CN110633757B - 一种基于gis的农业多源大数据融合处理方法及系统 - Google Patents
一种基于gis的农业多源大数据融合处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110633757B CN110633757B CN201910896092.9A CN201910896092A CN110633757B CN 110633757 B CN110633757 B CN 110633757B CN 201910896092 A CN201910896092 A CN 201910896092A CN 110633757 B CN110633757 B CN 110633757B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gis
- soil
- sensor
- control terminal
- information system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007499 fusion processing Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims abstract description 62
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 58
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims abstract description 29
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims abstract description 29
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 8
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims description 7
- 230000004720 fertilization Effects 0.000 claims description 6
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 claims description 6
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 5
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 abstract 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/25—Fusion techniques
- G06F18/253—Fusion techniques of extracted features
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/05—Geographic models
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Geometry (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Cultivation Of Plants (AREA)
- Fertilizing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于GIS的农业多源大数据融合处理系统，涉及农业管理技术领域，包括GIS控制终端、无线传输设备、土壤与空气信息系统和地理信息系统，土壤与空气信息系统包括土壤湿度传感器、空气湿度传感器、空气温度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器和土壤PH传感器。本发明还公开了一种基于GIS的农业多源大数据融合处理方法，包括以下步骤：S1：土壤和空气数据采集、S2:农业数据集合、S3：地理信息数据采集、S4：建立底图、S5：建立动态分布图、S7:报警动态分布图、S8:人员操作。本发明通过设置空间位置采集模块、属性特征采集模块、时域特征采集模块，不仅能够获取大地经纬度坐标，而且对地理要素特征的定性指标和地理现象发生的时刻也能够进行记录。
Description
技术领域
本发明涉及农业管理技术领域，具体为一种基于GIS的农业多源大数据融合处理方法及系统。
背景技术
随着农业的生产逐步实现规模化、自动化、智能化生产，同时由于人们对生活水平质量的要求，越来越多的人们搭起了农业大棚种植，依次增加收入，进而提高生活水平，但是现有的农业大棚和农业养殖基本上都是人工控制的，由于人工通过开关阀门、调节光照强度、通风状态来控制室内的湿度、光照或温度等，这种调节方式不仅浪费人力物力，而且生产力低下，还会因人工的错误判断或不准确的调节带来不可弥补的后果，进而造成严重的经济损失，对此，基于飞速发展的信息技术和物联网技术，研究经济可靠、简单易行、易于普及的智能化、信息化的农业管理技术在提高农作物产量、实现优质高产方面将具有很好的经济效益、生态效益和社会效益。
地理信息系统(Geographic Information System或Geo－Information system，GIS)有时又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
