CN110647145B - 基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法 - Google Patents

基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110647145B
CN110647145B CN201910838694.9A CN201910838694A CN110647145B CN 110647145 B CN110647145 B CN 110647145B CN 201910838694 A CN201910838694 A CN 201910838694A CN 110647145 B CN110647145 B CN 110647145B
Authority
CN
China
Prior art keywords
unmanned aerial
aerial vehicle
mobile robot
ground
task
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910838694.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110647145A (zh
Inventor
袁亮
何巍
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xinjiang University
Original Assignee
Xinjiang University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xinjiang University filed Critical Xinjiang University
Priority to CN201910838694.9A priority Critical patent/CN110647145B/zh
Publication of CN110647145A publication Critical patent/CN110647145A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110647145B publication Critical patent/CN110647145B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0246Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means
    • G05D1/0251Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means extracting 3D information from a plurality of images taken from different locations, e.g. stereo vision
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • G05D1/0221Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory involving a learning process
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0276Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle

Abstract

本发明涉及一种机器人、无人机协同作业技术领域,是一种基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法,前者包括地面站系统、多个地面移动机器人和多个无人机;地面站系统,控制地面移动机器人和无人机协同工作;地面移动机器人能与无人机通信进行协同工作,同时为无人机提供动力补给;无人机能与地面移动机器人通信,支援地面移动机器人。本发明能通过地面移动机器人和无人机协同作业,对某一环境中的特定目标进行识别、追踪等操作,如果用于面积较大的环境中,能有效增强安防效率及准确度,从而节省大量人力,节约资源。

Description

基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法
本发明涉及一种机器人、无人机协同作业技术领域,是一种基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法。
背景技术
随着大数据、云计算、机器人及无人机领域的快速发展,现在越来越多的将机器人与无人机运用至安防领域。即通过机器人与无人机对某一区域或场合进行安防监控,从而提高安防监控效率。
但是目前市场上销售的大部分机器人和无人机产品的通常在单一模式下工作,不具备多个无人机及机器人形成编队,进行协同工作的能力,从而不能在某一区域或复杂环境场合实现协同定位、导航、特定目标识别、特定目标跟踪等安防监控工作,从而影响安防监控的智能化及安防监控效率。
发明内容
本发明提供了一种基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法,克服了上述现有技术之不足,其能有效解决现有技术不能通过地面移动机器人、无人机协同作业完成安防监控的问题。
本发明的技术方案之一是通过以下措施来实现的:一种基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统,包括地面站系统、多个地面移动机器人和多个无人机;
所述地面站系统,能与地面移动机器人和无人机通信,控制地面移动机器人和无人机协同工作,其包括中央机房、分站点、机库和移动站;
所述地面移动机器人,能实时向地面站系统反馈信息,接收地面站系统指令,执行指令,能与无人机通信进行协同工作,同时为无人机提供动力补给,在每个地面移动机器人上均设有通信单元、避障及导航单元、计算控制单元、目标监测识别单元、动力单元和无人机搭载平台;
所述无人机,能实时与地面站系统通信,根据指令无人机之间通信形成编队执行指令,能与地面移动机器人通信,支援地面移动机器人,其包括主控系统、动力系统、航拍系统和定位系统。
下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进:
上述地面站系统中,中央机房包括路由器、服务器、无线传输设备;分站点为固定站点,用于监控显示及临时控制分站点所在区域的地面移动机器人和无人机,包括控制计算机、监控大屏和遥控器;每个分站点均至少有一个机库,机库用于地面移动机器人和无人机的动力补给;移动站用于操作人员快速到达地面移动机器人或无人机的故障点,进行维修或补给。
上述地面移动机器人中避障及导航单元包括激光测距雷达、高精度差分GPS、四向碰撞检测系统,避障及导航单元和计算控制单元配合,对地面移动机器人自身进行定位及导航,并使得地面移动机器人能实时进行避障,目标监测识别单元包括设置在地面移动机器人两轴三光云台吊舱上的摄像头,用于获取任务目标图像,计算控制单元用于接收地面站系统及无人机发送的信息,同时进行数据处理。
上述无人机中主控系统包括机载计算机、飞行控制器、遥控接收机、数传模块;航拍系统包括三轴增稳云台、FPV相机、高清相机、图传模块;定位系统包括GPS模块、光流模块、超声波模块、视觉里程计;动力系统包括动力电池、电子调速器、动机电机、动力桨片。
本发明的技术方案之二是通过以下措施来实现的:一种基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业方法,
包括以下步骤:
S1,地面站系统、地面移动机器人和无人机三者建立通信链接,地面站系统发送任务指令,其包括地面站系统向空闲的地面移动机器人发送任务指令、地面站系统向空闲的无人机发送任务指令、地面站系统向空闲的地面移动机器人和无人机同时发送任务指令;
S2,响应于地面站系统向空闲的地面移动机器人发送任务,地面移动机器人移动至任务指定区域发现目标执行任务,并判断是否需要无人机支援;响应于不需要无人机支援,则地面移动机器人对任务目标进行跟踪,若地面有障碍地面移动机器人不能移动,则地面移动机器人将自身信息和任务目标发送至就近巡逻的无人机,就近巡逻的无人机继续执行任务。
下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进:
上述S2中响应于地面站系统向空闲的地面移动机器人发送任务,地面移动机器人与无人机协同作业的过程包括:
S21,地面移动机器人移动至任务指定区域执行任务,并对任务目标进行识别定位,将定位结果发送至地面站系统;
S22,地面站系统判断是否对任务目标进行跟踪,响应于对任务目标进行跟踪,地面站系统判断是否需要无人机支援:
响应于需要无人机支援,则地面移动机器人将自身信息和任务目标发送至就近巡逻的无人机,就近巡逻的无人机搜索检测任务目标,执行云台跟踪,若超出云台视距,则无人机调整位置继续跟踪,在任务目标超出当前无人机的任务区域时,则将任务转移至下一区域的无人机;
响应于不需要无人机支援,则地面移动机器人对任务目标进行跟踪,若地面有障碍地面移动机器人不能移动,则地面移动机器人将自身信息和任务目标发送至就近巡逻的无人机,就近巡逻的无人机继续执行任务。
上述S22中所述地面移动机器人对任务目标进行跟踪的过程包括:
地面移动机器人使用两轴三光吊舱进行任务目标跟踪,当任务目标超出监测视距后,地面移动机器人规划路线进行移动跟踪,并与任务目标保持一定的距离;移动跟踪时进行障碍检测,当检测到障碍时,进行避障,若避障没有完成,则地面移动机器人将自身信息和任务目标发送至就近巡逻的无人机,无人机对任务目标进行跟踪;无人机搜索检测任务目标,执行云台跟踪,若超出云台视距,则无人机调整位置继续跟踪,在任务目标超出当前无人机的任务区域时,则将任务转移至下一区域的无人机。
上述S22中地面移动机器人避障的过程包括:地面移动机器人进行障碍检测;响应于无障碍,则继续移动执行任务;响应于有障碍,则地面移动机器人记录当前状态,并建立避障地图进行避障动作,避障动作完成后,判断是否完成避障,响应于没有完成避障,则继续进行避障动作,响应于完成避障,则继续执行任务并上传避障动作至地面站系统。
上述无人机接收到地面系统的降落指令时,判断降落指令的来源,若降落指令来自于地面操作人员的遥控器,则无人机解除当前任务并进入遥控模式,由操作人员进行遥控辅助降落至地面移动机器人的无人机搭载平台或地面上;若无人机接收到的降落指令来自于地面站设备,无人机根据自身任务完成程度,选择性降落。
上述选择性降落的过程包括:无人机获取自身状态数据,判断自身任务完成情况,此时有两种状态:
若任务已经完成, 则无人机会搜索就近的地面移动机器人,并与地面移动机器人进行通信,判断该地面移动机器人能否用于降落, 直到找到可用于降落的地面移动机器人, 之后无人机根据获取的信息来规划降落航线, 并执行降落, 补充能源。
若任务没有完成,则无人机会自动检查自身的续航状态,若状态较好,则解除当前任务,并搜索就近可用的地面移动机器人,执行降落, 补充能源;若转态较差,则会向地面站系统反馈是否继续执行任务的提示,若不继续执行任务,则无人机解除任务进入降落阶段,若需要无人机继续执行任务,则该无人机会将自身的任务转移至就近停靠的备勤无人机上, 待完成后备勤无人机起飞同时该无人机返航。
本发明能通过地面移动机器人和无人机协同作业,对某一环境中的特定目标进行识别、追踪等操作,如果用于面积较大的环境中,能有效增强安防效率及准确度,从而节省大量人力,节约资源,同时本发明可应用于交通监控、灾难救援和公共场合等场合的监视工作,具有一定的社会安防价值,保证人们的安居生活。
附图说明
附图1为本发明实施例1的系统结构示意图。
附图2为本发明实施例1的地面站系统结构示意图。
附图3为本发明实施例1的无人机结构示意图。
附图4为本发明实施例2的方法流程图。
附图5为本发明实施例2的地面移动机器人与无人机协同作业流程图。
附图6为本发明实施例2的地面移动机器人避障流程图。
附图7为本发明实施例2的无人机避障流程图。
附图8为本发明实施例2的无人机起飞、降落流程图。
具体实施方式
本发明不受下述实施例的限制,可根据本发明的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。
下面结合实施例及附图对本发明作进一步描述:
实施例1:如附图1、2、3所示,该基于安防的机器人、无人机协同作业系统,包括地面站系统、多个地面移动机器人和多个无人机;
所述地面站系统,能与地面移动机器人和无人机通信,控制地面移动机器人和无人机协同工作,其包括中央机房、分站点、机库和移动站;
所述地面移动机器人,能实时向地面站系统反馈信息,接收地面站系统指令,执行指令,能与无人机通信进行协同工作,同时为无人机提供动力补给,在每个地面移动机器人上均设有通信单元、避障及导航单元、计算控制单元、目标监测识别单元、动力单元和无人机搭载平台;
所述无人机,能实时与地面站系统通信,根据指令无人机之间通信形成编队执行指令,能与地面移动机器人通信,支援地面移动机器人,其包括主控系统、动力系统、航拍系统和定位系统。
下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进:
如附图1、2所示,所述地面站系统中,中央机房包括路由器、服务器、无线传输设备;其中路由器和无线传输设备均用于地面站系统与地面移动机器人及无人机进行通信,服务器用于存储系统运行中所有的数据;
分站点建成后不再移动, 即为固定站点,包括控制计算机、监控大屏和遥控器,控制计算机通过互联网从中央机房中获取该分站点所在区域的地面移动机器人和无人机数据,并将其状态实时投屏在监控大屏上, 如果出现突发状况, 如机器人故障等,控制计算机可自动获取报警消息并投射到监控大屏上, 同时控制计算机也可以对所在区域的地面移动机器人和无人机进行控制,分站点内遥控器可以临时控制地面移动机器人和机器人的运动,同时遥控器设置有身份认证授权系统,保证遥控器能被正确使用;
每个分站点均至少有一个机库, 每个机库包括遥控器、能源补给系统和维护工具,机库内所设置的遥控器仅限在机库内测试使用, 其功能权限比分站点内或移动站内的遥控器低, 能源补给系统用于给地面移动机器人和无人机补充能源,机库内的工作人员可使用维护工具对地面移动机器人和无人机进行维护;
由于无人机任务区域较大,虽然无人机自身携带的机载计算机能够起到一定的安全辅助作用, 但若在其运行过程中发生故障,就需要有后勤人员进行搜索维护, 因此设置移动站来完成该工作,移动站的载体为小型厢式货车,包括遥控器、维护工具、无线通信设备、数传设备、控制计算机、能源补给系统和备用电池,其中控制计算机能对故障无人机或地面移动机器人进行定位,移动站赶往目标点,维护人员对其进行维护补给等操作,如果不能维护,则将故障的无人机或地面移动机器人装载并带回就近分站点所在的机库进行维护。
如附图1所示,所述地面移动机器人包括移动底盘(轮式和三角履带式)、两轴三光云台吊舱,并在每个地面移动机器人上均设有通信单元、避障及导航单元、计算控制单元、目标监测识别单元、动力单元和无人机搭载平台;其中避障及导航单元包括激光测距雷达、高精度差分GPS、四向碰撞检测系统,激光测距雷达与四向碰撞监测系统协同工作负责地面移动机器人进行实时避障,高精度差分GPS则用于对机器人进行室外定位, 同时根据避障信息结合机载计算机实现实时路径规划、环境建图及导航;目标监测识别单元包括摄像头(可为高清红外相机),摄像头设置在两轴三光云台吊舱上,用于获取任务目标图像,计算控制单元用于接收地面站系统及无人机发送的信息,同时进行数据处理。
如附图1、3所示,所述无人机中主控系统包括机载计算机、飞行控制器、遥控接收机、数传模块,其中机载计算机用于处理任务数据信息、定位信息、以及整体系统的稳定性处理;定位系统包括GPS模块、光流模块、超声波模块、视觉里程计;动力系统包括动力电池、电子调速器、动机电机、动力桨片,其中飞行控制器与电子调速器连接用于对动力电机进行调速, 实现对无人机的控制;航拍系统包括三轴增稳云台、FPV相机、高清相机、图传模块,其中三轴增稳云台与高清相机连接用于无人机飞行时稳定的获取图像,FPV相机则由地面控制人员的超视距控制, FPV相机获取的图像则通过图传模块传回至地面站系统。
实施例2:如附图4所示,该基于安防的机器人、无人机协同作业方法,包括以下步骤:
S1,地面站系统、地面移动机器人和无人机三者建立通信链接,地面站系统发送任务指令,其包括地面站系统向空闲的地面移动机器人发送任务指令、地面站系统向空闲的无人机发送任务指令、地面站系统向空闲的地面移动机器人和无人机同时发送任务指令;
S2,响应于地面站系统向空闲的地面移动机器人发送任务,地面移动机器人移动至任务指定区域发现目标执行任务,并判断是否需要无人机支援;响应于不需要无人机支援,则地面移动机器人对任务目标进行跟踪,若地面有障碍地面移动机器人不能移动,则地面移动机器人将自身信息和任务目标发送至就近巡逻的无人机,就近巡逻的无人机继续执行任务。
下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进:
如附图5所示,S2中响应于地面站系统向空闲的地面移动机器人发送任务,地面移动机器人与无人机协同作业的过程包括:
S21,地面移动机器人移动至任务指定区域执行任务,并对任务目标进行识别定位,将定位结果发送至地面站系统;
S22,地面站系统判断是否对任务目标进行跟踪,响应于对任务目标进行跟踪,地面站系统判断是否需要无人机支援,之后地面移动机器人与无人机协同作业具体过程包括:
1、地面站系统判断是否对任务目标进行跟踪;
A、响应于不对任务目标进行跟踪,则地面移动机器人继续对任务目标进行识别定位;
B、响应于对任务目标进行跟踪,地面站系统判断是否需要无人机支援;
2、地面站系统判断是否需要无人机支援;
A、响应于不需要无人机支援,则地面移动机器人使用两轴三光吊舱进行任务目标跟踪,当任务目标超出监测视距后,地面移动机器人规划路线进行移动跟踪,并与任务目标保持一定的距离;移动跟踪时进行障碍检测,当检测到障碍时,进行避障,若避障没有完成,则地面移动机器人将自身信息和任务目标发送至就近巡逻的无人机,无人机搜索检测任务目标,执行云台跟踪,若超出云台视距,则无人机调整位置继续跟踪,在任务目标超出当前无人机的任务区域时,则将任务转移至下一区域的无人机;
B、响应于需要无人机支援,则地面移动机器人将自身信息和任务目标发送至就近巡逻的无人机,无人机搜索检测任务目标,执行云台跟踪,若超出云台视距,则无人机调整位置继续跟踪,在任务目标超出当前无人机的任务区域时,则将任务转移至下一区域的无人机。
上述若地面站系统向空闲的无人机发送任务指令,则无人机搜索检测任务目标,执行云台跟踪,若超出云台视距,则无人机调整位置继续跟踪,在任务目标超出当前无人机的任务区域时,则将任务转移至下一区域的无人机;若地面站系统向空闲的地面移动机器人和无人机同时发送任务指令,则在地面站系统判断是否对任务目标进行跟踪时,需判断是谁回传的目标图像,并根据判断结果指定地面移动机器人或无人机通过附图5所示的方法进行目标跟踪。
如附图6所示,地面移动机器人避障的过程包括:地面移动机器人进行障碍检测;响应于无障碍,则继续移动执行任务;响应于有障碍,则地面移动机器人记录当前状态,并建立避障地图进行避障动作,避障动作完成后,判断是否完成避障,响应于没有完成避障,则继续进行避障动作,响应于完成避障,则继续执行任务并上传避障动作至地面站系统。
如附图7所示,无人机避障的过程包括:无人机进行障碍检测;响应于无障碍,则继续执行任务;响应于有障碍,则做出相应避障动作,记录避障航线,避障动作完成后,判断是否完成避障,响应于没有完成避障,则继续避障动作,响应于完成避障,则继续执行任务并上传避障动作至地面站系统。
如附图8所示,无人机接收到地面系统的降落指令时,判断降落指令的来源,若降落指令来自于地面操作人员的遥控器,则无人机解除当前任务并进入遥控模式,由操作人员进行遥控辅助降落至地面移动机器人的无人机搭载平台或地面上;若无人机接收到的降落指令来自于地面站设备,无人机根据自身任务完成程度,选择性降落。
上述无人机根据自身任务完成程度,选择性降落的过程为:无人机获取自身状态数据,判断自身任务完成情况,此时有两种状态:
1、若任务已经完成, 则无人机会搜索就近的地面移动机器人,并与地面移动机器人进行通信,判断该地面移动机器人能否用于降落, 直到找到可用于降落的地面移动机器人, 之后无人机根据获取的信息来规划降落航线, 并执行降落, 补充能源;
2、若任务没有完成,则无人机会自动检查自身的续航状态,若状态较好,则解除当前任务,并搜索就近可用的地面移动机器人,执行降落, 补充能源;若转态较差,则会向地面站系统反馈是否继续执行任务的提示,若不继续执行任务,则无人机解除任务进入降落阶段,若需要无人机继续执行任务,则该无人机会将自身的任务转移至就近停靠的备勤无人机上, 待完成后备勤无人机起飞同时该无人机返航。
本发明中无人机还会接收到起飞和其他两种指令,接收到这两种指令,如附图8所示,无人机的执行过程包括:
1、若无人机接收到起飞指令, 无人机会立即起飞至一定高度并处于悬停, 然后判断是否进入任务模式, 若进入任务模式,则无人机开始执行任务;若不进入任务模式,则无人机进入遥控模式,并在固定时间内判断有无遥控的指令,若有指令则无人机根据指令进行动作;若超过固定时间没有指令,则无人机会原地降落;
2、若无人机接收到其他指令,无人机会先判断自身的状态,若此时无人机处于备勤状态,则不执行任何动作,并会向控制人员发出报警信号;若此时无人机处于任务状态则会进行操作信号来源的判断:
A、若信号来源为操作人员, 则无人机会记录当前所有状态,并执行控制人员的遥控动作,当操作人员在内不再向无人机发出任何控制指令, 则无人机会返回至原先记录的任务继续任务。
、若信号来源为地面站,则无人机会向地面站反馈是否继续任务,若不继续执行任务,则无人机解除当前任务,并执行来自地面站的指令,若在固定时间内地面站没有继续向无人机发出指令,则无人机进入降落阶段;若继续执行任务,则该无人机会记录当前所有状态,并执行地面站系统的指令,若在固定时间内地面站系统没有继续向无人机发出指令,则无人机返回原先记录的任务。
本发明能通过地面移动机器人和无人机协同作业,对某一环境中的特定目标进行识别、追踪等操作,如果用于面积较大的环境中,能有效增强安防效率及准确度,从而节省大量人力,节约资源,同时本发明可应用于交通监控、灾难救援和公共场合等场合的监视工作,具有一定的社会安防价值,保证人们的安居生活。

Claims (7)

1.一种基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业方法,包括基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统,基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统包括地面站系统、多个地面移动机器人和多个无人机;地面站系统,能与地面移动机器人和无人机通信,控制地面移动机器人和无人机协同工作,其包括中央机房、分站点、机库和移动站;地面移动机器人,能实时向地面站系统反馈信息,接收地面站系统指令,执行指令,能与无人机通信进行协同工作,同时为无人机提供动力补给,在每个地面移动机器人上均设有通信单元、避障及导航单元、计算控制单元、目标监测识别单元、动力单元和无人机搭载平台;无人机,能实时与地面站系统通信,根据指令无人机之间通信形成编队执行指令,能与地面移动机器人通信,支援地面移动机器人,其包括主控系统、动力系统、航拍系统和定位系统,其特征在于,方法包括以下步骤:
S1,地面站系统、地面移动机器人和无人机三者建立通信链接,地面站系统发送任务指令,其包括地面站系统向空闲的地面移动机器人发送任务指令、地面站系统向空闲的无人机发送任务指令、地面站系统向空闲的地面移动机器人和无人机同时发送任务指令;
S2,响应于地面站系统向空闲的地面移动机器人发送任务,地面移动机器人与无人机协同作业的过程包括:
S21,地面移动机器人移动至任务指定区域执行任务,并对任务目标进行识别定位,将定位结果发送至地面站系统;
S22,地面站系统判断是否对任务目标进行跟踪,响应于对任务目标进行跟踪,地面站系统判断是否需要无人机支援,即地面移动机器人使用两轴三光吊舱进行任务目标跟踪,当任务目标超出监测视距后,地面移动机器人规划路线进行移动跟踪,并与任务目标保持一定的距离;移动跟踪时进行障碍检测,当检测到障碍时,进行避障,若避障没有完成,则需要无人机支援,若避障完成,则不需要无人机支援;
响应于需要无人机支援,则地面移动机器人将自身信息和任务目标发送至就近巡逻的无人机,就近巡逻的无人机搜索检测任务目标,执行云台跟踪,若超出云台视距,则无人机调整位置继续跟踪,在任务目标超出当前无人机的任务区域时,则将任务转移至下一区域的无人机;
响应于不需要无人机支援,则地面移动机器人对任务目标进行跟踪,若地面有障碍地面移动机器人不能移动,则地面移动机器人将自身信息和任务目标发送至就近巡逻的无人机,就近巡逻的无人机继续执行任务。
2.根据权利要求1所述的基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业方法,其特征在于,S22中地面移动机器人避障的过程包括:地面移动机器人进行障碍检测;响应于无障碍,则继续移动执行任务;响应于有障碍,则地面移动机器人记录当前状态,并建立避障地图进行避障动作,避障动作完成后,判断是否完成避障,响应于没有完成避障,则继续进行避障动作,响应于完成避障,则继续执行任务并上传避障动作至地面站系统。
3.根据权利要求1或2所述的基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业方法,其特征在于,无人机接收到地面系统的降落指令时,判断降落指令的来源,若降落指令来自于地面操作人员的遥控器,则无人机解除当前任务并进入遥控模式,由操作人员进行遥控辅助降落至地面移动机器人的无人机搭载平台或地面上;若无人机接收到的降落指令来自于地面站设备,无人机根据自身任务完成程度,选择性降落。
4.根据权利要求3所述的基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业方法,其特征在于,选择性降落的过程包括:无人机获取自身状态数据,判断自身任务完成情况,此时有两种状态:
若任务已经完成, 则无人机会搜索就近的地面移动机器人,并与地面移动机器人进行通信,判断该地面移动机器人能否用于降落, 直到找到可用于降落的地面移动机器人, 之后无人机根据获取的信息来规划降落航线, 并执行降落, 补充能源;
若任务没有完成,则无人机会自动检查自身的续航状态,若状态较好,则解除当前任务,并搜索就近可用的地面移动机器人,执行降落, 补充能源;若状 态较差,则会向地面站系统反馈是否继续执行任务的提示,若不继续执行任务,则无人机解除任务进入降落阶段,若需要无人机继续执行任务,则该无人机会将自身的任务转移至就近停靠的备勤无人机上, 待完成后备勤无人机起飞同时该无人机返航。
5.根据权利要求1所述的基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业方法,其特征在于,所述地面站系统中,中央机房包括路由器、服务器、无线传输设备;分站点为固定站点,用于监控显示及临时控制分站点所在区域的地面移动机器人和无人机,包括控制计算机、监控大屏和遥控器;每个分站点均至少有一个机库,机库用于地面移动机器人和无人机的动力补给;移动站用于操作人员快速到达地面移动机器人或无人机的故障点,进行维修或补给。
6.根据权利要求1所述的基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业方法,其特征在于,所述地面移动机器人中避障及导航单元包括激光测距雷达、高精度差分GPS、四向碰撞检测系统,避障及导航单元和计算控制单元配合,对地面移动机器人自身进行定位及导航,并使得地面移动机器人能实时进行避障,目标监测识别单元包括设置在地面移动机器人两轴三光云台吊舱上的摄像头,用于获取任务目标图像,计算控制单元用于接收地面站系统及无人机发送的信息,同时进行数据处理。
7.根据权利要求1所述的基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业方法,其特征在于,所述无人机中主控系统包括机载计算机、飞行控制器、遥控接收机、数传模块;航拍系统包括三轴增稳云台、FPV相机、高清相机、图传模块;定位系统包括GPS模块、光流模块、超声波模块、视觉里程计;动力系统包括动力电池、电子调速器、动机电机、动力桨片。
CN201910838694.9A 2019-09-05 2019-09-05 基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法 Active CN110647145B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910838694.9A CN110647145B (zh) 2019-09-05 2019-09-05 基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910838694.9A CN110647145B (zh) 2019-09-05 2019-09-05 基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110647145A CN110647145A (zh) 2020-01-03
CN110647145B true CN110647145B (zh) 2022-12-09

Family

ID=68991620

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910838694.9A Active CN110647145B (zh) 2019-09-05 2019-09-05 基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110647145B (zh)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111190420B (zh) * 2020-01-07 2021-11-12 大连理工大学 一种多移动机器人在安防领域中协作搜索与围捕方法
JPWO2021149757A1 (zh) * 2020-01-24 2021-07-29
CN111273695A (zh) * 2020-03-12 2020-06-12 江苏蓝鲸智慧空间研究院有限公司 一种物流无人机的控制方法
CN112288155B (zh) * 2020-10-23 2022-12-09 云南昆船设计研究院有限公司 基于机器学习和协同过滤的安防预案生成调度方法及系统
CN113138608B (zh) * 2021-05-10 2023-08-11 新疆大学 一种使用扰动观测器和非线性速度观测器的四旋翼无人机视觉伺服控制方法
CN113452139B (zh) * 2021-05-14 2022-11-22 贵州正航众联电力建设有限公司 一种利用大数据的配电房电力运维系统
CN113271357B (zh) * 2021-05-17 2023-04-18 南京邮电大学 一种地空协同组网系统及控制方法
CN113733943B (zh) * 2021-09-03 2023-08-08 上海卡珀林智能科技有限公司 无人安防组合设备的无线充电方法及系统
CN113741531A (zh) * 2021-09-15 2021-12-03 江苏航空职业技术学院 共享目标任务信息的无人机集群协同控制系统及控制方法
CN114102617B (zh) * 2021-11-11 2023-07-04 山东新一代信息产业技术研究院有限公司 一种协同安防机器人
CN114115287B (zh) * 2021-12-06 2023-09-22 西安航空学院 一种无人车-无人机空地协同巡逻和引导系统
CN114200961B (zh) * 2021-12-09 2023-12-29 奥瑞思智能科技(阜新)有限公司 一种基于无人机与智能穿戴装备的空地协同系统
CN116382328B (zh) * 2023-03-09 2024-04-12 南通大学 一种基于水空多个机器人协同的坝体智能检测方法
CN117202234A (zh) * 2023-09-01 2023-12-08 上海博昂电气有限公司 无线自组网系统、通信方法、电子设备及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106774221A (zh) * 2017-01-22 2017-05-31 江苏中科院智能科学技术应用研究院 一种无人机与无人车协作巡逻系统及方法
CN106970639A (zh) * 2017-03-15 2017-07-21 武汉理工大学 一种基于无人机平台的港口实景监控系统及方法
CN206892664U (zh) * 2017-07-04 2018-01-16 武汉视览科技有限公司 一种基于视觉识别的移动机器人路径规划与调度系统
CN107589752A (zh) * 2017-07-25 2018-01-16 天津大学 无人机与地面机器人协同编队实现方法及系统
CN108427423A (zh) * 2018-05-07 2018-08-21 温州大学瓯江学院 一种无人仓储智能综合监控调度系统及其控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106774221A (zh) * 2017-01-22 2017-05-31 江苏中科院智能科学技术应用研究院 一种无人机与无人车协作巡逻系统及方法
CN106970639A (zh) * 2017-03-15 2017-07-21 武汉理工大学 一种基于无人机平台的港口实景监控系统及方法
CN206892664U (zh) * 2017-07-04 2018-01-16 武汉视览科技有限公司 一种基于视觉识别的移动机器人路径规划与调度系统
CN107589752A (zh) * 2017-07-25 2018-01-16 天津大学 无人机与地面机器人协同编队实现方法及系统
CN108427423A (zh) * 2018-05-07 2018-08-21 温州大学瓯江学院 一种无人仓储智能综合监控调度系统及其控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110647145A (zh) 2020-01-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110647145B (zh) 基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法
CN109917767B (zh) 一种分布式无人机集群自主管理系统及控制方法
CN110888456B (zh) 一种无人机与无人车的自主协同侦察控制方法
US20170233231A1 (en) Control augmentation apparatus and method for automated guided vehicles
US20170146990A1 (en) Augmented communication and positioning using unmanned aerial vehicles
CN106919184A (zh) 双无人机协同作业系统及双无人机协同作业方法
CN107434034A (zh) 具有竖直起飞和着陆(vtol)功能的无人飞行器(uav)
CN110113570A (zh) 一种输电线路无人机自主巡检系统及其工作方法
CN105449876A (zh) 一种电力巡线多旋翼飞行器的自主无线充电系统
CN105303899A (zh) 无人水面艇与无人飞行器联合的子母式机器人协作系统
CN110203395B (zh) 一种无人机母机运载智能子设备侦查方法及系统
CN109213159A (zh) 一种运用无人机进行海上态势感知监测船舶路径的方法
CN104122891A (zh) 一种城市地下轨道检测的智能机器人巡检系统
CN112684791A (zh) 一种基于5g的无人驾驶物流车
CN114217632B (zh) 自适应容错无人机跟踪巡航系统及方法
CN113271357B (zh) 一种地空协同组网系统及控制方法
CN110673141A (zh) 一种移动式机场道面异物检测方法及系统
US20230303267A1 (en) Autonomous, electric vehicle for aviation-related applications
CN113568427B (zh) 无人机自主着陆移动平台的方法及系统
CN107272729B (zh) 一种基于路由器的无人机巡航系统
US11429106B2 (en) Methods and systems for shifting objects
EP4053666A1 (en) Conflict detection and avoidance along a current route of a robot
US20230125312A1 (en) Supporting an aircraft on a mission in which an intent of the aircraft is conveyed responsive to a lost-link event
US20230152123A1 (en) Route planning for a ground vehicle through unfamiliar terrain
CN210072405U (zh) 一种无人机协同控制验证平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant