CN110637271A - 用于对便携式计算设备中的沉浸式多媒体工作负载的智能调整的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

公开了用于对便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载(诸如虚拟现实(“VR”)或增强现实(“AR”)工作负载)的智能调整的方法和系统。示例性实施例监测一个或多个性能指标，其包括与沉浸式多媒体工作负载相关联的运动到光子延时。调整与热侵害处理组件相关联的性能参数，以降低对功率的需求，同时确保运动到光子延时被优化和/或保持优化。可以被调整的性能参数包括但不限于包括：眼部缓冲区分辨率、眼部缓冲区MSAA、时间扭曲CAC、眼部缓冲区FPS、显示器FPS、时间扭曲输出分辨率、纹理LOD、6DOF相机FPS和中央凹大小。

Description

用于对便携式计算设备中的沉浸式多媒体工作负载的智能调 整的系统和方法
背景技术
便携式计算设备(“PCD”)正在成为人们在个人层面和专业层面上的必需品。这些设备可以包括蜂窝电话、便携式数字助理(“PDA”)、便携式游戏控制台、掌上计算机以及其它便携式电子设备。
PCD的一个独特方面在于它们通常不具有诸如风扇的有源冷却设备，这些有源冷却设备经常出现在诸如膝上型计算机和台式计算机的较大型计算设备中。代替使用风扇，PCD可以依赖于电子封装的空间布置，以使得两个或更多个有源和发热组件不会彼此相邻放置。许多PCD还可以依赖于诸如散热器的无源冷却设备来管理在共同形成相应PCD的电子组件之间的热能。
现实是PCD通常在大小方面是受限的，并且因此，用于PCD内的组件的空间通常非常宝贵。因此，在PCD内几乎没有足够的空间供工程师和设计者通过使用对无源冷却组件的巧妙空间布置或战略性布置来减轻处理组件的热降解或故障。因此，当前的系统和方法依赖于嵌入在PCD芯片上和其它地方的各种温度传感器来监测热能的耗散，并且然后使用这些测量结果来触发对调整工作负载分配、处理速度等的热功率管理技术的应用，以减少热能产生。
例如，在与沉浸式多媒体游戏用例(例如，虚拟现实或增强现实用例)相关联的繁重的处理工作负载下，当前的系统和方法对多个组件的电压和频率进行节制(throttle)以保持在防止过多的热能产生的总功率预算内。这样做时，并不减少与沉浸式多媒体游戏用例相关联的处理工作负载，而是减慢了工作负载被处理的速度。不可避免的结果是，以用户感知的服务质量(“QoS”)所测量的用户体验(“Ux”)为代价，避免了过多的热能产生。实际上，在沉浸式多媒体用例中，造成帧丢失和/或降低的帧速率的处理带宽的减少可能使用户出现晕动症。这样，当PCD经受沉浸式多媒体用例时，用于减轻PCD中的处理组件的过多的热能产生的当前系统和方法是不足的。
因此，本领域需要用于在PCD中的智能沉浸式多媒体工作负载调整的系统和方法。更具体地，本领域需要如下的系统和方法：所述系统和方法经由对组件性能设置的选择性调整以避免帧丢失和/或有害的帧速率降低，从而管理PCD中的沉浸式多媒体工作负载。
发明内容
公开了用于对便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载(诸如虚拟现实(“VR”)或增强现实(“AR”)工作负载)的智能调整的方法和系统的各种实施例。示例性实施例监测一个或多个性能指标，其包括与沉浸式多媒体工作负载相关联的运动到光子延时。还可以监测一个或多个热传感器，其中，来自一个或多个热传感器的读数可以用于指示在PCD中的热能产生。该示例性方法可以基于来自一个或多个热传感器的读数来确定在PCD中的热事件的可能性。
值得注意的是，因为热事件可能触发热缓解措施(除了其它措施以外)，热缓解措施会降低活动地处理沉浸式多媒体工作负载的各种处理组件的处理速度，从而增加严重影响用户对沉浸式多媒体内容的体验(“Ux”)的帧丢失或帧速率降低的可能性，所以该解决方案的示例性实施例可以试图采取先发制人的措施，这些措施减轻将来热事件的可能性或完全避免将来热事件。
在确定将来热事件的可能性之后，示例性实施例可以基于与PCD中的热侵害处理组件相关联的功率轨测量来识别该组件。接下来，并且根据热事件的相对可能性，该方法可以识别与热侵害处理组件相关联的性能参数，并且然后调整所识别的性能参数的设置以降低热侵害处理组件对于功率的需求。这样做时，该方法可以降低热事件的可能性，同时确保运动到光子延时被优化和/或保持优化。
可以根据该解决方案的实施例进行调整的性能参数包括但不限于包括：眼部缓冲区分辨率、眼部缓冲区MSAA、时间扭曲CAC、眼部缓冲区FPS、显示器FPS、时间扭曲输出分辨率、纹理LOD、6DOF相机FPS和中央凹大小。
有利地，通过调整热侵害处理组件的不会直接地或至少不会显著地影响针对沉浸式多媒体用例的Ux的参数设置，即不会对运动到光子延时和/或帧速率产生负面影响的参数，该解决方案的实施例致力于降低功耗并且减轻热能产生，而不会面临严重地或过度地影响针对沉浸式多媒体内容的Ux的热缓解动作的风险。
附图说明
在附图中，除非另外指示，否则遍及各个视图，相似的附图标记指代相似的部分。对于具有诸如“102A”或“102B”的字母字符命名的附图标记，字母字符命名可以区分出现在同一附图中的两个相似的部分或元素。当旨在使附图标记涵盖在所有附图中具有相同附图标记的所有部分时，可以省略附图标记的字母字符命名。
图1示出了被配置为并且被编程为呈现沉浸式多媒体输出的便携式计算设备(“PCD”)与使得用户能够感知沉浸式多媒体输出的示例性虚拟现实头戴式耳机的耦合；
图2是示出片上系统的实施例的功能方块图，该片上系统用于经由对组件性能设置的选择性调整以避免帧丢失和/或有害的帧速率降低，从而实现对便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载的智能管理；
图3示出了可调整性能设置以及其对根据沉浸式多媒体工作负载进行操作的示例性处理组件的功耗的相对影响的示例性记录；
图4A、图4B、图4C和图4D示出了用于给定的沉浸式多媒体用例的示例性GPU处理组件的示例性分布曲线图，每个分布曲线图示出了性能设置、与该设置相关的用户体验以及与该设置相关联的功耗之间的关系；
图5描绘了逻辑流程图，该逻辑流程图示出了用于经由对组件性能设置的选择性调整以避免帧丢失和/或有害的帧速率降低，来智能管理便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载的方法；
图6是以无线电话形式示出图1和2中的PCD的示例性非限制性方面的功能方块图，该PCD用于实现用于对沉浸式多媒体工作负载的智能管理的方法和系统；以及
图7是示出图6中的用于对沉浸式多媒体工作负载的智能管理的PCD的示例性软件架构的示意图。
具体实施方式
本文使用词语“示例性”意指“用作示例、实例或说明”。本文中被描述为“示例性”的任何方面未必被解释为排它性的、优选于其它方面或者相对于其它方面有优势。
在本描述中，术语“应用”还可以包括具有可执行内容(诸如：对象代码、脚本、字节代码、标记语言文件以及补丁)的文件。另外，本文中所引用的“应用”还可以包括本质上不可执行的文件(诸如可能需要被打开的文档或需要被访问的其它数据文件)。
如在本描述中所使用的，术语“组件”、“数据库”、“模块”、“系统”、“热能产生组件”、“处理组件”等旨在指代计算机相关的实体，要么是硬件、固件、硬件和软件的组合、软件，要么是执行中的软件。例如，组件可以是但不限于：在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行的线程、程序和/或计算机。通过说明的方式，在计算设备上运行的应用和计算设备二者可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行的线程中，并且组件可以位于一个计算机中和/或分布在两个或更多个计算机之间。此外，这些组件可以从具有存储在其上的各种数据结构的各种计算机可读介质中执行。组件可以诸如根据具有一个或多个数据分组(例如，来自与本地系统、分布式系统中的另一个组件进行交互、和/或跨越诸如互联网的网络通过信号的方式与其它系统进行交互的一个组件的数据)的信号通过本地和/或远程进程的方式进行通信。
在本描述中，术语“中央处理单元(“CPU”)”、“数字信号处理器(“DSP”)”、“图像处理单元(“GPU”)”和“芯片”用于指代可以根据沉浸式多媒体应用来处理工作负载的示例性处理组件。此外，CPU、DSP、GPU或芯片可以包括本文中通常被称为“内核”的一个或多个不同的处理组件。另外，就CPU、DSP、GPU、芯片或内核作为在PCD内的消耗各种水平的功率以便以各种水平的功能效率进行操作的功能组件而言，本领域普通技术人员将认识到的是，对这些术语的使用并不将所公开的实施例或其等效物的应用限于PCD内的处理组件的背景。
在本描述中，将理解的是，可以与能够产生或耗散可以以“温度”为单位来测量的能量的设备或组件相关联地使用术语“热”或“热能”。因此，将进一步理解的是，参照某个标准值的术语“温度”预期可以指示“热能”产生设备或组件的相对温暖或热缺乏的任何测量。例如，当两个组件处于“热”平衡时，两个组件的“温度”是相同的。
在本描述中，术语“工作负载”、“处理负载”、“处理工作负载”、“用例工作负载”、“沉浸式多媒体工作负载”、“VR工作负载”等可互换地使用，并且通常针对与给定实施例中的给定处理组件相关联的处理负担或处理负担百分比。
在本描述中，术语“热缓解技术”、“热策略”、“热功率管理”、“热缓解措施”、“节制”等可互换地使用。值得注意的是，本领域普通技术人员将认识到的是，根据特定的使用背景，在本段中所列出的任何术语都可以用来描述如下的硬件和/或软件：所述硬件和/或软件可操作为以热能产生为代价来提高性能、以性能为代价来减少热能产生、或者在这些目标之间进行交替。
在本描述中，术语“便携式计算设备”(“PCD”)用于描述在有限容量的电源(诸如电池)上进行操作的任何设备。尽管电池供电的PCD已经被使用了数十年，但是在可再充电电池方面的技术进步加上第三代(“3G”)和第四代(“4G”)无线技术的出现已经实现了具有多种能力的众多PCD。因此，PCD可以是蜂窝电话、卫星电话、寻呼机、PDA、智能电话、导航设备、智能本或阅读器、媒体播放器、上述设备的组合、具有无线连接的膝上型计算机等等。
本文使用术语“用例”来指代在向用户递送沉浸式多媒体功能时的PCD操作的瞬时状态。不可避免的是，沉浸式多媒体用例与PCD对一个或多个应用(诸如虚拟现实游戏应用)的执行有联系。因此，将理解的是，任何给定用例都指示PCD中的一个或多个组件正在活动地消耗功率并且递送功能。值得注意的是，并非所有用例都需要有源组件的相同组合和/或有源组件的相同水平的功耗。此外，尽管给定用例可能主要由执行中的单个应用(诸如沉浸式多媒体游戏应用)来定义，但是将理解的是，与所述单个应用无关的其它应用也可能正在运行并且对该用例的总功耗和功能起作用。
在本描述中，术语“沉浸式多媒体”、“虚拟现实”、“增强现实”、“VR”和“AR”可互换地使用，以指代当PCD被耦合到VR头戴式耳机时由PCD执行并且由用户所体验的应用。
在本描述中，并且如本领域普通技术人员将理解的是，首字母缩写MSAA代表多采样抗锯齿，首字母缩写CAC代表色差校正，FPS代表每秒帧，DOF代表自由度，并且LOD代表细节层次。
可以通过监测处理组件功耗和/或与PCD的芯片温度和皮肤温度相关的一个或多个传感器测量来实现对在执行虚拟现实应用的PCD中的过多或有害的热能产生的最小化，而不会不必要地影响服务质量(“QoS”)。通过密切地监测功耗和温度测量，PCD中的智能沉浸式多媒体工作负载管理解决方案可以系统地并且单独地调整有源处理组件的性能设置，以试图优化用户体验，而不冒险执行可能造成帧丢失或帧速率降低的热管理技术。有利地，通过根据用户体验来选择性地调整性能设置，智能沉浸式多媒体工作负载管理系统和方法可以优化在任何用例工作负载下的QoS。
如本领域普通技术人员将理解的是，沉浸式多媒体应用需要低的运动到光子延时(“m/pl”)比，以便确保积极的用户体验。也就是说，在虚拟现实游戏中的积极的用户体验必然要求应用对用户的运动快速地响应；否则，在对用户的运动进行响应时的可感知延迟可能造成用户经历晕动症。为了是最有效的，沉浸式多媒体应用必须能够模拟对用户的运动的现实世界视觉反馈。因此，对于沉浸式多媒体系统来说，快速地处理工作负载比维持视觉上丰富的输出更为重要。
为了保持m/pl比足够低，PCD中的沉浸式多媒体应用执行异步时间扭曲工作负载，其对指示用户的运动和物理定位的传感器输入(诸如但未必限于加速度计、陀螺仪和磁力计读数)作出反应。异步时间扭曲工作负载是附加到底层游戏工作负载上的，并且因此，向相机、DSP、CPU和GPU中的一者或多者增加处理负担。正是异步时间扭曲工作负载使得VR应用能够将游戏提供给用户的视觉输出与用户的身体运动进行协调。因此，并且如本领域普通技术人员将理解的是，与非VR游戏应用相比，虚拟现实应用需要相对更多的功耗。
PCD中的沉浸式多媒体应用的增加的功耗要求使得这些应用特别容易受到热缓解策略的影响。增加的功耗可能导致过多的热能产生，其进而触发对热缓解措施的应用。如上所解释的，对于沉浸式多媒体用例来说，热缓解措施可能对用户体验极为不利。有利地，该解决方案的实施例试图通过识别潜在的热事件并且进行工作以通过调整与VR相关的工作负载中的对用户体验影响最小的各方面来避免该热事件，从而避免在VR用例期间对热缓解的需求。以这种方式，该解决方案的实施例可以为VR工作负载的确保低的m/pl比和高的帧速率的部分保留处理带宽。本质上，该解决方案的实施例试图通过改变或调整在活动的沉浸式多媒体用例中的帧工作负载复杂度，来避免PCD中的热缓解措施。
图1示出了被配置为并且被编程为呈现沉浸式多媒体输出的便携式计算设备(“PCD”)100与使得用户能够感知沉浸式多媒体输出的示例性虚拟现实头戴式耳机199的耦合。头戴式耳机199可以具有一组左右光学透镜198，其中通过该组左右光学透镜198，用户可以在视觉上体验在PCD 100的显示器132上呈现的多媒体输出。如本领域普通技术人员将理解的是，显示器132可以是并置的并且以机械方式固定在头戴式耳机199的正面(如图1中的“箭头”所指示的)，以使得多媒体输出与左右光学透镜198对齐。
在将头戴式耳机199安装到用户并且将PCD 100安装到头戴式耳机199的情况下，可以通过PCD 100中的运动传感器来识别用户的头部的运动，并且将PCD 100的多媒体输出与之进行协调。在一些实施例中，头戴式耳机199可以具有与PCD 100配对的集成运动传感器，以提供指示用户移动的数据。如本文所描述的，在提供和处理指示用户移动的数据时过多的延时可能导致不可接受的运动到光子延时(“m/pl”)，其造成用户在感知沉浸式多媒体内容时的不适。
图2是示出片上系统102的实施例的功能方块图，片上系统102用于经由对组件性能设置的选择性调整以避免帧丢失和/或有害的帧速率降低，来实现对便携式计算设备(“PCD”)100中的沉浸式多媒体工作负载的智能管理。活动的虚拟现实应用(被示为存储在DRAM中)可以由各种处理组件执行，诸如但未必限于CPU 110、GPU 182和LCD显示器132。如本领域普通技术人员将理解的，可以由处理组件来处理与活动应用相关联的工作负载，以便产生沉浸式多媒体输出和用户体验。
当各种处理组件110、182、132正在处理各种VR工作负载时，性能水平估计器(“PLE”)模块114可以正在监测一个或多个传感器157。例如，传感器157A可以测量相应的处理组件110、182、132的结温度。例如，传感器157B和157C可以测量PCD 100的表层温度(其可以提供对环境温度的推断)或与处理组件110、182、132相关联的各种电源轨上的功率电平。传感器157还可以向PLE模块114提供用于计算有效的m/pl比和/或特定于VR的参数的输入，诸如但不限于眼部缓冲区帧时间、时间扭曲帧时间等。
具有活动VR应用和实时传感器测量的知识，PLE模块114可以查询用例分布曲线图查找表，以确定直到可能的热事件触发热缓解动作为止的持续时间。根据所估计的直到发生热事件为止的持续时间，PLE模块114可以评估“风险水平”，并且相应地采取步骤以与VR/AR工作负载调整(“VWA”)模块101一起工作，以避免或减小热事件的概率。以这种方式，该解决方案的实施例通过避免可能触发对处理组件速度的节制的热事件，使得VR应用能够维持高的帧速率，即高的每秒帧(“FPS”)速率。此外，PLE模块114可以向VWA模块101提供电源轨数据以及从存储在LUT 29中的分布曲线图中获取的并且与处理组件110、182、132的各种性能设置相关联的数据。
VWA模块101然后可以进行工作以调整VR工作负载，使得在不需要对可能导致不期望的帧丢失和/或帧速率降低的处理速度进行节制的情况下降低功耗。为此，VWA模块101可以识别处理组件110、182、132中的哪一者与相对高的功耗相关联(可以根据被配置用于对分别向处理组件110、182、132供电的电源轨上的功率电平进行测量的传感器157来确定的)，并且然后利用性能设置曲线图数据来调整针对给定处理组件的那些性能设置，这些性能设置在对用户体验的影响最小的情况下减小功耗。类似地，在该解决方案的一些实施例中，VWA模块101可以与应用程序接口(“API”)或中间件27一起工作，以使得活动的沉浸式多媒体应用从处理组件上游调整其工作负载要求。以这种方式，帧丢失和/或有害的帧速率降低可以是通过调整从活动应用传出的VR工作负载的范围来避免的，而不是如在其它实施例中调整处理组件的性能设置来避免处理VR工作负载的策略性部分。
当查询LUT 29时，PLE模块114可以查找最接近的活动用例的记录，并且基于这些记录来确定将来热事件的可能性和定时，并且与VWA模块101一起工作以智能地调整VR工作负载，从而使得在不会过度或有害地影响用户对VR用例的体验的情况下避免将来的热事件。设想的是，PLE模块114的一些实施例可以在记录之间进行内插，以便推导出用于调整VR工作负载的最有用和最适用的数据。还设想的是，该解决方案的某些实施例可以包括学习模块26，该学习模块26进行工作以识别新的用例以及系统102对PLE模块114和/或VWA模块101所采取的动作的响应。在这样的实施例中，该学习模块26可以对LUT 29进行更新，以供PLE模块114的将来使用和受益。
图3示出了可调整性能设置以及其对根据沉浸式多媒体工作负载进行操作的示例性处理组件的功耗的相对影响的示例性记录300。示例性记录300可以被存储在LUT 29(其可以在存储器112的某个部分中被实例化)中，并且可以被PLE模块114查询，以确定对于对功耗的最大影响以及对用户体验的最小影响而言，针对哪个热侵害者110、182、132、112的哪些性能设置可以被调整。
如在示例性记录中可以看到的是，针对取决于目标组件的影响(功耗相对用户体验)，某些性能设置可以被评级为“高”、“中”、“低”或“无”。基于传感器测量和/或计算(其包括但不限于周围环境温度、电源轨测量、处理组件结温度和m/pl水平)，PLE模块114可以确定热事件的风险水平。此外，为了对热事件的风险进行响应，PLE模块114可以识别处理组件中的哪一者或多者是最具热侵害性的，并且根据此来选择最适合于调整的那些性能设置旋钮，即可以被向下调整以针对关于用户体验的最小成本来提供对功耗的最大影响的那些性能设置旋钮。
例如，调整眼部缓冲区分辨率可能对降低GPU和DRAM存储器系统的功耗具有高影响(对用户体验的影响最小)，而对CPU的功耗在本质上没有影响。这样，在其中在不久的将来存在热事件的高风险并且GPU是VR用例中的最具热侵害性的有源组件的给定场景中，该解决方案的实施例可以选择向下调整眼部缓冲区分辨率，从而在不影响CPU高效地处理直接影响m/pl比的时间扭曲工作负载的能力的情况下降低GPU的功耗(并且延伸开来，降低系统中的热能产生)。
类似地，在其中PLE模块114确定热事件的风险是低的场景中，该解决方案的实施例可以选择向下调整纹理细节层次，从而在不影响CPU处理其工作负载的能力的情况下，适度地降低GPU和存储器112的功耗(对用户体验几乎没有可感知的影响)。以这种方式，该解决方案的实施例可以在对用户对活动的沉浸式多媒体内容的体验没有显著影响的情况下，进一步降低热事件的概率。
图4A-4D示出了用于给定的沉浸式多媒体用例的示例性GPU处理组件182的示例性分布曲线图，每个分布曲线图示出了在性能设置、与该设置相关的用户体验以及与该设置相关联的功耗之间的关系。用于系统102中的每个潜在的热侵害组件的分布曲线图或类似的指示性数据可以被存储在LUT 29中，或者由传感器157简单地实时测量并且被提供给PLE模块114。
返回参照上文与图3中的记录300的描述相关的示例，在其中在不久的将来存在热事件的高风险并且GPU是VR用例中的最具热侵害性的有源组件的给定场景中，该解决方案的实施例可以选择向下调整眼部缓冲区分辨率，从而在不影响CPU高效地处理直接影响m/pl比的时间扭曲工作负载的能力的情况下降低GPU的功耗(并且延伸开来，降低系统中的热能产生)。这样的选择可以是基于在图4B中示出的性能设置曲线图来确定的，例如，性能设置图可以被PLE模块114利用以确定眼部缓冲区分辨率的有效设置可以被显著地减小，从而节省功率，而对用户体验没有任何显着影响。
尤其将理解的是，图4A-4D中的分布曲线图表示经验收集的数据，并且因此可以以查询表形式存在于存储器组件112中。如本领域普通技术人员将认识到的是，在表中实例化的数据可以以图形形式来表示，诸如如图4A-4D中所示。因此，为了最佳地理解，图4A-4D的示例性数据被描绘并且被描述为分布曲线图，以更好地在视觉上示出针对VR用例中的有源组件(图4A-4D中的GPU)的性能设置与功耗水平和用户体验的关系。
参照图4A，沿着该曲线图的x轴从左到右移动表示GPU用于处理由于与时间扭曲相关的色差校正而导致的VR工作负载部分所需要的功耗的增加。如本领域普通技术人员将认识到的是，时间扭曲CAC设置的增大需要GPU 182处理组件所消耗的功率的增加(其也与热能产生的增加相关)。也就是说，时间扭曲CAC设置越精确，处理其相关工作负载所需要的功率电平就越高。因此，如本领域普通技术人员所理解的是，沿着y轴向上移动表示功耗的增加，而虚线10A表示在时间扭曲CAC与功耗之间的相关性。
在图4A的曲线图中，y轴还可以表示用户体验(“Ux”)水平，其中沿着y轴向上移动与改善的Ux相关。因此，如实线曲线11A所表示的，在时间扭曲CAC设置与Ux水平之间存在相关性。在大多数情况下，如本领域普通技术人员将认识到的是，与较小的设置相比，较精确的时间扭曲CAC设置对VR用户是有利的。参照曲线11A，曲线11A的初始陡峭斜率说明：时间扭曲CAC设置从相对低的水平的增加可以引起Ux的显著增加。相反，斜率11A的对应于较高的时间扭曲CAC设置的上部说明：一旦时间扭曲CAC设置已经是相对高的，则该设置的进一步增加将不会引起Ux水平的明显增加。也就是说，用户可能不会注意到或意识到增加的时间扭曲CAC设置水平，并且因此，该设置的增大将仅增加功耗，而将不改善Ux。
鉴于上述情况，本领域普通技术人员将认识到的是，当时间扭曲CAC设置初始相对低时，时间扭曲CAC设置的增大或减小将对每瓦特的功耗的Ux产生较大影响(与在初始时间扭曲CAC设置最初相对高时相比)。例如，点12A表示既不高也不低的示例性初始时间扭曲CAC设置，即GPU正在处理VR工作负载的与中等时间扭曲CAC设置相关联的一部分。这样，在点12A处曲线11A的切线的斜率表明，对时间扭曲CAC设置的向下调整将产生适度的功率节省(由此节省适度量的热能产生)，同时适度地影响Ux。类似地，对时间扭曲CAC设置的向上调整将需要功耗的适度增加(由此热能产生的适度增加)，同时对Ux提供积极但适度的影响。
参照图4B，沿着该曲线图的x轴从左到右移动表示GPU处理由于眼部缓冲区分辨率导致的VR工作负载部分所需要的功耗的增加。如本领域普通技术人员将认识到的是，眼部缓冲区分辨率的增加需要GPU组件所消耗的功率的增加(其也与热能产生的增加相关)。因此，如本领域普通技术人员所理解的是，沿着y轴向上移动表示功耗的增加，而虚线10B表示在眼部缓冲区分辨率设置与功耗之间的相关性。
在图4B的曲线图中，y轴还可以表示用户体验(“Ux”)水平，其中沿着y轴向上移动与改善的Ux相关。因此，如实线曲线11B所表示的，在眼部缓冲区分辨率设置与Ux水平之间存在相关性。参照曲线11B，曲线11B的初始陡峭斜率说明：眼部缓冲区分辨率设置从相对低的水平的增加可以引起Ux的显著增加。相反，斜率11B的对应于较高的眼部缓冲区分辨率设置的较平坦部分说明：一旦眼部缓冲区分辨率设置已经是相对高的，则眼部缓冲区分辨率的进一步增加将不会引起Ux水平的明显增加。
鉴于上述情况，本领域普通技术人员将认识到的是，当眼部缓冲区分辨率设置初始相对低时，该设置的增大或减小将对每瓦特的功耗的Ux产生较大影响(与在该设置初始相对高时相比)。例如，点12B表示相对高的示例性初始眼部缓冲区分辨率设置，即GPU正在处理VR工作负载的与高的眼部缓冲区分辨率设置相关联的一部分。这样，在点12B处曲线11B的切线的斜率是相对平坦的，并且表明对眼部缓冲区分辨率设置的向下调整将产生功率节省(由此降低热能产生)，而对Ux没有显著影响。类似地，对眼部缓冲区分辨率设置的向上调整将需要增加的功耗(由此增加的热能产生)，而对Ux没有积极影响。
参照图4C，沿着该曲线图的x轴从左到右移动表示GPU处理由于眼部缓冲区MSAA而导致的VR工作负载部分所需要的功耗的增加。如本领域普通技术人员将认识到的是，眼部缓冲区MSAA设置的增大需要GPU所消耗的功率的增加(其也与热能产生的增加有关)。也就是说，眼部缓冲区MSAA设置越高，为了处理其相关工作负载所需要的功率电平就越高。因此，如本领域普通技术人员所理解的是，沿着y轴向上移动表示功耗的增加，而虚线10C表示在处理能力与功耗之间的相关性。
在图4C的曲线图中，y轴还可以表示Ux水平，其中沿着y轴向上移动与改善的Ux相关。因此，如通过实线曲线11C所表示的，在眼部缓冲区MSAA设置与Ux水平之间存在相关性。参照曲线11C，曲线11C的初始陡峭斜率说明：眼部缓冲区MSAA设置从相对低的水平的增加可以引起Ux的显著增加。相反，斜率11C的对应于较高的眼部缓冲区MSAA设置的上部说明：一旦该设置已经是相对高的，则该设置的进一步增加将不会引起Ux水平的明显增加。也就是说，用户可能不会注意到或意识到增加的眼部缓冲区MSAA设置，并且因此，增加不会改善Ux。
鉴于上述情况，本领域普通技术人员将认识到的是，当眼部缓冲区MSAA设置初始相对低时，该设置的增大或减小将对每瓦特的功耗的Ux产生较大影响(与在初始设置最初相对高时相比)。例如，点12C表示相对低的示例性初始眼部缓冲区MSAA设置。这样，在点12C处曲线11C的切线的斜率是相对陡峭的，并且表明对眼部缓冲区MSAA设置的向下调整将产生很少功率节省(由此节省很少的热能产生)，同时显著地对Ux产生不利影响。类似地，对眼部缓冲区MSAA设置的向上调整将仅需要功耗的小幅增加(由此热能产生的小幅增加)，同时提供对Ux的显著且积极的影响。
参照图4D，沿着该曲线图的x轴从左到右移动表示GPU处理由于眼部缓冲区FPS而导致的VR工作负载部分所需要的功耗的增加。如本领域普通技术人员将认识到的是，眼部缓冲区FPS设置的增大需要GPU 182处理组件所消耗的功率的增加(其也与热能产生的增加相关)。因此，如本领域普通技术人员所理解的是，沿着y轴向上移动表示功耗的增加，而虚线10D表示在眼部缓冲区FPS设置与功耗之间的相关性。
在图4D的曲线图中，y轴还可以表示用户体验(“Ux”)水平，其中沿着y轴向上移动与改善的Ux相关。因此，如通过实线曲线11D所表示的，在眼部缓冲区FPS设置与Ux水平之间存在相关性。参照曲线11D，曲线11D的初始陡峭斜率说明眼部缓冲区FPS设置从非常低的设置的增大可以引起Ux的显著增加。相反，斜率11D的对应于中等和高的眼部缓冲区FPS设置的较平坦部分说明：该设置的超过相对低的水平的进一步增加将不会引起Ux水平的明显增加。
鉴于上述情况，本领域普通技术人员将认识到的是，当眼部缓冲区FPS设置初始非常低时，该设置的增大或减小将对每瓦特的功耗的Ux产生更加可观的影响(与在初始设置最初相对中等或者甚至高时相比)。例如，点12D表示相对高的示例性初始眼部缓冲区FPS设置，即GPU正在处理VR工作负载的与高的眼部缓冲区FPS设置相关联的一部分。这样，在点12D处曲线11D的切线斜率是相对平坦的，并且表明对眼部缓冲区FPS设置的向下调整将产生功率节省(由此降低热能产生)，而对Ux没有显著影响。类似地，对眼部缓冲区FPS设置的向上调整将需要增加的功耗(由此增加的热能产生)，而对Ux没有明显影响。
基于分布曲线图性能设置，所述系统和方法的实施例可以系统地调整一个或多个性能设置以优化VR用例中的Ux，同时调整总功耗以避免热事件。作为一个非限制性示例，根据VR游戏用例而活动的各种组件的性能设置共同对与该用例相关联的总体Ux水平和总体功耗水平起作用。如上所解释的，针对VR工作负载的任何部分的活动设置的增大或减小可以影响总体Ux和总体功耗两者，这取决于该设置可以影响哪一个或多个处理组件。有利地，在应当增加或减少功耗的情况下，该解决方案的实施例试图按照在不导致可能触发帧丢失和/或FPS降低的热事件的情况下优化Ux的方式进行这样的功耗调整(并且延伸开来，热能产生调整)。
图5描绘了逻辑流程图，其示出了用于经由对组件性能设置的选择性地调整以避免帧丢失和/或有害的帧速率降低来智能管理便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载的方法500。从方块505开始，可以监测传感器157和/或性能指标(例如，运动到光子延时)以识别可能触发对热缓解策略的实施的可能的热事件等等。在方块510处，可以基于所估计的用于节制的时间(“TtoT”)来确定风险水平。值得注意的是，如果热侵害处理组件的性能设置保持不调整，则在热节制可能变得必要之前，可以将TtoT计算结果转换为帧数量(基于FPS速率)。
接下来，在决策方块515处，可以对风险水平进行评估。如果风险水平是低的或不存在，则可以遵循“真”分支到方块520，并且将针对活动VR用例的各种处理组件的性能设置增大或最大化。以这种方式，如果热事件的风险是不显著的，则可以通过增大一些或所有处理组件的性能设置以呈现最大QoS，从而优化Ux。如果风险水平是高的，则方法500可以遵循“假”分支到方块525。
在方块525处，可以利用电源轨测量来识别处理组件中的哪一者或多者是最具热侵害性的。然后，在方块530处，可以基于以下项来选择与所识别的热侵害组件相关联的性能设置：可以被调整以提供最多功率节省和对Ux的最小影响的那些设置。在方块535和540处，可以基于ToT计算结果来一次减小所选择的性能设置，以便在不进行性能设置调整的情况下将呈现给用户的帧数量最大化。以这种方式，可以在战略上减少被分配给最具热侵害性的处理组件的VR工作负载部分，以使得避免造成帧丢失或FPS速率降低的热事件的可能性。方法500返回。
图6是以无线电话形式示出图1和2中的用于实现用于对沉浸式多媒体工作负载的智能管理的方法和系统的PCD 100的示例性的非限制性方面的功能方块图。如所示出的，PCD 100包括片上系统102，其包括被耦合到一起的多核中央处理单元(“CPU”)110和模拟信号处理器126。如本领域普通技术人员所理解的是，CPU 110可以包括第零内核222、第一内核224以及第N内核230。此外，如本领域普通技术人员所理解的是，代替CPU 110，还可以采用数字信号处理器(“DSP”)。
通常，PLE模块114、API/中间件模块27和VWA模块101可以共同负责根据给定的VR用例来选择与有源处理组件(诸如GPU 182)相关联的性能设置以及对其进行调整，以便对功耗(并且延伸开来，热能产生)进行管理，并且对针对沉浸式多媒体用例的用户体验进行优化。
PLE模块114可以与遍及片上系统102来分布的多个操作传感器(例如，热传感器、功率传感器157A、157B)以及与PCD 100的CPU 110以及与VWA模块101进行通信。在一些实施例中，PLE模块114还可以针对与PCD 100的触摸温度和/或环境温度相关联的温度读数来监测表层温度传感器157C。在其它实施例中，PLE模块114可以基于片上温度传感器157获取的读数的可能增量来推断触摸温度。VWA模块101可以与PLE模块114一起工作，以识别可能被超出的温度门限和/或功率预算并且指示对与芯片102内的功耗组件相关联的性能设置28调整的应用，以便在没有必要影响针对沉浸式多媒体用例的用户体验的情况下避免热事件。
如图6所示，显示器控制器128和触摸屏控制器130被耦合到数字信号处理器110。在片上系统102外部的触摸屏显示器132被耦合到显示器控制器128和触摸屏控制器130。PCD 100还可以包括视频编码器134，例如，逐行倒相制式(“PAL”)编码器、顺序存储彩色制式(“SECAM”)编码器、国家电视系统委员会(“NTSC”)编码器或任何其它类型的视频编码器134。视频编码器134被耦合到多核中央处理单元(“CPU”)110。视频放大器136被耦合到视频编码器134和触摸屏显示器132。视频端口138被耦合到视频放大器136。如在图6中描绘的，通用串行总线(“USB”)控制器140被耦合到CPU 110。此外，USB端口142被耦合到USB控制器140。存储器112和订户身份模块(SIM)卡146也可以被耦合到CPU 110。此外，如图6中所示，数字相机148可以被耦合到CPU 110。在一个示例性方面中，数字相机148是电荷耦合器件(“CCD”)相机或互补金属氧化物半导体(“CMOS”)相机。
如图6进一步所示的，立体声音频CODEC 150可以被耦合到模拟信号处理器126。此外，音频放大器152可以被耦合到立体声音频CODEC 150。在示例性方面中，第一立体声扬声器154和第二立体声扬声器156被耦合到音频放大器152。图6示出麦克风放大器158也可以被耦合到立体声音频CODEC 150。此外，麦克风160可以被耦合到麦克风放大器158。在特定方面中，调频(“FM”)无线电调谐器162可以被耦合到立体声音频CODEC150。此外，FM天线164被耦合到FM无线电调谐器162。此外，立体声耳机166可以被耦合到立体声音频CODEC 150。
图6还指示射频(“RF”)收发机168可以被耦合到模拟信号处理器126。RF开关170可以被耦合到RF收发机168和RF天线172。如图6中所示，小键盘174可以被耦合到模拟信号处理器126。此外，具有麦克风的单声道头戴式耳机176可以被耦合到模拟信号处理器126。此外，振动器设备178可以被耦合到模拟信号处理器126。图6还示出电源188(例如电池)通过功率管理集成电路(“PMIC”)180被耦合到片上系统102。在一个特定方面中，电源包括可充电DC电池或者从连接到交流(“AC”)电源的AC到DC变压器得到的DC电源。
CPU 110还可以被耦合到一个或多个内部、片上热传感器157A以及一个或多个外部、片外热传感器157C。片上热传感器157A可以包括一个或多个与绝对温度成比例(“PTAT”)的温度传感器，其基于垂直PNP结构并且通常专用于互补金属氧化物半导体(“CMOS”)超大规模集成(“VLST”)电路。片外热传感器157C可以包括一个或多个热敏电阻器。热传感器157C可以产生压降，其中利用模数转换器(“ADC”)控制器103将压降转换为数字信号。然而，可以在不脱离本发明的范围的情况下采用其它类型的热传感器157A、157C。
学习模块26、PLE模块114和/或VWA模块101可以包括由CPU 110执行的软件。然而，在不脱离本发明的范围的情况下，学习模块26、PLE模块114和/或VWA模块101也可以由硬件和/或固件形成。学习模块26、PLE模块114和/或VWA模块101可以共同负责选择与给定VR用例中的有源处理组件相关联的性能设置以及对其进行调整，以便对功耗(以及延伸开来，热能产生)进行管理以避免帧丢失或FPS速率降低，并且优化用户体验。
触摸屏显示器132、视频端口138、USB端口142、相机148、第一立体声扬声器154、第二立体声扬声器156、麦克风160、FM天线164、立体声耳机166、RF开关170、RF天线172、小键盘174、单声道头戴式耳机176、振动器178、电源188、PMIC 180和热传感器157C在片上系统102外部。然而，应当理解的是，PLE模块114还可以通过模拟信号处理器126和CPU 110从这些外部设备中的一个或多个设备接收一个或多个指示或信号，以辅助对在PCD 100上可操作的资源的实时管理。
在一个特定方面中，本文所描述的方法步骤中的一个或多个方法步骤可以通过存储在存储器112中的形成一个或多个学习模块26、PLE模块114和/或VWA模块101的可执行指令和参数来实现。除了ADC控制器103之外，形成模块101、114、101的这些指令还可以由CPU110、模拟信号处理器126、或另一个处理器来执行，以执行本文所描述的方法。此外，处理器110、126、存储器112、存储在其中的指令、或其组合可以充当用于执行本文所描述的方法步骤中的一个或多个方法步骤的单元。
图7是示出图6中的用于对沉浸式多媒体工作负载的智能管理的PCD的示例性软件架构700的示意图。任何数量的算法可以形成至少一个智能热功率管理策略，或者可以是至少一个智能热功率管理策略的一部分，其中，当满足某些热条件时，学习模块26、PLE模块114和/或VWA模块101可以应用至少一个智能热功率管理策略，然而，在优选实施例中，学习模块26、PLE模块114和/或VWA模块101一起工作以调整VR用例中的有源处理组件(其包括但不限于LCD显示器132、GPU 182、CPU 110和存储器子系统112(例如，DDR))的性能设置28。
如图7中所示，CPU或数字信号处理器110经由总线211被耦合到存储器112。如上所述，CPU 110是具有N个内核处理器的多内核处理器。即，CPU 110包括第一内核222、第二内核224以及第N内核230。如本领域普通技术人员已知的是，第一内核222、第二内核224以及第N内核230中的每一者都可用于支持专门的应用或程序。替代地，一个或多个应用或程序可以被分布以用于跨越可用内核中的两者或更多者进行处理。
CPU 110可以从可以包括软件和/或硬件的学习模块26、PLE模块114和/或VWA模块101接收命令。如果被体现为软件，则模块26、114、101包括由CPU 110执行的指令，CPU 110向由CPU 110和其它处理器执行的其它应用程序发出命令。
可以将CPU 110的第一内核222、第二内核224至第N内核230集成在单个集成电路管芯上，或者可以将它们集成或耦合在多电路封装中的分开的管芯上。设计者可以经由一个或多个共享高速缓存来耦合第一内核222、第二内核224至第N内核230，并且设计者可以经由网络拓扑(诸如，总线、环、网格以及纵横拓扑)来实现消息或指令的传递。
如本领域已知的是，总线211可以包括经由一个或多个有线或无线连接的多个通信路径。总线211可以具有用于启用通信的另外的元件(为了简单起见将其省略)，诸如控制器、缓冲器(高速缓存)、驱动器、转发器以及接收机。此外，总线211可以包括地址、控制和/或数据连接以启用上述组件之间的合适的通信。
当在软件中实现由PCD 100所使用的逻辑单元时，如图7中所示，应当注意的是，可以将启动逻辑单元250、管理逻辑单元260、VR/AR工作负载调整接口接口逻辑单元270、应用存储单元280中的应用以及文件系统290的部分中的一者或多者存储在任何计算机可读介质(或设备)上，以供或结合任何计算机相关系统或方法使用。
在本文档的上下文中，计算机可读介质是电、磁、光或可以包含或存储计算机程序和数据以供或结合计算机相关系统或方法使用的其它物理设备或单元。各个逻辑元素和数据存储单元可以体现在任何计算机可读介质中，以供或结合指令执行系统、装置或设备(诸如基于计算机的系统，包含处理器的系统，或者可以从指令执行系统、装置或设备取得指令并且执行指令的其它系统)使用。在本文档的上下文中，“计算机可读介质”可以是可以存储、传送、传播或传输程序以供或结合指令执行系统、装置或设备使用的任何单元。
计算机可读介质可以是例如但不限于：电、磁、光、电磁、红外或者半导体系统、装置、设备或传播介质。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽列表)会包括以下各项：具有一条或多条导线的电气连接(电)、便携式计算机磁盘(磁)、随机存取存储器(RAM)(电)、双数据速率存储器(DDR)(电)、只读存储器(ROM)(电)、可擦除可编程只读存储器(EPROM、EEPROM或闪速存储器)(电)、光纤(光)以及便携式压缩光盘只读存储器(CDROM)(光)。注意的是，计算机可读介质可以甚至是在其上打印程序的纸或另一种适当的介质，这是因为可以例如经由对纸或其它介质的光扫描来电气地捕获程序，程序随后被编译、解译或者以其它适当的方式被处理(如果必要的话)，并且随后被存储在计算机存储器中。
在其中在硬件中实现启动逻辑单元250、管理逻辑单元260以及或许VR/AR工作负载调整接口逻辑单元270中的一者或多者的替代实施例中，可以利用下面的技术中的任何技术或其组合来实现各个逻辑单元，这些技术均为本领域所公知的：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门的分立逻辑电路、具有适当的组合逻辑门的专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(PGA)、现场可编程门阵列(FPGA)等。
存储器112是非易失性数据存储设备，诸如闪速存储器或固态存储器设备。尽管存储器112被描述为单个设备，但是其可以是具有被耦合到数字信号处理器110(或另外的处理器内核)的单独的数据存储单元的分布式存储器设备。
启动逻辑单元250包括一个或多个可执行指令，用于选择性地识别、加载和执行用于对可用内核(诸如第一内核222、第二内核224至第N内核230)中的一者或多者的性能进行管理或控制的选择程序。启动逻辑单元250可以基于由PLE模块114对各种温度测量结果或功耗水平与同有源处理组件或方面相关联的门限温度设置或功率预算设置的比较，来识别、加载并且执行选择程序。示例性选择程序可以在嵌入式文件系统290的程序存储单元296中找到，并且由智能VR/AR工作负载调整算法297和一组分布曲线图298的特定组合来定义。示例性选择程序在由CPU 110中的内核处理器中的一者或多者执行时可以根据由PLE模块114提供的一个或多个信号结合由VWA模块101提供的控制信号进行操作，以将与特定的有源组件相关联的性能设置“向上”或“向下”调整。
管理逻辑单元260包括用于终止智能VR/AR工作负载调整程序、以及选择性地识别、加载以及执行更适当的替换程序的一个或多个可执行指令。管理逻辑单元260被布置为在运行时间或当PCD 100通电并且被设备的操作者使用时执行这些功能。替换程序可以在嵌入式文件系统290的程序存储单元296中找到，并且在一些实施例中，可以由智能VR/AR工作负载调整算法297和一组分布曲线图298的特定组合来定义。
替换程序在被数字信号处理器中的内核处理器中的一者或多者执行时，可以根据由PLE模块114/VWA模块101提供的一个或多个信号、或者在各个处理器内核的相应控制输入上提供的一个或多个信号进行操作，以调整与处理组件132、182、110、112和第N处理组件相关联的一个或多个性能设置28中的设置。
接口逻辑单元270包括用于呈现、管理外部输入以及与外部输入交互，以观察、配置或者以其它方式更新存储在嵌入式文件系统290中的信息的一个或多个可执行指令。在一个实施例中，接口逻辑单元270可以结合经由USB端口142接收的制造商输入来操作。这些输入可以包括将从程序存储单元296中删除或添加到程序存储单元296中的一个或多个程序。替代地，输入可以包括对程序存储单元296中的程序中的一个或多个程序的编辑或改变。此外，输入可以标识对启动逻辑单元250和管理逻辑单元260中的一者或两者的一个或多个改变、或者对启动逻辑单元250和管理逻辑单元260中的一者或两者的整个替换。举例而言，输入可以包括对与关联于特定用例的特定处理组件相关联的组件分布曲线图的改变。
接口逻辑单元270使得制造商能够根据PCD 100上所定义的操作条件来可控地配置并且调整终端用户的体验。当存储器112是闪速存储器时，可以编辑、替换或者以其它方式修改启动逻辑单元250、管理逻辑单元260、接口逻辑单元270中的一者或多者、应用存储单元280中的应用程序或嵌入式文件系统290中的信息。在一些实施例中，接口逻辑单元270可以允许PCD 100的终端用户或操作者来搜索、定位、修改或替换启动逻辑单元250、管理逻辑单元260、应用存储单元280中的应用以及嵌入式文件系统290中的信息。操作者可以使用所得到的接口来进行将在PCD 100的下一次启动时被实现的改变。替代地，操作者可以使用所得到的接口来进行在运行时间期间被实现的改变。
嵌入式文件系统290包括分层布置的VR/AR技术存储单元292。在这点上，文件系统290可以包括其总文件系统容量的预留部分，以用于存储用于由PCD 100所使用的各种分布曲线图298和算法297的配置和管理的信息。如图7中所示，存储单元292包括组件存储单元294，其包括程序存储单元296，程序存储单元296包括一个或多个智能VR/AR工作负载调整程序。
在本说明书中所描述的过程或过程流中的某些步骤自然地在其它步骤之前，以使本发明如所描述地运作。然而，本发明不限于所描述的步骤的次序，如果这样的次序或顺序不改变本发明的功能的话。也就是说，要认识到的是，在不脱离本发明的范围和精神的情况下，一些步骤可以在其它步骤之前、之后或与其它步骤并行地(基本上同时地)执行。在一些实例中，可以在不脱离本发明的情况下省略或不执行某些步骤。此外，诸如“其后”、“随后”、“接下来”等的词语并不旨在限制步骤的次序。这些词语仅用于引导读者通读示例性方法的描述。
另外，普通技术人员在进行编程时能够基于例如在本说明书中的流程图和相关联的描述，在没有困难的情况下编写计算机代码或识别适当的硬件和/或电路以实现所公开的发明。因此，对特定的程序代码指令集或详细的硬件设备的公开内容并不被认为是对于充分理解如何实现以及使用本发明的所必要的。在上文描述中并且结合附图更加详细地解释了所要求保护的计算机实现过程的创新性功能，所述附图可以示出各个过程流。
在一个或多个示例性方面中，所描述的功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则所述功能可以作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质中或者通过其进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，所述通信介质包括促进将计算机程序从一个地方传送到另一个地方的任何介质。存储介质可以是由计算机可访问的任何可用的介质。通过举例而非限制性的方式，这样的计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或者可以用于以指令或数据结构的形式携带或存储期望的程序代码以及可以由计算机访问的任何其它介质。
此外，任何连接被适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线(“DSL”)或无线技术(诸如红外、无线电和微波)从网站、服务器或其它远程源发送软件，则同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或无线技术(诸如红外、无线电和微波)被包括在介质的定义中。
如本文所使用的，磁盘和光盘包括压缩光盘(“CD”)、激光光盘、光盘、数字多功能光盘(“DVD”)、软盘和蓝光光盘，其中磁盘通常磁性地复制数据，而光盘则利用激光来光学地复制数据。上述的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
因此，尽管已经详细地说明和描述了所选择的各方面，但是将理解的是，如下面的权利要求书所限定的，可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下在其中进行各种替代和改变。

Claims (30)

1.一种用于对便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载的智能调整的方法，所述方法包括：
监测一个或多个性能指标，所述一个或多个性能指标包括与所述沉浸式多媒体工作负载相关联的运动到光子延时；
监测一个或多个热传感器，其中，所述一个或多个热传感器指示在所述PCD中的热能产生；
基于所述一个或多个热传感器来确定热事件的可能性；
识别所述PCD中的热侵害处理组件，其中，所述热侵害处理组件正在活动地处理所述沉浸式多媒体工作负载的一部分；
基于所述热事件的可能性，来识别与所述热侵害处理组件相关联的性能参数；
调整所识别的性能参数的设置，其中，调整所述设置对所述热侵害处理组件的总体功耗进行修改，以使得所述热事件的可能性被降低，并且所述运动到光子延时被优化。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：监测一个或多个电源轨，并且其中，所述热侵害处理组件是基于所述一个或多个电源轨的功率电平来识别的。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所识别的热侵害处理组件是以下各项中的一项：图形处理单元、中央处理单元、显示器单元和双数据速率存储器单元。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所识别的性能参数是以下各项中的一项：眼部缓冲区分辨率、眼部缓冲区MSAA、时间扭曲CAC、眼部缓冲区FPS、显示器FPS、时间扭曲输出分辨率、纹理LOD、6DOF相机FPS和中央凹大小。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述热事件的可能性是不显著的，并且调整所识别的性能参数的所述设置包括增大所述设置。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，确定热事件的可能性包括：估计以帧为单位的用于节制的时间。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，调整所识别的性能参数的设置包括：基于所估计的用于节制的时间来对所述调整进行定时。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述PCD具有无线电话的形式。
9.一种用于对便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载的智能调整的计算机系统，所述系统包括：
性能水平估计器(“PLE”)模块和VR/AR工作负载调整(“VWA”)模块，其被共同配置为进行以下操作：
监测一个或多个性能指标，所述一个或多个性能指标包括与所述沉浸式多媒体工作负载相关联的运动到光子延时；
监测一个或多个热传感器，其中，所述一个或多个热传感器指示在所述PCD中的热能产生；
基于所述一个或多个热传感器来确定热事件的可能性；
识别所述PCD中的热侵害处理组件，其中，所述热侵害处理组件正在活动地处理所述沉浸式多媒体工作负载的一部分；
基于所述热事件的可能性，来识别与所述热侵害处理组件相关联的性能参数；以及
调整所识别的性能参数的设置，其中，调整所述设置对所述热侵害处理组件的总体功耗进行修改，以使得所述热事件的可能性被降低，并且所述运动到光子延时被优化。
10.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，所述性能水平估计器(“PLE”)模块和所述VR/AR工作负载调整(“VWA”)模块进一步被共同配置为监测一个或多个电源轨，并且其中，所述热侵害处理组件是基于所述一个或多个电源轨的功率电平来识别的。
11.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，所识别的热侵害处理组件是以下各项中的一项：图形处理单元、中央处理单元、显示器单元和双数据速率存储器单元。
12.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，所识别的性能参数是以下各项中的一项：眼部缓冲区分辨率、眼部缓冲区MSAA、时间扭曲CAC、眼部缓冲区FPS、显示器FPS、时间扭曲输出分辨率、纹理LOD、6DOF相机FPS和中央凹大小。
13.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，所述热事件的可能性是不显著的，并且调整所识别的性能参数的所述设置包括增大所述设置。
14.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，确定热事件的可能性包括：估计以帧为单位的用于节制的时间。
15.根据权利要求14所述的计算机系统，其中，调整所识别的性能参数的设置包括：基于所估计的用于节制的时间来对所述调整进行定时。
16.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，所述PCD具有无线电话的形式。
17.一种用于对便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载的智能调整的计算机系统，所述系统包括：
用于监测一个或多个性能指标的单元，所述一个或多个性能指标包括与所述沉浸式多媒体工作负载相关联的运动到光子延时；
用于监测一个或多个热传感器的单元，其中，所述一个或多个热传感器指示在所述PCD中的热能产生；
用于基于所述一个或多个热传感器来确定热事件的可能性的单元；
用于识别所述PCD中的热侵害处理组件的单元，其中，所述热侵害处理组件正在活动地处理所述沉浸式多媒体工作负载的一部分；
用于基于所述热事件的可能性，来识别与所述热侵害处理组件相关联的性能参数的单元；
用于调整所识别的性能参数的设置的单元，其中，调整所述设置对所述热侵害处理组件的总体功耗进行修改，以使得所述热事件的可能性被降低，并且所述运动到光子延时被优化。
18.根据权利要求17所述的计算机系统，还包括：用于监测一个或多个电源轨的单元，并且其中，所述热侵害处理组件是基于所述一个或多个电源轨的功率电平来识别的。
19.根据权利要求17所述的计算机系统，其中，所识别的热侵害处理组件是以下各项中的一项：图形处理单元、中央处理单元、显示器单元和双数据速率存储器单元。
20.根据权利要求17所述的计算机系统，其中，所识别的性能参数是以下各项中的一项：眼部缓冲区分辨率、眼部缓冲区MSAA、时间扭曲CAC、眼部缓冲区FPS、显示器FPS、时间扭曲输出分辨率、纹理LOD、6DOF相机FPS和中央凹大小。
21.根据权利要求17所述的计算机系统，其中，所述热事件的可能性是不显著的，并且调整所识别的性能参数的所述设置包括增大所述设置。
22.根据权利要求17所述的计算机系统，其中，用于确定热事件的可能性的单元包括：用于估计以帧为单位的用于节制的时间的单元。
23.根据权利要求22所述的计算机系统，其中，用于调整所识别的性能参数的设置的单元包括：用于基于所估计的用于节制的时间来对所述调整进行定时的单元。
24.一种计算机程序产品，其包括具有体现在其中的计算机可读程序代码的计算机可用设备，所述计算机可读程序代码适于被执行以实现用于对便携式计算设备(“PCD”)中的沉浸式多媒体工作负载的智能调整的方法，所述方法包括：
监测一个或多个性能指标，所述一个或多个性能指标包括与所述沉浸式多媒体工作负载相关联的运动到光子延时；
监测一个或多个热传感器，其中，所述一个或多个热传感器指示在所述PCD中的热能产生；
基于所述一个或多个热传感器来确定热事件的可能性；
识别所述PCD中的热侵害处理组件，其中，所述热侵害处理组件正在活动地处理所述沉浸式多媒体工作负载的一部分；
基于所述热事件的可能性，来识别与所述热侵害处理组件相关联的性能参数；
调整所识别的性能参数的设置，其中，调整所述设置对所述热侵害处理组件的总体功耗进行修改，以使得所述热事件的可能性被降低，并且所述运动到光子延时被优化。
25.根据权利要求24所述的计算机程序产品，其中，所述方法还包括：监测一个或多个电源轨，并且其中，所述热侵害处理组件是基于所述一个或多个电源轨的功率电平来识别的。
26.根据权利要求24所述的计算机程序产品，其中，所识别的热侵害处理组件是以下各项中的一项：图形处理单元、中央处理单元、显示器单元和双数据速率存储器单元。
27.根据权利要求24所述的计算机程序产品，其中，所识别的性能参数是以下各项中的一项：眼部缓冲区分辨率、眼部缓冲区MSAA、时间扭曲CAC、眼部缓冲区FPS、显示器FPS、时间扭曲输出分辨率、纹理LOD、6DOF相机FPS和中央凹大小。
28.根据权利要求24所述的计算机程序产品，其中，所述热事件的可能性是不显著的，并且调整所识别的性能参数的所述设置包括增大所述设置。
29.根据权利要求24所述的计算机程序产品，其中，确定热事件的可能性包括：估计以帧为单位的用于节制的时间。
30.根据权利要求29所述的计算机程序产品，其中，调整所识别的性能参数的设置包括：基于所估计的用于节制的时间来对所述调整进行定时。
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