因此，发明一种基于GIS的农业多源大数据融合处理方法及系统来解决上述问题很有必要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于GIS的农业多源大数据融合处理方法及系统，以解决上述背景技术中提出的现有的农业浪费人力物力，不够智能化，数据采集不够精确迅速的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种基于GIS的农业多源大数据融合处理系统，包括GIS控制终端、无线传输设备、土壤与空气信息系统和地理信息系统，所述GIS控制终端的输入端与无线传输设备的输出端连接，所述土壤与空气信息系统和地理信息系统的输出端均与无线传输设备的输入端连接，所述GIS控制终端包括报警模块、数据存储模块、显示模块和中央处理器；
所述土壤与空气信息系统包括土壤湿度传感器、空气湿度传感器、空气温度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器和土壤PH传感器；
所述地理信息系统包括空间位置采集模块、属性特征采集模块和时域特征采集模块。
可选的，所述报警模块和显示模块的输入端均与中央处理器的输出端连接，所述数据存储模块与中央处理器双向连接。
可选的，所述GIS控制终端为PC机。
可选的，所述土壤与空气信息系统和地理信息系统均通过GPRS无限通信与GIS控制终端连接。
可选的，所述GIS控制终端通过GPRS无限通信方式分别与灌溉设备、施肥设备、二氧化碳生产设备、补光设备、换气设备和加湿设备连接。
可选的，所述土壤湿度传感器有多个，多个所述土壤湿度传感器呈矩形阵列分布。
一种基于GIS的农业多源大数据融合处理方法，包括以下步骤：
S1：土壤和空气数据采集：利用土壤与空气信息系统中的土壤湿度传感器、空气湿度传感器、空气温度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器和土壤PH传感器对土壤湿度、酸碱度和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度进行实时检测，并将数据通过无线传输设备发送至GIS控制终端；
S2:农业数据集合：GIS控制终端解析收到的农业数据包含土壤湿度、 PH和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度，生成农业数据集合；
S3：地理信息数据采集：利用地理信息系统中的空间位置采集模块、属性特征采集模块和时域特征采集模块对大地经纬度坐标、地理要素特征的定性指标和地理现象发生的时刻进行采集，并将数据通过无线传输设备发送至 GIS控制终端；
S4：建立底图：GIS控制终端解析经纬度坐标、地理特征的定性指标和地理现象数据文件；整合原有的三维地图的空间模型生成新的三维地图底图；
S5：建立动态分布图：GIS控制终端将S2生成的农业数据集合与S4中新的三维地图底图整合分层存储；分别生成土壤湿度、PH和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度的动态分布图；
S7:报警动态分布图：GIS控制终端将S5数据及动态分布图与正常范围对比，异常则触发报警模块；并将报警数据与三维地图整合分层存储，生成报警模块的动态分布图
S8:人员操作：操作人员分析终端数据，选择控制灌溉设备、施肥设备、二氧化碳生产设备、补光设备、换气设备和加湿设备开始工作。
本发明的技术效果和优点：
1、本发明通过设置土壤湿度传感器、空气湿度传感器、空气温度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器和土壤PH传感器，能够实时检测土壤湿度、酸碱度和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度，并利用无线传输设备将数据传输至PC端，不仅实现了远程监控的目的，而且数据精准快速。
2、本发明通过设置空间位置采集模块、属性特征采集模块、时域特征采集模块，不仅能够获取大地经纬度坐标，而且对地理要素特征的定性指标和地理现象发生的时刻也能够进行记录，保证了农业数据的准确性，对于提高农作物产量、实现优质高产方面将具有很好的经济效益、生态效益和社会效益。
附图说明
图1为本发明结构的模块示意图；
图2为本发明土壤与空气信息系统的示意图；
图3为本发明地理信息系统的示意图；
图4为本发明数据融合处理方法的流程示意图。
图中：1、GIS控制终端；2、无线传输设备；3、土壤与空气信息系统；4、地理信息系统；5、报警模块；6、数据存储模块；7、显示模块；8、中央处理器；9、土壤湿度传感器；10、空气湿度传感器；11、空气温度传感器；12、二氧化碳传感器；13、光照传感器；14、土壤PH传感器；15、空间位置采集模块；16、属性特征采集模块；17、时域特征采集模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接；可以是机械连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
本发明提供了如图1-3所示的一种基于GIS的农业多源大数据融合处理系统，包括GIS控制终端1、无线传输设备2、土壤与空气信息系统3和地理信息系统4，GIS控制终端1为PC机，GIS控制终端1通过GPRS无限通信方式分别与灌溉设备、施肥设备、二氧化碳生产设备、补光设备、换气设备和加湿设备连接，GIS控制终端1的输入端与无线传输设备2的输出端连接，土壤与空气信息系统3和地理信息系统4的输出端均与无线传输设备2的输入端连接，GIS控制终端1包括报警模块5、数据存储模块6、显示模块7和中央处理器8，报警模块5和显示模块7的输入端均与中央处理器8的输出端连接，数据存储模块6与中央处理器8双向连接；
土壤与空气信息系统3包括土壤湿度传感器9、空气湿度传感器10、空气温度传感器11、二氧化碳传感器12、光照传感器13和土壤PH传感器14，土壤湿度传感器9有多个，多个土壤湿度传感器9呈矩形阵列分布，通过设置土壤湿度传感器9、空气湿度传感器10、空气温度传感器11、二氧化碳传感器12、光照传感器13和土壤PH传感器14，能够实时检测土壤湿度、酸碱度和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度，并利用无线传输设备2将数据传输至PC端，实现了远程监控的目的；
地理信息系统4包括空间位置采集模块15、属性特征采集模块16和时域特征采集模块17，通过设置空间位置采集模块15、属性特征采集模块16、时域特征采集模块17，不仅能够获取大地经纬度坐标，而且对地理要素特征的定性指标和地理现象发生的时刻也能够进行记录，保证了农业数据的准确性。
本发明提供了如图4所示的一种基于GIS的农业多源大数据融合处理方法，包括以下步骤：
S1：土壤和空气数据采集：利用土壤与空气信息系统3中的土壤湿度传感器9、空气湿度传感器10、空气温度传感器11、二氧化碳传感器12、光照传感器13和土壤PH传感器14对土壤湿度、酸碱度和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度进行实时检测，并将数据通过无线传输设备2发送至GIS控制终端1；
S2:农业数据集合：GIS控制终端1解析收到的农业数据包含土壤湿度、 PH和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度，生成农业数据集合；
S3：地理信息数据采集：利用地理信息系统4中的空间位置采集模块15、属性特征采集模块16和时域特征采集模块17对大地经纬度坐标、地理要素特征的定性指标和地理现象发生的时刻进行采集，并将数据通过无线传输设备2发送至GIS控制终端1；
S4：建立底图：GIS控制终端1解析经纬度坐标、地理特征的定性指标和地理现象数据文件；整合原有的三维地图的空间模型生成新的三维地图底图；
S5：建立动态分布图：GIS控制终端1将S2生成的农业数据集合与S4中新的三维地图底图整合分层存储；分别生成土壤湿度、PH和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度的动态分布图；
S7:报警动态分布图：GIS控制终端1将生成的数据及动态分布图与正常数据对比，异常则触发报警模块；并将报警数据与三维地图整合分层存储，生成报警模块的动态分布图
S8:人员操作：操作人员分析终端数据，选择控制灌溉设备、施肥设备、二氧化碳生产设备、补光设备、换气设备和加湿设备开始工作。
该文中出现的电器元件均与外界的主控器及220V市电电连接，并且主控器可为计算机等起到控制的常规已知设备。
综上所述：该基于GIS的农业多源大数据融合处理方法及系统，通过设置土壤湿度传感器9、空气湿度传感器10、空气温度传感器11、二氧化碳传感器12、光照传感器13和土壤PH传感器14，能够实时检测土壤湿度、酸碱度和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度，并利用无线传输设备2将数据传输至PC端，不仅实现了远程监控的目的，而且数据精准快速，通过设置空间位置采集模块15、属性特征采集模块16和时域特征采集模块17，不仅能够获取大地经纬度坐标，而且对地理要素特征的定性指标和地理现象发生的时刻也能够进行记录，保证了农业数据的准确性，对于提高农作物产量、实现优质高产方面将具有很好的经济效益、生态效益和社会效益。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于GIS的农业多源大数据融合处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：土壤和空气数据采集：利用土壤与空气信息系统(3)中的土壤湿度传感器(9)、空气湿度传感器(10)、空气温度传感器(11)、二氧化碳传感器(12)、光照传感器(13)和土壤PH传感器(14)对土壤湿度、酸碱度和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度进行实时检测，并将数据通过无线传输设备(2)发送至GIS控制终端(1)；
S2:农业数据集合：GIS控制终端(1)解析收到的农业数据包含土壤湿度、PH和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度，生成农业数据集合；
S3：地理信息数据采集：利用地理信息系统(4)中的空间位置采集模块(15)、属性特征采集模块(16)和时域特征采集模块(17)对大地经纬度坐标、地理要素特征的定性指标和地理现象发生的时刻进行采集，并将数据通过无线传输设备(2)发送至GIS控制终端(1)；
S4：建立底图：GIS控制终端(1)解析经纬度坐标、地理特征的定性指标和地理现象数据文件；整合原有的三维地图的空间模型生成新的三维地图底图；
S5：建立动态分布图：GIS控制终端(1)将S2生成的农业数据集合与S4中新的三维地图底图整合分层存储；分别生成土壤湿度、PH和空气温湿度、二氧化碳浓度、光照程度的动态分布图；
S6 :报警动态分布图：GIS控制终端(1)将生成的数据及动态分布图与正常数据对比，异常则触发报警模块；并将报警数据与三维地图整合分层存储，生成报警模块的动态分布图
S7 :人员操作：操作人员分析终端数据，选择控制灌溉设备、施肥设备、二氧化碳生产设备、补光设备、换气设备和加湿设备开始工作。
2.一种基于GIS的农业多源大数据融合处理系统，包括GIS控制终端(1)、无线传输设备(2)、土壤与空气信息系统(3)和地理信息系统(4)，其特征在于： 该系统用于实现权利 要求1所述一种基于GIS的农业多源大数据融合处理方法具体包括：所述GIS控制终端(1)的输入端与无线传输设备(2)的输出端连接，所述土壤与空气信息系统(3)和地理信息系统(4)的输出端均与无线传输设备(2)的输入端连接，所述GIS控制终端(1)包括报警模块(5)、数据存储模块(6)、显示模块(7)和中央处理器(8)；
所述土壤与空气信息系统(3)包括土壤湿度传感器(9)、空气湿度传感器(10)、空气温度传感器(11)、二氧化碳传感器(12)、光照传感器(13)和土壤PH传感器(14)；
所述地理信息系统(4)包括空间位置采集模块(15)、属性特征采集模块(16)和时域特征采集模块(17)。
3.根据权利要求2所述的一种基于GIS的农业多源大数据融合处理系统，其特征在于：
所述报警模块(5)和显示模块(7)的输入端均与中央处理器(8)的输出端连接，所述数据存储模块(6)与中央处理器(8)双向连接。
4.根据权利要求2所述的一种基于GIS的农业多源大数据融合处理系统，其特征在于：
所述GIS控制终端(1)为PC机。
5.根据权利要求2所述的一种基于GIS的农业多源大数据融合处理系统，其特征在于：
所述土壤与空气信息系统(3)和地理信息系统(4)均通过GPRS无限通信与GIS控制终端(1)连接。
6.根据权利要求2所述的一种基于GIS的农业多源大数据融合处理系统，其特征在于：
所述GIS控制终端(1)通过GPRS无限通信方式分别与灌溉设备、施肥设备、二氧化碳生产设备、补光设备、换气设备和加湿设备连接。
7.根据权利要求2所述的一种基于GIS的农业多源大数据融合处理系统，其特征在于：
所述土壤湿度传感器(9)有多个，多个所述土壤湿度传感器(9)呈矩形阵列分布。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910896092.9A CN110633757B (zh) | 2019-09-22 | 2019-09-22 | 一种基于gis的农业多源大数据融合处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910896092.9A CN110633757B (zh) | 2019-09-22 | 2019-09-22 | 一种基于gis的农业多源大数据融合处理方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110633757A CN110633757A (zh) | 2019-12-31 |
| CN110633757B true CN110633757B (zh) | 2022-05-27 |
Family
ID=68972191
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910896092.9A Active CN110633757B (zh) | 2019-09-22 | 2019-09-22 | 一种基于gis的农业多源大数据融合处理方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110633757B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111445113B (zh) * | 2020-03-16 | 2023-05-30 | 山东师范大学 | 一种基于gis的农业面源污染防控方法 |
| CN112257908B (zh) * | 2020-09-30 | 2023-01-17 | 嘉应学院 | 一种山区农业多源异构数据的整合方法及装置 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103886409A (zh) * | 2014-03-13 | 2014-06-25 | 汕头大学 | 农业种植辅助决策系统 |
| CN204440130U (zh) * | 2015-01-09 | 2015-07-01 | 河南慧之盟电子科技有限公司 | 一种基于农业物联网技术的智能化农业管理系统 |
| CN105607153A (zh) * | 2016-02-25 | 2016-05-25 | 清华大学 | 基于智能气球群的云监测系统和人工降水系统、控制方法 |
| CN107784313A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 河北国呈电子科技有限公司 | 环境监测方法、装置及其结果处理方法、装置和监测系统 |
| CN109975509A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-07-05 | 安徽农业大学 | 一种土壤湿度检测与数据处理的机器人控制方法 |
| CN110147415A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-08-20 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种地理信息系统gis的气象数据分布图展示方法及系统 |
| CN110208372A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-09-06 | 南京航空航天大学 | 一种基于无人机与声表面波传感器节点的土壤温湿度三维地图检测系统及检测方法 |
-
2019
- 2019-09-22 CN CN201910896092.9A patent/CN110633757B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103886409A (zh) * | 2014-03-13 | 2014-06-25 | 汕头大学 | 农业种植辅助决策系统 |
| CN204440130U (zh) * | 2015-01-09 | 2015-07-01 | 河南慧之盟电子科技有限公司 | 一种基于农业物联网技术的智能化农业管理系统 |
| CN105607153A (zh) * | 2016-02-25 | 2016-05-25 | 清华大学 | 基于智能气球群的云监测系统和人工降水系统、控制方法 |
| CN107784313A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 河北国呈电子科技有限公司 | 环境监测方法、装置及其结果处理方法、装置和监测系统 |
| CN110147415A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-08-20 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种地理信息系统gis的气象数据分布图展示方法及系统 |
| CN109975509A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-07-05 | 安徽农业大学 | 一种土壤湿度检测与数据处理的机器人控制方法 |
| CN110208372A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-09-06 | 南京航空航天大学 | 一种基于无人机与声表面波传感器节点的土壤温湿度三维地图检测系统及检测方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110633757A (zh) | 2019-12-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109781963A (zh) | 一种大田种植环境监测系统 | |
| CN201561974U (zh) | 一种土壤墒情自动化监测系统 | |
| TWI375931B (en) | Distant ecosystem monitoring system back-end control server device | |
| CN107105062A (zh) | 一种基于物联网的智慧农业系统 | |
| CN205176701U (zh) | 基于大数据的智能农业环境监控系统 | |
| CN106254476A (zh) | 基于物联网、大数据和云计算的农业生态环境信息管理及监控方法与系统 | |
| CN110633757B (zh) | 一种基于gis的农业多源大数据融合处理方法及系统 | |
| KR20190143678A (ko) | IoT 기반 온실 환경 관리 시스템 | |
| KR20190143680A (ko) | IoT 기반 온실 내 작물 생육상태 실시간 모니터링 시스템 | |
| CN104991459A (zh) | 一种有机蔬菜大棚监控系统及方法 | |
| CN103472789A (zh) | 一种农业智能信息远程监控系统 | |
| CN107835244A (zh) | 基于物联网的农业大田气候灾害监测预警系统 | |
| CN110545529A (zh) | 一种温室大棚环境监测与管理服务系统 | |
| CN106444677A (zh) | 一种智能大棚管理系统 | |
| CN112003948A (zh) | 一种智慧农业物联网系统 | |
| CN109141538A (zh) | 一种国土空间资源实时动态智能调查监测设备 | |
| CN115442405A (zh) | 一种智慧农业生产管理服务系统 | |
| CN111693092A (zh) | 一种智能化植物水培环境参数检测系统 | |
| CN201947451U (zh) | 基于物联网的作物精细培育装置 | |
| CN206975496U (zh) | 一种农业大棚远程管理系统 | |
| Gao et al. | An IOT-based Multi-sensor Ecological Shared Farmland Management System. | |
| CN110764443A (zh) | 一种基于物联网的农用大棚破损监测报警系统 | |
| CN205837196U (zh) | 一种田间空间数据采集装置 | |
| CN202649853U (zh) | 一种农业信息化智能终端及系统 | |
| CN205210642U (zh) | 园林植物养护监测数据采集控制器 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |