算方式,通过所述算子接口按照算子标识调用所述算子标识对应的算子,并采用所述算子对所述操作日志数据进行计算,得到查询结果。
进一步的,所述步骤S2中根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的时间窗口的操作日志数据具体包括:
根据用户的多个查询请求,解析出每一个所述查询请求中的关键字段、至少一个时间窗口以及相应的计算方式;
根据解析出的每一个查询请求的关键字段、时间窗口从队列中获取相应时间窗口的操作日志数据;
相应的,所述步骤S2中对所述操作日志数据进行分析,得到分析结果具体包括:
根据每一个所述查询请求对应的计算方式,调用对应的算子对所述查询请求对应的时间窗口的操作日志数据进行实时计算,得到计算后的结果作为该查询请求的查询结果。
根据本发明的第二个方面,提供了一种用于移动应用操作日志数据实时分析的服务器,包括:
存储模块,用于对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同时间窗口进行存储;
分析模块,用于根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的至少一个时间窗口的操作日志数据,并对所述操作日志数据进行实时分析,得到分析结果;
反馈模块,用于将所述分析结果作为与所述查询请求对应的查询结果反馈给用户。
进一步的,所述存储模块具体用于:
对于多个移动端上的多个移动应用的操作日志数据,以移动端标识、移动应用标识和操作类型为关键字段,将所述操作日志数据按照不同时间窗口分类存储于队列中。
根据本发明的第三个方面,提供了一种移动应用操作日志数据实时分析系统,包括移动端和服务器;
所述移动端,用于将所述移动端上的移动应用的操作日志数据上传给服务器;
所述服务器,用于将移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同时间窗口进行存储;还用于根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的至少一个时间窗口的操作日志数据,对所述操作日志数据进行分析,将得到的分析结果作为查询结果反馈给用户。
根据本发明的第四个方面,提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现一种移动应用操作日志数据实时分析方法的步骤。
本发明的有益效果为:将用户对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同的时间窗口进行存储,将整个操作日志数据划分为多个时间窗口,可单独对某一个或多个时间窗口的操作日志数据进行分析,可实现对操作日志数据的实时分析,提高了对操作日志数据分析的效率,同时也满足对数据分析的实时性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一个实施例的移动应用操作日志数据实时分析方法流程图;
图2为本发明一个实施例的用于移动应用操作日志数据实时分析的服务器的内部连接框图;
图3为图2中分析模块的内部连接框图;
图4为本发明一个实施例的移动应用操作日志数据实时分析系统连接框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,提供了一种移动应用操作日志数据实时分析方法,包括:S1,对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同时间窗口进行存储;S2,根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的至少一个时间窗口的操作日志数据,并对所述操作日志数据进行实时分析,得到分析结果;S3,将所述分析结果作为与查询请求对应的查询结果反馈给用户。
具体的,一个新的移动应用上线后,作为移动应用的设计者,需要了解、分析用户使用该应用产品的情况,因此,需要对用户操作使用该应用产品的操作日志进行分析。
本实施例为了能够实时、及时了解用户使用应用产品的情况,将用户对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同的时间窗口进行存储,将用户对移动应用的操作日志数据划分为一个一个的时间窗口,当需要了解某一个时间段内应用产品的使用情况时,可对相应时间窗口的移动应用操作数据进行分析,得到该时间窗口的分析结果,就能够了解该段时间内移动应用产品的使用情况。
本发明将用户对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同的时间窗口进行存储,将整个操作日志数据划分为多个时间窗口,可单独对某一个或多个时间窗口的操作日志数据进行分析,可实现对操作日志数据的实时分析,提高了对操作日志数据分析的效率,同时也满足对数据分析的实时性。
在本发明的一个实施例中,所述步骤S1具体包括:对于多个移动端上的多个移动应用的操作日志数据,以移动端标识、移动应用标识和操作类型为关键字段,将所述操作日志数据按照不同时间窗口分类存储于队列中。
具体的,一个新的移动应用上线后,很多用户会在移动端上安装并使用该移动应用,用户在自己的移动端上操作移动应用,会产生使用移动应用的操作日志数据,操作日志数据中会记录移动端标识、操作使用的移动应用标识以及操作类型。
各个移动端将操作日志数据上传至服务器,服务器对操作日志数据进行分类存储,具体位为,以移动端标识、移动应用标识和操作类型为多维关键字段,按照不同的关键字段进行分类存储,且将操作日志数据按照时间顺序以不同时间窗口存储于队列中,以方便后续的查询。
在本发明的一个实施例中,所述步骤S2中根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的时间窗口的操作日志数据具体包括:对用户的查询请求进行解析,解析出所述查询请求中的关键字段、时间窗口以及对应的计算方式;相应的,所述步骤S2中对所述操作日志数据进行实时分析,得到分析结果具体包括:根据解析出的关键字段和时间窗口,按照关键字段从队列中获取相应时间窗口的操作日志数据;根据所述计算方式调用相应的算子对所述操作日志数据进行实时计算,得到计算后的结果作为查询结果。
具体的,将各个移动端上移动应用使用的操作日志数据按照不同时间窗口存储于服务器的队列中后,根据用户的查询请求,比如,用户需要查询某一个移动端上某一个移动应用上某一个时间段点击某一个视图的点击次数。当服务器接收到用户的查询请求时,根据查询请求解析出该查询请求中的关键字段、时间窗口,以及涉及到的计算方式,根据关键字段和时间窗口在队列中查询对应时间窗口的操作日志数据。
从队列中查询到对应时间窗口的操作日志数据,根据查询请求对应的计算方式调用相应的算子对操作日志数据进行实时计算,得到计算结果,该计算结果即为与用户查询请求对应的查询结果。
在本发明的一个实施例中,还包括:开发一算子接口,所述算子接口中包括多个算子,为每一个算子设置算子标识;相应的,所述根据所述计算方式调用相应的算子对所述操作日志数据进行实时计算,得到计算后的结果作为查询结果具体包括:根据所述计算方式,通过所述算子接口按照算子标识调用所述算子标识对应的算子,并采用所述算子对所述操作日志数据进行计算,得到查询结果。
具体的,本发明实施例提供了通用的算子开发接口,使接口标准化,系统化,让算子开发与业务需求低耦合,使用平台化的开发方式,解决业务需求。算子开发接口中开发有多套算子,每一套算子都设置有对应的算子标识。不同的算子通过对日志解压缩并格式化处理后进行相应的计算对计算结果进行输出,算子开发可以在不同的时间窗口中对数据进行相应自定义计算,比如不同时间窗口的同比算子=(时间窗口B数据计算结果-时间窗口A数据计算结果)/时间窗口A数据计算结果,当定义完成后,对该同比算子设置相应的算子标识,例如,算子标识a,通过对自定义的算子a进行注册后,即可调用该算子对数据进行计算。
在调用相应的算子对操作日志数据进行实时计算时,根据从用户的查询请求中解析出的计算方式通过算子开发接口调用相应的算子标识,根据算子标识找到对应的算子对操作日志数据进行实时计算,得到查询结果。
在本发明的一个实施例中,所述步骤S2中根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的时间窗口的操作日志数据具体包括:根据用户的多个查询请求,解析出每一个所述查询请求中的关键字段、至少一个时间窗口以及相应的计算方式;根据解析出的每一个查询请求的关键字段、时间窗口从队列中获取相应时间窗口的操作日志数据;相应的,所述步骤S2中对所述操作日志数据进行分析,得到分析结果具体包括:根据每一个所述查询请求对应的计算方式,调用对应的算子对所述查询请求对应的时间窗口的操作日志数据进行实时计算,得到计算后的结果作为该查询请求的查询结果。
在本发明实施例中,可以实现并发计算,比如,多个用户同时发送查询请求,当服务器同时接收到多个用户的查询请求时,可同时对多个用户的查询请求进行解析,解析出每一个查询请求中包含的关键字段、至少一个时间窗口以及涉及的计算方式。
根据解析出的每一个查询请求中包含的关键字段和时间窗口,从队列中同时获取多个时间窗口的操作日志数据,并将相应时间窗口的操作日志数据分配给对应的查询请求;以及根据解析出的每一个查询请求所涉及的计算方式,通过算子开发接口调用相应的算子。对于每一个查询请求,调用相应的算子对相应的操作日志数据进行计算,得到每一个查询请求对应的查询结果,并可将查询结果同时反馈至每一个用户,实现对操作日志数据的并行计算。
当一个查询请求对应的操作日志数据包括多个时间窗口的操作日志数据时,可同时从队列中获取多个时间窗口的操作日志数据,并采用相应的算子对多个时间窗口的操作日志数据进行计算,得到相应的计算结果。
本发明将移动应用的操作日志数据按照不同时间窗口进行存储,将整个操作日志数据划分为多个时间窗口进行存储,相比现有的将整个过程中产生的移动应用的操作日志数据集中进行存储,将操作日志数据划分得更为精细,可单独对某一个或多个时间窗口的操作日志数据进行实时分析,可实现对操作日志数据的实时分析,提高了对操作日志数据分析的效率,同时也满足对数据分析的实时性。
参见图2,提供了一种用于移动应用操作日志数据实时分析的服务器,包括存储模块21、分析模块22和反馈模块23。
存储模块21,用于对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同时间窗口进行存储;
分析模块22,用于根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的至少一个时间窗口的操作日志数据,并对所述操作日志数据进行实时分析,得到分析结果;
反馈模块23,用于将所述分析结果作为与所述查询请求对应的查询结果反馈给用户。
其中,存储模块21具体用于:对于多个移动端上的多个移动应用的操作日志数据,以移动端标识、移动应用标识和操作类型为关键字段,将所述操作日志数据按照不同时间窗口分类存储于队列中。
参见图3,分析模块22包括解析单元221、获取单元222和计算单元223。
解析单元221,用于对用户的查询请求进行解析,解析出所述查询请求中的关键字段、时间窗口以及对应的计算方式;
获取单元222,用于根据解析出的关键字段和时间窗口,按照关键字段从队列中获取相应时间窗口的操作日志数据;
计算单元223,用于根据所述计算方式调用相应的算子对所述操作日志数据进行实时计算,得到计算后的结果作为查询结果。
其中,计算单元223,具体用于:根据解析单元221解析出的所述计算方式,通过所述算子接口按照算子标识调用所述算子标识对应的算子,并采用所述算子对所述操作日志数据进行计算,得到查询结果。
在本发明的一个实施例中,解析模块221,还用于根据用户的多个查询请求,解析出每一个所述查询请求中的关键字段、至少一个时间窗口以及相应的计算方式;
获取单元222,还用于根据解析出的每一个查询请求的关键字段、时间窗口从队列中获取相应时间窗口的操作日志数据;
计算单元223,还用于根据每一个所述查询请求对应的计算方式,调用对应的算子对所述查询请求对应的时间窗口的操作日志数据进行实时计算,得到计算后的结果作为该查询请求的查询结果。
参见图4,提供了一种移动应用操作日志数据实时分析系统,包括移动端41和服务器42。
所述移动端41,用于将所述移动端上的移动应用的操作日志数据上传给服务器;
所述服务器42,用于将移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同时间窗口进行存储;还用于根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的至少一个时间窗口的操作日志数据,对所述操作日志数据进行分析,将得到的分析结果作为查询结果反馈给用户。
本发明的一个实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上的一种移动应用操作日志数据实时分析方法的步骤。
本发明提供的一种移动应用操作日志数据实时分析方法、服务器和系统,将用户对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同的时间窗口进行存储,将整个操作日志数据划分为多个时间窗口,可单独对某一个或多个时间窗口的操作日志数据进行分析,可实现对操作日志数据的实时分析,提高了对操作日志数据分析的效率,同时也满足对数据分析的实时性。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种移动应用操作日志数据实时分析方法,其特征在于,包括:
S1,对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同时间窗口进行存储;
S2,根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的至少一个时间窗口的操作日志数据,并对所述操作日志数据进行实时分析,得到分析结果;
S3,将所述分析结果作为与所述查询请求对应的查询结果反馈给用户。
2.根据权利要求1所述的移动应用操作日志数据实时分析方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:
对于多个移动端上的多个移动应用的操作日志数据,以移动端标识、移动应用标识和操作类型为关键字段,将所述操作日志数据按照不同时间窗口分类存储于队列中。
3.根据权利要求2所述的移动应用操作日志数据实时分析方法,其特征在于,所述步骤S2中根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的时间窗口的操作日志数据具体包括:
对用户的查询请求进行解析,解析出所述查询请求中的关键字段、时间窗口以及对应的计算方式;
相应的,所述步骤S2中对所述操作日志数据进行实时分析,得到分析结果具体包括:
根据解析出的关键字段和时间窗口,按照关键字段从队列中获取相应时间窗口的操作日志数据;
根据所述计算方式调用相应的算子对所述操作日志数据进行实时计算,得到计算后的结果作为查询结果。
4.根据权利要求3所述的移动应用操作日志数据实时分析方法,其特征在于,还包括:
开发一算子接口,所述算子接口中包括多个算子,为每一个算子设置算子标识;
相应的,所述根据所述计算方式调用相应的算子对所述操作日志数据进行实时计算,得到计算后的结果作为查询结果具体包括:
根据所述计算方式,通过所述算子接口按照算子标识调用所述算子标识对应的算子,并采用所述算子对所述操作日志数据进行计算,得到查询结果。
5.根据权利要求2所述的移动应用操作日志数据实时分析方法,其特征在于,所述步骤S2中根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的时间窗口的操作日志数据具体包括:
根据用户的多个查询请求,解析出每一个所述查询请求中的关键字段、至少一个时间窗口以及相应的计算方式;
根据解析出的每一个查询请求的关键字段、时间窗口从队列中获取相应时间窗口的操作日志数据;
相应的,所述步骤S2中对所述操作日志数据进行分析,得到分析结果具体包括:
根据每一个所述查询请求对应的计算方式,调用对应的算子对所述查询请求对应的时间窗口的操作日志数据进行实时计算,得到计算后的结果作为该查询请求的查询结果。
6.一种用于移动应用操作日志数据实时分析的服务器,其特征在于,包括:
存储模块,用于对移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同时间窗口进行存储;
分析模块,用于根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的至少一个时间窗口的操作日志数据,并对所述操作日志数据进行实时分析,得到分析结果;
反馈模块,用于将所述分析结果作为与所述查询请求对应的查询结果反馈给用户。
7.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述存储模块具体用于:
对于多个移动端上的多个移动应用的操作日志数据,以移动端标识、移动应用标识和操作类型为关键字段,将所述操作日志数据按照不同时间窗口分类存储于队列中。
8.一种移动应用操作日志数据实时分析系统,其特征在于,包括移动端和服务器;
所述移动端,用于将所述移动端上的移动应用的操作日志数据上传给服务器;
所述服务器,用于将移动端上的移动应用的操作日志数据按照不同时间窗口进行存储;还用于根据用户的查询请求,获取所述查询请求对应的至少一个时间窗口的操作日志数据,对所述操作日志数据进行分析,将得到的分析结果作为查询结果反馈给用户。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述一种移动应用操作日志数据实时分析方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111880872A (zh) * 2020-06-28 2020-11-03 华为技术有限公司 一种管理应用程序app的方法、终端设备、服务器和系统
CN111984515A (zh) * 2020-09-02 2020-11-24 大连大学 多源异构日志分析方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103840969A (zh) * 2014-01-20 2014-06-04 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 云计算系统中告警日志的管理方法和系统
CN103942210A (zh) * 2013-01-21 2014-07-23 中国移动通信集团上海有限公司 海量日志信息的处理方法、装置与系统
CN108063685A (zh) * 2017-12-06 2018-05-22 迈普通信技术股份有限公司 日志分析方法及装置
CN109947855A (zh) * 2019-04-03 2019-06-28 上海中商网络股份有限公司 数据同步处理方法、装置、服务器及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103942210A (zh) * 2013-01-21 2014-07-23 中国移动通信集团上海有限公司 海量日志信息的处理方法、装置与系统
CN103840969A (zh) * 2014-01-20 2014-06-04 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 云计算系统中告警日志的管理方法和系统
CN108063685A (zh) * 2017-12-06 2018-05-22 迈普通信技术股份有限公司 日志分析方法及装置
CN109947855A (zh) * 2019-04-03 2019-06-28 上海中商网络股份有限公司 数据同步处理方法、装置、服务器及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111880872A (zh) * 2020-06-28 2020-11-03 华为技术有限公司 一种管理应用程序app的方法、终端设备、服务器和系统
CN111984515A (zh) * 2020-09-02 2020-11-24 大连大学 多源异构日志分析方法
CN111984515B (zh) * 2020-09-02 2024-01-23 大连大学 多源异构日志分析方法

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