CN110633652A - 意外状况确定方法、装置和电子设备 - Google Patents

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CN110633652A CN201910793862.7A CN201910793862A CN110633652A CN 110633652 A CN110633652 A CN 110633652A CN 201910793862 A CN201910793862 A CN 201910793862A CN 110633652 A CN110633652 A CN 110633652A
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吴海鹏
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Abstract

本发明提供了一种意外状况确定、装置和电子设备，识别图像中的人体位置；识别人体位置所处范围内的物品信息，所述物品信息包括物品种类及物品位置；根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况。本发明在发生意外状况的情况下，可及时通知相关人员。相关人员在及时知晓家中情况后，可通过各种渠道，对处于意外状况中的人员进行施救，从而使处于意外状况中的人员可较快得到救助。

Description

意外状况确定方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及智能监控领域，具体而言，涉及一种意外状况确定方法、装置和电子设备。
背景技术
成年人白天需要去外面工作，尤其是很多年轻人甚至原来家乡去外地工作，留下老人和孩子独自在家。老人独居可能摔倒或遇到其它危险，孩子也可能做危险游戏或其它危险举动。在外工作的成年人常常无法及时知晓家中情况，而拖延了救治时间或错过了制止时机，为老人或小孩的安全带来了较大的隐患。
也就是说，在外的成年人无法实时获取家中的情况，导致其无法实时又准确地判断家中的老人或者小孩是否发生意外。
因此，现有技术还有待改善和发展。
发明内容
为了解决上述问题，本发明实施例提供了一种意外状况确定方法、装置和电子设备。
第一方面，本发明实施例提供了一种意外状况确定方法，包括以下步骤：
识别图像中的人体位置；
识别人体位置所处范围内的物品信息，所述物品信息包括物品种类及物品位置；
根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况。
可选地，所述根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况包括：
根据所述人体位置信息，确定人体的宽高比；
若所述宽高比大于第一阈值，根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，判断所述人体是否位于可躺物品上；
若所述人体没有位于可躺物品上，确定发生意外状况。
可选地，所述根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，判断所述人体是否位于可躺物品上包括：
根据所述人体位置及所述物品位置，确定人体下方物品；
根据所述人体下方物品的物品种类，判断所述人体是否位于可躺物品上。
可选地，所述根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况包括：
根据所述物品种类，确定物品是否为危险物品；
若所述物品是危险物品，根据所述人体位置及所述物品位置，确定人体与所述物品的距离；
若所述距离小于第二阈值，确定发生意外状况。
可选地，所述识别人体位置所处范围内的物品信息包括：
识别人体位置所处范围内的物品对应的物品颜色及物品位置；
根据所述物品颜色及所述物品位置，识别所述物品对应的物品种类是否为疑似血迹；
所述根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况包括：
在所述物品种类为疑似血迹的情况下，若所述人体位置及所述物品位置满足预设位置关系，确定发生意外状况。
可选地，若确定发生意外状况，向紧急联系人发送短信或拨打报警电话。
第二方面，本发明实施例提供了一种意外状况确定装置，包括：
第一识别单元，用于识别图像中的人体位置；
第二识别单元，用于识别人体位置所处范围内的物品信息，所述物品信息包括物品种类及物品位置；
确定单元，用于根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况。
可选地，所述装置还包括：
通知单元，用于若确定发生意外状况，向紧急联系人发送短信或拨打报警电话。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项方法的步骤。
本发明提供的意外状况确定方法、装置和电子设备，识别图像中的人体位置；识别人体位置所处范围内的物品信息，所述物品信息包括物品种类及物品位置；根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况。本发明在发生意外状况的情况下，可及时通知相关人员，相关人员在知晓家中情况后，可通过各种渠道，对处于意外状况中的人员进行施救，从而使处于意外状况中的人员可以得到较快的救助。
附图说明
图1为可以应用本发明实施例的意外状况确定方法或装置的示例性系统架构的示意图；
图2是本发明实施例提供的一种意外状况确定方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种意外状况确定方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的又一种意外状况确定方法的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的再一种意外状况确定方法的流程示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种意外状况确定方法的流程示意图；
图7是本发明实施例提供的一种意外状况确定装置的结构示意图；
图8为本发明实施例所涉及的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请进行进一步的介绍。
在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本发明的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
图1为可以应用本发明实施例的意外状况确定方法或装置的示例性系统架构的示意图。
如图1所示，系统包括图像采集设备101、服务器102及终端设备103。各设备间可通过网络作为通信链路的介质进行通信。网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。应该理解，图1中的通信设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的通信设备、网络和服务器。比如服务器102可以是多个服务器组成的服务器集群等。
图像采集设备101将获取的图像发送给服务器102。服务器102识别图像中的人体位置；识别人体位置所处范围内的物品信息，所述物品信息包括物品种类及物品位置；根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况。若有意外状况发生，服务器102将状况信息发送给终端设备103，终端设备103为相关人员的通信设备。
需要说明的是，本发明实施例的移动终端泛指具有接收功能和存储功能的设备，包括但不限于手表、手机、车载终端、智能穿戴设备、平板电脑、个人电脑等终端设备。
参见图2，图2是本发明实施例提供的一种意外状况确定方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述方法包括：
S201、识别图像中的人体位置。
图像可通过图像采集设备进行采集。图像采集设备包括:摄像头、摄像机、相机、扫描仪、带有拍照功能的手机和平板电脑等。
人体位置为可用于表征人体在图像中的位置信息。举例来说，根据摄像头的拍摄角度、拍摄图像的形状，设定图像中的某点为原点，水平方向为X轴，垂直方向为Y轴。人体位置可用人体在图像中Y轴方向上最低点的坐标来表示，如(xr，yr)。人体还可以用人体在图像中Y轴方向上最低点的坐标、人体在图像中的高度及人体在图像中的宽度表示，如(xr，yr，length，width)来表示。其中，length代表人体在图像中呈现出的高度，人站立时该高度信息对应于人体的身高。width代表人体在图像中呈现出的较宽部位的宽度，可以是肩宽或是胯宽等。本领域技术人员还可以以其它方式表示图像中的人体位置信息，本发明对此不作限定。
可通过红外传感器识别家中人体的位置信息，并将人体的位置信息上传至对应系统中。也可基于深度学习技术，设计一种卷积神经网络，通过将不同卷积层的特征图分别进行检测，最后使用非极大值抑制方法将结果综合起来检测人体。还可以使用图像金字塔检测的方法，来获得人体位置。本领域技术人员还可以采用其它的识别方法，只要能够实现识别人体位置的效果即可，在此不再赘述。
S202、识别人体位置所处范围内的物品信息，所述物品信息包括物品种类及物品位置。
物品种类为根据物品的用途、材质及形状等对物品进行的分类。物品种类可包括：床、沙发、刀、电脑、手机等。此外，物品种类也可指固定于建筑物上或作为建筑物一部分的物品，如：窗户、窗台及栏杆等。
物品位置为可用于表征物品在图像中的位置信息。类似于上述人体位置的描述，物品位置可用物品在图像中Y轴方向上最低点的坐标来表示，如(xw，yw)。物品还可以用物品在图像中Y轴方向上最低点的坐标、物品在图像中的高度及物品在图像中的宽度表示，如(xw，yw，length，width)。此外，由于一些物品可在图像中呈现固定的形状，也可利用形状信息来表示物品位置。如，某物品在图像中呈现圆形，则该物品位置信息可以是(xw，yw，radius)，其中，(xw，yw)为圆心坐标，radius为圆的半径。本领域技术人员还可以以其它方式表示图像中的物体位置信息，本发明对此不作限定。
上述人体位置所处范围为以人体位置为中心，一定范围内的区域。本领域技术人员可以根据具体的设计需求设置上述人体位置所处范围。例如，上述人体位置所处范围可以是以人体位置所在位置为中心，1米为半径，形成的圆形区域。上述人体位置所处范围也可以是以人体所在位置为中心，南北长1米，东西长2米，形成的矩形区域。
S203、根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况。
意外状况为可能给人的健康或安全带来直接或间接威胁的状况，如老人摔倒、小孩玩刀及小孩攀爬窗台等。意外状况还可以为可能使财产遭受损失的装，如小偷入室盗窃等。
可选地，在步骤S203之后，所述方法还包括：若确定发生意外状况，向紧急联系人发送短信或拨打报警电话。
此外，也可以将相关图像信息发送给相关人员和部门，以使相关人员可以准确确定当前发生的状况信息，及时作出应对处理，避免使处于意外状况的人员遭受更严重的伤害和损失。
本发明实施例提供的意外状况的确定方法，在发生意外状况的情况下，可及时发现意外状况并通知相关人员，相关人员在知晓家中情况后，可通过各种渠道，对处于意外状况中的人员进行施救。因此，本发明实施例提供的意外状况的确定方法可以解决在外工作的成年人无法及时知晓家中情况，拖延了救治时间或错过了制止时机，为处于意外状况的人员的安全造成了较大安全威胁的问题。
参见图3，图3是本发明实施例提供的另一种意外状况确定方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述方法包括：
S301、识别图像中的人体位置。
其中，S301的具体过程可参照图2中S201的描述，此处不再赘述。
S302、识别人体位置所处范围内的物品信息，所述物品信息包括物品种类及物品位置。
其中，S302的具体过程可参照图2中S202的描述，此处不再赘述。
S303、根据所述人体位置信息，确定人体的宽高比。
人体的宽高比为人体在图像中呈现的宽度与高度的比值。具体地，人体在图像中呈现的宽度可以是人体的肩部在图像中呈现的宽度，也可以是人体的胯部在图像中呈现的宽度。
S304、若所述宽高比大于第一阈值，根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，判断所述人体是否位于可躺物品上。
第一阈值可根据监测人的身体特征及具体需求来取定。一般地，正常人站立、行走或坐的时候，人体的宽高比小于第一阈值。若人体的宽高比小于第一阈值，则说明此人行为正常，结束程序。若人体的宽高比大于第一阈值，则说明此人很可能已经摔倒，则应进一步判断此人目前所处的状况。
可选地，上述步骤S304包括：
S3041、根据所述人体位置及所述物品位置，确定人体下方物品；
S3042、根据所述人体下方物品的物品种类，判断所述人体是否位于可躺物品上。
当发现人体的宽高比大于第一阈值时，可以先判断人体下方物体的种类。若所述人体位置的水平位置与物体的水平位置重合区域大于第一区域面积，且所述人体位置的垂直位置在所述物体的垂直位置的上部，且紧挨着所述物体，则可判断所述物品为人体下方物品。第一区域面积可根据实际需求进行设定。
可躺物品为可供人们躺下休息的物品，例如：床、沙发等。不可躺物品为通常状况下，人们都不会躺在不可躺物品上休息的物品，例如地面等。
若发现此人躺在可躺的物品上，说明此人正在休息，结束程序。若发现此人没有躺在可躺的物品上，执行步骤S305。
S305、若所述人体没有位于可躺物品上，确定发生意外状况。
本发明实施例提供的意外状况的确定方法，在人体的宽高比较大的情况下，通过监测人体下方物品是否为可躺物品，判断此人是否晕倒。可减少监测的人员意外晕倒，没有得到及时的发现，而造成严重后果的概率。
参见图4，图4是本发明实施例提供的再一种意外状况确定方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述方法包括：
S401、识别图像中的人体位置。
其中，S401的具体过程可参照图2中S201的描述，此处不再赘述。
S402、识别人体位置所处范围内的物品信息，所述物品信息包括物品种类及物品位置。
其中，S402的具体过程可参照图2中S202的描述，此处不再赘述。
S403、根据所述物品种类，确定物品是否为危险物品。
危险物品是指如果使用不当，容易造成使用人受伤的物品，如刀、打火机或玻璃瓶等。若所述物品不是危险，则结束程序，否则执行步骤S404。
S404、若所述物品是危险物品，根据所述人体位置及所述物品位置，确定人体与所述物品的距离。
人体与所述物品的距离为图像中人体的像素点与所述物品的像素点中，距离最近的两个像素点之间的距离。
S405、若所述距离小于第二阈值，确定发生意外状况。
第二阈值可根据具体需求进行设定。若人体与危险物品的距离小于第二阈值，则说明人与危险物品的距离过近，如果不及时阻止，可能会发生意外。
本发明实施例提供的意外状况的确定方法，在人与危险物品的距离过近时，可确定该状况为意外状况，需要及时制止。如此，可减少在小孩子玩刀、玩打火机等危险状况时，由于没有被及时发现，而造成严重后果的概率。
参见图5，图5是本发明实施例提供的又一种意外状况确定方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述方法包括：
S501、识别图像中的人体位置。
其中，S501的具体过程可参照图2中S201的描述，此处不再赘述。
S502、识别人体位置所处范围内的物品对应的物品颜色及物品位置。
S503、根据所述物品颜色及所述物品位置，识别所述物品对应的物品种类是否为疑似血迹。
血迹在图像中可呈现出红色区域或者暗红色片状区域。如果T1时刻图像中某位置区域没有片状红色区域或者暗红色区域，而在T2时刻图像中某位置区域出现片状红色区域或者片状暗红色区域，则该区域可能存在疑似血迹。
S504、在所述物品种类为疑似血迹的情况下，若所述人体位置及所述物品位置满足预设位置关系，确定发生意外状况。
上述预设关系可根据实际需求来设定。预设条件可以是人体所在位置与疑似血迹的位置再水平方向的部分区域重合，预设条件也可以是人体在水平方向与疑似血迹的距离小于某一阈值。若人体位置及所述物品位置满足预设位置关系，则该疑似血迹有可能为该人体所流出的，很可能发生了意外状况。
本发明实施例提供的意外状况的确定方法，先检查图像中是否存在疑似血迹，再判断人体位置及所述物品位置满足预设位置关系，若满足，则该疑似血迹有可能为该人体所流出的，很可能发生了意外状况。此时，及时发现并通知相关人员，可减少意外状况对人体造成更大的伤害。
为更好地阐述本发明的技术方案，下面讲解一个具体实施例。图6是本发明实施例提供的另一种意外状况确定方法的流程示意图。如图6所示，所述方法包括：
通过AI人工智能(Artificial Intelligence，人工智能)的目标跟踪，人体检测，人脸识别等技术，检测老人是否摔倒在地上，是否做出挣扎动作，或者未成年孩童做危险的动作，例如爬窗户，拿刀具等，是否有小偷或劫匪进入室内，如若检测到，就发出信号用户或紧急联系人，提示家里出现危险，用户可以调出家中视频，如果是老人摔倒或者其它危险，可以及时拨打求助电话或向老家亲戚好友请求帮助，若未成年人做危险动作则可以及时通过电话进行制止，避免危险发生，同时若也可以通过人脸识别技术检测是否有小偷闯入，或者入室抢劫，可以实现自动报警等。
AI家庭看护系统的关键在目标检测模型。训练模型之前要先确定检测的类别，分类如下：老人，小孩，刀具，阳台，窗户，桌子，门，沙发，床，血液，电源插座等。模型训练好之后就可以进行预测。那么，怎么利用这个模型进行危险判断呢？是这样的，当检测的物体时，我们可以得到输出类别和目标的坐标。正常情况下人体高度是比宽度大很多，当检测到人时，计算高度和宽度，当发现宽度比高度大，又没有在床上或沙发上，毫无疑问是摔倒了。当检测到刀具和小孩时，通过刀具与小孩的坐标计算两者的距离，如果距离小于0说明小孩可能在玩刀，同理，也可以推断出是否在玩电源插座，是否在爬窗户，爬阳台栏杆，如果检测到地上有大量血液那肯是很危险了。
检测出危险后，可以通过触发移动短信接口给紧急联系人发短信告知危险信息，收到危险信息后，可以通过开发一个APP(Application，应用程序)，或者微信公众号与家中摄像联网，查看家中情况，及时向老家的亲友或者其它渠道寻求帮助。
上述图2～图6详细阐述了本申请实施例的意外状况确定方法。请参见图7，图7是本发明实施例提供的一种意外状况确定装置的结构示意图，如图7所示，所述意外状况确定装置包括：
第一识别单元701，用于识别图像中的人体位置；
第二识别单元702，用于识别人体位置所处范围内的物品信息，所述物品信息包括物品种类及物品位置；
确定单元703，用于根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况。
可选地，确定单元703具体用于：
根据所述人体位置信息，确定人体的宽高比；
若所述宽高比大于第一阈值，根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，判断所述人体是否位于可躺物品上；
若所述人体没有位于可躺物品上，确定发生意外状况。
可选地，确定单元703具体用于：
根据所述人体位置及所述物品位置，确定人体下方物品；
根据所述人体下方物品的物品种类，判断所述人体是否位于可躺物品上。
可选地，确定单元703具体用于：
根据所述物品种类，确定物品是否为危险物品；
若所述物品是危险物品，根据所述人体位置及所述物品位置，确定人体与所述物品的距离；
若所述距离小于第二阈值，确定发生意外状况。
可选地，确定单元703具体用于：
根据所述物品种类，确定物品是否为疑似血迹；
在所述物品是疑似血迹的情况下，若所述人体位置及所述物品位置满足预设位置关系，确定发生意外状况。
可选地，所述装置还包括通知单元704，用于若确定发生意外状况，向紧急联系人发送短信或拨打报警电话。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、IC(Integrated Circuit，集成电路)等。
本发明实施例的各处理单元和/或模块，可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件而实现。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述意外状况确定方法的步骤。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统(包括分子存储器IC)，或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
参见图8，其示出了本发明实施例所涉及的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可以用于实施上述实施例中意外状况确定方法。具体来讲：
存储器820可用于存储软件程序以及模块，处理器890通过运行存储在存储器820的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器820可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器820可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器820还可以包括存储器控制器，以提供处理器890和输入单元830对存储器820的访问。
输入单元830可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元830可包括触敏表面831(例如：触摸屏、触摸板或触摸框)。触敏表面831，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面831上或在触敏表面831附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面831可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器890，并能接收处理器890发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面831。
显示单元840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元840可包括显示面板841，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板841。进一步的，触敏表面831可覆盖显示面板841，当触敏表面831检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器890以确定触摸事件的类型，随后处理器890根据触摸事件的类型在显示面板841上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触敏表面831与显示面板841是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面831与显示面板841集成而实现输入和输出功能。
处理器890是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器820内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器820内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。可选的，处理器890可包括一个或多个处理核心；其中，处理器890可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器890中。
具体在本实施例中，终端设备的显示单元是触摸屏显示器，终端设备还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行述一个或者一个以上程序包含实现上述意外状况确定方法的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上介绍仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种意外状况确定方法，其特征在于，所述方法包括：
识别图像中的人体位置；
识别人体位置所处范围内的物品信息，所述物品信息包括物品种类及物品位置；
根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况包括：
根据所述人体位置信息，确定人体的宽高比；
若所述宽高比大于第一阈值，根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，判断所述人体是否位于可躺物品上；
若所述人体没有位于可躺物品上，确定发生意外状况。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，判断所述人体是否位于可躺物品上包括：
根据所述人体位置及所述物品位置，确定人体下方物品；
根据所述人体下方物品的物品种类，判断所述人体是否位于可躺物品上。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况包括：
根据所述物品种类，确定物品是否为危险物品；
若所述物品是危险物品，根据所述人体位置及所述物品位置，确定人体与所述物品的距离；
若所述距离小于第二阈值，确定发生意外状况。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述识别人体位置所处范围内的物品信息包括：
识别人体位置所处范围内的物品对应的物品颜色及物品位置；
根据所述物品颜色及所述物品位置，识别所述物品对应的物品种类是否为疑似血迹；
所述根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况包括：
在所述物品种类为疑似血迹的情况下，若所述人体位置及所述物品位置满足预设位置关系，确定发生意外状况。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，
在所述确定是否发生意外状况之后，所述方法还包括：
若确定发生意外状况，向紧急联系人发送短信或拨打报警电话。
7.一种意外状况确定装置，其特征在于，所述装置包括：
第一识别单元，用于识别图像中的人体位置；
第二识别单元，用于识别人体位置所处范围内的物品信息，所述物品信息包括物品种类及物品位置；
确定单元，用于根据所述人体位置、所述物品种类及所述物品位置，确定是否发生意外状况。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
通知单元，用于若确定发生意外状况，向紧急联系人发送短信或拨打报警电话。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
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